ວິທີການກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດຢູ່ Google ແລະລົ້ມເຫລວ. ສອງເທື່ອ

ຫົວຂໍ້ຂອງບົດຄວາມເບິ່ງຄືວ່າເປັນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ epic, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນບໍ່ງ່າຍດາຍ. ແລະໂດຍທົ່ວໄປ, ເລື່ອງນີ້ໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນທາງບວກ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນ Google. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຫົວຂໍ້ສໍາລັບບົດຄວາມອື່ນ. ໃນບົດຂຽນດຽວກັນນີ້, ຂ້ອຍຈະເວົ້າກ່ຽວກັບສາມຢ່າງ: ວິທີການກະກຽມຂອງຂ້ອຍໄປ, ການສໍາພາດຢູ່ Google ເກີດຂຶ້ນແນວໃດ, ແລະເປັນຫຍັງ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງບໍ່ຊັດເຈນເທົ່າທີ່ມັນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ.

ມັນໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດ

ໃນຕອນແລງຂອງລະດູຫນາວ Cypriot ທີ່ເຢັນ, ຄວາມຄິດທັນທີທັນໃດເກີດຂຶ້ນກັບຂ້ອຍວ່າຄວາມຮູ້ຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຄລາສສິກແມ່ນຢູ່ໄກຈາກຄ່າສະເລ່ຍ, ແລະບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດກ່ຽວກັບມັນ. ຖ້າຫາກວ່າ, ໂດຍວິທີທາງການ, ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຍັງບໍ່ໄດ້ອ່ານວ່າເປັນຫຍັງຕອນແລງຂອງ Cypriot ແລະເຢັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດຊອກຮູ້ກ່ຽວກັບມັນ. ທີ່ນີ້. ຫຼັງຈາກຄວາມຄິດບາງຢ່າງ, ມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການຮຽນອອນໄລນ໌ກ່ຽວກັບສູດການຄິດໄລ່ແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ. ຈາກອະດີດເພື່ອນຮ່ວມງານຄົນໜຶ່ງຂອງຂ້ອຍ ຂ້ອຍໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບຫຼັກສູດຂອງ Robert Sedgewick ໃນ Coursera. ຫຼັກສູດປະກອບດ້ວຍສອງພາກສ່ວນ (ສ່ວນ 1 и ສ່ວນ 2). ຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງກະທັນຫັນ, ທ່ານສາມາດ Google ຊື່ຜູ້ຂຽນໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ. ແຕ່ລະພາກສ່ວນໃຊ້ເວລາ 6 ອາທິດ. ການບັນຍາຍແມ່ນໃຫ້ໃນຕອນຕົ້ນຂອງອາທິດ, ແລະໃນລະຫວ່າງອາທິດທ່ານຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ອອກກໍາລັງກາຍ. ສ່ວນທໍາອິດຂອງຫຼັກສູດກວມເອົາໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, ປະເພດພື້ນຖານຂອງການຈັດລຽງແລະຄວາມສັບສົນຂອງສູດການຄິດໄລ່. ສ່ວນທີສອງແມ່ນແລ້ວກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍກາຟແລະສິ້ນສຸດດ້ວຍສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ Linear Programming ແລະ Intractability. ຫຼັງຈາກຄິດກ່ຽວກັບທັງຫມົດຂ້າງເທິງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະຫຼຸບວ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການ. ໂດຍວິທີທາງການ, ຜູ້ອ່ານ inquisitive ອາດຈະຖາມວ່າ, Google ເຮັດແນວໃດກັບມັນ? ແລະ​ແທ້​ຈິງ​ແລ້ວ, ຈົນ​ກ​່​ວາ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ນີ້​ເຂົາ​ບໍ່​ມີ​ຫຍັງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ມັນ​ທັງ​ຫມົດ. ແຕ່ຂ້ອຍຕ້ອງການເປົ້າຫມາຍ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການສຶກສາສໍາລັບ 12 ອາທິດໃນຕອນແລງໂດຍບໍ່ມີເປົ້າຫມາຍແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກບາງຢ່າງ. ຈຸດປະສົງຂອງການໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ໃຫມ່ແມ່ນຫຍັງ? ແນ່ນອນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາໃນການປະຕິບັດ. ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມີບັນຫາ, ແຕ່ໃນລະຫວ່າງການສໍາພາດກັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ມັນງ່າຍ. Google ໄວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Google (ໃຫ້ອະໄພ tautology) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນເອີຣົບ (ແລະຂ້ອຍກໍາລັງຊອກຫາໂດຍສະເພາະໃນເອີຣົບ) ທີ່ດໍາເນີນການສໍາພາດດັ່ງກ່າວ. ຄື, ຫ້ອງການຂອງພວກເຂົາຕັ້ງຢູ່ໃນ Zurich, ສະວິດເຊີແລນ. ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງຕັດສິນໃຈ - ໃຫ້ພວກເຮົາສຶກສາແລະໄປສໍາພາດຢູ່ Google.

ການກະກຽມສໍາລັບວິທີການທໍາອິດ

12 ອາທິດຜ່ານໄປຢ່າງໄວວາ ແລະຂ້ອຍໄດ້ສໍາເລັດທັງສອງວິຊາ. ຄວາມປະທັບໃຈຂອງຂ້ອຍຕໍ່ຫຼັກສູດແມ່ນຫຼາຍກວ່າໃນທາງບວກ, ແລະຂ້ອຍສາມາດແນະນໍາພວກເຂົາໃຫ້ກັບທຸກຄົນທີ່ສົນໃຈ. ຂ້ອຍມັກຫຼັກສູດສຳລັບເຫດຜົນຕໍ່ໄປນີ້:

• ອາຈານເວົ້າພາສາອັງກິດໄດ້ຊັດເຈນພໍສົມຄວນ
• ວັດສະດຸແມ່ນໂຄງສ້າງທີ່ດີ
• ການນໍາສະເຫນີທີ່ສວຍງາມສະແດງໃຫ້ເຫັນພາຍໃນຂອງແຕ່ລະ algorithm
• ການຄັດເລືອກທີ່ມີຄວາມສາມາດຂອງວັດສະດຸ
• ການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ຫນ້າສົນໃຈ
• ການອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນຖືກກວດສອບໂດຍອັດຕະໂນມັດຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌, ຫຼັງຈາກນັ້ນບົດລາຍງານຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນ

ການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບຫຼັກສູດມັກຈະເປັນແບບນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຟັງການບັນຍາຍໃນ 1-2 ມື້. ຈາກ​ນັ້ນ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ທົດ​ສອບ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຮູ້​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ການ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງອາທິດຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອອກກໍາລັງກາຍໃນຫຼາຍໆຄັ້ງ. ຫຼັງຈາກທໍາອິດທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮັບຂອງຂ້ອຍ 30-70%, ຄົນຕໍ່ມາໄດ້ນໍາເອົາຜົນໄດ້ຮັບເຖິງ 97-100%. ປົກກະຕິແລ້ວການອອກກໍາລັງກາຍມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປະຕິບັດບາງ algorithm, e.g. ແກະສະຫຼັກ seam ຫຼື bzip.

ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຫຼັກສູດ, ຂ້ອຍຮູ້ວ່າຄວາມຮູ້ຫຼາຍຢ່າງມາພ້ອມກັບຄວາມໂສກເສົ້າຫຼາຍ. ຖ້າກ່ອນຂ້ອຍຮູ້ງ່າຍໆວ່າບໍ່ຮູ້ຫຍັງ, ດຽວນີ້ຂ້ອຍເລີ່ມຮູ້ວ່າມັນແມ່ນຂ້ອຍທີ່ບໍ່ຮູ້.

ເນື່ອງ ຈາກ ວ່າ ມັນ ເປັນ ພຽງ ແຕ່ ເດືອນ ພຶດ ສະ ພາ , ແລະ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ໄດ້ ກໍາ ນົດ ການ ສໍາ ພາດ ສໍາ ລັບ ການ ຫຼຸດ ລົງ , ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ ໄດ້ ຕັດ ສິນ ໃຈ ທີ່ ຈະ ສືບ ຕໍ່ ການ ສຶກ ສາ ຂອງ ຂ້າ ພະ ເຈົ້າ . ຫຼັງຈາກການທົບທວນຄືນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບ vacancy, ມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈທີ່ຈະໄປໃນສອງທິດທາງຂະຫນານ: ສືບຕໍ່ການສຶກສາ algorithms ແລະຮຽນວິຊາພື້ນຖານໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ສໍາລັບເປົ້າຫມາຍທໍາອິດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈປ່ຽນຈາກຫຼັກສູດໄປຫາຫນັງສືແລະເລືອກວຽກງານທີ່ສໍາຄັນຂອງ Steven Skiena "Algorithms. ຄູ່​ມື​ການ​ອອກ​ແບບ Algorithm​. ບໍ່ເປັນ monumental ເປັນ Knut ຂອງ, ແຕ່ຍັງ. ສໍາລັບເປົ້າຫມາຍທີສອງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກັບຄືນໄປບ່ອນ Coursera ແລະລົງທະບຽນສໍາລັບຫຼັກສູດຂອງ Andrew Ng. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ.

ອີກ 3 ເດືອນ​ຜ່ານ​ໄປ​ແລະ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ສໍາ​ເລັດ​ວິ​ຊາ​ແລະ​ປື້ມ​ບັນ​.

ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຫນັງສື. ການອ່ານໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ໃນຫຼັກການ, ຂ້ອຍຈະແນະນໍາຫນັງສື, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນທັນທີ. ໂດຍ​ລວມ​ແລ້ວ, ປຶ້ມ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ​ກວ່າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ສິ່ງ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮຽນ​ຮູ້​ໃນ​ວິ​ຊາ​ການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄົ້ນພົບ (ຈາກທັດສະນະທີ່ເປັນທາງການ) ເຊັ່ນ: heuristics ແລະໂຄງການແບບເຄື່ອນໄຫວ. ຕາມທໍາມະຊາດ, ຂ້ອຍເຄີຍໃຊ້ພວກມັນມາກ່ອນ, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ວ່າພວກມັນຖືກເອີ້ນວ່າຫຍັງ. ປື້ມນີ້ຍັງປະກອບດ້ວຍນິທານຫຼາຍໆເລື່ອງຈາກຊີວິດຂອງຜູ້ຂຽນ (ເລື່ອງສົງຄາມ), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລັກສະນະທາງວິຊາການຂອງການນໍາສະເຫນີບາງຢ່າງ. ໂດຍວິທີທາງການ, ເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງປື້ມສາມາດຖືກຍົກເລີກ; ມັນມີຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແລະວິທີການແກ້ໄຂພວກມັນ. ມັນເປັນປະໂຫຍດຖ້າມັນຖືກນໍາໃຊ້ເປັນປົກກະຕິໃນການປະຕິບັດ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຈະຖືກລືມທັນທີ.

ຂ້ອຍພໍໃຈກັບຫຼັກສູດ. ຜູ້ຂຽນຮູ້ຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບເລື່ອງຂອງລາວແລະເວົ້າໃນທາງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ບວກກັບຈໍານວນທີ່ເຫມາະສົມຂອງມັນ, ຄື algebra ເສັ້ນແລະພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຈື່ຈໍາຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໂດຍສະເພາະ. ໂຄງສ້າງຂອງຫຼັກສູດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມາດຕະຖານ. ຫຼັກສູດແມ່ນແບ່ງອອກເປັນອາທິດ. ທຸກໆອາທິດມີການບັນຍາຍປະສົມກັບການທົດສອບສັ້ນ. ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ບັນ​ຍາຍ​, ທ່ານ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ມອບ​ຫມາຍ​ທີ່​ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ເຮັດ​, ສົ່ງ​, ແລະ​ມັນ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ກວດ​ສອບ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​. ໂດຍຫຍໍ້, ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສິ່ງທີ່ສອນໃນຫຼັກສູດມີດັ່ງນີ້:
- ການ​ທໍາ​ງານ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​
- ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນ
- ການສືບເຊື້ອສາຍ gradient
- ການ​ປັບ​ຂະ​ຫນາດ​ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​
- ສົມຜົນປົກກະຕິ
- logistic regression
- ການ​ຈັດ​ປະ​ເພດ multiclass (ຫນຶ່ງ​ກັບ​ທັງ​ຫມົດ​)
- ເຄືອຂ່າຍ neural
- ການຂະຫຍາຍພັນ
- ປົກກະຕິ
— ຄວາມ​ລໍາ​ອຽງ / ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​
- ເສັ້ນ​ໂຄ້ງ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​
- ການ​ວັດ​ແທກ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ (ຄວາມ​ແມ່ນ​ຍໍາ​, ການ​ເອີ້ນ​ຄືນ​, F1​)
- ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ເຄື່ອງ Vector (ການ​ຈັດ​ປະ​ເພດ​ຂອບ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​)
— ຫມາຍ​ຄວາມ​ວ່າ K​
- ການ​ວິ​ເຄາະ​ອົງ​ປະ​ກອບ​ຕົ້ນ​ຕໍ​
- ການ​ກວດ​ສອບ​ຜິດ​ປົກ​ກະ​ຕິ​
- ການ​ກັ່ນ​ຕອງ​ຮ່ວມ​ມື (ລະ​ບົບ recommeder​)
— stochastic, mini-batch, batch descents gradient
- ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ອອນ​ໄລ​ນ​໌​
- ແຜນ​ທີ່​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​
- ການວິເຄາະເພດານ
ຫຼັງຈາກສໍາເລັດຫຼັກສູດ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນປະກົດຂຶ້ນ. ຫຼັງຈາກ 2 ປີ, ເກືອບທຸກຢ່າງຖືກລືມໂດຍທໍາມະຊາດ. ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບສິ່ງພື້ນຖານທີ່ຈະກ້າວຕໍ່ໄປ.

ແລ່ນທໍາອິດ

ມັນແມ່ນແລ້ວເດືອນກັນຍາແລະມັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບການສໍາພາດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ການສະຫມັກຜ່ານເວັບໄຊທ໌ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງເສຍຫາຍ, ຂ້ອຍເລີ່ມຊອກຫາຫມູ່ເພື່ອນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ Google. ທາງເລືອກຫຼຸດລົງ datacompboy, ນັບຕັ້ງແຕ່ລາວເປັນຄົນດຽວທີ່ຂ້ອຍຮູ້ໂດຍກົງ (ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນສ່ວນບຸກຄົນ). ລາວຕົກລົງທີ່ຈະສົ່ງຕໍ່ຊີວະປະຫວັດຂອງຂ້ອຍ, ແລະໃນໄວໆນີ້ຂ້ອຍໄດ້ຮັບຈົດຫມາຍຈາກຜູ້ຮັບສະຫມັກທີ່ສະເຫນີໃຫ້ຈອງຊ່ອງໃສ່ປະຕິທິນຂອງລາວສໍາລັບການສົນທະນາຄັ້ງທໍາອິດ. ສອງມື້ຕໍ່ມາການໂທກໍ່ເກີດຂຶ້ນ. ພວກເຮົາພະຍາຍາມຕິດຕໍ່ສື່ສານຜ່ານ Hangouts, ແຕ່ຄຸນນະພາບແມ່ນຂີ້ຮ້າຍ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ປ່ຽນໄປໃຊ້ໂທລະສັບ. ທໍາອິດ, ພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືຢ່າງລວດໄວກ່ຽວກັບມາດຕະຖານວິທີການ, ເປັນຫຍັງແລະຍ້ອນຫຍັງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຍ້າຍໄປສູ່ການກວດກາດ້ານວິຊາການ. ມັນປະກອບດ້ວຍຫຼາຍຄໍາຖາມໃນຈິດໃຈຂອງ "ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການໃສ່ເຂົ້າໄປໃນແຜນທີ່ hash ແມ່ນຫຍັງ", "ຕົ້ນໄມ້ທີ່ສົມດູນເຈົ້າຮູ້ຫຍັງແດ່." ມັນບໍ່ຍາກຖ້າທ່ານມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານກ່ຽວກັບສິ່ງເຫຼົ່ານີ້. ການກວດສອບໄດ້ດໍາເນີນໄປດ້ວຍດີແລະອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈຈັດກອງປະຊຸມສໍາພາດຄັ້ງທໍາອິດໃນຫນຶ່ງອາທິດ.

ການສໍາພາດຍັງໄດ້ຈັດຂຶ້ນຜ່ານ Hangouts. ທໍາອິດພວກເຂົາເວົ້າກ່ຽວກັບຂ້ອຍປະມານ 5 ນາທີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ກ້າວໄປສູ່ບັນຫາ. ບັນຫາແມ່ນຢູ່ໃນກາຟ. ຂ້ອຍຮູ້ຢ່າງໄວວາສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດ, ແຕ່ຂ້ອຍເລືອກວິທີຜິດ. ເມື່ອຂ້ອຍເລີ່ມຂຽນລະຫັດຂ້ອຍຮູ້ເລື່ອງນີ້ແລະປ່ຽນໄປຫາທາງເລືອກອື່ນ, ເຊິ່ງຂ້ອຍເຮັດສໍາເລັດ. ຜູ້ສໍາພາດໄດ້ຖາມຄໍາຖາມຫຼາຍໆຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນຂອງ algorithm ແລະຖາມວ່າມັນສາມາດເຮັດໄດ້ໄວກວ່າ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ບາງ​ສ່ວນ​ແລະ​ເຮັດ​ບໍ່​ໄດ້​. ໃນຈຸດນີ້, ເວລາໄດ້ເຖິງແລະພວກເຮົາເວົ້າວ່າ goodbye. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫຼັງຈາກປະມານ 10 ນາທີ, ມັນເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຕື່ນຕາຕື່ນໃຈວ່າແທນທີ່ຈະໃຊ້ Dijkstra algorithm ທີ່ຂ້ອຍໃຊ້, ໃນບັນຫາສະເພາະນີ້ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ການຄົ້ນຫາຄວາມກວ້າງ - ທໍາອິດ, ແລະມັນຈະໄວຂຶ້ນ. ຕໍ່ມາບໍ່ດົນ, ຜູ້ຮັບສະໝັກກໍໄດ້ໂທມາ ແລະ ບອກວ່າການສໍາພາດໂດຍລວມໄປດ້ວຍດີ ແລະ ຄວນຈັດອັນໜຶ່ງອີກ. ພວກເຮົາໄດ້ຕົກລົງໃນອາທິດອື່ນ.

