ການສ້າງມິດຕະພາບ Python ແລະ Bash: smart-env ແລະ python-shell libraries

ມື້ທີ່ດີທຸກຄົນ.

ໃນມື້ນີ້, Python ແມ່ນຫນຶ່ງໃນພາສາທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນດ້ານການສ້າງບໍ່ພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນຊອບແວດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ຍັງສະຫນອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼາຍໆຄົນ, ບໍ່ວ່າຈະໂດຍຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼືຕໍ່ຕ້ານ, ຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ພາສາໃຫມ່ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຕໍ່ມາເປັນການເສີມສໍາລັບຕົວອັກສອນ Bash ເກົ່າທີ່ດີ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Bash ແລະ Python ປະກອບອາຊີບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການຂຽນລະຫັດແລະມີຄຸນສົມບັດບາງຢ່າງ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການເອົາຕົວຫນັງສື Bash ໄປຫາ "ພາສາງູ" ບາງຄັ້ງກໍ່ກາຍເປັນວຽກທີ່ມີຄວາມສາມາດແລະຢູ່ໄກຈາກວຽກງານເລັກນ້ອຍ.

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊີວິດງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບ devops, ຫ້ອງສະຫມຸດແລະອຸປະກອນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນ Python ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນແລະສືບຕໍ່ສ້າງ. ບົດຄວາມນີ້ອະທິບາຍສອງຫ້ອງສະຫມຸດໃຫມ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຂຽນຂອງຫົວຂໍ້ນີ້ - smart-env и python-shell - ແລະອອກແບບມາເພື່ອບັນເທົາ devops ຈາກຄວາມຕ້ອງການໃຫ້ຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກັບ intricacies ຂອງການເຮັດວຽກກັບ Python, ປ່ອຍໃຫ້ຫ້ອງສໍາລັບວຽກງານທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ຂອບເຂດຂອງກິດຈະກໍາຂອງຫ້ອງສະຫມຸດແມ່ນຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມແລະການເປີດຕົວສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກພາຍນອກ.

ໃຜສົນໃຈກະລຸນາເບິ່ງແມວ.

"ລົດຖີບ" ໃຫມ່?

ມັນເບິ່ງຄືວ່າ, ເປັນຫຍັງຈຶ່ງສ້າງຊຸດໃຫມ່ສໍາລັບການປະຕິບັດງານທີ່ຂ້ອນຂ້າງທໍາມະດາ? ແມ່ນຫຍັງປ້ອງກັນທ່ານຈາກການນໍາໃຊ້ os.environ ແລະຂະບວນການຍ່ອຍ.<ວິທີການຫຼືຫ້ອງຮຽນທີ່ທ່ານເລືອກ> ໂດຍກົງ?

ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະຫນອງຫຼັກຖານໃນເງື່ອນໄຂຂອງແຕ່ລະຫ້ອງສະຫມຸດແຍກຕ່າງຫາກ.

ຫ້ອງສະໝຸດ smart-env

ກ່ອນທີ່ຈະຂຽນຄວາມຄິດຂອງຕົນເອງ, ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະໄປອອນໄລນ໌ແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ກຽມພ້ອມ. ແນ່ນອນ, ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະບໍ່ພົບສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນ "ເຫດການປະກັນໄພ". ຕາມກົດລະບຽບ, ວິທີການນີ້ເຮັດວຽກແລະປະຫຍັດເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍ.

ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບ ຄົ້ນຫາ ຕໍ່ໄປນີ້ໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍ:

• ມີການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ຕົວຈິງແລ້ວຫໍ່ການໂທກັບ os.environ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊໍ່ຂອງການກະທໍາທີ່ລົບກວນ (ການສ້າງຕົວຢ່າງຂອງຫ້ອງຮຽນ, ຕົວກໍານົດການພິເສດໃນການໂທ, ແລະອື່ນໆ);
• ມີການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ດີ, ເຊິ່ງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຖືກຜູກມັດຢ່າງເຂັ້ມງວດກັບລະບົບນິເວດສະເພາະ (ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນກອບເວັບເຊັ່ນ Django) ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນທົ່ວໄປໂດຍບໍ່ມີໄຟລ໌;
• ມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເຮັດອັນໃໝ່ທີ່ຫາຍາກ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ, ເພີ່ມການພິມ ແລະ parse ຢ່າງຊັດເຈນຄ່າຕົວແປໂດຍການໂທຫາວິທີການເຊັ່ນ:

  get_<typename>(var_name)

  ຫຼືທີ່ນີ້ ຫນຶ່ງການແກ້ໄຂເພີ່ມເຕີມ, ເຊິ່ງ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ສະຫນັບສະຫນູນ Python 2 ທີ່ຫນ້າກຽດໃນປັດຈຸບັນ (ຊຶ່ງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ RIP ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ, ຍັງມີພູເຂົາຂອງລະຫັດລາຍລັກອັກສອນແລະລະບົບນິເວດທັງຫມົດ);

• ມີເຄື່ອງຫັດຖະກໍາຂອງນັກຮຽນທີ່, ສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກບາງຢ່າງ, ໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນ PyPI ເທິງນ້ໍາແລະພຽງແຕ່ສ້າງບັນຫາກັບການຕັ້ງຊື່ຂອງຊຸດໃຫມ່ (ໂດຍສະເພາະ, ຊື່ "smart-env" ແມ່ນມາດຕະການທີ່ຈໍາເປັນ).

ແລະບັນຊີລາຍຊື່ນີ້ສາມາດສືບຕໍ່ເປັນເວລາດົນນານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈຸດຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຕື່ນເຕັ້ນກັບຄວາມຄິດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສະດວກແລະທົ່ວໄປ.

ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະຂຽນ smart-env:

• ໂຄງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ງ່າຍ​ດາຍ​ທີ່​ສຸດ​
• ຮອງຮັບການພິມຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດກຳນົດຄ່າໄດ້ງ່າຍ
• Python 2.7 ເຂົ້າກັນໄດ້
• ການຄຸ້ມຄອງລະຫັດທີ່ດີໂດຍການທົດສອບ

ໃນທີ່ສຸດ, ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບຮູ້. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການນໍາໃຊ້:

from smart_env import ENV

print(ENV.HOME)  # Equals print(os.environ['HOME'])

# assuming you set env variable MYVAR to "True"

ENV.enable_automatic_type_cast()

my_var = ENV.MY_VAR  # Equals boolean True

ENV.NEW_VAR = 100  # Sets a new environment variable

ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກຕົວຢ່າງ, ເພື່ອເຮັດວຽກກັບຫ້ອງຮຽນໃຫມ່, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການນໍາເຂົ້າມັນ (ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງຕົວຢ່າງ - ລົບການດໍາເນີນການພິເສດ). ການເຂົ້າເຖິງຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍການອ້າງເຖິງມັນເປັນຕົວແປຂອງຫ້ອງຮຽນ ENV, ເຊິ່ງ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງຮຽນນີ້ເປັນ wrapper intuitive ສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງລະບົບພື້ນເມືອງ, ໃນຂະນະດຽວກັນປ່ຽນເປັນວັດຖຸການຕັ້ງຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບເກືອບທຸກລະບົບ ( ວິທີການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ແມ່ນບັນລຸໄດ້ໃນ Django, ພຽງແຕ່ມີວັດຖຸການຕັ້ງຄ່າແມ່ນໂມດູນການຕັ້ງຄ່າ / ຊຸດຕົວມັນເອງ).

