ເຟສບຸກກໍາລັງພັດທະນາ TransCoder ເພື່ອແປລະຫັດຈາກພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມຫນຶ່ງໄປຫາອີກພາສາຫນຶ່ງ

ວິສະວະກອນເຟສບຸກໄດ້ເຜີຍແຜ່ transcompiler TransCoder, ເຊິ່ງໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປ່ຽນລະຫັດແຫຼ່ງຈາກພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມລະດັບສູງໄປຫາອີກພາສາຫນຶ່ງ. ໃນປັດຈຸບັນ, ການສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ສໍາລັບການແປລະຫັດລະຫວ່າງ Java, C ++ ແລະ Python. ຕົວຢ່າງ, TransCoder ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປ່ຽນລະຫັດແຫຼ່ງ Java ເປັນລະຫັດ Python, ແລະລະຫັດ Python ເປັນລະຫັດແຫຼ່ງ Java. ການພັດທະນາໂຄງການແມ່ນໄດ້ຖືກປະຕິບັດ ການຄົ້ນຄວ້າທິດສະດີ ກ່ຽວກັບການສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບ transcompilation ອັດຕະໂນມັດປະສິດທິພາບຂອງລະຫັດແລະ ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ເຊື້ອ ອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນການຄ້າເທົ່ານັ້ນ.

ການປະຕິບັດລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນອີງໃສ່ Pytoch. ສອງ​ແບບ​ທີ່​ກຽມ​ພ້ອມ​ແມ່ນ​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ​: ກ່ອນ ສໍາລັບການແປ C++ ກັບ Java, Java ກັບ C++ ແລະ Java ກັບ Python, ແລະ ຄັ້ງທີສອງ ສໍາລັບການອອກອາກາດ
C++ ກັບ Python, Python ກັບ C++ ແລະ Python ກັບ Java. ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ລະຫັດແຫຼ່ງຂອງໂຄງການທີ່ລົງໃນ GitHub. ຖ້າຕ້ອງການ, ຮູບແບບການແປພາສາສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມອື່ນໆ. ເພື່ອກວດກາຄຸນນະພາບການອອກອາກາດ, ໄດ້ມີການກະກຽມຊຸດທົດສອບໜ່ວຍ, ພ້ອມທັງຊຸດທົດສອບທີ່ປະກອບມີ 852 ໜ້າທີ່ຂະໜານ.

ມັນໄດ້ຖືກອ້າງວ່າໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການແປງ, TransCoder ແມ່ນດີກວ່ານັກແປການຄ້າທີ່ນໍາໃຊ້ວິທີການໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບການແປງ, ແລະໃນຂະບວນການເຮັດວຽກມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດໂດຍບໍ່ມີການປະເມີນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນແຫຼ່ງແລະພາສາເປົ້າຫມາຍ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ເກີດຂື້ນໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດງານຂອງຕົວແບບສາມາດຖືກລົບລ້າງໂດຍການເພີ່ມຂໍ້ຈໍາກັດງ່າຍໆໃຫ້ກັບຕົວຖອດລະຫັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຫນ້າທີ່ສ້າງຂື້ນແມ່ນຖືກຕ້ອງ syntactically.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະເຫນີສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ neural ໃຫມ່ "Transformer" ສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງລໍາດັບ, ເຊິ່ງການເກີດຂຶ້ນໃຫມ່ແມ່ນແທນທີ່ດ້ວຍ "ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່"(ແບບຈໍາລອງ seq2seq ດ້ວຍຄວາມເອົາໃຈໃສ່), ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກໍາຈັດຄວາມເພິ່ງພາອາໄສບາງຢ່າງໃນກາຟຄອມພິວເຕີ້ແລະຂະຫນານກັບສິ່ງທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ກັບຂະຫນານ. ພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນທັງຫມົດໃຊ້ແບບຈໍາລອງແບບທໍາມະດາດຽວ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍໃຊ້ສາມຫຼັກການ - ການເລີ່ມຕົ້ນ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາແລະການແປຄືນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru