DeepMind ນໍາສະເຫນີລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການສ້າງລະຫັດຈາກຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມຂອງຫນ້າວຽກ

ບໍລິສັດ DeepMind, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການພັດທະນາໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະການກໍ່ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຫຼີ້ນຄອມພິວເຕີແລະເກມກະດານໃນລະດັບມະນຸດ, ໄດ້ນໍາສະເຫນີໂຄງການ AlphaCode, ເຊິ່ງກໍາລັງພັດທະນາລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງລະຫັດທີ່ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້. ໃນການແຂ່ງຂັນການຂຽນໂປຼແກຼມໃນເວທີ Codeforces ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບໂດຍສະເລ່ຍ. ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລະຫັດໃນ Python ຫຼື C ++, ການປ້ອນຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຂໍ້ຄວາມບັນຫາໃນພາສາອັງກິດ.

ເພື່ອທົດສອບລະບົບ, 10 ການແຂ່ງຂັນ Codeforces ໃຫມ່ທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 5000 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກຄັດເລືອກ, ຈັດຂຶ້ນຫຼັງຈາກສໍາເລັດການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການສໍາເລັດວຽກງານດັ່ງກ່າວໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບ AlphaCode ເຂົ້າໄປໃນປະມານກາງຂອງການຈັດອັນດັບຂອງການແຂ່ງຂັນເຫຼົ່ານີ້ (54.3%). ການຄາດຄະເນການປະເມີນໂດຍລວມຂອງAlphaСodeແມ່ນ 1238 ຈຸດ, ເຊິ່ງຮັບປະກັນການເຂົ້າໄປໃນ Top 28% ໃນບັນດາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ Codeforces ທັງຫມົດທີ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງຄັ້ງໃນໄລຍະ 6 ເດືອນຜ່ານມາ. ມັນສັງເກດເຫັນວ່າໂຄງການຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນຂອງການພັດທະນາແລະໃນອະນາຄົດມັນວາງແຜນທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາ AlphaCode ໄປສູ່ລະບົບທີ່ຊ່ວຍໃນການຂຽນລະຫັດ, ຫຼືເຄື່ອງມືພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສາມາດເປັນ. ໃຊ້ໂດຍຄົນທີ່ບໍ່ມີທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມ.

ໂຄງການດັ່ງກ່າວນໍາໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ neural Transformer ປະສົມປະສານກັບເຕັກນິກການເກັບຕົວຢ່າງແລະການກັ່ນຕອງເພື່ອສ້າງຕົວແປລະຫັດທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ທີ່ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ຄວາມພາສາທໍາມະຊາດ. ຫຼັງຈາກການກັ່ນຕອງ, ການຈັດກຸ່ມແລະການຈັດອັນດັບ, ລະຫັດການເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຖືກກໍາຈັດອອກຈາກການຖ່າຍທອດທາງເລືອກທີ່ຜະລິດ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຖືກກວດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນໄດ້ຮັບ (ແຕ່ລະວຽກງານການແຂ່ງຂັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກົງກັນກັບຕົວຢ່າງນີ້. , ທີ່ຄວນຈະໄດ້ຮັບຫຼັງຈາກປະຕິບັດໂຄງການ).

ເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍປະມານ, ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ພື້ນຖານລະຫັດທີ່ມີຢູ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນ GitHub ສາທາລະນະ. ຫຼັງຈາກການກະກຽມຮູບແບບເບື້ອງຕົ້ນ, ໄລຍະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ຖືກປະຕິບັດ, ອີງໃສ່ການລວບລວມລະຫັດທີ່ມີຕົວຢ່າງຂອງບັນຫາແລະການແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີໂດຍຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນ Codeforces, CodeChef, HackerEarth, AtCoder ແລະ Aizu. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, 715 GB ຂອງລະຫັດຈາກ GitHub ແລະຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານຕົວຢ່າງຂອງການແກ້ໄຂບັນຫາການແຂ່ງຂັນປົກກະຕິໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ. ກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ການສ້າງລະຫັດ, ຂໍ້ຄວາມໃນຫນ້າວຽກໄດ້ຜ່ານໄລຍະການປົກກະຕິ, ໃນໄລຍະທີ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໄດ້ຖືກລົບລ້າງແລະມີພຽງແຕ່ສ່ວນທີ່ສໍາຄັນເທົ່ານັ້ນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru