ເປັນຫຍັງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຄວນກາຍເປັນວິສະວະກອນ DevOps

ບໍ່ມີເວລາທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໃນຊີວິດກ່ວາມື້ນີ້.

ມັນແມ່ນປີ 2019, ແລະ DevOps ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ. ພວກເຂົາເວົ້າວ່າວັນເວລາຂອງຜູ້ບໍລິຫານລະບົບໄດ້ສິ້ນສຸດລົງ, ຄືກັນກັບຍຸກຂອງ mainframe. ແຕ່ນີ້ແມ່ນແທ້ບໍ?
ດັ່ງທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆໃນ IT, ສະຖານະການໄດ້ປ່ຽນແປງ. ວິທີການ DevOps ໄດ້ປະກົດອອກມາ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດມີຢູ່ໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄົນທີ່ມີທັກສະໃນການຄຸ້ມຄອງລະບົບ, ນັ້ນແມ່ນ, ໂດຍບໍ່ມີ Ops.

ກ່ອນທີ່ວິທີການ DevOps ຈະມີຮູບແບບທີ່ທັນສະໄຫມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຈັດປະເພດຕົນເອງເປັນ Ops. ແລະຂ້ອຍຮູ້ດີວ່າຜູ້ບໍລິຫານລະບົບປະສົບກັບປະສົບການຫຍັງເມື່ອລາວຮູ້ວ່າລາວຍັງເຮັດບໍ່ໄດ້ ແລະໃຊ້ເວລາໜ້ອຍປານໃດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ມັນ.

ແຕ່ມັນກໍ່ເປັນຕາຢ້ານບໍ? ຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າວ່າການຂາດຄວາມຮູ້ບໍ່ຄວນຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນບາງປະເພດຂອງບັນຫາໃຫຍ່. ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານວິຊາຊີບຫຼາຍກວ່າ.

ຜະລິດຕະພັນຂະຫນາດເວັບແມ່ນອີງໃສ່ Linux ຫຼືຊອບແວແຫຼ່ງເປີດອື່ນໆ, ແລະມີປະຊາຊົນຫນ້ອຍລົງໃນຕະຫຼາດທີ່ສາມາດຮັກສາພວກມັນໄດ້. ຄວາມຕ້ອງການໄດ້ເກີນຈໍານວນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນດ້ານນີ້ແລ້ວ. ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຈະບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກຕໍ່ໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ປັບປຸງລະດັບທັກສະຂອງລາວ. ລາວຕ້ອງມີທັກສະອັດຕະໂນມັດໃນການຄຸ້ມຄອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ / ໂຫນດຫຼາຍແລະມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຂົາເຮັດວຽກເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນ.

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເປັນສະມາຊິກຂອງທີມ DevOps, ທ່ານຕ້ອງໄດ້ຜ່ານການເດີນທາງທີ່ຍາວນານແຕ່ຫນ້າສົນໃຈ, ຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະເຄື່ອງມືຕ່າງໆທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຮັກສາລະບົບຕາມມາດຕະຖານ DevOps.

ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຈະຍ້າຍອອກຈາກວິທີການປົກກະຕິເພື່ອເຮັດວຽກໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ຂອງ DevOps ໄດ້ແນວໃດ? ທຸກຢ່າງແມ່ນເປັນປົກກະຕິ: ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ເຈົ້າຕ້ອງປ່ຽນແນວຄິດຂອງເຈົ້າ. ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະປະຖິ້ມວິທີການທີ່ທ່ານໄດ້ປະຕິບັດຕາມສໍາລັບສິບຫຼືຊາວປີທີ່ຜ່ານມາແລະເລີ່ມຕົ້ນເຮັດສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າ DevOps ບໍ່ແມ່ນຕໍາແຫນ່ງສະເພາະໃນບໍລິສັດ, ແຕ່ເປັນຊຸດຂອງການປະຕິບັດສະເພາະ. ການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ຫມາຍເຖິງການແຜ່ກະຈາຍຂອງລະບົບທີ່ໂດດດ່ຽວ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຈາກຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຄວາມຜິດພາດ, ການປັບປຸງຊອບແວເລື້ອຍໆແລະທັນເວລາ, ການພົວພັນລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ (Dev) ແລະຜູ້ບໍລິຫານ (Ops), ການທົດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງບໍ່ພຽງແຕ່ລະຫັດ, ແຕ່. ຍັງໂຄງສ້າງທັງຫມົດພາຍໃນຂະບວນການ ການເຊື່ອມໂຍງແລະການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI/CD).

ຄຽງຄູ່ກັບການປ່ຽນແປງວິທີການຄິດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີການຮັກສາພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານທີ່ຫມັ້ນຄົງ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມພ້ອມສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຈັດສົ່ງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ບໍລິການແລະຊອບແວ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະຂາດຫາຍໄປໃນຖານະທີ່ເປັນມືອາຊີບ Ops ແມ່ນທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມ. ໃນປັດຈຸບັນການຂຽນ scripts (scripts), ທີ່ຜູ້ບໍລິຫານລະບົບໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງ patches ອັດຕະໂນມັດໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ຈັດການໄຟລ໌ແລະບັນຊີ, ແກ້ໄຂບັນຫາແລະການລວບລວມເອກະສານ, ຖືວ່າລ້າສະໄຫມແລ້ວ. ການຂຽນສະຄຣິບຍັງໃຊ້ໄດ້ໃນກໍລະນີທີ່ຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ, ແຕ່ DevOps ແມ່ນກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ການທົດສອບ, ການກໍ່ສ້າງ, ຫຼືການນໍາໃຊ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮຽນຮູ້ອັດຕະໂນມັດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຊໍານິຊໍານານຢ່າງຫນ້ອຍການຂຽນໂປລແກລມ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ແມ່ນນັກພັດທະນາ, ເພາະວ່າຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຂອງທ່ານ. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງອັດຕະໂນມັດ ໃນ DevOps ຕ້ອງການທັກສະນີ້.

ຈະເຮັດແນວໃດ? ເພື່ອຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມຕ້ອງການເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ - ເປັນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງ, ຕົວຢ່າງ Python. ນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບບຸກຄົນທີ່ເປັນມືອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການບໍລິຫານ, ນັບຕັ້ງແຕ່ລາວຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄິດວ່າພຽງແຕ່ນັກພັດທະນາໂຄງການ. ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ແຕ່ຄວາມຮູ້ຂອງຫນຶ່ງໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ (ມັນອາດຈະເປັນ Python, Bash ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ. Powershell), ແນ່ນອນຈະເປັນປະໂຫຍດ.

ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ໂຄງ​ການ​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ບາງ​. ການມີສະຕິແລະຄວາມອົດທົນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ເທິງສຸດຂອງສິ່ງຕ່າງໆໃນເວລາທີ່ການສື່ສານກັບສະມາຊິກທີມ DevOps ແລະລູກຄ້າ. ເຄິ່ງຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມຄວນຈະເປັນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງທ່ານ.

ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ມັນເຊື່ອວ່າຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບບໍ່ສາມາດເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ວິສະວະກອນ DevOps ສາມາດເຮັດໄດ້. ພວກເຂົາເວົ້າວ່າຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບແມ່ນສຸມໃສ່ການຕັ້ງຄ່າ, ການຮັກສາແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຂອງລະບົບເຊີຟເວີ, ແຕ່ວິສະວະກອນ DevOps ດຶງກະຕ່າທັງຫມົດນີ້ແລະລົດເຂັນຂະຫນາດນ້ອຍອີກ.

ແຕ່ຄໍາຖະແຫຼງນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງແນວໃດ?

ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ: ນັກຮົບຫນຶ່ງໃນພາກສະຫນາມ

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງແລະຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຍັງເຊື່ອວ່າບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງການບໍລິຫານລະບົບແລະ DevOps. ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບໄດ້ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ດຽວກັນກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ສະເຫມີ, ມັນເປັນພຽງແຕ່ວ່າບໍ່ມີໃຜເອີ້ນມັນວ່າ DevOps ກ່ອນ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າບໍ່ມີຈຸດໃດໂດຍສະເພາະຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງ, ໂດຍສະເພາະຖ້າມັນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານໃດໆ. ຢ່າລືມວ່າ, ບໍ່ເຫມືອນກັບຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, DevOps ບໍ່ແມ່ນຕໍາແຫນ່ງ, ແຕ່ເປັນແນວຄວາມຄິດ.

ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຄວນສັງເກດ, ໂດຍບໍ່ມີການສົນທະນາກ່ຽວກັບການບໍລິຫານແລະ DevOps ຈະບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ການບໍລິຫານລະບົບໃນຄວາມຮູ້ສຶກປົກກະຕິ presupposes ວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານມີຊຸດທັກສະສະເພາະແລະສຸມໃສ່ການບໍລິການປະເພດຕ່າງໆຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ. ບໍ່ແມ່ນໃນຄວາມຫມາຍທີ່ວ່ານີ້ແມ່ນພະນັກງານທົ່ວໄປ, ແຕ່ໃນຄວາມຫມາຍວ່າມີວຽກງານຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ປະຕິບັດໂດຍຜູ້ບໍລິຫານທັງຫມົດ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບາງຄັ້ງພວກເຂົາຕ້ອງປະຕິບັດເປັນປະເພດຂອງ handyman ດ້ານວິຊາການ, ນັ້ນແມ່ນ, ເຮັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຢ່າງແທ້ຈິງ. ແລະຖ້າຫາກວ່າມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຜູ້ບໍລິຫານດັ່ງກ່າວສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທັງຫມົດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເຂົາຈະປະຕິບັດວຽກງານດ້ານວິຊາການທັງຫມົດ. ອັນນີ້ອາດຈະເປັນອັນໃດກໍໄດ້ຈາກການຮັກສາເຄື່ອງພິມ ແລະເຄື່ອງອັດສຳເນົາ ຈົນເຖິງການປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄືອຂ່າຍ ເຊັ່ນ: ການຕິດຕັ້ງ ແລະຈັດການເຣົາເຕີ ແລະສະວິດ ຫຼືການກຳນົດຄ່າໄຟວໍ.

ລາວຍັງຈະຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການຍົກລະດັບຮາດແວ, ການກວດສອບບັນທຶກແລະການວິເຄາະ, ການກວດສອບຄວາມປອດໄພ, ການແກ້ໄຂເຊີບເວີ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການວິເຄາະສາເຫດແລະອັດຕະໂນມັດ - ໂດຍປົກກະຕິຜ່ານ PowerShell, Python, ຫຼື Bash scripts. ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງຂອງການນໍາໃຊ້ ສະຖານະການ ແມ່ນການຄຸ້ມຄອງບັນຊີຜູ້ໃຊ້ ແລະກຸ່ມ. ການສ້າງບັນຊີຜູ້ໃຊ້ ແລະມອບສິດອະນຸຍາດແມ່ນເປັນວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອທີ່ສຸດ ເນື່ອງຈາກຜູ້ໃຊ້ປາກົດ ແລະຫາຍໄປເກືອບທຸກໆມື້. ອັດຕະໂນມັດຜ່ານ scripts frees ເຖິງເວລາສໍາລັບວຽກງານພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສໍາຄັນ, ເຊັ່ນ: ການຍົກລະດັບສະວິດແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະໂຄງການອື່ນໆທີ່ມີຜົນກະທົບກໍາໄລຂອງບໍລິສັດທີ່ຜູ້ບໍລິຫານເຮັດວຽກ (ເຖິງແມ່ນວ່າມັນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໂດຍທົ່ວໄປວ່າພະແນກ IT ບໍ່ໄດ້ສ້າງລາຍໄດ້ໂດຍກົງ).

ວຽກງານຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບບໍ່ແມ່ນການເສຍເວລາແລະປະຫຍັດເງິນຂອງບໍລິສັດໃນທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້. ບາງຄັ້ງຜູ້ບໍລິຫານລະບົບເຮັດວຽກເປັນສະມາຊິກຂອງທີມງານຂະຫນາດໃຫຍ່, ສາມັກຄີ, ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ບໍລິຫານຂອງ Linux, Windows, ຖານຂໍ້ມູນ, ການເກັບຮັກສາ, ແລະອື່ນໆ. ຕາຕະລາງການເຮັດວຽກຍັງແຕກຕ່າງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ການປ່ຽນແປງໃນເຂດເວລາຫນຶ່ງໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້ຈະໂອນກໍລະນີໄປສູ່ການປ່ຽນຕໍ່ໄປໃນເຂດເວລາອື່ນເພື່ອໃຫ້ຂະບວນການບໍ່ຢຸດ (ປະຕິບັດຕາມດວງອາທິດ); ຫຼືພະນັກງານມີມື້ເຮັດວຽກປົກກະຕິແຕ່ 9 ໂມງເຊົ້າຫາ 5 ໂມງແລງ; ຫຼືມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນ XNUMX/XNUMX.

ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຜູ້ບໍລິຫານລະບົບໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຄິດຍຸດທະສາດແລະສົມທົບເລື່ອງທີ່ສໍາຄັນກັບວຽກງານປົກກະຕິ. ທີມງານແລະພະແນກທີ່ເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນຂາດແຄນຊັບພະຍາກອນ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນທຸກຄົນພະຍາຍາມສໍາເລັດວຽກງານປະຈໍາວັນໃນຂອບເຂດຢ່າງເຕັມທີ່.

DevOps: ການພັດທະນາແລະການບໍາລຸງຮັກສາເປັນຫນຶ່ງ

DevOps ແມ່ນປະເພດຂອງປັດຊະຍາສໍາລັບຂະບວນການພັດທະນາແລະບໍາລຸງຮັກສາ. ວິທີການນີ້ໃນໂລກ IT ໄດ້ກາຍເປັນນະວັດຕະກໍາຢ່າງແທ້ຈິງ.

ພາຍໃຕ້ຮົ່ມຂອງ DevOps, ມີທີມງານພັດທະນາຊອບແວຢູ່ດ້ານຫນຶ່ງແລະທີມງານບໍາລຸງຮັກສາຢູ່ອີກດ້ານຫນຶ່ງ. ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະເຂົ້າຮ່ວມໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ, ຜູ້ທົດສອບແລະຜູ້ອອກແບບການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້. ຮ່ວມກັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ປັບປຸງການດໍາເນີນງານເພື່ອເປີດຕົວຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ແລະການປັບປຸງລະຫັດຢ່າງໄວວາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງບໍລິສັດທັງຫມົດ.

DevOps ແມ່ນອີງໃສ່ການຄວບຄຸມການພັດທະນາ ແລະການເຮັດວຽກຂອງຊອບແວຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດທັງໝົດຂອງມັນ. ຜູ້ບໍາລຸງຮັກສາຕ້ອງສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ພັດທະນາ, ແລະນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບຫນ້າທີ່ເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ວາ API ທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ hood (ນັ້ນແມ່ນ, ຮາດແວແລະລະບົບປະຕິບັດການເຮັດວຽກແນວໃດ) ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຈັດການກັບແມງໄມ້ໄດ້ດີກວ່າ, ແກ້ໄຂບັນຫາ, ແລະພົວພັນກັບນັກວິຊາການບໍລິການ.

ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບສາມາດຍ້າຍໄປເປັນທີມ DevOps ຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຢີຫຼ້າສຸດແລະເປີດໃຫ້ຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການແກ້ໄຂ. ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວມາກ່ອນ, ພວກເຂົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງກາຍເປັນນັກຂຽນໂປລແກລມເຕັມທີ່, ແຕ່ການຊໍານິຊໍານານໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມເຊັ່ນ Ruby, Python ຫຼື Go ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາກາຍເປັນສະມາຊິກທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍຂອງທີມງານ. ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບຕາມປະເພນີຈະເຮັດວຽກທັງຫມົດດ້ວຍຕົນເອງແລະມັກຈະຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນຜູ້ທີ່ໂດດດ່ຽວ, ໃນ DevOps ພວກເຂົາມີປະສົບການກົງກັນຂ້າມຢ່າງສົມບູນ, ບ່ອນທີ່ທຸກຄົນໃນຂະບວນການພົວພັນກັບກັນແລະກັນ.

ຫົວຂໍ້ຂອງອັດຕະໂນມັດແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ທັງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ມີຄວາມສົນໃຈໃນການປັບຂະຫນາດຢ່າງໄວວາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະໄວຊອກຫາແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດທີ່ມີຢູ່. ດັ່ງນັ້ນ, ອັດຕະໂນມັດແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ສອງພື້ນທີ່ converge. ຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການບໍລິການຄລາວເຊັ່ນ AWS, Azure, ແລະ Google Cloud Platform. ພວກເຂົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈຫຼັກການຂອງການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຈັດສົ່ງແລະວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Jenkins.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ບໍລິຫານລະບົບຕ້ອງໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າແລະເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງເຊັ່ນ: ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຈໍາເປັນສໍາລັບການປະຕິບັດຂະຫນານຂອງສິບຫຼືຊາວເຊີຟເວີ.

ແນວຄວາມຄິດຕົ້ນຕໍແມ່ນ ໂຄງລ່າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ. ຊອບແວແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເພື່ອໃຫ້ອາຊີບຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບບໍ່ສູນເສຍຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການປ່ຽນການເນັ້ນຫນັກໃສ່ເລັກນ້ອຍ. ຜູ້ບໍລິຫານລະບົບແມ່ນຢູ່ໃນທຸລະກິດການບໍລິການແລະຕ້ອງສາມາດສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບນັກພັດທະນາ, ແລະໃນທາງກັບກັນ. ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າ, ຫົວຫນຶ່ງແມ່ນດີ, ແຕ່ສອງແມ່ນດີກວ່າ.

ແລະລາຍລະອຽດສຸດທ້າຍໃນກົນໄກນີ້ແມ່ນ Git. ການເຮັດວຽກກັບ Git ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຄວາມຮັບຜິດຊອບປະຈໍາວັນຂອງຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ. ລະບົບການຄວບຄຸມສະບັບນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps, ທີມງານ Agile ແລະອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ. ຖ້າວຽກງານຂອງທ່ານກ່ຽວຂ້ອງກັບວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານແນ່ນອນຈະເຮັດວຽກກັບ Git.

Git ມີຄຸນສົມບັດຫຼາຍ. ທ່ານອາດຈະບໍ່ເຄີຍຮຽນຮູ້ຄໍາສັ່ງ Git ທັງຫມົດ, ແຕ່ທ່ານຈະເຂົ້າໃຈຢ່າງແນ່ນອນວ່າເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເປັນຫຼັກໃນການສື່ສານຊອບແວແລະການຮ່ວມມື. ຄວາມຮູ້ຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບ Git ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຖ້າທ່ານເຮັດວຽກຢູ່ໃນທີມ DevOps.

ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສຶກສາ Git ທີ່ດີກວ່າ, ເຂົ້າໃຈວິທີການຄວບຄຸມເວີຊັນແລະຈື່ຄໍາສັ່ງທົ່ວໄປ: ສະຖານະ git, git commit -m, git add, git pull, git push, git rebase, git branch, git diff ແລະ​ອື່ນໆ. ມີຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ຈໍານວນຫຼາຍແລະຫນັງສືທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ຫົວຂໍ້ນີ້ຈາກ scratch ແລະກາຍເປັນມືອາຊີບທີ່ມີທັກສະສະເພາະ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີສິ່ງມະຫັດ cheat ແຜ່ນທີ່ມີຄໍາສັ່ງ Git, ດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງສ້າງພວກມັນທັງ ໝົດ, ແຕ່ຍິ່ງທ່ານໃຊ້ Git, ມັນກໍ່ຈະງ່າຍຂຶ້ນ.

ສະຫລຸບ

ໃນທີ່ສຸດ, ທ່ານຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ຫຼືວ່າມັນດີກວ່າທີ່ຈະຍັງຄົງເປັນຜູ້ເບິ່ງແຍງລະບົບ. ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້, ມີເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນ, ແຕ່ໄວເຈົ້າເລີ່ມຕົ້ນ, ດີກວ່າ. ເລືອກພາສາການຂຽນໂປລແກລມແລະພ້ອມກັນຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: Git (ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ສະ​ບັບ​)​, Jenkins (CI/CD, ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ) ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈ (ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ແລະ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​)​. ທາງເລືອກໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເລືອກ, ຢ່າລືມວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງທັກສະຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com