[ຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ 2019]. ການເກັບຮັກສາຫຼາຍຄລາວເປັນພື້ນທີ່ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບໄດໃຫມ່ Kingston DC1000M

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານກໍາລັງເປີດຕົວທຸລະກິດທາງການແພດທີ່ມີນະວັດກໍາ - ການຄັດເລືອກສ່ວນບຸກຄົນຂອງຢາໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂອງ genome ຂອງມະນຸດ. ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນມີ 3 ພັນລ້ານຄູ່, ແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍປົກກະຕິໃນໂປເຊດເຊີ x86 ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍມື້ເພື່ອຄິດໄລ່. ທ່ານຮູ້ວ່າທ່ານສາມາດເລັ່ງຂະບວນການໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ມີໂປເຊດເຊີ FPGA ທີ່ຂະຫນານກັບການຄິດໄລ່ໃນທົ່ວຫລາຍພັນກະທູ້. ມັນຈະສໍາເລັດການຄິດໄລ່ genome ໃນປະມານຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງ. ເຊີບເວີດັ່ງກ່າວສາມາດເຊົ່າໄດ້ຈາກ Amazon Web Services (AWS). ແຕ່ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່: ລູກຄ້າ, ໂຮງຫມໍ, ກົງກັນຂ້າມກັບການວາງຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາຢູ່ໃນເມຄຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ຂ້ອຍ​ຄວນ​ເຮັດ​ແນວ​ໃດ? Kingston ແລະ cloud startup ໄດ້ສະແດງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃນງານວາງສະແດງ Supercomputing-2019 ບ່ອນຈັດເກັບຂໍ້ມູນ MultiCloud ສ່ວນຕົວ (PMCS), ເຊິ່ງແກ້ໄຂບັນຫານີ້.

ສາມເງື່ອນໄຂສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ

ການຄິດໄລ່ genome ຂອງມະນຸດບໍ່ແມ່ນວຽກງານດຽວໃນພາກສະຫນາມຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (HPC, High Performance Computing). ວິທະຍາສາດການຄິດໄລ່ພາກສະຫນາມທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ວິສະວະກອນຄິດໄລ່ຊິ້ນສ່ວນຂອງເຮືອບິນ, ນັກການເງິນຄິດໄລ່ແບບຈໍາລອງທາງເສດຖະກິດ, ແລະພວກເຂົາຮ່ວມກັນວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural, ແລະເຮັດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນອື່ນໆ.

ສາມເງື່ອນໄຂຂອງ HPC ແມ່ນພະລັງງານຄອມພິວເຕີອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ການເກັບຮັກສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະໄວ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍສູງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການປະຕິບັດມາດຕະຖານສໍາລັບການດໍາເນີນການຄິດໄລ່ LPC ແມ່ນຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດເອງ (ຢູ່ໃນສະຖານທີ່) ຫຼືຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງ.

ແຕ່ບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດທັງຫມົດມີສູນຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ, ແລະຜູ້ທີ່ເຮັດເລື້ອຍໆແມ່ນຕ່ໍາກວ່າສູນຂໍ້ມູນການຄ້າໃນແງ່ຂອງປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງທຶນແມ່ນຕ້ອງການຊື້ແລະປັບປຸງຮາດແວແລະຊອບແວ, ຈ່າຍຄ່າພະນັກງານທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງ, ແລະອື່ນໆ). ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ Cloud, ສະເຫນີຊັບພະຍາກອນ IT ຕາມ "Pay-as-you-go" ຮູບແບບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ, i.e. ຄ່າເຊົ່າແມ່ນຄິດຄ່າພຽງແຕ່ສໍາລັບໄລຍະເວລາຂອງການນໍາໃຊ້. ເມື່ອການຄິດໄລ່ສໍາເລັດແລ້ວ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສາມາດຖືກໂຍກຍ້າຍອອກຈາກບັນຊີ, ດັ່ງນັ້ນການປະຫຍັດງົບປະມານ IT. ແຕ່ຖ້າມີນິຕິກໍາຫຼືບໍລິສັດຫ້າມການໂອນຂໍ້ມູນໄປຫາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ຄອມພິວເຕີ້ HPC ຢູ່ໃນຄລາວບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.

