ສະຕິປັນຍາແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງວັດຖຸທີ່ຈະປັບພຶດຕິກໍາຂອງມັນກັບສະພາບແວດລ້ອມເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງການຮັກສາໄວ້ (ການຢູ່ລອດ)

ຄຳ ອະທິບາຍ

ໂລກທັງຫມົດບໍ່ມີຫຍັງແຕ່ເວົ້າກ່ຽວກັບ Artificial Intelligence, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ - ສິ່ງທີ່ເປັນ paradox! — ໃນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​, ຄໍາ​ນິ​ຍາມ​ຂອງ "ສະ​ຫລາດ​" (ບໍ່​ແມ່ນ​ແຕ່​ປອມ​, ແຕ່​ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ​) — ຍັງ​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຍອມ​ຮັບ​ໂດຍ​ທົ່ວ​ໄປ​, ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້​, ໂຄງ​ສ້າງ​ຢ່າງ​ມີ​ເຫດ​ຜົນ​ແລະ​ເລິກ​! ເປັນຫຍັງຈຶ່ງບໍ່ເອົາເສລີພາບຂອງຄວາມພະຍາຍາມຊອກຫາແລະສະເຫນີຄໍານິຍາມດັ່ງກ່າວ? ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ຄໍານິຍາມແມ່ນພື້ນຖານທີ່ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງກໍ່ສ້າງ, ແມ່ນບໍ? ພວກເຮົາຈະສ້າງ AI ແນວໃດຖ້າທຸກຄົນເຫັນແຕກຕ່າງກັນວ່າສິ່ງທີ່ຄວນນອນຢູ່ໃນຫຼັກ? ໄປ...

ຄໍາສໍາຄັນ: ສະຕິປັນຍາ, ຄວາມສາມາດ, ຊັບສິນ, ວັດຖຸ, ການປັບຕົວ, ພຶດຕິກໍາ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ການອະນຸລັກ, ຄວາມຢູ່ລອດ.

ເພື່ອ​ບັນ​ຍາຍ​ຄຳ​ນິ​ຍາມ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ​ຂອງ​ຄວາມ​ສະ​ຫລາດ, ບົດ​ຄວາມ “ການ​ເກັບ​ກຳ​ນິ​ຍາມ​ຂອງ​ຄວາມ​ສະ​ຫລາດ” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007),”. arxiv.org/abs/0706.3639), ຄໍາເວົ້າທີ່ນໍາສະເຫນີພ້ອມກັບຄໍາເຫັນ (ໂຕເນີ້ງ).

ເຂົ້າ

ບົດຄວາມນີ້ (A Collection of ... ) ແມ່ນການທົບທວນຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ (ຫຼາຍກວ່າ 70!) ຂອງຄໍານິຍາມທີ່ບໍ່ເປັນທາງການຂອງຄໍາວ່າ "ປັນຍາ" ທີ່ຜູ້ຂຽນໄດ້ເກັບກໍາໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ. ຕາມທໍາມະຊາດ, ການລວບລວມບັນຊີລາຍຊື່ຄົບຖ້ວນແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ເພາະວ່າຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາຫຼາຍແມ່ນຝັງເລິກຢູ່ໃນບົດຄວາມແລະປຶ້ມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍານິຍາມທີ່ນໍາສະເຫນີນີ້ແມ່ນການຄັດເລືອກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ສະຫນອງການເຊື່ອມຕໍ່ລາຍລະອຽດ ...

ເຖິງວ່າຈະມີປະຫວັດສາດອັນຍາວນານຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການໂຕ້ວາທີ, ຍັງບໍ່ທັນມີຄໍານິຍາມມາດຕະຖານຂອງປັນຍາ. ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ບາງຄົນເຊື່ອວ່າປັນຍາພຽງແຕ່ສາມາດຖືກກໍານົດປະມານ, ແທນທີ່ຈະສົມບູນ. ພວກ​ເຮົາ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ລະ​ດັບ​ຂອງ​ການ​ໃນ​ແງ່​ດີ​ນີ້​ແມ່ນ​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ເກີນ​ໄປ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີຄໍານິຍາມມາດຕະຖານດຽວ, ຖ້າທ່ານເບິ່ງຫຼາຍໆຢ່າງທີ່ໄດ້ສະເຫນີ, ຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ເຂັ້ມແຂງລະຫວ່າງຫຼາຍຄໍານິຍາມໄດ້ກາຍເປັນປາກົດຂື້ນຢ່າງໄວວາ.

ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາ

ຄໍານິຍາມຈາກແຫຼ່ງທົ່ວໄປ (ວັດຈະນານຸກົມ, encyclopedias, ແລະອື່ນໆ)

(ຄໍານິຍາມ 3 ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງປັນຍາອອກຈາກ 18, ເຊິ່ງໄດ້ມອບໃຫ້ຢູ່ໃນພາກນີ້ຂອງບົດຄວາມຕົ້ນສະບັບ, ໄດ້ຖືກມອບໃຫ້. ທາງເລືອກແມ່ນເຮັດຕາມເງື່ອນໄຂ - ຄວາມກວ້າງແລະຄວາມເລິກຂອງການຄຸ້ມຄອງຄຸນສົມບັດ - ຄວາມສາມາດ, ຄຸນລັກສະນະ, ຕົວກໍານົດການ, ແລະອື່ນໆ. . , ໃຫ້​ໃນ​ຄໍາ​ນິ​ຍາມ​).

• ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ວ່າຈະໂດຍການເຮັດໃຫ້ຕົນເອງມີການປ່ຽນແປງ, ຫຼືໂດຍການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມ, ຫຼືໂດຍການຊອກຫາສິ່ງໃຫມ່ ...
• ຄວາມສະຫຼາດບໍ່ແມ່ນຂະບວນການທາງຈິດອັນດຽວ, ແຕ່ເປັນການປະສົມປະສານຂອງຂະບວນການທາງຈິດຫຼາຍອັນເພື່ອແນໃສ່ການປັບຕົວເຂົ້າກັບສິ່ງແວດລ້ອມຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ການປັບຕົວເປັນຜົນມາຈາກການສະແດງອອກຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ໄດ້ກໍານົດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ປະກອບເປັນປັນຍາ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຖືກລະບຸໄວ້ - ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຫຼືແມ້ກະທັ້ງໃຫມ່.

• ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະເຂົ້າໃຈ, ຫຼືຈັດການກັບສະຖານະການໃຫມ່ຫຼືສະລັບສັບຊ້ອນ;
• ຊໍານິຊໍານານໃນການນໍາໃຊ້ຈິດໃຈ;
• ຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ເພື່ອຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ຫຼືຄວາມສາມາດໃນການຄິດ abstractly, ຕາມການວັດແທກໂດຍເງື່ອນໄຂຈຸດປະສົງ (ເມື່ອທົດສອບ).

ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ລະ​ບຸ​ໄວ້​ເປັນ​ສິ່ງ​ສໍາ​ຄັນ​! ຂໍ້ບົກພ່ອງ:

• ໂດຍຜ່ານການສົມທົບ "ຫຼື", ປະເພດຄຸນນະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່: "ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້" ແລະ "ຈັດການກັບສະຖານະການໃຫມ່."
• ແລະ "ການໃຊ້ເຫດຜົນຢ່າງຊໍານິຊໍານານ" ບໍ່ແມ່ນຄໍານິຍາມທີ່ດີ.

• ປະຊາຊົນມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຄວາມຄິດທີ່ສັບສົນ, ປະສິດທິພາບໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນຮູບແບບຕ່າງໆຂອງເຫດຜົນ, ແລະເອົາຊະນະອຸປະສັກໂດຍຜ່ານການສະທ້ອນ.

ດີ, ຢ່າງຫນ້ອຍປະຊາຊົນໄດ້ຖືກຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ນັ້ນແມ່ນ, ບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດ! ປະສິດທິພາບຂອງການປັບຕົວແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນ - ນີ້ແມ່ນສໍາຄັນ, ແຕ່ການປັບຕົວຂອງມັນເອງບໍ່ໄດ້ລວມຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່! ການ​ເອົາ​ຊະ​ນະ​ອຸ​ປະ​ສັກ​, ເປັນ​ຫຼັກ​ຂອງ​ຕົນ​, ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​.

ຄໍາອະທິບາຍໃຫ້ໂດຍນັກຈິດຕະສາດ (ທີ່ດີທີ່ສຸດ 3 ໃນ 35 ຄໍານິຍາມແມ່ນໃຫ້)

• ຂ້ອຍມັກເອີ້ນຄວາມສະຫລາດວ່າ "ປັນຍາທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ." ແລະເຫດຜົນແມ່ນວ່າການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການນໍາໃຊ້ປັນຍາເພື່ອບັນລຸຜົນສໍາເລັດໃນຊີວິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າກໍານົດປັນຍາເປັນທັກສະຂອງການບັນລຸສິ່ງທີ່ຄົນເຮົາຕ້ອງການບັນລຸໃນຊີວິດໃນສະພາບວັດທະນະທໍາສັງຄົມ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຄົນເຮົາມີເປົ້າຫມາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ສໍາລັບບາງຄົນມັນໄດ້ຮັບຄະແນນດີຫຼາຍໃນໂຮງຮຽນແລະຜ່ານການທົດສອບ, ສໍາລັບຄົນອື່ນອາດຈະເປັນ, ກາຍເປັນນັກກິລາບ້ວງທີ່ດີຫຼາຍ, ຫຼືນັກສະແດງ, ຫຼືນັກດົນຕີ.

ເປົ້າໝາຍແມ່ນຈະແຈ້ງເພື່ອບັນລຸຄວາມສຳເລັດໃນຊີວິດ, ແຕ່ນັ້ນຄືທັງໝົດ...

ຈາກທັດສະນະທົ່ວໄປທີ່ສຸດ, ສະຕິປັນຍາແມ່ນມີຢູ່ບ່ອນທີ່ສັດຫຼືບຸກຄົນແຕ່ລະຄົນຮູ້ເຖິງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເປົ້າຫມາຍ. ໃນຫຼາຍຄໍານິຍາມທີ່ນັກຈິດຕະສາດໄດ້ພະຍາຍາມກໍານົດສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດກໍານົດໄດ້, ຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍທີ່ຍອມຮັບໄດ້ແມ່ນ:

1. ຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງສະຖານະການໃຫມ່ຫຼືຮຽນຮູ້ທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນໂດຍຜ່ານການຕອບສະຫນອງການປັບຕົວໃຫມ່, ແລະ
2. ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ທົດ​ສອບ​ຫຼື​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ກໍາ​ແຫນ້ນ​ຂອງ​ການ​ພົວ​ພັນ​, ມີ​ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ທາງ​ປັນ​ຍາ​ກັບ​ຄວາມ​ສັບ​ສົນ​ຫຼື abstractness​, ຫຼື​ທັງ​ສອງ​.

ດັ່ງນັ້ນ, ລໍາດັບຊັ້ນປະກົດວ່າ: "ຈາກທັດສະນະທົ່ວໄປທີ່ສຸດ ... ", ນີ້ແມ່ນດີແລ້ວ. ແຕ່ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ສິ່ງທີ່ດີທັງຫມົດສິ້ນສຸດລົງ ...

1. Tautology: ຕອບສະໜອງ... ດ້ວຍປະຕິກິລິຍາປັບຕົວໃໝ່. ມັນບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງ - ການນໍາໃຊ້ປະຕິກິລິຍາເກົ່າຫຼືໃຫມ່, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນປະຕິກິລິຍາ!
2. ໃນປັດຈຸບັນກ່ຽວກັບການທົດສອບ ... ເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນບໍ່ແມ່ນບໍ່ດີ, ແຕ່ມັນໄກຈາກພຽງພໍ!

• ສະຕິປັນຍາບໍ່ແມ່ນຄວາມສາມາດອັນໜຶ່ງ, ແຕ່ເປັນຄວາມສາມາດໜຶ່ງ, ປະກອບດ້ວຍຫຼາຍໜ້າທີ່. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າການປະສົມປະສານຂອງຄວາມສາມາດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຢູ່ລອດແລະການພັດທະນາພາຍໃນວັດທະນະທໍາສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.

ໂອ້ຍ, ຄວາມຢູ່ລອດຜ່ານທາງປັນຍາແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສຸດທ້າຍ! ແຕ່​ທຸກ​ສິ່ງ​ທຸກ​ຢ່າງ​ສູນ​ເສຍ​ໄປ ...

ຄໍາອະທິບາຍໃຫ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ AI (ອັນດັບ 3 ໃນຈໍານວນ 18)

• ຕົວແທນອັດສະລິຍະເຮັດສິ່ງທີ່] ເຫມາະສົມກັບສະຖານະການແລະຈຸດປະສົງຂອງມັນ; ມັນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການປ່ຽນແປງເງື່ອນໄຂແລະການປ່ຽນແປງເປົ້າຫມາຍ, ມັນຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການແລະເລືອກທີ່ເຫມາະສົມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງ.

ບາງທີທີ່ດີທີ່ສຸດ (ຂອງທັງຫມົດທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ທີ່ນີ້) ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາ.
ເປົ້າໝາຍແມ່ນໝາຍໄວ້, ເປັນຄວາມຈິງ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້.

ການປັບຕົວ - ທັງໃນເງື່ອນໄຂແລະຈຸດປະສົງ. ອັນສຸດທ້າຍຫມາຍຄວາມວ່າບໍ່ມີແນວຄວາມຄິດຂອງເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ!

ການຮຽນຮູ້-ການກໍານົດ (ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ຢ່າງຊັດເຈນ) ຄຸນສົມບັດຂອງສະພາບແວດລ້ອມ, memorizing, ການນໍາໃຊ້.
ທາງເລືອກຫມາຍຄວາມວ່າເງື່ອນໄຂແມ່ນຫມາຍເຖິງ.

ຂໍ້ຈໍາກັດ - ໃນການຮັບຮູ້ແລະຜົນກະທົບ.

• “ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແມ່ນເປັນທັກສະທີ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບໂດເມນທີ່ຈຳເປັນ, ຈຳເປັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຮູ້ສະເພາະຂອງໂດເມນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ການບັນລຸ "AI ທົ່ວໄປ" ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບການປັບຕົວສູງ, ຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ສາມາດເປັນເອກະລາດໃນລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຄວາມຮູ້ແລະທັກສະສະເພາະ, ແລະສາມາດປັບປຸງຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງຕົນເອງໂດຍຜ່ານການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ."

ມັນເບິ່ງຄືວ່າໃນທີ່ນີ້ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງແມ່ນເປົ້າຫມາຍສູງສຸດ ... ແລະຄຸນສົມບັດຂອງ AI ທົ່ວໄປທີ່ໄຫລມາຈາກມັນ - ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວສູງ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ...

• ລະບົບອັດສະລິຍະຕ້ອງເຮັດວຽກ, ແລະເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ສະຕິປັນຍາຂອງພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມສໍາເລັດເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີຄວາມຮູ້ຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບສະຖານະການ. ການເຮັດວຽກຂອງລະບົບອັດສະລິຍະບໍ່ສາມາດພິຈາລະນາແຍກຕ່າງຫາກຈາກສະພາບແວດລ້ອມ, ຈາກສະຖານະການສະເພາະ, ລວມທັງເປົ້າຫມາຍ.

“ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ທີ່​ດີ” ແມ່ນ​ຫຍັງ? ຄວາມສໍາເລັດແມ່ນຫຍັງ?

ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄໍາອະທິບາຍ prefabricated

ຖ້າພວກເຮົາ "ດຶງອອກ" ຫນ້າທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆ (ລັກສະນະ, ຄຸນລັກສະນະ, ແລະອື່ນໆ) ຈາກຄໍານິຍາມທີ່ພິຈາລະນາ, ພວກເຮົາຈະພົບວ່າປັນຍາ:

• ມັນ​ເປັນ​ຊັບ​ສິນ​ທີ່​ຕົວ​ແທນ​ບຸກ​ຄົນ​ມີ​ໃນ​ການ​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ / ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ຂອງ​ຕົນ​.
• ຊັບສິນນີ້ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນທີ່ຈະບັນລຸຜົນສໍາເລັດຫຼືຜົນປະໂຫຍດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເປົ້າຫມາຍຫຼືວຽກງານບາງຢ່າງ.
• ຊັບສິນນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີທີ່ຕົວແທນສາມາດແລະຄວນປັບຕົວເຂົ້າກັບເປົ້າຫມາຍແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການນໍາໃຊ້ຄຸນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄໍານິຍາມທີ່ບໍ່ເປັນທາງການຂອງປັນຍາ: ຄວາມສະຫລາດແມ່ນວັດແທກໂດຍຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ແຕ່ລໍຖ້າ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຄໍາຕອບສໍາລັບຄໍາຖາມ: ສະຕິປັນຍາແມ່ນຫຍັງ, ແລະບໍ່ແມ່ນວິທີການ (ຫຼືໂດຍສິ່ງທີ່) ມັນຖືກວັດແທກ (ປະເມີນ)! ຫນຶ່ງສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນແກ່ຜູ້ຂຽນຂອງບົດຄວາມໂດຍຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄໍານິຍາມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເກືອບສິບສາມປີກ່ອນ, ແລະຄາດວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງຄວນຈະມີການປ່ຽນແປງໃນປີຕໍ່ໄປ - ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ພາກສະຫນາມ IT ກໍາລັງພັດທະນາຢູ່ໃນຈັງຫວະທີ່ແຕກຫັກ ... ແຕ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນ. ຕົວຢ່າງຈາກບົດຄວາມຈາກປີ 2012, (M. Hutter, One decade of Universal Artificial Intelligence, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) ບ່ອນທີ່ການປະຕິບັດບໍ່ມີຫຍັງປ່ຽນແປງໃນຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາ:

ເຫດຜົນ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ສະມາຄົມ, ໂດຍທົ່ວໄປ, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການຈື່ຈໍາ, ການວາງແຜນ, ການບັນລຸເປົ້າຫມາຍ, ການຮຽນຮູ້, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ການຮັກສາຕົນເອງ, ວິໄສທັດ, ການປຸງແຕ່ງພາສາ, ການຈັດປະເພດ, ການນໍາແລະການຫັກອອກ, ຄວາມຮູ້ແລະການປຸງແຕ່ງ ... ຄໍານິຍາມທີ່ຊັດເຈນ ສະຕິປັນຍາທີ່ປະກອບມີແຕ່ລະດ້ານຂອງມັນເບິ່ງຄືວ່າຍາກທີ່ຈະໃຫ້.

ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ບັນຫາດຽວກັນ (ແມ້ກະທັ້ງຫຼາຍ) ກັບຄໍານິຍາມເປັນ 8 ປີທີ່ຜ່ານມາ: ການສະແດງອອກຂອງປັນຍາແມ່ນໄດ້ຮັບໃນຮູບແບບຂອງບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຂອງລັກສະນະ!

ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາໃນວິກິພີເດຍ (ເຂົ້າເຖິງວັນທີ 22 ພຶດສະພາ 2016):
“ປັນຍາປັນຍາ (ມາຈາກພາສາລາຕິນ - ຄວາມຮູ້ສຶກ, ຄວາມຮັບຮູ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແນວຄວາມຄິດ, ເຫດຜົນ) ແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຈິດໃຈທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການໃຫມ່, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ຂອງຄົນ. ຄຸ້ມ​ຄອງ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​. ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທົ່ວ​ໄປ​ໃນ​ການ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​, ເຊິ່ງ unites ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​: sensation​, perception​, ຄວາມ​ຊົງ​ຈໍາ​, ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​, ການ​ຄິດ​, ຈິນ​ຕະ​ນາ​ການ​.

ວິກິພີເດຍອັນດຽວກັນ, ແຕ່ໃນສະບັບຫຼ້າສຸດໃນວັນທີ 24 ມັງກອນ 2020:
"ປັນຍາ" (ຈາກພາສາລາຕິນ "ການຮັບຮູ້", "ເຫດຜົນ", "ຄວາມເຂົ້າໃຈ", "ແນວຄວາມຄິດ", "ເຫດຜົນ") ຫຼືຈິດໃຈແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຈິດໃຈ, ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການໃຫມ່, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ແລະ. ຈື່ຈໍາໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການ, ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ, ແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງໃນການຄຸ້ມຄອງສະພາບແວດລ້ອມຂອງມະນຸດ. ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທົ່ວ​ໄປ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​, ເຊິ່ງ​ລວມ​ເອົາ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​: ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ​, ຄວາມ​ຮັບ​ຮູ້​, ຄວາມ​ຊົງ​ຈໍາ​, ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​, ການ​ຄິດ​, ຈິນ​ຕະ​ນາ​ການ​, ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​, ຄວາມ​ຕັ້ງ​ໃຈ​ແລະ​ການ​ສະ​ທ້ອນ​.

ຫຼາຍປີໄດ້ຜ່ານໄປ, ແຕ່ພວກເຮົາຍັງເຫັນສິ່ງດຽວກັນ - ຊຸດຂອງລັກສະນະທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ ... ແລະມີຕົວຊີ້ບອກຂອງບຸກຄົນ - ຜູ້ຖືປັນຍາ, ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຕອນທ້າຍຂອງຂໍ້ຄວາມ. ນັ້ນແມ່ນ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປ່ຽນແທນ: "ວັດຖຸທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ມີສະຕິປັນຍາ -> ບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ" ດ້ວຍການກໍານົດຕໍ່ມາໃນຄໍານິຍາມນີ້: "ຄົນຕ້ອງການກາຍເປັນປັນຍາ?" ຫຼືການທົດແທນນີ້ນໍາໄປສູ່ຄວາມປາດຖະຫນາຂອງ banal: ບຸກຄົນ, ເພື່ອກາຍເປັນສະຫຼາດ, ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການໃຫມ່, ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ຂອງຕົນໃນການຄວບຄຸມສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະອື່ນໆ. ໃນສັ້ນ, ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າສາມາດກາຍເປັນຄົນສະຫຼາດ, ແລະບໍ່ໂງ່ ...

ດັ່ງນັ້ນ, ອີງຕາມການຂ້າງເທິງນີ້, ຄໍານິຍາມດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໄດ້ຖືກສະເຫນີ, ຜູກມັດກັບຈຸດປະສົງ, ເນື່ອງຈາກວ່າປັນຍາບໍ່ສາມາດ "hang in the air," ມັນຕ້ອງເປັນຄວາມສາມາດຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ. ດຽວກັນໃຊ້ກັບພຶດຕິກໍາທີ່ມີພຽງແຕ່ບາງຄົນຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສາມາດມີ:

A Subject's Intelligence ແມ່ນຊຸດຂອງຄວາມສາມາດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່:
(1​) ການ​ລະ​ບຸ​, ເປັນ​ທາງ​ການ​ແລະ​ການ​ຈົດ​ຈໍາ (ໃນ​ຮູບ​ແບບ​) ຂອງ​ກົດ​ຫມາຍ​ຂອງ​ລັດ​ແລະ / ຫຼື​ພຶດ​ຕິ​ກໍາ​:
      (1.1) ສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ
      (1.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ.
(2) Forward modeling of states and/or behavior options :
      (2.1) ໃນສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ
      (2.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ.
(3) ການສ້າງຄໍາອະທິບາຍຂອງລັດແລະ / ຫຼືການປະຕິບັດພຶດຕິກໍາຂອງວັດຖຸ, ດັດແປງ:
      (3.1) ຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະ
      (3.2) ຕໍ່ກັບສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ
ຂຶ້ນກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອັດຕາສ່ວນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພຶດຕິກໍາ/ພຶດຕິກໍາຂອງວັດຖຸ
ວັດຖຸເພື່ອຈຸດປະສົງຂອງການຮັກສາ (ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໄລຍະເວລາ, ເປັນ) ຂອງວັດຖຸໃນສະພາບແວດລ້ອມ
ສະພາບແວດລ້ອມ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ມັນຄ້າຍຄືຢູ່ໃນແຜນວາດ:

»

ໃນປັດຈຸບັນກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຄໍານິຍາມ ... ຄວາມຈິງ, ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າເວົ້າວ່າ, ແມ່ນສະເຫມີແນ່ນອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອກວດເບິ່ງເຫດຜົນຂອງຄໍານິຍາມ, ທ່ານຄວນທົດແທນ Object ດ້ວຍລະບົບສະເພາະທີ່ຮູ້ຈັກແລະເຂົ້າໃຈໄດ້, ຕົວຢ່າງ, ມີ ... ລົດ. ດັ່ງນັ້ນ…

ລົດທີ່ມີສະຕິປັນຍາແມ່ນລົດທີ່ມີຄວາມສາມາດທີ່ກໍານົດໄວ້ໃນເວລາທີ່:
(1​) ການ​ລະ​ບຸ​, ເປັນ​ທາງ​ການ​ແລະ​ການ​ຈົດ​ຈໍາ (ໃນ​ຮູບ​ແບບ​) ຂອງ​ກົດ​ຫມາຍ​ຂອງ​ລັດ​ແລະ / ຫຼື​ພຶດ​ຕິ​ກໍາ​:
(1.1) ສະພາບຈະລາຈອນ, ແລະ
(1.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງລົດ.
(2) Forward modeling of states and/or behavior options :
(2.1) ໃນສະພາບຈະລາຈອນ, ແລະ
(2.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງລົດ
(3) ການສ້າງລາຍລະອຽດຂອງລັດແລະ / ຫຼືການປະຕິບັດພຶດຕິກໍາຂອງຍານພາຫະນະ, ດັດແປງ:
(3.1) ຕໍ່ກັບສະພາບເສັ້ນທາງ, ແລະ
(3.2) ຕໍ່ກັບສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງລົດ
ຂຶ້ນກັບການຂະຫຍາຍອັດຕາສ່ວນສູງສຸດ (ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນພຶດຕິກໍາ / ພຶດຕິກໍາຂອງຍານພາຫະນະ
ລົດ​) ສໍາ​ລັບ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ຂອງ​ການ​ປົກ​ປັກ​ຮັກ​ສາ (ການ​ມີ​ຢູ່​, ໄລ​ຍະ​ເວ​ລາ​, ການ​ມີ​ຢູ່​) ຂອງ​ລົດ - ທັງ​ໃນ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ຖະ​ຫນົນ​ຫົນ​ທາງ​ແລະ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ພາຍ​ໃນ​ຂອງ​ລົດ​.

ຂ້ອຍເປັນພຽງຄົນດຽວທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າພວກເຮົາເອີ້ນລົດທີ່ມີຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ສະຫຼາດແທ້ບໍ? ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄໍາຖາມອີກອັນຫນຶ່ງ: ເຈົ້າຈະສັງເກດເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຂັບຂີ່ໃນລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄົນຂັບລົດມືອາຊີບແລະການຂັບຂີ່ໃນລົດອັດສະລິຍະດັ່ງກ່າວບໍ?

ຄໍາຕອບ "ບໍ່" ຫມາຍຄວາມວ່າ:

1. ຄໍານິຍາມທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງປັນຍາໄດ້ຖືກມອບໃຫ້: ເມື່ອປ່ຽນແທນ "ວັດຖຸ -> ລົດ", ບໍ່ມີເຫດຜົນຫຼືຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃດໆປາກົດຢູ່ໃນຄໍາອະທິບາຍ.
2. ລົດທີ່ມີຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວໃນລະຫວ່າງການເດີນທາງເບິ່ງຄືວ່າຈະຜ່ານການທົດສອບ "ລົດ" Turing: ຜູ້ໂດຍສານໃນການເດີນທາງບໍ່ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງລົດກັບຄົນຂັບລົດມືອາຊີບແລະລົດນີ້. ຫຼື, ຖ້າພວກເຮົາປະຕິບັດຕາມຄໍາເວົ້າຂອງການທົດສອບ Turing ຢ່າງເຂັ້ມງວດ: "ຖ້າໃນລະຫວ່າງການເດີນທາງຫຼາຍໆຄັ້ງຂອງຜູ້ໂດຍສານໃນລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບແລະໃນລົດທີ່ມີຄົນຂັບລົດມືອາຊີບ, ຜູ້ໂດຍສານບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າລົດໃດກໍາລັງຂັບລົດລາວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນລະດັບຂອງລະດັບ. "ການຄິດຢູ່ໃນສະພາບຖະຫນົນ" ລົດທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບສາມາດຖືວ່າເທົ່າກັບລົດທີ່ມີຄົນຂັບລົດມືອາຊີບ."

ຜູ້ທີ່ປາດຖະຫນາໄດ້ຖືກເຊື້ອເຊີນໃຫ້ "ຫຼີ້ນ" ກັບຄໍານິຍາມນີ້ - ແທນທີ່ມັນແທນທີ່ຈະເປັນຄໍາທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ "ວັດຖຸ" ຊື່ຂອງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າຕ້ອງການ, ລະບົບທີ່ມີຊື່ສຽງ (ທໍາມະຊາດ, ສັງຄົມ, ອຸດສາຫະກໍາ, ດ້ານວິຊາການ) ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເປັນເອກະລາດກວດສອບ. ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະແບ່ງປັນຜົນໄດ້ຮັບແລະຄວາມຄິດຂອງທ່ານກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງ!

ການກໍານົດປັນຍາໂດຍຜ່ານເປົ້າຫມາຍຂອງມັນ

(A. Zhdanov. “Autonomous Artificial Intelligence” (2012), 3rd ed., electronic, ຫນ້າ 49-50):
ເປົ້າໝາຍຫຼັກທີ່ລະບົບປະສາດຂອງສິ່ງມີຊີວິດຕ່າງໆພະຍາຍາມແມ່ນ:

• ຄວາມຢູ່ລອດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ;
• ການສະສົມຄວາມຮູ້ໂດຍລະບົບປະສາດຂອງລາວ.

2 ຈຸດນີ້: ການຢູ່ລອດ ແລະ ການສະສົມຄວາມຮູ້ ແມ່ນການອະທິບາຍທົ່ວໄປຂອງຈຸດ 3 ແລະ 2 ຕາມລໍາດັບ!

ເປັນການສະຫລຸບ...
"Vicarious ສອນຄອມພິວເຕີໃຫ້ໃຊ້ຈິນຕະນາການ"
("ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ໄດ້​ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ຈະ​ຂັບ​ແຂງ" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ຊີວິດຄົງຈະໜ້າເບື່ອ ໂດຍບໍ່ມີການຈິນຕະນາການ. ດັ່ງນັ້ນບາງທີບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບຄອມພິວເຕີແມ່ນວ່າພວກເຂົາບໍ່ມີຈິນຕະນາການ. ການເລີ່ມຕົ້ນ Vicarious ກໍາລັງສ້າງວິທີການໃຫມ່ຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກວິທີການຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ອາດຈະໄຫລຜ່ານສະຫມອງ. ຜູ້ນໍາບໍລິສັດກ່າວວ່າມັນຈະໃຫ້ຄອມພິວເຕີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັບຈິນຕະນາການ, ເຊິ່ງພວກເຂົາຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສະຫລາດກວ່າ. ບໍລິສັດໄດ້ນໍາສະເຫນີປະເພດໃຫມ່ຂອງລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural algorithm, ມີຄຸນສົມບັດທີ່ຢືມມາຈາກຊີວະສາດ. ຫນຶ່ງໃນນັ້ນແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຈິນຕະນາການວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຮຽນຮູ້ຈະເບິ່ງຢູ່ໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ປະເພດຂອງການຈິນຕະນາການດິຈິຕອນ."

ວ້າວ, ເປັນເລື່ອງບັງເອີນແທ້ໆ! ແນ່ນອນວ່າຈຸດ (2) ຂອງຄໍານິຍາມ: ການສະທ້ອນແບບພິເສດແມ່ນການຈິນຕະນາການດິຈິຕອນ!

ນີ້ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແຕ່ເບິ່ງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພົບເຫັນອອນໄລນ໌:
("ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ໄດ້​ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ຈະ​ຂັບ​ແຂງ" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກສະຖາບັນເທັກໂນໂລຍີຈໍເຈຍໄດ້ປະກອບແບບຈໍາລອງຂອງຍານພາຫະນະທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ (ຂະຫນາດ 1:5 ໂດຍອີງໃສ່ເຄື່ອງຈັກແບບຈໍາລອງທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍວິດທະຍຸ serial) ທີ່ມີຄວາມສາມາດຕັດມຸມໂດຍໃຊ້ skid ຄວບຄຸມ. ຄອມພີວເຕີເທິງເຄື່ອງມີໂປເຊດເຊີ Intel Skylake Quad-core i7 ແລະບັດວີດີໂອ Nvidia GTX 750ti GPU ແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກ gyroscope, ເຊັນເຊີການຫມຸນລໍ້, GPS ແລະກ້ອງຄູ່. ອີງ​ຕາມ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ຈາກ​ເຊັນ​ເຊີ​, ສູດ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ສ້າງ 2560 ເສັ້ນ​ທາງ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຕໍ່​ຫນ້າ​ສໍາ​ລັບ​ສອງ​ແລະ​ເຄິ່ງ​ວິ​ນາ​ທີ​ຕໍ່​ໄປ​.

ສູດການຄິດໄລ່ການຄວບຄຸມປະກອບດ້ວຍ "ຮູບພາບຂອງໂລກ" ຂອງລົດໃນຮູບແບບຂອງຊຸດຂອງເສັ້ນທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງການເຄື່ອນໄຫວຕາມເສັ້ນທາງທີ່ກໍານົດ.

"ຈາກ 2560 ເສັ້ນທາງ, ສູດການຄິດໄລ່ຈະເລືອກເອົາອັນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດແລະ, ອີງຕາມມັນ, ປັບຕໍາແຫນ່ງລໍ້ແລະຄວາມໄວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເສັ້ນທາງທັງໝົດ 2560 ແຫ່ງ ແມ່ນໄດ້ກໍ່ສ້າງ ແລະ ປັບປຸງ 60 ຄັ້ງຕໍ່ວິນາທີ.”

ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ສະ​ທ້ອນ​ທີ່​ຄາດ​ຫວັງ​, ການ​ສ້າງ​ສັນ​ປອມ​ຫຼື​ຈິນ​ຕະ​ນາ​ການ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​! ການຄັດເລືອກ trajectory ທີ່ດີທີ່ສຸດຈາກ 2560 ການຜະລິດລ່ວງຫນ້າແລະປັບຕໍາແຫນ່ງລໍ້ແລະຄວາມໄວ (ປັບ!) ຢູ່ໃນການຕິດຕາມ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຮ່ວມກັນໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍແຜນວາດທີ່ນໍາສະເຫນີຂອງປັນຍາ!

"ຂະບວນການທັງຫມົດຂອງການຝຶກອົບຮົມລະບົບການຄວບຄຸມໃຊ້ເວລາຫຼາຍນາທີຂອງການຂັບລົດຢູ່ໃນເສັ້ນທາງໂດຍຜູ້ປະຕິບັດງານທີ່ມີປະສົບການການຄວບຄຸມຫນ້ອຍ"

ຂະບວນການຮຽນຮູ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງຮູບພາບຂອງໂລກ!

"ໃນເວລາດຽວກັນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນ, drift ຄວບຄຸມບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ; ຄອມພິວເຕີ "ປະດິດ" ມັນເອກະລາດ. ໃນ​ລະ​ຫວ່າງ​ການ​ທົດ​ສອບ​, ລົດ​ໄດ້​ຂັບ​ລົດ​ໂດຍ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ປະ​ມານ​ການ​ຕິດ​ຕາມ​, ພະ​ຍາ​ຍາມ​ຮັກ​ສາ​ຄວາມ​ໄວ​ໃຫ້​ໃກ້​ທີ່​ສຸດ​ເປັນ​ແປດ​ແມັດ​ຕໍ່​ວິ​ນາ​ທີ​.

ການລອຍລົມທີ່ຖືກຄວບຄຸມແມ່ນອົງປະກອບຂອງຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດ (ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດຽວກັນຂອງອັດຕາສ່ວນ "ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນພຶດຕິກໍາ / ພຶດຕິກໍາ") ທີ່ຖືກພັດທະນາຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະໂດຍລົດ.

"ອີງຕາມຜູ້ຂຽນ, ການສອນສູດການຄິດໄລ່ການຂັບຂີ່ຢ່າງຫ້າວຫັນສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຂັບຂີ່ລົດທີ່ຂັບລົດຕົນເອງປະຈໍາວັນໃນແບບດຽວກັນກັບການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຄວບຄຸມການ skid ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຄົນຂັບລົດທີ່ມີຊີວິດຊີວາ. ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ມີ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ທີ່​ບໍ່​ຄາດ​ຄິດ​, ເຊັ່ນ​: ກ້ອນ​, ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຄົນ​ຂັບ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ອອກ​ຈາກ skid ເປັນ​ອິດ​ສະ​ລະ​ແລະ​ປ້ອງ​ກັນ​ອຸ​ປະ​ຕິ​ເຫດ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໄດ້​.”

ແລະນີ້ແມ່ນການເຜີຍແຜ່ປະສົບການຂອງລົດ ... ດີ, ຄືກັບນົກຜູ້ປົກຄອງ (ຈື່ເລື່ອງທີ່ມີຊື່ສຽງ), ໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ມັນໄດ້ສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ຄົນອື່ນທັນທີ.

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ຂ້ອຍຈະໃຫ້ ຄຳ ນິຍາມທີ່ສະ ເໜີ ໃຫ້ໃຊ້:

A Subject's Intelligence ແມ່ນຊຸດຂອງຄວາມສາມາດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່:

(1​) ການ​ລະ​ບຸ​, ເປັນ​ທາງ​ການ​ແລະ​ການ​ຈົດ​ຈໍາ (ໃນ​ຮູບ​ແບບ​) ຂອງ​ກົດ​ຫມາຍ​ຂອງ​ລັດ​ແລະ / ຫຼື​ພຶດ​ຕິ​ກໍາ​:
      (1.1) ສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ
      (1.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ.
(2) Forward modeling of states and/or behavior options :
      (2.1) ໃນສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະ
      (2.2) ສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ.
(3) ການສ້າງຄໍາອະທິບາຍຂອງລັດແລະ / ຫຼືການປະຕິບັດພຶດຕິກໍາຂອງວັດຖຸ, ດັດແປງ:
      (3.1) ຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະ
      (3.2) ຕໍ່ກັບສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນຂອງວັດຖຸ
ຂຶ້ນກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອັດຕາສ່ວນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພຶດຕິກໍາ/ພຶດຕິກໍາຂອງວັດຖຸ
ວັດຖຸເພື່ອຈຸດປະສົງຮັກສາ (ການມີຢູ່, ໄລຍະເວລາ, ການມີຢູ່) ຂອງວັດຖຸໃນສະພາບແວດລ້ອມ.

ຂອບໃຈສໍາລັບຄວາມສົນໃຈ. ຄໍາເຫັນແລະຂໍ້ສັງເກດແມ່ນຍິນດີຕ້ອນຮັບຢ່າງແທ້ຈິງ.

PS ແຕ່ພວກເຮົາສາມາດສົນທະນາແຍກຕ່າງຫາກກ່ຽວກັບ "... ລະບົບການປັບຕົວສູງ, ທົ່ວໄປທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຫາຄວາມຮູ້ແລະທັກສະສະເພາະທີ່ກວ້າງຂວາງເປັນເອກະລາດ" ແລະທີ່ຕ້ອງການເພື່ອສ້າງ AGI - ນີ້ແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ຖ້າ, ແນ່ນອນ, ມີຄວາມສົນໃຈຈາກຜູ້ອ່ານ. 🙂

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com