🥇 Data Science ຂາຍໂຄສະນາໃຫ້ທ່ານແນວໃດ? ສຳພາດ ວິສະວະກອນ Unity

ອາທິດກ່ອນ, Nikita Alexandrov, Data Scientist ຢູ່ Unity Ads, ໄດ້ເວົ້າໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ, ບ່ອນທີ່ລາວປັບປຸງວິທີການປ່ຽນແປງ. Nikita ປະຈຸບັນອາໄສຢູ່ໃນຟິນແລນ, ແລະໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ລາວໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຊີວິດດ້ານໄອທີໃນປະເທດ.

ພວກເຮົາແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແລະການບັນທຶກການສໍາພາດກັບທ່ານ.

ຂ້ອຍຊື່ Nikita Aleksandrov, ຂ້ອຍເຕີບໂຕຂຶ້ນໃນ Tatarstan ແລະຮຽນຈົບຈາກໂຮງຮຽນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແລະເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວໄດ້ເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ໂຮງຮຽນເສດຖະກິດຊັ້ນສູງແລະຈົບປະລິນຍາຕີຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງປີທີ 4 ຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ໄປຮຽນແລກປ່ຽນແລະໃຊ້ເວລາຮຽນໃນຟິນແລນ. ຂ້ອຍມັກມັນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າຮຽນປະລິນຍາໂທຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Aalto, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ສໍາເລັດມັນຫມົດ - ຂ້ອຍໄດ້ສໍາເລັດຫຼັກສູດທັງຫມົດແລະເລີ່ມຂຽນທິດສະດີຂອງຂ້ອຍ, ແຕ່ອອກໄປເຮັດວຽກຢູ່ Unity ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບປະລິນຍາຂອງຂ້ອຍ. ໃນປັດຈຸບັນຂ້າພະເຈົ້າເຮັດວຽກຢູ່ Unity data scientist, ພະແນກເອີ້ນວ່າ Operate Solutions (ກ່ອນຫນ້ານີ້ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ Monetization); ທີມງານຂອງຂ້ອຍສົ່ງໂຄສະນາໂດຍກົງ. ນັ້ນແມ່ນ, ການໂຄສະນາໃນເກມ - ຕົວຢ່າງທີ່ປາກົດເມື່ອທ່ານຫລິ້ນເກມມືຖືແລະຕ້ອງການມີລາຍໄດ້ພິເສດ, ຕົວຢ່າງ. ຂ້ອຍກໍາລັງເຮັດວຽກໃນການປັບປຸງການແປງໂຄສະນາ - ນັ້ນແມ່ນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນມັກຈະຄລິກໃສ່ໂຄສະນາ.

ເຈົ້າຍ້າຍແນວໃດ?

ທໍາອິດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ມາປະເທດຟິນແລນເພື່ອສຶກສາສໍາລັບພາກຮຽນແລກປ່ຽນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກັບຄືນໄປລັດເຊຍແລະຈົບຊັ້ນສູງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Aalto ໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ / ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ຕັ້ງແຕ່ຂ້ອຍເປັນນັກຮຽນແລກປ່ຽນ, ຂ້ອຍກໍ່ບໍ່ຕ້ອງເສັງພາສາອັງກິດ; ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດມັນໄດ້ງ່າຍ, ຂ້ອຍຮູ້ວ່າຂ້ອຍກໍາລັງເຮັດຫຍັງ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອາໄສຢູ່ທີ່ນີ້ສໍາລັບການ 3 ປີໃນປັດຈຸບັນ.

ພາສາຟິນແລນມີຄວາມຈໍາເປັນບໍ?

ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນຖ້າທ່ານຈະຮຽນຢູ່ທີ່ນີ້ສໍາລັບລະດັບປະລິນຍາຕີ. ມີໂຄງການຈໍານວນຫນ້ອຍຫຼາຍໃນພາສາອັງກິດສໍາລັບປະລິນຍາຕີ; ທ່ານຕ້ອງການ Finnish ຫຼື Swedish - ນີ້ແມ່ນພາສາລັດທີສອງ, ບາງມະຫາວິທະຍາໄລສອນເປັນພາສາຊູແອັດ. ແຕ່ໃນຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທແລະປະລິນຍາເອກ, ໂຄງການສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນພາສາອັງກິດ. ຖ້າພວກເຮົາເວົ້າເຖິງການສື່ສານປະຈໍາວັນແລະຊີວິດປະຈໍາວັນ, ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຢູ່ທີ່ນີ້ເວົ້າພາສາອັງກິດ, ປະມານ 90%. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຄົນເຮົາອາໄສຢູ່ຫຼາຍປີຕໍ່ຄັ້ງ (ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງຂ້ອຍອາໄສຢູ່ເປັນເວລາ 20 ປີ) ໂດຍບໍ່ມີພາສາຟິນແລນ.

ແນ່ນອນ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຢູ່ທີ່ນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈພາສາຟິນແລນຢ່າງຫນ້ອຍໃນລະດັບການຕື່ມແບບຟອມ - ນາມສະກຸນ, ຊື່, ແລະອື່ນໆ.

ຄຸນນະພາບການສຶກສາແຕກຕ່າງຈາກມະຫາວິທະຍາໄລໃນສະຫະພັນລັດເຊຍບໍ? ພວກເຂົາເຈົ້າສະຫນອງພື້ນຖານທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດສໍາລັບອຸປະກອນ junior ບໍ?

ຄຸນນະພາບແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນລັດເຊຍ, ພວກເຂົາພະຍາຍາມສອນຫຼາຍສິ່ງໃນເວລາດຽວກັນ: ສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງ, ຄະນິດສາດແຍກແລະອື່ນໆ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເອົາອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ, ເປັນຫຼັກສູດຫຼື dissertation, ຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່ດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ, ເອົາບາງວິຊາ. ໃນທີ່ນີ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຂ້ອຍໃນໂຄງການຕົ້ນສະບັບ; ຂ້ອຍຮູ້ຫຼາຍສິ່ງທີ່ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນ. ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ໃນປະເທດຟິນແລນ, ປະລິນຍາຕີຍັງບໍ່ທັນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຍັງມີການແບ່ງປະເພດດັ່ງກ່າວ. ດຽວນີ້, ຖ້າເຈົ້າມີລະດັບປະລິນຍາໂທ, ເຈົ້າສາມາດເຮັດວຽກໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າວ່າໃນໂຄງການປະລິນຍາໂທໃນ Finland ທັກສະສັງຄົມແມ່ນສໍາຄັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ, ການເຄື່ອນໄຫວ; ມີໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ. ຖ້າຫາກວ່າມີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບທ່ານ, ແລະທ່ານຕ້ອງການຂຸດຄົ້ນເລິກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບການຕິດຕໍ່ຂອງອາຈານ, ເຮັດວຽກໃນທິດທາງນີ້, ແລະພັດທະນາ.

ນັ້ນແມ່ນ, ຄໍາຕອບແມ່ນ "ແມ່ນ," ແຕ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຄື່ອນໄຫວທາງສັງຄົມ, ຍຶດຫມັ້ນກັບທຸກໆໂອກາດຖ້າມັນມີຢູ່. ໝູ່ຂອງຂ້ອຍຄົນໜຶ່ງໄດ້ໄປເຮັດວຽກຢູ່ບ່ອນເລີ່ມຕົ້ນໃນຮ່ອມພູ - ມີໂຄງການຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຊອກຫາການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເໝາະສົມ ແລະຈັດການສຳພາດ. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າລາວໄດ້ໄປ CERN ຕໍ່ມາ.

ບໍລິສັດໃນປະເທດຟິນແລນກະຕຸ້ນພະນັກງານແນວໃດ, ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນຫຍັງ?

ນອກຈາກຈະແຈ້ງ (ເງິນເດືອນ), ຍັງມີຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານສັງຄົມ. ຕົວຢ່າງ, ຈໍານວນການອອກແມ່ຂອງພໍ່ແມ່. ມີການປະກັນໄພສຸຂະພາບ, ຫຼັກຊັບ, ທາງເລືອກ. ມີການເພີ່ມຂຶ້ນຜິດປົກກະຕິຂອງມື້ພັກ. ບໍ່ມີຫຍັງພິເສດ, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາມີ sauna ໃນຫ້ອງການຂອງພວກເຮົາ.

ຍັງມີຄູປອງ - ຈໍານວນທີ່ແນ່ນອນຂອງເງິນສໍາລັບອາຫານທ່ຽງ, ສໍາລັບການຂົນສົ່ງສາທາລະນະ, ສໍາລັບກິດຈະກໍາວັດທະນະທໍາແລະກິລາ (ພິພິທະພັນ, ກິລາ).

ນັກສຶກສາມະນຸດສາດສາມາດແນະນໍາຫຍັງແດ່ສໍາລັບການເຂົ້າ IT?

ຫຼັກສູດໂຮງຮຽນຊ້ຳແລ້ວເຂົ້າ HSE ບໍ? ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມມັກຈະມີພື້ນຖານຄະນິດສາດ / Olympiads ...

ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາ, ແນ່ນອນ, ເພື່ອປັບປຸງຄະນິດສາດຂອງທ່ານ. ແຕ່ມັນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະເຮັດຊ້ໍາຫຼັກສູດໂຮງຮຽນ. ຊັດເຈນກວ່ານັ້ນ, ມັນຄວນຈະຖືກເຮັດຊ້ໍາພຽງແຕ່ຖ້າທ່ານບໍ່ຈື່ຫຍັງເລີຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການເຂົ້າໄປໃນ IT. ເພື່ອເປັນຜູ້ພັດທະນາດ້ານຫນ້າ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະຮູ້ຄະນິດສາດ: ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເອົາຫຼັກສູດຊັ້ນຫນ້າແລະຮຽນຮູ້. ເພື່ອນຂອງຂ້ອຍບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຕັດສິນໃຈລົງທະບຽນໃນຫຼັກສູດຈາກ Accenture, ນາງກໍາລັງຮຽນ Scala; ນາງບໍ່ແມ່ນມະນຸດ, ແຕ່ນາງບໍ່ມີປະສົບການການຂຽນໂປຼແກຼມ. ຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະດໍາເນີນໂຄງການແລະສິ່ງທີ່, ທ່ານຕ້ອງການຈໍານວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຄະນິດສາດ. ແນ່ນອນ, ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄະນິດສາດ, ໃນວິທີການຫນຶ່ງຫຼືອື່ນ. ແຕ່, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະພະຍາຍາມ, ມີຫຼາຍ tutorials ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານເປີດ, ສະຖານທີ່ທີ່ທ່ານສາມາດຫຼິ້ນກັບເຄືອຂ່າຍ neural ຫຼືສ້າງມັນຕົວທ່ານເອງ, ຫຼືດາວນ໌ໂຫລດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດ, ການປ່ຽນແປງພາລາມິເຕີແລະເບິ່ງວ່າມັນມີການປ່ຽນແປງ. ມັນທັງຫມົດແມ່ນຂຶ້ນກັບວ່າແຮງຈູງໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງເທົ່າໃດ.

ຖ້າມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມລັບ - ເງິນເດືອນ, ປະສົບການ, ເຈົ້າຂຽນກ່ຽວກັບຫຍັງ?

ຂ້ອຍຂຽນໃນ Python - ມັນເປັນພາສາທົ່ວໄປສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ປະສົບການ – ມີປະສົບການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ; ຂ້ອຍເປັນວິສະວະກອນແບບງ່າຍໆໃນຫຼາຍໆບໍລິສັດ, ຂ້ອຍໄດ້ຝຶກງານເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນໃນມອດໂກ. ບໍ່ມີວຽກເຕັມເວລາກ່ອນ Unity. ຂ້ອຍກໍ່ມາຝຶກງານຢູ່ບ່ອນນັ້ນ, ເຮັດວຽກເປັນນັກຮຽນຝຶກງານເປັນເວລາ 9 ເດືອນ, ຈາກນັ້ນກໍ່ພັກຜ່ອນ, ດຽວນີ້ຂ້ອຍເຮັດວຽກໄດ້ 3500 ປີແລ້ວ. ເງິນເດືອນແມ່ນສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້, ສູງກວ່າລະດັບປານກາງຂອງພາກພື້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເລີ່ມຕົ້ນຈະໄດ້ຮັບຈາກ 3.5 EUR; ນີ້ແຕກຕ່າງກັນຈາກບໍລິສັດໄປຫາບໍລິສັດ. ໂດຍທົ່ວໄປ, 4-XNUMX ແມ່ນເງິນເດືອນເລີ່ມຕົ້ນ.