ການເປີດໃຊ້ງານ/ປິດການນຳໃຊ້ໂໝດຮອງຮັບການພິມອັດຕະໂນມັດແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍໃຊ້ສອງວິທີ - enable_automatic_type_cast() ແລະ disable_automatic_type_cast(). ນີ້ສາມາດສະດວກຖ້າຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມມີວັດຖຸທີ່ຄ້າຍຄື JSON ຫຼືແມ້ກະທັ້ງພຽງແຕ່ຄ່າຄົງທີ່ Boolean (ການກໍານົດຕົວແປ DEBUG ໃນ Django ຢ່າງຊັດເຈນໂດຍການປຽບທຽບຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສະຕຣິງ "ຖືກຕ້ອງ" ແມ່ນຫນຶ່ງໃນກໍລະນີທົ່ວໄປທີ່ສຸດ). ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແປງຢ່າງຈະແຈ້ງ - ການປະຕິບັດທີ່ຈໍາເປັນສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຖືກຝັງໄວ້ໃນຄວາມເລິກຂອງຫ້ອງສະຫມຸດແລະພຽງແຕ່ລໍຖ້າສັນຍານທີ່ຈະປະຕິບັດ. 🙂 ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ການພິມເຮັດວຽກຢ່າງໂປ່ງໃສ ແລະຮອງຮັບເກືອບທຸກປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວ (frozenset, complex ແລະ bytes ບໍ່ໄດ້ຖືກທົດສອບ).

ຄວາມຕ້ອງການເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນ Python 2 ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍເກືອບບໍ່ມີການເສຍສະລະ (ການປະຖິ້ມການພິມແລະບາງ "ເຂົ້າຫນົມອົມ" ຂອງ Python 3 ຮຸ່ນຫຼ້າສຸດ), ໂດຍສະເພາະ, ຂໍຂອບໃຈກັບຫົກຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ (ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການນໍາໃຊ້ metaclasses. ).

ແຕ່ມີບາງຂໍ້ຈໍາກັດ:

• ການສະຫນັບສະຫນູນ Python 3 ຫມາຍຄວາມວ່າຮຸ່ນ 3.5 ແລະສູງກວ່າ (ການປະກົດຕົວຂອງພວກເຂົາໃນໂຄງການຂອງທ່ານແມ່ນຜົນມາຈາກຄວາມຂີ້ກຽດຫຼືການຂາດຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການປັບປຸງ, ເພາະວ່າມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະມາເຖິງເຫດຜົນຈຸດປະສົງທີ່ທ່ານຍັງຢູ່ໃນ 3.4);
• ໃນ Python 2.7, ຫ້ອງສະຫມຸດບໍ່ສະຫນັບສະຫນູນ deserialization ຂອງຕົວຫນັງສືທີ່ກໍານົດໄວ້. ລາຍລະອຽດ ທີ່ນີ້. ແຕ່ຖ້າໃຜຕ້ອງການປະຕິບັດມັນ, ທ່ານຍິນດີຕ້ອນຮັບ :);

ຫ້ອງສະຫມຸດຍັງມີກົນໄກການຍົກເວັ້ນໃນກໍລະນີຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງການວິເຄາະ. ຖ້າສະຕຣິງບໍ່ສາມາດຖືກຮັບຮູ້ໂດຍນັກວິເຄາະທີ່ມີຢູ່, ມູນຄ່າຍັງຄົງເປັນສະຕຣິງ (ແທນທີ່ຈະ, ສໍາລັບເຫດຜົນຂອງຄວາມສະດວກສະບາຍແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບເຫດຜົນປົກກະຕິຂອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງຕົວແປໃນ Bash).

ຫໍສະໝຸດ python-shell

ຕອນນີ້ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າກ່ຽວກັບຫ້ອງສະຫມຸດທີສອງ (ຂ້ອຍຈະຍົກເລີກຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງ analogues ທີ່ມີຢູ່ - ມັນຄ້າຍຄືກັບຄໍາທີ່ອະທິບາຍສໍາລັບ smart-env. analogues - ທີ່ນີ້ и ທີ່ນີ້).

ໂດຍທົ່ວໄປ, ແນວຄວາມຄິດຂອງການປະຕິບັດແລະຂໍ້ກໍານົດສໍາລັບມັນແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບທີ່ອະທິບາຍສໍາລັບ smart-env, ດັ່ງທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກຕົວຢ່າງ:

from python_shell import Shell

Shell.ls('-l', '$HOME')  # Equals "ls -l $HOME"

command = Shell.whoami()  # Equals "whoami"
print(command.output)  # prints your current user name

print(command.command)  # prints "whoami"
print(command.return_code)  # prints "0"
print(command.arguments)  # prints ""

Shell.mkdir('-p', '/tmp/new_folder')  # makes a new folder

ແນວຄວາມຄິດແມ່ນນີ້:

1. ຫ້ອງຮຽນດຽວທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງ Bash ໃນໂລກ Python;
2. ແຕ່ລະຄໍາສັ່ງ Bash ຖືກເອີ້ນວ່າເປັນຫນ້າທີ່ຂອງຊັ້ນ Shell;
3. ຕົວກໍານົດການສໍາລັບການເອີ້ນຟັງຊັນແຕ່ລະແມ່ນຜ່ານເຂົ້າໄປໃນການໂທຄໍາສັ່ງ Bash ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ;
4. ແຕ່ລະຄໍາສັ່ງຖືກປະຕິບັດ "ທີ່ນີ້ແລະໃນປັດຈຸບັນ" ໃນເວລານີ້ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ, i.e. ວິທີການ synchronous ເຮັດວຽກ;
5. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄໍາສັ່ງໃນ stdout, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະຫັດກັບຄືນຂອງມັນ;
6. ຖ້າຄໍາສັ່ງບໍ່ຢູ່ໃນລະບົບ, ຂໍ້ຍົກເວັ້ນຈະຖືກຖິ້ມ.

ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ smart-env, ມີການສະຫນັບສະຫນູນ Python 2 (ເຖິງແມ່ນວ່າຕ້ອງການເລືອດທີ່ເສຍສະລະຫຼາຍເລັກນ້ອຍ) ແລະບໍ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ Python 3.0-3.4.

ແຜນພັດທະນາຫໍສະໝຸດ

ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດໄດ້ໃນປັດຈຸບັນ: ທັງສອງໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນ PyPI ຢ່າງເປັນທາງການ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຢູ່ໃນ Github (ເບິ່ງຂ້າງລຸ່ມນີ້).

ຫໍສະໝຸດທັງສອງຈະຖືກພັດທະນາໂດຍຄຳນຶງເຖິງຄຳຄິດເຫັນທີ່ເກັບກຳມາຈາກຜູ້ທີ່ສົນໃຈ. ແລະ, ຖ້າຫາກວ່າມັນອາດຈະເປັນການຍາກທີ່ຈະມາເຖິງຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງລັກສະນະໃຫມ່ໃນ smart-env, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນ python-shell ແນ່ນອນວ່າມີສິ່ງອື່ນທີ່ຈະເພີ່ມ:

• ສະຫນັບສະຫນູນການໂທທີ່ບໍ່ມີການຂັດຂວາງ;
• ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສື່ສານແບບໂຕ້ຕອບກັບທີມງານ (ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ stdin);
• ການເພີ່ມຄຸນສົມບັດໃຫມ່ (ຕົວຢ່າງ, ຊັບສິນທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນຜະລິດຈາກ stderr);
• ການປະຕິບັດໄດເລກະທໍລີຂອງຄໍາສັ່ງທີ່ມີຢູ່ (ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ກັບຟັງຊັນ dir());
• ແລະອື່ນໆ.

ເອກະສານ

1. ຫ້ອງສະໝຸດ smart-env: GitHub и P&IP
2. ຫໍສະຫມຸດ python-shell: GitHub и P&IP
3. ຊ່ອງ Telegram ການ​ປັບ​ປຸງ​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​

UPD ວັນທີ 23.02.2020/XNUMX/XNUMX:
* Repositories ໄດ້ຖືກຍ້າຍ, ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສອດຄ້ອງກັນໄດ້ຖືກປັບປຸງ
* ເວີຊັ່ນ python-shell==1.0.1 ກຳລັງຖືກກະກຽມໃຫ້ປ່ອຍໃນວັນທີ 29.02.2020/XNUMX/XNUMX. ການປ່ຽນແປງລວມມີການຮອງຮັບຄໍາສັ່ງຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດແລະຄໍາສັ່ງ dir(Shell), ແລ່ນຄໍາສັ່ງທີ່ມີຕົວລະບຸ Python ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com