Arthur Khachuyan: ປັນຍາປະດິດໃນການຕະຫຼາດ

Arthur Khachuyan ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານລັດເຊຍທີ່ມີຊື່ສຽງໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດ Social Data Hub (ປະຈຸບັນແມ່ນ Tazeros Global). ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຄົ້ນຄ້ວາແຫ່ງຊາດວິທະຍາໄລເສດຖະກິດຊັ້ນສູງ. ການ​ກະ​ກຽມ​ແລະ​ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​, ຮ່ວມ​ກັບ​ການ​ຄົ້ນ​ຄ​້​ວາ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ໂຮງ​ຮຽນ​ສູງ​ຂອງ​ເສດ​ຖະ​ສາດ​, ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫຍ່​ໃນ​ສະ​ພາ​ຂອງ​ສະ​ຫະ​ພັນ​ໄດ້​ກ່າວ​ໃນ​ສະ​ຖາ​ບັນ Curie ໃນ​ປາ​ຣີ​, St. ຢູ່ Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.

ການບັນຍາຍໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນງານບຸນເປີດອາກາດ “Geek Picnic” ໃນ Moscow ໃນປີ 2019.

Arthur Khachuyan (ຕໍ່​ໄປ​ນີ້ – AH): - ຖ້າຫາກວ່າຈາກອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍ - ຈາກຢາປົວພະຍາດ, ຈາກການກໍ່ສ້າງ, ຈາກບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ທີ່ຈະເລືອກເອົາຫນຶ່ງທີ່ເຕັກໂນໂລຊີຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ອາດຈະເປັນການຕະຫຼາດ. ເນື່ອງຈາກວ່າສໍາລັບສາມຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນປີທີ່ຜ່ານມາ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ອ້ອມຮອບພວກເຮົາໃນບາງປະເພດຂອງການສື່ສານການໂຄສະນາໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຖືກຜູກມັດກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະຊັດເຈນກັບສິ່ງທີ່ສາມາດເອີ້ນວ່າປັນຍາປະດິດ. ເພາະສະນັ້ນ, ໃນມື້ນີ້ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ຈາກປະຫວັດສາດທີ່ຫ່າງໄກດັ່ງກ່າວ ...

ຖ້າທ່ານຈິນຕະນາການປັນຍາປະດິດແລະສິ່ງທີ່ມັນຄ້າຍຄື, ມັນອາດຈະເປັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນັ້ນ. ຮູບພາບທີ່ແປກປະຫລາດແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນເມື່ອຫນຶ່ງປີກ່ອນເພື່ອຊອກຫາການເພິ່ງພາອາໄສຂອງສິ່ງທີ່ຫມາຂອງຂ້ອຍເຮັດ - ຈໍານວນຄັ້ງທີ່ນາງຈໍາເປັນຕ້ອງໄປໃຫຍ່, ຂະຫນາດນ້ອຍ, ແລະມັນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຂຶ້ນກັບຫຼາຍປານໃດທີ່ນາງກິນ. ຫຼື​ບໍ່? . ນີ້ແມ່ນເລື່ອງຕະຫລົກກ່ຽວກັບວິທີການປັນຍາປະດິດສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້.

ແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃຫ້ຄິດກ່ຽວກັບວິທີການທັງຫມົດໃນການສື່ສານໂຄສະນາ. ມີສາມວິທີທີ່ວິທີການທີ່ທັນສະໄຫມໃນການໂຄສະນາແລະການຕະຫຼາດສາມາດພົວພັນກັບພວກເຮົາ. ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າເລື່ອງທໍາອິດແມ່ນແນໃສ່ການໄດ້ຮັບແລະສະກັດຄວາມຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເຈົ້າແລະຂ້ອຍ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ດີແລະບໍ່ດີ; ປັບແຕ່ງວິທີການໃຫ້ແຕ່ລະບຸກຄົນສະເພາະ; ຕາມທໍາມະຊາດ, ຫຼັງຈາກນີ້, ສ້າງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະໃດຫນຶ່ງເພື່ອປະຕິບັດການປະຕິບັດເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍແລະດໍາເນີນການຂາຍທີ່ແນ່ນອນ.

ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຂົາກໍາລັງພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບ

ຖ້າຂ້ອຍບອກເຈົ້າໃຫ້ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ Pornhub ແລະ M. ວີດີໂອ”, ເຈົ້າຄິດແນວໃດ?

ຄວາມຄິດເຫັນຈາກຜູ້ຊົມ (ຕໍ່ໄປນີ້ເອີ້ນວ່າ C): - ໂທລະທັດ, ຜູ້ຊົມ.

ໂອ້ຍ: - ແນວຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນສອງບ່ອນທີ່ຄົນມາສໍາລັບການບໍລິການປະເພດໃດນຶ່ງ, ຫຼືໃຫ້ເອີ້ນວ່າເປັນສິນຄ້າບາງປະເພດ. ແລະຜູ້ຊົມນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນທີ່ມັນບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະບອກຜູ້ຂາຍຫຍັງ. ນາງຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າມາແລະໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ນາງສົນໃຈໃນຮູບແບບທີ່ຈະແຈ້ງຫຼື implicit ບາງ. ຕາມທໍາມະຊາດ, ບໍ່ມີໃຜມາ M. ວິດີໂອ” ບໍ່ຕ້ອງການຕິດຕໍ່ກັບຜູ້ຂາຍໃດໆ, ບໍ່ຢາກເຂົ້າໃຈ, ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມໃດໆຂອງພວກເຂົາ.

ເພາະສະນັ້ນ, ເລື່ອງທໍາອິດປະຕິບັດຕາມຈາກທັງຫມົດນີ້.

ໃນເວລາທີ່ເຕັກໂນໂລຊີສໍາລັບການໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເພີ່ມເຕີມປະກົດຂຶ້ນເພື່ອ somehow ຫຼີກເວັ້ນການຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບບຸກຄົນ. ພວກເຮົາທຸກຄົນມັກມັນເມື່ອພວກເຮົາໂທຫາທະນາຄານ ແລະທະນາຄານບອກພວກເຮົາວ່າ: “ສະບາຍດີ. Alexey, ທ່ານເປັນລູກຄ້າ VIP ຂອງພວກເຮົາ. ດຽວນີ້ຜູ້ຈັດການໃຫຍ່ບາງຄົນຈະລົມກັບທ່ານ.” ເຈົ້າມາທະນາຄານນີ້, ແລະມີຜູ້ຈັດການທີ່ເປັນເອກະລັກແທ້ໆທີ່ສາມາດສົນທະນາກັບເຈົ້າໄດ້. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍຫຼືໂຊກດີ, ບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດດຽວຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຄິດອອກວິທີການຈ້າງຜູ້ຈັດການສ່ວນບຸກຄົນຫນຶ່ງພັນຄົນສໍາລັບລູກຄ້າພັນຄົນ; ແລະເນື່ອງຈາກວ່າປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນອອນໄລນ໌, ວຽກງານແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈປະເພດຂອງຄົນນີ້ແລະວິທີການສື່ສານກັບລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງກ່ອນທີ່ລາວຈະມາຮອດແຫຼ່ງໂຄສະນາບາງຢ່າງ. ແລະດັ່ງນັ້ນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປະກົດວ່າພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫານີ້.

ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນນ້ໍາມັນໃຫມ່

ລອງຈິນຕະນາການວ່າທ່ານເປັນເຈົ້າຂອງຮ້ານຂາຍດອກໄມ້. ສາມຄົນມາເບິ່ງເຈົ້າ. ຄົນທໍາອິດຢືນຢູ່ເປັນເວລາດົນນານ, ລັ່ງເລ, ພະຍາຍາມເວົ້າກັບເຈົ້າ, ເອົາຊໍ່ດອກໄມ້ບາງຊະນິດ - ເຈົ້າໄປຫໍ່ມັນ, ອອກໄປເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງຢູ່ທີ່ນັ້ນ; ລາວແລ່ນຫນີຈາກຮ້ານຂາຍ bouquet ນີ້ - ທ່ານໄດ້ສູນເສຍສາມພັນຮູເບີນຂອງເຈົ້າ. ເປັນຫຍັງມັນເກີດຂຶ້ນ? ທ່ານບໍ່ຮູ້ຫຍັງກ່ຽວກັບບຸກຄົນນີ້: ທ່ານບໍ່ຮູ້ປະຫວັດການຈັບກຸມຂອງລາວໃນກະຊວງພາຍໃນ, ທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າລາວເປັນ kleptomaniac ແລະໄດ້ລົງທະບຽນຢູ່ໃນຮ້ານ psychiatric. ເປັນຫຍັງ? ເນື່ອງຈາກວ່າທ່ານໄດ້ເຫັນມັນຄັ້ງທໍາອິດ, ແລະທ່ານບໍ່ແມ່ນນັກວິເຄາະພຶດຕິກໍາ.

ຄົນອື່ນມາ ... Vitaly. Vitaly ຍັງໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ຈະຄິດອອກ, ລາວເວົ້າວ່າ, "ດີ, ຂ້ອຍຕ້ອງການສິ່ງນັ້ນແລະສິ່ງນັ້ນ." ແລະເຈົ້າບອກລາວວ່າ, "ດອກໄມ້ສໍາລັບແມ່, ແມ່ນບໍ?" ແລະທ່ານຂາຍໃຫ້ເຂົາ bouquet.

ແນວຄວາມຄິດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນພຽງພໍເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ບຸກຄົນຕ້ອງການ. ທຸກຄົນຄິດທັນທີກ່ຽວກັບບາງປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍການໂຄສະນາແລະອື່ນໆ ...

ທຸກຄົນອາດຈະໄດ້ຍິນປະໂຫຍກທີ່ໂງ່ທີ່ວ່າ "ຂໍ້ມູນແມ່ນນ້ໍາມັນໃຫມ່" ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງບໍ? ແນ່ນອນວ່າທຸກຄົນໄດ້ຍິນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ປະຊາຊົນໄດ້ຮຽນຮູ້ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂ້ອນຂ້າງຍາວກ່ອນຫນ້ານີ້, ແຕ່ການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນວຽກງານທີ່ປັນຍາປະດິດໃນການຕະຫຼາດ, ຫຼືບາງປະເພດຂອງ algorithms ສະຖິຕິ, ໃນປັດຈຸບັນພະຍາຍາມແກ້ໄຂ. ເປັນຫຍັງ? ເພາະວ່າຖ້າທ່ານລົມກັບຄົນ, ລາວສາມາດໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຜິດ, ຫຼືບາງສີ. ເລື່ອງຕະຫລົກທີ່ຂ້ອຍບອກນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍແມ່ນວິທີການສໍາຫຼວດແຕກຕ່າງຈາກສະຖິຕິ ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າເປັນຕົວຢ່າງ:

ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າໃນສອງບ້ານພວກເຂົາຕັດສິນໃຈເຮັດການສຶກສາກ່ຽວກັບຄວາມຍາວສະເລ່ຍຂອງຄວາມເປັນຜູ້ຊາຍ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າໃນຫມູ່ບ້ານທໍາອິດ, Villaribo, ຄວາມຍາວສະເລ່ຍແມ່ນ 15 ຊັງຕີແມັດ, ໃນຫມູ່ບ້ານ Villabaggio - 25. ເຈົ້າຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງ? ເນື່ອງຈາກວ່າການວັດແທກໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນບ້ານທໍາອິດ, ແລະການສໍາຫຼວດໄດ້ຖືກປະຕິບັດໃນຄັ້ງທີສອງ.

ອຸດສາຫະກໍາ porn ເປັນ flagship ຂອງລະບົບການແນະນໍາ

ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າວິທີການທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນການວິເຄາະຄົນທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາມີຫນ້ອຍກວ່າ 100%, ແຕ່ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະຊາຊົນທີ່ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຖາມ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງພວກເຂົາ. ມັນພຽງພໍທີ່ຈະວິເຄາະສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຮອຍຕີນດິຈິຕອນໃນປັດຈຸບັນເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຄົນນີ້ຕ້ອງການ, ວິທີການເວົ້າກັບລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ວິທີການສ້າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ນີ້ແມ່ນເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ມີສະຕິ (ແຕ່ເຈົ້າແລະຂ້ອຍຮູ້ເລື່ອງນີ້ດີ); ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຄົນຈາກ M. ວິດີໂອ,” ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອພວກເຮົາໄປຫາຊັບພະຍາກອນເຊັ່ນ Pornhub, ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ.

ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຈຶ່ງເວົ້າເລື່ອງ Pornhub ສະເໝີ? ເນື່ອງຈາກວ່າອຸດສາຫະກໍາຜູ້ໃຫຍ່ແມ່ນທໍາອິດທີ່ມາໃນການວິເຄາະຂອງເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ, ການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານເອົາສາມຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນພື້ນທີ່ນີ້ (ຕົວຢ່າງ: TensorFlow ຫຼື Pandas ສໍາລັບ Python, ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງໄຟລ໌ CSV, ແລະອື່ນໆ), ຖ້າທ່ານເປີດມັນຢູ່ໃນ Github, ດ້ວຍ Google ສັ້ນໆຂອງຊື່ທັງຫມົດນີ້, ທ່ານຈະພົບເຫັນ. ສອງສາມຄົນທີ່ເຮັດວຽກຫຼືປະຈຸບັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນບໍລິສັດ Pornhub, ແລະເປັນຄົນທໍາອິດທີ່ປະຕິບັດລະບົບຄໍາແນະນໍາຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ເລື່ອງນີ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າຫຼາຍ, ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຊົມນີ້ຫຼາຍປານໃດ, ບໍລິສັດນີ້ໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຫຼາຍປານໃດ.

ສາມລະດັບການກໍານົດ

ມີ​ຂໍ້​ມູນ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ຢູ່​ອ້ອມ​ຮອບ​ຄົນ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ລະ​ບຸ. ປົກກະຕິແລ້ວຂ້າພະເຈົ້າແບ່ງອອກຢ່າງເປັນທາງການເປັນສາມລະດັບ, ໄປເລິກແລະເລິກ. ຕາມທໍາມະຊາດ, ບໍລິສັດມີຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ.

ຖ້າເວົ້າວ່າ, ພວກເຮົາກໍາລັງເວົ້າກ່ຽວກັບການສ້າງລະບົບການແນະນໍາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນລະດັບທໍາອິດແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນຮ້ານຂອງມັນເອງ (ປະຫວັດການຊື້, ທຸກປະເພດຂອງການເຮັດທຸລະກໍາ, ວິທີທີ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງພົວພັນກັບການໂຕ້ຕອບ).

ຕໍ່ໄປແມ່ນລະດັບ (ຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ) - ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າແຫຼ່ງເປີດ. ຢ່າຄິດວ່າຂ້ອຍຊຸກຍູ້ເຈົ້າໃຫ້ຂູດເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວ, ສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນແຫຼ່ງເປີດເປີດຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ທ່ານສາມາດ, ເວົ້າ, ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບຸກຄົນ.

ແລະສ່ວນທີ່ສໍາຄັນທີສາມແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມຂອງບຸກຄົນນີ້ເອງ. ແມ່ນແລ້ວ, ມີຄວາມຄິດເຫັນວ່າຖ້າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລາວຢູ່ທີ່ນັ້ນ (ທ່ານອາດຈະຮູ້ແລ້ວວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງ), ແຕ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃນໂປຣໄຟລ໌ຂອງບຸກຄົນນັ້ນ. (ຫຼືໃນບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ) ແມ່ນພຽງແຕ່ 40% ຂອງຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບກ່ຽວກັບມັນ. ຂໍ້ມູນສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນໄດ້ມາຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງລາວ. ຄໍາວ່າ "ບອກຂ້ອຍວ່າເພື່ອນຂອງເຈົ້າແມ່ນໃຜແລະຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າວ່າເຈົ້າແມ່ນໃຜ" ຫມາຍເຖິງຄວາມຫມາຍໃຫມ່ໃນສະຕະວັດທີ XNUMX ເພາະວ່າຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍສາມາດໄດ້ຮັບປະມານຄົນນັ້ນ.

ຖ້າພວກເຮົາສົນທະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກັບການສື່ສານໂຄສະນາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນການໄດ້ຮັບການສື່ສານໂຄສະນາບໍ່ແມ່ນມາຈາກການໂຄສະນາ, ແຕ່ຈາກຫມູ່ເພື່ອນ, ຄົນຮູ້ຈັກຫຼືບາງຄົນທີ່ຖືກຢືນຢັນເປັນລັກສະນະທີ່ເຢັນຫຼາຍທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດຈໍານວນຫຼາຍໃຊ້. ເມື່ອບາງແອັບພລິເຄຊັນໃຫ້ລະຫັດໂປຣໂມຊັນຟຣີແກ່ເຈົ້າຢ່າງກະທັນຫັນ, ເຈົ້າຈະປະກາດກ່ຽວກັບມັນ ແລະເພາະສະນັ້ນຈຶ່ງດຶງດູດຜູ້ຊົມໃໝ່. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ລະຫັດໂປໂມຊັ່ນນີ້ສໍາລັບ "Yandex.Taxi" ທີ່ມີເງື່ອນໄຂບໍ່ໄດ້ເລືອກແບບສຸ່ມ, ແຕ່ສໍາລັບການນີ້, ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຖືກວິເຄາະກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງທ່ານເພື່ອດຶງດູດຜູ້ຊົມໃຫມ່ແລະພົວພັນກັບພວກເຂົາ.

ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຕົວລະຄອນໂທລະທັດ

ຂ້ອຍຈະສະແດງສາມຮູບໃຫ້ເຈົ້າ, ແລະເຈົ້າບອກຂ້ອຍວ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພວກມັນແມ່ນຫຍັງ.

ອັນນີ້:

ນີ້:

ແລະອັນນີ້:

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງພວກມັນແມ່ນຫຍັງ? ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນງ່າຍດາຍຢູ່ທີ່ນີ້. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກົນຈັກ quantum, ໃນກໍລະນີນີ້, ຄວາມຄິດສ້າງສັນນີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ສັງເກດການ. ນັ້ນແມ່ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງໃນການໂຄສະນາດຽວກັນ, ດໍາເນີນການໂດຍຍີ່ຫໍ້ດຽວກັນໃນເວລາດຽວກັນ, ມີພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຜູ້ທີ່ເບິ່ງການສ້າງສັນນີ້. ສ່ວນບຸກຄົນ, ເມື່ອຂ້ອຍໄປ Amediateka, ພວກເຂົາຍັງສະແດງ Khal Drogo. ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າ Amediateka ຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍ, ແຕ່ດ້ວຍເຫດຜົນບາງຢ່າງນີ້ເກີດຂື້ນ.

ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າການສື່ສານສ່ວນບຸກຄົນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເລື່ອງທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງການດຶງດູດຜູ້ຊົມແລະການພົວພັນກັບມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຖ້າຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດຄົນທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນແບຂອງພວກເຮົາເອງ, ຂໍ້ມູນແຫຼ່ງເປີດແລະຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງບຸກຄົນນີ້, ພວກເຮົາ, ຫຼັງຈາກການວິເຄາະລາວ, ສາມາດເຂົ້າໃຈວ່າລາວແມ່ນໃຜ, ວິທີການເວົ້າກັບລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ. , ລາວເວົ້າພາສາຫຍັງເວົ້າກັບລາວ.

ໃນທີ່ນີ້ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ໄປເຖິງຕອນນັ້ນວ່າຕົວລະຄອນໃນຊຸດໂທລະທັດທີ່ຄົນເບິ່ງໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຖືກວິເຄາະ. ນັ້ນແມ່ນ, ເຈົ້າມັກຊຸດໂທລະທັດ - ພວກເຂົາ [ມັກ] ຖືກເບິ່ງ, ພວກເຂົາເບິ່ງຜູ້ທີ່ເຈົ້າພົວພັນກັບບ່ອນນັ້ນ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າຄົນປະເພດໃດທີ່ ເໝາະ ສົມກັບທ່ານ. ຟັງຄືວ່າເປັນເລື່ອງໄຮ້ສາລະທີ່ສົມບູນ, ແຕ່ເພື່ອຄວາມມ່ວນ, ລອງໃຊ້ຊັບພະຍາກອນອັນໜຶ່ງ - ຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຫັນການສ້າງສັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ເພື່ອໂຕ້ຕອບກັບມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງ).

ບໍ່ແມ່ນສື່ທີ່ທັນສະໄຫມອັນດຽວ ຫຼືຊັບພະຍາກອນວິດີໂອໃດໆ ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນບາງຂ່າວ. ໄປຫາສື່ມວນຊົນ - ຈໍານວນອັນເຕັມທີ່ຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກໍານົດຕົວທ່ານ, ເຂົ້າໃຈກິດຈະກໍາທີ່ຜ່ານມາທັງຫມົດຂອງທ່ານ, ເຮັດໃຫ້ການອຸທອນກັບຮູບແບບຄະນິດສາດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ມີເລື່ອງແປກປະຫລາດດັ່ງກ່າວ.

ຄວາມຕ້ອງການຖືກກໍານົດແນວໃດ? ຈິດຕະວິທະຍາ. ຮ່າງກາຍ

ມີຫຼາຍວິທີ (ຕົວຈິງ) ໃນການກໍານົດຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງບຸກຄົນ ແລະວິທີການສື່ສານກັບເຂົາເຈົ້າຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ມີຫຼາຍວິທີການ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນແກ້ໄຂແຕກຕ່າງກັນ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເວົ້າວ່າອັນໃດດີແລະອັນໃດບໍ່ດີ. ຕົ້ນຕໍເບິ່ງຄືວ່າຈະຮູ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ.

ຈິດຕະວິທະຍາ. ຫຼັງຈາກເລື່ອງກັບ Cambridge Analytics, ມັນເຮັດໃຫ້ຕົກໃຈບາງຢ່າງ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ຫັນບາງ, ເພາະວ່າທຸກໆບໍລິສັດທາງດ້ານການເມືອງທີ່ສອງມາແລະເວົ້າວ່າ: "ໂອ້, ເຈົ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຄືກັບ Trump ໄດ້ບໍ? ຂ້ອຍຍັງຢາກຊະນະ, ແລະອື່ນໆ.” ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນີ້, ແນ່ນອນ, ແມ່ນບໍ່ມີເຫດຜົນສໍາລັບຄວາມເປັນຈິງຂອງພວກເຮົາ, ຕົວຢ່າງ, ການເລືອກຕັ້ງທາງດ້ານການເມືອງ. ແຕ່ເພື່ອກໍານົດ psychotypes, ສາມຕົວແບບຖືກນໍາໃຊ້:

• ທໍາອິດແມ່ນອີງໃສ່ເນື້ອໃນທີ່ທ່ານບໍລິໂພກ - ຄໍາທີ່ທ່ານຂຽນ, ຂໍ້ມູນບາງຢ່າງທີ່ທ່ານມັກ, ວິດີໂອ, ແລະອື່ນໆ;
• ອັນທີສອງແມ່ນຕິດກັບວິທີທີ່ເຈົ້າພົວພັນກັບການໂຕ້ຕອບຂອງເວັບໄຊຕ໌, ວິທີທີ່ທ່ານພິມ, ປຸ່ມໃດທີ່ທ່ານກົດ - ແທ້ຈິງແລ້ວ, ມີບໍລິສັດທັງຫມົດທີ່ອີງໃສ່ການຂຽນດ້ວຍມືຂອງແປ້ນພິມຂອງພວກເຂົາ, ສາມາດກໍານົດຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ວ່າສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ psychotypes ໃນປັດຈຸບັນ.
• ຂ້ອຍບໍ່ແມ່ນນັກຈິດຕະສາດຫຼາຍ, ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈແທ້ໆວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ແຕ່ຈາກທັດສະນະຂອງການສື່ສານໂຄສະນາ, ຜູ້ຊົມທີ່ແບ່ງອອກເປັນສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍ, ເພາະວ່າບາງຄົນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະແດງຫນ້າຈໍສີແດງທີ່ມີສີຟ້າ. ແມ່​ຍິງ​, ຜູ້​ໃດ​ຜູ້​ຫນຶ່ງ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ເປັນ​ຫນ້າ​ຈໍ​ທີ່​ຊ​້​ໍ​າ​ພື້ນ​ຖານ​ສີ​ຟ້າ​ທີ່​ມີ​ບາງ​ປະ​ເພດ​ຂອງ abstraction​, ແລະ​ມັນ​ເຮັດ​ວຽກ​ເຢັນ​ຫຼາຍ​. ໃນລະດັບຕ່ໍາບາງ - ຫຼາຍດັ່ງນັ້ນຄົນບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບມັນ. ບັນຫາຕົ້ນຕໍໃນຕະຫຼາດການໂຄສະນາໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຫຍັງ? ທຸກຄົນແມ່ນຕົວແທນທາງປັນຍາ, ທຸກຄົນເຊື່ອງ, ທຸກຄົນມີການຕິດຕັ້ງການອະນຸຍາດຂອງຕົວທ່ອງເວັບເປັນລ້ານໆ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຖືກກໍານົດໃນທາງໃດກໍ່ຕາມ - ທ່ານອາດຈະມີ "Adblocks", "Gostrey" ແລະທຸກປະເພດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສະກັດກັ້ນການຕິດຕາມ. ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້, ມັນເປັນການຍາກຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຫຍັງກ່ຽວກັບບຸກຄົນ. ແລະເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ - ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ຮູ້ວ່າຄົນນີ້ໄດ້ກັບຄືນໄປຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າເປັນຄັ້ງທີ 125, ແຕ່ລາວກໍ່ເປັນຄົນດັ່ງກ່າວແລະເປັນຄົນແປກປະຫລາດ.

Physiognomy ເປັນວິທະຍາສາດທີ່ຂັດແຍ້ງຫຼາຍ. ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາເຖິງແມ່ນວິທະຍາສາດ. ນີ້​ແມ່ນ​ກຸ່ມ​ຂອງ​ຜູ້​ທີ່​ໃຊ້​ໂຄງ​ການ​ເຄື່ອງ​ກວດ​ຈັບ​ຂີ້​ຕົວະ​ສໍາ​ລັບ​ບາງ​ກະ​ຊວງ​ການ​ພາຍ​ໃນ​, ແລະ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ມີ​ສ່ວນ​ຮ່ວມ​ໃນ​ສິ່ງ​ທີ່​ເອີ້ນ​ວ່າ​ບຸກ​ຄົນ​ຂອງ​ຄວາມ​ຄິດ​ສ້າງ​ສັນ​. ວິທີການຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍ: ຮູບຖ່າຍສາທາລະນະຫຼາຍຮູບຂອງເຈົ້າແມ່ນຖ່າຍຈາກບາງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ແລະເລຂາຄະນິດສາມມິຕິແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກພວກມັນ. ແລະຖ້າຫາກວ່າທ່ານເປັນທະນາຍຄວາມ, ໃນປັດຈຸບັນທ່ານຈະເວົ້າວ່ານີ້ແມ່ນບຸກຄົນແລະຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ; ແຕ່ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 300 ພັນຈຸດທີ່ຢູ່ໃນອາວະກາດ, ແລະນີ້ບໍ່ແມ່ນບຸກຄົນ, ແລະບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ທຸກຄົນມັກຈະເວົ້າເມື່ອ Roskomnadzor ມາຫາພວກເຂົາ.

ແຕ່ຢ່າງຈິງຈັງ, ໃບຫນ້າຂອງເຈົ້າແຍກຕ່າງຫາກ, ຖ້າຊື່ແລະນາມສະກຸນຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຊັນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ. ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນວ່າ guys ຫມາຍລັກສະນະໃບຫນ້າຕ່າງໆທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີການຕັດສິນໃຈແລະວິທີການພົວພັນກັບລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນບາງພື້ນທີ່ນີ້ເຮັດວຽກບໍ່ດີ, ໃນບາງສ່ວນການໂຄສະນາ; ໃນພາກສ່ວນໃດມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍ. ໃນທີ່ສຸດ, ມັນປາກົດວ່າເມື່ອທ່ານໄປຫາຊັບພະຍາກອນບາງຢ່າງ, ທ່ານເຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ປ້າຍໂຄສະນາຫນຶ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນກັບທຸກໆຄົນ, ແຕ່, ຕົວຢ່າງ ... ໃນປັດຈຸບັນມັນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ 16 ຫຼື 20 ທາງເລືອກສໍາລັບຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ແລະມັນເຮັດວຽກ. ຫນາວ​ຫຼາຍ. ແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນຄວາມໂສກເສົ້າຫຼາຍກວ່າເກົ່າຈາກທັດສະນະຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ເພາະວ່າປະຊາຊົນເລີ່ມຖືກຫມູນໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແຕ່ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກທັດສະນະຂອງທຸລະກິດ, ມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍ.

ກ່ອງດໍາຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຕໍ່ໄປນີ້ກັບເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ: ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ສໍາລັບນັກພັດທະນາສ່ວນໃຫຍ່ໃນປັດຈຸບັນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນ "ກ່ອງດໍາ". ຖ້າທ່ານເຄີຍຈົມຢູ່ໃນເລື່ອງນີ້ແລະເວົ້າກັບຜູ້ພັດທະນາ, ພວກເຂົາສະເຫມີເວົ້າວ່າ: "ໂອ້, ຟັງ, ດີ, ພວກເຮົາໄດ້ຂຽນລະຫັດບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແລະພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດ." ບາງ​ທີ​ບາງ​ຄົນ​ໄດ້​ມີ​ການ​ນີ້​ເກີດ​ຂຶ້ນ​.

ນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວໄກຈາກຄວາມຈິງ. ດຽວນີ້ເອີ້ນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຢູ່ໄກຈາກ "ກ່ອງດຳ". ມີວິທີການຈໍານວນຫລາຍເພື່ອອະທິບາຍຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຜົນຜະລິດ, ແລະໃນທີ່ສຸດບໍລິສັດສາມາດເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດບົນພື້ນຖານຂອງສັນຍານທີ່ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວິດີໂອ porn ນີ້ຫຼືອື່ນ. ຄໍາຖາມແມ່ນວ່າບໍ່ມີບໍລິສັດໃດເປີດເຜີຍເລື່ອງນີ້, ເພາະວ່າ: ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນເປັນຄວາມລັບທາງການຄ້າ; ອັນທີສອງ, ຈະມີຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ເຈົ້າບໍ່ຮູ້ເຖິງ.

ຕົວຢ່າງ, ກ່ອນຫນ້ານີ້, ໃນການສົນທະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີການເຄືອຂ່າຍສັງຄົມວິເຄາະຂໍ້ຄວາມສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອແທັກຄົນໃນບາງປະເພດເລື່ອງການໂຄສະນາ. ຖ້າທ່ານຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫ້ກັບໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ, ໂດຍອີງໃສ່ນີ້, ທ່ານໄດ້ຮັບແທັກສະເພາະສໍາລັບ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບາງປະເພດຂອງການສື່ສານໂຄສະນາ. ແລະເຈົ້າບໍ່ເຄີຍຈະພິສູດມັນ, ແລະອາດຈະບໍ່ມີຈຸດທີ່ຈະພິສູດມັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຮູບແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍ, ພວກມັນຈະມີຢູ່. ມັນ turns ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຕະ​ຫຼາດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ​ລະ​ບົບ​ແນະ​ນໍາ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ທໍາ​ທ່າ​ບໍ່​ຮູ້​ວ່າ​ເປັນ​ຫຍັງ​ນີ້​ເກີດ​ຂຶ້ນ​.

ປະຊາຊົນບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ປະຊາຊົນຮູ້ກ່ຽວກັບເຂົາເຈົ້າ

ແລະເລື່ອງທີສອງແມ່ນວ່າລູກຄ້າບໍ່ເຄີຍຢາກຮູ້ວ່າເປັນຫຍັງລາວໄດ້ຮັບການໂຄສະນາໂດຍສະເພາະ, ຜະລິດຕະພັນນີ້ໂດຍສະເພາະ. ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າເລື່ອງນີ້. ປະສົບການທໍາອິດຂອງຂ້ອຍໃນການປະຕິບັດທາງການຄ້າຂອງລະບົບການແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນໃນປີ 2015 ໃນເຄືອຂ່າຍຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຂອງຮ້ານທາງເພດ (ແມ່ນແລ້ວ, ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈໂດຍສະເພາະ).

ລູກຄ້າໄດ້ຖືກສະເຫນີຕໍ່ໄປນີ້: ພວກເຂົາເຂົ້າມາ, ເຂົ້າສູ່ລະບົບດ້ວຍເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຂອງພວກເຂົາ, ແລະຫຼັງຈາກປະມານ 5 ວິນາທີພວກເຂົາໄດ້ຮັບຮ້ານຄ້າສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງສົມບູນສໍາລັບພວກເຂົາ, ນັ້ນແມ່ນ, ຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດໄດ້ປ່ຽນແປງ - ພວກເຂົາຕົກຢູ່ໃນປະເພດທີ່ແນ່ນອນ, ແລະອື່ນໆ. . ເຈົ້າຮູ້ບໍວ່າອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງຮ້ານນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນເທົ່າໃດ? ບໍ່​ແມ່ນ​ໂດຍ​ວິ​ທີ​ການ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​! ຜູ້​ຄົນ​ໄດ້​ເຂົ້າ​ມາ​ແລະ​ແລ່ນ​ຫນີ​ຈາກ​ມັນ​ໃນ​ທັນ​ທີ. ພວກເຂົາເຈົ້າເຂົ້າມາແລະຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາໄດ້ສະເຫນີສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຄິດກ່ຽວກັບ ...

ບັນຫາກັບການທົດສອບນີ້ແມ່ນວ່າພາຍໃຕ້ແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນມັນຖືກຂຽນວ່າເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງໄດ້ສະເຫນີອັນນັ້ນໂດຍສະເພາະ ("ເພາະວ່າເຈົ້າເປັນສະມາຊິກຂອງກຸ່ມທີ່ເຊື່ອງໄວ້ "ແມ່ຍິງທີ່ມີພະລັງກໍາລັງຊອກຫາຜູ້ຊາຍທີ່ເປັນຜູ້ຮັກສາປະຕູ"). ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບການແນະນໍາທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ເຄີຍສະແດງຂໍ້ມູນບົນພື້ນຖານຂອງ "ການຄາດເດົາ" ໄດ້.

ເລື່ອງທີ່ນິຍົມຫຼາຍແມ່ນສື່ເພາະວ່າພວກເຂົາທັງຫມົດໃຊ້ລະບົບຄໍາແນະນໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍ: ເບິ່ງປະເພດ "ການເມືອງ" - ແລະພວກເຂົາສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຂ່າວຈາກປະເພດ "ການເມືອງ". ໃນປັດຈຸບັນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນສັບສົນຫຼາຍທີ່ພວກເຂົາວິເຄາະສະຖານທີ່ທີ່ທ່ານຢຸດຫນູ, ຄໍາສັບຕ່າງໆທີ່ທ່ານສຸມໃສ່, ສິ່ງທີ່ທ່ານຄັດລອກ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວທ່ານພົວພັນກັບຫນ້ານີ້ແນວໃດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວວິເຄາະຄໍາສັບຂອງຂໍ້ຄວາມດ້ວຍຕົນເອງ: ແມ່ນແລ້ວ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ອ່ານຂ່າວກ່ຽວກັບ Putin, ແຕ່ໃນທາງທີ່ແນ່ນອນ, ດ້ວຍການໃສ່ສີທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກບາງຢ່າງ. ​ແລະ​ເມື່ອ​ຜູ້​ໃດ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ໄດ້​ຮັບ​ຂ່າວ​ບາງ​ຢ່າງ, ລາວ​ບໍ່​ໄດ້​ຄິດ​ເຖິງ​ວິທີ​ທີ່​ລາວ​ມາ​ນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ພົວພັນກັບເນື້ອຫານີ້.

ທັງໝົດນີ້, ຕາມທຳມະຊາດແລ້ວ, ແມ່ນແນໃສ່ຮັກສາຄົນທຸກຍາກ, ຜູ້ໂຊກຮ້າຍທີ່ກຳລັງບ້າຈາກຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຢູ່ອ້ອມຕົວລາວ. ໃນທີ່ນີ້ມັນຕ້ອງເວົ້າວ່າມັນຈະດີທີ່ຈະໃຊ້ລະບົບດັ່ງກ່າວເພື່ອປັບແຕ່ງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຢູ່ອ້ອມຕົວທ່ານແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນບາງຢ່າງ, ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບໍ່ມີບໍລິການດັ່ງກ່າວເທື່ອ.

ປັນຍາທຽມຈັບລູກຄ້າຢູ່ໃນອາກາດແລະສ້າງຄວາມຕ້ອງການ

ແລະໃນທີ່ນີ້ຄໍາຖາມ philosophical ທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍເກີດຂຶ້ນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການສ້າງລະບົບການແນະນໍາເພື່ອສ້າງຄວາມຕ້ອງການ. ບໍ່ຄ່ອຍມີໃຜຄິດກ່ຽວກັບມັນ, ແຕ່ເມື່ອທ່ານພະຍາຍາມຖາມອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Instagram, "ເປັນຫຍັງເຈົ້າລວບລວມຂໍ້ມູນ? ເປັນຫຍັງບໍ່ສະແດງການໂຄສະນາແບບສຸ່ມແທ້ໆໃຫ້ກັບຂ້ອຍ?” - Instagram ຈະບອກເຈົ້າວ່າ: "ເພື່ອນ, ນີ້ແມ່ນເຮັດທັງຫມົດເພື່ອສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບທ່ານ." ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ, ພວກ​ເຮົາ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຮູ້​ຈັກ​ທ່ານ​ຢ່າງ​ຊັດ​ເຈນ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ທ່ານ​ແນ່​ນອນ​ວ່າ​ສິ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ຊອກ​ຫາ.

ແຕ່ເທກໂນໂລຍີໄດ້ຂ້າມຜ່ານຂອບເຂດທີ່ຮ້າຍແຮງນີ້ມາດົນນານ, ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນບໍ່ໄດ້ຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຂົາ (ເອົາໃຈໃສ່!) ສ້າງຄວາມຕ້ອງການ. ນີ້ອາດຈະເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າຢ້ານທີ່ສຸດທີ່ revolves ປະມານປັນຍາປະດິດໃນການສື່ສານດັ່ງກ່າວ. ສິ່ງທີ່ຫນ້າຢ້ານແມ່ນມັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເກືອບທຸກບ່ອນສໍາລັບ 3-5 ປີທີ່ຜ່ານມາ - ຈາກຜົນການຄົ້ນຫາຂອງ Google ໄປຫາຜົນການຄົ້ນຫາ Yandex, ກັບບາງລະບົບ ... Okay, ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ເວົ້າຫຍັງທີ່ບໍ່ດີກ່ຽວກັບ Yandex; ແລະດີ.

ແມ່ນຫຍັງ? ມັນເປັນເວລາດົນນານນັບຕັ້ງແຕ່ການສື່ສານການໂຄສະນາດັ່ງກ່າວໄດ້ຍ້າຍອອກໄປຈາກຍຸດທະສາດທີ່ທ່ານຂຽນວ່າ "ຂ້ອຍຕ້ອງການຊື້ບ່ອນນັ່ງເດັກນ້ອຍ" ແລະເບິ່ງສິ່ງພິມຫຼາຍຮ້ອຍພັນລ້ານ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ກ້າວໄປເຖິງສິ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ທັນທີທີ່ຜູ້ຍິງໄດ້ໂພສຮູບທີ່ມີທ້ອງນ້ອຍທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້, ຜົວຂອງນາງກໍ່ເລີ່ມຕິດຕາມດ້ວຍຂໍ້ຄວາມວ່າ: “ຜູ້ຊາຍເອີຍ, ການເກີດມາໃນໄວໆນີ້. ຊື້ບ່ອນນັ່ງເດັກນ້ອຍ."

ໃນທີ່ນີ້, ເຈົ້າອາດຈະຖາມຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນວ່າ, ເປັນຫຍັງ, ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຮົາຍັງເຫັນການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ດີດັ່ງກ່າວຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມບໍ? ບັນຫາແມ່ນວ່າໃນຕະຫຼາດນີ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຍັງຖືກຕັດສິນໂດຍເງິນ, ດັ່ງນັ້ນຊ່ວງເວລາທີ່ດີທີ່ນັກໂຄສະນາບາງຄົນເຊັ່ນ Coca-Cola ອາດຈະມາແລະເວົ້າວ່າ: "ນີ້ແມ່ນ 20 ລ້ານສໍາລັບທ່ານ - ສະແດງປ້າຍໂຄສະນາທີ່ບໍ່ດີຂອງຂ້ອຍຕໍ່ອິນເຕີເນັດທັງຫມົດ." ແລະພວກເຂົາຈະເຮັດແທ້ໆ.

ແຕ່ຖ້າທ່ານສ້າງບັນຊີທີ່ສະອາດບາງປະເພດແລະທົດສອບວິທີການຄາດເດົາທີ່ຖືກຕ້ອງ: ທໍາອິດພວກເຂົາພະຍາຍາມເດົາເຈົ້າ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາເລີ່ມເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງກັບທ່ານລ່ວງຫນ້າ. ແລະສະຫມອງຂອງມະນຸດເຮັດວຽກໃນລັກສະນະດັ່ງກ່າວ, ເມື່ອໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບມັນ, ມັນບໍ່ໄດ້ດໍາເນີນການເຖິງແມ່ນວ່າເປັນຫຍັງມັນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນນີ້. ກົດລະບຽບທໍາອິດທີ່ຈະກໍານົດວ່າທ່ານຢູ່ໃນຄວາມຝັນແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ທ່ານມາທີ່ນີ້. ບຸກຄົນບໍ່ເຄີຍຈື່ເວລາທີ່ລາວຈົບລົງໃນຫ້ອງທີ່ແນ່ນອນ. ມັນຄືກັນຢູ່ທີ່ນີ້.

Google ອາດຈະເລີ່ມສ້າງທັດສະນະຂອງໂລກຂອງທ່ານ

ການສຶກສາດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍບໍລິສັດຕ່າງປະເທດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ດໍາເນີນການ i-tracking. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕິດຕັ້ງອຸປະກອນໃນຄອມພິວເຕີພິເສດທີ່ບັນທຶກບ່ອນທີ່ຕາຂອງວິຊາການທົດສອບກໍາລັງຊອກຫາ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເອົາອາສາສະຫມັກຈາກຫ້າຫາເຈັດພັນຄົນຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ເລື່ອນເບິ່ງອາຫານ, ພົວພັນກັບເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ດ້ວຍການໂຄສະນາ, ແລະພວກເຂົາບັນທຶກຂໍ້ມູນວ່າພາກສ່ວນໃດຂອງປ້າຍໂຄສະນາແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຄົນເຫຼົ່ານີ້ຢຸດຕາ.

ແລະມັນປະກົດວ່າເມື່ອຄົນໄດ້ຮັບການສ້າງສັນແບບພິເສດແບບສ່ວນຕົວ, ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຄິດກ່ຽວກັບມັນ - ພວກເຂົາທັນທີ, ເລີ່ມຕົ້ນພົວພັນກັບມັນ. ຈາກທັດສະນະຂອງທຸລະກິດ, ນີ້ແມ່ນດີ, ແຕ່ຈາກທັດສະນະຂອງພວກເຮົາ, ເປັນຜູ້ໃຊ້, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມເຢັນຫຼາຍ, ເພາະວ່າ - ພວກເຂົາຢ້ານຫຍັງ? - ວ່າໃນເວລາອັນດີ "Google" ທີ່ມີເງື່ອນໄຂອາດຈະເລີ່ມຕົ້ນ (ຫຼື, ແນ່ນອນ, ມັນອາດຈະບໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ) ເພື່ອສ້າງທັດສະນະຂອງໂລກຂອງຕົນເອງ. ຕົວຢ່າງ​ເຊັ່ນ: ມື້ອື່ນ ລາວ​ສາມາດ​ເລີ່ມ​ສະແດງ​ຂ່າວ​ໃຫ້​ຄົນ​ຟັງ​ວ່າ​ແຜ່ນດິນ​ໂລກ​ຮາບ​ພຽງ.

ພຽງແຕ່ kidding, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຈັບໄດ້ຫຼາຍເທື່ອວ່າໃນລະຫວ່າງການເລືອກຕັ້ງພວກເຂົາເຈົ້າເລີ່ມໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນກັບປະຊາຊົນຈໍານວນຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາທັງຫມົດແມ່ນໃຊ້ກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໄດ້ຮັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າສະເຫມີ, ຖ້າທ່ານຢາກຮູ້ວ່າໂລກເຮັດວຽກແນວໃດ, ຂຽນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງທ່ານເອງ, ໂດຍບໍ່ມີຕົວກອງ, ໂດຍບໍ່ມີການເອົາໃຈໃສ່ກັບລິຂະສິດ, ໂດຍບໍ່ມີການຈັດອັນດັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງທ່ານໃນຜົນການຄົ້ນຫາ. ການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງໃນອິນເຕີເນັດໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ສະແດງໂດຍ Google, Yandex, Bing, ແລະອື່ນໆ. ວັດສະດຸບາງຢ່າງຖືກເຊື່ອງໄວ້ເພາະວ່າຫມູ່ເພື່ອນ, ເພື່ອນຮ່ວມງານ, ສັດຕູຫຼືຄົນອື່ນ (ຫຼືອະດີດຮັກທີ່ທ່ານນອນ) - ມັນບໍ່ສໍາຄັນ.

Trump ຊະນະແນວໃດ

ເມື່ອມີການເລືອກຕັ້ງຄັ້ງສຸດທ້າຍໃນສະຫະລັດ, ການສຶກສາທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍໄດ້ຖືກດໍາເນີນ. ພວກເຂົາເອົາຄໍາຮ້ອງຂໍດຽວກັນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຕ່າງໆ, ຈາກທີ່ຢູ່ IP ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຈາກເມືອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ Googled ສິ່ງດຽວກັນ. ຕາມທຳມະດາແລ້ວ, ຄຳຮຽກຮ້ອງແມ່ນຢູ່ໃນແບບຂອງ: ໃຜຈະຊະນະການເລືອກຕັ້ງ? ແລະເຮັດໃຫ້ປະລາດ, ຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນລັກສະນະດັ່ງກ່າວໃນລັດເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ມີຈໍານວນຄົນຫຼາຍທີ່ສຸດພະຍາຍາມລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຂ່າວດີກ່ຽວກັບຜູ້ສະຫມັກທີ່ Google ສົ່ງເສີມ. ອັນ​ໃດ? ແລ້ວ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າໃຜ - ຜູ້ທີ່ເປັນປະທານາທິບໍດີ. ນີ້ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ສາມາດພິສູດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ແລະການສຶກສາທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນນິ້ວມືຢູ່ໃນນ້ໍາ. Google ສາມາດເວົ້າວ່າ: "ຜູ້ຊາຍ, ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນເຮັດເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາສະແດງເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານ."

ຈາກນີ້ໄປ, ທ່ານຄວນຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງສຸດບໍ່ແມ່ນກໍລະນີຢ່າງແທ້ຈິງ. ບໍລິສັດໂທຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຂາຍໃຫ້ທ່ານສໍາລັບບາງເຫດຜົນດີຫຼືບໍ່ດີ.

ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີເງິນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໄດ້ຖືກກະກຽມສໍາລັບການຊື້ໃນອະນາຄົດ

ມີອີກຈຸດຫນຶ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈຢູ່ທີ່ນີ້ທີ່ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າກ່ຽວກັບ. ຈໍານວນຜູ້ຊົມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະໃນແອັບຯແມ່ນໄວຫນຸ່ມ. ໃຫ້ເອີ້ນມັນວ່າ - ໄວຫນຸ່ມ insolvent: ເດັກນ້ອຍ 8-9 ປີທີ່ຫຼິ້ນເກມ moronic, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 12-13-14 ຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ລົງທະບຽນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ. ເປັນຫຍັງບໍລິສັດໃຫຍ່ໆຈຶ່ງໃຊ້ງົບປະມານ ແລະຊັບພະຍາກອນອັນມະຫາສານເພື່ອສ້າງແອັບພລິເຄຊັນໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມທີ່ບໍ່ໄດ້ຈ່າຍເງິນທີ່ບໍ່ເຄີຍສ້າງລາຍໄດ້? ໃນປັດຈຸບັນໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊົມນີ້ກາຍເປັນຕົວລະລາຍ, ຈະມີຈໍານວນຂໍ້ມູນພຽງພໍກ່ຽວກັບມັນເພື່ອຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງມັນໄດ້ດີ.

ຕອນນີ້ຂໍໃຫ້ນັກຊ່ຽວຊານດ້ານເປົ້າ ໝາຍ ໃດ, ຜູ້ຊົມທີ່ຍາກທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ? ພວກເຂົາຈະເວົ້າວ່າ: ມີກໍາໄລສູງ. ເນື່ອງຈາກວ່າການຂາຍ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ອາພາດເມັນທີ່ມີມູນຄ່າ 150 ລ້ານຮູເບີນຜ່ານເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແມ່ນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ມີກໍລະນີທີ່ໂດດດ່ຽວໃນເວລາທີ່ທ່ານເຮັດການໂຄສະນາບາງປະເພດສໍາລັບ 10 ພັນຄົນ, ຄົນຫນຶ່ງຊື້ອາພາດເມັນນີ້ - ລູກຄ້າແມ່ນຄວາມສໍາເລັດ ... ແຕ່ຫນຶ່ງໃນສິບພັນ, ຈາກຈຸດສະຖິຕິ, ແມ່ນ crap ສົມບູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນຫຍັງມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດຜູ້ຊົມທີ່ມີລາຍໄດ້ສູງ? ເນື່ອງຈາກວ່າປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ປະຈຸບັນເປັນສະມາຊິກຂອງຜູ້ຊົມທີ່ມີກໍາໄລສູງໄດ້ເກີດມາໃນເວລາທີ່ອິນເຕີເນັດຍັງນ້ອຍຫຼາຍ, ໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີໃຜຮູ້ຈັກ Artemy Lebedev ເທື່ອ, ແລະບໍ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພວກເຂົາ. ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຄາດຄະເນຮູບແບບພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າຜູ້ນໍາຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຂົາແມ່ນໃຜ, ແລະມາຈາກແຫຼ່ງເນື້ອຫາໃດທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານທັງຫມົດກາຍເປັນມະຫາເສດຖີໃນ 25 ປີ, ແລະບໍລິສັດທີ່ຈະຂາຍທ່ານບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈະມີຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາປະຈຸບັນມີ GDPR ທີ່ດີເລີດໃນເອີຣົບທີ່ປ້ອງກັນການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ນ້ອຍ.

ຕາມທໍາມະຊາດ, ນີ້ບໍ່ໄດ້ຜົນໃນການປະຕິບັດທັງຫມົດ, ເນື່ອງຈາກວ່າເດັກນ້ອຍທັງຫມົດຍັງຫຼິ້ນຢູ່ໃນບັນຊີຂອງແມ່ແລະພໍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າ - ນີ້ແມ່ນວິທີການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ. ຄັ້ງຕໍ່ໄປທີ່ເຈົ້າໃຫ້ລູກກິນຢາ, ໃຫ້ຄິດກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້.

ຢ່າງແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນບາງສິ່ງທີ່ຫນ້າຢ້ານ, ອະນາຄົດ dystopian, ໃນເວລາທີ່ທຸກຄົນຈະເສຍຊີວິດໃນສົງຄາມກັບເຄື່ອງຈັກ - ເປັນເລື່ອງທີ່ແທ້ຈິງໃນປັດຈຸບັນ. ມີບໍລິສັດຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ກໍາລັງສ້າງສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບຄົນທີ່ມີປະສິດຕິພາບທາງດ້ານຈິດໃຈໂດຍອີງໃສ່ວິທີທີ່ພວກເຂົາຫລິ້ນເກມ. ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ອີງ​ຕາມ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​ນີ້​, ປະ​ຊາ​ຊົນ​ໄດ້​ຖືກ​ແບ່ງ​ອອກ​ຈາກ​ນັ້ນ​ເພື່ອ somehow ຕິດ​ຕໍ່​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​.

ການຄາດຄະເນຂອງພຶດຕິກໍາຂອງປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຢູ່ໃນ 10-15 ປີ - ທີ່ຊັດເຈນໃນປັດຈຸບັນໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາກາຍເປັນຜູ້ຊົມທີ່ລະລາຍ. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດແມ່ນວ່າຄົນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໃຫ້ການອະນຸຍາດລ່ວງ ໜ້າ ແລ້ວໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຂົາ, ໂອນມັນໃຫ້ພາກສ່ວນທີສາມ, ແລະທັງ ໝົດ ນີ້ແມ່ນຄວາມສຸກ, ແລະອື່ນໆ.

ໃຜຈະສູນເສຍວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ?

ແລະເລື່ອງສຸດທ້າຍຂອງຂ້ອຍແມ່ນທຸກຄົນມັກຖາມວ່າສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂື້ນໃນ 50 ປີ: ພວກເຮົາທຸກຄົນຈະຕາຍ, ມີການຫວ່າງງານສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດ ... ມີນັກກາລະຕະຫຼາດຢູ່ທີ່ນີ້ທີ່ກັງວົນກ່ຽວກັບການຫວ່າງງານ, ບໍ່ແມ່ນບໍ? ໂດຍທົ່ວໄປ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກັງວົນ, ເພາະວ່າຜູ້ທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງຈະບໍ່ສູນເສຍວຽກຂອງລາວ.

ບໍ່ວ່າຈະສ້າງ algorithm ໃດ, ບໍ່ວ່າເຄື່ອງຈັກຈະເຂົ້າໃກ້ກັບສິ່ງທີ່ເຮົາມີຢູ່ນີ້ (ຊີ້ໃສ່ຫົວຂອງລາວ), ຖ້າມັນພັດທະນາໄວພໍ, ຄົນແບບນັ້ນຈະບໍ່ຖືກປະຖິ້ມໄວ້ເລີຍ ເພາະຈະມີຄົນມາສ້າງສິ່ງສ້າງສັນເຫຼົ່ານີ້. ເຮັດ. ແມ່ນແລ້ວ, ມີ "gans" ທຸກປະເພດທີ່ແຕ້ມຮູບທີ່ຄ້າຍຄືກັບຄົນແລະສ້າງດົນຕີ, ແຕ່ມັນຄົງຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຄົນໃນພື້ນທີ່ນີ້ຈະສູນເສຍວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຂ້ອຍມີທຸກຢ່າງທີ່ມີເລື່ອງ, ດັ່ງນັ້ນເຈົ້າສາມາດຖາມຄໍາຖາມໄດ້ຖ້າທ່ານມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຂອບ​ໃຈ.

ນຳ: - ຫມູ່ເພື່ອນ, ພວກເຮົາກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ "ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບ". ເຈົ້າຍົກມືຂອງເຈົ້າຂຶ້ນ - ຂ້ອຍມາຫາເຈົ້າ.

ຄຳຖາມຈາກຜູ້ຊົມ (3): - ຄໍາ​ຖາມ​ກ່ຽວ​ກັບ "ກ່ອງ​ດໍາ​"​. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກ່າວວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ໂດຍສະເພາະທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງດັ່ງກ່າວແລະຜົນໄດ້ຮັບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ດັ່ງກ່າວແລະດັ່ງກ່າວ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາງປະເພດຂອງສູດການຄິດໄລ່, ຫຼືມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ວິເຄາະທຸກຄັ້ງສໍາລັບແຕ່ລະແບບຈໍາລອງ (ຫມາຍເຫດຂອງຜູ້ຂຽນ: "ໂດຍສະເພາະສໍາລັບການນີ້" - ຫນ່ວຍຄໍານາມພາສາລະຕິນ)? ຫຼືມີສິ່ງທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural ບາງຢ່າງທີ່, ເວົ້າປະມານ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທາງທຸລະກິດ?

ໂອ້ຍ: – ໃນ​ທີ່​ນີ້​ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​: ມີ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ວຽກ​ງານ​ໃນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​. ຕົວຢ່າງ, ມີວຽກງານ - regression. ສໍາລັບການຖົດຖອຍ, ບໍ່ຈໍາເປັນເຄືອຂ່າຍ neural ທັງຫມົດ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ທ່ານມີຕົວຊີ້ວັດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້. ມີວຽກງານທີ່ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຫັນໄປຫາສິ່ງດັ່ງກ່າວເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ເລິກ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ໃນການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່ານ້ໍາຫນັກຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ neurons ໃດ, ແຕ່ຕາມກົດຫມາຍທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນວັດສະດຸປ້ອນແລະວິທີການທີ່ມັນສະແດງຜົນອອກມາ. ນີ້ແມ່ນຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍພຽງພໍທີ່ຈະສິດທິບັດການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວແລະມັນພຽງພໍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງເລື່ອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.

ມັນບໍ່ຄືກັບວ່າເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າໄປທີ່ເວັບໄຊ ແລະຖືກສະແດງປ້າຍໂຄສະນາບາງປະເພດ ເພາະເຈົ້າຖ່າຍຮູບກັບຜົມສີແດງໃນ Instagram ສອງເດືອນກ່ອນ. ຖ້ານັກພັດທະນາບໍ່ລວມເອົາການລວບລວມຂໍ້ມູນນີ້ແລະເຄື່ອງຫມາຍຂອງສີຜົມໃນຮູບແບບນີ້, ມັນຈະບໍ່ອອກມາຈາກບ່ອນໃດກໍ່ຕາມ.

ວິທີການຂາຍຜົນໄດ້ຮັບຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ?

З: - ມັນເປັນພຽງແຕ່ຄໍາຖາມຂອງສິ່ງທີ່: ວິທີການອະທິບາຍຢ່າງແທ້ຈິງ, ວິທີການຂາຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຂ້ອຍຕ້ອງການເວົ້າວ່າ: ຕົວແບບຂອງຂ້ອຍນໍາຈາກສີຜົມໄປເປັນ ... ດີ, ການປ່ຽນສີຜົມ ... ນີ້ເປັນໄປໄດ້ຫຼືບໍ່?

ໂອ້ຍ: - ບາງ​ທີ​ແມ່ນ. ແຕ່ຈາກທັດສະນະຂອງການຂາຍ, ໂຄງການດຽວຈະເຮັດວຽກ: ທ່ານມີການໂຄສະນາການໂຄສະນາ, ພວກເຮົາທົດແທນຜູ້ຊົມດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ຜະລິດ - ແລະທ່ານພຽງແຕ່ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ນີ້ແມ່ນວິທີດຽວທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືວ່າເລື່ອງດັ່ງກ່າວເຮັດວຽກ, ເພາະວ່າມີການແກ້ໄຂຫຼາຍໃນຕະຫຼາດທີ່ເຄີຍປະຕິບັດແລະບໍ່ໄດ້ຜົນ.

ກ່ຽວກັບການສ້າງບຸກຄະລິກກະພາບສະເໝືອນ

З: - ສະບາຍດີ. ຂອບໃຈສໍາລັບການບັນຍາຍ. ຄໍາຖາມແມ່ນ: ບຸກຄົນມີໂອກາດໃດ, ຜູ້ທີ່ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມການນໍາພາຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເພື່ອສ້າງສໍາລັບຕົນເອງເປັນບຸກຄະລິກກະພາບ virtual ທີ່ແຕກຕ່າງຈາກບຸກຄະລິກກະພາບຂອງຕົນເອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບກັບການໂຕ້ຕອບຫຼືສໍາລັບບາງຄົນ. ເຫດຜົນອື່ນ?

ໂອ້ຍ: - ມີ plugins ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຈັດການກັບພຶດຕິກໍາແບບສຸ່ມໂດຍສະເພາະ. ມີສິ່ງທີ່ເຢັນ - Ghostery, ເຊິ່ງ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ເກືອບຈະປິດບັງເຈົ້າຈາກບັນດາຕົວຕິດຕາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ບໍ່ສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນນີ້ໄດ້. ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນປັດຈຸບັນທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນ profile ປິດຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອວ່າບໍ່ມີໃຜ, ບໍ່ມີ scrapers ຊົ່ວຮ້າຍ, ສາມາດເກັບກໍາສິ່ງໃດແດ່ທີ່ນັ້ນ. ມັນອາດຈະດີກວ່າທີ່ຈະຕິດຕັ້ງບາງສ່ວນຂະຫຍາຍຫຼືຂຽນບາງສິ່ງບາງຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງ.

ທ່ານເຫັນ, ແນວຄວາມຄິດຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນວ່າທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຫມາຍເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານສາມາດຖືກກໍານົດ, ແລະກົດຫມາຍໃຫ້ຕົວຢ່າງທີ່ຢູ່ອາໃສ, ອາຍຸ, ແລະອື່ນໆ. ໃນປັດຈຸບັນມີຈໍານວນຂໍ້ມູນຈໍານວນນັບບໍ່ຖ້ວນທີ່ທ່ານສາມາດກໍານົດໄດ້: ການຂຽນດ້ວຍມືຂອງແປ້ນພິມດຽວກັນ, ການກົດດຽວກັນ, ລາຍເຊັນດິຈິຕອນຂອງຕົວທ່ອງເວັບ ... ບໍ່ຊ້າຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ, ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງເຮັດຜິດພາດ. ລາວສາມາດຢູ່ບ່ອນໃດຫນຶ່ງໃນ "ຄາເຟ່" ໂດຍໃຊ້ "Thor", ແຕ່ໃນທີ່ສຸດ, ໃນເວລາດຽວ, VPN ຈະລືມເປີດ, ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງອື່ນ, ແລະໃນເວລານັ້ນລາວສາມາດຖືກກໍານົດ. ດັ່ງນັ້ນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດແມ່ນເຮັດບັນຊີສ່ວນຕົວແລະຕິດຕັ້ງບາງສ່ວນຂະຫຍາຍ.

ຕະຫຼາດກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ຈຸດທີ່ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການກົດປຸ່ມຫນຶ່ງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບ.

З: - ຂອບໃຈສໍາລັບເລື່ອງ. ໃນຖານະເປັນສະເຫມີ, ສະເຫມີທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ (ຂ້າພະເຈົ້າຕິດຕາມທ່ານ). ຄໍາຖາມແມ່ນ: ມີຄວາມຄືບຫນ້າແນວໃດໃນການສ້າງລະບົບທີ່ມີຜົນດີຕໍ່ຜູ້ໃຊ້, ລະບົບການແນະນໍາ? ທ່ານເວົ້າວ່າໃນເວລາຫນຶ່ງທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບລະບົບຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມເພດ, ຫມູ່ເພື່ອນໃນຊີວິດ (ຫຼືດົນຕີທີ່ບຸກຄົນອາດຈະມັກ) ... ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນດີແນວໃດ, ແລະທ່ານເຫັນການພັດທະນາຂອງມັນຈາກແນວໃດ? ທັດສະນະຂອງການສ້າງລະບົບທີ່ປະຊາຊົນຕ້ອງການ?

ໂອ້ຍ: - ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຕະຫຼາດແມ່ນການເຄື່ອນຍ້າຍໄປສູ່ຈຸດທີ່ປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງກົດປຸ່ມຫນຶ່ງແລະທັນທີທັນໃດສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ສໍາລັບປະສົບການຂອງຂ້ອຍໃນການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການນັດພົບ (ໂດຍວິທີທາງການ, ພວກເຮົາຈະເປີດມັນຄືນໃຫມ່ໃນທ້າຍປີ), ນອກເຫນືອຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າ 65% ເປັນຜູ້ຊາຍທີ່ແຕ່ງງານແລ້ວ, ບັນຫາແນະນໍາທີ່ຍາກທີ່ສຸດແມ່ນວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງໄດ້ຖືກສະເຫນີຫຼາຍແບບ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ - "ມິດຕະພາບ", "ເພດ", "ມິດຕະພາບທາງເພດ" ແລະ "ທຸລະກິດ". ປະຊາຊົນບໍ່ໄດ້ເລືອກສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ. ຜູ້ຊາຍມາແລະເລືອກ "ຄວາມຮັກ," ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວພວກເຂົາໂຍນໂປ້ເປືອຍໃສ່ທຸກໆຄົນ, ແລະອື່ນໆ.

ບັນຫາແມ່ນເພື່ອກໍານົດບຸກຄົນທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມກັບຫນຶ່ງໃນຕົວແບບນີ້, ແລະ somehow smoothly ເອົາເຂົາແລະຍ້າຍເຂົາໄປໃນທິດທາງອື່ນ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນນ້ອຍ, ມັນເປັນການຍາກຫຼາຍທີ່ຈະກໍານົດວ່ານີ້ແມ່ນຄວາມຜິດພາດໃນລະບົບການພະຍາກອນ, ຫຼືວ່າບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນປະເພດຂອງຕົນ. ມັນຄືກັນກັບດົນຕີ: ໃນປັດຈຸບັນມີສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສົມຄວນມີຈໍານວນຫນ້ອຍຫຼາຍທີ່ສາມາດ "facast" ດົນຕີໄດ້ດີ. ບາງທີ "Yandex.Music". ບາງຄົນຄິດວ່າລະບົບ Yandex.Music ບໍ່ດີ. ຕົວຢ່າງ, ຂ້ອຍມັກນາງ. ໂດຍສ່ວນຕົວແລ້ວ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມັກ algorithm ດົນຕີ YouTube ແລະອື່ນໆ.

ມີ, ແນ່ນອນ, ບາງ subtleties - ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນ tied ກັບໃບອະນຸຍາດ ... ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລະບົບດັ່ງກ່າວແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສູງ. ໃນເວລາຫນຶ່ງ, ບໍລິສັດ Retail Rocket ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ, ເຊິ່ງໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປະຕິບັດລະບົບການແນະນໍາ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນມັນ somehow ບໍ່ດີຫຼາຍ - ປາກົດຂື້ນເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ພັດທະນາ algorithms ຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນເວລາດົນນານ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄປສູ່ຈຸດນີ້ - ເຖິງຈຸດທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນແລະ, ໂດຍບໍ່ມີການກົດດັນຫຍັງ, ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ (ແລະກາຍເປັນຄົນໂງ່ຫມົດ, ເພາະວ່າຄວາມສາມາດໃນການເລືອກຂອງພວກເຮົາໄດ້ຫາຍໄປຫມົດ).

ການຕະຫຼາດມີອິດທິພົນ

З: - ສະບາຍດີ. ຂ້ອຍຊື່ Konstantin. ຂ້າພະເຈົ້າຢາກຍົກຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການຕະຫຼາດທີ່ມີອິດທິພົນ. ທ່ານຮູ້ຈັກລະບົບໃດໆທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດເລືອກ blogger ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທຸລະກິດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນສະຖິຕິບາງຢ່າງແລະອື່ນໆ? ແລະນີ້ເຮັດດ້ວຍເຫດຜົນອັນໃດ?

ໂອ້ຍ: - ແມ່ນແລ້ວ, ຂ້ອຍຈະເລີ່ມຕົ້ນຈາກໄກແລະເວົ້າທັນທີວ່າບັນຫາກັບເຕັກໂນໂລຢີທັງຫມົດນີ້ແມ່ນວ່າປັນຍາປະດິດໃນການຕະຫຼາດທັງຫມົດນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືຕົວຍ່າງແຫນ້ນ: ຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍມີບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີເງິນຫຼາຍ, ແລະໃນ. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈະມີປະສິດທິພາບສໍາລັບພວກເຂົາເຮັດວຽກເພາະວ່າແຄມເປນໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາແມ່ນແນໃສ່ພຽງແຕ່ທັດສະນະ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມີຫຼາຍທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍສໍາລັບການນີ້ຈະບໍ່ເຮັດວຽກ, ເພາະວ່າພວກເຂົາມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ. ມາຮອດປະຈຸ, ການປະຕິບັດຂອງເລື່ອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາງບ່ອນຢູ່ໃນກາງ.

ເມື່ອມີງົບປະມານທີ່ດີຢູ່ແລ້ວ, ແລະວຽກງານແມ່ນເພື່ອປະມວນຜົນງົບປະມານເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ (ແລະ, ໃນຫຼັກການ, ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍແລ້ວ) ... ຂ້ອຍຮູ້ບາງບໍລິການ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ Getblogger, ເຊິ່ງເບິ່ງຄືວ່າມີ algorithms. ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ສຶກສາສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້. ຂ້ອຍສາມາດບອກເຈົ້າໄດ້ວ່າພວກເຮົາໃຊ້ວິທີການໃດເພື່ອຊອກຫາຜູ້ນໍາຄວາມຄິດເຫັນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ຂອງຂວັນແກ່ແມ່ບາງຄົນ.

ພວກເຮົາໃຊ້ຕົວວັດແທກທີ່ເອີ້ນວ່າເວລາການແຈກຢາຍເນື້ອຫາ. ມັນເຮັດວຽກເຊັ່ນນີ້: ທ່ານເອົາບຸກຄົນທີ່ຜູ້ຊົມທີ່ທ່ານກໍາລັງວິເຄາະ, ແລະທ່ານຕ້ອງການຢ່າງເປັນລະບົບ (ຕົວຢ່າງ, ທຸກໆ 5 ນາທີ) ເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຕອບແຕ່ລະຄົນ, ຜູ້ທີ່ມັກມັນ, ຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບມັນ, ແລະອື່ນໆ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈຈຸດໃດໃນເວລາແຕ່ລະຄົນໃນຜູ້ຊົມຂອງທ່ານພົວພັນກັບເນື້ອຫາຂອງທ່ານ. ເຮັດຊ້ໍາການປະຕິບັດນີ້ສໍາລັບຜູ້ຕາງຫນ້າແຕ່ລະຄົນຂອງຜູ້ຊົມຂອງລາວ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ metric ຂອງເວລາສະເລ່ຍຂອງການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາ, ມັນສາມາດ, ຕົວຢ່າງ, ມັນຖືກໃສ່ສີໃນຕາຕະລາງເຄືອຂ່າຍຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ແລະນໍາໃຊ້ metric ນີ້ເພື່ອສ້າງກຸ່ມ.

ນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີຖ້າພວກເຮົາຕ້ອງການ, ຕົວຢ່າງ, ຊອກຫາແມ່ 15 ຄົນທີ່ຮັກສາຄວາມຄິດເຫັນສາທາລະນະຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບແມ່ຍິງບາງ.ru. ແຕ່ນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນຫຼາຍ (ເຖິງແມ່ນວ່າທາງທິດສະດີສາມາດເຮັດໄດ້ໃນ Python). ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນວ່າບັນຫາທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕະຫຼາດໃນອົງການໂຄສະນາຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການ blogger ໃຫຍ່, ເຢັນ, ລາຄາແພງທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກສໍາລັບ shit. ໃນປັດຈຸບັນ, ຍີ່ຫໍ້ລົດຕ້ອງການຂາຍສິນຄ້າໂດຍຜ່ານຜູ້ນໍາຄວາມຄິດເຫັນບາງຢ່າງ - ພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ blogger ລົດເປັນທາງເລືອກສຸດທ້າຍ, ເພາະວ່າຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາໄດ້ຊື້ລົດແລ້ວ, ຫຼືຮູ້ວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການລົດປະເພດໃດ, ພຽງແຕ່ນັ່ງແລະ ເບິ່ງລົດເຢັນ. ໃນທີ່ນີ້ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະບໍ່ພາດການວິເຄາະການສົນທະນາຂອງບຸກຄົນຂອງຕົນເອງ.

bots ການຕະຫຼາດ

З: - ບອກຂ້ອຍ, bots ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມມີຜົນກະທົບຕໍ່ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະຄຸນນະພາບຂອງມັນຫຼາຍປານໃດ?

