ງົບປະມານ VPS ກັບອະແດບເຕີວິດີໂອ: ການປຽບທຽບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາສາລັດເຊຍ

ມັນເຊື່ອວ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ virtual ກັບ vGPU ແມ່ນລາຄາແພງ. ໃນການທົບທວນຄືນສັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຈະພະຍາຍາມປະຕິເສດ thesis ນີ້.

ການຄົ້ນຫາໃນອິນເຕີເນັດທັນທີເປີດເຜີຍໃຫ້ເຊົ່າຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີດ້ວຍ NVIDIA Tesla V100 ຫຼືເຊີບເວີທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າດ້ວຍ GPUs ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນມີ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, MTS, Reg.ru ຫຼື ເລືອກ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະຈໍາເດືອນຂອງພວກເຂົາຖືກວັດແທກເປັນສິບພັນຮູເບີນ, ແລະຂ້ອຍຕ້ອງການຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ລາຄາຖືກກວ່າສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ OpenCL ແລະ / ຫຼື CUDA. ບໍ່ມີ VPS ງົບປະມານຫຼາຍກັບຜູ້ດັດແປງວິດີໂອໃນຕະຫຼາດລັດເຊຍ;

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ

ການເປັນເຈົ້າພາບເຊີຟເວີ virtual ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຜູ້ສະຫມັກສໍາລັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການທົບທວນຄືນ. 1 Gb.ru, GPUcloud, RuVDS, UltraVDS и VDS4YOU. ບໍ່ມີບັນຫາໂດຍສະເພາະໃນການເຂົ້າເຖິງ, ເພາະວ່າເກືອບທຸກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການມີໄລຍະເວລາທົດລອງໃຊ້ຟຣີ. UltraVDS ຢ່າງເປັນທາງການບໍ່ມີການທົດສອບຟຣີ, ແຕ່ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະຕົກລົງກັນ: ຫຼັງຈາກການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການພິມເຜີຍແຜ່, ພະນັກງານສະຫນັບສະຫນູນໄດ້ໃຫ້ຂ້ອຍກັບຈໍານວນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອສັ່ງ VPS ເຂົ້າໃນບັນຊີໂບນັດຂອງຂ້ອຍ. ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ເຄື່ອງ virtual VDS4YOU ຫຼຸດລົງຈາກການແຂ່ງຂັນ, ເພາະວ່າສໍາລັບການທົດສອບຟຣີ hoster ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານສະຫນອງການສະແກນບັດປະຈໍາຕົວຂອງທ່ານ. ຂ້າພະເຈົ້າເຂົ້າໃຈວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງປົກປ້ອງຕົນເອງຈາກການລ່ວງລະເມີດ, ແຕ່ສໍາລັບການຢັ້ງຢືນ, ລາຍລະອຽດຂອງຫນັງສືຜ່ານແດນຫຼື, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການເຊື່ອມຕໍ່ບັນຊີໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ - ນີ້ແມ່ນຕ້ອງການໂດຍ 1Gb.ru. 

ການຕັ້ງຄ່າແລະລາຄາ

ສໍາລັບການທົດສອບ, ພວກເຮົາໄດ້ເອົາເຄື່ອງລະດັບກາງທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ 10 ພັນຮູເບີນຕໍ່ເດືອນ: 2 ແກນຄອມພິວເຕີ້, 4 GB ຂອງ RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU ກັບ 256 MB VRAM ແລະ Windows Server 2016. ກ່ອນທີ່ຈະປະເມີນການປະຕິບັດຂອງ VDS, ໃຫ້ເບິ່ງຢູ່ໃນລະບົບຍ່ອຍຂອງກາຟິກຂອງພວກເຂົາດ້ວຍລັກສະນະປະກອບອາວຸດ. ສ້າງໂດຍບໍລິສັດ Geeks3D ຜົນປະໂຫຍດ GPU Caps Viewer ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນລະອຽດກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂຮາດແວ ແລະຊອບແວທີ່ໃຊ້ໂດຍເຈົ້າພາບ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມັນທ່ານສາມາດເບິ່ງ, ຕົວຢ່າງ, ຮຸ່ນໄດເວີວິດີໂອ, ຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອທີ່ມີຢູ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນໃນການສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL ແລະ CUDA.

