VPS ກັບບັດກາຟິກ (ສ່ວນ 2): ຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ

В ທີ່ຜ່ານມາ ບົດຄວາມໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບການບໍລິການໃຫມ່ຂອງພວກເຮົາ VPS ດ້ວຍບັດວີດີໂອ, ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ສໍາຜັດກັບບາງລັກສະນະທີ່ຫນ້າສົນໃຈຂອງການໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ virtual ກັບຕົວດັດແປງວິດີໂອ. ມັນເຖິງເວລາທີ່ຈະເພີ່ມການທົດສອບເພີ່ມເຕີມ.

ເພື່ອໃຊ້ຕົວດັດແປງວິດີໂອໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຈິງ, ພວກເຮົາເລືອກເທກໂນໂລຍີ RemoteFX vGPU, ເຊິ່ງຮອງຮັບໂດຍ Microsoft hypervisor. ໃນກໍລະນີນີ້, ເຈົ້າພາບຕ້ອງມີໂປເຊດເຊີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ SLAT (EPT ຈາກ Intel ຫຼື NPT / RVI ຈາກ AMD), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັດວີດີໂອທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ສ້າງ Hyper-V. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານຄວນປຽບທຽບການແກ້ໄຂນີ້ກັບອະແດບເຕີ desktop ໃນເຄື່ອງຈັກທາງກາຍະພາບ, ເຊິ່ງມັກຈະສະແດງປະສິດທິພາບທີ່ດີກວ່າເມື່ອເຮັດວຽກກັບກາຟິກ. ໃນການທົດສອບຂອງພວກເຮົາ, vGPU ຈະແຂ່ງຂັນກັບໂປເຊດເຊີສູນກາງຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ virtual - ຂ້ອນຂ້າງສົມເຫດສົມຜົນສໍາລັບວຽກງານຄອມພິວເຕີ້. ໃຫ້ສັງເກດວ່ານອກເຫນືອຈາກ RemoteFX, ມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆ, ຕົວຢ່າງ NVIDIA Virtual GPU - ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດໂອນຄໍາສັ່ງຮູບພາບຈາກແຕ່ລະເຄື່ອງ virtual ໂດຍກົງກັບອະແດບເຕີໂດຍບໍ່ຕ້ອງແປພວກມັນໄປຫາ hypervisor. 

ການທົດສອບ

ການທົດສອບໄດ້ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີ 4 ແກນຄອມພິວເຕີຢູ່ທີ່ 3,4 GHz, 16 GB ຂອງ RAM, 100 GB Solid-state drive (SSD) ແລະອະແດບເຕີວິດີໂອ virtual ທີ່ມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອ 512 MB. ເຊີບເວີທາງກາຍະພາບແມ່ນຕິດຕັ້ງດ້ວຍບັດວີດີໂອ NVIDIA Quadro P4000 ມືອາຊີບ, ແລະລະບົບແຂກແລ່ນ Windows Server 2016 Standard (64-bit) ກັບໄດເວີວິດີໂອ Microsoft Remote FX ມາດຕະຖານ.

▍ GeekBench 5

ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ໃຫ້ເປີດຕົວ ສະບັບປະຈຸບັນຂອງຜົນປະໂຫຍດ Geek Bench 5, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງລະບົບສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ OpenCL.

ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ມາດຕະຖານນີ້ໃນບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາແລະມັນພຽງແຕ່ຢືນຢັນທີ່ຈະແຈ້ງ - vGPU ຂອງພວກເຮົາແມ່ນອ່ອນແອກວ່າບັດວີດີໂອ desktop ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາ "ກາຟິກ" ປົກກະຕິ.

▍GPU Caps Viewer 1.43.0.0

ສ້າງໂດຍບໍລິສັດ Geeks3D ຜົນປະໂຫຍດບໍ່ສາມາດເອີ້ນວ່າ benchmark. ມັນບໍ່ມີການທົດສອບປະສິດທິພາບ, ແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຮາດແວແລະຊອບແວການແກ້ໄຂການນໍາໃຊ້. ໃນທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເຄື່ອງ virtual vGPU ຂອງພວກເຮົາພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL 1.1 ແລະບໍ່ສະຫນັບສະຫນູນ CUDA, ເຖິງວ່າຈະມີອະແດບເຕີວິດີໂອ NVIDIA Quadro P4000 ທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.

