ວິທີການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະປັນຍາທຸລະກິດໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ? ພວກເຮົາຈະບອກທ່ານໃນມື້ເປີດຢູ່ທີ່ Ozon Masters

ໃນເດືອນກັນຍາ 2019 ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວ Ozon Masters ເປັນໂຄງການການສຶກສາຟຣີສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ວັນເສົານີ້ພວກເຮົາຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບຫຼັກສູດຮ່ວມກັບຄູອາຈານຂອງຕົນດໍາລົງຊີວິດໃນມື້ເປີດ - ໃນເວລານີ້, ຂໍ້ມູນແນະນໍາເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບໂຄງການແລະການເຂົ້າຮຽນ.

ກ່ຽວກັບໂຄງການ

ຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມ Ozon Masters ໃຊ້ເວລາສອງປີ, ຫ້ອງຮຽນໄດ້ຖືກຈັດຂຶ້ນ - ຫຼືແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຈັດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະກັກກັນ - ໃນຕອນແລງຢູ່ທີ່ຫ້ອງການ Ozon ໃນນະຄອນມອດໂກ, ດັ່ງນັ້ນປີທີ່ຜ່ານມາມີພຽງແຕ່ປະຊາຊົນຈາກ Moscow ຫຼື Moscow Region ສາມາດລົງທະບຽນກັບພວກເຮົາ, ແຕ່ນີ້. ປີ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ເປີດ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ທາງ​ໄກ​.

ແຕ່ລະພາກຮຽນມີ 7 ຫຼັກສູດ, ຫ້ອງຮຽນສໍາລັບແຕ່ລະຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ - ຕາມນັ້ນ, ໃນຂະຫນານ, ມີຫຼາຍວິຊາທາງເລືອກ (ແລະບາງວິຊາບັງຄັບ), ແລະນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນເລືອກບ່ອນທີ່ຈະເອົາ.

ໂຄງ​ການ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ມີ​ສອງ​ດ້ານ​: ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ທຸ​ລະ​ກິດ - ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ໃນ​ຊຸດ​ຂອງ​ວິ​ຊາ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​. ຕົວຢ່າງ, ຫຼັກສູດ Big Data ຂອງ Pasha Klemenkov ແມ່ນບັງຄັບສໍາລັບນັກຮຽນ DS, ແລະນັກຮຽນ BI ສາມາດເອົາມັນຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການ.

ເປີດປະຕູຮັບ

ການ​ເຂົ້າ​ຮຽນ​ແມ່ນ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂັ້ນ​ຕອນ​:

• ການລົງທະບຽນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌້
• ການທົດສອບອອນໄລນ໌ (ຈົນກ່ວາທ້າຍເດືອນມິຖຸນາ)
• ການ​ສອບ​ເສັງ​ຂຽນ (ມິ​ຖຸ​ນາ​ຫາ​ກໍ​ລະ​ກົດ​)
• ການສໍາພາດ

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການສອບເສັງແລະສອບເສັງທັງຫມົດ, ແຕ່ບໍ່ຜ່ານການແຂ່ງຂັນ, ປີນີ້ມີໂອກາດທີ່ຈະຮຽນຕໍ່ໂດຍຈ່າຍເງິນ.

ການທົດສອບອອນໄລນ໌

ການທົດສອບອອນໄລນ໌ປະກອບມີ 8 ຄໍາຖາມແບບສຸ່ມ: 2 ໃນ algebra ເສັ້ນ, 2 ໃນການຄິດໄລ່, 2 ໃນທິດສະດີແລະສະຖິຕິ, 1 ໃນສົມຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ໃຫ້ຄໍາຖາມສຸດທ້າຍຍັງຄົງເປັນຄວາມແປກໃຈ.

ເພື່ອກ້າວໄປສູ່ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ, ທ່ານຕ້ອງຕອບຢ່າງຫນ້ອຍ 5 ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ການສອບເສັງ

ເພື່ອຜ່ານການສອບເສັງ, ທ່ານຈະຕ້ອງການຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການຄິດໄລ່, ສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງ, ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່ແລະເລຂາຄະນິດເສັ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ combinatorics, probability ແລະ algorithms - ແລະຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າບໍ່ມີຫຍັງທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາໃນບັນຊີລາຍຊື່ນີ້ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເອົາຈິງຈັງກ່ຽວກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼື ເຄືອຂ່າຍ neural).

ການສອບເສັງຂຽນແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບການສອບເສັງຄະນິດສາດຂັ້ນສູງ (ພົບຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງໂປແກມ) - ເຈົ້າຈະມີເວລາ 4 ຊົ່ວໂມງແລະບໍ່ມີເອກະສານສະຫນັບສະຫນູນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ທ່ານຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາມາດຕະຖານໃນການວິເຄາະແລະສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງ, ຕິດຕາມມາດ້ວຍບັນຫາທີ່ສັບສົນເລັກນ້ອຍໃນທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້, ການປະສົມປະສານແລະສູດການຄິດໄລ່.

ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງວັນນະຄະດີທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການກະກຽມ ທີ່ນີ້ , ທ່ານຍັງສາມາດຊອກຫາຕົວຢ່າງຂອງການສອບເສັງເຂົ້າຢູ່ທີ່ນັ້ນ.

ການສໍາພາດ

ການສໍາພາດປະກອບດ້ວຍສອງຂັ້ນຕອນ. ສ່ວນທໍາອິດແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບການສອບເສັງປາກເປົ່າ - ພວກເຮົາຈະແກ້ໄຂບັນຫາ. ສ່ວນທີສອງແມ່ນການສົນທະນາກ່ຽວກັບຊີວິດ (ຄົນຮູ້ຈັກ). ເຈົ້າຈະຖືກຖາມກ່ຽວກັບວຽກ / ການສຶກສາ / ແຮງຈູງໃຈ, ແລະອື່ນໆ ... ພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈໃນສິ່ງທີ່ທ່ານຮູ້ແລ້ວ, ເຈົ້າເຮັດວຽກແນວໃດ (ຫຼືວາງແຜນທີ່ຈະບໍ່ຫວ່າງ) ແລະຄວາມປາຖະຫນາຂອງເຈົ້າຫຼາຍທີ່ຈະເຂົ້າ Ozon Masters.

ມີຈັກບ່ອນສຳລັບທັງສອງໂຄງການ? ຂ້ອຍຢ້ານການແຂ່ງຂັນໃຫຍ່

ພວກເຮົາວາງແຜນຮັບສະໝັກພະນັກງານຈາກ 60 ຫາ 80 ຄົນ. ປີ​ກາຍ​ນີ້​ມີ​ການ​ລົງ​ທະ​ບຽນ 18 ​ແຫ່ງ ​ໄດ້ 1 ບ່ອນ.

ມັນຍາກແນວໃດທີ່ຈະສົມທົບການສຶກສາແລະການເຮັດວຽກ?

ທ່ານອາດຈະບໍ່ສາມາດສົມທົບການສຶກສາຢູ່ Ozon Masters ກັບວຽກເຕັມເວລາ 5/2 - ເກືອບຈະບໍ່ມີເວລາຫວ່າງ. ແຕ່ຍັງມີຕົວຢ່າງຂອງວິລະຊົນຜູ້ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສົມທົບກັບ Skoltech, NES ຫຼືໂຄງການຝຶກອົບຮົມທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນບໍ?

ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະ, ເຈົ້າຈະບໍ່ສາມາດລວມເອົາການສຶກສາຢູ່ Ozon Masters ແລະໂຮງຮຽນທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນ - ມັນສະຫລາດກວ່າທີ່ຈະເລືອກເອົາຫນຶ່ງໃນໂຄງການແລະສຶກສາຢ່າງພາກພຽນໃນມັນ.

ຖ້າເຈົ້າຍັງມີຄຳຖາມ...

ຖ້າທ່ານແນ່ໃຈວ່າຄົນອື່ນກໍ່ຢາກຮູ້ຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມຂອງເຈົ້າ, ຂຽນໃນຄໍາເຫັນ. ຖ້າທ່ານຍັງມີຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຫຼັກສູດ, ແຕ່ບໍ່ຕ້ອງການຂຽນໃນຄໍາເຫັນ, ຂຽນໄປທີ່ [email protected].

ແລະພວກເຮົາຈະສົນທະນາແລະຕອບຄໍາຖາມ enmasse ໃນວັນເສົາ, ເມສາ 25 - ໃນມື້ເປີດຊູມ (ຫຼືຊູມ?):)

ໃນໂຄງການ:

12:00 - ເລີ່ມ; ຄຳ​ປາ​ໄສ​ຂອງ​ຜູ້​ຈັດ​ຕັ້ງ;
12:30 — Alexander Dyakonov — ກ່ຽວ​ກັບ​ຫຼັກ​ສູດ “ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ”;
13:00 — Dmitry Dagaev — ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ຊາ "ທິດ​ສະ​ດີ​ເກມ​"​;
13:30 - Alexander Rubtsov - ກ່ຽວກັບຫຼັກສູດ "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - ກ່ຽວກັບຫຼັກສູດ "ການຄິດໄລ່ Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - ກ່ຽວກັບຫຼັກສູດ "Big Data & Data Engineering";
15:00 - ການພົບປະກັບນັກສຶກສາໂຄງການ; ຄໍາຕອບກ່ຽວກັບຄໍາຖາມ.

ເຊື່ອມຕໍ່ໃນ ຂະຫຍາຍ ແລະສຸດ YouTube.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com