DevOps metrics - ບ່ອນທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນສໍາລັບການຄິດໄລ່

ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, Ivan ມັກຈະຫົວເລາະກັບຄວາມພະຍາຍາມທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຂອງເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວຈາກພະແນກຕິດຕາມ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອປະຕິບັດມາດຕະການທີ່ຜູ້ບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດສັ່ງໃຫ້ພວກເຂົາບັນລຸ. ເຂົາເຈົ້າຫຍຸ້ງຫຼາຍຈົນບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ຄົນອື່ນເຮັດຫຍັງ.

ແຕ່ມັນບໍ່ພຽງພໍສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ - ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສັ່ງການວັດແທກໃຫມ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຢ່າງໄວວາຢຸດເຊົາການນໍາໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ເຮັດໃນເມື່ອກ່ອນ.

ບໍ່ດົນມານີ້, ທຸກຄົນໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບ LeadTime - ເວລາສໍາລັບການຈັດສົ່ງລັກສະນະທຸລະກິດ. ການວັດແທກໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວເລກບ້າ - 200 ມື້ເພື່ອຈັດສົ່ງຫນຶ່ງຫນ້າວຽກ. ແນວໃດທຸກຄົນ ooohed ແລະ aahed ແລະຍົກມືຂອງເຂົາເຈົ້າຂຶ້ນທ້ອງຟ້າ!

ຫຼັງຈາກທີ່ໃຊ້ເວລາບາງ, ສິ່ງລົບກວນຄ່ອຍໆຕາຍລົງແລະການຄຸ້ມຄອງໄດ້ຮັບຄໍາສັ່ງທີ່ຈະສ້າງ metric ອື່ນ.

ມັນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກັບ Ivan ວ່າ metric ໃຫມ່ຈະຕາຍຢ່າງງຽບໆຢູ່ໃນມຸມທີ່ມືດ.

ແທ້ຈິງແລ້ວ, Ivan ຄິດວ່າ, ການຮູ້ຕົວເລກບໍ່ໄດ້ບອກໃຜເລີຍ. 200 ມື້ຫຼື 2 ມື້ - ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ເພາະວ່າມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດເຫດຜົນໂດຍຕົວເລກແລະເຂົ້າໃຈວ່າມັນດີຫຼືບໍ່ດີ.

ນີ້​ແມ່ນ​ກັບ​ດັກ​ຂອງ​ມາດ​ຕະ​ການ​ປົກ​ກະ​ຕິ​: ມັນ​ເບິ່ງ​ຄື​ວ່າ metric ໃຫມ່​ຈະ​ບອກ​ເນື້ອ​ແທ້​ຂອງ​ການ​ມີ​ຢູ່​ແລະ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ຄວາມ​ລັບ​ບາງ​ຢ່າງ​. ທຸກຄົນຫວັງຫຼາຍສໍາລັບການນີ້, ແຕ່ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ. ແມ່ນແລ້ວ, ເພາະວ່າຄວາມລັບບໍ່ຄວນພົບເຫັນຢູ່ໃນ metrics!

ສໍາລັບ Ivan, ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ຜ່ານ. ລາວເຂົ້າໃຈສິ່ງນັ້ນ metrics ແມ່ນພຽງແຕ່ໄມ້ບັນທັດທໍາມະດາ ສໍາລັບການວັດແທກ, ແລະຄວາມລັບທັງຫມົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຊອກຫາຢູ່ໃນ ຈຸດປະສົງຂອງອິດທິພົນ, i.e. ແມ່ນວ່າ metric ນີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.

ສໍາລັບຮ້ານຄ້າອອນໄລນ໌, ຈຸດປະສົງຂອງອິດທິພົນຈະເປັນລູກຄ້າຂອງຕົນທີ່ນໍາເອົາເງິນ, ແລະສໍາລັບ DevOps, ມັນຈະເປັນທີມທີ່ສ້າງແລະເຜີຍແຜ່ການແຈກຢາຍໂດຍໃຊ້ທໍ່.

ມື້ຫນຶ່ງ, ນັ່ງຢູ່ໃນເກົ້າອີ້ທີ່ສະດວກສະບາຍໃນຫ້ອງໂຖງ, Ivan ໄດ້ຕັດສິນໃຈຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ລາວຢາກເຫັນ DevOps metrics, ໂດຍຄໍານຶງເຖິງຄວາມຈິງທີ່ວ່າຈຸດປະສົງຂອງອິດທິພົນແມ່ນທີມງານ.

ຈຸດປະສົງຂອງ DevOps Metrics

ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າທຸກຄົນຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຈັດສົ່ງ. 200 ມື້ແມ່ນ, ແນ່ນອນ, ບໍ່ດີ.

ແຕ່ແນວໃດ, ນັ້ນແມ່ນຄໍາຖາມ?

ບໍລິສັດມີພະນັກງານຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ, ແລະການແຈກຢາຍຫລາຍພັນຄົນຜ່ານທໍ່ DevOps ທຸກໆມື້. ເວລາຈັດສົ່ງຕົວຈິງຈະປາກົດເປັນການແຈກຢາຍ. ແຕ່ລະທີມຈະມີເວລາແລະຄຸນລັກສະນະຂອງຕົນເອງ. ເຈົ້າ​ຈະ​ຊອກ​ຫາ​ຫຍັງ​ໃນ​ບັນ​ດາ​ຄວາມ​ວຸ້ນ​ວາຍ​ນີ້​ໄດ້​ແນວ​ໃດ?

ຄໍາຕອບເກີດຂຶ້ນຕາມທໍາມະຊາດ - ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາທີມບັນຫາແລະຊອກຫາສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບພວກເຂົາແລະເປັນຫຍັງມັນໃຊ້ເວລາດົນ, ແລະຮຽນຮູ້ຈາກທີມງານ "ດີ" ວິທີການເຮັດທຸກຢ່າງຢ່າງໄວວາ. ແລະເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ວັດແທກເວລາທີ່ໃຊ້ໂດຍທີມງານໃນແຕ່ລະ DevOps ຢືນ:

"ຈຸດປະສົງຂອງລະບົບແມ່ນເພື່ອເລືອກທີມໂດຍອີງໃສ່ເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າຜ່ານຕາຕະລາງ, i.e. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຄວນຈະໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາສັ່ງທີ່ມີເວລາທີ່ເລືອກ, ແລະບໍ່ແມ່ນຕົວເລກ.

ຖ້າພວກເຮົາຮູ້ວ່າໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດໃນການຢືນຢູ່ໃນຈໍານວນທັງຫມົດແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດໃນການໃຊ້ເວລາຫວ່າງລະຫວ່າງການຢືນ, ພວກເຮົາສາມາດຊອກຫາທີມງານ, ໂທຫາພວກເຂົາແລະເຂົ້າໃຈເຫດຜົນໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະລົບລ້າງພວກມັນ, " Ivan ຄິດ.

ວິທີການຄິດໄລ່ເວລາຈັດສົ່ງສໍາລັບ DevOps

ເພື່ອຄິດໄລ່ມັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຈາະເລິກຂະບວນການ DevOps ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນ.

ບໍລິສັດໃຊ້ຈໍານວນຈໍາກັດຂອງລະບົບ, ແລະຂໍ້ມູນພຽງແຕ່ສາມາດໄດ້ຮັບຈາກພວກເຂົາແລະບໍ່ມີບ່ອນອື່ນ.

ວຽກງານທັງຫມົດໃນບໍລິສັດໄດ້ຖືກລົງທະບຽນຢູ່ໃນ Jira. ໃນເວລາທີ່ວຽກງານໄດ້ຖືກປະຕິບັດ, ສາຂາໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບມັນ, ແລະຫຼັງຈາກການປະຕິບັດ, ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ BitBucket ແລະດຶງຄໍາຮ້ອງຂໍ. ເມື່ອ PR (Pull Request) ຖືກຍອມຮັບ, ການແຈກຢາຍໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະເກັບໄວ້ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ Nexus.

ຕໍ່ໄປ, ການແຈກຢາຍໄດ້ຖືກ rolled ອອກໃນຫຼາຍ stands ໂດຍໃຊ້ Jenkins ເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ rollout, ການທົດສອບອັດຕະໂນມັດແລະຄູ່ມື:

Ivan ໄດ້ອະທິບາຍວ່າລະບົບໃດສາມາດເອົາຂໍ້ມູນເພື່ອຄິດໄລ່ເວລາຢູ່ບ່ອນຕັ້ງ:

• ຈາກ Nexus – ເວລາສ້າງການແຈກຢາຍ ແລະຊື່ຂອງໂຟນເດີທີ່ມີລະຫັດຄໍາສັ່ງ
• ຈາກ Jenkins - ເວລາເລີ່ມຕົ້ນ, ໄລຍະເວລາແລະຜົນຂອງແຕ່ລະວຽກ, ຊື່ປະຈໍາ (ໃນຕົວກໍານົດການວຽກ), ຂັ້ນຕອນ (ຂັ້ນຕອນວຽກ), ເຊື່ອມຕໍ່ກັບການແຈກຢາຍໃນ Nexus.
• Ivan ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະບໍ່ລວມເອົາ Jira ແລະ BitBucket ໃນທໍ່, ເພາະວ່າ ... ພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະບໍ່ໃຫ້ການແຜ່ກະຈາຍສໍາເລັດຮູບຢູ່ໃນບ່ອນຢືນ.

ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່, ແຜນວາດຕໍ່ໄປນີ້ໄດ້ຖືກແຕ້ມ:

ໂດຍຮູ້ວ່າມັນໃຊ້ເວລາດົນປານໃດເພື່ອສ້າງການແຈກຢາຍແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດໃນແຕ່ລະພວກມັນ, ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດໃນການຜ່ານທໍ່ DevOps ທັງຫມົດ (ວົງຈອນເຕັມ).

ນີ້ແມ່ນການວັດແທກ DevOps Ivan ຈົບລົງດ້ວຍ:

• ຈໍານວນການແຈກຢາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນ
• ການແບ່ງປັນການແຈກຢາຍທີ່ "ມາ" ຢືນແລະ "ຜ່ານ" ຢືນ
• ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຢືນ (ຮອບວຽນຢືນ)
• ຮອບວຽນເຕັມ (ເວລາລວມສໍາລັບທຸກໆບ່ອນຢືນ)
• ໄລຍະເວລາການເຮັດວຽກ
• ເວລາຢຸດເຮັດວຽກລະຫວ່າງບ່ອນຕັ້ງ
• ເວລາຫວ່າງລະຫວ່າງການເປີດຕົວວຽກຢູ່ບ່ອນດຽວກັນ

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, metrics characterized the DevOps pipeline ໄດ້ດີຫຼາຍກ່ຽວກັບເວລາ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກພິຈາລະນາງ່າຍດາຍຫຼາຍ.

ພໍໃຈກັບວຽກທີ່ເຮັດໄດ້ດີ, Ivan ໄດ້ເຮັດການນໍາສະເຫນີແລະໄປນໍາສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ.

ລາວ​ກັບ​ມາ​ມືດ​ມົວ​ແລະ​ມື​ລົງ.

"ນີ້ແມ່ນ fiasco, ອ້າຍ," ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງທາດເຫຼັກຍິ້ມ ...

ອ່ານເພີ່ມເຕີມໃນບົດຄວາມ "ຜົນໄດ້ຮັບໄວເທົ່າໃດຊ່ວຍໃຫ້ Ivan".

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com