ປັນຍາທຽມ ແລະດົນຕີ

ມື້ອື່ນ, ການປະກວດເພງ Eurovision ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນປະເທດເນເທີແລນ. ສະຖານທີ່ທໍາອິດແມ່ນໃຫ້ເພງໂດຍອີງໃສ່ສຽງຂອງ koalas. ແຕ່, ດັ່ງທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆ, ມັນບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊະນະທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງທຸກໆຄົນ, ແຕ່ນັກສະແດງທີ່ໄດ້ຮັບອັນດັບສາມ. ທີມງານ Can AI Kick It ໄດ້ນໍາສະເຫນີເພງ Abbus, ເຊິ່ງແມ່ນ permeated ຮູ້ຫນັງສືກັບ anarchist, ແນວຄວາມຄິດປະຕິວັດ. ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເກີດຂຶ້ນ, Reddit ກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນແລະຜູ້ທີ່ໂທຫາທະນາຍຄວາມ, Cloud4Y ເວົ້າ.

ທ່ານອາດຈະຈື່ໄດ້ວ່າ AI ທີ່ສ້າງໂດຍພະນັກງານ Yandex ຂຽນເພງ "ຄືກັບ Yegor Letov." ອັນລະບັ້ມໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າ "ການປ້ອງກັນປະສາດ” ແລະສຽງຂ້ອນຂ້າງຢູ່ໃນຈິດໃຈຂອງ "ການປ້ອງກັນພົນລະເຮືອນ". ເພື່ອສ້າງເນື້ອເພງ, ເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກສອນໃຫ້ຂຽນບົດກະວີໂດຍໃຊ້ບົດກະວີລັດເຊຍ. ຫຼັງຈາກນີ້, ເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນບົດເລື່ອງຂອງ Yegor Letov, ກໍານົດຈັງຫວະ poetic ທີ່ພົບໃນເພງຂອງນັກດົນຕີ, ແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນເຮັດວຽກຄ້າຍຄືກັນ.

ດົນຕີທີ່ຜະລິດໂດຍເຄື່ອງຈັກ

ການທົດລອງທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກປະຕິບັດໃນປະເທດອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງ, ກຸ່ມຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນຈາກອິດສະຣາເອນໄດ້ຕັດສິນໃຈທົດສອບວ່າຄອມພິວເຕີສາມາດຂຽນເພງທີ່ສາມາດຊະນະ Eurovision ໄດ້ບໍ? ທີມງານໂຄງການໄດ້ໂຫລດຫຼາຍຮ້ອຍເພງ Eurovision - melodies ແລະເນື້ອເພງ - ເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍ neural. ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຜະລິດບົດເພງໃໝ່ ແລະ rhyming ຫຼາຍຢ່າງ. ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາແມ່ນ "ປະສົມປະສານ" ເຂົ້າໄປໃນເພງທີ່ມີຊື່ວ່າ Blue Jeans & Bloody Tears ("Blue Jeans and Bloody Tears").

ສຽງໃນການຕິດຕາມເປັນຂອງຄອມພິວເຕີແລະຜູ້ຊະນະ Eurovision ທໍາອິດຈາກອິດສະຣາເອນ - Izhar Cohen. ເພງນີ້, ອີງຕາມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງເຕັມສ່ວນຈິດໃຈຂອງ Eurovision, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີອົງປະກອບຂອງ kitsch, humor ແລະລະຄອນ.

ໂຄງການທີ່ຄ້າຍຄືກັນນີ້ໄດ້ຖືກເປີດຕົວໃນປະເທດເນເທີແລນ. ສິ່ງທີ່ເປັນແມ່ນວ່າຊາວໂຮນລັງ, ທົດລອງຂຽນເພງໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ໄດ້ສ້າງປະເພດດົນຕີໃຫມ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ: Eurovision Technofear. ແລະມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຈັດການແຂ່ງຂັນຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງເພງທີ່ຂຽນໂດຍໃຊ້ AI.

ນີ້ແມ່ນວິທີການປະກວດເພງປັນຍາທຽມ, ການປຽບທຽບທີ່ບໍ່ເປັນທາງການຂອງ Eurovision, ປາກົດ. 13 ທີມຈາກອົດສະຕາລີ, ສວີເດນ, ແບນຊິກ, ອັງກິດ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ສະວິດເຊີແລນແລະເນເທີແລນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງໄດ້ຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural ກ່ຽວກັບດົນຕີທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະເນື້ອເພງເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສ້າງຜົນງານໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງທີມງານໄດ້ຖືກປະເມີນໂດຍນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ສະຖານທີ່ທໍາອິດໄດ້ໄປເພງທີ່ອີງໃສ່ສຽງຂອງສັດອົດສະຕາລີ, ເຊັ່ນ koalas, kookaburras ແລະ Tasmanian devil. ເພງ​ເວົ້າ​ເຖິງ​ໄຟ​ໄຫມ້​ໃນ​ອົດ​ສະ​ຕາ​ລີ​. ແຕ່ການຕິດຕາມທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍທີມງານ Can AI Kick It: "Abbus" ເຮັດໃຫ້ເກີດສຽງສະທ້ອນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.

ຄວາມຄິດສ້າງສັນປະຕິວັດ

ບັນດາ​ສະມາຊິກ​ໃນ​ທີມ​ຢາກ​ສ້າງ​ບົດ​ເພງ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ສະທ້ອນ​ເຖິງ​ແຮງ​ຈູງ​ໃຈ​ຂອງ​ຊາດ, ​ແຕ່​ໃນ​ຂະນະ​ດຽວ​ກັນ​ກໍ​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ຊົມ​ເຊີຍ​ຈາກ​ຜູ້​ຟັງ​ຈາກ​ປະ​ເທດ​ຕ່າງໆ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ເຂົາເຈົ້າອັບໂຫລດໄປຍັງຄລາວ:

• 250 ຂອງວຽກງານ Eurovision ທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນບັນດາພວກເຂົາມີ Waterloo ຂອງ Abba (ຜູ້ຊະນະຊູແອັດໃນປີ 1974) ແລະ Laurin's Euphoria (2012, ຍັງ Sweden);
• 5000 ເພງປັອບຈາກເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ;
• Folklore, ລວມທັງເພງຊາດຂອງລາຊະອານາຈັກຂອງເນເທີແລນຈາກ 1833 (ເອົາມາຈາກຖານຂໍ້ມູນ Meertens Liederenbank);
• ຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີບົດເລື່ອງຈາກເວທີ Reddit (ເພື່ອ "ເສີມສ້າງ" ພາສາ).

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດາວໂຫຼດມາ, ລະບົບປັນຍາປະດິດໄດ້ສ້າງຫຼາຍຮ້ອຍເພງໃຫມ່. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນ AI ອື່ນ: Ashley Burgoyne's Eurovision Hit Predictor ເພື່ອວັດແທກຄວາມຊົງຈໍາແລະຄວາມສໍາເລັດຂອງຕ່ອນຜົນໄດ້ຮັບ. ເສັ້ນທາງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດແມ່ນເສັ້ນທາງທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ປະຕິວັດ. ນີ້ແມ່ນບົດຄັດຫຍໍ້ຈາກວຽກງານທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ:

Посмотри на меня, революция,
Это будет хорошо.
Это будет хорошо, хорошо, хорошо,
Мы хотим революции!

ການເວົ້າວ່າທີມງານປະຫລາດໃຈກັບຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະເປັນການຂີ້ຕົວະ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ dumbfounded ແລະໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຊອກຫາເຫດຜົນສໍາລັບການປະຕິວັດຂອງປັນຍາປະດິດ. ຄໍາຕອບໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢ່າງໄວວາ.

ເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີຂອງ chatbot Tay ທີ່ມີຊື່ສຽງຈາກ Microsoft, ເຊິ່ງເລີ່ມສ້າງຄວາມຄິດ racist ແລະ sexist ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນ Twitter, ແລະໂດຍທົ່ວໄປຢ່າງໄວວາໄດ້ໄປ haywire, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຖືກປິດການໃຊ້ງານ (ເປີດຕົວໃນວັນທີ 23 ມີນາ 2016, ພາຍໃນຫນຶ່ງມື້. ຕົວຈິງແລ້ວກຽດຊັງມະນຸດ), ບັນຫາແມ່ນຢູ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດ, ບໍ່ແມ່ນ AI algorithms. Redditors ແມ່ນປະຊາຊົນ peculiar ຫຼາຍ, freely ປຶກສາຫາລືຫຼາຍບັນຫາ. ແລະການສົນທະນາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ສະເຫມີສັນຕິພາບແລະຈຸດປະສົງ (ດີ, ພວກເຮົາທັງຫມົດບໍ່ແມ່ນບໍ່ມີບາບ, ດັ່ງນັ້ນແມ່ນຫຍັງ). ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນແລ້ວ, ການຝຶກອົບຮົມບົນພື້ນຖານຂອງ Reddit ໄດ້ເສີມຂະຫຍາຍພາສາຂອງເຄື່ອງຈັກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເພງທີ່ມີ anarchist slant, ບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ "ຂ້ອຍຕ້ອງການການປ່ຽນແປງ" ຂອງກຸ່ມ Kino.

ເຖິງວ່າຈະມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ, ທີມງານຍັງຄົງຕັດສິນໃຈໃຊ້ເພງນີ້ໂດຍສະເພາະເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ. ຖ້າພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງອັນຕະລາຍຂອງການໃຊ້ AI ແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມປັອບທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ໂດຍວິທີທາງການ, ເພງທັງຫມົດທີ່ຂຽນໂດຍ AI ແລະສົ່ງເຂົ້າແຂ່ງຂັນສາມາດຟັງໄດ້ ທີ່ນີ້.

ທະນາຍຄວາມຍັງຢູ່ໃນຄວາມຮູ້

ໃນຂະນະທີ່ເອີຣົບກໍາລັງເພີດເພີນກັບການສ້າງດົນຕີ, ຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຄິດກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຄວນຈະເປັນເຈົ້າຂອງລິຂະສິດກັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຫຼັງຈາກນັກຂຽນໂປລແກລມຄົນຫນຶ່ງໄດ້ລົງໂຄສະນາຫຼາຍໆຜົນງານທາງອອນລາຍທີ່ໃຊ້ສຽງຂອງນັກສິລະປິນຮິບຮັອບ Jay Z, ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງລາວໄດ້ສົ່ງຄໍາຮ້ອງທຸກຫຼາຍຄັ້ງໃນເວລາດຽວກັນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເອົາວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ອອກຈາກ YouTube ໃນທັນທີ. ລວມເຖິງຂໍ້ຄວາມທີ່ຮ້ອງເພງຂອງ Shakespeare. ພື້ນຖານຂອງການຮຽກຮ້ອງແມ່ນວ່າ "ເນື້ອຫານີ້ໃຊ້ AI ຢ່າງຜິດກົດຫມາຍເພື່ອປອມຕົວເປັນສຽງຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ." ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ວຽກງານຂອງ Shakespeare ເປັນຊັບສົມບັດແຫ່ງຊາດ. ແລະການເອົາມັນອອກເນື່ອງຈາກບັນຫາລິຂະສິດແມ່ນເປັນເລື່ອງແປກ.

ຄໍາຖາມເກີດຂຶ້ນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຖືກທໍາລາຍຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າຫາກວ່າສຽງສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ຊື່ສຽງແມ່ນພຽງແຕ່ reciting ເນື້ອໃນຕົ້ນສະບັບ. ໃຫ້ສັງເກດວ່າຫຼັງຈາກວິດີໂອໄດ້ຖືກລຶບໃນເບື້ອງຕົ້ນ, YouTube ຟື້ນຟູໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນຍ້ອນການຂາດການໂຕ້ຖຽງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຈາກຜູ້ຖືລິຂະສິດກ່ຽວກັບການລະເມີດສິດທິຂອງ Jay Z.

ມັນຈະເປັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະໄດ້ຍິນຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານໃນການສ້າງວຽກງານໃຫມ່ໂດຍໃຊ້ cloud AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ທີ່ມີສິດໃນວຽກງານເຫຼົ່ານີ້. ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືບໍ?

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານໃນ blog ໄດ້? Cloud4Y

→ ເລຂາຄະນິດຂອງຈັກກະວານແມ່ນຫຍັງ?
→ ໄຂ່ Easter ໃນແຜນທີ່ພູມສັນຖານຂອງສະວິດເຊີແລນ
→ ປະຫວັດສາດທີ່ງ່າຍດາຍແລະສັ້ນຫຼາຍຂອງການພັດທະນາຂອງ "ຟັງ"
→ Microsoft ເຕືອນການໂຈມຕີໃຫມ່ໂດຍໃຊ້ PonyFinal ransomware
→ ເມຄມີຄວາມຕ້ອງການຢູ່ໃນອາວະກາດບໍ?

ຈອງຂອງພວກເຮົາ ໂທລະເລກ-channel ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ພາດບົດຄວາມຕໍ່ໄປ. ພວກເຮົາຂຽນບໍ່ເກີນສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດແລະພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບທຸລະກິດ.

ພຽງແຕ່ຜູ້ໃຊ້ລົງທະບຽນສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນການສໍາຫຼວດ. ເຂົ້າ​ສູ່​ລະ​ບົບກະລຸນາ.

ດົນຕີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແມ່ນ

• 31,7%ຫນ້າສົນໃຈ13

• 12,2%ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ5

• 56,1%ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຍັງ​ບໍ່​ທັນ​ໄດ້​ຟັງ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ເທື່ອ 23

41 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 4 ຜູ້​ໃຊ້​ໄດ້​ລະ​ເວັ້ນ​.

ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງເພງທີ່ສ້າງໂດຍ AI?

• 48,6%ນັກພັດທະນາ AI18

• 8,1%ສະເຫຼີມສະຫຼອງທີ່ມີສຽງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສັງເຄາະ3

• 40,5%ສູ່ສັງຄົມ15

• 2,7%ສະບັບຂອງທ່ານ, ໃນຄໍາເຫັນ1

37 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 8 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com