ການວິເຄາະທີ່ຊັດເຈນ. ປະສົບການການປະຕິບັດການແກ້ໄຂ Tableau ໂດຍການບໍລິການ Rabota.ru

ທຸກໆທຸລະກິດມີຄວາມຕ້ອງການການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະການເບິ່ງເຫັນຂອງມັນ. ປັດໃຈສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາແມ່ນຄວາມສະດວກໃນການນໍາໃຊ້ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວບໍ່ຄວນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນ. ຫນຶ່ງໃນການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວແມ່ນ Tableau.

ການບໍລິການ Rabota.ru ເລືອກ Tableau ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍຕົວແປ. ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາກັບ Alena Artemyeva, ຜູ້ອໍານວຍການການວິເຄາະຂອງບໍລິການ Rabota.ru, ແລະພົບວ່າການວິເຄາະມີການປ່ຽນແປງຫຼັງຈາກການແກ້ໄຂໂດຍທີມງານ BI GlowByte.

ຖາມ: ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂ BI ເກີດຂຶ້ນແນວໃດ?

Alena Artemyeva: ໃນທ້າຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ທີມງານບໍລິການ Rabota.ru ເລີ່ມເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາ. ມັນແມ່ນຫຼັງຈາກນັ້ນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ຈາກຫຼາຍໆພະແນກແລະການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດເພີ່ມຂຶ້ນ. ພວກເຮົາຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງພື້ນທີ່ດຽວແລະສະດວກສໍາລັບອຸປະກອນການວິເຄາະ (ການຄົ້ນຄວ້າສະເພາະແລະບົດລາຍງານປົກກະຕິ) ແລະໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຈິງຈັງໃນທິດທາງນີ້.

ຖາມ: ເງື່ອນໄຂໃດແດ່ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄົ້ນຫາການແກ້ໄຂ BI ແລະຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປະເມີນຜົນ?

AA: ເງື່ອນໄຂສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບພວກເຮົາແມ່ນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຄວາມພ້ອມຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ;
• ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໃບອະນຸຍາດ;
• ການມີໃຫ້ລູກຄ້າ desktop Windows/iOS;
• ມີລູກຄ້າມືຖື Android/iOS;
• ມີລູກຄ້າເວັບ;
• ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນ / ປະຕູ;
• ຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ scripts;
• ຄວາມງ່າຍດາຍ / ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການສະຫນັບສະຫນູນພື້ນຖານໂຄງລ່າງແລະຄວາມຕ້ອງການ / ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການນີ້;
• ອັດຕາສ່ວນຂອງການແກ້ໄຂ BI ໃນບັນດາຜູ້ໃຊ້;
• ການທົບທວນຄືນຈາກຜູ້ໃຊ້ຂອງວິທີແກ້ໄຂ BI.

ຖາມ: ໃຜເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະເມີນ:

AA: ນີ້ແມ່ນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງທີມງານຂອງນັກວິເຄາະແລະ ML Rabota.ru.

ຖາມ: ພື້ນທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງການແກ້ໄຂແມ່ນຂຶ້ນກັບ?

AA: ນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຮົາໄດ້ປະເຊີນຫນ້າກັບວຽກງານຂອງການສ້າງລະບົບການລາຍງານການວິເຄາະທີ່ງ່າຍດາຍແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ສໍາລັບບໍລິສັດທັງຫມົດ, ຊຸດຂອງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແກ້ໄຂແມ່ນຂ້ອນຂ້າງກວ້າງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຂາຍ, ການເງິນ, ການຕະຫຼາດ, ຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການ.

ຖາມ: ເຈົ້າໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາອັນໃດແດ່?

AA: Tableau ຊ່ວຍພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ:

• ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ.
• ຍ້າຍອອກໄປຈາກການສ້າງ "ຄູ່ມື" ແລະການປັບປຸງບົດລາຍງານ.
• ເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນ.
• ເພີ່ມຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນສຳລັບພະນັກງານຫຼັກທັງໝົດ.
• ໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ການປ່ຽນແປງແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
• ໄດ້ຮັບໂອກາດໃນການວິເຄາະຜະລິດຕະພັນໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະຊອກຫາພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວ.

ຖາມ: ແມ່ນຫຍັງມາກ່ອນ Tableau? ເຕັກໂນໂລຢີໃດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້?

AA: ກ່ອນຫນ້ານີ້, ພວກເຮົາ, ເຊັ່ນດຽວກັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ, ໄດ້ໃຊ້ Google Sheets ແລະ Excel ຢ່າງຈິງຈັງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາຂອງພວກເຮົາເອງ, ເພື່ອເບິ່ງຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນ. ແຕ່ຄ່ອຍໆພວກເຮົາຮັບຮູ້ວ່າຮູບແບບນີ້ບໍ່ເຫມາະສົມກັບພວກເຮົາ. ຕົ້ນຕໍແມ່ນຍ້ອນຄວາມໄວຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕໍ່າ, ແຕ່ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດເບິ່ງເຫັນຈໍາກັດ, ບັນຫາຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍດ້ວຍຕົນເອງແລະເສຍເວລາຂອງພະນັກງານ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຂອງຄວາມຜິດພາດແລະບັນຫາໃນການສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງສາທາລະນະເພື່ອລາຍງານ. (ອັນສຸດທ້າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດສໍາລັບບົດລາຍງານໃນ Excel). ມັນຍັງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນພວກມັນ.

ຖາມ: ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກປະຕິບັດແນວໃດ?

AA: ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເປີດຕົວສ່ວນເຊີຟເວີດ້ວຍຕົວເຮົາເອງແລະເລີ່ມເຮັດບົດລາຍງານ, ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຈາກຫນ້າຮ້ານດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ກຽມພ້ອມໃນ PostgreSQL. ສອງສາມເດືອນຕໍ່ມາ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄດ້ຖືກໂອນໄປຫາໂຄງສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນ.

ຖາມ: ພະແນກໃດທໍາອິດທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ, ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກບໍ?

AA: ບົດລາຍງານສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຖືກກະກຽມຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍພະນັກງານຂອງພະແນກການວິເຄາະ; ຕໍ່ມາ, ພະແນກການເງິນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການນໍາໃຊ້ Tableau.
ບໍ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສໍາຄັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າໃນເວລາທີ່ການກະກຽມ dashboards, ວຽກງານໄດ້ຖືກ decomposed ເປັນສາມຂັ້ນຕອນຕົ້ນຕໍ: ການຄົ້ນຄວ້າຖານຂໍ້ມູນແລະການສ້າງວິທີການສໍາລັບການຄິດໄລ່ຕົວຊີ້ວັດ, ການກະກຽມຮູບແບບບົດລາຍງານແລະຕົກລົງກັບລູກຄ້າ, ການສ້າງແລະອັດຕະໂນມັດຂໍ້ມູນ marts ແລະການສ້າງ. ການເບິ່ງເຫັນ dashboard ໂດຍອີງໃສ່ marts. ພວກເຮົາໃຊ້ Tableau ໃນຂັ້ນຕອນທີສາມ.

ຖາມ: ໃຜຢູ່ໃນທີມປະຕິບັດ?

AA: ມັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນທີມງານ ML.

ຖາມ: ຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານບໍ?

AA: ບໍ່, ທີມງານຂອງພວກເຮົາມີພຽງພໍຂອງອຸປະກອນສາທາລະນະ, ລວມທັງຂໍ້ມູນ marathon ຈາກ Tableau ແລະຂໍ້ມູນໃນຊຸມຊົນຜູ້ໃຊ້ Tableau. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານໃດໆ, ຍ້ອນຄວາມງ່າຍດາຍຂອງເວທີແລະປະສົບການທີ່ຜ່ານມາຂອງພະນັກງານ. ໃນປັດຈຸບັນທີມງານຂອງນັກວິເຄາະໄດ້ມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນ mastering Tableau, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໂດຍທັງສອງວຽກງານທີ່ຫນ້າສົນໃຈຈາກທຸລະກິດແລະການສື່ສານຢ່າງຫ້າວຫັນພາຍໃນທີມງານກ່ຽວກັບຄຸນນະສົມບັດແລະຄວາມສາມາດຂອງ Tableau ພົບເຫັນຢູ່ໃນຂະບວນການແກ້ໄຂບັນຫາ.

ຖາມ: ມັນຍາກແນວໃດທີ່ຈະເປັນນາຍ?

AA: ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍສໍາລັບພວກເຮົາ, ແລະເວທີໄດ້ກາຍເປັນ intuitive ສໍາລັບທຸກຄົນ.

ຖາມ: ເຈົ້າໄດ້ຮັບຜົນທໍາອິດໄວເທົ່າໃດ?

AA: ພາຍໃນສອງສາມມື້ຫຼັງຈາກການປະຕິບັດ, ຄໍານຶງເຖິງຄວາມຈິງທີ່ວ່າຈໍານວນເວລາທີ່ແນ່ນອນຈໍາເປັນຕ້ອງ "ຂັດ" ການເບິ່ງເຫັນຕາມຄວາມປາດຖະຫນາຂອງລູກຄ້າ.

ຖາມ: ຕົວຊີ້ວັດອັນໃດທີ່ເຈົ້າມີແລ້ວໂດຍອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ?

AA: ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດແລ້ວຫຼາຍກວ່າ 130 ບົດລາຍງານໃນຂົງເຂດຕ່າງໆແລະໄດ້ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນຫຼາຍຄັ້ງ. ນີ້ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພະແນກ PR ຂອງພວກເຮົາ, ນັບຕັ້ງແຕ່ນີ້ພວກເຮົາສາມາດຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄໍາຮ້ອງຂໍໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ຈາກສື່ມວນຊົນ, ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາກ່ຽວກັບຕະຫຼາດແຮງງານໂດຍທົ່ວໄປແລະອຸດສາຫະກໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະຍັງກະກຽມການວິເຄາະສະຖານະການ.

ຖາມ: ເຈົ້າວາງແຜນພັດທະນາລະບົບແນວໃດ? ພະແນກໃດຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂຄງການ?

AA: ພວກເຮົາວາງແຜນທີ່ຈະພັດທະນາລະບົບການລາຍງານຕື່ມອີກໃນທຸກຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນ. ບົດລາຍງານຈະສືບຕໍ່ປະຕິບັດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກພະແນກການວິເຄາະແລະພະແນກການເງິນ, ແຕ່ພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຈາກພະແນກອື່ນໆຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການໃຊ້ Tableau ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງຕົນເອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com