ຊິບໂຟໂຕນິກໃໝ່ຈະຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານໃນສູນຂໍ້ມູນ

MIT ໄດ້ພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງໂປເຊດເຊີ photonic ໃຫມ່. ມັນຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural optical ເປັນພັນເທື່ອເມື່ອທຽບກັບອຸປະກອນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ຊິບຈະຫຼຸດປະລິມານການໃຊ້ໄຟຟ້າໂດຍສູນຂໍ້ມູນ. ພວກເຮົາຈະບອກທ່ານວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດ.

тоото - Ildefonso Polo — unsplash

ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່?

ເຄືອຂ່າຍ neural optical ແມ່ນໄວກວ່າການແກ້ໄຂແບບດັ້ງເດີມທີ່ໃຊ້ອົງປະກອບເອເລັກໂຕຣນິກ. ແສງສະຫວ່າງ ບໍ່ຕ້ອງການ ການໂດດດ່ຽວຂອງເສັ້ນທາງສັນຍານ, ແລະສາຍນ້ໍາ laser ສາມາດຜ່ານເຊິ່ງກັນແລະກັນໂດຍບໍ່ມີອິດທິພົນເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ເສັ້ນທາງສັນຍານທັງຫມົດສາມາດເຮັດວຽກພ້ອມໆກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ອັດຕາການໂອນຂໍ້ມູນສູງ.

ແຕ່ມີບັນຫາ - ເຄືອຂ່າຍ neural ໃຫຍ່ກວ່າ, ມັນໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ຊິບເລັ່ງຄວາມໄວພິເສດ (AI accelerators) ກໍາລັງຖືກພັດທະນາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂອນຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຂະຫນາດເຊັ່ນດຽວກັນກັບພວກເຮົາຕ້ອງການ.

ບັນຫາຂອງປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະການປັບຂະຫນາດຂອງ chip optical ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂຢູ່ MIT ແລະ ນຳ ສະ ເໜີ ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ເລັ່ງ photonic ໃໝ່ ທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງອຸປະກອນໂດຍພັນເທື່ອແລະເຮັດວຽກກັບຫຼາຍສິບລ້ານ neurons. ນັກພັດທະນາກ່າວວ່າໃນອະນາຄົດເຕັກໂນໂລຢີຈະຊອກຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນສູນຂໍ້ມູນທີ່ມີການໂຕ້ຕອບກັບລະບົບອັດສະລິຍະທີ່ສັບສົນແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະຍັງວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່.

ນາງເປັນແນວໃດ?

ຊິບໃຫມ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນບົນພື້ນຖານຂອງວົງຈອນ optoelectronic. ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ສົ່ງ​ໄປ​ຍັງ​ຖືກ​ເຂົ້າ​ລະ​ຫັດ​ດ້ວຍ​ສັນ​ຍານ optical, ແຕ່​ການ​ຊອກ​ຫາ homodyne ສົມ​ດູນ​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຄູນ matrix (ໜ້າ 30). ນີ້ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງສັນຍານໄຟຟ້າໂດຍອີງໃສ່ສອງ optical ຫນຶ່ງ.

ເສັ້ນທາງສັນຍານດຽວຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສົ່ງກໍາມະຈອນແສງສະຫວ່າງທີ່ມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບ neurons ຂາເຂົ້າແລະຜົນຜະລິດ. ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບນ້ໍາຫນັກຂອງ neurons, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມາໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງແຍກຕ່າງຫາກ. ພວກມັນທັງຫມົດ "diverge" ກັບ nodes ຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງ homodyne photodetectors, ເຊິ່ງຄິດໄລ່ມູນຄ່າຜົນຜະລິດສໍາລັບແຕ່ລະ neuron (ກໍານົດລະດັບສັນຍານ). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກສົ່ງໄປຫາໂມດູນ, ເຊິ່ງປ່ຽນສັນຍານໄຟຟ້າກັບຄືນໄປບ່ອນ optical. ຕໍ່ໄປ, ມັນຖືກສົ່ງໄປຫາຊັ້ນຕໍ່ໄປຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະຂະບວນການແມ່ນຊ້ໍາກັນ.

ໃນວຽກງານວິທະຍາສາດຂອງພວກເຂົາ, ວິສະວະກອນຈາກ MIT ນໍາ ແຜນວາດຕໍ່ໄປນີ້ສຳລັບໜຶ່ງຊັ້ນ:

ຮູບພາບ: ເຄືອຂ່າຍ Neural Optical ຂະໜາດໃຫຍ່ໂດຍອີງໃສ່ການຄູນ Photoelectric / CC BY

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄື່ອງເລັ່ງ AI ໃຫມ່ຕ້ອງການພຽງແຕ່ຫນຶ່ງ input ແລະຫນຶ່ງຊ່ອງຜົນຜະລິດສໍາລັບແຕ່ລະ neuron. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍານວນຂອງ photodetectors ແມ່ນ equated ກັບຈໍານວນຂອງ neurons, ແທນທີ່ຈະກ່ວາຄ່າສໍາປະສິດນ້ໍາຫນັກຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຫຍັດພື້ນທີ່ໃນຊິບ, ເພີ່ມຈໍານວນເສັ້ນທາງສັນຍານທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້ພະລັງງານ. ໃນປັດຈຸບັນວິສະວະກອນຈາກ MIT ກໍາລັງສ້າງຕົວແບບທີ່ຈະທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ໃນການປະຕິບັດ.

ໃຜອີກແດ່ທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຊິບ photonic?

ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນ ມີສ່ວນຮ່ວມ Lightelligence ເປັນການເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍຢູ່ໃນ Boston. ພະນັກງານຂອງບໍລິສັດກ່າວວ່າເຄື່ອງເລັ່ງ AI ຂອງພວກເຂົາຈະຊ່ວຍໃຫ້ການແກ້ໄຂບັນຫາການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄວກວ່າອຸປະກອນຄລາສສິກຫຼາຍຮ້ອຍເທົ່າ. ໃນປີກາຍນີ້, ທີມງານໄດ້ສໍາເລັດການສ້າງຕົວແບບຂອງອຸປະກອນຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການກະກຽມເພື່ອດໍາເນີນການທົດສອບ.

ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງ chip photonic ແລະ Cisco. ໃນຕົ້ນປີ, ບໍລິສັດໄດ້ປະກາດ ຊື້ ເລີ່ມຕົ້ນ Luxtera, ເຊິ່ງອອກແບບຊິບ photonic ສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ. ໂດຍສະເພາະ, ບໍລິສັດຜະລິດການໂຕ້ຕອບຮາດແວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໃຍແກ້ວນໍາແສງໂດຍກົງກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ. ວິທີການນີ້ເພີ່ມຄວາມອາດສາມາດຂອງເຄືອຂ່າຍແລະເລັ່ງການໂອນຂໍ້ມູນ. ອຸປະກອນ Luxtera ໃຊ້ເລເຊີພິເສດເພື່ອເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ ແລະເຄື່ອງກວດຈັບພາບຖ່າຍ germanium ເພື່ອຖອດລະຫັດມັນ.

тоото - Thomas Jensen — unsplash

ບໍລິສັດ IT ຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆ, ເຊັ່ນ Intel, ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມໃນເຕັກໂນໂລຊີ optical. ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນປີ 2016, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການຜະລິດ chip optical ຂອງຕົນເອງທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂອນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງສູນຂໍ້ມູນ. ບໍ່ດົນມານີ້, ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ ບອກວ່າພວກເຂົາວາງແຜນທີ່ຈະປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ນອກສູນຂໍ້ມູນ - ໃນ lidars ສໍາລັບລົດທີ່ຂັບລົດຕົນເອງ.

ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນຫຍັງ

ມາຮອດປະຈຸ, ເຕັກໂນໂລຊີ photonic ບໍ່ສາມາດເອີ້ນວ່າເປັນການແກ້ໄຂທົ່ວໄປ. ການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບອຸປະກອນໃຫມ່ດ້ານວິຊາການຂອງສູນຂໍ້ມູນ. ແຕ່ການພັດທະນາຄືກັບທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຢູ່ MIT ແລະອົງການຈັດຕັ້ງອື່ນໆຈະເຮັດໃຫ້ chip optical ລາຄາຖືກກວ່າແລະສ່ວນຫຼາຍອາດຈະອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມໄປສູ່ຕະຫຼາດມະຫາຊົນສໍາລັບອຸປະກອນສູນຂໍ້ມູນ.

ພວກເຮົາຢູ່ໃນ ITGLOBAL.COM ພວກເຮົາຊ່ວຍບໍລິສັດພັດທະນາໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານໄອທີ ແລະໃຫ້ບໍລິການຄລາວສ່ວນຕົວ ແລະແບບປະສົມ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຂຽນກ່ຽວກັບ blog ຂອງບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາ:

• ສະພາບແວດລ້ອມ converged ແລະ hyperconverged ເປັນພື້ນຖານຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ
• ບໍລິຫານໄອທີ - ອຸດົມການໃໝ່ຂອງການອອກແຫຼ່ງ
• ຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຊ່ວຍທຸລະກິດຂອງທ່ານແນວໃດ
• ເປັນຫຍັງລູກຄ້າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວຕ້ອງຮູ້ກ່ຽວກັບລະດັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງສູນຂໍ້ມູນ?
• ໃນໂລກຂອງບັນຈຸ: ການທົບທວນຄືນເຕັກໂນໂລຊີ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com