ຄັງເກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່ສໍາລັບລະບົບ AI ແລະ ML ຈະສະເຫນີແນວໃດ?

MAX Data ຈະຖືກລວມເຂົ້າກັບ Optane DC ເພື່ອເຮັດວຽກກັບລະບົບ AI ແລະ ML ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

тоото - Hitesh Choudhary — unsplash

ໂດຍ ຂໍ້ມູນ ອີງຕາມການສຶກສາໂດຍ MIT Sloan Management Review ແລະ The Boston Consulting Group, 85% ຂອງຜູ້ຈັດການສາມພັນຄົນທີ່ຖືກສໍາຫຼວດເຊື່ອວ່າລະບົບ AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພຽງແຕ່ 39% ຂອງບໍລິສັດພະຍາຍາມປະຕິບັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນການປະຕິບັດ.

ຫນຶ່ງໃນເຫດຜົນສໍາລັບສະຖານະການນີ້ແມ່ນວ່າການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບກັບຂໍ້ມູນແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ພະລັງງານສໍາລັບວຽກງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບໍ່ແມ່ນວຽກທີ່ງ່າຍ. ທີ່ IDC ສະເຫຼີມສະຫຼອງ, ວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຊົງຈໍາຖາວອນ (Persistent Memory, PMEM) ສາມາດແກ້ໄຂສະຖານະການໄດ້.

ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໄດ້ຖືກສະເຫນີໂດຍ NetApp ແລະ Intel, ສາມັກຄີ NetApp Memory Accelerated (MAX) Data ແລະ Intel Optane DC Persistent Memory ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນການເກັບຮັກສາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຄົງທີ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ.

ວິທີການເຮັດວຽກນີ້

MAX Data ເປັນເທກໂນໂລຍີເຊີບເວີທີ່ປັບປຸງການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ PMEM ຫຼື DRAM, ແຕ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຊອບແວ.

ມັນປະຕິບັດຫຼັກການຂອງການເກັບຮັກສາຫຼາຍລະດັບອັດຕະໂນມັດ, ການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນໃນທົ່ວລະດັບແລະການເກັບຮັກສາໂດຍອີງຕາມຄວາມຖີ່ຂອງການນໍາໃຊ້ - ການເກັບຮັກສາທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບຂໍ້ມູນ "ເຢັນ", ແລະຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆແມ່ນ "ຢູ່ໃນມື" - ໃນຄວາມຈໍາຄົງທີ່, ເຊິ່ງ. ຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ເມື່ອເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ .

ຮຸ່ນ 1.1 ໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ DRAM ແລະ NVDIMMs. ການປະຕິບັດທັງສອງມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງພວກເຂົາ - ການສູນເສຍປະສິດທິພາບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄວາມຈໍາສູງ, ຕາມລໍາດັບ - ເມື່ອທຽບກັບ Optane DCPMM. ຕາຕະລາງທີ່ໃຫ້ການຄາດຄະເນການປຽບທຽບຂອງເວລາ latency ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ ທີ່ນີ້ (ໜ້າ 4).

ເທກໂນໂລຍີ ສະຫນັບສະຫນູນ и POSIX ແລະເຮັດວຽກກັບ semantics ຂອງລະບົບຕັນຫຼືໄຟລ໌. ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນແລະການຟື້ນຕົວໃນລະດັບການເກັບຮັກສາແມ່ນປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ MAX Snap ແລະ MAX Recovery. ເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ພາບຖ່າຍ, ເຄື່ອງມື SnapMirror ແລະກົນໄກຄວາມປອດໄພ ONTAP ອື່ນໆ.

ໂດຍວິທີທາງການ, ການປະຕິບັດເບິ່ງຄືວ່າ:

ບໍ່ມີ PMEM ໃນວົງຈອນນີ້ເທື່ອ, ແຕ່ນັກພັດທະນາສັນຍາວ່າຈະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາປະເພດນີ້ໃນທ້າຍປີ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, Max Data ເຮັດວຽກກັບ DRAM ແລະ DIMM.

ທ່າແຮງການແກ້ໄຂ

ທີ່ IDC ການຮຽກຮ້ອງວ່າໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າຈະມີການພັດທະນາຫຼາຍຂຶ້ນເຊັ່ນ MAX Data, ເນື່ອງຈາກວ່າປະລິມານຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະບໍລິສັດບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເຕັກໂນໂລຊີ ສາມາດເຮັດໄດ້ ເປັນປະໂຫຍດໃນສະພາບແວດລ້ອມເມຄຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຫຼາຍເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ການຝຶກອົບຮົມ. ມັນຈະຊອກຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນເວທີການຄ້າ, ລະບົບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະຜະລິດຕະພັນຊອບແວອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຄົງທີ່ແລະໄວຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຍັງມີໂອກາດທີ່ເທກໂນໂລຍີຈະບໍ່ຮາກໃນຕະຫລາດທັນທີ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສັງເກດເຫັນຂ້າງເທິງ, ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງບໍລິສັດໃນທົ່ວໂລກເຮັດວຽກກັບລະບົບ AI ໃນຮູບແບບຫນຶ່ງຫຼືອື່ນ. ຈາກຈຸດນີ້, ຫຼາຍຄົນອາດຈະພິຈາລະນາຮູບລັກສະນະຂອງ MAX Data ກ່ອນໄວອັນຄວນແລະຈະສຸມໃສ່ຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂື້ນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາແກ້ໄຂບັນຫາໃນປະຈຸບັນ.

ວັດສະດຸອື່ນໆຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບໂຄງລ່າງດ້ານໄອທີ:

• NetApp ຈາກ A ຫາ Z: ພາບລວມຂອງເທກໂນໂລຍີຜູ້ຂາຍທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ທັນສະໄຫມ
• ຕົວຢ່າງຂອງການນໍາໃຊ້ລະບົບການເກັບຮັກສາ NetApp ໃນຂົງເຂດທຸລະກິດຕ່າງໆ
• NetApp Directions 2018 ການທົບທວນຄືນ
• Unboxing Cisco UCS M4308 ເຊີບເວີ
• IaaS ແລະ Managed IT: technology digest

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com