ແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກໍາໃນລະບົບການເກັບຮັກສາມະຫາຊົນ

ມື້ນີ້ພວກເຮົາຈະເວົ້າກ່ຽວກັບວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ເຄືອຂ່າຍລຸ້ນທີ 5, ເຄື່ອງສະແກນ genome ແລະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຜະລິດຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າມະນຸດທັງຫມົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ.

ໂລກຂອງພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ບາງສ່ວນຂອງມັນໄວແລະສູນເສຍໄວເທົ່າທີ່ມັນຖືກເກັບກໍາ. ອີກອັນຫນຶ່ງຄວນຈະຖືກເກັບໄວ້ດົນກວ່ານັ້ນ, ແລະອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນອອກແບບ "ສໍາລັບສັດຕະວັດແລ້ວ" - ຢ່າງຫນ້ອຍນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນຈາກປະຈຸບັນ. ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​ໄດ້​ຕົກ​ລົງ​ຢູ່​ໃນ​ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ໄວ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ວິ​ທີ​ການ​ໃຫມ່​, ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ "ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​" ທີ່​ບໍ່​ສິ້ນ​ສຸດ​ນີ້​ຈະ​ກາຍ​ເປັນ​ລ້າ​ສະ​ໄຫມ​.

40 ປີຂອງການພັດທະນາລະບົບການເກັບຮັກສາແຈກຢາຍ

ການເກັບຮັກສາເຄືອຂ່າຍທໍາອິດໃນຮູບແບບທີ່ພວກເຮົາຄຸ້ນເຄີຍກັບປາກົດຢູ່ໃນ 1980s. ຫຼາຍໆທ່ານເຄີຍຜ່ານ NFS (Network File System), AFS (Android File System) ຫຼື Coda. ທົດສະວັດຕໍ່ມາ, ແຟຊັ່ນແລະເທກໂນໂລຍີໄດ້ປ່ຽນແປງ, ແລະລະບົບໄຟລ໌ທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ໃຫ້ວິທີການເກັບຂໍ້ມູນເປັນກຸ່ມໂດຍອີງໃສ່ GPFS (ລະບົບໄຟລ໌ຂະຫນານທົ່ວໄປ), CFS (Clustered File Systems) ແລະ StorNext. ການເກັບຮັກສາບລັອກຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄລາສສິກຖືກນໍາໃຊ້ເປັນພື້ນຖານ, ເທິງຂອງລະບົບໄຟລ໌ດຽວໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ຊັ້ນຊອບແວ. ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ແລະຄ້າຍຄືກັນຍັງຖືກນໍາໃຊ້, ຄອບຄອງ niche ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຂ້ອນຂ້າງຢູ່ໃນຄວາມຕ້ອງການ.

ໃນຊ່ວງເວລາຂອງສະຫັດສະຫວັດ, ຮູບແບບການເກັບຮັກສາທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ປ່ຽນແປງບາງຢ່າງ, ແລະລະບົບທີ່ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາ SN (Shared-Nothing) ໄດ້ນໍາຫນ້າ. ມີການຫັນປ່ຽນຈາກການເກັບຮັກສາກຸ່ມໄປຫາບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຢູ່ໃນແຕ່ລະ nodes, ເຊິ່ງຕາມກົດລະບຽບ, ເປັນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄລາສສິກທີ່ມີຊອບແວສະຫນອງການເກັບຮັກສາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້; ກ່ຽວກັບຫຼັກການດັ່ງກ່າວ, ເວົ້າວ່າ, HDFS (Hadoop Distributed File System) ແລະ GFS (Global File System) ຖືກສ້າງຂຶ້ນ.

ໃກ້ກັບຊຸມປີ 2010, ແນວຄວາມຄິດທີ່ຕິດພັນກັບລະບົບການເກັບມ້ຽນທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ເລີ່ມສະທ້ອນອອກມາໃນຜະລິດຕະພັນທາງການຄ້າທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມສາມາດ, ເຊັ່ນ: VMware vSAN, Dell EMC Isilon ແລະ ຂອງພວກເຮົາ. Huawei OceanStor. ຫລັງເວທີທີ່ໄດ້ກ່າວມາບໍ່ມີຊຸມຊົນຂອງຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນ, ແຕ່ສະເພາະຜູ້ຂາຍທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການເຮັດວຽກ, ການສະຫນັບສະຫນູນແລະການບໍລິການຂອງຜະລິດຕະພັນແລະຮັບປະກັນການພັດທະນາຕໍ່ໄປ. ການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຫຼາຍຂົງເຂດ.

ຜູ້ປະກອບການໂທລະຄົມ

ບາງທີຫນຶ່ງໃນຜູ້ບໍລິໂພກເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ແຈກຢາຍແມ່ນຜູ້ປະກອບການໂທລະຄົມ. ແຜນວາດສະແດງວ່າກຸ່ມແອັບພລິເຄຊັນໃດຜະລິດຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) ແລະ BSS (Business Support Systems) ເປັນຕົວແທນຂອງສາມຊັ້ນຊອຟແວທີ່ສົມບູນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ບໍລິການແກ່ຜູ້ຈອງ, ການລາຍງານທາງດ້ານການເງິນໃຫ້ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານການດໍາເນີນງານໃຫ້ກັບວິສະວະກອນຜູ້ປະກອບການ.

ເລື້ອຍໆ, ຂໍ້ມູນຂອງຊັ້ນເຫຼົ່ານີ້ຖືກປະສົມກັບກັນແລະກັນ, ແລະເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການສະສົມຂອງສໍາເນົາທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, ການເກັບຮັກສາທີ່ຖືກແຈກຢາຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້, ເຊິ່ງສະສົມຂໍ້ມູນທັງຫມົດມາຈາກເຄືອຂ່າຍປະຕິບັດງານ. ການເກັບຮັກສາໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນເປັນສະນຸກເກີທົ່ວໄປ, ເຊິ່ງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍການບໍລິການທັງຫມົດ.

ການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຫັນປ່ຽນຈາກລະບົບການເກັບຮັກສາແບບຄລາສສິກໄປສູ່ລະບົບການເກັບມ້ຽນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຫຍັດງົບປະມານໄດ້ເຖິງ 70% ເທົ່ານັ້ນໂດຍການປະຖິ້ມລະບົບການເກັບຮັກສາແບບ hi-end ທີ່ອຸທິດຕົນແລະນໍາໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບດັ້ງເດີມ (ປົກກະຕິ x86), ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຊອບ​ແວ​. ຜູ້ປະກອບການໂທລະສັບມືຖືໄດ້ເລີ່ມຊື້ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວໃນປະລິມານຫຼາຍກ່ອນຫນ້ານີ້. ໂດຍສະເພາະ, ຜູ້ປະກອບການລັດເຊຍໄດ້ນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວຈາກ Huawei ຫຼາຍກວ່າຫົກປີ.

ແມ່ນແລ້ວ, ວຽກຈຳນວນໜຶ່ງບໍ່ສາມາດສຳເລັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ລະບົບແຈກຢາຍ. ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼືຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບໂປໂຕຄອນເກົ່າ. ແຕ່ຢ່າງຫນ້ອຍ 70% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ດໍາເນີນການໂດຍຜູ້ປະກອບການສາມາດຕັ້ງຢູ່ໃນສະນຸກເກີທີ່ແຈກຢາຍ.

ຂະແໜງທະນາຄານ

ໃນທະນາຄານໃດກໍ່ຕາມມີລະບົບ IT ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ, ເລີ່ມຕົ້ນຈາກການປຸງແຕ່ງແລະສິ້ນສຸດດ້ວຍລະບົບທະນາຄານອັດຕະໂນມັດ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານນີ້ຍັງເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາ, ຕົວຢ່າງ, ການພັດທະນາ, ການທົດສອບ, ອັດຕະໂນມັດຂອງຂະບວນການຫ້ອງການ, ແລະອື່ນໆ. ໃນທີ່ນີ້, ການນໍາໃຊ້ລະບົບການເກັບຮັກສາແບບຄລາສສິກແມ່ນເປັນໄປໄດ້. ແຕ່ທຸກໆປີມັນມີກໍາໄລຫນ້ອຍແລະຫນ້ອຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນກໍລະນີນີ້ບໍ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາ, ການປະຕິບັດການຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ການໂຫຼດສູງສຸດ.

ເມື່ອນໍາໃຊ້ລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ແຈກຢາຍ, ໂຫນດຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງໃນຕົວຈິງແມ່ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທົ່ວໄປ, ສາມາດຖືກປ່ຽນໄດ້ທຸກເວລາ, ຕົວຢ່າງ, ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງຟາມແລະໃຊ້ເປັນເວທີຄອມພິວເຕີ້.

ທະເລສາບຂໍ້ມູນ

ແຜນວາດຂ້າງເທິງສະແດງລາຍຊື່ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກບໍລິການທົ່ວໄປ ທະເລສາບຂໍ້ມູນ. ເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະເປັນການບໍລິການຂອງລັດຖະບານອີເລັກໂທຣນິກ (ຕົວຢ່າງ, "ການບໍລິການຂອງລັດຖະບານ"), ວິສາຫະກິດດິຈິຕອນ, ສະຖາບັນການເງິນ, ແລະອື່ນໆ. ທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເຮັດວຽກກັບປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ heterogeneous.

ການນໍາໃຊ້ລະບົບການເກັບຮັກສາແບບຄລາສສິກເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ເພາະວ່າມັນຕ້ອງການທັງການເຂົ້າເຖິງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງເພື່ອສະກັດຖານຂໍ້ມູນແລະການເຂົ້າເຖິງຫ້ອງສະຫມຸດຂອງເອກະສານສະແກນທີ່ເກັບໄວ້ເປັນວັດຖຸປົກກະຕິ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບການສັ່ງຊື້ຜ່ານທາງເວັບກໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ທີ່ນີ້. ເພື່ອປະຕິບັດທັງຫມົດນີ້ໃນເວທີການເກັບຮັກສາຄລາສສິກ, ທ່ານຈະຕ້ອງມີອຸປະກອນຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບວຽກງານຕ່າງໆ. ລະບົບການເກັບມ້ຽນແບບທົ່ວໆໄປໃນແນວນອນຫນຶ່ງອາດຈະກວມເອົາຫນ້າວຽກທັງຫມົດທີ່ລະບຸໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້: ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການສ້າງຫຼາຍໆສະນຸກເກີທີ່ມີລັກສະນະການເກັບຮັກສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນມັນ.

ຜູ້ຜະລິດຂໍ້ມູນໃຫມ່

ປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບໄວ້ໃນໂລກແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 30% ຕໍ່ປີ. ນີ້ແມ່ນຂ່າວດີສໍາລັບຜູ້ຂາຍການເກັບຮັກສາ, ແຕ່ວ່າແມ່ນຫຍັງແລະຈະເປັນແຫຼ່ງຕົ້ນຕໍຂອງຂໍ້ມູນນີ້?

ສິບປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງກໍາເນີດດັ່ງກ່າວ; ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສ້າງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ algorithms ໃຫມ່, ການແກ້ໄຂຮາດແວ, ແລະອື່ນໆໃນປັດຈຸບັນມີສາມຕົວຂັບເຄື່ອນຕົ້ນຕໍສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປະລິມານການເກັບຮັກສາ. ທໍາອິດແມ່ນຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ໃນປັດຈຸບັນ, ປະມານ 70% ຂອງບໍລິສັດໃຊ້ບໍລິການ cloud ໃນວິທີການຫນຶ່ງຫຼືອື່ນ. ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນລະບົບອີເມລ໌ອີເລັກໂທຣນິກ, ສໍາເນົາສໍາຮອງແລະຫນ່ວຍງານ virtualized ອື່ນໆ.
ໄດເວີທີສອງແມ່ນເຄືອຂ່າຍລຸ້ນທີ 5. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄວາມໄວໃຫມ່ແລະປະລິມານການໂອນຂໍ້ມູນໃຫມ່. ອີງ​ຕາມ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​, ການ​ຮັບ​ຮອງ​ເອົາ​ຢ່າງ​ກວ້າງ​ຂວາງ​ຂອງ 100G ຈະ​ນໍາ​ໄປ​ສູ່​ການ​ຫຼຸດ​ລົງ​ຂອງ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຂອງ​ບັດ​ຄວາມ​ຈໍາ flash ໄດ້​. ບໍ່ວ່າຈະມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫຼາຍປານໃດໃນໂທລະສັບ, ມັນຍັງຫມົດໄປ, ແລະຖ້າ gadget ມີຊ່ອງ XNUMX megabit, ມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບຮັກສາຮູບພາບຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ.

ກຸ່ມທີສາມຂອງເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລະບົບການເກັບຮັກສາກໍາລັງເຕີບໂຕລວມທັງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດ, ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະແນວໂນ້ມໄປສູ່ອັດຕະໂນມັດທົ່ວໄປຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ຄຸນລັກສະນະຂອງ "ການຈະລາຈອນໃຫມ່" ແມ່ນຂອງມັນ ຂາດໂຄງສ້າງ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍບໍ່ມີການກໍານົດຮູບແບບຂອງມັນໃນທາງໃດກໍ່ຕາມ. ມັນຕ້ອງການພຽງແຕ່ສໍາລັບການອ່ານຕໍ່ມາ. ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອກໍານົດຈໍານວນເງິນກູ້ຢືມທີ່ມີຢູ່, ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນທະນາຄານຈະເບິ່ງຮູບພາບທີ່ທ່ານລົງໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ກໍານົດວ່າທ່ານມັກຈະໄປທະເລແລະໃນຮ້ານອາຫານ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນສຶກສາສານສະກັດຈາກເອກະສານທາງການແພດທີ່ມີຢູ່. ກັບມັນ. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້, ໃນດ້ານຫນຶ່ງ, ແມ່ນທີ່ສົມບູນແບບ, ແຕ່ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຂາດຄວາມເປັນເອກະພາບ.

ມະຫາສະຫມຸດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ

ການປະກົດຕົວຂອງ "ຂໍ້ມູນໃຫມ່" ມີບັນຫາຫຍັງແດ່? ທໍາອິດໃນບັນດາພວກເຂົາ, ແນ່ນອນ, ແມ່ນປະລິມານຂໍ້ມູນແລະໄລຍະເວລາຄາດຄະເນຂອງການເກັບຮັກສາຂອງມັນ. ລົດທີ່ທັນສະ ໄໝ ອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນໄດ້ເຖິງ 60 terabytes ທຸກໆມື້ຈາກເຊັນເຊີແລະກົນໄກທັງຫມົດຂອງມັນ. ເພື່ອພັດທະນາສູດການຄິດໄລ່ການເຄື່ອນໄຫວໃຫມ່, ຂໍ້ມູນນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປຸງແຕ່ງພາຍໃນມື້ດຽວກັນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຈະເລີ່ມສະສົມ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການເກັບຮັກສາໄວ້ເປັນເວລາດົນຫຼາຍ - ທົດສະວັດ. ພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຈະເປັນໄປໄດ້ໃນອະນາຄົດທີ່ຈະເອົາບົດສະຫຼຸບໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງການວິເຄາະຂະຫນາດໃຫຍ່.

ອຸ​ປະ​ກອນ​ຫນຶ່ງ​ສໍາ​ລັບ​ການ deciphering ລໍາ​ດັບ​ພັນ​ທຸ​ກໍາ​ຜະ​ລິດ​ປະ​ມານ 6 TB ຕໍ່​ມື້​. ແລະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງມັນບໍ່ໄດ້ຫມາຍເຖິງການລຶບຖິ້ມທັງຫມົດ, ນັ້ນແມ່ນ, ຕາມສົມມຸດຕິຖານ, ມັນຄວນຈະຖືກເກັບໄວ້ຕະຫຼອດໄປ.

ສຸດທ້າຍ, ເຄືອຂ່າຍລຸ້ນທີ 5 ດຽວກັນ. ນອກເຫນືອໄປຈາກຂໍ້ມູນການຖ່າຍທອດຕົວຈິງ, ເຄືອຂ່າຍດັ່ງກ່າວເປັນຕົວສ້າງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່: ບັນທຶກກິດຈະກໍາ, ບັນທຶກການໂທ, ຜົນໄດ້ຮັບລະດັບກາງຂອງການໂຕ້ຕອບຂອງເຄື່ອງຈັກກັບເຄື່ອງຈັກ, ແລະອື່ນໆ.

ທັງຫມົດນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພັດທະນາວິທີການໃຫມ່ແລະສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ແລະວິທີການດັ່ງກ່າວກໍາລັງເກີດຂື້ນ.

ເຕັກໂນໂລຊີຍຸກໃໝ່

ມີສາມກຸ່ມຂອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມຕ້ອງການໃຫມ່ສໍາລັບລະບົບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ: ການແນະນໍາຂອງປັນຍາປະດິດ, ການວິວັດທະນາດ້ານວິຊາການຂອງສື່ການເກັບຮັກສາແລະການປະດິດສ້າງໃນພາກສະຫນາມຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາລະບົບ. ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI.

ໃນວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ຂອງ Huawei, ປັນຍາປະດິດແມ່ນໃຊ້ໃນລະດັບການເກັບຮັກສາຕົວມັນເອງ, ເຊິ່ງຕິດຕັ້ງດ້ວຍໂປເຊດເຊີ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດວິເຄາະສະພາບຂອງມັນຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫລວ. ຖ້າລະບົບການເກັບຮັກສາໄດ້ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ກັບບໍລິການຟັງທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສໍາຄັນ, ປັນຍາປະດິດຈະສາມາດປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສົມມຸດຕິຖານຂອງມັນ.

ນອກເຫນືອຈາກຄວາມລົ້ມເຫລວ, AI ດັ່ງກ່າວສາມາດຄາດຄະເນການໂຫຼດສູງສຸດໃນອະນາຄົດແລະເວລາທີ່ຍັງເຫຼືອຈົນກ່ວາຄວາມສາມາດຈະຫມົດໄປ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດແລະຂະຫນາດຂອງລະບົບກ່ອນທີ່ເຫດການທີ່ບໍ່ຕ້ອງການເກີດຂື້ນ.

ໃນປັດຈຸບັນກ່ຽວກັບວິວັດທະນາຂອງສື່ການເກັບຮັກສາ. ແຟລດໄດທໍາອິດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ SLC (Single-Level Cell). ອຸປະກອນທີ່ອີງໃສ່ມັນແມ່ນໄວ, ເຊື່ອຖືໄດ້, ມີຄວາມຫມັ້ນຄົງ, ແຕ່ມີຄວາມສາມາດຂະຫນາດນ້ອຍແລະມີລາຄາແພງຫຼາຍ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປະລິມານແລະການຫຼຸດຜ່ອນລາຄາແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານການສໍາປະທານດ້ານວິຊາການບາງຢ່າງ, ເນື່ອງຈາກຄວາມໄວ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຊີວິດການບໍລິການຂອງໄດຫຼຸດລົງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່າອ່ຽງບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບການເກັບຮັກສາຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງ, ເນື່ອງຈາກ tricks ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕ່າງໆ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໄດ້ກາຍເປັນຜະລິດຕະພັນແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍ.

ແຕ່ເປັນຫຍັງທ່ານຕ້ອງການລະບົບການເກັບຮັກສາ All-Flash? ມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະພຽງແຕ່ປ່ຽນ HDDs ເກົ່າໃນລະບົບປະຕິບັດການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວດ້ວຍ SSDs ໃຫມ່ທີ່ມີຮູບແບບດຽວກັນບໍ? ອັນນີ້ແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທັງໝົດຂອງ drive-state ໃໝ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນລະບົບເກົ່າ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Huawei ໄດ້ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຫນຶ່ງໃນນັ້ນແມ່ນ FlashLink, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຕ້ຕອບ "disk-controller" ເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ການລະບຸຕົວຕົນອັດສະລິຍະເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດທໍາລາຍຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນສາຍນ້ໍາຫຼາຍສາຍແລະຮັບມືກັບປະກົດການທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈໍານວນຫນຶ່ງ, ເຊັ່ນ: WA (ຂຽນການຂະຫຍາຍ). ໃນເວລາດຽວກັນ, ສູດການຄິດໄລ່ການຟື້ນຟູໃຫມ່, ໂດຍສະເພາະ RAID 2.0+, ເພີ່ມຄວາມໄວຂອງການກໍ່ສ້າງຄືນໃຫມ່, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຂອງມັນໃຫ້ກັບຈໍານວນທີ່ບໍ່ສໍາຄັນຢ່າງສົມບູນ.

ຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ແອອັດ, ການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອ - ປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ຍັງບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາຍ້ອນການດັດແປງພິເສດຕໍ່ຕົວຄວບຄຸມ.

ແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຕັນຍັງກໍາລັງກະກຽມເພື່ອຕອບສະຫນອງ NVMe. ໃຫ້ພວກເຮົາຈື່ວ່າໂຄງການຄລາສສິກສໍາລັບການຈັດຕັ້ງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເຮັດວຽກແບບນີ້: ໂປເຊດເຊີໄດ້ເຂົ້າເຖິງຕົວຄວບຄຸມ RAID ຜ່ານລົດເມ PCI Express. ໃນທາງກັບກັນ, ພົວພັນກັບແຜ່ນກົນຈັກໂດຍຜ່ານ SCSI ຫຼື SAS. ການນໍາໃຊ້ NVMe ໃນ backend ເລັ່ງຂະບວນການທັງຫມົດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ມັນມີຈຸດອ່ອນຫນຶ່ງ: ໄດຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບໂປເຊດເຊີເພື່ອໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໂດຍກົງ.

ໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນການນໍາໃຊ້ NVMe-oF (NVMe over Fabrics). ສໍາລັບເທກໂນໂລຍີບລັອກຂອງ Huawei, ພວກເຂົາສະຫນັບສະຫນູນ FC-NVMe (NVMe ຜ່ານ Fiber Channel), ແລະ NVMe over RoCE (RDMA over Converged Ethernet) ແມ່ນຢູ່ໃນທາງ. ຮູບແບບການທົດສອບແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມີປະສິດຕິຜົນ, ຍັງມີເວລາຫຼາຍເດືອນກ່ອນທີ່ຈະນໍາສະເຫນີຢ່າງເປັນທາງການ. ໃຫ້ສັງເກດວ່າສິ່ງທັງຫມົດນີ້ຈະປາກົດຢູ່ໃນລະບົບແຈກຢາຍ, ບ່ອນທີ່ "ອີເທີເນັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍ" ຈະເປັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.

ວິທີການເພີ່ມເຕີມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາການແຈກຢາຍແມ່ນການປະຖິ້ມການສະທ້ອນຂໍ້ມູນຢ່າງສົມບູນ. ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ Huawei ບໍ່​ໄດ້​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ເນົາ​ຕໍ່​ໄປ​ອີກ​ແລ້ວ​, ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ RAID 1​, ແລະ​ປ່ຽນ​ໄປ​ທີ່​ທັງ​ຫມົດ​ EC (ລຶບລະຫັດ). ຊຸດຄະນິດສາດພິເສດຄິດໄລ່ຕັນຄວບຄຸມໃນຊ່ວງເວລາທີ່ແນ່ນອນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຟື້ນຟູຂໍ້ມູນລະດັບປານກາງໃນກໍລະນີຂອງການສູນເສຍ.

ກົນໄກການຖອດຖອນ ແລະບີບອັດກາຍເປັນສິ່ງບັງຄັບ. ຖ້າຢູ່ໃນລະບົບການເກັບຮັກສາຄລາສສິກພວກເຮົາຖືກຈໍາກັດໂດຍຈໍານວນຂອງໂປເຊດເຊີທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຕົວຄວບຄຸມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຕາມແນວນອນ, ແຕ່ລະ node ມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຈໍາເປັນ: ແຜ່ນ, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ໂປເຊດເຊີແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພຽງພໍເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການຊໍ້າຊ້ອນແລະການບີບອັດມີຜົນກະທົບຫນ້ອຍທີ່ສຸດຕໍ່ການປະຕິບັດ.

ແລະກ່ຽວກັບວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮາດແວ. ໃນທີ່ນີ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດຂອງໂປເຊດເຊີສູນກາງໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຊິບທີ່ອຸທິດຕົນເພີ່ມເຕີມ (ຫຼືທ່ອນໄມ້ທີ່ອຸທິດຕົນໃນໂປເຊດເຊີຕົວມັນເອງ), ເຊິ່ງມີບົດບາດ. TOE (TCP/IP Offload Engine) ຫຼື ປະຕິບັດໜ້າວຽກທາງຄະນິດສາດຂອງ EC, deduplication ແລະ compression.

ວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແມ່ນ embodied ໃນສະຖາປັດຕະ disaggregated (ແຈກຢາຍ). ລະບົບການເກັບຮັກສາສູນກາງມີໂຮງງານຜະລິດເຊີຟເວີເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ Fiber Channel ກັບ SAN ມີຫຼາຍ arrays. ຂໍ້ເສຍຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປັບຂະຫນາດແລະການຮັບປະກັນລະດັບການບໍລິການ (ໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດຫຼື latency). ລະບົບ Hyperconverged ໃຊ້ໂຮດດຽວກັນສໍາລັບທັງການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂອບເຂດທີ່ບໍ່ຈໍາກັດ virtually ສໍາລັບຂະຫນາດ, ແຕ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງສໍາລັບການຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບທັງສອງອັນຂ້າງເທິງ, ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ແຍກອອກຫມາຍຄວາມວ່າ ແບ່ງລະບົບເຂົ້າໄປໃນຜ້າຄອມພິວເຕີແລະລະບົບການເກັບຮັກສາຕາມແນວນອນ. ນີ້ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທັງສອງແລະອະນຸຍາດໃຫ້ຂະຫນາດເກືອບບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ອົງປະກອບທີ່ຂາດການປະຕິບັດ.

ຈາກການລວມເຂົ້າກັນ

ວຽກງານຄລາສສິກ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການຂະຫຍາຍຕົວພຽງແຕ່ໃນໄລຍະ 15 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະພ້ອມກັນສະຫນອງການເກັບຮັກສາຕັນ, ການເຂົ້າເຖິງໄຟລ໌, ການເຂົ້າເຖິງວັດຖຸ, ການດໍາເນີນງານຂອງຟາມຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ແລະອື່ນໆ icing ສຸດ cake ສາມາດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເປັນລະບົບສໍາຮອງໃນ tape ແມ່ເຫຼັກ.

ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ພຽງແຕ່ການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນເອກະພາບ. ລະບົບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດໄດ້ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ກັບຊອບແວພິເສດບາງຢ່າງ, ໂດຍຜ່ານທີ່ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ແຈກຢາຍຊັບພະຍາກອນຈາກສະນຸກເກີທີ່ມີຢູ່. ແຕ່ເນື່ອງຈາກສະນຸກເກີເຫຼົ່ານີ້ມີຮາດແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການຍົກຍ້າຍລະຫວ່າງພວກມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ໃນລະດັບທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງການເຊື່ອມໂຍງ, ການລວບລວມໄດ້ເກີດຂື້ນໃນລະດັບປະຕູ. ຖ້າການແບ່ງປັນໄຟລ໌ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ມັນສາມາດໃຫ້ບໍລິການຜ່ານໂປໂຕຄອນຕ່າງໆ.

ວິທີການ convergence ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຮົາປະກອບມີການສ້າງລະບົບປະສົມທົ່ວໄປ. ແນ່ນອນວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຄວນຈະກາຍເປັນ OceanStor 100D. ການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໄປໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຮາດແວດຽວກັນ, ແບ່ງອອກຕາມເຫດຜົນເປັນສະນຸກເກີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການເຄື່ອນຍ້າຍການໂຫຼດ. ທັງຫມົດນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານ console ການຈັດການດຽວ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ພວກເຮົາສາມາດປະຕິບັດແນວຄວາມຄິດຂອງ "ສູນຂໍ້ມູນຫນຶ່ງ - ລະບົບເກັບຮັກສາຫນຶ່ງ."

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນປັດຈຸບັນກໍານົດການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາຈໍານວນຫຼາຍ. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າມັນສາມາດໃສ່ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ, ມື້ນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງສົນທະນາການເກັບຮັກສາ "ດໍາລົງຊີວິດ" ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຢ່າງຫ້າວຫັນ, ດັ່ງນັ້ນການປະຕິບັດຍັງຕ້ອງໄດ້ພິຈາລະນາ. ຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງຂອງລະບົບການແຈກຢາຍໃນຍຸກຕໍ່ໄປແມ່ນການລວມຕົວ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການທີ່ຈະມີລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍທີ່ຄວບຄຸມຈາກ consoles ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ທັງ​ຫມົດ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ embodied ໃນ​ຊຸດ​ໃຫມ່​ຂອງ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ Huawei ມະຫາສະໝຸດປາຊີຟິກ.

ລະບົບການເກັບຮັກສາມະຫາຊົນຂອງການຜະລິດໃຫມ່

OceanStor Pacific ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຫົກເກົ້າ (99,9999%) ແລະສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງສູນຂໍ້ມູນຊັ້ນ HyperMetro. ດ້ວຍໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງສູນຂໍ້ມູນສອງສູນເຖິງ 100 ກິໂລແມັດ, ລະບົບສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການແຝງເພີ່ມເຕີມຂອງ 2 ms, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ໃນການສ້າງວິທີແກ້ໄຂທີ່ທົນທານຕໍ່ໄພພິບັດຕ່າງໆ, ລວມທັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງກຸ່ມໂຄຣຳ.

ຜະລິດຕະພັນຊຸດໃໝ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມພ້ອມຂອງໂປຣໂຕຄໍ. ແລ້ວ, OceanStor 100D ສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຕັນ, ການເຂົ້າເຖິງວັດຖຸແລະການເຂົ້າເຖິງ Hadoop. ການເຂົ້າເຖິງໄຟລ໌ຍັງຈະຖືກປະຕິບັດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບຮັກສາສໍາເນົາຫຼາຍຂໍ້ມູນຖ້າພວກເຂົາສາມາດອອກໂດຍຜ່ານໂປໂຕຄອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ມັນເບິ່ງຄືວ່າ, ແນວຄວາມຄິດຂອງ "ເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍ" ມີຫຍັງແດ່ກ່ຽວກັບລະບົບການເກັບຮັກສາ? ຄວາມຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າລະບົບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍໄວທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ algorithms ທີ່ເຫມາະສົມແລະກົນໄກ RoCE. ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສະໜັບສະໜຸນໂດຍສະວິດຂອງພວກເຮົາຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະ ຫຼຸດການຕອບສະໜອງ. ຜ້າ AI. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາໃນເວລາທີ່ເປີດໃຊ້ AI Fabric ສາມາດບັນລຸ 20%.

ໂນດການເກັບຮັກສາທີ່ແຈກຢາຍ OceanStor Pacific ໃໝ່ແມ່ນຫຍັງ? ການແກ້ໄຂປັດໄຈແບບຟອມ 5U ປະກອບມີ 120 ໄດແລະສາມາດທົດແທນສາມໂຫນດຄລາສສິກ, ເຊິ່ງສະຫນອງການປະຫຍັດຫຼາຍກ່ວາສອງເທົ່າໃນພື້ນທີ່ rack. ໂດຍບໍ່ມີການເກັບຮັກສາສໍາເນົາ, ປະສິດທິພາບຂອງໄດເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (ເຖິງ +92%).

ພວກເຮົາຄຸ້ນເຄີຍກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າການເກັບຮັກສາທີ່ກໍານົດໂດຍຊອບແວແມ່ນຊອບແວພິເສດທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄລາສສິກ. ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ, ເພື່ອບັນລຸຕົວກໍານົດການທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການແກ້ໄຂສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂໍ້ພິເສດ. ມັນປະກອບດ້ວຍສອງເຊີບເວີໂດຍອີງໃສ່ໂປເຊດເຊີ ARM ທີ່ຈັດການ array ຂອງໄດສາມນິ້ວ.

ເຊີບເວີເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການແກ້ໄຂ hyperconverged. ປະການທໍາອິດ, ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫນຶ່ງສໍາລັບ ARM, ແລະອັນທີສອງ, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຮັກສາຄວາມສົມດຸນການໂຫຼດ. ພວກເຮົາສະເຫນີໃຫ້ຍ້າຍໄປບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນແຍກຕ່າງຫາກ: ກຸ່ມຄອມພິວເຕີ, ເປັນຕົວແທນໂດຍເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄລາສສິກຫຼື rack, ດໍາເນີນການແຍກຕ່າງຫາກ, ແຕ່ໄດ້ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ກັບ nodes ການເກັບຮັກສາ OceanStor Pacific, ເຊິ່ງຍັງປະຕິບັດວຽກງານໂດຍກົງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ແລະມັນ justifies ຕົວຂອງມັນເອງ.

ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ໃຊ້ການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຄລາສສິກທີ່ມີລະບົບ hyperconverged ທີ່ຄອບຄອງ 15 ເຊີຟເວີ rack. ຖ້າເຈົ້າແຈກຢາຍການໂຫຼດລະຫວ່າງເຊີບເວີຄອມພິວເຕີທີ່ແຍກກັນແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ OceanStor Pacific, ແຍກພວກມັນອອກຈາກກັນ, ຈໍານວນ racks ທີ່ຕ້ອງການຈະຖືກຫຼຸດລົງເຄິ່ງຫນຶ່ງ! ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຂອງສູນຂໍ້ມູນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງ. ໃນໂລກທີ່ປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບໄວ້ແມ່ນເຕີບໂຕ 30% ຕໍ່ປີ, ຄວາມໄດ້ປຽບດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຖືກຖິ້ມໄປ.

***

ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂ Huawei ແລະສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ໃນຂອງພວກເຮົາ site ຫຼືໂດຍການຕິດຕໍ່ຕົວແທນຂອງບໍລິສັດໂດຍກົງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com