ເຈົ້າແນະນຳປຶ້ມ ແລະບົດຮຽນອັນໃດແດ່?

ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມັກຮຽນຮູ້ຈາກປຶ້ມໂດຍສະເພາະ - ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບຂ້ອຍທີ່ຈະພະຍາຍາມບິນ; ດາວນ໌ໂຫລດບາງສິ່ງບາງຢ່າງສໍາເລັດຮູບແລະທົດລອງມັນຕົວທ່ານເອງ. ຂ້ອຍຖືວ່າຂ້ອຍເປັນນັກທົດລອງຫຼາຍກວ່າ, ສະນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຊ່ວຍເລື່ອງປຶ້ມໄດ້. ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເບິ່ງບາງບົດສໍາພາດແລະການອອກອາກາດສົດຢູ່ທີ່ນີ້, ບ່ອນທີ່ລໍາໂພງຜູ້ທີສອງເວົ້າຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຫນັງສື.

ມີ tutorials ຕ່າງໆ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະພະຍາຍາມອອກວິທີການ, ເອົາຊື່ຂອງວິທີການ, ວິທີການ, ວິທີການຊັ້ນຮຽນ, ແລະໃສ່ມັນເຂົ້າໄປໃນການຄົ້ນຫາ. ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເກີດຂື້ນເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ທໍາອິດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເບິ່ງ.

ມັນຮັກສາຄວາມສະອາດດົນປານໃດ?

ຫຼັງຈາກພາສີ - ທ່ານຕ້ອງເອົາພາສີບວກ 8% (ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນພາສີ, ແຕ່ພາສີ) - 2/3 ຂອງເງິນເດືອນທີ່ຍັງເຫຼືອ. ອັດຕາແມ່ນແບບເຄື່ອນໄຫວ - ຫຼາຍເຈົ້າມີລາຍໄດ້ຫຼາຍ, ພາສີທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ບໍລິສັດໃດສະຫມັກໂຄສະນາ?

ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າ Unity / Unity Ads ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການໂຄສະນາເກມມືຖື. ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຮົາມີ niche, ພວກເຮົາມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຫຼາຍໃນເກມມືຖື, ທ່ານສາມາດສ້າງພວກມັນໃນ Unity. ເມື່ອທ່ານຂຽນເກມ, ທ່ານຕ້ອງການສ້າງລາຍໄດ້ຈາກມັນ, ແລະການສ້າງລາຍໄດ້ແມ່ນວິທີຫນຶ່ງ.
ບໍລິສັດໃດສາມາດສະຫມັກໂຄສະນາ - ຮ້ານຄ້າອອນໄລນ໌, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທາງດ້ານການເງິນຕ່າງໆ. ທຸກຄົນຕ້ອງການການໂຄສະນາ. ໂດຍສະເພາະ, ລູກຄ້າຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຮົາແມ່ນນັກພັດທະນາເກມມືຖື.

ໂຄງການໃດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງທ່ານ?

ຄໍາຖາມທີ່ດີ. ຖ້າພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຍົກລະດັບຕົວທ່ານເອງໂດຍຜ່ານຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ (ຕົວຢ່າງ, Stanford ມີຫນຶ່ງ) ຫຼືມະຫາວິທະຍາໄລອອນໄລນ໌. ມີແພລະຕະຟອມຕ່າງໆທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈ່າຍ - ຕົວຢ່າງ, Udacity. ມີວຽກບ້ານ, ວິດີໂອ, ຄໍາແນະນໍາ, ແຕ່ຄວາມສຸກບໍ່ແມ່ນລາຄາຖືກ.

ຄວາມສົນໃຈຂອງເຈົ້າແຄບລົງ (ຕົວຢ່າງ, ບາງປະເພດຂອງການຮຽນຮູ້ເສີມ), ມັນຍາກທີ່ຈະຊອກຫາໂຄງການ. ທ່ານສາມາດພະຍາຍາມເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນ kaggle: ໄປທີ່ kaggle.com, ມີການແຂ່ງຂັນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ທ່ານເອົາບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີແລ້ວປະເພດຂອງພື້ນຖານບາງຢ່າງຕິດກັບມັນ; ດາວນ໌ໂຫລດແລະເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດມັນ. ນັ້ນແມ່ນ, ມີຫຼາຍວິທີ: ທ່ານສາມາດຮຽນດ້ວຍຕົນເອງ, ທ່ານສາມາດຮຽນຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ - ບໍ່ເສຍຄ່າຫຼືຈ່າຍ, ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຊອກຫາວຽກໃນ Facebook, Google, ແລະອື່ນໆ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ algorithmic - ນັ້ນແມ່ນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄປຫາ LeetCode, ເອົາແຂ້ວຂອງເຈົ້າຢູ່ທີ່ນັ້ນເພື່ອຜ່ານການສໍາພາດ.

ອະທິບາຍແຜນທີ່ເສັ້ນທາງສັ້ນໆສຳລັບການຝຶກອົບຮົມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ?

ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານໂດຍສະເພາະ, ໂດຍບໍ່ມີການທໍາທ່າວ່າເປັນທົ່ວໄປ. ທ່ານທໍາອິດທີ່ຮຽນວິຊາຄະນິດສາດຢູ່ uni, ທ່ານຕ້ອງການຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ algebra ເສັ້ນ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະສະຖິຕິ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງບອກທ່ານກ່ຽວກັບ ML; ຖ້າທ່ານອາໄສຢູ່ໃນເມືອງໃຫຍ່, ຄວນມີໂຮງຮຽນທີ່ສະເຫນີຫຼັກສູດ ML. ທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ SHAD, ໂຮງຮຽນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Yandex. ຖ້າທ່ານຜ່ານແລະທ່ານສາມາດຮຽນໄດ້ສອງປີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບພື້ນຖານ ML ທັງຫມົດ. ທ່ານຈະຕ້ອງເພີ່ມເຕີມຄວາມສາມາດຂອງທ່ານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການເຮັດວຽກ.