ການເກັບຮັກສາ MultiCloud ສ່ວນຕົວ

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ MultiCloud Storage ສ່ວນຕົວຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະໜອງການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການຄລາວ ໃນຂະນະທີ່ປ່ອຍຂໍ້ມູນຕົວມັນເອງຢູ່ໃນເວັບໄຊວິສາຫະກິດ ຫຼືຢູ່ໃນຊ່ອງທີ່ປອດໄພແຍກຕ່າງຫາກຂອງສູນຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ບໍລິການ colocation. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ມັນແມ່ນຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ແຈກຢາຍເປັນສູນກາງທີ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຟັງເຮັດວຽກກັບລະບົບການເກັບຮັກສາຫ່າງໄກສອກຫຼີກຈາກຄລາວສ່ວນຕົວ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທ້ອງຖິ່ນດຽວກັນ, ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກັບການບໍລິການຟັງຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ: AWS, MS Azure, Google Cloud Platform, ແລະອື່ນໆ.

ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງຂອງການປະຕິບັດ PMCS ໃນງານວາງສະແດງ Supercomputing-2019, Kingston ໄດ້ນໍາສະເຫນີຕົວຢ່າງຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (SSD) ໂດຍອີງໃສ່ DC1000M SSD drives, ແລະຫນຶ່ງໃນ cloud startups ໄດ້ນໍາສະເຫນີການຄຸ້ມຄອງ StorOne S1 ສໍາລັບຊອບແວ - ການເກັບຮັກສາທີ່ກໍານົດໄວ້ແລະຊ່ອງທາງການສື່ສານທີ່ອຸທິດຕົນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງທີ່ສໍາຄັນ .

ຄວນສັງເກດວ່າ PMCS, ເປັນຮູບແບບການເຮັດວຽກຂອງຄອມພິວເຕີ້ຟັງກັບການເກັບຮັກສາເອກະຊົນ, ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຕະຫຼາດອາເມລິກາເຫນືອທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍທີ່ພັດທະນາລະຫວ່າງສູນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ AT&T ແລະ Equinix. ດັ່ງນັ້ນ, ping ລະຫວ່າງລະບົບການເກັບຮັກສາ colocation ໃນທຸກ node Equinix Cloud Exchange ແລະ AWS cloud ແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ 1 millisecond (ແຫຼ່ງ: ITPro ມື້ນີ້).

ໃນການສາທິດສະຖາປັດຕະຍະກໍາ PMCS ທີ່ສະແດງຢູ່ໃນງານວາງສະແດງ, ລະບົບການເກັບຮັກສາໃນແຜ່ນ DC1000M NVMe ແມ່ນຢູ່ໃນ colocation, ແລະເຄື່ອງ virtual ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນ AWS, MS Azure, ແລະ Google Cloud Platform clouds, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ກັນແລະກັນ. ແອັບພລິເຄຊັນລູກຄ້າ-ເຊີບເວີໄດ້ເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກກັບລະບົບການເກັບຮັກສາ Kingston ແລະເຊີບເວີ HP DL380 ໃນສູນຂໍ້ມູນ ແລະ, ຜ່ານໂຄງສ້າງຊ່ອງທາງການສື່ສານ Equinix, ໄດ້ເຂົ້າເຖິງເວທີຄລາວຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໃຫຍ່ທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ.

ສະໄລ້ຈາກການນຳສະເໜີຂອງ Private MultiCloud Storage ຢູ່ງານວາງສະແດງ Supercomputing-2019. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Kingston

ຊອບແວຂອງຫນ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງການເກັບຮັກສາ multicloud ເອກະຊົນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍບໍລິສັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂໍ້ກໍານົດສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ຍັງສາມາດອອກສຽງແຕກຕ່າງກັນ - Private MultiCloud Storage ຫຼື Private Storage for Cloud.

Keith Schimmenti, ຜູ້ຈັດການຝ່າຍບໍລິຫານ SSD ວິສາຫະກິດຢູ່ Kingston ກ່າວວ່າ "ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີໃນທຸກວັນນີ້ ດຳ ເນີນການຫຼາກຫຼາຍຂອງ HPC ທີ່ຢູ່ໃນຄວາມກ້າວຫນ້າ, ຕັ້ງແຕ່ການຂຸດຄົ້ນນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສໄປສູ່ການພະຍາກອນອາກາດ, ຕະຫຼາດການເງິນແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່," Keith Schimmenti, ຜູ້ຈັດການຝ່າຍບໍລິຫານ SSD ວິສາຫະກິດຢູ່ Kingston ກ່າວ. "ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ HPC ເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຄວາມສອດຄ່ອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າລະຫວ່າງປະສິດທິພາບຂອງໂປເຊດເຊີແລະຄວາມໄວ I/O. ພວກເຮົາພູມໃຈທີ່ຈະແບ່ງປັນວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ Kingston ເພື່ອຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມກ້າວໜ້າໃນຄອມພິວເຕີ, ສະໜອງປະສິດທິພາບທີ່ຕ້ອງການໃນສະພາບແວດລ້ອມ ແລະແອັບພລິເຄຊັນຄອມພິວເຕີທີ່ສຸດຍອດທີ່ສຸດໃນໂລກ.”

ໄດ DC1000M ແລະຕົວຢ່າງຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາໂດຍອີງໃສ່ມັນ

DC1000M U.2 NVMe SSD ຖືກອອກແບບມາໂດຍ Kingston ສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນແລະຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນແລະ HPC ເຊັ່ນປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML).

DC1000M U.2 NVMe ໄດຣຟ໌ 3.84TB. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Kingston

ໄດຣຟ໌ DC1000M U.2 ແມ່ນອີງໃສ່ໜ່ວຍຄວາມຈຳ Intel 96D NAND 3 ຊັ້ນ, ຄວບຄຸມໂດຍຕົວຄວບຄຸມ Silicon Motion SM2270 (PCIe 3.0 ແລະ NVMe 3.0). Silicon Motion SM2270 ເປັນຕົວຄວບຄຸມ NVMe ວິສາຫະກິດ 16 ເລນທີ່ມີການໂຕ້ຕອບ PCIe 3.0 x8, ລົດເມຂໍ້ມູນ DRAM ຄູ່ 32-bit ແລະສາມ ARM Cortex R5 dual processors.

DC1000M ຂອງຄວາມຈຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ສໍາລັບການປ່ອຍ: ຈາກ 0.96 ຫາ 7.68 TB (ຄວາມຈຸທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນເຊື່ອວ່າ 3.84 ແລະ 7.68 TB). ການປະຕິບັດຂອງໄດແມ່ນຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ 800 ພັນ IOPS.

ລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ມີ 10x DC1000M U.2 NVMe 7.68 TB. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Kingston

ເປັນຕົວຢ່າງຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ HPC, Kingston ນໍາສະເຫນີໃນ Supercomputing 2019 ການແກ້ໄຂ rack ກັບ 10 DC1000M U.2 NVMe drives, ແຕ່ລະຄົນມີຄວາມຈຸຂອງ 7.68 TB. ລະບົບການເກັບຮັກສາແມ່ນອີງໃສ່ SB122A-PH, ຮູບແບບປັດໄຈ 1U ຈາກ AIC. ຫນ່ວຍປະມວນຜົນ: 2x Intel Xeon CPU E5-2660, Kingston DRAM 128 GB (8x16 GB) DDR4-2400 (ເລກສ່ວນ: KSM24RS4/16HAI). OS ທີ່ຕິດຕັ້ງແມ່ນ Ubuntu 18.04.3 LTS, Linux kernel ver 5.0.0-31. ການທົດສອບ gfio v3.13 (ຕົວທົດສອບ I/O ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ) ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບການອ່ານ 5.8 ລ້ານ IOPS ທີ່ມີຄວາມໄວ 23.8 Gbps.

ລະບົບການເກັບຮັກສາທີ່ນໍາສະເຫນີໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນລັກສະນະທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈໃນແງ່ຂອງການອ່ານທີ່ຫມັ້ນຄົງຂອງ 5,8 ລ້ານ IOPS (ປະຕິບັດການປ້ອນຂໍ້ມູນຕໍ່ວິນາທີ). ນີ້ແມ່ນສອງຄໍາສັ່ງຂອງຂະຫນາດໄວກວ່າ SSDs ສໍາລັບລະບົບຕະຫຼາດມະຫາຊົນ. ຄວາມໄວການອ່ານນີ້ແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ HPC ທີ່ແລ່ນຢູ່ໃນໂປເຊດເຊີພິເສດ.

Cloud computing HPC ກັບບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນລັດເຊຍ

ວຽກງານຂອງການປະຕິບັດຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ແຕ່ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍກໍ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບບໍລິສັດລັດເຊຍ. ອີກກໍລະນີຫນຶ່ງທີ່ພົບເລື້ອຍໃນທຸລະກິດພາຍໃນປະເທດແມ່ນເມື່ອ, ເມື່ອໃຊ້ບໍລິການຟັງຕ່າງປະເທດ, ຂໍ້ມູນຕ້ອງຕັ້ງຢູ່ໃນອານາເຂດຂອງສະຫະພັນລັດເຊຍ. ພວກເຮົາໄດ້ຖາມຄໍາຄິດຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້ໃນນາມຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວ Selectel ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານຂອງ Kingston ດົນນານ.

"ໃນລັດເຊຍ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ດ້ວຍການບໍລິການໃນພາສາລັດເຊຍແລະເອກະສານລາຍງານທັງຫມົດສໍາລັບພະແນກບັນຊີຂອງລູກຄ້າ. ຖ້າບໍລິສັດຕ້ອງດໍາເນີນການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໂດຍໃຊ້ລະບົບການເກັບຮັກສາຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ Selectel ເຊົ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ມີໂປເຊດເຊີຂອງປະເພດຕ່າງໆ, ລວມທັງ. FPGA, GPU ຫຼື CPU ຫຼາຍຫຼັກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍຜ່ານຄູ່ຮ່ວມງານ, ພວກເຮົາຈັດວາງຊ່ອງທາງ optical ທີ່ອຸທິດຕົນລະຫວ່າງຫ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະສູນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, "ຄໍາເຫັນ Alexander Tugov, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍພັດທະນາການບໍລິການຂອງ Selectel. — ລູກຄ້າຍັງສາມາດຈັດວາງລະບົບການເກັບຮັກສາຂອງລາວໄວ້ໃນບ່ອນຕັ້ງຢູ່ໃນຫ້ອງຄອມພິວເຕີດ້ວຍຮູບແບບການເຂົ້າເຖິງພິເສດ ແລະເປີດໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນທັງໃນເຊີບເວີຂອງພວກເຮົາ ແລະໃນຄລາວຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທົ່ວໂລກ AWS, MS Azure, Google Cloud. ແນ່ນອນ, ຄວາມລ່າຊ້າຂອງສັນຍານໃນກໍລະນີສຸດທ້າຍຈະສູງກວ່າຖ້າລະບົບການເກັບຮັກສາຂອງລູກຄ້າຕັ້ງຢູ່ໃນສະຫະລັດ, ແຕ່ການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍຄລາວບໍລະອົດແບນຈະຖືກສະຫນອງໃຫ້."

ໃນບົດຄວາມຕໍ່ໄປພວກເຮົາຈະເວົ້າກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂ Kingston ອື່ນ, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນງານວາງສະແດງ Supercomputing 2019 (Denver, Colorado, USA) ແລະມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໂດຍໃຊ້ GPUs. ນີ້ແມ່ນເທກໂນໂລຍີການເກັບຮັກສາ GPUDirect, ເຊິ່ງສະຫນອງການໂອນຂໍ້ມູນໂດຍກົງລະຫວ່າງການເກັບຮັກສາ NVMe ແລະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງໂປເຊດເຊີ GPU. ແລະນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍວິທີທີ່ພວກເຮົາຄຸ້ມຄອງເພື່ອບັນລຸຄວາມໄວການອ່ານຂໍ້ມູນ 5.8 ລ້ານ IOPS ໃນລະບົບການເກັບຮັກສາ rack ໃນ NVMe disks.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ Kingston Technology, ຕິດຕໍ່: ສະຖານທີ່ຂອງບໍລິສັດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com