ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Docker Compose

ຜູ້ຂຽນຂອງບົດຄວາມ, ການແປທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງເຜີຍແຜ່ໃນມື້ນີ້, ບອກວ່າມັນມີຈຸດປະສົງສໍາລັບນັກພັດທະນາຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຮຽນຮູ້ Docker Compose ແລະກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊີຟເວີລູກຄ້າທໍາອິດຂອງພວກເຂົາໂດຍໃຊ້ Docker. ມັນສົມມຸດວ່າຜູ້ອ່ານຂອງເອກະສານນີ້ແມ່ນຄຸ້ນເຄີຍກັບພື້ນຖານຂອງ Docker. ຖ້າຫາກວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາເບິ່ງ ນີ້ ຊຸດຂອງວັດສະດຸກ່ຽວກັບ ນີ້ ໂພດກວມເອົາພື້ນຖານ Docker ພ້ອມກັບພື້ນຖານ Kubernetes, ແລະ ນີ້ ບົດ​ຄວາມ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​.

Docker Compose ແມ່ນຫຍັງ?

Docker Compose ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ລວມຢູ່ໃນ Docker. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ໂຄງການ.

ໃນຂະນະທີ່ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Docker, ທ່ານອາດຈະໄດ້ພົບກັບການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດແລະບໍ່ຂຶ້ນກັບ, ຕົວຢ່າງ, ໃນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນພາຍນອກຫຼືການບໍລິການບາງຢ່າງ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດັ່ງກ່າວແມ່ນຫາຍາກ. ໂຄງການທີ່ແທ້ຈິງປົກກະຕິແລ້ວປະກອບດ້ວຍຊຸດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.

ເຈົ້າຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າເຈົ້າຕ້ອງການໃຊ້ Docker Compose ເມື່ອນຳໃຊ້ໂຄງການ? ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນງ່າຍດາຍຫຼາຍ. ຖ້າທ່ານໃຊ້ຫຼາຍການບໍລິການເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂຄງການນີ້ເຮັດວຽກ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Docker Compose ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດ. ຕົວຢ່າງ, ໃນສະຖານະການທີ່ພວກເຂົາສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ຕ້ອງການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຖານຂໍ້ມູນເພື່ອກວດສອບຜູ້ໃຊ້. ໂຄງ​ການ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ອາດ​ຈະ​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ສອງ​ບໍ​ລິ​ການ - ຫນຶ່ງ​ທີ່​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ຂອງ​ເວັບ​ໄຊ​ໄດ້​, ແລະ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຮັບ​ຜິດ​ຊອບ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮັກ​ສາ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​.

ເທກໂນໂລຍີ Docker Compose, ເພື່ອອະທິບາຍມັນແບບງ່າຍດາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເປີດບໍລິການຫຼາຍຢ່າງດ້ວຍຄໍາສັ່ງດຽວ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Docker ແລະ Docker Compose

Docker ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດການບັນຈຸສ່ວນບຸກຄົນ (ການບໍລິການ) ທີ່ປະກອບເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

Docker Compose ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພ້ອມກັນຈັດການຫຼາຍບັນຈຸທີ່ປະກອບເປັນແອັບພລິເຄຊັນ. ເຄື່ອງມືນີ້ສະຫນອງຄວາມສາມາດດຽວກັນກັບ Docker, ແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.

Docker (ຖັງດຽວ) ແລະ Docker Compose (ຫຼາຍບັນຈຸ)

ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບ Docker Compose

Docker Compose ແມ່ນ, ໃນມືທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສັບສົນຫຼາຍຢ່າງໄວວາ. ຕອນນີ້ພວກເຮົາຈະເບິ່ງຕົວຢ່າງຂອງການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງ Docker Compose, ການວິເຄາະທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນຜົນປະໂຫຍດທີ່ການໃຊ້ Docker Compose ຈະໃຫ້ທ່ານ.

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານເປັນຜູ້ພັດທະນາໂຄງການເວັບ. ໂຄງການນີ້ປະກອບມີສອງເວັບໄຊທ໌. ທໍາອິດອະນຸຍາດໃຫ້ນັກທຸລະກິດສ້າງຮ້ານຄ້າອອນໄລນ໌ດ້ວຍການຄລິກພຽງແຕ່ສອງສາມຄັ້ງ. ອັນທີສອງແມ່ນແນໃສ່ການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ. ທັງສອງສະຖານທີ່ນີ້ພົວພັນກັບຖານຂໍ້ມູນດຽວກັນ.

ໂຄງ​ການ​ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ທີ່​ນິ​ຍົມ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​, ແລະ​ມັນ​ຫັນ​ອອກ​ວ່າ​ພະ​ລັງ​ງານ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ​ທີ່​ມັນ​ແລ່ນ​ແມ່ນ​ບໍ່​ພຽງ​ພໍ​ຕໍ່​ໄປ​ອີກ​ແລ້ວ​. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຕັດສິນໃຈຍ້າຍໂຄງການທັງຫມົດໄປຫາເຄື່ອງອື່ນ.

ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ Docker Compose. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະຕ້ອງໂອນແລະ configure ການບໍລິການຫນຶ່ງຄັ້ງ, ຫວັງວ່າທ່ານຈະບໍ່ລືມຫຍັງໃນຂະບວນການ.

ຖ້າທ່ານໃຊ້ Docker Compose, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍໂຄງການຂອງທ່ານໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃຫມ່ແມ່ນເປັນເລື່ອງທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍການດໍາເນີນການສອງສາມຄໍາສັ່ງ. ເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດການໂອນໂຄງການໄປຫາສະຖານທີ່ໃຫມ່, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເຮັດບາງການຕັ້ງຄ່າແລະອັບໂຫລດສໍາເນົາສໍາຮອງຂອງຖານຂໍ້ມູນກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃຫມ່.

ພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນເຊີບເວີໂດຍໃຊ້ Docker Compose

ຕອນນີ້ເຈົ້າຮູ້ວ່າພວກເຮົາຈະໃຊ້ Docker Compose ສໍາລັບຫຍັງ, ມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊີຟເວີລູກຄ້າທໍາອິດຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້. ຄື, ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບການພັດທະນາເວັບໄຊທ໌ຂະຫນາດນ້ອຍ (ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ) ໃນ Python ທີ່ສາມາດອອກໄຟລ໌ທີ່ມີຊິ້ນສ່ວນຂອງຂໍ້ຄວາມ. ໄຟລ໌ນີ້ຖືກຮ້ອງຂໍຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໂດຍໂຄງການ (ລູກຄ້າ), ຂຽນໃນ Python. ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບໄຟລ໌ຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ໂຄງການສະແດງຂໍ້ຄວາມທີ່ເກັບໄວ້ໃນມັນໃນຫນ້າຈໍ.

ກະລຸນາສັງເກດວ່າພວກເຮົາສົມມຸດວ່າທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານກ່ຽວກັບ Docker ແລະວ່າທ່ານມີເວທີ Docker ຕິດຕັ້ງແລ້ວ.

ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂຄງການ.

▍1. ການສ້າງໂຄງການ

ເພື່ອສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກລູກຄ້າ / ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທໍາອິດຂອງທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການສ້າງໂຟເດີໂຄງການ. ມັນຄວນຈະມີໄຟລ໌ ແລະໂຟນເດີຕໍ່ໄປນີ້:

• ເອກະສານ docker-compose.yml. ນີ້ແມ່ນໄຟລ໌ Docker Compose ທີ່ຈະມີຄໍາແນະນໍາທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ ແລະຕັ້ງຄ່າການບໍລິການ.
• ແຟ້ມ server. ມັນຈະມີໄຟລ໌ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຮັກສາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເຮັດວຽກ.
• ແຟ້ມ client. ໄຟລ໌ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງລູກຄ້າຈະຕັ້ງຢູ່ທີ່ນີ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ເນື້ອໃນຂອງໂຟນເດີຫຼັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານຄວນຈະມີລັກສະນະນີ້:

.
├── client/
├── docker-compose.yml
└── server/
2 directories, 1 file

▍2. ການສ້າງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ

ທີ່ນີ້, ໃນຂະບວນການສ້າງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ພວກເຮົາຈະສໍາຜັດກັບບາງສິ່ງພື້ນຖານກ່ຽວກັບ Docker.

2 ກ. ການສ້າງໄຟລ໌

ໄປທີ່ໂຟນເດີ server ແລະສ້າງໄຟລ໌ຕໍ່ໄປນີ້ຢູ່ໃນມັນ:

• ເອກະສານ server.py. ມັນຈະມີລະຫັດເຊີຟເວີ.
• ເອກະສານ index.html. ໄຟລ໌ນີ້ຈະມີສ່ວນຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ແອັບພລິເຄຊັນລູກຄ້າຄວນສົ່ງອອກ.
• ເອກະສານ Dockerfile. ນີ້ແມ່ນໄຟລ໌ Docker ທີ່ຈະມີຄໍາແນະນໍາທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເນື້ອໃນຂອງໂຟນເດີຂອງທ່ານຄວນຈະເປັນຄື server/:

.
├── Dockerfile
├── index.html
└── server.py
0 directories, 3 files

2 ຂ. ການແກ້ໄຂໄຟລ໌ Python.

ເພີ່ມໃສ່ໄຟລ໌ server.py ລະຫັດຕໍ່ໄປນີ້:

#!/usr/bin/env python3

# Импорт системных библиотек python.
# Эти библиотеки будут использоваться для создания веб-сервера.
# Вам не нужно устанавливать что-то особенное, эти библиотеки устанавливаются вместе с Python.

import http.server
import socketserver

# Эта переменная нужна для обработки запросов клиента к серверу.

handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

# Тут мы указываем, что сервер мы хотим запустить на порте 1234. 
# Постарайтесь запомнить эти сведения, так как они нам очень пригодятся в дальнейшем, при работе с docker-compose.

with socketserver.TCPServer(("", 1234), handler) as httpd:

    # Благодаря этой команде сервер будет выполняться постоянно, ожидая запросов от клиента.

   httpd.serve_forever()

ລະຫັດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເວັບໄຊຕ໌ທີ່ງ່າຍດາຍ. ລາວຈະໃຫ້ໄຟລ໌ລູກຄ້າ index.html, ເນື້ອໃນທີ່ຕໍ່ມາຈະຖືກສະແດງຢູ່ໃນຫນ້າເວັບ.

2 ຄ. ການແກ້ໄຂໄຟລ໌ HTML

ເພື່ອຍື່ນ index.html ເພີ່ມຂໍ້ຄວາມຕໍ່ໄປນີ້:

Docker-Compose is magic!

ຂໍ້ຄວາມນີ້ຈະຖືກສົ່ງໄປຫາລູກຄ້າ.

2 ງ. ການແກ້ໄຂ Dockerfile

ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາຈະສ້າງໄຟລ໌ງ່າຍດາຍ Dockerfile, ຜູ້ທີ່ຈະຮັບຜິດຊອບໃນການຈັດຕັ້ງສະພາບແວດລ້ອມ runtime ສໍາລັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Python. ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຈະນໍາໃຊ້ ໃນລັກສະນະທາງການ, ອອກແບບມາເພື່ອດໍາເນີນໂຄງການທີ່ຂຽນໃນ Python. ນີ້ແມ່ນເນື້ອໃນຂອງ Dockerfile:

# На всякий случай напоминаю, что Dockerfile всегда должен начинаться с импорта базового образа.
# Для этого используется ключевое слово 'FROM'.
# Здесь нам нужно импортировать образ python (с DockerHub).
# В результате мы, в качестве имени образа, указываем 'python', а в качестве версии - 'latest'.

FROM python:latest

# Для того чтобы запустить в контейнере код, написанный на Python, нам нужно импортировать файлы 'server.py' и 'index.html'.
# Для того чтобы это сделать, мы используем ключевое слово 'ADD'.
# Первый параметр, 'server.py', представляет собой имя файла, хранящегося на компьютере.
# Второй параметр, '/server/', это путь, по которому нужно разместить указанный файл в образе.
# Здесь мы помещаем файл в папку образа '/server/'.

ADD server.py /server/
ADD index.html /server/

# Здесь мы воспользуемся командой 'WORKDIR', возможно, новой для вас.
# Она позволяет изменить рабочую директорию образа.
# В качестве такой директории, в которой будут выполняться все команды, мы устанавливаем '/server/'.

WORKDIR /server/

ຕອນນີ້ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກກັບລູກຄ້າ.

▍3. ການສ້າງລູກຄ້າ

ໃນຂະນະທີ່ສ້າງຝ່າຍລູກຄ້າຂອງໂຄງການຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາຈະຈື່ຈໍາພື້ນຖານ Docker ບາງຢ່າງຕາມທາງ.

3 ກ. ການສ້າງໄຟລ໌

ໄປທີ່ໂຟນເດີໂຄງການຂອງທ່ານ client ແລະສ້າງໄຟລ໌ຕໍ່ໄປນີ້ຢູ່ໃນມັນ:

• ເອກະສານ client.py. ລະຫັດລູກຄ້າຈະຕັ້ງຢູ່ທີ່ນີ້.
• ເອກະສານ Dockerfile. ໄຟລ໌ນີ້ມີບົດບາດດຽວກັນກັບໄຟລ໌ທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນໂຟນເດີເຊີຟເວີ. ຄື, ມັນມີຄໍາແນະນໍາທີ່ອະທິບາຍວິທີການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມສໍາລັບການປະຕິບັດລະຫັດລູກຄ້າ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໂຟນເດີຂອງທ່ານ client/ ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການເຮັດວຽກນີ້, ມັນຄວນຈະເປັນເຊັ່ນນີ້:

.
├── client.py
└── Dockerfile
0 directories, 2 files

3 ຂ. ການແກ້ໄຂໄຟລ໌ Python

ເພີ່ມໃສ່ໄຟລ໌ client.py ລະຫັດຕໍ່ໄປນີ້:

#!/usr/bin/env python3

# Импортируем системную библиотеку Python.
# Она используется для загрузки файла 'index.html' с сервера.
# Ничего особенного устанавливать не нужно, эта библиотека устанавливается вместе с Python.

import urllib.request

# Эта переменная содержит запрос к 'http://localhost:1234/'.
# Возможно, сейчас вы задаётесь вопросом о том, что такое 'http://localhost:1234'.
# localhost указывает на то, что программа работает с локальным сервером.
# 1234 - это номер порта, который вам предлагалось запомнить при настройке серверного кода.

fp = urllib.request.urlopen("http://localhost:1234/")

# 'encodedContent' соответствует закодированному ответу сервера ('index.html').
# 'decodedContent' соответствует раскодированному ответу сервера (тут будет то, что мы хотим вывести на экран).

encodedContent = fp.read()
decodedContent = encodedContent.decode("utf8")

# Выводим содержимое файла, полученного с сервера ('index.html').

print(decodedContent)

# Закрываем соединение с сервером.

fp.close()

ດ້ວຍລະຫັດນີ້, ແອັບພລິເຄຊັນລູກຄ້າສາມາດດາວໂຫລດຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະສະແດງມັນຢູ່ໃນຫນ້າຈໍ.

3 ຄ. ການແກ້ໄຂ Dockerfile

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກໍລະນີຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ພວກເຮົາສ້າງແບບງ່າຍດາຍ Dockerfile, ຮັບຜິດຊອບໃນການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແອັບພລິເຄຊັນລູກຄ້າ Python ຈະດໍາເນີນການ. ນີ້ແມ່ນລະຫັດລູກຄ້າ Dockerfile:

# То же самое, что и в серверном Dockerfile.

FROM python:latest

# Импортируем 'client.py' в папку '/client/'.

ADD client.py /client/

# Устанавливаем в качестве рабочей директории '/client/'.

WORKDIR /client/

▍4. Docker ຂຽນ

ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະໄດ້ສັງເກດເຫັນ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງສອງໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະລູກຄ້າ. ແຕ່ລະຄົນມີໄຟລ໌ຂອງຕົນເອງ Dockerfile. ມາຮອດປະຈຸ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນບໍ່ໄດ້ໄປນອກເຫນືອພື້ນຖານຂອງການເຮັດວຽກກັບ Docker. ຕອນນີ້ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Docker Compose. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃຫ້ໄປທີ່ໄຟລ໌ docker-compose.yml, ຕັ້ງຢູ່ໃນໂຟເດີຮາກໂຄງການ.

ກະ​ລຸ​ນາ​ສັງ​ເກດ​ວ່າ​ໃນ​ທີ່​ນີ້​ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ໄດ້​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ທີ່​ຈະ​ກວມ​ເອົາ​ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃນ docker-compose.yml. ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອຍ່າງຜ່ານຕົວຢ່າງການປະຕິບັດທີ່ຈະໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງ Docker Compose.

ນີ້ແມ່ນລະຫັດທີ່ຈະໃສ່ໃນໄຟລ໌ docker-compose.yml:

# Файл docker-compose должен начинаться с тега версии.
# Мы используем "3" так как это - самая свежая версия на момент написания этого кода.

version: "3"

# Следует учитывать, что docker-composes работает с сервисами.
# 1 сервис = 1 контейнер.
# Сервисом может быть клиент, сервер, сервер баз данных...
# Раздел, в котором будут описаны сервисы, начинается с 'services'.

services:

  # Как уже было сказано, мы собираемся создать клиентское и серверное приложения.
  # Это означает, что нам нужно два сервиса.
  # Первый сервис (контейнер): сервер.
  # Назвать его можно так, как нужно разработчику.
  # Понятное название сервиса помогает определить его роль.
  # Здесь мы, для именования соответствующего сервиса, используем ключевое слово 'server'.

  server:
 
    # Ключевое слово "build" позволяет задать
    # путь к файлу Dockerfile, который нужно использовать для создания образа,
    # который позволит запустить сервис.
    # Здесь 'server/' соответствует пути к папке сервера,
    # которая содержит соответствующий Dockerfile.

    build: server/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./server.py".

    command: python ./server.py

    # Вспомните о том, что в качестве порта в 'server/server.py' указан порт 1234.
    # Если мы хотим обратиться к серверу с нашего компьютера (находясь за пределами контейнера),
    # мы должны организовать перенаправление этого порта на порт компьютера.
    # Сделать это нам поможет ключевое слово 'ports'.
    # При его использовании применяется следующая конструкция: [порт компьютера]:[порт контейнера]
    # В нашем случае нужно использовать порт компьютера 1234 и организовать его связь с портом
    # 1234 контейнера (так как именно на этот порт сервер 
    # ожидает поступления запросов).

    ports:
      - 1234:1234

  # Второй сервис (контейнер): клиент.
  # Этот сервис назван 'client'.

  client:
    # Здесь 'client/ соответствует пути к папке, которая содержит
    # файл Dockerfile для клиентской части системы.

    build: client/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./client.py".
 
    command: python ./client.py

    # Ключевое слово 'network_mode' используется для описания типа сети.
    # Тут мы указываем то, что контейнер может обращаться к 'localhost' компьютера.

    network_mode: host

    # Ключевое слово 'depends_on' позволяет указывать, должен ли сервис,
    # прежде чем запуститься, ждать, когда будут готовы к работе другие сервисы.
    # Нам нужно, чтобы сервис 'client' дождался бы готовности к работе сервиса 'server'.
 
    depends_on:
      - server

▍5. ການກໍ່ສ້າງໂຄງການ

ຫຼັງ​ຈາກ​ໃນ​ docker-compose.yml ຄໍາແນະນໍາທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດໄດ້ຖືກປ້ອນ, ໂຄງການຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະກອບ. ຂັ້ນຕອນຂອງການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົານີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບການນໍາໃຊ້ຄໍາສັ່ງ docker build, ແຕ່ຄໍາສັ່ງທີ່ສອດຄ້ອງກັນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການບໍລິການຈໍານວນຫນຶ່ງ:

$ docker-compose build

▍6. ເປີດຕົວໂຄງການ

ໃນປັດຈຸບັນທີ່ໂຄງການໄດ້ຖືກປະກອບ, ມັນເປັນເວລາທີ່ຈະເປີດຕົວມັນ. ຂັ້ນຕອນນີ້ຂອງການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາກົງກັບຂັ້ນຕອນທີ່, ເມື່ອເຮັດວຽກກັບບັນຈຸສ່ວນບຸກຄົນ, ຄໍາສັ່ງຈະຖືກປະຕິບັດ. docker run:

$ docker-compose up

ຫຼັງຈາກປະຕິບັດຄໍາສັ່ງນີ້, ຂໍ້ຄວາມທີ່ລູກຄ້າດາວໂຫຼດຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄວນຈະປາກົດຢູ່ໃນ terminal: Docker-Compose is magic!.

ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃຊ້ພອດຄອມພິວເຕີ 1234 ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂອງ​ລູກ​ຄ້າ​. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານໄປຫາທີ່ຢູ່ໃນຕົວທ່ອງເວັບຂອງທ່ານ http://localhost:1234/, ມັນຈະສະແດງຫນ້າທີ່ມີຂໍ້ຄວາມ Docker-Compose is magic!.

ຄໍາສັ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ

ຂໍໃຫ້ເບິ່ງບາງຄໍາສັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະເຫັນວ່າເປັນປະໂຫຍດໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກັບ Docker Compose.

ຄໍາສັ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຢຸດແລະລຶບ containers ແລະຊັບພະຍາກອນອື່ນໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄໍາສັ່ງ docker-compose up:

$ docker-compose down

ຄໍາສັ່ງນີ້ພິມບັນທຶກການບໍລິການ:

$ docker-compose logs -f [service name]

ຕົວຢ່າງ, ໃນໂຄງການຂອງພວກເຮົາມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຮູບແບບນີ້: $ docker-compose logs -f [service name].

ການນໍາໃຊ້ຄໍາສັ່ງນີ້ທ່ານສາມາດສະແດງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງບັນຈຸ:

$ docker-compose ps

ຄໍາສັ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຄໍາສັ່ງໃນ container ແລ່ນ:

$ docker-compose exec [service name] [command]

ຕົວຢ່າງ, ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່ານີ້: docker-compose exec server ls.

ຄໍາສັ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດສະແດງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຮູບພາບ:

$ docker-compose images

ຜົນໄດ້ຮັບ

ພວກເຮົາໄດ້ເບິ່ງພື້ນຖານຂອງການເຮັດວຽກກັບເທກໂນໂລຍີ Docker Compose, ຄວາມຮູ້ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແລະ, ຖ້າຕ້ອງການ, ເລີ່ມຕົ້ນສຶກສາມັນໃນຄວາມເລິກຕື່ມອີກ. ທີ່ນີ້ repository ທີ່ມີລະຫັດສໍາລັບໂຄງການທີ່ພວກເຮົາເບິ່ງຢູ່ທີ່ນີ້.

ທ່ານຜູ້ອ່ານທີ່ຮັກແພງ! ເຈົ້າໃຊ້ Docker Compose ໃນໂຄງການຂອງເຈົ້າບໍ?

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com