ການຕິດຕາມ postgres ພາຍໃນ Openshift

ມື້ທີ່ດີ, ຊາວເມືອງ Habr!

ມື້ນີ້ຂ້ອຍຢາກບອກເຈົ້າວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການຕິດຕາມກວດກາ postgres ແລະສອງຫນ່ວຍງານອື່ນໆພາຍໃນກຸ່ມ OpenShift ແລະວິທີທີ່ພວກເຮົາເຮັດມັນແນວໃດ.

ຢູ່ທາງເຂົ້າພວກເຂົາມີ:

• ເປີດໃຈ
• Helm
• Prometheus

ເພື່ອເຮັດວຽກກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ java, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍແລະໂປ່ງໃສ, ຫຼືເພື່ອໃຫ້ຊັດເຈນກວ່າ:

1) ການເພີ່ມໃສ່ build.gradle

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) ດໍາເນີນການ prometheus ກັບການຕັ້ງຄ່າ

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) ການເພີ່ມການສະແດງຜົນກັບ Grafana

ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍແລະ prosaic ຈົນກ່ວາປັດຈຸບັນໄດ້ມາເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຖານທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃກ້ໆໃນ namespace ຂອງພວກເຮົາ (ແມ່ນ, ນີ້ແມ່ນບໍ່ດີ, ບໍ່ມີໃຜເຮັດ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເກີດຂຶ້ນ).

ມັນ​ເຮັດ​ວຽກ​ແນວ​ໃດ?

ນອກເຫນືອໄປຈາກຝັກທີ່ມີ postgres ແລະ prometheus ຕົວຂອງມັນເອງ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຫນຶ່ງຫົວຫນ່ວຍ - ຜູ້ສົ່ງອອກ.

ຜູ້ສົ່ງອອກໃນແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແມ່ນຕົວແທນທີ່ເກັບກໍາ metrics ຈາກແອັບພລິເຄຊັນຫຼືແມ້ກະທັ້ງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ສໍາລັບຜູ້ສົ່ງອອກ postgres, ມັນຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Go, ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫຼັກການຂອງການເຮັດວຽກຂອງ SQL scripts ພາຍໃນຖານຂໍ້ມູນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ prometheus ເອົາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບ. ນີ້ຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍ metrics ເກັບກໍາໂດຍການເພີ່ມຂອງທ່ານເອງ.

ໃຫ້ໃຊ້ມັນແບບນີ້ (ຕົວຢ່າງ deployment.yaml, ບໍ່ມີການຜູກມັດ):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

ມັນຍັງຕ້ອງການການບໍລິການແລະຮູບພາບ

ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​, ພວກ​ເຮົາ​ກໍ່​ຕ້ອງ​ການ​ໃຫ້​ທຸກ​ຄົນ​ເບິ່ງ​ກັນ​.

ເພີ່ມຊິ້ນສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້ໃສ່ Prometheus config:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ເຮັດວຽກ, ທັງຫມົດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນການເພີ່ມສິ່ງທັງຫມົດນີ້ໃສ່ grafana ແລະມີຄວາມສຸກກັບຜົນໄດ້ຮັບ.

ນອກເຫນືອຈາກຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມການສອບຖາມຂອງທ່ານເອງ, ທ່ານສາມາດປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າໃນ prometheus, ເກັບກໍາການວັດແທກເປົ້າຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.

ນີ້ແມ່ນເຮັດໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບ:

• Kafka
• Elasticsearch
• ມົງໂກ

PS ຂໍ້ມູນທັງຫມົດກ່ຽວກັບຊື່, ພອດແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນເອົາມາຈາກອາກາດແລະບໍ່ມີຂໍ້ມູນໃດໆ.

ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ:
ລາຍຊື່ຜູ້ສົ່ງອອກຕ່າງໆ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com