GitHub ເປີດຕົວລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Copilot ທີ່ສ້າງລະຫັດ

GitHub ປະກາດວ່າມັນໄດ້ສໍາເລັດການທົດສອບ GitHub Copilot smart assistant, ເຊິ່ງສາມາດສ້າງໂຄງສ້າງທົ່ວໄປໃນຂະນະທີ່ຂຽນລະຫັດ. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືກັບໂຄງການ OpenAI ແລະນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ OpenAI Codex, ການຝຶກອົບຮົມໃນຈໍານວນຫລາຍຂອງລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ໂຮດຢູ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນ GitHub ສາທາລະນະ. ການບໍລິການແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າສໍາລັບຜູ້ຮັກສາໂຄງການແຫຼ່ງເປີດທີ່ນິຍົມແລະນັກຮຽນ. ສໍາລັບປະເພດອື່ນໆຂອງຜູ້ໃຊ້, ການເຂົ້າເຖິງ GitHub Copilot ແມ່ນຈ່າຍ ($ 10 ຕໍ່ເດືອນຫຼື $ 100 ຕໍ່ປີ), ແຕ່ການເຂົ້າເຖິງການທົດລອງຟຣີແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ 60 ມື້.

ການສ້າງລະຫັດແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນໃນພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ແລະ C ++ ໂດຍໃຊ້ກອບຕ່າງໆ. ໂມດູນສາມາດໃຊ້ໄດ້ເພື່ອປະສົມປະສານ GitHub Copilot ກັບ Neovim, JetBrains IDEs, Visual Studio, ແລະ Visual Studio Code. ການຕັດສິນໂດຍ telemetry ທີ່ເກັບກໍາໃນລະຫວ່າງຂະບວນການທົດສອບ, ການບໍລິການຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງລະຫັດທີ່ມີຄຸນນະພາບພຽງພໍ - ຕົວຢ່າງ, 26% ຂອງຄໍາແນະນໍາທີ່ສະເຫນີໃນ GitHub Copilot ໄດ້ຖືກຍອມຮັບໂດຍນັກພັດທະນາຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເປັນ.

GitHub Copilot ແຕກຕ່າງຈາກລະບົບການສໍາເລັດລະຫັດແບບດັ້ງເດີມໃນຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຕົວບລັອກລະຫັດທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ເຖິງຫນ້າທີ່ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດໂດຍສັງເຄາະຄໍານຶງເຖິງສະພາບການໃນປະຈຸບັນ. GitHub Copilot ປັບຕົວເຂົ້າກັບວິທີທີ່ຜູ້ພັດທະນາຂຽນລະຫັດແລະຄໍານຶງເຖິງ APIs ແລະກອບທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຖ້າມີຕົວຢ່າງຂອງໂຄງສ້າງ JSON ໃນຄໍາເຫັນ, ເມື່ອທ່ານເລີ່ມຂຽນຫນ້າທີ່ເພື່ອວິເຄາະໂຄງສ້າງນີ້, GitHub Copilot ຈະສະເຫນີລະຫັດທີ່ກຽມພ້ອມ, ແລະເມື່ອຂຽນການຄິດໄລ່ແບບປົກກະຕິຂອງຄໍາອະທິບາຍຊ້ໍາຊ້ອນ, ມັນຈະເປັນສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. ຕໍາແໜ່ງ.

ຄວາມສາມາດຂອງ GitHub Copilot ໃນການສ້າງບລັອກລະຫັດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບການລະເມີດລິຂະສິດຂອງ copyleft ທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເມື່ອສ້າງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຂໍ້ຄວາມແຫຼ່ງທີ່ແທ້ຈິງຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຂອງໂຄງການເປີດຢູ່ໃນ GitHub ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້. ຫຼາຍໆໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຖືກຈັດສົ່ງພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ copyleft, ເຊັ່ນ GPL, ເຊິ່ງຕ້ອງການລະຫັດຂອງວຽກງານທີ່ມາຈາກການສົ່ງພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້. ການວາງລະຫັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍ Copilot ອາດຈະລະເມີດໃບອະນຸຍາດຂອງໂຄງການທີ່ລະຫັດໄດ້ຖືກຢືມໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ.

ບໍ່ວ່າຈະເປັນວຽກງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດພິຈາລະນາເປັນອະນຸພັນແມ່ນຍັງບໍ່ທັນຈະແຈ້ງ. ຄໍາຖາມຍັງເກີດຂື້ນວ່າຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຂຶ້ນກັບລິຂະສິດແລະ, ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ໃຜເປັນເຈົ້າຂອງສິດທິເຫຼົ່ານີ້ແລະພວກເຂົາກ່ຽວຂ້ອງກັບສິດທິຂອງລະຫັດທີ່ຕົວແບບຖືກສ້າງຂຶ້ນ.

ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ຕັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນສາມາດເຮັດຊ້ໍາຂໍ້ຄວາມຈາກໂຄງການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ລະບົບສ້າງໂຄງສ້າງຂອງລະຫັດ, ແລະບໍ່ຄັດລອກລະຫັດຕົວມັນເອງ. ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ GitHub, ພຽງແຕ່ 1% ຂອງຄໍາແນະນໍາທີ່ແນະນໍາຂອງ Copilot ປະກອບມີ snippets ລະຫັດຈາກໂຄງການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ 150 ຕົວອັກສອນ. ໃນສະຖານະການສ່ວນໃຫຍ່, ການແລ່ນຄືນໃຫມ່ເກີດຂື້ນເມື່ອ Copilot ລົ້ມເຫລວໃນການກໍານົດສະພາບການຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼືສະຫນອງການແກ້ໄຂທົ່ວໄປຕໍ່ກັບບັນຫາ.

ເພື່ອປ້ອງກັນການປ່ຽນລະຫັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຕົວກອງພິເສດໄດ້ຖືກເພີ່ມໃສ່ Copilot ທີ່ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຊ້ອນກັນກັບໂຄງການທີ່ມີຢູ່. ເມື່ອຕັ້ງຄ່າ, ນັກພັດທະນາສາມາດເປີດໃຊ້ຫຼືປິດການກັ່ນຕອງນີ້ຕາມການຕັດສິນໃຈຂອງລາວ. ໃນບັນດາບັນຫາອື່ນໆ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນສັງເກດເຫັນວ່າລະຫັດສັງເຄາະສາມາດເຮັດຊ້ໍາຄວາມຜິດພາດແລະຈຸດອ່ອນທີ່ມີຢູ່ໃນລະຫັດທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru