ຄໍາຕອບທີ່ຂີ້ຄ້ານຂອງ Alice ມີຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ?

ມື້ອື່ນ 18 ພຶດສະພາ ເວລາ 20:00 ໂມງ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Boris Yangel ຈະຕອບຄໍາຖາມຂອງທ່ານກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຮູບແບບຂອງການສໍາພາດສົດໃນຂອງພວກເຮົາ ບັນຊີ Instagram. ທ່ານສາມາດຖາມລາວຄໍາຖາມຂອງເຈົ້າໃນຄໍາຄິດເຫັນຕໍ່ກັບຂໍ້ຄວາມນີ້ແລະລໍາໂພງຈະຕອບເຈົ້າສົດ.

ກ່ຽວກັບຜູ້ເວົ້າ

Boris ຈົບການສຶກສາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລລັດ Moscow ດ້ວຍລະດັບປະລິນຍາຕີດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ລາວໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ Microsoft Research ໃນກຸ່ມຂອງ Chris Bishop ໃນກອບ infer.Net, ຫຼັງຈາກນັ້ນຢູ່ Yandex ລາວໄດ້ນໍາພາການພັດທະນາສະຫມອງຂອງ Alice. ລາວຮັກ skydiving, ເຄືອຂ່າຍ neural, ລົດແຂ່ງລົດແລະການຕັດສິນໃຈກ້າຫານ. Boris ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ Yandex ໃນໂຄງການລົດຂັບລົດຕົນເອງ.

ສິ່ງທີ່ Boris ເວົ້າກ່ຽວກັບຫນ້າສົນໃຈ

• ທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະເຄືອຂ່າຍ neural
• ຍານພາຫະນະທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ: ເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງຈໍາເປັນແລະວິທີການເຮັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ
• Alice ເຮັດວຽກແນວໃດ ແລະເປັນຫຍັງນາງຈຶ່ງກ້າຫຼາຍ
• ປັນຍາປະດິດ: ເມື່ອໃດທີ່ພວກເຮົາຈະສ້າງມັນແລະມັນສາມາດເປັນທາດຂອງພວກເຮົາ?
• ວິທີການເປັນວິສະວະກອນແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ດີແທ້ໆ
• ວິທີການຈັດການທີມງານໃນໂຄງການວິທະຍາສາດສູງທີ່ສັບສົນໃນເວລາທີ່ມັນບໍ່ຊັດເຈນວ່າຈະເຮັດແນວໃດ
• ວິທີການ (skydiving) ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມຢ້ານກົວ, ອອກຈາກເຂດສະດວກສະບາຍຂອງທ່ານແລະບັນລຸໄດ້ຫຼາຍໃນຂົງເຂດອື່ນໆຂອງຊີວິດຂອງທ່ານ

Borya ຍັງຈະຕອບຄໍາຖາມໃດໆທີ່ຖາມໃນຄໍາເຫັນ ຕໍ່ກັບຂໍ້ຄວາມນີ້ໃນ Instagram ຫຼືໃນຄໍາເຫັນພາຍໃຕ້ການຕອບນີ້.

ກ່ຽວກັບຮູບແບບ

ນຶ່ງເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ພວກເຮົາໄດ້ເລີ່ມໂຄງການໃຫມ່: ບັນຊີ Instagram, ໃນທີ່ guys ເຢັນຈາກ IT ໄປສົດແລະຕອບຄໍາຖາມຈາກ viewers ໃນຂົງເຂດຂອງເຂົາເຈົ້າຂອງຄວາມຊໍານານ.

ການສໍາພາດແບບຄລາສສິກ, ບ່ອນທີ່ມີພຽງຄົນດຽວຖາມຄໍາຖາມ, ບໍ່ສາມາດປ່ຽນເປັນຄໍາແນະນໍາຢ່າງເຕັມທີ່; ມັນຖືກຈໍາກັດໂດຍຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ສໍາພາດເອງ.

ພວກເຮົາຝັນຢາກສ້າງບົດແນະນຳທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບທຸກດ້ານຂອງຊີວິດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີພາຍໃນໜຶ່ງປີ.

ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການຝຶກງານ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອາຊີບ, ການຄຸ້ມຄອງທີມງານ, ການຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ການສໍາພາດ, ການອົບພະຍົບແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອ.

ພວກເຮົາເລືອກການຖ່າຍທອດສົດເພາະວ່ານີ້ແມ່ນທາງເລືອກທາງເທັກໂນໂລຍີທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດສຳລັບການສົນທະນາແບບຕໍ່ໜຶ່ງ - ເຈົ້າສາມາດຕອບໂຕ້ກັບຄຳຕອບຂອງຜູ້ເວົ້າ ແລະ ຊີ້ແຈງສິ່ງສຳຄັນ, ພ້ອມທັງຖາມໂດຍກົງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດສຳລັບເຈົ້າເປັນສ່ວນຕົວ.

ເປັນຫຍັງບໍ່ webinars?

Webinars ແມ່ນສິ່ງທີ່ຜ່ານມາ: ການບໍລິການຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ການເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອເຂົ້າໄປ, ການລົງທະບຽນບັງຄັບ, ການເຊື່ອມຕໍ່ຈາກຄອມພິວເຕີ. ພວກເຮົາຕ້ອງການເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ບໍ່ເສຍຄ່າແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ - ນີ້ແມ່ນ Instagram ປົກກະຕິຢູ່ໃນມືຂອງເຈົ້າ, ທ່ານໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການອອກອາກາດ. ມັນງ່າຍຄືກັບການໂທຫາໝູ່ໃນ Facetime.

ຈະມີການບັນທຶກບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ການບັນທຶກການອອກອາກາດທັງໝົດແມ່ນອອກໃນ IGTV, ແລະອີກໜຶ່ງອາທິດຕໍ່ມາໃນ YouTube. ເຈົ້າສາມາດເບິ່ງໄດ້ແລ້ວ ການບັນທຶກ ຫຼືອ່ານບົດບັນທຶກການອອກອາກາດກັບ Ilona Papava ກ່ຽວກັບວິທີການຝຶກງານຢູ່ Facebook ແລະໄດ້ຮັບການສະເຫນີ (Ilona ໄດ້ໄປຝຶກງານຢູ່ Valley ສອງຄັ້ງແລະປະຈຸບັນເປັນວິສະວະກອນຊໍແວອາວຸໂສໃນຫ້ອງການລອນດອນຂອງ Facebook)

ວິທີການຖາມຄໍາຖາມເພື່ອໃຫ້ຜູ້ເວົ້າຕອບຢ່າງຖືກຕ້ອງ

ການຖ່າຍທອດສົດຈະໃຊ້ເວລາພຽງໜຶ່ງຊົ່ວໂມງເທົ່ານັ້ນ.

• ຄຳເຫັນທີ່ລະບຸໂດຍ ພາຍໃຕ້ການປະກາດດ້ວຍການປະກາດຂອງຜູ້ເວົ້າ ໃນ Instagram
• ຫຼັງຈາກນັ້ນ - ຄໍາຖາມທີ່ຖາມໃນລະຫວ່າງການອອກອາກາດສົດ
• ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຄໍາເຫັນພາຍໃຕ້ບົດຄວາມນີ້ກ່ຽວກັບHabre

ການຖ່າຍທອດສົດຈະເລີ່ມທີ່ນີ້ ບັນຊີ Instagram ວັນທີ 18 ພຶດສະພາ (ວັນຈັນ) ເວລາ 20:00 ໂມງຕາມເວລາ Moscow.

ແນວໃດບໍ່ໃຫ້ພາດການອອກອາກາດ

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ສະ​ຫມັກ​ແລະ​ເປີດ​ໃຊ້​ງານ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ໃຊ້​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​.

ຫຼືພຽງແຕ່ຈອງ - ພວກເຮົາຈະສ້າງເລື່ອງທີ່ມີການແຈ້ງເຕືອນແລະການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບການອອກອາກາດສາມາດເປີດໄດ້ໂດຍກົງຈາກເລື່ອງນີ້.

ແລ້ວພົບກັນໃນອາກາດ!

ມາສ້າງຄູ່ມືທີ່ເຢັນທີ່ສຸດ ແລະຄົບຖ້ວນທີ່ສຸດເພື່ອພັດທະນາອາຊີບໃນ Machine Learning ນຳກັນ.

ຖ້າທ່ານມີແນວຄວາມຄິດສໍາລັບຜູ້ເວົ້າຫຼືຄໍາຖາມສະເພາະ, ຂຽນໃນຄໍາເຫັນ, ພວກເຮົາຈະຊອກຫາຜູ້ເວົ້າທີ່ສາມາດຕອບພວກເຂົາໄດ້.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com