Bumble ເປີດລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອກວດຫາຮູບພາບທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ

Bumble, ເຊິ່ງພັດທະນາຫນຶ່ງໃນບໍລິການນັດພົບອອນໄລນ໌ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ໄດ້ເປີດລະຫັດແຫຼ່ງຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Private Detector, ໃຊ້ເພື່ອລະບຸຮູບພາບທີ່ບໍ່ສຸພາບໃນຮູບພາບທີ່ອັບໂຫຼດໃສ່ບໍລິການ. ລະບົບໄດ້ຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python, ໃຊ້ກອບ Tensorflow ແລະຖືກແຈກຢາຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache-2.0. ເຄືອຂ່າຍ neural convolutional EfficientNet v2 ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຈັດປະເພດ. ຮູບແບບທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບການລະບຸຮູບພາບຂອງຄົນ naked ມີໃຫ້ດາວໂຫລດ. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກໍານົດແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ 98%.

ມັນຍັງປະກອບມີສະຄິບເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງທ່ານເອງ, ເຊິ່ງທ່ານສາມາດຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການລວບລວມຂອງທ່ານແລະນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດປະເພດເນື້ອຫາທີ່ມັກ. ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ມັນພຽງພໍທີ່ຈະດໍາເນີນການ script ທີ່ມີໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທີ່ມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຮູບພາບທີ່ມີຄຸນສົມບັດໃນທາງບວກແລະທາງລົບ. ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມສໍາເລັດແລ້ວ, ທ່ານສາມາດສົ່ງຮູບພາບທີ່ຕົນເອງມັກໄປຫາ Private Detector ແລະອັດຕາການຕີຈະຖືກຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ມັນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru