Intel ເຜີຍແຜ່ Open Image Denoise 2.0 Image Denoise Library

Intel ໄດ້ເຜີຍແຜ່ການປ່ອຍໂຄງການ oidn 2.0 (Open Image Denoise), ເຊິ່ງພັດທະນາການລວບລວມຕົວກອງສໍາລັບການກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນຈາກຮູບພາບທີ່ກະກຽມໂດຍໃຊ້ລະບົບການສະແດງຜົນຂອງ ray tracing. Open Image Denoise ກໍາລັງຖືກພັດທະນາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່, oneAPI Rendering Toolkit, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນຊອບແວສໍາລັບການຄິດໄລ່ທາງວິທະຍາສາດ (SDVis (Software Defined Visualization), ລວມທັງຫ້ອງສະຫມຸດ Embree ray tracing, ລະບົບການສະແດງພາບຂອງ GLuRay, OSPRay ແຈກຢາຍ. ray tracing platform ແລະລະບົບ rasterization ຊອບແວ OpenSWR ລະຫັດຖືກຂຽນໄວ້ໃນ C++ ແລະຈັດພິມພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache 2.0.

ເປົ້າຫມາຍຂອງໂຄງການແມ່ນເພື່ອສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດ denoising ຄຸນນະພາບສູງ, ປະສິດທິພາບ, ແລະງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜົນໄດ້ຮັບ tracing ray. ການກັ່ນຕອງທີ່ສະເຫນີອະນຸຍາດໃຫ້, ອີງຕາມຜົນຂອງວົງຈອນ ray tracing ສັ້ນ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບລະດັບສຸດທ້າຍຂອງຄຸນນະພາບທຽບກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂະບວນການລາຄາແພງກວ່າແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂອງການສະແດງລາຍລະອຽດ.

Open Image Denoise ກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນແບບສຸ່ມ, ເຊັ່ນຈາກ Monte Carlo RT (MCRT) ray tracing. ເພື່ອບັນລຸການສະແດງຜົນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນສູດການຄິດໄລ່ດັ່ງກ່າວ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕາມຮັງສີຈໍານວນຫລາຍ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນສິ່ງປອມທີ່ສັງເກດເຫັນໃນຮູບແບບຂອງສຽງສຸ່ມຈະປາກົດຢູ່ໃນຮູບພາບຜົນໄດ້ຮັບ.

ການນໍາໃຊ້ Open Image Denoise ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການຄິດໄລ່ທີ່ຈໍາເປັນໃນເວລາຄິດໄລ່ແຕ່ລະ pixels ໂດຍຄໍາສັ່ງຫຼາຍຂະຫນາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາມັນໄປສູ່ຄຸນນະພາບທີ່ຍອມຮັບໄດ້ໂດຍໃຊ້ສູດການຫຼຸດຜ່ອນສຽງໄວ. ຖ້າທ່ານມີອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມ, ເຄື່ອງມືທີ່ສະເຫນີຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຕິດຕາມຮັງສີແບບໂຕ້ຕອບດ້ວຍການກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນໃນເວລາບິນ.

ຫໍສະຫມຸດສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນຕ່າງໆ, ຈາກຄອມພິວເຕີໂນດບຸກແລະ PCs ກັບ nodes ໃນກຸ່ມ. ການປະຕິບັດໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບຫ້ອງຮຽນຕ່າງໆຂອງ CPU Intel 64-bit ໂດຍສະຫນັບສະຫນູນຄໍາແນະນໍາ SSE4, AVX2, AVX-512 ແລະ XMX (Xe Matrix Extensions), ຊິບ Apple Silicon ແລະລະບົບທີ່ມີ Intel Xe GPUs (Arc, Flex ແລະ Max series), NVIDIA (ອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace ແລະ Hopper) ແລະ AMD (ອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ RDNA2 (Navi 21) ແລະ RDNA3 (Navi 3x). ການສະຫນັບສະຫນູນ SSE4.1 ແມ່ນລະບຸໄວ້ເປັນຄວາມຕ້ອງການຕໍາ່ສຸດທີ່.

ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນການປ່ອຍ Open Image Denoise 2.0:

• ຮອງຮັບການເລັ່ງການປະຕິບັດການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນໂດຍໃຊ້ GPU. ສະຫນັບສະຫນູນການຄິດໄລ່ offloading ກັບດ້ານ GPU ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ລະບົບ SYCL, CUDA ແລະ HIP, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໃຊ້ກັບ GPUs ໂດຍອີງໃສ່ Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ NVIDIA Hopper.
• ເພີ່ມ API ການຈັດການ buffer ໃໝ່, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເລືອກປະເພດການເກັບຮັກສາ, ຄັດລອກຂໍ້ມູນຈາກໂຮດ, ແລະນໍາເຂົ້າ buffers ພາຍນອກຈາກ APIs ກຣາຟິກເຊັ່ນ Vulkan ແລະ Direct3D 12.
• ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຮູບແບບການປະຕິບັດ asynchronous (ຟັງຊັນ oidnExecuteFilterAsync ແລະ oidnSyncDevice).
• API ໄດ້ຖືກເພີ່ມສໍາລັບການສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍໄປຫາອຸປະກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ມີຢູ່ໃນລະບົບ.
• ເພີ່ມຟັງຊັນ oidnNewDeviceByID ເພື່ອສ້າງອຸປະກອນໃໝ່ໂດຍອີງໃສ່ ID ອຸປະກອນຕົວຈິງເຊັ່ນ UUID ຫຼືທີ່ຢູ່ PCI.
• ເພີ່ມຟັງຊັນສຳລັບການເຄື່ອນທີ່ດ້ວຍ SYCL, CUDA ແລະ HIP.
• ເພີ່ມພາລາມິເຕີການກວດສອບອຸປະກອນໃໝ່ (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
• ເພີ່ມພາລາມິເຕີເພື່ອກໍານົດລະດັບຄຸນນະພາບຂອງການກັ່ນຕອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru