ຕົວຈັດຕາຕະລາງຊັບພະຍາກອນໃນ HPE InfoSight

HPE InfoSight ເປັນບໍລິການຄລາວຂອງ HPE ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລະບຸບັນຫາຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ປະສິດທິພາບທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບອາເຣ HPE Nimble ແລະ HPE 3PAR. ໃນເວລາດຽວກັນ, ການບໍລິການຍັງສາມາດແນະນໍາວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະໃນບາງກໍລະນີ, ການແກ້ໄຂບັນຫາສາມາດເຮັດໄດ້ຢ່າງຕັ້ງຫນ້າ, ອັດຕະໂນມັດ.

ພວກເຮົາໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບ HPE InfoSight ໃນ HABR ແລ້ວ, ເບິ່ງ, ຕົວຢ່າງ, ທີ່ນີ້ ຫຼື ທີ່ນີ້.

ໃນບົດຂຽນນີ້ຂ້ອຍຢາກເວົ້າກ່ຽວກັບລັກສະນະໃຫມ່ຂອງ HPE InfoSight - Resource Planner.

HPE InfoSight Resource Planner ເປັນເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າກໍານົດວ່າພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມວຽກຫຼືຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ໃຫ້ກັບ arrays ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່ຈໍານວນວຽກທີ່ມີຢູ່. array ຈະສາມາດຈັດການກັບການໂຫຼດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືຕ້ອງການ array ໃຫມ່ບໍ? ຖ້າຕ້ອງການ array ໃຫມ່, ອັນໃດ? ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະປັບປຸງຂະຫນາດຂອງອາເຣທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຫຼືຂະຫນາດອາເຣໃຫມ່.

ຕົວກໍານົດເວລາອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• simulate ການປ່ຽນແປງທີ່ມີທ່າແຮງກັບ workloads ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ;
• ປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ຊັບພະຍາກອນ array ເຊັ່ນໂປເຊດເຊີ, ຄວາມອາດສາມາດແລະຄວາມຊົງຈໍາ cache;
• ເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບຮູບແບບ array ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ໂດຍການເກັບກໍາສະຖິຕິແລະຂໍ້ມູນ parametric ກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງ arrays (ໃນທົ່ວພື້ນຖານທີ່ຕິດຕັ້ງທັງຫມົດຂອງ arrays) ແລະການວິເຄາະການໂຫຼດຕ່າງໆໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງລູກຄ້າຫຼາຍ, ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດຄວາມສໍາພັນທາງສາເຫດແລະຜົນກະທົບແລະປະລິມານທີ່ແນ່ນອນ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າການຊໍ້າຊ້ອນມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການໃຊ້ CPU ໃນທົ່ວຮູບແບບ array ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າສະພາບແວດລ້ອມ Virtual Desktop ແມ່ນດີກວ່າໃນການຖອນຊໍ້າກັນແລະການບີບອັດຫຼາຍກວ່າ SQL. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Exchange ມັກຈະມີອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງກວ່າຂອງລໍາດັບ (ກົງກັນຂ້າມກັບການອ່ານແບບສຸ່ມ) ຫຼາຍກວ່າ Virtual Desktop. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເຊັ່ນນີ້, ພວກເຮົາສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງການໂຫຼດເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນສໍາລັບແບບຈໍາລອງ array ສະເພາະ.

ໃຫ້ເຮົາເບິ່ງວ່າ Scheduler ເຮັດວຽກແນວໃດໃນຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້.

Resource Planner ແລ່ນຢູ່ໃນປະຕູ HPE InfoSight ພາຍໃຕ້ LABS. ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເລືອກວຽກໃຫມ່ - ເພີ່ມວຽກໃຫມ່ (ນອກຈາກອັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ). ທາງເລືອກອື່ນທີ່ພວກເຮົາຈະເບິ່ງໃນພາຍຫຼັງແມ່ນ Add Existing Workload.

ເລືອກປະເພດການໂຫຼດ/ແອັບພລິເຄຊັນ:

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຕ່າງໆ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ໃຫມ່​ຕາມ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​: ປະ​ລິ​ມານ​ຂໍ້​ມູນ​, IOPs​, ປະ​ເພດ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​, ແລະ​ຮູບ​ແບບ​ການ​ລົບ​ລ້າງ​.

ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາເລືອກ array (ຈາກສິ່ງທີ່ມີຢູ່ໃນລູກຄ້າ) ທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການສ້າງແບບຈໍາລອງວຽກໃຫມ່ນີ້ແລະຄລິກໃສ່ປຸ່ມການວິເຄາະ.

ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທິແມ່ນຜົນກະທົບຂອງປະລິມານການເຮັດວຽກທີ່ສະເຫນີໃຫມ່ນີ້ (ນອກເຫນືອຈາກວຽກປະຈຸບັນ) ກ່ຽວກັບຊັບພະຍາກອນແລະຄວາມສາມາດຂອງ CPU. ຖ້າພວກເຮົາໄດ້ເລືອກອາເຣ flash hybrid, ພວກເຮົາຍັງຈະເຫັນຜົນກະທົບຕໍ່ cache array, ແຕ່ໃນກໍລະນີນີ້ພວກເຮົາມີ AF60 all flash array, ເຊິ່ງແນວຄວາມຄິດຂອງ cache memory (ໃນ SSD) ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້.

ພວກເຮົາເຫັນ (ຢູ່ເບື້ອງຂວາ, ໃນແຜນວາດດ້ານເທິງ - CPU ຕ້ອງການ) ວ່າອາເຣ AF60, ທີ່ພວກເຮົາວາງແຜນການໂຫຼດໃຫມ່, ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນຂອງໂປເຊດເຊີພຽງພໍເພື່ອປະມວນຜົນການໂຫຼດໃຫມ່: ເມື່ອເພີ່ມການໂຫຼດໃຫມ່, CPU ຈະເປັນ. ນຳໃຊ້ 110%. ແຜນວາດດ້ານລຸ່ມ (ຄວາມຕ້ອງການຄວາມອາດສາມາດ) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມສາມາດພຽງພໍສໍາລັບການໂຫຼດໃຫມ່. ນອກຈາກ AF60 array, ທັງສອງແຜນວາດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນແບບຈໍາລອງ array ອື່ນໆ - ສໍາລັບການປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ມັນຈະເປັນຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີ array ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຮູບພາບຕໍ່ໄປນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາກວດເບິ່ງກ່ອງກາເຄື່ອງຫມາຍການສະແດງຫົວ shelves ຫຼາຍ (ທາງເລືອກໃນເວລາທີ່ເລືອກ array ແຫຼ່ງ). ຕົວເລືອກນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດການວິເຄາະສໍາລັບ arrays ຫຼາຍອັນ. ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າສໍາລັບການໂຫຼດທັງຫມົດ (ໃຫມ່ແລະທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ), ຫນຶ່ງ AF80 array, ຫຼືສອງ AF60 arrays, ຫຼືສາມ AF40 array ແມ່ນພຽງພໍ.

ການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງຊັບພະຍາກອນ, ທ່ານຍັງສາມາດຈໍາລອງການປ່ຽນແປງພຽງແຕ່ການໂຫຼດໃນປະຈຸບັນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກເອົາການເພີ່ມວຽກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (ແທນທີ່ຈະເພີ່ມວຽກໃຫມ່ - ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ). ຕໍ່ໄປ, ທ່ານສາມາດຈໍາລອງການປ່ຽນແປງໃນການໂຫຼດທີ່ມີຢູ່ແລະເບິ່ງວ່ານີ້ຈະນໍາໄປສູ່ຫຍັງ. ຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້ simulates ການໂຫຼດສອງເທົ່າແລະເພີ່ມຄວາມອາດສາມາດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ File Server (i. e. ໃນຕົວຢ່າງນີ້ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເພີ່ມການໂຫຼດທັງຫມົດໃນ array, ແຕ່ການເພີ່ມການໂຫຼດພຽງແຕ່ສໍາລັບປະເພດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະໃດຫນຶ່ງ).

ໃນກໍລະນີນີ້, ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຊັບພະຍາກອນ array ອະນຸຍາດໃຫ້ໂຫຼດສອງເທົ່າສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ File Server, ແຕ່ບໍ່ເກີນສອງເທົ່າ - ເພາະວ່າ. ຊັບພະຍາກອນ CPU ຈະຖືກນໍາໃຊ້ 99%.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com