Habrastatistics: ຄົ້ນຫາພາກສ່ວນທີ່ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມຫຼາຍທີ່ສຸດແລະຫນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງເວັບໄຊທ໌

Hey Habr.

В ພາກສ່ວນທີ່ຜ່ານມາ ການຈະລາຈອນຂອງ Habr ໄດ້ຖືກວິເຄາະຕາມຕົວກໍານົດການຕົ້ນຕໍ - ຈໍານວນບົດຄວາມ, ທັດສະນະແລະການຈັດອັນດັບຂອງພວກເຂົາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບັນຫາຂອງຄວາມນິຍົມຂອງພາກສ່ວນເວັບໄຊທ໌ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການກວດສອບ. ມັນໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເບິ່ງນີ້ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະຊອກຫາສູນກາງທີ່ນິຍົມແລະບໍ່ມີຄວາມນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ. ສຸດທ້າຍ, ຂ້ອຍຈະເບິ່ງຜົນກະທົບ geektimes ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ, ສິ້ນສຸດດ້ວຍການຄັດເລືອກໃຫມ່ຂອງບົດຄວາມທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍອີງໃສ່ການຈັດອັນດັບໃຫມ່.

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ການສືບຕໍ່ແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການຕັດ.

ຂ້າພະເຈົ້າຂໍເຕືອນທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງວ່າສະຖິຕິແລະການຈັດອັນດັບບໍ່ແມ່ນທາງການ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີຂໍ້ມູນພາຍໃນ. ມັນຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການຮັບປະກັນວ່າຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດຜິດພາດຢູ່ບ່ອນໃດຫນຶ່ງຫຼືພາດບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມັນໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍລະຫັດກ່ອນ; ຜູ້ທີ່ບໍ່ສົນໃຈເລື່ອງນີ້ສາມາດຂ້າມພາກທໍາອິດ.

ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​

ໃນສະບັບທໍາອິດຂອງ parser, ພຽງແຕ່ຈໍານວນຂອງ views, ຄວາມຄິດເຫັນແລະການຈັດອັນດັບບົດຄວາມໄດ້ຖືກພິຈາລະນາ. ນີ້ແມ່ນດີແລ້ວ, ແຕ່ມັນບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຮັດການສອບຖາມທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ມັນເຖິງເວລາທີ່ຈະວິເຄາະພາກສ່ວນຫົວຂໍ້ຂອງເວັບໄຊທ໌; ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ, ຕົວຢ່າງ, ເບິ່ງວ່າຄວາມນິຍົມຂອງພາກ "C++" ໄດ້ປ່ຽນແປງແນວໃດໃນຫລາຍປີ.

parser ບົດຄວາມໄດ້ຖືກປັບປຸງ, ໃນປັດຈຸບັນມັນກັບຄືນສູນກາງທີ່ບົດຄວາມເປັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊື່ຂອງຜູ້ຂຽນແລະການຈັດອັນດັບຂອງລາວ (ຫຼາຍສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈສາມາດເຮັດໄດ້ຢູ່ທີ່ນີ້, ເຊັ່ນດຽວກັນ, ແຕ່ມັນຈະມາໃນພາຍຫລັງ). ຂໍ້ມູນຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນໄຟລ໌ csv ທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືນີ້:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສູນກາງ thematic ຕົ້ນຕໍຂອງເວັບໄຊທ໌.

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

ຟັງຊັນ find_between ແລະຊັ້ນ Str ເລືອກສະຕຣິງລະຫວ່າງສອງແທັກ, ຂ້ອຍໃຊ້ພວກມັນ ກ່ອນຫນ້ານີ້. ສູນກາງຫົວຂໍ້ຖືກຫມາຍດ້ວຍ "*" ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຖືກເນັ້ນໃສ່ໄດ້ງ່າຍ, ແລະທ່ານຍັງສາມາດຍົກເລີກຄໍາຄິດຄໍາເຫັນຂອງສາຍທີ່ສອດຄ້ອງກັນເພື່ອເອົາພາກສ່ວນຂອງປະເພດອື່ນໆ.

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຟັງຊັນ get_hubs ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ, ເຊິ່ງພວກເຮົາບັນທຶກເປັນວັດຈະນານຸກົມ. ຂ້າພະເຈົ້າໂດຍສະເພາະແມ່ນການນໍາສະເຫນີບັນຊີລາຍຊື່ທັງຫມົດຂອງຕົນເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດຄາດຄະເນປະລິມານຂອງມັນ.

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

ສໍາລັບການປຽບທຽບ, ພາກສ່ວນ geektimes ເບິ່ງເລັກນ້ອຍຫຼາຍ:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

ສູນກາງທີ່ຍັງເຫຼືອໄດ້ຖືກຮັກສາໄວ້ໃນທາງດຽວກັນ. ດຽວນີ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະຂຽນຟັງຊັນທີ່ສົ່ງຄືນຜົນໄດ້ຮັບບໍ່ວ່າຈະເປັນບົດຄວາມເປັນຂອງ geektimes ຫຼືສູນໂປຣໄຟລ໌.

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

ຫນ້າທີ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບພາກສ່ວນອື່ນໆ ("ການພັດທະນາ", "ການບໍລິຫານ", ແລະອື່ນໆ).

ການປຸງແຕ່ງ

ມັນເປັນເວລາທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການວິເຄາະ. ພວກເຮົາໂຫຼດຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສູນ.

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາສາມາດຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນໃນແຕ່ລະມື້ແລະສະແດງຈໍານວນຂອງສິ່ງພິມສໍາລັບ hubs ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

ພວກເຮົາສະແດງຈໍານວນບົດຄວາມທີ່ຕີພິມໂດຍໃຊ້ Matplotlib:

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແບ່ງບົດຄວາມ "geektimes" ແລະ "geektimes ເທົ່ານັ້ນ" ໃນຕາຕະລາງ, ເພາະວ່າ ບົດຄວາມສາມາດເປັນຂອງທັງສອງພາກສ່ວນໃນເວລາດຽວກັນ (ຕົວຢ່າງ, "DIY" + "ໄມໂຄຄອນໂທຣ" + "C++"). ຂ້ອຍໃຊ້ການອອກແບບ "ໂປຣໄຟລ໌" ເພື່ອເນັ້ນໃສ່ບົດຄວາມໂປຣໄຟລ໌ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງທີຄໍາສັບພາສາອັງກິດສໍາລັບເລື່ອງນີ້ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງທັງຫມົດ.

ໃນສ່ວນທີ່ຜ່ານມາພວກເຮົາໄດ້ຖາມກ່ຽວກັບ "ຜົນກະທົບ geektimes" ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບການຈ່າຍເງິນສໍາລັບບົດຄວາມສໍາລັບ geektimes ເລີ່ມຕົ້ນໃນລະດູຮ້ອນນີ້. ໃຫ້ສະແດງບົດຄວາມ geektimes ແຍກຕ່າງຫາກ:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຫນ້າສົນໃຈ. ອັດຕາສ່ວນໂດຍປະມານຂອງການເບິ່ງຂອງບົດຄວາມ geektimes ກັບຈໍານວນທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ບ່ອນໃດຫນຶ່ງປະມານ 1:5. ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ຈໍານວນການເບິ່ງທັງຫມົດມີການປ່ຽນແປງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ, ການເບິ່ງບົດຄວາມ "ບັນເທີງ" ຍັງຄົງຢູ່ໃນລະດັບດຽວກັນ.

ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດສັງເກດເຫັນວ່າຈໍານວນການເບິ່ງທັງຫມົດຂອງບົດຄວາມໃນພາກ "geektimes" ຍັງຫຼຸດລົງຫຼັງຈາກການປ່ຽນແປງກົດລະບຽບ, ແຕ່ "ໂດຍຕາ", ບໍ່ເກີນ 5% ຂອງມູນຄ່າທັງຫມົດ.

ມັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເບິ່ງຈໍານວນການເບິ່ງສະເລ່ຍຕໍ່ບົດຄວາມ:

ສໍາລັບບົດຄວາມ "ບັນເທີງ" ມັນແມ່ນປະມານ 40% ຂ້າງເທິງສະເລ່ຍ. ນີ້ອາດຈະບໍ່ແປກໃຈ. ຄວາມລົ້ມເຫລວໃນຕອນຕົ້ນຂອງເດືອນເມສາແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນສໍາລັບຂ້ອຍ, ບາງທີນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ຫຼືບາງປະເພດຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງການວິເຄາະ, ຫຼືບາງທີຜູ້ຂຽນ geektimes ໄດ້ໄປພັກຜ່ອນ ;).

ໂດຍວິທີທາງການ, ຕາຕະລາງສະແດງໃຫ້ເຫັນສອງຈຸດສູງສຸດທີ່ສັງເກດເຫັນໃນຈໍານວນການເບິ່ງບົດຄວາມ - ວັນພັກປີໃຫມ່ແລະເດືອນພຶດສະພາ.

ສູນກາງ

ໃຫ້ກ້າວໄປສູ່ການວິເຄາະທີ່ສັນຍາໄວ້ຂອງ hubs. ຂໍໃຫ້ຈັດລາຍການ 20 hubs ອັນດັບຕົ້ນໂດຍຈໍານວນການເບິ່ງ:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

ຜົນໄດ້ຮັບ:

ເປັນເລື່ອງແປກທີ່, ສູນກາງທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນທັດສະນະແມ່ນ "ຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນ"; ຜູ້ນໍາ 5 ຊັ້ນນໍາຍັງລວມເອົາ "ການຂຽນໂປຼແກຼມ" ແລະ "ວິທະຍາສາດທີ່ນິຍົມ".

Antitop ຄອບຄອງ Gtk ແລະ Cocoa.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ບອກ​ທ່ານ​ເປັນ​ຄວາມ​ລັບ​, ສູນ​ກາງ​ເທິງ​ຍັງ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເຫັນ​ ທີ່ນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຈໍານວນຂອງ views ບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢູ່ທີ່ນັ້ນ.

Rating

ແລະສຸດທ້າຍ, ການຈັດອັນດັບສັນຍາ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການວິເຄາະສູນ, ພວກເຮົາສາມາດສະແດງບົດຄວາມທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດສໍາລັບສູນກາງທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດສໍາລັບປີ 2019 ນີ້.

ຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ

• ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ Sberbank ເປັນເວລາ ໜຶ່ງ ປີໄດ້ແນວໃດ 304000 views, 599 ຄໍາເຫັນ, rating +457.0/-14.0
• ຫລອດໄຟອັດສະລິຍະທີ່ຖືກຍົກເລີກແມ່ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ມີຄຸນຄ່າ 232000 views, 147 ຄໍາເຫັນ, rating +75.0/-11.0
• ການສໍ້ໂກງແລະລາຍເຊັນດິຈິຕອນ - ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນບໍ່ດີຫຼາຍ 176000 views, 778 ຄໍາເຫັນ, rating +356.0/-0.0
• ວິທີການ Megafon ເຜົາໄຫມ້ອອກໃນການສະຫມັກມືຖື 166000 views, 676 ຄໍາເຫັນ, rating +624.0/-2.0
• ການແຮັກ VK, ການກວດສອບສອງປັດໃຈຈະບໍ່ປະຫຍັດ 148000 views, 332 ຄໍາເຫັນ, rating +124.0/-17.0
• ຕົວທ່ອງເວັບຊ່ວຍ comrade major ແນວໃດ 132000 views, 321 ຄໍາເຫັນ, rating +246.0/-19.0
• ການຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດ: 2,7 ຕື້ບັນຊີ, ເຊິ່ງ 773 ລ້ານແມ່ນເປັນເອກະລັກ 123000 views, 154 ຄໍາເຫັນ, rating +86.0/-5.0
• ທີ່ຮັກ, ພວກເຮົາກໍາລັງຂ້າອິນເຕີເນັດ 121000 views, 933 ຄໍາເຫັນ, rating +392.0/-83.0
• 'ເນື້ອຫາມືຖື' ແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າ, ໂດຍບໍ່ມີ SMS ຫຼືລົງທະບຽນ. ລາຍລະອຽດຂອງການສໍ້ໂກງຈາກ Megafon 114000 views, 478 ຄໍາເຫັນ, rating +488.0/-8.0
• ເຄື່ອງສະແກນພອດຢູ່ໃນບັນຊີສ່ວນຕົວ Rostelecom ຂອງທ່ານ 111000 views, 194 ຄໍາເຫັນ, rating +300.0/-8.0

ການຂຽນໂປລແກລມ

• ກ່ຽວກັບຜູ້ຊາຍຄົນຫນຶ່ງ 167000 views, 249 ຄໍາເຫັນ, rating +239.0/-33.0
• ຍິ່ງເຈົ້າລືມ OOP ໄວເທົ່າໃດ, ມັນຍິ່ງດີສຳລັບເຈົ້າ ແລະບັນດາໂຄງການຂອງເຈົ້າ 129000 views, 1271 ຄໍາເຫັນ, rating +131.0/-63.0
• ເປັນຫຍັງນັກພັດທະນາອາວຸໂສບໍ່ສາມາດຮັບວຽກໄດ້ 119000 views, 901 ຄໍາເຫັນ, rating +151.0/-14.0
• ບ່ອນນີ້ບໍ່ແມ່ນບ່ອນສຳລັບຄົນເຖົ້າບໍ? ດໍາເນີນໂຄງການຫຼັງຈາກສາມສິບຫ້າ 116000 views, 649 ຄໍາເຫັນ, rating +222.0/-16.0
• ພາສາການຂຽນໂປລແກລມໃຫມ່ແມ່ນງຽບໆຂ້າການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງພວກເຮົາກັບຄວາມເປັນຈິງ 106000 views, 764 ຄໍາເຫັນ, rating +164.0/-52.0
• ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຍາກ (ຫຼາຍກວ່າ 30 ປີໃນການພັດທະນາຊອບແວ) 101000 views, 128 ຄໍາເຫັນ, rating +178.0/-9.0
• ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ຫາຍາກທີ່ສຸດ ແລະລາຄາແພງທີ່ສຸດ 82900 views, 119 ຄໍາເຫັນ, rating +38.0/-10.0
• ຫຼັກສູດການບັນຍາຍກ່ຽວກັບ JavaScript ແລະ Node.js ທີ່ KPI 80300 views, 14 ຄໍາເຫັນ, rating +34.0/-2.0
• ຄໍາສັບ IT ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງຂອງຂະບວນການປູກມັນຕົ້ນ 78000 views, 86 ຄໍາເຫັນ, rating +84.0/-14.0
• 256 ແຖວຂອງ C++ ເປົ່າ: ຂຽນ ray tracer ຈາກ scratch ໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງ 77600 views, 124 ຄໍາເຫັນ, rating +241.0/-0.0

ວິທະຍາສາດທີ່ນິຍົມ

• ສິ່ງທີ່ຜູ້ອອກແບບສູບຢາ: ອາວຸດປືນທີ່ຜິດປົກກະຕິ 236000 views, 123 ຄໍາເຫັນ, rating +119.0/-9.0
• ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ພົບເຫັນສັດທີ່ມີກະດູກສັນຫຼັງທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ 234000 views, 212 ຄໍາເຫັນ, rating +82.0/-14.0
• ຊຸດໂທລະທັດ 'Chernobyl': ເບິ່ງແລະຄິດ 173000 views, 803 ຄໍາເຫັນ, rating +164.0/-25.0
• ໄວລຸ້ນອາຍຸ 12 ປີໄດ້ປະຕິບັດປະຕິກິລິຍານິວເຄລຍ fusion ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງເຮືອນຂອງລາວ. 145000 views, 280 ຄໍາເຫັນ, rating +126.0/-29.0
• The Tale of the Alloy Rose and the Fallen Krenka 134000 views, 244 ຄໍາເຫັນ, rating +217.0/-1.0
• ເຮັດໃຫ້ມັນໃຫຍ່ຂຶ້ນ! ການປັບປຸງຄວາມລະອຽດທີ່ທັນສະໄຫມ 134000 views, 235 ຄໍາເຫັນ, rating +377.0/-1.0
• ຊອບແວສໍາລັບ Boeing 737 Max ໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍ outsourcers ທີ່ມີລາຍໄດ້ $ 9 ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. 126000 views, 560 ຄໍາເຫັນ, rating +153.0/-6.0
• ຢ່າກັງວົນ, ຢ່າຟ້າວ, ຢ່າຂັດຂວາງ: ເລື່ອງຂອງຄວາມໂສກເສົ້າ 121000 views, 384 ຄໍາເຫັນ, rating +242.0/-4.0
• ນັກຄະນິດສາດໄດ້ຄົ້ນພົບວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະຄູນຕົວເລກ 108000 views, 222 ຄໍາເຫັນ, rating +173.0/-10.0
• ພາສາການຂຽນໂປລແກລມໃຫມ່ແມ່ນງຽບໆຂ້າການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງພວກເຮົາກັບຄວາມເປັນຈິງ 106000 views, 764 ຄໍາເຫັນ, rating +164.0/-52.0

ອາຊີບ

• ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ Sberbank ເປັນເວລາ ໜຶ່ງ ປີໄດ້ແນວໃດ 304000 views, 599 ຄໍາເຫັນ, rating +457.0/-14.0
• ຂ້ອຍທໍາລາຍຊີວິດຂອງນັກພັດທະນາດ້ວຍການທົບທວນລະຫັດຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍຂໍອະໄພ 187000 views, 21 ຄໍາເຫັນ, rating +37.0/-3.0
• ກະສັດແຫ່ງການພັດທະນາ 179000 views, 668 ຄໍາເຫັນ, rating +315.0/-60.0
• ກ່ຽວກັບຜູ້ຊາຍຄົນຫນຶ່ງ 167000 views, 249 ຄໍາເຫັນ, rating +239.0/-33.0
• ກິນເບັ້ຍບໍານານເວລາ 22 158000 views, 927 ຄໍາເຫັນ, rating +259.0/-100.0
• ວິທີການປ່ຽນຫລອດໄຟຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ມີການຖືກໄຟໄຫມ້? 139000 views, 762 ຄໍາເຫັນ, rating +200.0/-20.0
• ນະວັດຕະກໍາໃນພາສາລັດເຊຍ 128000 views, 612 ຄໍາເຫັນ, rating +480.0/-33.0
• ເປັນຫຍັງນັກພັດທະນາອາວຸໂສບໍ່ສາມາດຮັບວຽກໄດ້ 119000 views, 901 ຄໍາເຫັນ, rating +151.0/-14.0
• ພະນັກງານ 'Burnt': ມີທາງອອກບໍ? 117000 views, 398 ຄໍາເຫັນ, rating +210.0/-14.0
• ບ່ອນນີ້ບໍ່ແມ່ນບ່ອນສຳລັບຄົນເຖົ້າບໍ? ດໍາເນີນໂຄງການຫຼັງຈາກສາມສິບຫ້າ 116000 views, 649 ຄໍາເຫັນ, rating +222.0/-16.0

ນິຕິກໍາໃນ IT

• ການສໍ້ໂກງແລະລາຍເຊັນດິຈິຕອນ - ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນບໍ່ດີຫຼາຍ 176000 views, 778 ຄໍາເຫັນ, rating +356.0/-0.0
• ວິທີການ Megafon ເຜົາໄຫມ້ອອກໃນການສະຫມັກມືຖື 166000 views, 676 ຄໍາເຫັນ, rating +624.0/-2.0
• ນະວັດຕະກໍາໃນພາສາລັດເຊຍ 128000 views, 612 ຄໍາເຫັນ, rating +480.0/-33.0
• 'ເນື້ອຫາມືຖື' ແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າ, ໂດຍບໍ່ມີ SMS ຫຼືລົງທະບຽນ. ລາຍລະອຽດຂອງການສໍ້ໂກງຈາກ Megafon 114000 views, 478 ຄໍາເຫັນ, rating +488.0/-8.0
• ວິທີການທີ່ເຈົ້າຫນ້າທີ່ Kazakh ພະຍາຍາມປົກປິດຄວາມລົ້ມເຫລວຂອງພວກເຂົາໃນການປະຕິບັດໃບຢັ້ງຢືນ 111000 views, 77 ຄໍາເຫັນ, rating +122.0/-14.0
• Protonmail ຖືກບລັອກໃນລັດເຊຍແນວໃດ 102000 views, 398 ຄໍາເຫັນ, rating +418.0/-7.0
• ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການໂດດດ່ຽວຂອງ Runet ໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາໂດຍລັດ Duma ໃນສາມບົດອ່ານ 88200 views, 878 ຄໍາເຫັນ, rating +73.0/-18.0
• ວິທີການທີ່ນັກຂຽນໂປລແກລມເລືອກທະນາຄານແລະອ່ານສັນຍາ 87200 views, 611 ຄໍາເຫັນ, rating +166.0/-9.0
• ກະຊວງໂທລະຄົມມະນາຄົມ ແລະ ການສື່ສານມະຫາຊົນ ໄດ້ຮັບຮອງເອົາຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການໂດດດ່ຽວ RuNet 83600 views, 364 ຄໍາເຫັນ, rating +79.0/-9.0
• ຄໍາຕອບລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄໍາເຫັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບຊີວິດຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໃນສະຫະພັນລັດເຊຍ 74700 views, 389 ຄໍາເຫັນ, rating +290.0/-1.0

ການພັດທະນາເວັບ

• ບ່ອນນີ້ບໍ່ແມ່ນບ່ອນສຳລັບຄົນເຖົ້າບໍ? ດໍາເນີນໂຄງການຫຼັງຈາກສາມສິບຫ້າ 116000 views, 649 ຄໍາເຫັນ, rating +222.0/-16.0
• ວິທີການສ້າງເວັບໄຊທ໌ໃນປີ 2019 110000 views, 278 ຄໍາເຫັນ, rating +233.0/-11.0
• ການຮຽນຮູ້ Docker ພາກທີ 1: ພື້ນຖານ 91300 views, 24 ຄໍາເຫັນ, rating +52.0/-10.0
• ຫຼັກສູດການບັນຍາຍກ່ຽວກັບ JavaScript ແລະ Node.js ທີ່ KPI 80300 views, 14 ຄໍາເຫັນ, rating +34.0/-2.0
• Trainee Vasya ແລະເລື່ອງລາວກ່ຽວກັບ API idempotency 68900 views, 160 ຄໍາເຫັນ, rating +216.0/-3.0
• ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການຮ່ວມແມ່ນແຕກຫັກ. ແນ່ນອນ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຈຸດຕັດຂອງວົງມົນ, ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ 65900 views, 223 ຄໍາເຫັນ, rating +138.0/-41.0
• ເປັນຫຍັງທ່ານບໍ່ຄວນເສຍເວລາໃນການສ້າງເວັບໄຊທ໌ niche thematic 62700 views, 243 ຄໍາເຫັນ, rating +179.0/-13.0
• ການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບໄຊຕ໌ທີ່ທັນສະໄຫມຈາກ scratch 62200 views, 122 ຄໍາເຫັນ, rating +56.0/-8.0
• ມື້ມືດສໍາລັບ Vue.js 60800 views, 133 ຄໍາເຫັນ, rating +77.0/-6.0
• ເປັນຫຍັງການພັດທະນາເວັບທີ່ທັນສະໄຫມຈຶ່ງສັບສົນຫຼາຍ? ພາກທີ 1 57700 views, 319 ຄໍາເຫັນ, rating +101.0/-6.0

GTK

ແລະສຸດທ້າຍ, ເພື່ອວ່າບໍ່ມີໃຜຜິດຫວັງ, ຂ້ອຍຈະໃຫ້ຄະແນນຂອງສູນກາງທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມຫນ້ອຍທີ່ສຸດ "gtk". ພາຍໃນຫນຶ່ງປີມັນໄດ້ຖືກຈັດພີມມາ ຫນຶ່ງ ບົດຄວາມ, ເຊິ່ງຍັງ "ອັດຕະໂນມັດ" ຄອບຄອງແຖວທໍາອິດຂອງການຈັດອັນດັບ.

• ໃຊ້ GtkApplication. ລັກສະນະການສະແດງຜົນ librsvg 1700 views, 9 ຄໍາເຫັນ, rating +9.0/-1.0

ສະຫລຸບ

ຈະບໍ່ມີການສະຫລຸບ. ຂໍໃຫ້ທຸກຄົນມີຄວາມສຸກກັບການອ່ານ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com