Google ເປີດລະຫັດຫ້ອງສະໝຸດສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນລັບ

ກູໂກ ຈັດພີມມາ ລະຫັດແຫຼ່ງຫ້ອງສະຫມຸດ "ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແຕກຕ່າງກັນ» ກັບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ວິ​ທີ​ການ​ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ດໍາເນີນການສະຖິຕິກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງພຽງພໍໂດຍບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດບັນທຶກສ່ວນບຸກຄົນໃນມັນ. ລະຫັດຫ້ອງສະຫມຸດແມ່ນຂຽນໃນ C ++ ແລະ ເປີດ ອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ Apache 2.0.

ການວິເຄາະໂດຍໃຊ້ວິທີການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດຕົວຢ່າງການວິເຄາະຈາກຖານຂໍ້ມູນສະຖິຕິ, ໂດຍບໍ່ມີການອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາແຍກຂໍ້ມູນແລະແຍກຕົວກໍານົດການຂອງບຸກຄົນສະເພາະຈາກຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ. ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອກໍານົດຄວາມແຕກຕ່າງໃນການດູແລຄົນເຈັບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາປຽບທຽບໄລຍະເວລາສະເລ່ຍຂອງຄົນເຈັບຢູ່ໃນໂຮງຫມໍ, ແຕ່ຍັງຄົງຮັກສາຄວາມລັບຂອງຄົນເຈັບແລະບໍ່ເນັ້ນໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບ.

ຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ສະເຫນີປະກອບມີການປະຕິບັດສູດການຄິດໄລ່ຈໍານວນຫນຶ່ງສໍາລັບການສ້າງສະຖິຕິລວມໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນຕົວເລກທີ່ປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຄວາມລັບ. ເພື່ອກວດສອບການເຮັດວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງ algorithms, ມັນຖືກສະຫນອງໃຫ້ ການສືບສວນ stochastic. ສູດການຄິດໄລ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດການສະຫຼຸບ, ການນັບ, ຄ່າສະເລ່ຍ, ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ການກະແຈກກະຈາຍແລະການປະຕິບັດສະຖິຕິຄໍາສັ່ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ, ລວມທັງການກໍານົດຕໍາ່ສຸດທີ່, ສູງສຸດແລະປານກາງ. ມັນຍັງປະກອບມີການປະຕິບັດ ກົນໄກ Laplace, ເຊິ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄິດໄລ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ກວມເອົາໂດຍ algorithms ທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ.

ຫ້ອງສະຫມຸດໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດູລາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່ແລະເພີ່ມກົນໄກເພີ່ມເຕີມ, ຫນ້າທີ່ລວມ, ແລະການຄວບຄຸມລະດັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ອີງໃສ່ຫ້ອງສະຫມຸດສໍາລັບ PostgreSQL 11 DBMS ກະກຽມ ສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ມີຊຸດຟັງຊັນລວມທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ໂດຍໃຊ້ວິທີການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ແຕກຕ່າງ - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV ແລະ ANON_NTILE.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru