5 ການປະຕິບັດການພັດທະນາຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປີ 2020

Hey Habr! ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ໃຫ້​ທ່ານ​ສົນ​ໃຈ​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ຂອງ​ບົດ​ຄວາມ​ໄດ້​ "5 ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ວິທີການຂຽນລະຫັດ - ຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມ" ໂດຍ kristencarter7519.

ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າພວກເຮົາມີພຽງແຕ່ສອງສາມມື້ຈາກປີ 2020, ແຕ່ມື້ນີ້ຍັງມີຄວາມສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງວ່າປີ 2020 ທີ່ຈະມາເຖິງຈະປ່ຽນແປງຊີວິດຂອງຜູ້ພັດທະນາຊອບແວໄດ້ແນວໃດ.

ອະນາຄົດຂອງການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນຢູ່ທີ່ນີ້!

ການພັດທະນາຊອບແວແບບດັ້ງເດີມແມ່ນການພັດທະນາຊອບແວໂດຍການຂຽນລະຫັດປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄົງທີ່ບາງຢ່າງ. ແຕ່ການພັດທະນາຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງການປ່ຽນແປງແບບຢ່າງທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ໂດຍການລວມເອົາສາມເທກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້, ນັກພັດທະນາຈະສາມາດສ້າງການແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກຄໍາແນະນໍາແລະເພີ່ມລັກສະນະແລະຮູບແບບເພີ່ມເຕີມໃນຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ.

ລອງໃຊ້ລະຫັດບາງຢ່າງ

ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ລະບົບການພັດທະນາຊອບແວເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສັບສົນຫຼາຍໃນແງ່ຂອງການເຊື່ອມໂຍງເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະດັບການເຮັດວຽກແລະການໂຕ້ຕອບ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍດ້ວຍ Python 3.6. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງໂຄງການທີ່ເຮັດການຈັດປະເພດຄູ່ດ້ວຍ 1s ຫຼື 0s.

ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການສ້າງຫ້ອງຮຽນເຄືອຂ່າຍ neural:

ນໍາເຂົ້າ NumPy ເປັນ NP

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຫນ້າທີ່ sigmoid:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

ການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບື້ອງຕົ້ນແລະອະຄະຕິ:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural, ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດສໍາລັບເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດພັດທະນາຊອບແວຊັ້ນນໍາຫຼືທ່ານສາມາດຈ້າງຜູ້ພັດທະນາ AI / ML ເພື່ອເຮັດວຽກໃນໂຄງການຂອງທ່ານ.

ການແກ້ໄຂລະຫັດໂດຍໃຊ້ neuron ຊັ້ນຜົນຜະລິດ

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

ການຄິດໄລ່ຜິດພາດສໍາລັບຊັ້ນລະຫັດທີ່ເຊື່ອງໄວ້

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

ອອກຈາກຫ້ອງ

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

ມັນສະເຫມີຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະຮັກສາໃຫ້ທັນກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມຫລ້າສຸດແລະເຕັກນິກການເຂົ້າລະຫັດ, ແລະນັກຂຽນໂປລແກລມຄວນຮູ້ເຖິງເຄື່ອງມືໃຫມ່ຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ແອັບຯຂອງພວກເຂົາກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່.

ໃນປີ 2020, ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວຄວນພິຈາລະນາການລວມເອົາ 5 ເຄື່ອງມືພັດທະນາຊອບແວນີ້ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ບໍ່ວ່າເຂົາເຈົ້າໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມໃດ:

1. ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP)

ດ້ວຍ chatbot ທີ່ປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ, NLP ກໍາລັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມ. ພວກເຂົາໃຊ້ຊຸດເຄື່ອງມື NLTK ເຊັ່ນ Python NLTK ເພື່ອປະກອບ NLP ເຂົ້າໄປໃນ chatbots, ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ, ແລະຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນຢ່າງໄວວາ. ໃນກາງປີ 2020 ຫຼືໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ທ່ານຈະເຫັນ NLP ກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນທຸກສິ່ງຈາກທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍຈົນເຖິງພາຫະນະ ແລະ ອຸປະກອນທີ່ປົກຄອງຕົນເອງສຳລັບເຮືອນ ແລະ ຫ້ອງການ.

ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າດ້ວຍເຄື່ອງມືແລະເຕັກໂນໂລຢີການພັດທະນາຊອບແວທີ່ດີກວ່າ, ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່ານັກພັດທະນາຊໍແວຈະໃຊ້ NLP ໃນຫຼາຍວິທີ, ຈາກການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຊ້ສຽງໄປຫາເມນູນໍາທາງທີ່ງ່າຍຂຶ້ນ, ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ, ການກໍານົດສະພາບການ, ຄວາມຮູ້ສຶກ, ແລະການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ. ທັງຫມົດນີ້ຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສ່ວນໃຫຍ່, ແລະບໍລິສັດຈະສາມາດບັນລຸການເຕີບໂຕຂອງຜົນຜະລິດສູງເຖິງ 430 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2020 (ອີງຕາມ IDC, ອ້າງໂດຍ Deloitte).

2. GraphQL ແທນ REST Apis

ອີງຕາມຜູ້ພັດທະນາໃນບໍລິສັດຂອງຂ້ອຍ, ເຊິ່ງເປັນບໍລິສັດພັດທະນາຊອບແວ offshore, REST API ກໍາລັງສູນເສຍການຄອບງໍາຂອງມັນຢູ່ໃນຈັກກະວານແອັບພລິເຄຊັນເນື່ອງຈາກການໂຫຼດຊ້າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງເຮັດຈາກຫຼາຍ URLs ແຕ່ລະຄົນ.

GraphQL ເປັນແນວໂນ້ມໃຫມ່ແລະເປັນທາງເລືອກທີ່ດີກວ່າກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາ REST ທີ່ດຶງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດຈາກຫຼາຍເວັບໄຊທ໌ໂດຍໃຊ້ຄໍາຖາມດຽວ. ນີ້ປັບປຸງການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ, ເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນຕອບສະຫນອງຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້.

ທ່ານສາມາດປັບປຸງທັກສະການພັດທະນາຊອບແວຂອງທ່ານເມື່ອທ່ານໃຊ້ GraphQL ສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະຫັດຫນ້ອຍກວ່າ REST Api ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດການສອບຖາມທີ່ສັບສົນໃນສອງສາມເສັ້ນງ່າຍດາຍ. ມັນຍັງສາມາດໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດ Backand as a Service (BaaS) ຫຼາຍຢ່າງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ໂດຍຜູ້ພັດທະນາຊອບແວໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງ Python, Node.js, C++ ແລະ Java.

3. ລະດັບລະຫັດຕໍ່າ/ບໍ່ມີລະຫັດ (ລະຫັດຕໍ່າ)

ເຄື່ອງມືພັດທະນາຊອບແວລະຫັດຕໍ່າທັງໝົດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ. ມັນຄວນຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ເມື່ອຂຽນໂປຼແກຼມຫຼາຍໆຢ່າງຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ລະຫັດຕ່ໍາສະຫນອງລະຫັດທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າທີ່ສາມາດຖືກຝັງເຂົ້າໄປໃນໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນນັກຂຽນໂປລແກລມສາມາດສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ສັບສົນໄດ້ໄວແລະງ່າຍດາຍແລະເລັ່ງລະບົບນິເວດການພັດທະນາທີ່ທັນສະໄຫມ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ TechRepublic, ເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ມີລະຫັດ / ລະຫັດຕ່ໍາແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ແລ້ວໃນເວັບໄຊທ໌, ລະບົບຊອບແວ, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖືແລະພື້ນທີ່ອື່ນໆ. ຕະຫຼາດເຄື່ອງມືລະຫັດຕໍ່າຈະເຕີບໂຕເຖິງ 15 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2020. ເຄື່ອງ​ມື​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຈັດ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​, ລວມ​ທັງ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຕາມ​ເຫດ​ຜົນ workflow​, ການ​ກັ່ນ​ຕອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ການ​ນໍາ​ເຂົ້າ​ແລະ​ການ​ສົ່ງ​ອອກ​. ນີ້ແມ່ນເວທີລະຫັດຕໍ່າທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປີ 2020:

• Microsoft PowerApps
• Mendix
• ລະບົບນອກ
• ຜູ້ສ້າງ Zoho
• Salesforce App Cloud
• ພື້ນຖານດ່ວນ
• ເກີບໃສ່ພາກຮຽນ spring

4. ຄື້ນ 5G

ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່ 5G ຈະ​ສົ່ງ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຢ່າງ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ຕໍ່​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ app ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ແລະ​ຊອບ​ແວ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ເວັບ​ໄຊ​ຕ​໌​. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ IoT, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ຊອບແວອຸປະກອນຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດສູງສຸດຂອງເຄືອຂ່າຍໄຮ້ສາຍຄວາມໄວສູງທີ່ມີ 5G.

ໃນການສໍາພາດທີ່ຜ່ານມາກັບ Digital Trends, Dan Dery, ຮອງປະທານຝ່າຍຜະລິດຕະພັນຂອງ Motorola ກ່າວວ່າ "ໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ, 5G ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນໄວ, ແບນວິດທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະເລັ່ງຊອບແວໂທລະສັບໄວກວ່າ 10 ເທົ່າຂອງເຕັກໂນໂລຢີໄຮ້ສາຍທີ່ມີຢູ່."

ໃນຄວາມສະຫວ່າງນີ້, ບໍລິສັດຊອບແວຈະເຮັດວຽກເພື່ອນໍາເອົາ 5G ເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ທັນສະໄຫມ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼາຍກວ່າ 20 ຜູ້ປະກອບການໄດ້ປະກາດການຍົກລະດັບເຄືອຂ່າຍຂອງພວກເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກພັດທະນາໃນປັດຈຸບັນຈະເລີ່ມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ APIs ທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ 5G. ເຕັກໂນໂລຊີຈະປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຄວາມປອດໄພໂຄງການເຄືອຂ່າຍ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບການ Slicing ເຄືອຂ່າຍ.
• ໃຫ້ວິທີການໃຫມ່ເພື່ອຈັດການກັບ ID ຜູ້ໃຊ້.
• ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພີ່ມຟັງຊັນໃຫມ່ໃຫ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີເວລາ latency ຕໍ່າ.
• ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ການພັດທະນາລະບົບ AR/VR.

5. ການຢືນຢັນງ່າຍ

ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນນັບມື້ນັບກາຍເປັນຂະບວນການທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຊັບຊ້ອນບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ hack ຊອບແວ, ແຕ່ຍັງສະຫນັບສະຫນູນປັນຍາປະດິດແລະແມ້ກະທັ້ງຄອມພິວເຕີ້ quantum. ແຕ່ຕະຫຼາດການພັດທະນາຊອຟແວແມ່ນແລ້ວເຫັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງປະເພດໃຫມ່ຂອງການກວດສອບ, ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະສຽງ, biometrics ແລະ facial recognition.

ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ແຮກເກີຊອກຫາວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປອມລະຫັດຜູ້ໃຊ້ອອນໄລນ໌ແລະລະຫັດຜ່ານ. ເນື່ອງຈາກຜູ້ໃຊ້ມືຖືມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບການເຂົ້າເຖິງໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາດ້ວຍການສະແກນລາຍນິ້ວມືຫຼືໃບຫນ້າ, ດັ່ງນັ້ນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ພວກເຂົາຈະບໍ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບໃຫມ່ຍ້ອນວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການລັກຂະໂມຍ cyber ຈະຫນ້ອຍລົງ. ນີ້ແມ່ນບາງເຄື່ອງມືການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍປັດໄຈທີ່ມີການເຂົ້າລະຫັດ SSL.

• Soft Token ປ່ຽນສະມາດໂຟນຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນເຄື່ອງພິສູດຢືນຢັນຫຼາຍປັດໃຈທີ່ສະດວກ.
• ແມ່ແບບ EGrid ແມ່ນຮູບແບບທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ແລະເປັນທີ່ນິຍົມຂອງເຄື່ອງພິສູດຢືນຢັນໃນອຸດສາຫະກໍາ.
• ບາງໂຄງການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດແມ່ນ RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ແລະ Aerobase.

ມີບໍລິສັດຊອບແວໃນປະເທດອິນເດຍແລະສະຫະລັດເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຊີວະວິທະຍາ. ພວກເຂົາຍັງສົ່ງເສີມ AI ເພື່ອສ້າງຊອບແວທີ່ດີກວ່າສໍາລັບສຽງ, face-id, ພຶດຕິກໍາແລະການກວດສອບທາງຊີວະພາບ. ໃນປັດຈຸບັນທ່ານສາມາດປົກປ້ອງຊ່ອງທາງດິຈິຕອນແລະປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງເວທີ.

ສະຫລຸບ

ເບິ່ງຄືວ່າຊີວິດຂອງນັກຂຽນໂປລແກລມຈະກາຍເປັນສິ່ງທ້າທາຍຫນ້ອຍໃນປີ 2020 ເນື່ອງຈາກຈັງຫວະຂອງການພັດທະນາຊອບແວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເລັ່ງ. ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ຈະກາຍເປັນງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້. ໃນທີ່ສຸດ, ຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຈະສ້າງໂລກທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວເຂົ້າສູ່ຍຸກດິຈິຕອນໃຫມ່.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com