1 Gb.ru

GPUcloud

RuVDS

UltraVDS

Virtualization

Hyper-V 

OpenStack

Hyper-V

Hyper-V

ແກນຄອມພິວເຕີ

2*2,6 GHz

2*2,8 GHz

2*3,4 GHz

2*2,2 GHz

RAM, GB

4

4

4

4

ບ່ອນຈັດເກັບຂໍ້ມູນ, GB

30 (SSD)

50 (SSD)

20 (SSD)

30 (SSD)

vGPU

RemoteFX

NVIDIA ຕາຂ່າຍ

RemoteFX

RemoteFX

ເຄື່ອງປັບວີດີໂອ

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD FirePro W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

ສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL

+

+

+

+

ສະຫນັບສະຫນູນ CUDA

-
+

-
-

ລາຄາຕໍ່ເດືອນ (ຖ້າຈ່າຍຕໍ່ປີ), rub.

3494 (3015​)

7923,60

1904 (1333​)

1930 (1351​)

ການຈ່າຍເງິນສໍາລັບຊັບພະຍາກອນ, rub

ບໍ່​ມີ

CPU = 0,42 ຮູເບີນ/ຊົ່ວໂມງ,
RAM = 0,24 rubles / ຊົ່ວໂມງ,
SSD = 0,0087 ຮູເບີນ/ຊົ່ວໂມງ,
OS Windows = 1,62 rub/h,
IPv4 = 0,15 ຮູເບີນ/ຊົ່ວໂມງ,
vGPU (T4/4Gb) = 7 ຮູເບີນ/ຊົ່ວໂມງ.

ຈາກ 623,28 + 30 ຕໍ່ການຕິດຕັ້ງ

ບໍ່​ມີ

ໄລຍະເວລາທົດສອບ

10 ມື້

7 ມື້ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໂດຍການຕົກລົງ

3 ມື້ກັບໃບບິນລາຍເດືອນ

ບໍ່​ມີ

ຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນ, ພຽງແຕ່ GPUcloud ໃຊ້ OpenStack virtualization ແລະເຕັກໂນໂລຊີ NVIDIA GRID. ເນື່ອງຈາກຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອຂະຫນາດໃຫຍ່ (ມີໂປໄຟ 4, 8 ແລະ 16 GB), ການບໍລິການມີລາຄາແພງກວ່າ, ແຕ່ລູກຄ້າຈະດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ OpenCL ແລະ CUDA. ຜູ້ແຂ່ງຂັນທີ່ຍັງເຫຼືອສະເຫນີ vGPU ທີ່ມີຈໍານວນ VRAM ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ສ້າງໂດຍໃຊ້ Microsoft RemoteFX. ພວກເຂົາມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍລົງ, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL.

ການທົດສອບປະສິດທິພາບ 

Geek Bench 5

ດ້ວຍຄວາມນິຍົມນີ້ ງົບປະມານຂອງ ທ່ານສາມາດວັດແທກປະສິດທິພາບກາຟິກສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ OpenCL ແລະ CUDA. ຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບສະຫຼຸບ, ມີຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມສໍາລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ virtual 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS ມີຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງນັກພັດທະນາ benchmark. ການເປີດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເປີດເຜີຍຄວາມຈິງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ: GeekBench ສະແດງໃຫ້ເຫັນ VRAM ຫຼາຍກ່ວາ 256 MB ທີ່ສັ່ງ. ຄວາມໄວໂມງຂອງໂປເຊດເຊີສູນກາງອາດຈະສູງກວ່າທີ່ລະບຸໄວ້. ນີ້ແມ່ນເຫດການທົ່ວໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual - ຫຼາຍຂື້ນກັບການໂຫຼດຢູ່ໃນເຈົ້າພາບທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ VPS ກໍາລັງເຮັດວຽກ.

vGPUs “ເຊີບເວີ” ທີ່ແບ່ງປັນແມ່ນອ່ອນກວ່າຕົວອະແດັບເຕີວິດີໂອ “ເດັສທັອບ” ປະສິດທິພາບສູງເມື່ອໃຊ້ສຳລັບແອັບພຼິເຄຊັນທີ່ມີກາຟິກໜັກ. ການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍສໍາລັບວຽກງານຄອມພິວເຕີ້. ການທົດສອບສັງເຄາະອື່ນໆໄດ້ຖືກດໍາເນີນເພື່ອປະເມີນການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາ.