ໂອ້ຍ: - ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບ bots. bots ລາຄາຖືກແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍທີ່ຈະກໍານົດ - ພວກເຂົາມີເນື້ອຫາດຽວກັນ, ຫຼືພວກເຂົາເປັນເພື່ອນກັບກັນແລະກັນ, ຫຼືພວກເຂົາຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍດຽວກັນ. ຍັງມີວິທີການຈັດການກັບ bots ສະລັບສັບຊ້ອນ. ຫຼືທ່ານກໍາລັງຖາມບັນຫາວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ຄົນກັບປອມຂອງລາວ?

З: – ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບສູງຈະມີຜົນອອກມາແນວໃດກັບຂີ້ເຫຍື້ອທັງໝົດນີ້?

ໂອ້ຍ: - ມັນເຮັດວຽກແບບນີ້: ເນື່ອງຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າມີຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ (ຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບບາງປະເພດຂອງການຄົ້ນຄວ້າການຕະຫຼາດ), riffraff ທັງຫມົດນີ້ສາມາດຖືກຖິ້ມອອກ. ນັ້ນແມ່ນ, ມັນດີກວ່າທີ່ຈະຖິ້ມຄົນທີ່ແທ້ຈິງເລັກນ້ອຍກວ່າການຈັບ bots, ເພາະວ່າມັນບໍ່ມີປະໂຫຍດສໍາລັບພວກເຂົາທີ່ຈະສະແດງການໂຄສະນາໃດໆ. ແຕ່ຖ້າທ່ານເກັບກໍາ metrics, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການໂຕ້ຕອບກັບປ້າຍໂຄສະນາຫຼືລະບົບຄໍາແນະນໍາ, ບັນຊີດັ່ງກ່າວສາມາດຖືກຖິ້ມອອກ.

ໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ມີປະມານຫົກສ່ວນຮ້ອຍຂອງລັກສະນະ virtual ຫຼືພຽງແຕ່ຫນ້າປະຖິ້ມໄວ້ຫຼື introverts, ຜູ້ທີ່ algorithms "ກົງກັນ" ເປັນ bots. ສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງບຸກຄົນກັບປອມຂອງລາວ, ທີ່ນີ້, ເຊັ່ນດຽວກັນ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນ tied ກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າບຸກຄົນນັ້ນຈະເຮັດຜິດໃນໄວຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ, ແລະສິ່ງທີ່ເປັນຮູບແບບພຶດຕິກໍາແມ່ນຄືກັນ - ທັງບັນຊີແທ້ຈິງແລະປອມຂອງລາວ. ບໍ່ດົນເຂົາເຈົ້າຈະເບິ່ງເນື້ອຫາດຽວກັນ ຫຼືອັນອື່ນ.

ໃນທີ່ນີ້ມັນທັງຫມົດມາລົງບໍ່ແມ່ນອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມຜິດພາດ, ແຕ່ເຖິງຈໍານວນເວລາທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ສໍາລັບຄົນທີ່ອາໄສຢູ່ກັບ Instagram ຂອງພວກເຂົາ, ເວລານີ້ສໍາລັບການກໍານົດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ມາເຖິງຫ້ານາທີ. ສໍາລັບບາງຄົນ - ໂດຍຫົກຫາແປດເດືອນ.

ໃຫ້ໃຜແລະວິທີການຂາຍຂໍ້ມູນ?

З: - ສະບາຍດີ. ຂ້ອຍສົນໃຈຢາກຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນຖືກຂາຍລະຫວ່າງບໍລິສັດແນວໃດ? ຕົວຢ່າງ, ຂ້ອຍມີແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເຈົ້າສາມາດຊອກຫາ (ກັບນັກພັດທະນາ) ບ່ອນທີ່ຄົນໄປ, ລາວໄປຮ້ານໃດ, ແລະລາວໃຊ້ເງິນຫຼາຍປານໃດ. ແລະຂ້ອຍສົນໃຈຢາກຮູ້ວິທີ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າ, ຂ້ອຍສາມາດຂາຍຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຜູ້ຊົມຂອງຂ້ອຍໃຫ້ກັບຮ້ານເຫຼົ່ານີ້ຫຼືເອົາຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຫນຶ່ງແລະໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງບໍ?

ໂອ້ຍ: - ສໍາລັບການຂາຍຂໍ້ມູນໂດຍກົງກັບໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ, ທ່ານແລະຄົນອື່ນແມ່ນລ່ວງຫນ້າຂອງ OFD - ຜູ້ປະກອບການຂໍ້ມູນງົບປະມານ, ຜູ້ທີ່ສ້າງຕົວເອງຢ່າງສະຫລາດລະຫວ່າງການໂອນເຊັກແລະຫ້ອງການພາສີແລະປະຈຸບັນພະຍາຍາມຂາຍຂໍ້ມູນໃຫ້ທຸກຄົນ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ crashed ຕະຫຼາດການວິເຄາະໂທລະສັບມືຖືທັງຫມົດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານສາມາດຝັງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ເຟສບຸກ pixels, ລະບົບ DMP ຂອງຕົນ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຊ້ຜູ້ຊົມນີ້ເພື່ອຂາຍ. ຕົວຢ່າງ, "May Target" pixel. ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າເຈົ້າມີຜູ້ຊົມປະເພດໃດ, ເຈົ້າຕ້ອງເຂົ້າໃຈ. ແຕ່ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນ Yandex ຫຼື My Target, ເຊິ່ງເປັນລະບົບ DMP ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.

ນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ບັນຫາພຽງແຕ່ວ່າເຈົ້າຈະໃຫ້ພວກເຂົາມີການຈະລາຈອນທັງຫມົດ, ແລະພວກເຂົາ, ເປັນການແລກປ່ຽນ, ຈະເອົາລາຍໄດ້ຂອງການຈະລາຈອນນີ້. ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະຫຼືອາດຈະບໍ່ບອກທ່ານວ່າ 10 ຄົນໄດ້ໃຊ້ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະສ້າງເຄືອຂ່າຍການໂຄສະນາຂອງທ່ານເອງ, ຫຼືທ່ານຍອມຈໍານົນກັບ DMPs ຂະຫນາດໃຫຍ່.

ໃຜຈະຊະນະ - ນັກສິລະປິນຫຼືເທກໂນໂລຍີ?

З: – ຄໍາ​ຖາມ​ຫ່າງ​ໄກ​ສອກ​ຫຼີກ​ພຽງ​ເລັກ​ນ້ອຍ​ຈາກ​ພາກ​ສ່ວນ​ວິ​ຊາ​ການ​. ມັນໄດ້ຖືກເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຢ້ານກົວຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດກ່ຽວກັບການຫວ່າງງານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຈະມາເຖິງ. ມີບາງປະເພດຂອງການແຂ່ງຂັນດ້ານການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງການຕະຫຼາດທີ່ສ້າງສັນ (ຄົນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມາກັບການໂຄສະນາໄກ່, ການໂຄສະນາ Volkswagen, ມັນເບິ່ງຄືວ່າ) ແລະຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ Big Data (ຜູ້ທີ່ເວົ້າວ່າ: ຕອນນີ້ພວກເຮົາຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນທັງຫມົດແລະສົ່ງໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍໄປ. ທຸກຄົນ)? ໃນຖານະເປັນຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງ, ທ່ານມີຄວາມເຫັນແນວໃດກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຈະຊະນະ - ນັກສິລະປິນ, ນັກວິຊາການ, ຫຼືຈະມີຜົນກະທົບບາງຢ່າງທີ່ປະສົມປະສານ?

ໂອ້ຍ: - ຟັງ, ດີ, ພວກເຂົາເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ວິສະວະກອນບໍ່ໄດ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຜູ້ທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນບໍ່ໄດ້ປະດິດຜູ້ຊົມ. ມີບາງປະເພດຂອງເລື່ອງ multidisciplinary ຢູ່ທີ່ນີ້. ບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ນັ່ງແລະກົດປຸ່ມ, ສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຮັດ "ວຽກລີງ", ກົດປຸ່ມດຽວກັນທຸກໆມື້ - ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄົນທີ່ຈະຫາຍໄປ.

ແຕ່ຜູ້ທີ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະຍັງຄົງຢູ່ຕາມທໍາມະຊາດ, ແຕ່ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຕ້ອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນນີ້. ບາງຄົນຈະຕ້ອງມາກັບຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້, ແຕ້ມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດມີຄວາມຄິດສ້າງສັນດັ່ງກ່າວໄດ້! ນີ້ແມ່ນຄວາມບ້າທີ່ສົມບູນ! ຫຼືເຊັ່ນ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການໂຄສະນາ viral ຂອງ Carprice, ເຊິ່ງ, ໂດຍວິທີທາງການ, ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍ. ຈືຂໍ້ມູນການ, ມີອັນນີ້ຢູ່ໃນ YouTube: "ຂາຍມັນໃນ Carprice," ເປັນບ້າແທ້ໆ. ແນ່ນອນ, ບໍ່ມີເຄືອຂ່າຍ neural ຈະສ້າງເລື່ອງດັ່ງກ່າວ.
ໂດຍທົ່ວໄປ, ຂ້ອຍເປັນຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນຄົນທີ່ຈະສູນເສຍວຽກ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະມີເວລາຫວ່າງຫຼາຍຫນ້ອຍ, ແລະພວກເຂົາຈະສາມາດໃຊ້ເວລາຫວ່າງນີ້ໃນການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ.

ການໂຄສະນາເບື້ອງຕົ້ນຈະຕາຍ

З: - ໂດຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່, ການໂຄສະນາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ປ້າຍໂຄສະນາ - ໂດຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຖິງແມ່ນວ່າການຂາຍບົດເລື່ອງບໍ່ໄດ້ຂຽນຢູ່ທີ່ນັ້ນ: "ທ່ານຕ້ອງການປ່ອງຢ້ຽມ - ເອົາມັນ!", "ທ່ານຕ້ອງການສິ່ງອື່ນ - ເອົາມັນ!", ນັ້ນແມ່ນ, ບໍ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຢູ່ທີ່ນັ້ນເລີຍ.

ໂອ້ຍ: - ການໂຄສະນາດັ່ງກ່າວຈະຕາຍໄປ, ແນ່ນອນ, ໄວຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ. ມັນຈະຕາຍອອກບໍ່ຫຼາຍປານໃດຍ້ອນການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຍ້ອນການພັດທະນາຂອງເຈົ້າແລະຂ້ອຍ.

ມັນດີກວ່າທີ່ຈະປະສົມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ

З: - ຂ້ອຍ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້! ຂ້ອຍມີຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການທົດລອງທີ່ທ່ານເວົ້າວ່າບໍ່ໄດ້ຜົນສໍາລັບທ່ານ (ກັບລະບົບຄໍາແນະນໍາ). ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານ, ບັນຫາທີ່ໄດ້ຖືກເຊັນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງແນະນໍາ, ຫຼືວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ເຫັນເບິ່ງຄືວ່າກ່ຽວຂ້ອງກັບລາວບໍ? ເນື່ອງຈາກວ່າຂ້ອຍອ່ານການທົດລອງສໍາລັບແມ່, ແລະບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ແລະບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຈາກອິນເຕີເນັດ, ມີພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນຈາກຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງທີ່ຄາດຄະເນການຖືພາ (ວ່າພວກເຂົາຈະເປັນແມ່). ແລະໃນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນການຄັດເລືອກຂອງຜະລິດຕະພັນສໍາລັບແມ່ທີ່ຄາດຫວັງ, ແມ່ແມ່ນ horrified ເຂົາເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນກ່ຽວກັບພວກເຂົາກ່ອນທີ່ຈະເປັນທາງການ. ແລະມັນບໍ່ໄດ້ຜົນ. ແລະເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ພວກເຂົາເຈົ້າໂດຍເຈດຕະນາປະສົມຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງສົມບູນ.