ເວລານີ້ສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ຖ້າຫາກວ່າຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຜູ້ສໍາພາດແມ່ນເປັນມິດແລະ sociable, ທີ່ໃຊ້ເວລານີ້ເຂົາແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມືດມົວ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ສາມາດຄິດອອກບັນຫາໄດ້ທັນທີ, ເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ມາ, ໃນຫຼັກການ, ນໍາໄປສູ່ການແກ້ໄຂຂອງມັນ. ໃນທີ່ສຸດ, ຫຼັງຈາກການກະຕຸ້ນເຕືອນຫຼາຍໆຄັ້ງຈາກຜູ້ສໍາພາດ, ການແກ້ໄຂກໍ່ມາຮອດຂ້ອຍ. ເວລານີ້ມັນໄດ້ກາຍເປັນການຄົ້ນຫາທີ່ກວ້າງ - ທໍາອິດອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ພຽງແຕ່ຈາກຫຼາຍຈຸດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຂຽນ​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​, ໄດ້​ພົບ​ກັບ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃນ​ເວ​ລາ​, ແຕ່​ລືມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ກໍ​ລະ​ນີ​ແຂບ​ໄດ້​. ຫຼັງຈາກເວລາໃດຫນຶ່ງ, ຜູ້ຮັບສະຫມັກໄດ້ໂທຫາແລະເວົ້າວ່າເວລານີ້ຜູ້ສໍາພາດບໍ່ພໍໃຈ, ເພາະວ່າໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງລາວຂ້ອຍຕ້ອງການຄໍາແນະນໍາຫຼາຍເກີນໄປ (3 ຫຼື 4 ຊິ້ນ) ແລະຂ້ອຍປ່ຽນລະຫັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະທີ່ຂຽນ. ອີງ​ຕາມ​ຜົນ​ຂອງ​ການ​ສໍາ​ພາດ​ສອງ​ຄັ້ງ, ມັນ​ໄດ້​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ບໍ່​ໄປ​ຕໍ່​ໄປ, ແຕ່​ໃຫ້​ເລື່ອນ​ການ​ສໍາ​ພາດ​ຕໍ່​ໄປ​ເປັນ​ຫນຶ່ງ​ປີ, ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາເວົ້າວ່າ goodbye.

ແລະຈາກເລື່ອງນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະຫຼຸບຫຼາຍຢ່າງ:

• ທິດສະດີແມ່ນດີ, ແຕ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງນໍາທາງຢ່າງໄວວາ
• ທິດສະດີທີ່ບໍ່ມີການປະຕິບັດຈະບໍ່ຊ່ວຍໄດ້. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາແລະນໍາເອົາລະຫັດໄປສູ່ອັດຕະໂນມັດ.
• ຫຼາຍຂື້ນກັບຜູ້ສໍາພາດ. ແລະບໍ່ມີຫຍັງສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ຽວກັບມັນ.

ການກະກຽມສໍາລັບການແລ່ນຄັ້ງທີສອງ

ຫຼັງຈາກຄິດກ່ຽວກັບສະຖານະການ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະພະຍາຍາມອີກເທື່ອຫນຶ່ງໃນປີຫນຶ່ງ. ແລະແກ້ໄຂເປົ້າຫມາຍເລັກນ້ອຍ. ຖ້າກ່ອນຫນ້ານັ້ນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍແມ່ນການສຶກສາ, ແລະການສໍາພາດຢູ່ກູໂກແມ່ນຄ້າຍຄື carrot ຫ່າງໄກ, ໃນປັດຈຸບັນການສໍາພາດແມ່ນເປົ້າຫມາຍ, ແລະການສຶກສາແມ່ນວິທີການ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແຜນການໃຫມ່ໄດ້ຖືກພັດທະນາ, ເຊິ່ງປະກອບມີຈຸດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ສືບຕໍ່ສຶກສາທິດສະດີໂດຍການອ່ານຫນັງສືແລະບົດຄວາມ.
• ແກ້ໄຂບັນຫາ algorithmic ໃນຈໍານວນ 500-1000 ຕ່ອນ.
• ສືບຕໍ່ການຮຽນຮູ້ທິດສະດີໂດຍການເບິ່ງວິດີໂອ.
• ສືບຕໍ່ສຶກສາທິດສະດີຜ່ານຫຼັກສູດ.
• ສຶກສາປະສົບການຂອງຜູ້ອື່ນດ້ວຍການສໍາພາດຢູ່ Google.

ຂ້ອຍໄດ້ສໍາເລັດແຜນການພາຍໃນຫນຶ່ງປີ. ຕໍ່ໄປຂ້ອຍຈະອະທິບາຍສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດສໍາລັບແຕ່ລະຈຸດ.

ປຶ້ມ ແລະບົດຄວາມ

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ບໍ່​ຈື່​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ​ບົດ​ຄວາມ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ອ່ານ​; ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ອ່ານ​ທັງ​ສອງ​ໃນ​ພາ​ສາ​ລັດ​ເຊຍ​ແລະ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​. ອາດຈະເປັນເວັບໄຊທ໌ທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດ ນີ້. ທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດຊອກຫາລາຍລະອຽດຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ algorithms ທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ມີຕົວຢ່າງລະຫັດ.

