ເຟສບຸກໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ທີ່ປ້ອງກັນ AI ຈາກການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໃນວິດີໂອ

Facebook AI Research ອ້າງວ່າໄດ້ສ້າງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລະບຸຕົວຄົນໃນວິດີໂອ. ການເລີ່ມຕົ້ນເຊັ່ນ D-ID ແລະຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບການຖ່າຍຮູບ, ແຕ່ຄັ້ງທໍາອິດທີ່ເຕັກໂນໂລຢີອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດວຽກກັບວິດີໂອ. ໃນການທົດສອບຄັ້ງທໍາອິດ, ວິທີການສາມາດຂັດຂວາງການເຮັດວຽກຂອງລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ທັນສະໄຫມໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກດຽວກັນ.

AI ສໍາລັບການດັດແກ້ວິດີໂອອັດຕະໂນມັດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມເພີ່ມເຕີມສໍາລັບວິດີໂອສະເພາະ. ສູດການຄິດໄລ່ປ່ຽນໃບໜ້າຂອງບຸກຄົນດ້ວຍສະບັບທີ່ບິດເບືອນເລັກນ້ອຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະລະບຸໄດ້ໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ. ທ່ານສາມາດເບິ່ງວິທີການເຮັດວຽກ ໃນວິດີໂອສາທິດ.

"ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສາມາດນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະເຕັກໂນໂລຊີການທົດແທນໃບຫນ້າສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງວິດີໂອທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດ," ອີງຕາມເອກະສານອະທິບາຍວິທີການ. — ເຫດການໂລກທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບຄວາມຄືບໜ້າ ແລະການລ່ວງລະເມີດຂອງເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າໄດ້ຍົກສູງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນການຮັບມືກັບການແຍກຕົວຕົນ. ມາຮອດປະຈຸ, ວິທີການຂອງພວກເຮົາແມ່ນວິທີດຽວທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບວິດີໂອ, ລວມທັງການອອກອາກາດ, ແລະສະຫນອງຄຸນນະພາບເກີນກວ່າວິທີການທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນວັນນະຄະດີ.”

ວິທີການຂອງ Facebook ສົມທົບການເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດຂອງສັດຕູກັບເຄືອຂ່າຍ neural. ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການຝຶກອົບຮົມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພະຍາຍາມຫລອກລວງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ວິສະວະກອນຄົ້ນຄ້ວາ Facebook AI ແລະອາຈານ Lior Wolf ມະຫາວິທະຍາໄລ Tel Aviv ບອກ VentureBeat ຜ່ານໂທລະສັບ.

"ດັ່ງນັ້ນ autoencoder ກໍາລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຊີວິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ແລະຕົວຈິງແລ້ວມັນແມ່ນເຕັກນິກທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຖ້າທ່ານຕ້ອງການພັດທະນາວິທີການປິດບັງຄໍາເວົ້າຫຼືພຶດຕິກໍາອອນໄລນ໌ຫຼືປະເພດອື່ນໆ. ຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວໄດ້ທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການໂຍກຍ້າຍ,” ລາວສັງເກດເຫັນ.

AI ນໍາໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ encoder-decoder ເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ບິດເບືອນແລະບໍ່ບິດເບືອນຂອງໃບຫນ້າຂອງຄົນ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດຖືກຝັງເຂົ້າໄປໃນວິດີໂອ. ປະຈຸບັນ Facebook ບໍ່ມີແຜນທີ່ຈະໃຊ້ເທກໂນໂລຍີນີ້ໃນແອັບພລິເຄຊັນໃດໆຂອງມັນ, ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງເຄືອຂ່າຍສັງຄົມບອກ VentureBeat. ແຕ່ວິທີການດັ່ງກ່າວສາມາດຜະລິດວັດສະດຸທີ່ຍັງຄົງເປັນທີ່ຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດແຕ່ບໍ່ແມ່ນລະບົບປັນຍາປະດິດ.

ປະຈຸບັນ Facebook ພວມປະເຊີນກັບການຟ້ອງຮ້ອງ 35 ຕື້ໂດລາ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາການຮັບຮູ້ໃບໜ້າອັດຕະໂນມັດໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru