$11 ລ້ານລົງທຶນໃນເວທີຄວາມປອດໄພ cyber ອັດສະລິຍະ

ບັນຫາຄວາມປອດໄພແມ່ນສ້ວຍແຫຼມສໍາລັບທຸກໆບໍລິສັດທີ່ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄຫມຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໂຈມຕີສາມາດຮຽນແບບກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປໄດ້ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ. ແລະກົນໄກຄວາມປອດໄພບໍ່ສະເຫມີຮັບຮູ້ແລະຢຸດຄວາມພະຍາຍາມການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ, ການລັກເງິນຈາກບັນຊີທະນາຄານ, ແລະບັນຫາອື່ນໆ.

ບໍລິສັດແອສປາໂຍນໄດ້ສະເຫນີການແກ້ໄຂຂອງຕົນຕໍ່ກັບບັນຫານີ້. ບັກກູຣູ, ເຊິ່ງນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະ biometrics ພຶດຕິກໍາເພື່ອກວດພົບກິດຈະກໍາການສໍ້ໂກງໃນອຸດສາຫະກໍາທະນາຄານ, ສະເຫນີລະບົບອັດສະລິຍະ. ບໍ່ດົນມານີ້, ມັນໄດ້ລະດົມທຶນ 11 ລ້ານໂດລາຈາກນັກລົງທຶນເພື່ອຂະຫຍາຍເວທີຂອງຕົນ.

ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2010 ໃນ Madrid, Buguroo ມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດຜູ້ຫລອກລວງທີ່ພະຍາຍາມຮຽນແບບພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ຖືບັນຊີທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍ. ການນໍາໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເລິກໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural, ບໍລິສັດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ກອງປະຊຸມປົກກະຕິຂອງການນໍາໃຊ້ບັນຊີທະນາຄານເບິ່ງຄືວ່າ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການກວດສອບການສໍ້ໂກງແລະການປ້ອງກັນທີ່ປະສົມປະສານ biometrics ພຶດຕິກໍາ, ການກວດສອບ malware ແລະການປະເມີນອຸປະກອນ, ເວທີການກໍານົດໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ຈາກ cybercriminals ແລະ bots ໄດ້ດີກວ່າ.

ຜູ້ສໍ້ໂກງສາມາດໃຊ້ວິທີການຕ່າງໆເພື່ອຂ້າມຜ່ານຂະບວນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຊັ່ນ: malware ການເຂົ້າເຖິງຫ່າງໄກສອກຫຼີກ (Trojans), ຮູບແບບ hijackers, ການສັກຢາເວັບໄຊຕ໌, ແລະອື່ນໆ. ຜູ້ຕາງຫນ້າ Buguroo ອ້າງວ່າການແກ້ໄຂຂອງພວກເຂົາແມ່ນສາມາດກວດພົບສະຄິບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ບໍ່ຮູ້ມາກ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍໃຊ້ໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຫຼືຕົວທ່ອງເວັບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເວທີສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບວິທີການໃຫມ່ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນບັນຊີດໍາ.

ເຮັດແນວໃດມັນເຮັດວຽກ

Buguroo ກວດພົບໃນເວລາທີ່ຄວາມພະຍາຍາມການສໍ້ໂກງໄດ້ຖືກດໍາເນີນໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບປະຫວັດສາດແລະການຈັດປະເພດແຕ່ລະໄລຍະການເຂົ້າສູ່ລະບົບຕໍ່ໄປໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນັ້ນ. ເວທີເກັບກໍາຮູບແບບພຶດຕິກໍາຫຼາຍຢ່າງ. ໂດຍສະເພາະ, ຂະຫນາດຂອງນິ້ວມືແລະຄວາມກົດດັນຂອງຫນ້າຈໍ (ໃນອຸປະກອນສໍາຜັດ), ຄວາມໄວການພິມແລະຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຫນູ, ແລະຕໍາແຫນ່ງ gyroscope ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາ. ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກໃຊ້ຕໍ່ມາເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກໍາເມື່ອຜູ້ບຸກລຸກພະຍາຍາມເຂົ້າສູ່ລະບົບ.

ນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດໃນການປະຕິບັດ? ສົມມຸດວ່າລູກຄ້າທະນາຄານໂດຍປົກກະຕິຈະໃຊ້ແຖບເລື່ອນແນວຕັ້ງຢູ່ດ້ານຂ້າງຂອງຕົວທ່ອງເວັບຂອງພວກເຂົາເພື່ອນໍາທາງແລະປ້ອນຂໍ້ມູນບັນຊີຂອງພວກເຂົາໂດຍໃຊ້ດ້ານຂ້າງຂອງແປ້ນພິມ. ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນລະບົບສັງເກດເຫັນວ່າໃນຫນຶ່ງກອງປະຊຸມລູກຄ້າກໍາລັງໃຊ້ລໍ້ເລື່ອນເທິງຫນູແລະແຖບຕົວເລກຕາມລວງນອນຢູ່ເທິງສຸດຂອງແປ້ນພິມ. ນີ້ອາດຈະເປັນສັນຍານວ່າຄົນອື່ນກໍາລັງພະຍາຍາມເຂົ້າເຖິງບັນຊີຂອງທ່ານ.

ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກຊ່ອງທາງຕ່າງໆ, ລະບົບສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ເກີດຂື້ນຈາກກິດຈະກໍາການສໍ້ໂກງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຮັບຮູ້ການໂຈມຕີດັ່ງກ່າວລ່ວງຫນ້າ.

ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ BugFraud

ບໍລິການ Buguroo ຍັງຈັດການກັບການສໍ້ໂກງບັນຊີໃຫມ່ (NAF), ນັ້ນແມ່ນ, ເມື່ອບັນຊີທະນາຄານໃຫມ່ຫຼືບັດເຄຣດິດຖືກເປີດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈໍາຕົວທີ່ຖືກລັກ. ມັນຍັງສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການກໍານົດຜູ້ສໍ້ໂກງທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະບົບທະນາຄານ. ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ, ບໍລິສັດສະເຫນີການແກ້ໄຂ Fraudster Hunter, ເຊິ່ງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເວທີ BugFraud ຕົ້ນຕໍຂອງຕົນ. ການແກ້ໄຂໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແນໃສ່ການກໍານົດຜູ້ລະເມີດທີ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນທະນາຄານແລ້ວ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າ BugFraud ແມ່ນມີຢູ່ໃນທາງເລືອກໃນການຕິດຕັ້ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ລູກຄ້າສາມາດເລືອກ virtual ໄດ້ ຟັງສ່ວນຕົວ ການນຳໃຊ້ SaaS ຫຼືທ້ອງຖິ່ນ.

ໂດຍການຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ໃຊ້, ອຸປະກອນ, ເຄືອຂ່າຍແລະກອງປະຊຸມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, Buguroo ລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີການຂອງຜູ້ສໍ້ໂກງ, ສ້າງ "ຂໍ້ມູນທາງອິນເຕີເນັດ" ທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ, DNA ດິຈິຕອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍນໍາໃຊ້ຕົວກໍານົດການພັນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ biometrics ພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ (ລວມທັງ. ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະມາດໂຟນ ແລະເມົາສ໌, ການກົດແປ້ນພິມ, ການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ອຸປະກອນ, ການຕັ້ງພູມສາດ ແລະການບັນທຶກມັນແວ), ເຊິ່ງຮັບຮູ້ໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 99,2%. ປະສິດທິພາບຂອງການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກຢືນຢັນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ໃນປີ 2018 ແລະ 2019, ບໍລິສັດໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຜູ້ຊະນະໃນປະເພດ “ຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງແຫ່ງປີ” ຈາກອົງການຈັດຕັ້ງເອກະລາດ. ການບຸກທະລຸ CyberSecurity.

ລາງວັນຜູ້ຊະນະ

ສະຖານະການຂອງຕະຫຼາດ

ແລ້ວ, Buguroo ປົກປ້ອງລູກຄ້າຫຼາຍກວ່າ 50 ລ້ານຄົນໃນເອີຣົບ ແລະ ອາເມລິກາລາຕິນ ໃນການໃຫ້ບໍລິການດ້ານການເງິນຈາກການເຂົ້າສູ່ລະບົບຫາອອກຈາກລະບົບ. ດ້ວຍອີກ 11 ລ້ານໂດລາໃນທະນາຄານ, ມັນມີແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍການມີຢູ່ໃນທົ່ວໂລກຂອງຕົນໄປສູ່ພາກພື້ນໃຫມ່, ລວມທັງສະຫະລັດ, ອັງກິດ, ຝຣັ່ງແລະເຢຍລະມັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Buguroo ບໍ່ແມ່ນບໍລິສັດດຽວທີ່ເຮັດວຽກໃນພາກສະຫນາມຂອງການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາທາງຊີວະພາບໃນທະນາຄານ. ອິສຣາແອລ BioCatch, ເຊິ່ງສະຫນອງການບໍລິການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໄດ້ຮັບການລົງທຶນ 30 ລ້ານໂດລາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ຕົວເລກດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຕັກໂນໂລຢີປະເພດນີ້.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Buguro ຮັບປະກັນວ່າການແກ້ໄຂຂອງລາວແຕກຕ່າງຈາກຄົນອື່ນ. ຕົວຢ່າງ, algorithms biometrics ພຶດຕິກໍາແບບພິເສດຂອງ bugFraud ກວດພົບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນວິທີທີ່ໄວທີ່ສຸດແລະຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດເມື່ອທຽບກັບວິທີແກ້ໄຂອື່ນໆທີ່ສະເຫນີໂດຍຄູ່ແຂ່ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການແກ້ໄຂຂອງບໍລິສັດສ້າງໂປຣໄຟລ໌ທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນແລະປຽບທຽບມັນກັບກອງປະຊຸມທີ່ຜ່ານມາຂອງຜູ້ໃຊ້ດຽວກັນ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິການອື່ນໆປຽບທຽບໂປຣໄຟລ໌ກັບກຸ່ມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງພຶດຕິກໍາ "ດີ" ແລະ "ບໍ່ດີ". ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນເພາະວ່າ, ໃນທາງທິດສະດີ, ຜູ້ຫລອກລວງສາມາດຮຽນຮູ້ວ່າພຶດຕິກໍາ "ດີ" ມີລັກສະນະແນວໃດໃນການລົງທະບຽນຫຼືເຂົ້າສູ່ລະບົບທະນາຄານ. ແຕ່ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບຜູ້ໂຈມຕີທີ່ຈະຮູ້ລັກສະນະພຶດຕິກໍາສະເພາະຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມຮຽນແບບ.

ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ RSA, Buguroo ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານຫນຶ່ງໃນສາມຂອງກໍລະນີການສໍ້ໂກງທະນາຄານອອນໄລນ໌ທັງຫມົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຊີຂອງລູກຄ້າທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດຫມາຍທີ່ຖືກຄວບຄຸມໂດຍຜູ້ສໍ້ໂກງຕົວຈິງ. ການແກ້ໄຂຂອງບໍລິສັດ (Fraudster Hunter) ຈະຊ່ວຍກໍານົດໂປຣໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ, ເຮັດໃຫ້ຊີວິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍສໍາລັບອາຊະຍາກໍາທາງອິນເຕີເນັດ.

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານໃນ blog ໄດ້? Cloud4Y

→ ການຕັ້ງຄ່າເທິງສຸດໃນ GNU/Linux
→ Pentesters ຢູ່ແຖວຫນ້າຂອງ cybersecurity
→ ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສາມາດແປກໃຈ
→ Ecofiction ເພື່ອປົກປ້ອງດາວເຄາະ
→ ພະລັງງານແສງຕາເວັນເຄັມ

ຈອງຂອງພວກເຮົາ ໂທລະເລກ-channel ເພື່ອ​ໃຫ້​ທ່ານ​ບໍ່​ພາດ​ບົດ​ຄວາມ​ຕໍ່​ໄປ​! ພວກເຮົາຂຽນບໍ່ເກີນສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດແລະພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບທຸລະກິດ. ພວກເຮົາຍັງເຕືອນທ່ານວ່າທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ທົດສອບຟຣີ ການແກ້ໄຂຄລາວ Cloud4Y.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com