ໃນມື້ນີ້, ວິທີແກ້ໄຂສໍາລັບການທົດສອບແລະ benchmarking blockchain ແມ່ນເຫມາະສົມກັບ blockchain ສະເພາະຫຼືສ້ອມຂອງມັນ. ແຕ່ຍັງມີຫຼາຍວິທີແກ້ໄຂທົ່ວໄປທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການເຮັດວຽກ: ບາງສ່ວນຂອງພວກເຂົາແມ່ນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດ, ອື່ນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ເປັນ SaaS, ແຕ່ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນການແກ້ໄຂພາຍໃນທີ່ສ້າງໂດຍທີມງານພັດທະນາ blockchain. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມທົບທວນສັ້ນໆກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບການທົດສອບ blockchains.

ການດໍາເນີນງານຂອງເຄືອຂ່າຍ blockchain ຄ້າຍຄືກັບການດໍາເນີນງານຂອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍ, ດັ່ງນັ້ນເຄື່ອງມືແລະວິທີການທີ່ຄ້າຍຄືກັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອທົດສອບ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈດີຂື້ນວ່າຖານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແຈກຢາຍຖືກທົດສອບແນວໃດ, ໃຫ້ເບິ່ງການເລືອກຊັບພະຍາກອນແລະບົດຄວາມທີ່ດີ ຈາກນີ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, latency ແມ່ນຈັດຮຽງເປັນຕ່ອນໃນນີ້ ບົດຄວາມ, ແລະເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າຊອກຫາແມງໄມ້ໃນ replication algorithms, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ອ່ານນີ້ ບົດຄວາມ.

ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍວິທີແກ້ໄຂທີ່ນິຍົມຫຼາຍສໍາລັບການທົດສອບແລະ benchmarking blockchains. ຂ້ອຍຈະດີໃຈຖ້າໃນຄໍາເຫັນທີ່ທ່ານອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນຊອບແວທີ່ເປັນປະໂຫຍດອື່ນໆສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາດຽວກັນ.

ຂ້ອຍຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍສະເພາະສໍາລັບ blockchains, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດທົດສອບການປະຕິບັດງານຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍມີເຄືອຂ່າຍທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ແລ້ວທີ່ທ່ານສາມາດທົດລອງໄດ້. ປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບແຈກຢາຍແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສືບຕໍ່ເຮັດວຽກໃນກໍລະນີທີ່ມີບັນຫາກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະເຄືອຂ່າຍ. ອັນນີ້ອາດຈະເປັນການຊັກຊ້າຂອງເຄືອຂ່າຍ, ຄວາມເຕັມຂອງແຜ່ນ, ການໃຫ້ບໍລິການພາຍນອກ (DNS), ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຮາດແວ ແລະຫຼາຍຮ້ອຍເຫດຜົນອື່ນໆ. ເພື່ອກວດສອບຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບໃດໆທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄອນເສີດໃນເຄື່ອງລະບົບຈໍານວນຫລາຍ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Gremlin. ມັນໃຊ້ວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດທີ່ເອີ້ນວ່າ Chaos Engineering.

ການນໍາໃຊ້ຕົວແທນເຄືອຂ່າຍຂອງຕົນເອງ, Gremlin ສ້າງບັນຫາຫຼາຍປະເພດກ່ຽວກັບຈໍານວນເຄື່ອງທີ່ຕ້ອງການ: ເຄືອຂ່າຍຊັກຊ້າ, overload ຂອງຊັບພະຍາກອນໃດໆ (CPU, disk, memory, network), ປິດການທໍາງານຂອງແຕ່ລະ protocols, ແລະອື່ນໆ. ສໍາລັບ blockchains, Gremlin ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ testnet, emulating ບັນຫາໃນຊີວິດຈິງແລະການສັງເກດພຶດຕິກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ. ດ້ວຍມັນ, ນັກພັດທະນາແລະຜູ້ບໍລິຫານສາມາດສັງເກດເຫັນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຄວບຄຸມວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນຖ້າລະບົບຂັດຂ້ອງຫຼືເມື່ອລະຫັດຖືກປັບປຸງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ເຄືອຂ່າຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕັ້ງຄ່າແລະນໍາໃຊ້ລ່ວງຫນ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ configured ເພື່ອເກັບກໍາ metrics ທີ່ຈໍາເປັນ.

Gremlin ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສະດວກສໍາລັບສະຖາປະນິກ, devops ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພແລະເປັນການແກ້ໄຂທົ່ວໄປສໍາລັບການທົດສອບລະບົບແຈກຢາຍທີ່ກຽມພ້ອມແລະແລ່ນ, ລວມທັງ blockchains.

Hyperledger Caliper ເປັນການແກ້ໄຂພິເສດຫຼາຍ Hyperledger Caliper. ໃນປັດຈຸບັນ, Caliper ສະຫນັບສະຫນູນ blockchain ຫຼາຍຄັ້ງ - ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງຄອບຄົວ Hyperledger (Fabric, Sawtooth, Iroha, Burrow, Besu), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Ethereum ແລະເຄືອຂ່າຍ FISCO BCOS.

ການນໍາໃຊ້ Caliper, ທ່ານສາມາດກໍານົດ topology ຂອງເຄືອຂ່າຍ blockchain ແລະສັນຍາສໍາລັບການທົດສອບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການອະທິບາຍການຕັ້ງຄ່າຂອງ node ໄດ້. ໂນດ Blockchain ຖືກຍົກຂຶ້ນມາໃນຖັງ docker ໃນເຄື່ອງດຽວ. ຕໍ່ໄປ, ທ່ານສາມາດເລືອກເອົາທີ່ຈໍາເປັນ ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ການ​ທົດ​ສອບ​ ແລະໄດ້ຮັບເອກະສານທີ່ມີບົດລາຍງານຜົນການທົດສອບຫຼັງຈາກການເປີດຕົວ. ບັນຊີລາຍຊື່ເຕັມຂອງ metrics Caliper ແລະວິທີການ benchmarking ສາມາດພົບໄດ້ທີ່ນີ້ ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດ Hyperledger Blockchain, ນີ້ແມ່ນບົດຄວາມທີ່ດີຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນຫົວຂໍ້ຂອງ blockchain benchmarking. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດຕັ້ງຄ່າການເກັບຕົວວັດແທກໃນ Prometheus / Grafana ແຍກຕ່າງຫາກ.

Hyperledger Caliper ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ແນໃສ່ນັກພັດທະນາແລະສະຖາປະນິກລະບົບ, ຍ້ອນວ່າມັນສະຫນອງການທົດສອບຊ້ໍາຊ້ອນແລະອັດຕະໂນມັດຂອງການທົດສອບແລະ benchmarking. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພັດທະນາຫຼັກຂອງ blockchains: ສູດການຄິດໄລ່ຄວາມເຫັນດີ, ເຄື່ອງ virtual ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງສັນຍາສະຫມາດ, ຊັ້ນ peer-to-peer ແລະກົນໄກລະບົບອື່ນໆ.

MixBytes Tank ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເກີດຂື້ນໃນຂະບວນການພັດທະນາຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມແລະຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ EOS ແລະການທົດສອບ parachains ໂດຍອີງໃສ່ Parity Substrate (Polkadot). ໃນແງ່ຂອງການທໍາງານ, ມັນຢູ່ໃກ້ກັບ Hyperledger Caliper, ຍ້ອນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈາກຂໍ້ຂອງລະບົບການແຈກຢາຍແລະເຄື່ອງລູກຄ້າທີ່ສະຄິບທົດສອບກໍາລັງເຮັດວຽກ.

MixBytes Tank ໃຊ້ການບໍລິການຄລາວຫຼາຍໆຢ່າງ (Digital Ocean, Google Cloud Engine, ແລະອື່ນໆ), ເຊິ່ງມັນສາມາດເປີດຕົວຫຼາຍໂຫນດ, ດໍາເນີນຂັ້ນຕອນການຕັ້ງຄ່າເບື້ອງຕົ້ນ, ດໍາເນີນການມາດຕະຖານຫຼາຍແບບຂະຫນານໃນເຄື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນວັດແທກທີ່ຈໍາເປັນແລະປິດອັດຕະໂນມັດ. ເຄືອ​ຂ່າຍ​.

MixBytes Tank ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຫຍັດເງິນໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຟັງໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໂດຍອັດຕະໂນມັດຫຼັງຈາກການທົດສອບ. ລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ຊຸດ Molecule, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດທົດສອບການນໍາໃຊ້ blockchain ທີ່ຕ້ອງການໃນທ້ອງຖິ່ນ.

MixBytes Tank ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງແລະຄວາມຜິດພາດໃນຂັ້ນຕອນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ເກີດຂື້ນໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ແທ້ຈິງທີ່ມີຈໍານວນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະລູກຄ້າທີ່ແຈກຢາຍທາງພູມສາດ. ຖັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນໃນ nodes ຖ້າລູກຄ້າສົ່ງທຸລະກໍາກັບ tps ທີ່ກໍານົດໄວ້ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ຊ້ໍາກັນຫຼາຍແລະມີຈໍານວນທີ່ແທ້ຈິງຂອງ nodes ທີ່ແຜ່ລາມໄປທົ່ວທະວີບຕ່າງໆ, ຖ້າຈໍາເປັນ.

Whiteblock Genesis ເປັນເວທີການທົດສອບສໍາລັບ blockchains ທີ່ອີງໃສ່ Ethereum. ເຄື່ອງມືນີ້ມີຫນ້າທີ່ຂ້ອນຂ້າງກວ້າງ: ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເປີດເຄືອຂ່າຍ, ສ້າງຈໍານວນບັນຊີທີ່ຕ້ອງການໃນມັນ, ເພີ່ມຈໍານວນລູກຄ້າທີ່ຕ້ອງການ, ຕັ້ງຄ່າ topology ເຄືອຂ່າຍ, ກໍານົດແຖບ bandwidth ແລະ packetloss ແລະດໍາເນີນການທົດສອບ.

Whiteblock Genesis ສະຫນອງສະຖານທີ່ທົດສອບຂອງຕົນເອງ. ນັກພັດທະນາພຽງແຕ່ຕ້ອງການກໍານົດຕົວກໍານົດການທົດສອບ, ດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໂດຍໃຊ້ API ທີ່ກຽມພ້ອມ, ແລະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໂດຍໃຊ້ dashboard ທີ່ສະດວກ.

Whiteblock Genesis ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັ້ງຄ່າການທົດສອບລາຍລະອຽດທີ່ຂ້ອນຂ້າງທີ່ເວທີຈະດໍາເນີນການອັດຕະໂນມັດສໍາລັບທຸກໆການປ່ຽນແປງລະຫັດທີ່ສໍາຄັນ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັບຄວາມຜິດພາດໃນຕອນຕົ້ນແລະທັນທີປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນຕົວກໍານົດການເຄືອຂ່າຍທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນຄວາມໄວການເຮັດທຸລະກໍາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍລິໂພກໂດຍ nodes.

Madt

ຜະລິດຕະພັນຫນຸ່ມທີ່ຫນ້າສົນໃຈອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບການທົດສອບລະບົບແຈກຢາຍແມ່ນ ແມດ. ມັນຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງ topology ເຄືອຂ່າຍທີ່ຕ້ອງການແລະຈໍານວນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະລູກຄ້າທີ່ຕ້ອງການໂດຍໃຊ້ສະຄິບການຕັ້ງຄ່າງ່າຍໆ (ຕົວຢ່າງ). ຫຼັງຈາກນີ້, ການບໍລິການໄດ້ນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍໃນຖັງ Docker ຫຼາຍແລະເປີດການໂຕ້ຕອບເວັບທີ່ທ່ານສາມາດສັງເກດເຫັນຂໍ້ຄວາມຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະລູກຄ້າຂອງເຄືອຂ່າຍ. Madt ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການທົດສອບ blockchains - ຄັງເກັບໂຄງການມີການທົດສອບເຄືອຂ່າຍ p2p ໂດຍອີງໃສ່ໂປໂຕຄອນ Kademlia, ເຊິ່ງຄວາມລ່າຊ້າໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາ nodes ແມ່ນຄ່ອຍໆເພີ່ມຂຶ້ນແລະສະຖານະການຂອງຂໍ້ມູນນີ້ຖືກກວດສອບ.

Madt ມີພຽງແຕ່ປະກົດວ່າບໍ່ດົນມານີ້, ແຕ່ຍ້ອນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍ, ມັນສາມາດພັດທະນາເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

ວິທີແກ້ໄຂອື່ນໆ

ເກືອບທຸກການທົດສອບຂອງພາກສ່ວນລະບົບຂອງ blockchains ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແລ່ນສະຄິບເບື້ອງຕົ້ນ, ການກະກຽມບັນຊີແລະເງື່ອນໄຂສໍາລັບການທົດສອບ (ນີ້ສາມາດເປັນການທົດສອບຄວາມຜິດພາດທີ່ເຫັນເປັນເອກະສັນທີ່ສາມາດສ້າງ fork ຈໍານວນຫລາຍຂອງຕ່ອງໂສ້, ການທົດສອບສະຖານະການ fork ຍາກ, ການປ່ຽນແປງຕົວກໍານົດການລະບົບ, ແລະອື່ນໆ). ການຫມູນໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ຖືກປະຕິບັດແຕກຕ່າງກັນໃນ blockchain ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈຶ່ງງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບທີມງານທີ່ຈະຄ່ອຍໆປັບຕົວການທົດສອບຜະລິດຕະພັນແລະ benchmarking ກັບ CI / CD ພາຍໃນແລະນໍາໃຊ້ການພັດທະນາຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງຄ່ອຍໆກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນຍ້ອນວ່າການເຮັດວຽກຂອງ blockchain ພັດທະນາ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ກຽມພ້ອມສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການທົດສອບສໍາລັບທີມງານເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າຊອບແວນີ້ຈະຖືກພັດທະນາຢ່າງຈິງຈັງໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ.

ສະຫລຸບ

ເພື່ອສະຫຼຸບການທົບທວນຄືນສັ້ນນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງເຄື່ອງມືການທົດສອບ blockchain:

• ຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ blockchain ໂດຍອັດຕະໂນມັດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ສາມາດເຮັດຊ້ໍາໄດ້. ປັດໃຈນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການພັດທະນາພາກສ່ວນຂອງລະບົບ blockchains: ສູດການຄິດໄລ່ຄວາມເຫັນດີ, ສຸດທ້າຍ, ສັນຍາສະຫມາດຂອງລະບົບ.
• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເປັນເຈົ້າຂອງລະບົບ, ຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍລິໂພກແລະຄວາມສະດວກໃນການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ປັດໃຈນີ້ເຮັດໃຫ້ໂຄງການມີການທົດສອບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສໍາລັບເງິນພຽງເລັກນ້ອຍ.
• ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການຕັ້ງຄ່າການທົດສອບ. ປັດໄຈນີ້ເພີ່ມໂອກາດໃນການກໍານົດບັນຫາຂອງລະບົບ - ມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຈະຂາດສິ່ງທີ່ສໍາຄັນ.
• ການປັບແຕ່ງສໍາລັບປະເພດຂອງ blockchains ສະເພາະ. ການພັດທະນາການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ຫນຶ່ງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ໃຊ້ເວລາ.
• ຄວາມສະດວກສະບາຍແລະການເຂົ້າເຖິງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບແລະປະເພດຂອງພວກເຂົາ (ບົດລາຍງານ, ວັດແທກ, ກຣາຟ, ບັນທຶກ, ແລະອື່ນໆ). ນີ້ແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າທ່ານຕ້ອງການຕິດຕາມປະຫວັດຂອງການພັດທະນາຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືຖ້າທ່ານຕ້ອງການການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ blockchain.

ໂຊກດີກັບການທົດສອບຂອງທ່ານແລະຂໍໃຫ້ blockchains ຂອງເຈົ້າໄວແລະທົນທານຕໍ່ຄວາມຜິດ!

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com