FAHBench 2.3.1

ສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບຂອງຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ vGPU ມາດຕະຖານນີ້ ບໍ່ເຫມາະສົມ, ແຕ່ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປຽບທຽບການປະຕິບັດຂອງຕົວດັດແປງວິດີໂອຈາກ VPS ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນໂດຍໃຊ້ OpenCL. ໂຄງການຄອມພິວເຕີ້ແຈກຢາຍ ພັບ @ Home ແກ້ໄຂບັນຫາແຄບຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງຄອມພິວເຕີຂອງການພັບຂອງໂມເລກຸນທາດໂປຼຕີນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈສາເຫດຂອງ pathologies ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທາດໂປຼຕີນທີ່ຜິດປົກກະຕິ: ພະຍາດ Alzheimer ແລະ Parkinson, ພະຍາດງົວ mad, multiple sclerosis, ແລະອື່ນໆ. ການວັດແທກໂດຍໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເຂົາເຈົ້າສ້າງ FAHBench ການປະຕິບັດຄວາມແມ່ນຍໍາດຽວແລະສອງແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ຜົນປະໂຫຍດໄດ້ສ້າງຄວາມຜິດພາດໃນເຄື່ອງ virtual UltraVDS.

ຕໍ່ໄປ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບການຄິດໄລ່ສໍາລັບວິທີການສ້າງແບບຈໍາລອງ dhfr- implicit.

SiSoftware Sandra 20/20

Package Sandra ນ້ອຍ ທີ່​ດີ​ເລີດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປະ​ເມີນ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຂອງ​ອະ​ແດບ​ເຕີ​ວິ​ດີ​ໂອ virtual ຈາກ hosters ຕ່າງໆ​. ຜົນປະໂຫຍດປະກອບມີຊຸດມາດຕະຖານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ (GPGPU) ແລະສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL, DirectCompute ແລະ CUDA. ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ, ການປະເມີນທົ່ວໄປຂອງ vGPUs ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຖືກເຮັດ. ແຜນວາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບສະຫຼຸບ, ຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມສໍາລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ virtual 1 Gb.ru, GPUcloud (CUDA) ແລະ RuVDS ມີຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງນັກພັດທະນາ benchmark.

ຍັງມີບັນຫາກັບການທົດສອບ "ຍາວ" ຂອງ Sandra. ສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ VPS GPUcloud, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະດໍາເນີນການປະເມີນຜົນທົ່ວໄປໂດຍໃຊ້ OpenCL. ເມື່ອເລືອກທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມ, ຜົນປະໂຫຍດຍັງເຮັດວຽກຜ່ານ CUDA. ເຄື່ອງ UltraVDS ຍັງລົ້ມເຫລວໃນການທົດສອບນີ້: benchmark froze ຢູ່ທີ່ 86% ໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມກໍານົດຄວາມຊົງຈໍາ latency.

ໃນຊຸດການທົດສອບທົ່ວໄປ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເຫັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ມີຄວາມລະອຽດພຽງພໍຫຼືປະຕິບັດການຄິດໄລ່ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ພວກເຮົາຕ້ອງດໍາເນີນການທົດສອບແຍກຕ່າງຫາກຫຼາຍໆຄັ້ງ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກໍານົດປະສິດທິພາບສູງສຸດຂອງອະແດບເຕີວິດີໂອໂດຍໃຊ້ຊຸດການຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດທີ່ງ່າຍດາຍໂດຍໃຊ້ OpenCL ແລະ (ຖ້າເປັນໄປໄດ້) CUDA. ນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນພຽງແຕ່ຕົວຊີ້ວັດທົ່ວໄປ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດສໍາລັບ VPS ຈາກ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS ມີຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌.

ເພື່ອປຽບທຽບຄວາມໄວຂອງການເຂົ້າລະຫັດແລະການຖອດລະຫັດຂໍ້ມູນ, Sandra ມີຊຸດຂອງການທົດສອບການເຂົ້າລະຫັດລັບ. ຜົນໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດສໍາລັບ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

ການຄິດໄລ່ທາງດ້ານການເງິນແບບຂະຫນານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄິດໄລ່ອະແດັບເຕີຄວາມຊັດເຈນສອງເທົ່າທີ່ຮອງຮັບ. ນີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບ vGPUs. ຜົນໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດສໍາລັບ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

Sandra 20/20 ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ເພື່ອ​ທົດ​ສອບ​ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ vGPU ສໍາ​ລັບ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ສູງ​: matrix multiplication​, fast Fourier transform​, ແລະ​ອື່ນໆ​. ຜົນໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດສໍາລັບ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

ສຸດທ້າຍ, ການທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບຂອງ vGPU ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ. ຜົນໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດສໍາລັບ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и UltraVDS.