▍FAHBench 2.3.1

ມາດຕະຖານຢ່າງເປັນທາງການ ຈາກໂຄງການຄອມພິວເຕີ້ແຈກຢາຍ ພັບ @ Home ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພິເສດຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງຄອມພິວເຕີຂອງການພັບຂອງໂມເລກຸນທາດໂປຼຕີນ. ນີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອສຶກສາສາເຫດຂອງ pathologies ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂປຣຕີນທີ່ຜິດປົກກະຕິ - ພະຍາດ Alzheimer ແລະ Parkinson, ພະຍາດງົວ mad, multiple sclerosis, ແລະອື່ນໆ. ປະໂຫຍດ FAHBench ບໍ່​ສາ​ມາດ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ​ຂອງ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຂອງ​ອະ​ແດ​ເຕີ​ວິ​ດີ​ໂອ virtual ໄດ້​ຢ່າງ​ສົມ​ບູນ​, ແຕ່​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ເພື່ອ​ປຽບ​ທຽບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ CPU ແລະ vGPU ໃນ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​. 

ການປະຕິບັດຂອງຄອມພິວເຕີ້ໃນ vGPUs ໂດຍໃຊ້ OpenCL, ການວັດແທກໂດຍໃຊ້ FAHBench, ຫັນອອກມາປະມານ 6 ເທົ່າ (ສໍາລັບວິທີການສ້າງແບບຈໍາລອງ implicit - ປະມານ 10 ເທື່ອ) ສູງກວ່າຕົວຊີ້ວັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບໂປເຊດເຊີສູນກາງທີ່ມີປະສິດທິພາບພຽງພໍ.

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ພວກເຮົານໍາສະເຫນີຜົນຂອງການຄິດໄລ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສອງເທົ່າ.

▍SiSoftware Sandra 20/20

ຊຸດທົ່ວໄປອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບການວິນິດໄສແລະການທົດສອບຄອມພິວເຕີ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສຶກສາການຕັ້ງຄ່າຮາດແວແລະຊອບແວຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນລາຍລະອຽດແລະມີຈໍານວນມາດຕະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນອກເຫນືອໄປຈາກຄອມພິວເຕີ້ CPU, Sandra 20/20 ສະຫນັບສະຫນູນ OpenCL, DirectCompute ແລະ CUDA. ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ຕົ້ນ​ຕໍ​ໃນ​ການ​ທີ່​ລວມ​ຢູ່​ໃນ​ສະ​ບັບ​ຟຣີ​ Sandra ນ້ອຍ ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປຂອງ computing benchmark suites (GPGPU) ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງເລັ່ງຮາດແວ. 

Результаты ຂ້ອນຂ້າງດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກມັນຈະຕໍ່າກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ເລັກນ້ອຍສໍາລັບອະແດບເຕີວິດີໂອ NVIDIA Quadro P4000. ການ overhead ຂອງ virtualization ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຜົນກະທົບ.

Sandra 20/20 ມີຊຸດມາດຕະຖານ CPU ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ໃຫ້ເປີດຕົວໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ ປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບ ດ້ວຍ vGPU ຄອມພິວເຕີ.

ຂໍ້ດີຂອງອະແດບເຕີວິດີໂອແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ແຕ່ການຕັ້ງຄ່າຂອງຊຸດທົດສອບໂດຍລວມແມ່ນບໍ່ຄືກັນຫມົດ, ແລະໃນຜົນໄດ້ຮັບທ່ານບໍ່ສາມາດເຫັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ມີລະດັບລາຍລະອຽດທີ່ຕ້ອງການ. ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈເຮັດການທົດສອບແຍກຕ່າງຫາກຫຼາຍຄັ້ງ. ທໍາອິດ ຖືກລະບຸ ປະສິດທິພາບ vGPU ສູງສຸດໂດຍໃຊ້ຊຸດການຄິດໄລ່ຄະນິດສາດແບບງ່າຍໆໂດຍໃຊ້ OpenCL. ດັດຊະນີນີ້ ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບມັນຕິມີເດຍຂອງ Sandra (ບໍ່ແມ່ນເລກຄະນິດສາດ!) ສໍາລັບ CPU. ສໍາລັບການປຽບທຽບ, ໃຫ້ວາງຢູ່ໃນແຜນວາດດຽວກັນ ຜົນກະທົບ ການທົດສອບ VPS CPU multimedia. ເຖິງແມ່ນວ່າ CPU ທີ່ມີສີ່ແກນປະມວນຜົນກໍ່ຍັງຕໍ່າກວ່າ vGPU ຢ່າງຊັດເຈນ.

ຂໍໃຫ້ກ້າວຈາກການທົດສອບສັງເຄາະໄປສູ່ສິ່ງທີ່ປະຕິບັດໄດ້. ການທົດສອບການເຂົ້າລະຫັດລັບຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາກໍານົດຄວາມໄວຂອງການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນແລະການຖອດລະຫັດ. ນີ້ແມ່ນການປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບ vGPU и CPU ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນຂອງເຄື່ອງເລັ່ງ.

ພື້ນທີ່ອື່ນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບ vGPU ແມ່ນການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ. ການຄິດໄລ່ດັ່ງກ່າວແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະຂະຫນານ, ແຕ່ເພື່ອປະຕິບັດພວກມັນ, ທ່ານຈະຕ້ອງການອະແດບເຕີວິດີໂອທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຄິດໄລ່ຄວາມຊັດເຈນສອງເທົ່າ. ແລະອີກເທື່ອຫນຶ່ງຜົນໄດ້ຮັບເວົ້າສໍາລັບຕົນເອງ: ຂ້ອນຂ້າງມີອໍານາດ ໂປເຊດເຊີ ສູນເສຍທັນທີ GPU.

ການທົດສອບຄັ້ງສຸດທ້າຍທີ່ພວກເຮົາປະຕິບັດແມ່ນການຄິດໄລ່ທາງວິທະຍາສາດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ອະແດບເຕີກາຟິກ ດີກວ່າອີກ ໂຮງງານຜະລິດສູນກາງ ດ້ວຍການຄູນມາຕຣິກເບື້ອງ, ການຫັນປ່ຽນ Fourier ໄວ ແລະບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆ.

ການຄົ້ນພົບ

vGPUs ບໍ່ເຫມາະດີສໍາລັບການແລ່ນຕົວແກ້ໄຂກາຟິກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການໃຫ້ພາບ 3D ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການປະມວນຜົນວິດີໂອ. ອະແດບເຕີສໍາລັບລະບົບ desktop ຮັບມືກັບຮູບພາບທີ່ດີກວ່າ, ແຕ່ virtual ສາມາດດໍາເນີນການຄໍານວນຂະຫນານໄດ້ໄວກວ່າ CPU. ສໍາລັບນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງຂໍຂອບໃຈ RAM ຜົນຜະລິດແລະຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງໂມດູນເລກຄະນິດ-logical. ການເກັບກໍາແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີຕ່າງໆ, ການຄິດໄລ່ການວິເຄາະສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທຸລະກິດ, ການຄິດໄລ່ທາງວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກໍາ, ການວິເຄາະການຈະລາຈອນແລະການສາກໄຟ, ການເຮັດວຽກກັບລະບົບການຄ້າ - ມີວຽກງານຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍທີ່ GPUs ຂາດບໍ່ໄດ້. ແນ່ນອນ, ທ່ານສາມາດປະກອບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍດັ່ງກ່າວຢູ່ເຮືອນຫຼືໃນຫ້ອງການ, ແຕ່ທ່ານຈະຕ້ອງຈ່າຍເງິນໃຫ້ກະທັດຮັດສໍາລັບການຊື້ຮາດແວແລະຊອບແວທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ. ນອກ​ຈາກ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ທຶນ​ແລ້ວ, ຍັງ​ມີ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ໃນ​ການ​ບໍາ​ລຸງ​ຮັກ​ສາ, ລວມ​ທັງ​ຄ່າ​ໄຟ​ຟ້າ. ມີການເສື່ອມລາຄາ - ອຸປະກອນເສື່ອມເສຍຕາມເວລາ, ແລະກາຍເປັນລ້າສະໄຫມໄວຂຶ້ນ. ເຊີບເວີ virtual ບໍ່ມີຂໍ້ເສຍເຫຼົ່ານີ້: ພວກເຂົາສາມາດສ້າງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການແລະລຶບອອກເມື່ອຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຫາຍໄປ. ການຈ່າຍເງິນສໍາລັບຊັບພະຍາກອນພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າມີກໍາໄລສະເຫມີ. 

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com