ໂອ້ຍ: “ພວກ​ເຮົາ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ຄົນ​ເຫັນ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ກ່ຽວ​ກັບ​ພື້ນ​ຖານ​ທີ່​ມີ​ການ​ແນະ​ນໍາ​ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ. ຕົວຈິງແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ແນວຄວາມຄິດໄດ້ເກີດມາທີ່ປະຊາຊົນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງບອກວ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາງຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດສໍາລັບລາວ.

ແມ່ນແລ້ວ, ໂດຍວິທີທາງການ, ມີວິທີການປະສົມພວກມັນກັບສິ່ງທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແຕ່ມີສິ່ງທີ່ກົງກັນຂ້າມ: ບາງຄັ້ງຄົນເຂົ້າມາແລະພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງນີ້ - ຄວາມບໍ່ສົມດຸນເກີດຂື້ນ, ຮູບແບບແຕກແຍກແລະສິ່ງຕ່າງໆກໍ່ສັບສົນຫຼາຍ. ແຕ່ນີ້ຕົວຈິງແລ້ວມີຢູ່. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໂດຍເຈດຕະນາ, ຖ້າພວກເຂົາຮູ້ວ່າຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງກໍາລັງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ (ບາງຄົນສາມາດລັກເອົາຜົນຜະລິດດັ່ງກ່າວຈາກພວກເຂົາ), ບາງຄັ້ງພວກເຂົາປະສົມມັນເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເອົາຂໍ້ມູນຈາກລະບົບຄໍາແນະນໍາຂອງມັນ, ແຕ່ຈາກ. ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Yandex.Market.

ຕົວບລັອກໂຄສະນາ ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຕົວທ່ອງເວັບ

З: - ສະບາຍດີ. ທ່ານໄດ້ກ່າວເຖິງ Ghostery ແລະ Adblock. ທ່ານສາມາດບອກພວກເຮົາວ່າຕົວຕິດຕາມດັ່ງກ່າວມີປະສິດທິພາບແນວໃດໂດຍທົ່ວໄປ (ບາງທີອາດອີງໃສ່ສະຖິຕິ)? ແລະທ່ານມີຄໍາສັ່ງໃດໆຈາກບໍລິສັດ: ພວກເຂົາເວົ້າວ່າ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການໂຄສະນາຂອງພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປິດໄດ້ໂດຍ Adblock.

ໂອ້ຍ: - ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຕິດຕໍ່ໂດຍກົງກັບເວທີການໂຄສະນາ - ຊັດເຈນເພື່ອວ່າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຂໍໃຫ້ໂຄສະນາຂອງພວກເຂົາເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກັບທຸກໆຄົນ. ຂ້ອຍເອງໃຊ້ Ghostery - ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນເປັນສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ເຢັນຫຼາຍ. ໃນປັດຈຸບັນຕົວທ່ອງເວັບທັງຫມົດກໍາລັງຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: Mozilla ໄດ້ປ່ອຍອອກມາເມື່ອການອັບເດດທຸກປະເພດ, Google Chrome ປະຈຸບັນມີຄວາມປອດໄພສູງ. ພວກເຂົາຂັດຂວາງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້. "Safari" ໄດ້ປິດ "Gyroscope" ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ.
ແລະແນວໂນ້ມນີ້, ແນ່ນອນ, ແມ່ນດີ (ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຍັງອອກຈາກມັນ), ເພາະວ່າຄົນທໍາອິດໄດ້ສະກັດ cookies. ທຸກໆຄົນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເຄືອຂ່າຍໂຄສະນາຈື່ຈໍາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຍອດຢ້ຽມເຊັ່ນນິ້ວມືຂອງຕົວທ່ອງເວັບ - ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໄດ້ຮັບ 60 ຕົວກໍານົດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ຄວາມລະອຽດຫນ້າຈໍ, ຮຸ່ນ, ຕົວອັກສອນທີ່ຕິດຕັ້ງ) ແລະອີງໃສ່ພວກມັນພວກເຂົາຄິດໄລ່ "ID". ຂໍໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ເລື່ອງນີ້. ແລະຕົວທ່ອງເວັບເລີ່ມຕໍ່ສູ້ກັບເລື່ອງນີ້. ໂດຍທົ່ວໄປ, ນີ້ຈະເປັນການຕໍ່ສູ້ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດຂອງ titans.

ນັກພັດທະນາຫຼ້າສຸດ Mozilla ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປອດໄພ. ມັນປະຫຍັດເກືອບບໍ່ມີ cookies ແລະກໍານົດໄລຍະເວລາຊີວິດສັ້ນ. ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານເປີດ "ບໍ່ເປີດເຜີຍຕົວຕົນ", ບໍ່ມີໃຜຈະຊອກຫາທ່ານເລີຍ. ຄໍາຖາມແມ່ນວ່າມັນຈະບໍ່ສະດວກທີ່ຈະໃສ່ລະຫັດຜ່ານໃນການບໍລິການທັງຫມົດ.

psychotyping ແລະ physiognomy ເຮັດວຽກຢູ່ໃສແລະບໍ່ໄດ້ຜົນ?

З: – Arthur, ຂອບໃຈຫຼາຍໆສໍາລັບການບັນຍາຍ. ຂ້ອຍມັກຕິດຕາມການບັນຍາຍຂອງເຈົ້າຢູ່ YouTube. ທ່ານໄດ້ກ່າວເຖິງວ່ານັກກາລະຕະຫຼາດກໍາລັງຫັນໄປສູ່ການໃຊ້ psychotyping ແລະ physiognomy ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄໍາຖາມຂອງຂ້ອຍແມ່ນ: ປະເພດຍີ່ຫໍ້ນີ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນປະເພດໃດ? ຄວາມເຊື່ອຂອງຂ້ອຍແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບ FMCG ເທົ່ານັ້ນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການເລືອກລົດແມ່ນ ...

ໂອ້ຍ: - ຂ້ອຍສາມາດດາວໂຫລດໄດ້ບ່ອນທີ່ມັນເຮັດວຽກແທ້ໆ. ນີ້ເຮັດວຽກໃນທຸກປະເພດຂອງເລື່ອງເຊັ່ນ "Amediateka", ຊຸດໂທລະທັດ, ຮູບເງົາແລະອື່ນໆ. ນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນທະນາຄານແລະຜະລິດຕະພັນຂອງທະນາຄານ, ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ແມ່ນພາກສ່ວນທີ່ນິຍົມ, ແຕ່ທຸກປະເພດຂອງບັດນັກສຶກສາ, ແຜນການຕິດຕັ້ງ - ປະເພດເຫຼົ່ານັ້ນ. ນີ້ກໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີຫຼາຍໃນ FMCG ແລະທຸກປະເພດຂອງ iPhones, chargers, crap ທັງຫມົດນີ້. ນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນຜະລິດຕະພັນ "ແມ່ແລະປ໊ອບ". ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າໃນການຫາປາ (ມີຫົວຂໍ້ດັ່ງກ່າວ) ... ໄດ້ມີກໍລະນີກັບຊາວປະມົງຫຼາຍຄັ້ງ - ເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດຖືກແບ່ງແຍກຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຖື. ຂ້ອຍ​ບໍ່​ຮູ້​ວ່າ​ຍ້ອນ​ຫຍັງ. ບາງປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດທາງສະຖິຕິ.

ອັນນີ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ດີກັບຜູ້ຂັບຂີ່ລົດ, ເຄື່ອງປະດັບ, ຫຼືເຄື່ອງໃຊ້ໃນຄົວເຮືອນບາງອັນ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນບໍ່ດີກັບສິ່ງທີ່ຄົນບໍ່ເຄີຍຂຽນກ່ຽວກັບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ - ທ່ານສາມາດກວດເບິ່ງມັນດ້ວຍວິທີນີ້. ຕາມທໍາມະດາ, ດ້ວຍການຊື້ເຄື່ອງຊັກຜ້າ: ນີ້ແມ່ນວິທີການເຂົ້າໃຈວ່າໃຜມີເຄື່ອງຊັກຜ້າແລະໃຜບໍ່ມີ? ມັນເບິ່ງຄືວ່າທຸກຄົນມີມັນ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ OFD - ເບິ່ງວ່າໃຜຊື້ຫຍັງໂດຍໃຊ້ໃບຮັບເງິນ, ແລະຈັບຄູ່ຄົນເຫຼົ່ານີ້ໂດຍໃຊ້ໃບຮັບເງິນ. ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວ, ມີສິ່ງທີ່ເຈົ້າບໍ່ເຄີຍເວົ້າກ່ຽວກັບ, ຕົວຢ່າງ, ໃນ Instagram - ມັນຍາກທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບສິ່ງດັ່ງກ່າວ.

ເຄື່ອງຈັກຮັບຮູ້ tricks ເປັນການ stuffing ສະຖິຕິ.

З: – ຂ້ອຍມີຄຳຖາມກ່ຽວກັບການກຳນົດເປົ້າໝາຍ. ມັນເປັນໄປໄດ້ (ຫຼືພວກມັນມີຢູ່ຢ່າງກະທັນຫັນ) ຂອງລັກສະນະສຸ່ມທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຂັດກັບຕົວເອງໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ: ທໍາອິດລາວ Googles "ຫ້ອງອອກກໍາລັງກາຍທີ່ດີທີ່ສຸດ", ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນລາວ Googles "10 ວິທີທີ່ຈະເຮັດຫຍັງ"? ແລະດັ່ງນັ້ນມັນແມ່ນຢູ່ໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ການກໍານົດເປົ້າຫມາຍສາມາດຕິດຕາມບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບຕົວມັນເອງບໍ?

ໂອ້ຍ: - ຄໍາຖາມດຽວນີ້ແມ່ນນີ້: ຖ້າທ່ານໃຊ້ Google ເປັນເວລາ 2 ປີ, ບອກມັນທຸກສິ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ຽວກັບຕົວທ່ານເອງ, ແລະຕອນນີ້ຕິດຕັ້ງ plugin ສໍາລັບຕົວທ່ານເອງທີ່ຈະຂຽນຄໍາຖາມແບບສຸ່ມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແນ່ນອນ, ຈາກສະຖິຕິທີ່ເຈົ້າຈະ. ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ - ສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຕົວເລກສະຖິຕິ, ແລະນີ້ແມ່ນບັນຫາທັງຫມົດທີ່ຈະແຍກອອກ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ, ລົງທະບຽນບັນຊີໃຫມ່, ແຕ່ປະລິມານການໂຄສະນາຈະບໍ່ປ່ຽນແປງ. ນາງພຽງແຕ່ຈະໄດ້ຮັບການ strange. ເຖິງແມ່ນວ່ານາງຍັງແປກ.

ບາງໂຄສະນາ🙂

ຂອບໃຈສໍາລັບການຢູ່ກັບພວກເຮົາ. ເຈົ້າມັກບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາບໍ? ຕ້ອງການເບິ່ງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍບໍ? ສະຫນັບສະຫນູນພວກເຮົາໂດຍການວາງຄໍາສັ່ງຫຼືແນະນໍາໃຫ້ຫມູ່ເພື່ອນ, cloud VPS ສໍາລັບນັກພັດທະນາຈາກ $4.99, ການປຽບທຽບທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຊີບເວີລະດັບເຂົ້າ, ເຊິ່ງຖືກປະດິດໂດຍພວກເຮົາສໍາລັບທ່ານ: ຄວາມຈິງທັງໝົດກ່ຽວກັບ VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps ຈາກ $19 ຫຼືວິທີການແບ່ງປັນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ? (ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບ RAID1 ແລະ RAID10, ສູງສຸດ 24 cores ແລະສູງສຸດ 40GB DDR4).

Dell R730xd 2x ລາຄາຖືກກວ່າຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນ Equinix Tier IV ໃນ Amsterdam? ທີ່ນີ້ເທົ່ານັ້ນ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV ຈາກ $199 ໃນປະເທດເນເທີແລນ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - ຈາກ $99! ອ່ານກ່ຽວກັບ ວິທີການສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງບໍລິສັດ. ຫ້ອງຮຽນທີ່ມີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ Dell R730xd E5-2650 v4 ມູນຄ່າ 9000 ເອີໂຣສໍາລັບເງິນບໍ?

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com