ການຄົ້ນພົບ

ເຊີບເວີສະເໝືອນຂອງ GPUcloud ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດໃນການທົດສອບ GeekBench 5 ແລະ FAHBench, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສູງກວ່າລະດັບທົ່ວໄປໃນການທົດສອບມາດຕະຖານ Sandra. ມັນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກ່ວາການບໍລິການຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ແຕ່ມີຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແລະສະຫນັບສະຫນູນ CUDA. ໃນການທົດສອບ Sandra, VPS ຈາກ 1Gb.ru ເປັນຜູ້ນໍາທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່ສູງ, ແຕ່ມັນບໍ່ມີລາຄາຖືກແລະປະຕິບັດໂດຍສະເລ່ຍໃນການທົດສອບອື່ນໆ. UltraVDS ກາຍເປັນຄົນພາຍນອກທີ່ຊັດເຈນ: ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າມີການເຊື່ອມຕໍ່ຢູ່ທີ່ນີ້, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ເຈົ້າພາບນີ້ສະເຫນີໃຫ້ລູກຄ້າຂອງບັດວີດີໂອ AMD. ໃນແງ່ຂອງອັດຕາສ່ວນລາຄາ / ການປະຕິບັດ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ RuVDS ເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍດີທີ່ສຸດ. ມັນມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍກວ່າ 2000 rubles ຕໍ່ເດືອນ, ແລະການທົດສອບໄດ້ຜ່ານໄປໄດ້ດີ. ອັນດັບສຸດທ້າຍເບິ່ງຄືດັ່ງນີ້:

ສະຖານທີ່

ເຈົ້າພາບ

ສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL

ສະຫນັບສະຫນູນ CUDA

ປະສິດທິພາບສູງອີງຕາມ GeekBench 5

ປະສິດທິພາບສູງອີງຕາມ FAHBench

ປະສິດທິພາບສູງອີງຕາມການ Sandra 20/20

ລາ​ຄາ​ຕ​່​ໍ​າ

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1 Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III

GPUcloud

+

+

+

+

+

-

IV

UltraVDS

+

-
-
-
-
+

ຂ້າພະເຈົ້າມີຄວາມສົງໃສບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຜູ້ຊະນະ, ແຕ່ການທົບທວນຄືນແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອງົບປະມານ VPS ກັບ vGPU, ແລະເຄື່ອງ virtual RuVDS ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເກືອບເຄິ່ງຫນຶ່ງເທົ່າກັບຄູ່ແຂ່ງທີ່ໃກ້ຊິດທີ່ສຸດແລະຫຼາຍກວ່າສີ່ເທົ່າຂອງການສະເຫນີລາຄາແພງທີ່ສຸດທີ່ຖືກທົບທວນຄືນ. ອັນດັບສອງແລະທີສາມກໍ່ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະແບ່ງ, ແຕ່ວ່າລາຄານີ້ເກີນກວ່າປັດໃຈອື່ນໆ. 

ຜົນຂອງການທົດສອບ, ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າ vGPUs ລະດັບເຂົ້າບໍ່ແມ່ນລາຄາແພງແລະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄອມພິວເຕີ້. ແນ່ນອນ, ການນໍາໃຊ້ການທົດສອບສັງເຄາະມັນຍາກທີ່ຈະຄາດຄະເນວ່າເຄື່ອງຈັກຈະປະຕິບັດແນວໃດພາຍໃຕ້ການໂຫຼດທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໂດຍກົງແມ່ນຂຶ້ນກັບປະເທດເພື່ອນບ້ານຂອງຕົນກ່ຽວກັບເຈົ້າພາບທາງດ້ານຮ່າງກາຍ - ເຮັດໃຫ້ການອະນຸຍາດສໍາລັບການນີ້. ຖ້າທ່ານຊອກຫາ VPS ງົບປະມານອື່ນໆທີ່ມີ vGPU ໃນອິນເຕີເນັດລັດເຊຍ, ຢ່າລັງເລທີ່ຈະຂຽນກ່ຽວກັບພວກມັນໃນຄໍາເຫັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com