ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນພາຍໃນ

Hey Habr!

ຂໍ້ມູນແມ່ນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງບໍລິສັດ. ເກືອບທຸກບໍລິສັດທີ່ມີຈຸດສຸມດິຈິຕອນປະກາດເລື່ອງນີ້. ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງກັບເລື່ອງນີ້: ບໍ່ແມ່ນກອງປະຊຸມ IT ທີ່ສໍາຄັນດຽວທີ່ຈັດຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການສົນທະນາກ່ຽວກັບວິທີການຈັດການ, ການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ.

ຂໍ້ມູນມາໃຫ້ພວກເຮົາຈາກພາຍນອກ, ມັນຍັງຖືກສ້າງຂື້ນພາຍໃນບໍລິສັດ, ແລະຖ້າພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຈາກບໍລິສັດໂທລະຄົມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສໍາລັບພະນັກງານພາຍໃນ, ນີ້ແມ່ນຄັງຂອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບລູກຄ້າ, ຜົນປະໂຫຍດ, ນິໄສແລະສະຖານທີ່. ດ້ວຍການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເຫມາະສົມແລະການຈັດແບ່ງສ່ວນ, ການສະເຫນີການໂຄສະນາແມ່ນມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນການປະຕິບັດ, ບໍ່ແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນ rosy ນັ້ນ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍລິສັດເກັບຮັກສາໄວ້ອາດຈະລ້າສະໄຫມຢ່າງສິ້ນຫວັງ, ຊໍ້າຊ້ອນ, ຊໍ້າຊາກ, ຫຼືການມີຢູ່ຂອງມັນແມ່ນບໍ່ຮູ້ຈັກກັບໃຜຍົກເວັ້ນວົງແຄບຂອງຜູ້ໃຊ້. ¯_(ツ)_/¯

ໃນຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງ, ຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ - ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຈະກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດແລະກໍາໄລທີ່ແທ້ຈິງໃຫ້ກັບທຸລະກິດ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການແກ້ໄຂບັນຫາການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເອົາຊະນະຄວາມສັບສົນຫຼາຍ. ພວກມັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນທັງມໍລະດົກທາງປະຫວັດສາດໃນຮູບແບບຂອງ "ສວນສັດ" ຂອງລະບົບແລະການຂາດຂະບວນການແລະວິທີການທີ່ເປັນເອກະພາບໃນການຄຸ້ມຄອງຂອງພວກເຂົາ. ແຕ່ການເປັນ "ການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ" ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະສົນທະນາພາຍໃຕ້ການຕັດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການ stack opensource ຊ່ວຍພວກເຮົາ.

ແນວຄວາມຄິດຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດ Data Governance (DG) ແມ່ນແລ້ວຂ້ອນຂ້າງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໃນຕະຫຼາດລັດເຊຍ, ແລະເປົ້າຫມາຍທີ່ບັນລຸໄດ້ໂດຍທຸລະກິດເປັນຜົນມາຈາກການປະຕິບັດຂອງຕົນແມ່ນຈະແຈ້ງແລະຈະແຈ້ງ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນແລະຕັ້ງຕົວເອງເປັນຫນ້າທີ່ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ.

ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໃສ? ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຕົວເຮົາເອງ:

1. ຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້.
2. ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງວົງຈອນຂໍ້ມູນ.
3. ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂອງບໍລິສັດມີຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງ, ສອດຄ່ອງ.
4. ສະໜອງຂໍ້ມູນການຢັ້ງຢືນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຂອງບໍລິສັດ.

ມື້ນີ້, ມີເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງລະບົບ Data Governance ຢູ່ໃນຕະຫຼາດຊອບແວ.

ແຕ່ຫຼັງຈາກການວິເຄາະລາຍລະອຽດແລະການສຶກສາວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ, ພວກເຮົາໄດ້ບັນທຶກຄໍາຄິດຄໍາເຫັນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຕົວເຮົາເອງ:

• ຜູ້ຜະລິດສ່ວນໃຫຍ່ສະເຫນີຊຸດການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບ, ເຊິ່ງສໍາລັບພວກເຮົາແມ່ນຊ້ໍາຊ້ອນແລະຊ້ໍາກັນການທໍາງານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລາຄາແພງໃນແງ່ຂອງຊັບພະຍາກອນ, ການເຊື່ອມໂຍງກັບພູມສັນຖານ IT ໃນປະຈຸບັນ.
• ການທໍາງານແລະການໂຕ້ຕອບໄດ້ຖືກອອກແບບສໍາລັບນັກເທກໂນໂລຍີ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດ.
• ອັດຕາການຢູ່ລອດຕ່ໍາຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການຂາດການປະຕິບັດສົບຜົນສໍາເລັດໃນຕະຫຼາດລັດເຊຍ.
• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງຊອບແວແລະການສະຫນັບສະຫນູນເພີ່ມເຕີມ.

ເງື່ອນໄຂແລະຂໍ້ສະເຫນີແນະທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງກ່ຽວກັບການທົດແທນການນໍາເຂົ້າຊອບແວສໍາລັບບໍລິສັດລັດເຊຍໄດ້ຊັກຊວນໃຫ້ພວກເຮົາກ້າວໄປສູ່ການພັດທະນາຂອງຕົນເອງໃນ stack opensource. ເວທີທີ່ພວກເຮົາເລືອກແມ່ນ Django, ເປັນກອບແຫຼ່ງຟຣີແລະເປີດທີ່ຂຽນໃນ Python. ແລະດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ກໍານົດໂມດູນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນເປົ້າຫມາຍທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ:

1. ການ​ລົງ​ທະ​ບຽນ​ບົດ​ລາຍ​ງານ​.
2. ຄຳສັບກ່ຽວກັບທຸລະກິດ.
3. ໂມດູນສໍາລັບການອະທິບາຍການຫັນປ່ຽນດ້ານວິຊາການ.
4. ໂມດູນສໍາລັບການອະທິບາຍວົງຈອນຊີວິດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໄປຫາເຄື່ອງມື BI.
5. ໂມດູນຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ.

ລົງທະບຽນບົດລາຍງານ

ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສຶກສາພາຍໃນໃນບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ເມື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນ, ພະນັກງານໃຊ້ເວລາ 40-80% ຂອງເວລາຄົ້ນຫາພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕັ້ງຕົວເຮົາເອງເປັນວຽກງານຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບບົດລາຍງານທີ່ມີຢູ່ກ່ອນຫນ້ານັ້ນມີພຽງແຕ່ລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຫຼຸດຜ່ອນເວລາສໍາລັບການສ້າງບົດລາຍງານໃຫມ່ແລະຮັບປະກັນການເປັນປະຊາທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນ.

ທະບຽນການລາຍງານໄດ້ກາຍເປັນປ່ອງຢ້ຽມການລາຍງານດຽວສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ພາຍໃນຈາກພາກພື້ນ, ພະແນກ, ແລະພະແນກຕ່າງໆ. ມັນລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການບໍລິການຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຄັງເກັບຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ແລະມີຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນ Rostelecom.

ແຕ່ການລົງທະບຽນບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຊີລາຍຊື່ແຫ້ງຂອງບົດລາຍງານທີ່ພັດທະນາ. ສໍາລັບແຕ່ລະບົດລາຍງານ, ພວກເຮົາໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບມັນ:

• ລາຍລະອຽດຫຍໍ້ຂອງບົດລາຍງານ;
• ຄວາມເລິກຂອງການມີຂໍ້ມູນ;
• ສ່ວນລູກຄ້າ;
• ເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນ;
• ຊື່ຂອງການເກັບຮັກສາຂອງບໍລິສັດ;
• ຂໍ້​ກໍາ​ນົດ​ທີ່​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ທຸ​ລະ​ກິດ​;
• ເຊື່ອມຕໍ່ກັບບົດລາຍງານ;
• ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ;
• ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​.

ການວິເຄາະລະດັບການນໍາໃຊ້ແມ່ນມີຢູ່ໃນບົດລາຍງານ, ແລະບົດລາຍງານໄດ້ຖືກຈັດອັນດັບຢູ່ເທິງສຸດຂອງບັນຊີລາຍຊື່ໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະບັນທຶກໂດຍອີງໃສ່ຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກ. ແລະນັ້ນບໍ່ແມ່ນມັນ. ນອກເຫນືອໄປຈາກລັກສະນະທົ່ວໄປ, ພວກເຮົາຍັງໄດ້ສະຫນອງລາຍລະອຽດຂອງອົງປະກອບຂອງຄຸນລັກສະນະຂອງບົດລາຍງານທີ່ມີຕົວຢ່າງຂອງມູນຄ່າແລະວິທີການຄິດໄລ່. ລາຍລະອຽດດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຄໍາຕອບທັນທີວ່າບົດລາຍງານເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບລາວຫຼືບໍ່.

ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ​ໂມ​ດູນ​ນີ້​ແມ່ນ​ເປັນ​ບາດ​ກ້າວ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ໃນ​ການ​ປະ​ຊາ​ທິ​ປະ​ໄຕ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ເພື່ອ​ຊອກ​ຫາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​. ນອກເຫນືອຈາກການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຄົ້ນຫາ, ຈໍານວນການຮ້ອງຂໍໃຫ້ທີມງານສະຫນັບສະຫນູນເພື່ອສະຫນອງການປຶກສາຫາລືຍັງຫຼຸດລົງ. ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະບໍ່ສັງເກດເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາບັນລຸໄດ້ໂດຍການພັດທະນາບົດລາຍງານການລົງທະບຽນທີ່ເປັນເອກະພາບ - ການປ້ອງກັນການພັດທະນາບົດລາຍງານທີ່ຊ້ໍາກັນສໍາລັບຫນ່ວຍງານໂຄງສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄຳສັບກ່ຽວກັບທຸລະກິດ

ທ່ານທຸກຄົນຮູ້ວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນບໍລິສັດດຽວກັນ, ທຸລະກິດເວົ້າພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຂົາໃຊ້ຄໍາສັບດຽວກັນ, ແຕ່ພວກເຂົາຫມາຍເຖິງສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. ຄຳສັບທຸລະກິດຖືກອອກແບບເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້.

ສຳ ລັບພວກເຮົາ, ຄຳ ສັບທຸລະກິດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປື້ມອ້າງອີງທີ່ມີ ຄຳ ອະທິບາຍກ່ຽວກັບ ຄຳ ສັບແລະວິທີການຄິດໄລ່. ນີ້ແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມເຕັມຮູບແບບສໍາລັບການພັດທະນາ, ຕົກລົງແລະອະນຸມັດຄໍາສັບ, ການສ້າງຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຂໍ້ກໍານົດແລະຊັບສິນຂໍ້ມູນອື່ນໆຂອງບໍລິສັດ. ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າສູ່ຄໍາສັບທຸລະກິດ, ຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງຕ້ອງຜ່ານທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການອະນຸມັດກັບລູກຄ້າທຸລະກິດແລະສູນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ຫຼັງ​ຈາກ​ນີ້​ພຽງ​ແຕ່​ມັນ​ຈະ​ມີ​ໃຫ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​.

ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນໄວ້ຂ້າງເທິງ, ຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ຈາກລະດັບຂອງຄໍາສັບທຸລະກິດໄປຫາບົດລາຍງານຂອງຜູ້ໃຊ້ສະເພາະທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະດັບຂອງວັດຖຸຖານຂໍ້ມູນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

ນີ້ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ຕົວກໍານົດຄໍາສັບຄໍາສັບໃນລາຍລະອຽດຂອງບົດລາຍງານການລົງທະບຽນແລະລາຍລະອຽດຂອງວັດຖຸຖານຂໍ້ມູນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

ປະຈຸ​ບັນ, ມີ​ຫຼາຍ​ກວ່າ 4000 ​ເງື່ອນ​ໄຂ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ກຳນົດ ​ແລະ ​ໄດ້​ຕົກລົງ​ກັນ​ໃນ​ຄຳ​ສັບ​ຕ່າງໆ. ການນໍາໃຊ້ຂອງມັນເຮັດໃຫ້ງ່າຍແລະເລັ່ງການປຸງແຕ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ເຂົ້າມາສໍາລັບການປ່ຽນແປງໃນລະບົບຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ. ຖ້າຕົວຊີ້ວັດທີ່ຕ້ອງການໄດ້ຖືກປະຕິບັດແລ້ວໃນບົດລາຍງານໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ໃຊ້ທັນທີຈະເຫັນຊຸດຂອງບົດລາຍງານທີ່ກຽມພ້ອມທີ່ຕົວຊີ້ວັດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້, ແລະຈະສາມາດຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນຂອງຫນ້າທີ່ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຫຼືການດັດແກ້ຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ໂດຍບໍ່ມີການລິເລີ່ມ. ການຮ້ອງຂໍໃຫມ່ສໍາລັບການພັດທະນາບົດລາຍງານໃຫມ່.

ໂມດູນສໍາລັບການອະທິບາຍການຫັນປ່ຽນດ້ານວິຊາການແລະ DataLineage

ໂມດູນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຫຍັງ, ເຈົ້າຖາມ? ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະພຽງແຕ່ປະຕິບັດການລົງທະບຽນບົດລາຍງານແລະຄໍາສັບ; ມັນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະພື້ນຖານຄໍາສັບທຸລະກິດທັງຫມົດກ່ຽວກັບຮູບແບບຖານຂໍ້ມູນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດສໍາເລັດຂະບວນການສ້າງວົງຈອນຊີວິດຂໍ້ມູນຈາກລະບົບແຫຼ່ງໄປຫາ BI visualization ຜ່ານທຸກຊັ້ນຂອງຄັງຂໍ້ມູນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ສ້າງ DataLineage.

ພວກເຮົາພັດທະນາການໂຕ້ຕອບໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໃນເມື່ອກ່ອນໃນບໍລິສັດສໍາລັບການອະທິບາຍກົດລະບຽບແລະເຫດຜົນຂອງການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນດຽວກັນຖືກເຂົ້າໄປໃນການໂຕ້ຕອບຄືກັບກ່ອນ, ແຕ່ຄໍານິຍາມຂອງຕົວລະບຸຄໍາສັບຈາກຄໍາສັບທຸລະກິດໄດ້ກາຍເປັນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ພວກເຮົາສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຊັ້ນທຸລະກິດແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

ໃຜຕ້ອງການມັນ? ແມ່ນຫຍັງຜິດກັບຮູບແບບເກົ່າທີ່ທ່ານເຮັດວຽກກັບຫຼາຍປີ? ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານສໍາລັບການສ້າງຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນເທົ່າໃດ? ພວກເຮົາຕ້ອງຈັດການກັບຄໍາຖາມດັ່ງກ່າວໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດເຄື່ອງມື. ຄໍາຕອບຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍ - ພວກເຮົາທຸກຄົນຕ້ອງການນີ້, ຫ້ອງການຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ.

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ພະນັກງານຕ້ອງໄດ້ປັບຕົວ; ໃນຄັ້ງທໍາອິດ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານເພີ່ມຂຶ້ນເລັກນ້ອຍໃນການກະກຽມເອກະສານ, ແຕ່ພວກເຮົາໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫານີ້. ການປະຕິບັດ, ການກໍານົດແລະ optimizing ເຂດບັນຫາໄດ້ເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຮົາໄດ້ບັນລຸສິ່ງຕົ້ນຕໍ - ພວກເຮົາໄດ້ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ພັດທະນາ. ຂົງເຂດບັງຄັບ, ປື້ມອ້າງອີງທີ່ເປັນເອກະພາບ, ຫນ້າກາກວັດສະດຸປ້ອນ, ການກວດສອບໃນຕົວ - ທັງຫມົດນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຄໍາອະທິບາຍການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ຍ້າຍ​ອອກ​ຫ່າງ​ຈາກ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ​ການ​ມອບ​ສະ​ຄິບ​ເປັນ​ຂໍ້​ກໍາ​ນົດ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ຄວາມ​ຮູ້​ທີ່​ມີ​ພຽງ​ແຕ່​ທີມ​ພັດ​ທະ​ນາ​. ຖານຂໍ້ມູນ metadata ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຕ້ອງການໃນການວິເຄາະການຖົດຖອຍແລະສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນຊັ້ນໃດຂອງພູມສັນຖານ IT (ບົດລາຍງານການສະແດງ, ລວບລວມ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ).

ສິ່ງນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປຂອງບົດລາຍງານ, ແມ່ນຫຍັງທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບພວກເຂົາ? ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງ DataLineage, ຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ທີ່ຢູ່ໄກຈາກ SQL ແລະພາສາການຂຽນໂປລແກລມອື່ນໆ, ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບແຫຼ່ງແລະວັດຖຸຢ່າງໄວວາໂດຍອີງໃສ່ບົດລາຍງານສະເພາະທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນ.

ໂມດູນຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ

ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຂ້າງເທິງນີ້ໃນການຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນບໍ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ແມ່ນຖືກຕ້ອງ. ຫນຶ່ງໃນໂມດູນທີ່ສໍາຄັນຂອງແນວຄວາມຄິດການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາແມ່ນໂມດູນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ.

ໃນຂັ້ນຕອນປະຈຸບັນ, ນີ້ແມ່ນລາຍການຂອງການກວດສອບສໍາລັບຫນ່ວຍງານທີ່ເລືອກ. ເປົ້າຫມາຍທັນທີສໍາລັບການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແມ່ນເພື່ອຂະຫຍາຍບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການກວດສອບແລະປະສົມປະສານກັບທະບຽນການລາຍງານ.
ມັນຈະໃຫ້ຫຍັງແລະໃຫ້ໃຜ? ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຂອງທະບຽນຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການວາງແຜນແລະວັນທີທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມພ້ອມຂອງບົດລາຍງານ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການກວດສອບທີ່ສໍາເລັດດ້ວຍນະໂຍບາຍດ້ານ, ແລະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບແຫຼ່ງທີ່ໂຫລດໃນບົດລາຍງານ.

ສໍາລັບພວກເຮົາ, ໂມດູນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນລວມເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາແມ່ນ:

• ການສ້າງຕັ້ງຄວາມຄາດຫວັງຂອງລູກຄ້າທັນທີ.
• ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຕື່ມອີກ.
• ໄດ້ຮັບການກໍານົດໄວ້ເບື້ອງຕົ້ນຂອງຈຸດບັນຫາໃນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການເຮັດວຽກເພື່ອການພັດທະນາການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບເປັນປົກກະຕິ.

ແນ່ນອນ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການສ້າງຂະບວນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຢ່າງເຕັມທີ່. ແຕ່ພວກເຮົາມີຄວາມໝັ້ນໃຈວ່າພຽງແຕ່ເຮັດວຽກນີ້ຢ່າງຕັ້ງໃຈ, ແນະນໍາເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຢ່າງຈິງຈັງເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ, ພວກເຮົາຈະໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີເນື້ອຫາຂໍ້ມູນ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈສູງໃນຂໍ້ມູນ, ຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຮັບຂອງພວກເຂົາແລະເພີ່ມຄວາມໄວໃນການເປີດຕົວ. ການທໍາງານໃຫມ່.

ທີມງານ DataOffice

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com