ວັນທີ 30 - 31 ມີນາ, SIBUR CHALLENGE ໃນ Nizhny Novgorod

ສະບາຍດີທຸກຄົນ!

ໃນສອງສາມອາທິດ, ວັນທີ 30-31 ມີນາ, ພວກເຮົາຈະຖື hackathon, ອຸທິດຕົນເພື່ອການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ການຄັດເລືອກຂອງທີມງານຈະສືບຕໍ່ຈົນກ່ວາ 30 ເດືອນມີນາ, ວຽກງານຈະຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂບໍ່ແມ່ນບໍ່ມີຕົວຕົນ, ແຕ່ຂ້ອນຂ້າງຈິງ - ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນບໍລິສັດທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການນີ້.

ນີ້ແມ່ນຈຸດພິເສດທີ່ຜູ້ຕາງຫນ້າຈະສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້:

• ນັກວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ
• ສະຖາປະນິກຂໍ້ມູນ
• Data Scientist
• ສະຖາປະນິກການແກ້ໄຂ
• ຜູ້ພັດທະນາແຖວໜ້າ
• ຜູ້ພັດທະນາດ້ານຫຼັງ
• ຜູ້ອອກແບບ UX / UI
• ເຈົ້າຂອງຜະລິດຕະພັນ
• Scrum master

ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວຽກງານແລະຂັ້ນຕອນແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການຕັດ.

ຂັ້ນຕອນຂອງການຄັ້ງທໍາອິດ ແມ່ນແລ້ວໃນປັດຈຸບັນ, ຈາກ 1 ມີນາຫາ 30 ມີນາ, ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດການສຶກສາອອນໄລນ໌ຟຣີ, ຫຼັງຈາກລົງທະບຽນທ່ານຈະໄດ້ຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບການມອບຫມາຍ, ທ່ານຈະສາມາດສະສົມຄະແນນແລະໃນຂະບວນການໄດ້ພົບກັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມອື່ນໆຖ້າຫາກວ່າທ່ານຍັງບໍ່ໄດ້ເລືອກ. ທີມງານ. ແມ່ນແລ້ວ, ການເລືອກທີມແມ່ນສໍາຄັນ, ເພາະວ່າມັນເປັນທີມທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ (ຈາກ 2 ຫາ 5 ຄົນໃນແຕ່ລະ).

ພວກເຮົາພັດທະນາໂຄງການການສຶກສາຮ່ວມກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI Today, ວຽກງານຕ່າງໆແມ່ນມີຢູ່ໃນ telegram bot ແລ້ວ @siburchallenge_bot. ໂດຍວິທີທາງການ, ໃນ bot ທ່ານສາມາດກວດສອບຍອດເງິນໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານຈາກຈຸດໂບນັດ (ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາສາມາດແລກປ່ຽນກັບສິນຄ້າທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ລັກສະນະເພີ່ມເຕີມ (ເຊັ່ນ: ຊົ່ວໂມງການໃຫ້ຄໍາປຶກສາເພີ່ມເຕີມ), ຫຼືເຂົ້າຮ່ວມການປະມູນເພື່ອລາງວັນໃຫຍ່.

ຄະແນນແມ່ນໄດ້ຮັບຮາງວັນສໍາລັບການລົງທະບຽນຢູ່ໃນ hackathon ຕົວຂອງມັນເອງ (ລົງທະບຽນກ່ອນຫນ້າ = ໄດ້ຮັບຈຸດເພີ່ມເຕີມ), ສໍາລັບການສໍາເລັດໂຄງການທັງຫມົດ, ສໍາລັບການອອກຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆອີກ.

ບັນຊີເຕັມ

• ເຖິງ 500 - ສໍາລັບການລົງທະບຽນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ hackathon (ວັນທີລົງທະບຽນກ່ອນຫນ້າ, ຈຸດຫຼາຍ).
• ສູງເຖິງ 500 ສໍາລັບການລົງທະບຽນທີມ (ດຽວກັນຂຶ້ນກັບວັນທີ).
• 100 - ສໍາລັບການແນະນໍາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ #siburchallenge ໃນການສົນທະນາແລະອອກຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົວທ່ານເອງ.
• 100 - ສໍາລັບການສົ່ງຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານ.
• 100 - ສໍາລັບແຕ່ລະຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼັງຈາກບົດຮຽນວິດີໂອ, ແລະໃນກໍລະນີຂອງການສໍາເລັດສົບຜົນສໍາເລັດ (75% ຂອງຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ) ຂອງໂຄງການການສຶກສາທັງຫມົດ - ຈຸດເພີ່ມເຕີມ.
• 100 - ສໍາລັບການສໍາເລັດບົດຮຽນທໍາອິດໃນ bot.
• ເຖິງ 1500 - ສໍາລັບການສໍາເລັດໂຄງການທັງຫມົດ (ຢ່າງຫນ້ອຍ 75% ຂອງຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ) ກ່ອນວັນທີທີ່ແນ່ນອນ: ກ່ອນຫນ້ານີ້, ຈຸດຫຼາຍ.
• 500 - ສໍາລັບການເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການສົ່ງຕໍ່.
• ສູງເຖິງ 300 - ສໍາລັບການປະກາດແລະການທົບທວນຄືນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.
• ສູງເຖິງ 500 ສໍາລັບການເຂົ້າຮ່ວມກິດຈະກໍາເພີ່ມເຕີມກ່ອນທີ່ຈະ hackathon.
• 100 - ສໍາລັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ.
• 200 - ສໍາລັບຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ພົບເຫັນຫຼືຄວາມຜິດພາດ.

ໄລຍະທີສອງ, ວັນທີ 29 ມີນາ, ການພົບປະ. ໃນທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມທີມງານທີ່ຕ້ອງການ, ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ເຮັດແລ້ວ. ການສື່ສານກັບຕົວແທນຂອງບໍລິສັດ (IT, HR, ພະແນກທຸລະກິດ).

ຂັ້ນຕອນທີສາມ, ຈົນກ່ວາ 30 ມີນາ, ການຄັດເລືອກທີມງານ. ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມທີມໃນສອງຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ນີ້ແມ່ນໂອກາດສຸດທ້າຍຂອງທ່ານ. ທັງສ້າງທີມດ້ວຍຕົວເອງ, ຫຼືເຂົ້າຮ່ວມທີມທີ່ມີຢູ່ຕາມໂປຣໄຟລ໌ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ນອກຈາກນີ້ຍັງຈະມີຈໍານວນຂອງກິດຈະກໍາທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຈຸດ - ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບກໍາຈໍານວນທີ່ກໍານົດໄວ້.

ເວທີສີ່, ວັນທີ 30-31 ມີນາ, ແມ່ນ hackathon ເອງ. ໃນທີ່ນີ້ທີມງານຂອງທ່ານຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພັດທະນາວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ. ທ່ານສາມາດປຶກສາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາໃນລະຫວ່າງຂະບວນການ.

ໂດຍວິທີທາງການ, ກ່ຽວກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ

• Gleb Ivashkevich / AI ມື້ນີ້
  ຊ່ຽວຊານການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ AI ​​ໃນມື້ນີ້. ຄູສອນຂອງໂຄງການ Y-Data.
• Anastasia Makeenok / ອະດີດ Microsoft
  ຜູ້ຊ່ຽວຊານເອກະລາດກ່ຽວກັບການເລີ່ມຕົ້ນແລະການປະດິດສ້າງ. ອະດີດຫົວຫນ້າ startups ແລະການພົວພັນທາງວິຊາການຂອງ Microsoft ໃນລັດເຊຍແລະເອີຣົບຕາເວັນອອກ. ໃຫ້ຄໍາປຶກສາການເລີ່ມຕົ້ນກ່ຽວກັບການຕະຫຼາດແລະການພັດທະນາທຸລະກິດ.
• Sergey Martynov / Brainex
  ຫົວຫນ້າທີມພັດທະນາ Brainex ແລະຄູ່ຮ່ວມງານຂອງບໍລິສັດທຶນ NP Capital. ໃນທຸລະກິດອິນເຕີເນັດຫຼາຍກວ່າ 15 ປີ, ໃນໄລຍະຜ່ານມາລາວເປັນຜູ້ຈັດການໂຄງການເຊັ່ນ Gosuslugi.ru ແລະ Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  IIDF Portfolio Manager. ການລົງທຶນ - 850+ ລ້ານຮູເບີນ, 18 ບໍລິສັດຈາກສາຂາຂອງ LegalTech, AR/VR ແລະ MarTech ແລະອິນເຕີເນັດຜູ້ບໍລິໂພກ.
• Pavel Doronin / ຊຸມຊົນ AI
  ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຊຸມຊົນ AI. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ AI ຊຸມຊົນແລະຫ້ອງທົດລອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນ AI ໃນມື້ນີ້.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  ຜູ້ປະກາດຂ່າວປະເສີດຢູ່ Esporo. ນັກພັດທະນາຊຸດເຕັມ. ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສ້າງການບໍລິການເວັບໄຊຕ໌ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນຂົງເຂດຂອງຂໍ້ຄວາມ, ເອກະສານແລະການວິເຄາະຮູບພາບ.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະຜູ້ພັດທະນາໂປສເຕີ Meetup Nizhny Novgorod it52.info. ນັກພັດທະນາເອກະລາດ. ເຮັດວຽກສໍາລັບ Yandex.Money ແລະ iFree. ລາວຮັກ ruby ​​​​ແລະປະຕິບັດຕາມການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານຫນ້າ.
• Alexander Krot / SIBUR
  ຜູ້ຈັດການໂຄງການສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢູ່ SIBUR. ເຮັດວຽກຢູ່ໃນອາຊີກາງຂອງ Sberbank, ບ່ອນທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບຜິດຊອບໃນການປະຕິບັດຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
• Sergey Belousov / Intel
  ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ R&D ຢູ່ Intel. ປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 8 ປີໃນຄອມພິວເຕີວິໄສທັດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໄດ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ CV / ML ທີ່​ເປີດ​ເຊັ່ນ OpenCV​, OpenVINO​.

ແລະກ່ຽວກັບວຽກງານ

ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຈະມີວຽກງານກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍບັດ. ໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່, ນີ້ຍັງເປັນວັນທີຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຊໍ່ຂອງຕົວກໍານົດການ.

ຈາກ​ຝ່າຍ​ພວກ​ເຮົາ​:

1. ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພະນັກງານ 19 ຄໍາຮ້ອງຂໍ vouchers ກັບນັກວິເຄາະກ່ຽວກັບປະສົບການການເຮັດວຽກ, ລາງວັນແລະຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບການໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ, ຄວາມອາດສາມາດຂອງຫ້ອງ sanatorium, ເງື່ອນໄຂການມອບບັດປະຈໍາຕົວໃຫ້ພະນັກງານ.
2. ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຂອງຂະບວນການທີ່ຈະບອກແລະສະແດງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ.

ຈາກ​ຂ້າງ​ຂອງ​ທ່ານ​:
ການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແກ້ໄຂແຮງງານສາມາດຕັດສິນໃຈຢ່າງໄວວາກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍບັດປະຈໍາຕົວໃນບັນດາພະນັກງານທີ່ໄດ້ສະຫມັກຂໍເອົາບັດປະຈໍາຕົວ, ແລະສະເຫນີທາງເລືອກໃນການແຈກຢາຍບັດປະຈໍາຕົວລະຫວ່າງວິສາຫະກິດແລະຈໍານວນຫ້ອງ.

ການ​ແກ້​ໄຂ​ຄວນ​ຈະ​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ສອງ​ພາກ​ສ່ວນ​:

1. ສູດການຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
2. ການໂຕ້ຕອບກັບການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງ algorithm ແລະຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມໃດໆ.

ອັນທີສອງ, ບັນຫາກ່ຽວກັບທີ່ປຶກສາໃນການຜະລິດ butadiene (ພວກເຮົາໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ເລັກນ້ອຍ ທີ່ນີ້).

ລະຫັດຜ່ານແລະການປະກົດຕົວ

ສະຖານທີ່: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46, ໂຮງແຮມ "ເດີ່ນບ້ານໂດຍສູນ Marriott Nizhny Novgorod".

ຫນ້າເຫດການແລະການລົງທະບຽນ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການລອງມືຂອງທ່ານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນໂຮງງານຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່, ມາ. ແລະພວກເຮົາຍັງມີ ບ່ອນຫວ່າງຫຼາຍໃນ Nizhny Novgorod.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com