ຖ້າມີທາງເລືອກອື່ນ: ຕົວຢ່າງ, Tinkov ມີຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບວຽກເຮັດຢູ່ Tinkoff ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ. ຖ້າຫາກວ່ານີ້ແມ່ນສະດວກສໍາລັບທ່ານ, ລົງທະບຽນສໍາລັບວິຊາເຫຼົ່ານີ້. ມີຂອບເຂດການເຂົ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ຕົວຢ່າງ, ShAD ມີການທົດສອບເສັງເຂົ້າ.
ຖ້າທ່ານບໍ່ຕ້ອງການຮຽນຫຼັກສູດປົກກະຕິ, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຫຼັກສູດອອນໄລນ໌, ເຊິ່ງມີຫຼາຍກ່ວາພຽງພໍ. ມັນຂຶ້ນກັບທ່ານ; ຖ້າເຈົ້າມີພາສາອັງກິດດີ, ເກັ່ງ, ມັນຈະຊອກຫາໄດ້ງ່າຍ. ຖ້າບໍ່, ບາງທີອາດມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ການບັນຍາຍ ShAD ດຽວກັນແມ່ນມີຢູ່ໃນສາທາລະນະ.
ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບພື້ນຖານທິດສະດີ, ທ່ານສາມາດກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ - ສໍາລັບການຝຶກງານ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະອື່ນໆ.

ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກດ້ວຍຕົນເອງ? ເຈົ້າໄດ້ພົບກັບນັກຂຽນໂປຣແກຣມແບບນີ້ບໍ?

ຂ້ອຍຄິດວ່າແມ່ນ. ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການມີແຮງຈູງໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ບາງຄົນສາມາດຮຽນພາສາອັງກິດດ້ວຍຕົນເອງ, ຕົວຢ່າງ, ແຕ່ບາງຄົນຕ້ອງການຮຽນວິຊາ, ແລະນັ້ນແມ່ນວິທີດຽວທີ່ຄົນນີ້ສາມາດຮຽນຮູ້. ມັນຄືກັນກັບ ML. ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຮູ້ຈັກຜູ້ຂຽນໂຄງການທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງ, ບາງທີຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ບໍ່ມີຄົນຮູ້ຈັກຫຼາຍ; ໝູ່ຂອງຂ້ອຍທັງໝົດໄດ້ຮຽນແບບປົກກະຕິ. ຂ້ອຍບໍ່ຄິດວ່າເຈົ້າຕ້ອງສຶກສາ 100% ດ້ວຍວິທີນີ້: ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນຄວາມປາຖະຫນາຂອງເຈົ້າ, ເວລາຂອງເຈົ້າ. ແນ່ນອນ, ຖ້າທ່ານບໍ່ມີພື້ນຖານຄະນິດສາດ, ທ່ານຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອພັດທະນາມັນ.
ນອກເຫນືອຈາກຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນການເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ: ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດດ້ວຍຕົນເອງ.
ເປັນການຄົ້ນຄວ້າ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາບໍ່ແມ່ນຫ້ອງທົດລອງທີ່ພວກເຮົາພັດທະນາວິທີການໃນຂະນະທີ່ລັອກຕົວເອງຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງເປັນເວລາຫົກເດືອນ. ຂ້ອຍເຮັດວຽກໂດຍກົງກັບການຜະລິດ, ແລະຂ້ອຍຕ້ອງການທັກສະດ້ານວິສະວະກໍາ; ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນລະຫັດແລະມີທັກສະດ້ານວິສະວະກໍາເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ. ຄົນເຮົາມັກຈະລະເວັ້ນຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ເມື່ອເວົ້າເຖິງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ມີຫຼາຍເລື່ອງຂອງຄົນທີ່ມີ PhDs ຂຽນບໍ່ໄດ້ອ່ານ, ຂີ້ຮ້າຍ, ລະຫັດທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງແລະມີບັນຫາໃຫຍ່ຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈເຂົ້າໄປໃນອຸດສາຫະກໍາ. ນັ້ນແມ່ນ, ປະສົມປະສານກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຄົນເຮົາບໍ່ຄວນລືມກ່ຽວກັບທັກສະວິສະວະກໍາ.

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຕໍາແຫນ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຕົວມັນເອງ. ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບວຽກເຮັດງານທໍາໃນບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະທ່ານຈະຂຽນແບບສອບຖາມ SQL, ຫຼືຈະມີການຖົດຖອຍ logistic ງ່າຍດາຍ. ໃນຫຼັກການ, ນີ້ແມ່ນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ແຕ່ລະບໍລິສັດມີຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, ຫມູ່ເພື່ອນຂອງຂ້ອຍໃນ Facebook ກ່າວວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນເວລາທີ່ຄົນພຽງແຕ່ດໍາເນີນການທົດລອງສະຖິຕິ: ຄລິກໃສ່ປຸ່ມ, ເກັບກໍາຜົນໄດ້ຮັບແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາສະເຫນີໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຂ້າພະເຈົ້າເອງປັບປຸງວິທີການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແລະສູດການຄິດໄລ່; ໃນບາງບໍລິສັດອື່ນໆ ຄວາມສາມາດພິເສດນີ້ອາດຈະເອີ້ນວ່າເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ສິ່ງຕ່າງໆສາມາດແຕກຕ່າງກັນໃນບໍລິສັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ເຈົ້າໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດອັນໃດ?

ພວກເຮົາໃຊ້ Keras ແລະ TensorFlow. PyTorch ຍັງເປັນໄປໄດ້ - ນີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນ, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດສິ່ງດຽວກັນທັງຫມົດ - ແຕ່ໃນບາງຈຸດມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈໃຊ້ພວກມັນ. ດ້ວຍການຜະລິດທີ່ມີຢູ່ມັນຍາກທີ່ຈະປ່ຽນແປງ.

Unity ບໍ່ພຽງແຕ່ມີນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຜູ້ທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປ່ຽນ algorithms, ແຕ່ຍັງ GameTune ເປັນສິ່ງທີ່ເຈົ້າປັບປຸງ metrics ໃນແງ່ຂອງກໍາໄລຫຼືການຮັກສາໄວ້ໂດຍໃຊ້ tutorials ຕ່າງໆ. ໃຫ້ເວົ້າວ່າມີຄົນຫຼິ້ນເກມແລະເວົ້າວ່າ: ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ຂ້ອຍບໍ່ສົນໃຈ - ລາວໃຫ້ມັນ; ມັນງ່າຍເກີນໄປສໍາລັບບາງຄົນ, ແຕ່ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ລາວຍັງຍອມແພ້. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ GameTune ຕ້ອງການ - ການລິເລີ່ມທີ່ປັບແຕ່ງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງເກມໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຫຼິ້ນເກມ, ຫຼືປະຫວັດການຫຼິ້ນເກມ, ຫຼືພວກເຂົາຊື້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນແອັບຯເລື້ອຍໆ.

ຍັງມີ Unity Labs - ທ່ານສາມາດ google ຄືກັນ. ມີວິດີໂອທີ່ທ່ານເອົາກ່ອງເມັດພືດ, ແລະຢູ່ດ້ານຫລັງຂອງມັນມີເກມເຊັ່ນ mazes - ແຕ່ພວກມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະທ່ານສາມາດຄວບຄຸມຄົນຢູ່ໃນ cardboard ໄດ້. ເບິ່ງແລ້ວເຢັນຫຼາຍ.

ທ່ານສາມາດສົນທະນາໂດຍກົງກ່ຽວກັບ Unity Ads. ຖ້າທ່ານຕັດສິນໃຈຂຽນເກມ, ແລະຕັດສິນໃຈເຜີຍແຜ່ມັນແລະສ້າງລາຍໄດ້, ທ່ານຈະຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມຫຍຸ້ງຍາກບາງຢ່າງ.

ຂ້ອຍຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕົວຢ່າງ: Apple ປະກາດການເປີດຕົວ iOS 14. ໃນມັນ, gamer ທີ່ມີທ່າແຮງສາມາດເຂົ້າໄປໃນແອັບພລິເຄຊັນແລະເວົ້າວ່າລາວບໍ່ຕ້ອງການແບ່ງປັນ Device-ID ຂອງລາວກັບໃຜ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍອມຮັບວ່າຄຸນນະພາບຂອງການໂຄສະນາຈະຊຸດໂຊມລົງ. ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບພວກເຮົາເພາະວ່າຖ້າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລະບຸຕົວເຈົ້າໄດ້, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະບໍ່ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະພວກເຮົາຈະມີຂໍ້ມູນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບທ່ານ. ມັນເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກໃນໂລກທີ່ມີຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ - ມີຂໍ້ມູນຫນ້ອຍລົງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການທີ່ມີຢູ່.

ນອກເຫນືອຈາກ Unity, ມີຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ Facebook ແລະ Google - ແລະ, ເບິ່ງຄືວ່າ, ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຕ້ອງການ Unity Ads? ແຕ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າເຄືອຂ່າຍໂຄສະນາເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນປະເທດຕ່າງໆ. ຂ້ອນຂ້າງເວົ້າ, ມີປະເທດອັນດັບ 1 (ອາເມລິກາ, ການາດາ, ອົດສະຕາລີ); ມີປະເທດທີ 2 (ອາຊີ), ມີປະເທດ Tier 2 (ອິນເດຍ, Brazil). ເຄືອຂ່າຍໂຄສະນາສາມາດເຮັດວຽກແຕກຕ່າງກັນໃນພວກມັນ. ປະເພດຂອງການໂຄສະນາທີ່ໃຊ້ກໍ່ສໍາຄັນ. ມັນເປັນປະເພດປົກກະຕິ, ຫຼືການໂຄສະນາ "ລາງວັນ" - ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອສືບຕໍ່ຈາກບ່ອນດຽວກັນຫຼັງຈາກເກມຈົບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງການໂຄສະນາ. ປະເພດການໂຄສະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນບາງປະເທດ, ເຄືອຂ່າຍການໂຄສະນາຫນຶ່ງເຮັດວຽກດີກວ່າ, ໃນຄົນອື່ນ, ອື່ນ. ແລະເປັນບັນທຶກເພີ່ມເຕີມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍິນວ່າການເຊື່ອມໂຍງກັບ AdMob ຂອງ Google ແມ່ນສັບສົນຫຼາຍກ່ວາ Unity's.

ນັ້ນແມ່ນ, ຖ້າທ່ານສ້າງເກມໃນ Unity, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນ Unity Ads ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຄວາມງ່າຍຂອງການເຊື່ອມໂຍງ. ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍສາມາດແນະນໍາ: ມີສິ່ງດັ່ງກ່າວເປັນການໄກ່ເກ່ຍ; ມັນມີຕໍາແຫນ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ທ່ານສາມາດກໍານົດຕໍາແຫນ່ງໃນ "ນ້ໍາຕົກ" ສໍາລັບການຈັດວາງການໂຄສະນາ. ທ່ານສາມາດເວົ້າໄດ້, ຕົວຢ່າງ, ນີ້: ຂ້ອຍຕ້ອງການໃຫ້ Facebook ສະແດງໃຫ້ເຫັນກ່ອນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Google, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Unity. ແລະ, ຖ້າ Facebook ແລະ Google ຕັດສິນໃຈບໍ່ສະແດງໂຄສະນາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Unity ຈະ. ເຄືອຂ່າຍການໂຄສະນາຫຼາຍທ່ານມີ, ທີ່ດີກວ່າ. ນີ້ສາມາດຖືວ່າເປັນການລົງທຶນ, ແຕ່ທ່ານກໍາລັງລົງທຶນໃນຈໍານວນເຄືອຂ່າຍໂຄສະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເວລາດຽວກັນ.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດສົນທະນາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜົນສໍາເລັດຂອງການໂຄສະນາການໂຄສະນາ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບໍ່ມີຫຍັງພິເສດຢູ່ທີ່ນີ້: ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການໂຄສະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເນື້ອຫາຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາ YouTube ສໍາລັບ "app ads mafia" ແລະເບິ່ງວ່າການໂຄສະນາອາດຈະບໍ່ສອດຄ່ອງກັບເນື້ອຫາ. ຍັງມີແອັບທີ່ເອີ້ນວ່າ Homescapes (ຫຼື Gardenscapes?). ມັນອາດຈະເປັນເລື່ອງທີ່ແຄມເປນຖືກຕັ້ງຢ່າງຖືກຕ້ອງ: ດັ່ງນັ້ນການໂຄສະນາໃນພາສາອັງກິດຈະສະແດງໃຫ້ຜູ້ຊົມທີ່ເວົ້າພາສາອັງກິດ, ແລະໃນພາສາລັດເຊຍກັບຜູ້ຊົມທີ່ເວົ້າພາສາລັດເຊຍ. ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະມີຄວາມຜິດພາດໃນເລື່ອງນີ້: ປະຊາຊົນພຽງແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈມັນ, ພວກເຂົາຕິດຕັ້ງມັນແບບສຸ່ມ.
ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງວິດີໂອເຢັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຄິດກ່ຽວກັບຮູບແບບ, ຄິດກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຈະປັບປຸງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເລື້ອຍໆ. ໃນບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄົນພິເສດເຮັດສິ່ງນີ້ - user acquisition managers . ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາດຽວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານບໍ່ຕ້ອງການນີ້, ຫຼືທ່ານຕ້ອງການມັນຫຼັງຈາກບັນລຸການເຕີບໂຕທີ່ແນ່ນອນ.

ແຜນການໃນອະນາຄົດຂອງເຈົ້າແມ່ນຫຍັງ?

ຍັງເຮັດວຽກບ່ອນທີ່ຂ້ອຍຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ. ບາງທີຂ້ອຍຈະໄດ້ຮັບສັນຊາດຟິນແລນ - ນີ້ເປັນໄປໄດ້ຫຼັງຈາກ 5 ປີທີ່ຢູ່ອາໄສ (ຖ້າຫນ້ອຍກວ່າ 30 ປີ, ເຈົ້າຍັງຕ້ອງການຮັບໃຊ້, ຖ້າບຸກຄົນນັ້ນບໍ່ໄດ້ເຮັດແບບນີ້ໃນປະເທດອື່ນ).

ເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງຍ້າຍໄປຟິນແລນ?

ແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນປະເທດທີ່ນິຍົມຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີທີ່ຈະຍ້າຍໄປ. ຫຼາຍຄົນຍ້າຍໄປຢູ່ກັບຄອບຄົວເພາະວ່າມີຜົນປະໂຫຍດທາງສັງຄົມທີ່ດີຢູ່ທີ່ນີ້ - ໂຮງຮຽນອະນຸບານ, ສວນກ້າ, ແລະການພັກຜ່ອນແມ່ສໍາລັບພໍ່ແມ່. ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຈຶ່ງຍ້າຍຕົວເອງ? ຂ້ອຍມັກມັນຢູ່ບ່ອນນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າອາດຈະມັກມັນທຸກບ່ອນ, ແຕ່ຟິນແລນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃກ້ຊິດໃນຈິດໃຈວັດທະນະທໍາ; ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັບລັດເຊຍ, ແນ່ນອນ, ແຕ່ກໍ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນ. ນາງມີຂະຫນາດນ້ອຍ, ປອດໄພ, ແລະຈະບໍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນບັນຫາໃຫຍ່ໃດໆ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນອາເມລິກາທໍາມະດາ, ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບປະທານາທິບໍດີທີ່ບໍ່ມັກ, ແລະບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈະເລີ່ມຕົ້ນຍ້ອນການນີ້; ແລະບໍ່ແມ່ນອັງກິດ, ເຊິ່ງທັນທີທັນໃດຕ້ອງການອອກຈາກ EU, ແລະຍັງຈະມີບັນຫາ. ມີພຽງແຕ່ 5 ລ້ານຄົນຢູ່ທີ່ນີ້. ເຖິງແມ່ນວ່າມີການລະບາດຂອງໂຣກ coronavirus, ຟິນແລນສາມາດຮັບມືກັບໄດ້ດີເມື່ອທຽບກັບປະເທດອື່ນໆ.

ທ່ານກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະກັບຄືນໄປລັດເຊຍບໍ?

ຂ້ອຍຍັງບໍ່ໄດ້ໄປເທື່ອ. ບໍ່ມີຫຍັງຈະຂັດຂວາງຂ້ອຍຈາກການເຮັດສິ່ງນີ້, ແຕ່ຂ້ອຍຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍຢູ່ທີ່ນີ້. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ໃນລັດເຊຍ, ຂ້ອຍຈະຕ້ອງລົງທະບຽນກັບທະຫານ, ແລະຂ້ອຍອາດຈະຖືກຮ່າງ.

ກ່ຽວກັບໂຄງການປະລິນຍາໂທໃນຟິນແລນ

ບໍ່ມີຫຍັງພິເສດ. ຖ້າພວກເຮົາສົນທະນາກ່ຽວກັບເນື້ອໃນຂອງການບັນຍາຍ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ຊຸດຂອງສະໄລ້; ມີເອກະສານທິດສະດີ, ສໍາມະນາກັບການປະຕິບັດ, ບ່ອນທີ່ທິດສະດີນີ້ແມ່ນ honed, ຫຼັງຈາກນັ້ນການສອບເສັງກ່ຽວກັບອຸປະກອນການທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ (ທິດສະດີແລະວຽກງານ).

ຄຸນນະສົມບັດ: ພວກເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ຖືກຂັບໄລ່ອອກຈາກໂຄງການຕົ້ນສະບັບ. ຖ້າເຈົ້າບໍ່ຜ່ານການສອບເສັງ, ເຈົ້າພຽງແຕ່ຈະເອົາວິຊານີ້ໃນພາກຮຽນຕໍ່ໄປ. ມີພຽງແຕ່ຈໍາກັດເວລາຮຽນທັງຫມົດ: ສໍາລັບລະດັບປະລິນຍາຕີ - ບໍ່ເກີນ 7 ປີ, ສໍາລັບປະລິນຍາໂທ - 4 ປີ. ທ່ານສາມາດເຮັດສໍາເລັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນສອງປີ, ຍົກເວັ້ນວິຊາຫນຶ່ງ, ແລະ stretch ມັນໃນໄລຍະ 2 ປີ, ຫຼືໃຊ້ເວລາວິຊາການ.

ການເຮັດວຽກໃນ Moscow ແລະ Finland ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍບໍ?

ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ເວົ້າ. ບໍລິສັດ IT ດຽວກັນ, ວຽກງານດຽວກັນ. ໃນດ້ານວັດທະນະທໍາແລະປະຈໍາວັນແມ່ນສະດວກ, ການເຮັດວຽກແມ່ນໃກ້ຄຽງ, ນະຄອນແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍ. ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງແມ່ນຫນຶ່ງນາທີຈາກຂ້ອຍ, ຫ້ອງອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນສາມ, ການເຮັດວຽກແມ່ນຊາວຫ້າ, ປະຕູເຖິງປະຕູ. ຂ້ອຍມັກຂະຫນາດ; ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ເຄີຍໄດ້ອາໄສຢູ່ໃນຕົວເມືອງ cozy ດັ່ງນັ້ນກ່ອນ, ບ່ອນທີ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຢູ່ໃນມື. ທໍາມະຊາດທີ່ສວຍງາມ, ຫາດຊາຍຢູ່ໃກ້ໆ.

ແຕ່ໃນແງ່ຂອງການເຮັດວຽກ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ, ບວກຫຼືລົບ, ແມ່ນຄືກັນ. ກ່ຽວກັບຕະຫຼາດແຮງງານ IT ໃນປະເທດຟິນແລນ, ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ບາງຄົນສັງເກດວ່າສໍາລັບວິຊາສະເພາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ML, ປະລິນຍາເອກຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍລະດັບປະລິນຍາໂທແມ່ນຕ້ອງການ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່ານີ້ຈະມີການປ່ຽນແປງໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ຍັງມີຄວາມລໍາອຽງຢູ່ທີ່ນີ້: ຖ້າທ່ານມີລະດັບປະລິນຍາຕີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານບໍ່ສາມາດເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ຖ້າທ່ານມີລະດັບປະລິນຍາໂທ, ທ່ານມີຄວາມຊ່ຽວຊານແລະທ່ານສາມາດເຮັດວຽກໄດ້. ແລະຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີປະລິນຍາເອກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນເຢັນຫມົດ, ແລະທ່ານສາມາດເຮັດການຄົ້ນຄວ້າ IT. ເຖິງແມ່ນວ່າ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າຂ້າພະເຈົ້າ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ທີ່ໄດ້ສໍາເລັດປະລິນຍາເອກຂອງເຂົາເຈົ້າອາດຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານຢ່າງສົມບູນໃນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າອຸດສາຫະກໍາບໍ່ພຽງແຕ່ algorithms ແລະວິທີການ, ແຕ່ຍັງທຸລະກິດ. ຖ້າທ່ານບໍ່ເຂົ້າໃຈທຸລະກິດ, ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າເຈົ້າສາມາດເຕີບໂຕບໍລິສັດໄດ້ແນວໃດແລະເຂົ້າໃຈວ່າລະບົບ meta ທັງຫມົດນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ.

ດັ່ງນັ້ນ ຄວາມຄິດທີ່ຈະຍ້າຍໄປຮຽນຈົບການສຶກສາ ແລະ ທັນທີທັນໃດ ການຫາວຽກເຮັດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຍາກ; ຖ້າທ່ານຍ້າຍໄປ Finland ດ້ວຍລະດັບປະລິນຍາຕີ, ທ່ານບໍ່ມີຊື່. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີປະສົບການເຮັດວຽກບາງຢ່າງເພື່ອເວົ້າວ່າ: ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ Yandex, Mail, Kaspersky Lab, ແລະອື່ນໆ.

ວິທີການດໍາລົງຊີວິດໃນ 500 EUR ໃນຟິນແລນ?

ເຈົ້າສາມາດດໍາລົງຊີວິດໄດ້. ຖ້າທ່ານເປັນນັກຮຽນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າທ່ານຈະບໍ່ມີທຶນການສຶກສາ; ສະຫະພາບເອີຣົບສາມາດສະຫນອງເງິນໄດ້, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ສໍາລັບນັກສຶກສາແລກປ່ຽນ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລໃນຟິນແລນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າທ່ານຈະດໍາລົງຊີວິດແນວໃດ. ມີຫຼາຍທາງເລືອກ; ຖ້າທ່ານລົງທະບຽນໃນໂຄງການປະລິນຍາໂທທີ່ມີການຕິດຕາມປະລິນຍາເອກ (ນັ້ນແມ່ນ, ພ້ອມກັນໃນໂຄງການປະລິນຍາໂທແລະປະລິນຍາເອກ), ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນປີທໍາອິດທ່ານຈະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າແລະໄດ້ຮັບເງິນສໍາລັບມັນ.
ຂະຫນາດນ້ອຍ, ແຕ່ມັນຈະພຽງພໍສໍາລັບນັກຮຽນ. ທາງເລືອກທີສອງແມ່ນວຽກນອກເວລາ; ຕົວຢ່າງ, ຂ້ອຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍສອນວິຊາສະເພາະ ແລະໄດ້ຮັບ 400 EUR ຕໍ່ເດືອນ.

ໂດຍວິທີທາງການ, ຟິນແລນມີຜົນປະໂຫຍດນັກຮຽນທີ່ດີ. ທ່ານສາມາດຍ້າຍເຂົ້າໄປໃນຫໍພັກສໍາລັບ 300 ຫຼື 200 EUR ຕໍ່ຫ້ອງ, ທ່ານສາມາດກິນອາຫານໃນ canteens ນັກສຶກສາດ້ວຍລາຄາຄົງທີ່ (ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານໃສ່ໃນຈານຂອງທ່ານແມ່ນ 2.60 EUR). ບາງຄົນພະຍາຍາມກິນອາຫານເຊົ້າ, ອາຫານທ່ຽງແລະຄ່ໍາໃນຫ້ອງຮັບປະທານອາຫານສໍາລັບ 2.60; ຖ້າຫາກວ່າທ່ານເຮັດແນວນີ້, ທ່ານສາມາດດໍາລົງຊີວິດໃນ 500 EUR. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຕໍາ່ສຸດທີ່ເປົ່າ.

ເຈົ້າສາມາດໄປໃສໄດ້ ຖ້າເຈົ້າຢາກເປັນໂປຣແກຣມເມີ?

ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນໃນຄະນະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ໂຮງຮຽນຊັ້ນສູງຂອງເສດຖະສາດ, Moscow Institute of Physics and Technology - FIVT ແລະ FUPM, ຫຼືຄະນະກໍາມະການວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອງ Moscow State University, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃນ St. Petersburg ຄືກັນ. ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ສະຖານະການທີ່ແນ່ນອນກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ລອງ googling ຫົວຂໍ້ນີ້.

ຢາກບອກວ່າການເປັນນັກຂຽນໂປແກມ, ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງດຽວແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເປັນບຸກຄົນສັງຄົມ, ມີຄວາມສຸກທີ່ຈະສົນທະນາ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕິດຕໍ່ໄວເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຕິດຕໍ່ພົວພັນສາມາດຕັດສິນໃຈ. ການແນະນຳສ່ວນຕົວຕໍ່ບໍລິສັດໃຫ້ປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກວ່າຜູ້ສະໝັກຄົນອື່ນໆ; ທ່ານພຽງແຕ່ສາມາດຂ້າມການກວດກາຂອງຜູ້ຮັບສະໝັກ.

ຕາມທໍາມະຊາດ, ຊີວິດໃນຟິນແລນແມ່ນບໍ່ fabulous ທັງຫມົດ - ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍ້າຍ, ແລະທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ກາຍເປັນເຢັນທັນທີ. ຜູ້ອົບພະຍົບຄົນໃດກໍ່ຍັງປະສົບກັບຄວາມຕົກໃຈທາງດ້ານວັດທະນະທໍາ. ປະເທດຕ່າງໆມີປະຊາຊົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຈິດໃຈທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ກົດຫມາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນທີ່ນີ້ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເບິ່ງແຍງພາສີດ້ວຍຕົນເອງ - ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ບັດພາສີຕົວເອງ; ການຊື້ລົດ, ການເຊົ່າເຮືອນ — ຫຼາຍສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນຂ້ອນຂ້າງຍາກຖ້າທ່ານຕັດສິນໃຈຍ້າຍ. ປະຊາຊົນຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ມີສັງຄົມຫຼາຍ, ສະພາບອາກາດແມ່ນຄ້າຍຄືໃນ St. Petersburg - ໃນເດືອນພະຈິກຫາເດືອນທັນວາສາມາດມີບ່ອນມີແດດ 1-2 ມື້. ບາງຄົນກໍ່ໄດ້ຮັບການຊຶມເສົ້າຢູ່ທີ່ນີ້; ເຂົາເຈົ້າມາດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈວ່າເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຫຼາຍຢູ່ທີ່ນີ້, ແຕ່ອັນນີ້ປະກົດວ່າບໍ່ແມ່ນແນວນັ້ນ, ແລະເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຫາເງິນໂດຍການຫຼິ້ນຕາມກົດລະບຽບຂອງຄົນອື່ນ. ມັນມີຄວາມສ່ຽງສະເຫມີ. ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສະເໝີທີ່ເຈົ້າຈະຕ້ອງກັບໄປເພາະເຈົ້າບໍ່ພໍດີ.

ເຈົ້າຈະໃຫ້ຄຳແນະນຳອັນໃດແກ່ນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ຕ້ອງການ?

ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານພະຍາຍາມຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ທ່ານສົນໃຈແທ້ໆ. ພະຍາຍາມບໍ່ໃຫ້ຕິດຢູ່ໃນພື້ນທີ່ດຽວ: ພະຍາຍາມພັດທະນາ Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML, ແລະສິ່ງອື່ນໆ. ແລະ, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຄື່ອນໄຫວ, ຕິດຕໍ່ພົວພັນ, ມີຄວາມສົນໃຈໃນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ; ສິ່ງທີ່ເພື່ອນ, ເພື່ອນຮ່ວມງານ, ຄົນຮູ້ຈັກກໍາລັງເຮັດ. ໄປປະຊຸມ, ສຳມະນາ, ບັນຍາຍ, ພົບປະປະຊາຊົນ. ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ທ່ານມີຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນງ່າຍຂຶ້ນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ເກີດຂື້ນ.

Unity ໃຊ້ຢູ່ໃສນອກຈາກເກມ?

Unity ພະຍາຍາມຢຸດການເປັນເຄື່ອງຈັກເກມທີ່ບໍລິສຸດ. ຕົວຢ່າງ, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງວິດີໂອ CGI: ຖ້າທ່ານກໍາລັງພັດທະນາລົດ, ຕົວຢ່າງ, ແລະຕ້ອງການເຮັດໂຄສະນາ, ແນ່ນອນ, ທ່ານຕ້ອງການສ້າງວິດີໂອທີ່ດີ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍິນວ່າ Unity ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວາງແຜນສະຖາປັດຕະຍະກໍາ. ນັ້ນແມ່ນ, ບ່ອນໃດກໍ່ຕາມທີ່ຕ້ອງການການເບິ່ງເຫັນ, Unity ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້. ຖ້າທ່ານ google, ທ່ານສາມາດຊອກຫາຕົວຢ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຖາມຄໍາຖາມ, ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອຊອກຫາຂ້ອຍໃນທຸກເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.

ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນກ່ອນ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂາຍໂຄສະນາໃຫ້ທ່ານແນວໃດ? ການສໍາພາດກັບວິສະວະກອນ Unity