ວິທີທີ່ພວກເຮົາພົບວິທີທີ່ເຢັນເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ທຸລະກິດແລະ DevOps

ປັດຊະຍາ DevOps, ເມື່ອການພັດທະນາປະສົມປະສານກັບການຮັກສາຊອບແວ, ຈະບໍ່ແປກໃຈໃຜ. ທ່າອ່ຽງໃໝ່ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ - DevOps 2.0 ຫຼື BizDevOps. ມັນລວມສາມອົງປະກອບເຂົ້າໄປໃນທັງຫມົດດຽວ: ທຸລະກິດ, ການພັດທະນາແລະການສະຫນັບສະຫນູນ. ແລະຄືກັນກັບໃນ DevOps, ການປະຕິບັດດ້ານວິສະວະກໍາເປັນພື້ນຖານຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງການພັດທະນາແລະການສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະໃນການພັດທະນາທຸລະກິດ, ການວິເຄາະປະຕິບັດບົດບາດຂອງ "ກາວ" ທີ່ປະສົມປະສານການພັດທະນາກັບທຸລະກິດ.

ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການທີ່ຈະຍອມຮັບທັນທີ: ພວກເຮົາພຽງແຕ່ພົບເຫັນໃນປັດຈຸບັນວ່າພວກເຮົາມີການພັດທະນາທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼັງຈາກອ່ານຫນັງສື smart. ມັນ somehow ມາຮ່ວມກັນຂໍຂອບໃຈກັບການລິເລີ່ມຂອງພະນັກງານແລະ passion irrepressible ສໍາລັບການປັບປຸງ. ດຽວນີ້ການວິເຄາະແມ່ນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຂະບວນການຜະລິດການພັດທະນາ, ຫຼຸດຜ່ອນການຕອບໂຕ້ຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງແລະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເປັນປົກກະຕິ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານໂດຍລະອຽດວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຮັດວຽກສໍາລັບພວກເຮົາແນວໃດ.

ຂໍ້ເສຍຂອງ DevOps ຄລາສສິກ

ໃນເວລາທີ່ຜະລິດຕະພັນຂອງລູກຄ້າໃຫມ່ແມ່ນ conceived, ທຸລະກິດສ້າງຕົວແບບທີ່ເຫມາະສົມຂອງພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແລະຄາດຫວັງວ່າການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສທີ່ດີ, ບົນພື້ນຖານທີ່ມັນສ້າງເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດແລະຜົນໄດ້ຮັບ. ທີມງານພັດທະນາ, ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຕົນ, ພະຍາຍາມເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະຫັດທີ່ດີ, ຄຸນນະພາບສູງ. ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຫວັງສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດສົມບູນຂອງຂະບວນການ, ຄວາມສະດວກແລະຄວາມສະດວກໃນການຮັກສາຜະລິດຕະພັນໃຫມ່.

ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວສ່ວນຫຼາຍມັກຈະພັດທະນາໃນແບບທີ່ລູກຄ້າໄດ້ຮັບຂະບວນການທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ທຸລະກິດຕິດຢູ່ກັບການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສທີ່ຕໍ່າ, ທີມງານພັດທະນາປ່ອຍຕົວແກ້ໄຂຫຼັງຈາກການແກ້ໄຂ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນຈົມລົງໃນການໄຫລຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍຈາກລູກຄ້າ. ສຽງຄຸ້ນເຄີຍ?

ຮາກຂອງຄວາມຊົ່ວຮ້າຍຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນວົງການຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ຍາວນານແລະບໍ່ດີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຂະບວນການ. ທຸລະກິດແລະນັກພັດທະນາ, ໃນເວລາທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ກໍາຫນົດແລະໄດ້ຮັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນໃນລະຫວ່າງການ sprints, ຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຈໍານວນຈໍາກັດຂອງລູກຄ້າທີ່ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຊະຕາກໍາຂອງຜະລິດຕະພັນ. ເລື້ອຍໆສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຄົນຫນຶ່ງແມ່ນບໍ່ປົກກະຕິສໍາລັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍທັງຫມົດ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈວ່າຜະລິດຕະພັນໃດຫນຶ່ງກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍໃນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງມາພ້ອມກັບບົດລາຍງານທາງດ້ານການເງິນແລະຜົນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດຫຼາຍເດືອນຫຼັງຈາກການເປີດຕົວ. ແລະເນື່ອງຈາກຂະຫນາດຕົວຢ່າງທີ່ຈໍາກັດ, ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ສະຫນອງໂອກາດທີ່ຈະທົດສອບ hypotheses ກ່ຽວກັບຈໍານວນລູກຄ້າຈໍານວນຫລາຍ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ມັນ turns ອອກເປັນຍາວ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນ.

ເຄື່ອງມືລາງວັນ

ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ພົບ​ເຫັນ​ວິ​ທີ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ຈະ​ຫນີ​ຈາກ​ນີ້​. ເຄື່ອງມືທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ພົບເຫັນວິທີການເຂົ້າໄປໃນມືຂອງທຸລະກິດແລະນັກພັດທະນາ. ພວກເຮົາເລີ່ມໃຊ້ການວິເຄາະເວັບຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອເບິ່ງຂະບວນການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ທີ່ນີ້ແລະໃນປັດຈຸບັນເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ອີງຕາມການນີ້, ວາງແຜນຜະລິດຕະພັນຂອງມັນເອງແລະມ້ວນມັນອອກໃຫ້ກັບລູກຄ້າຈໍານວນຫລາຍ.
ຖ້າທ່ານກໍາລັງວາງແຜນການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນບາງຢ່າງ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ທັນທີວ່າຕົວຊີ້ບອກມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການວັດແທກແນວໃດ, ແລະວິທີການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຂາຍແລະຄຸນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທ່ານສາມາດກໍາຈັດການສົມມຸດຕິຖານທີ່ມີຜົນກະທົບຕ່ໍາ. ຫຼື, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໃຫມ່ໃຫ້ກັບຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ສໍາຄັນທາງສະຖິຕິແລະຕິດຕາມ metrics ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງເຮັດວຽກຕາມຈຸດປະສົງ. ຢ່າລໍຖ້າຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນໃນຮູບແບບການຮ້ອງຂໍຫຼືບົດລາຍງານ, ແຕ່ທັນທີທີ່ຕິດຕາມແລະປັບຂະບວນການສ້າງຜະລິດຕະພັນດ້ວຍຕົວທ່ານເອງທັນທີ. ພວກເຮົາສາມາດເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໃຫມ່, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງທາງສະຖິຕິໃນສາມມື້, ປ່ຽນແປງອີກສາມມື້ - ແລະໃນຫນຶ່ງອາທິດຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນກຽມພ້ອມ.

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຕິດ​ຕາມ funnel ທັງ​ຫມົດ​, ລູກ​ຄ້າ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ການ​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ໃຫມ່​, ກວດ​ສອບ​ຈຸດ​ທີ່ funnel ໄດ້​ແຄບ​ຢ່າງ​ໄວ​, ແລະ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ເຫດ​ຜົນ​. ທັງຜູ້ພັດທະນາ ແລະທຸລະກິດໃນປັດຈຸບັນຕິດຕາມກວດກາອັນນີ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວຽກງານປະຈໍາວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຂົາເຫັນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າດຽວກັນ, ແລະຮ່ວມກັນພວກເຂົາສາມາດສ້າງແນວຄວາມຄິດແລະສົມມຸດຕິຖານສໍາລັບການປັບປຸງ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງທຸລະກິດແລະການພັດທະນານີ້ຮ່ວມກັນກັບການວິເຄາະເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງຜະລິດຕະພັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຄົ້ນຫາແລະເບິ່ງຂໍ້ບົກພ່ອງ, ແລະຂະບວນການທັງຫມົດທັງຫມົດ.

ມັນທັງຫມົດກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນ

ເມື່ອພວກເຮົາສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ແຕ່ປະສົມປະສານມັນເຂົ້າໄປໃນເວັບໄຊທ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງການບໍລິການ. ເມື່ອພະຍາຍາມອອກຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ລູກຄ້າສ່ວນໃຫຍ່ມັກຈະຕິດຕໍ່ກັບຫຼາຍໆພະແນກ. ລາວສາມາດຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບພະນັກງານສູນຕິດຕໍ່, ກັບຜູ້ຈັດການໃນຫ້ອງການ, ລາວສາມາດຕິດຕໍ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ຫຼືໃນການສົນທະນາອອນໄລນ໌. ການນໍາໃຊ້ metrics, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ສິ່ງທີ່ການໂຫຼດຢູ່ໃນສູນຕິດຕໍ່, ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະປະມວນຜົນການຮ້ອງຂໍທີ່ເຂົ້າມາ. ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈເຖິງຈໍານວນຄົນມາຮອດຫ້ອງການແລະແນະນໍາວິທີການແນະນໍາລູກຄ້າຕື່ມອີກ.

ມັນຄືກັນກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ທະນາຄານຂອງພວກເຮົາມີມາເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າ 20 ປີ, ໃນໄລຍະນັ້ນມີລະບົບຫຼາຍຊັ້ນຂອງລະບົບທີ່ຕ່າງກັນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ ແລະຍັງເຮັດວຽກຢູ່. ການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງລະບົບ backend ບາງຄັ້ງກໍ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນບາງລະບົບວັດຖຸບູຮານມີຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບຈໍານວນຕົວອັກສອນສໍາລັບພາກສະຫນາມສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະບາງຄັ້ງນີ້ crashes ການບໍລິການໃຫມ່. ມັນຂ້ອນຂ້າງຍາກທີ່ຈະຕິດຕາມແມງໄມ້ໂດຍໃຊ້ວິທີການມາດຕະຖານ, ແຕ່ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເວັບມັນງ່າຍ.

ພວກເຮົາມາຮອດຈຸດທີ່ພວກເຮົາເລີ່ມເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ຄວາມຜິດພາດທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນກັບລູກຄ້າຈາກທຸກລະບົບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນລ້າສະໄຫມ, ແລະພວກເຮົາບໍ່ສາມາດແມ້ແຕ່ຈິນຕະນາການວ່າພວກເຂົາເຈົ້າມີສ່ວນຮ່ວມ somehow ໃນຂະບວນການຂອງພວກເຮົາ.

ເຮັດວຽກກັບການວິເຄາະ

ນັກວິເຄາະເວັບແລະທີມງານພັດທະນາ SCRUM ຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນຫ້ອງດຽວກັນ. ພວກເຂົາຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບກັນແລະກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເມື່ອມີຄວາມຈໍາເປັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຊ່ວຍຕັ້ງຄ່າ metrics ຫຼືດາວໂຫລດຂໍ້ມູນ, ແຕ່ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນສະມາຊິກທີມເອງເຮັດວຽກກັບການບໍລິການການວິເຄາະ, ບໍ່ມີຫຍັງສັບສົນ.

ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຖ້າວ່າ, ຕົວຢ່າງ, ທ່ານຕ້ອງການຄວາມເພິ່ງພາອາໄສບາງອັນ ຫຼືຕົວກອງເພີ່ມເຕີມສຳລັບລູກຄ້າ ຫຼືແຫຼ່ງທີ່ມາທີ່ຈຳກັດ. ແຕ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃນປະຈຸບັນພວກເຮົາບໍ່ຄ່ອຍພົບເລື່ອງນີ້.

ຫນ້າສົນໃຈ, ການປະຕິບັດການວິເຄາະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຕິດຕັ້ງລະບົບ IT ໃຫມ່. ພວກເຮົາໃຊ້ຊອຟແວດຽວກັນທີ່ນັກກາລະຕະຫຼາດໄດ້ເຮັດວຽກຜ່ານມາ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະຕົກລົງກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ແລະປະຕິບັດມັນໃນທຸລະກິດແລະການພັດທະນາ. ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດພຽງແຕ່ເອົາສິ່ງທີ່ການຕະຫຼາດມີ, ພວກເຮົາຕ້ອງ configure ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃຫມ່ແລະໃຫ້ການຕະຫຼາດເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນພາກສະຫນາມຂໍ້ມູນດຽວກັນກັບພວກເຮົາ.

ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະຊື້ສະບັບປັບປຸງຂອງຊອບແວການວິເຄາະເວັບທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮັບມືກັບປະລິມານການປະມວນຜົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ພວກເຮົາຍັງດໍາເນີນຢ່າງຫ້າວຫັນໃນຂະບວນການລວມການວິເຄາະເວັບແລະຖານຂໍ້ມູນພາຍໃນຈາກ CRM ແລະລະບົບບັນຊີ. ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຮູບພາບທີ່ສົມບູນຂອງລູກຄ້າໃນທຸກດ້ານທີ່ຈໍາເປັນ: ໂດຍແຫຼ່ງ, ປະເພດຂອງລູກຄ້າ, ຜະລິດຕະພັນ. ບໍລິການ BI ທີ່ຊ່ວຍສ້າງພາບໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນໃນໄວໆນີ້ຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກພະແນກ.

ພວກເຮົາຈົບລົງດ້ວຍຫຍັງ? ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບມັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການຜະລິດ, ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ການ​ວິ​ເຄາະ​: ບໍ່​ໄດ້​ກ້າວ​ໄປ​ໃນ rake ໄດ້​

ແລະສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກແບ່ງປັນຄໍາແນະນໍາບາງຢ່າງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼີກເວັ້ນບັນຫາໃນຂະບວນການສ້າງທຸລະກິດພັດທະນາທຸລະກິດ.

1. ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດເຮັດການວິເຄາະໄດ້ໄວ, ທ່ານກໍາລັງເຮັດການວິເຄາະທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ງ່າຍດາຍຈາກຜະລິດຕະພັນຫນຶ່ງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຂະຫຍາຍຂະຫນາດ.
2. ທ່ານຕ້ອງມີທີມງານຫຼືຜູ້ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບຖາປັດຕະຍະການວິເຄາະໃນອະນາຄົດ. ທ່ານຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຝັ່ງວິທີທີ່ທ່ານຈະຂະຫນາດການວິເຄາະ, ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນລະບົບອື່ນໆ, ແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຄືນໃຫມ່.
3. ຢ່າສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ. ສະຖິຕິເວັບ, ນອກເຫນືອຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຍັງເປັນບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາແລະບໍ່ຈໍາເປັນ. ແລະຂີ້ເຫຍື້ອນີ້ຈະແຊກແຊງການຕັດສິນໃຈແລະການປະເມີນຖ້າບໍ່ມີເປົ້າຫມາຍທີ່ຊັດເຈນ.
4. ຢ່າເຮັດການວິເຄາະເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງການວິເຄາະ. ຫນ້າທໍາອິດ, ເປົ້າຫມາຍ, ທາງເລືອກຂອງເຄື່ອງມື, ແລະພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ - ການວິເຄາະພຽງແຕ່ບ່ອນທີ່ມັນຈະມີຜົນກະທົບ.

ອຸປະກອນການໄດ້ຖືກກະກຽມຮ່ວມກັນກັບ Chebotar Olga (olga_cebotari).

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com