ຂ້ອຍອ່ານ 5 ປຶ້ມ: Algorithms, 4th edition (Sedgewick, Wayne), Introduction to Algorithms 3rd Edition (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein), Cracking the Coding Interview 4th edition (Gayle Laakmann), Programming Interviews Exposed 2nd edition (Mongan, Suojan , Giguere), ອົງປະກອບຂອງການສໍາພາດໂຄງການ (Aziz, Lee, Prakash). ພວກເຂົາສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 2 ປະເພດ. ທໍາອິດປະກອບມີປື້ມໂດຍ Sedgwick ແລະ Corman. ນີ້ແມ່ນທິດສະດີ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນການກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດ. Sedgwick ບອກກ່ຽວກັບສິ່ງດຽວກັນຢູ່ໃນປຶ້ມເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຼັກສູດຂອງລາວ. ພຽງແຕ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ. ບໍ່ມີຈຸດຫຼາຍໃນການອ່ານມັນຢ່າງລະມັດລະວັງຖ້າທ່ານໄດ້ເຂົ້າຮຽນ, ແຕ່ມັນກໍ່ຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະເຮັດຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ. ຖ້າເຈົ້າຍັງບໍ່ໄດ້ເບິ່ງຫຼັກສູດ, ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະອ່ານມັນ. Cormen ເບິ່ງຄືວ່າ ໜ້າ ເບື່ອເກີນໄປ ສຳ ລັບຂ້ອຍ. ດ້ວຍຄວາມຊື່ສັດ, ຂ້ອຍມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮຽນຮູ້ມັນ. ຂ້ອຍພຽງແຕ່ເອົາມັນອອກຈາກບ່ອນນັ້ນ ທິດສະດີຕົ້ນສະບັບ, ແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄ່ອຍໃຊ້ຫຼາຍ (Fibonacci heap, van Emde Boas tree, radix heap).

ມັນເປັນມູນຄ່າການອ່ານຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງປຶ້ມເພື່ອກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດ. ພວກເຂົາເຈົ້າທັງຫມົດແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍປະມານຫຼັກການດຽວກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະທິບາຍຂະບວນການສໍາພາດໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃຫ້ສິ່ງພື້ນຖານຈາກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ບັນຫາສໍາລັບສິ່ງພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້, ວິທີແກ້ໄຂແລະການວິເຄາະວິທີແກ້ໄຂ. ໃນສາມຢ່າງຂ້າງເທິງ, ຂ້ອຍອາດຈະແນະນໍາໃຫ້ Cracking the Coding Interview ເປັນຕົ້ນຕໍ, ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນທາງເລືອກ.

ບັນ​ຫາ Algorithmic​

ນີ້ອາດຈະເປັນຈຸດທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດຂອງການກະກຽມ. ທ່ານສາມາດ, ແນ່ນອນ, ນັ່ງລົງແລະແກ້ໄຂບັນຫາ stupidly. ມີຫຼາຍສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການນີ້. ຂ້ອຍໃຊ້ສາມຢ່າງຕົ້ນຕໍ: Hackerank, CodeChef и ລະຫັດ LeetCode. ໃນ CodeChef, ບັນຫາຖືກແບ່ງອອກໂດຍຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຫົວຂໍ້. ກ່ຽວກັບ Hackerrank ທັງໂດຍຄວາມສັບສົນແລະໂດຍຫົວຂໍ້.

ແຕ່ເມື່ອຂ້ອຍພົບຕົວເອງທັນທີ, ມີວິທີທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ແລະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການແຂ່ງຂັນ (ສິ່ງທ້າທາຍການຂຽນໂປຼແກຼມຫຼືການແຂ່ງຂັນການຂຽນໂປຼແກຼມ). ທັງສາມສະຖານທີ່ສະຫນອງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ມີບັນຫາກັບ LeetCode - ເຂດເວລາທີ່ບໍ່ສະດວກ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນເວັບໄຊທ໌ນີ້. Hackerrank ແລະ CodeChef ສະຫນອງການແຂ່ງຂັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃຊ້ເວລາຈາກ 1 ຊົ່ວໂມງຫາ 10 ມື້. ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າກ່ຽວກັບເລື່ອງນັ້ນເປັນເວລາດົນນານ. ຈຸດຕົ້ນຕໍວ່າເປັນຫຍັງການແຂ່ງຂັນແມ່ນດີແມ່ນການນໍາອົງປະກອບການແຂ່ງຂັນ (ແລະອີກເທື່ອຫນຶ່ງ tautology) ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້.

ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນ 37 ການແຂ່ງຂັນກ່ຽວກັບ Hackerrank. ໃນນັ້ນ, 32 ຄະແນນແມ່ນໄດ້ຮັບການໃຫ້ຄະແນນ, ແລະ 5 ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ (ຂ້າພະເຈົ້າກໍ່ໄດ້ຮັບ $25 ໃນຫນຶ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າ) ຫຼືສໍາລັບການມ່ວນຊື່ນ. ໃນການຈັດອັນດັບຂ້ອຍຢູ່ໃນອັນດັບທໍາອິດ 10% 4 ເທື່ອ, ໃນອັນດັບທໍາອິດ 11% 12 ເທື່ອແລະໃນດ້ານເທິງ 5% 25 ເທື່ອ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ 27/1459 ໃນ 3 ຊົ່ວໂມງແລະ 22/9721 ໃນອາທິດ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປ່ຽນໄປຫາ CodeChef ເມື່ອ Hackerrank ເລີ່ມຈັດການແຂ່ງຂັນຫນ້ອຍລົງເລື້ອຍໆ. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດຂ້າພະເຈົ້າຈັດການເຂົ້າຮ່ວມໃນ 5 ການແຂ່ງຂັນ. ຄະແນນທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ 426/5019 ໃນການແຂ່ງຂັນສິບມື້.

ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ໃນການແຂ່ງຂັນແລະຄືກັນກັບວ່າ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາເລັກນ້ອຍຫຼາຍກ່ວາ 1000, ເຊິ່ງເຫມາະກັບແຜນການ. ດຽວນີ້, ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບໍ່ມີເວລາຫວ່າງເພື່ອສືບຕໍ່ກິດຈະກໍາການແຂ່ງຂັນ, ຄືກັນກັບບໍ່ມີເປົ້າຫມາຍທີ່ເວລາທີ່ບໍ່ຫວ່າງສາມາດຖືກຂຽນອອກ. ແຕ່ມັນມ່ວນ. ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນເລື່ອງນີ້ຊອກຫາຄົນທີ່ມີຈິດໃຈດຽວກັນ. ຮ່ວມກັນຫຼືເປັນກຸ່ມມັນຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ຂ້ອຍມ່ວນກັບເລື່ອງນີ້ກັບໝູ່, ສະນັ້ນບາງທີມັນໄປໄດ້ດີ.

ເບິ່ງວີດີໂອ

ຫຼັງ​ຈາກ​ທີ່​ໄດ້​ອ່ານ​ຫນັງ​ສື​ຂອງ Skiena, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ມີ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ສິ່ງ​ທີ່​ລາວ​ເຮັດ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Sedgwick, ລາວເປັນອາຈານສອນມະຫາວິທະຍາໄລ. ໃນເລື່ອງນີ້, ວິດີໂອຂອງຫຼັກສູດຂອງລາວສາມາດພົບໄດ້ອອນໄລນ໌. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທົບທວນຫຼັກສູດ COMP300E - ສິ່ງທ້າທາຍການຂຽນໂປຣແກຣມ - 2009 HKUST. ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າຂ້ອຍມັກມັນຫຼາຍ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຄຸນນະພາບວິດີໂອບໍ່ດີຫຼາຍ. ອັນທີສອງ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນຫຼັກສູດດ້ວຍຕົນເອງ. ດັ່ງນັ້ນການມີສ່ວນພົວພັນບໍ່ສູງຫຼາຍ.
ນອກຈາກນີ້, ໃນຂະນະທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາ, ພະຍາຍາມຊອກຫາວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນວິດີໂອຂອງ Tushar Roy. ລາວເຮັດວຽກຢູ່ Amazon ແລະປະຈຸບັນເຮັດວຽກຢູ່ Apple. ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕໍ່ມາໄດ້ພົບເຫັນສໍາລັບຕົນເອງ, ລາວມີ ຊ່ອງ YouTube, ບ່ອນທີ່ທ່ານປະກາດການວິເຄາະຂອງ algorithms ຕ່າງໆ. ໃນເວລາຂຽນ, ຊ່ອງມີ 103 ວິດີໂອ. ແລະຂ້ອຍຕ້ອງເວົ້າວ່າການວິເຄາະຂອງລາວເຮັດໄດ້ດີຫຼາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມເບິ່ງຜູ້ຂຽນອື່ນໆ, ແຕ່ບາງທີມັນບໍ່ໄດ້ຜົນ. ສະນັ້ນຂ້ອຍສາມາດແນະນໍາຊ່ອງທາງນີ້ສໍາລັບການເບິ່ງ.

ຫຼັກສູດ

ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຍັງພິເສດຢູ່ທີ່ນີ້. ເບິ່ງວິດີໂອຈາກຜູ້ພັດທະນາ Android Nanodegree ຂອງ Google ແລະຮຽນຫຼັກສູດຈາກ ITMO ວິທີການຊະນະການແຂ່ງຂັນຂຽນລະຫັດ: ຄວາມລັບຂອງແຊ້ມ. Nanodegree ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງດີ, ເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍທໍາມະຊາດຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງໃຫມ່ຈາກມັນ. ຫຼັກສູດຈາກ ITMO ແມ່ນເລັກນ້ອຍໃນແງ່ຂອງທິດສະດີ, ແຕ່ບັນຫາແມ່ນຫນ້າສົນໃຈ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍມັນ, ແຕ່ໃນຫຼັກການ, ມັນແມ່ນການໃຊ້ເວລາທີ່ດີ.

ຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການຂອງຄົນອື່ນ

ແນ່ນອນ, ຫຼາຍຄົນພະຍາຍາມເຂົ້າໄປໃນ Google. ບາງ​ຄົນ​ເຂົ້າ, ບາງ​ຄົນ​ບໍ່​ໄດ້. ບາງຄົນໄດ້ຂຽນບົດຄວາມກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້. ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ຂ້ອຍອາດຈະກ່າວເຖິງ ອັນນີ້ и ອັນນີ້. ໃນກໍລະນີທໍາອິດ, ບຸກຄົນທີ່ກະກຽມສໍາລັບຕົນເອງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງສິ່ງທີ່ລາວຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພື່ອກາຍເປັນວິສະວະກອນຊອບແວແລະເຂົ້າໄປໃນ Google. ໃນທີ່ສຸດມັນໄດ້ສິ້ນສຸດລົງໃນ Amazon, ແຕ່ມັນບໍ່ສໍາຄັນອີກຕໍ່ໄປ. ຄູ່ມືທີສອງແມ່ນຂຽນໂດຍວິສະວະກອນ Google, Larisa Agarkova (ລາrr). ນອກເຫນືອໄປຈາກເອກະສານນີ້, ທ່ານຍັງສາມາດອ່ານໄດ້ blog ຂອງນາງ.

ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະອ່ານການທົບທວນຄືນຂອງການສໍາພາດກ່ຽວກັບ Glassdoor. ພວກເຂົາທັງຫມົດແມ່ນຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍ, ແຕ່ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດບາງຢ່າງ.

ຂ້ອຍຈະບໍ່ສະຫນອງການເຊື່ອມຕໍ່ກັບບົດຄວາມຂະຫນາດນ້ອຍອື່ນໆ; ທ່ານສາມາດຊອກຫາພວກມັນໄດ້ງ່າຍໆໃນ Google.

ໄລຍະທີສອງ

ແລະໃນປັດຈຸບັນຫນຶ່ງປີໄດ້ຜ່ານໄປ. ມັນ​ໄດ້​ຫັນ​ອອກ​ເປັນ​ຫຼາຍ​ໃນ​ແງ່​ຂອງ​ການ​ສຶກ​ສາ​. ແຕ່ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າຫາລະດູໃບໄມ້ປົ່ງໃໝ່ດ້ວຍຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ ແລະ ພັດທະນາທັກສະການປະຕິບັດ. ຍັງມີອີກສອງສາມອາທິດກ່ອນທ້າຍປີທີ່ມອບໃຫ້ຂ້ອຍສໍາລັບການກະກຽມ, ທັນທີທັນໃດຈົດຫມາຍຈາກຜູ້ຮັບສະຫມັກຈາກ Google ໄດ້ຫຼຸດລົງໃນເມລ, ເຊິ່ງລາວໄດ້ຖາມຂ້ອຍວ່າຂ້ອຍຍັງມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດວຽກຢູ່ Google ແລະຈະ? ຂ້ອຍຕັ້ງໃຈເວົ້າກັບລາວ. ຕາມທໍາມະຊາດ, ຂ້ອຍບໍ່ສົນໃຈ. ພວກເຮົາຕົກລົງທີ່ຈະໂທຫາໃນຫນຶ່ງອາທິດ. ພວກເຂົາຍັງໄດ້ຂໍໃຫ້ຂ້ອຍມີຊີວະປະຫວັດສະບັບປັບປຸງ, ເຊິ່ງຂ້ອຍໄດ້ເພີ່ມຄໍາອະທິບາຍສັ້ນໆກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດໃນລະຫວ່າງປີໃນບ່ອນເຮັດວຽກແລະໂດຍທົ່ວໄປ.

ຫຼັງຈາກການສື່ສານຕະຫຼອດຊີວິດ, ພວກເຮົາໄດ້ຕັດສິນໃຈວ່າໃນຫນຶ່ງອາທິດຈະມີການສໍາພາດ Hangout, ຄືກັນກັບປີທີ່ຜ່ານມາ. 10 ອາທິດຜ່ານໄປ, ມັນແມ່ນເວລາສໍາລັບການສໍາພາດ, ແຕ່ຜູ້ສໍາພາດບໍ່ໄດ້ສະແດງຂຶ້ນ. 5 ນາທີຜ່ານໄປ, ຂ້ອຍເລີ່ມຮູ້ສຶກປະສາດ, ທັນທີທັນໃດມີຄົນເຂົ້າມາໃນການສົນທະນາ. ດັ່ງທີ່ມັນໄດ້ຫັນອອກມາເລັກນ້ອຍຕໍ່ມາ, ຜູ້ສໍາພາດຂອງຂ້ອຍສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງບໍ່ສາມາດປາກົດຕົວແລະຜູ້ທົດແທນໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢ່າງຮີບດ່ວນສໍາລັບລາວ. ບຸກຄົນດັ່ງກ່າວແມ່ນບໍ່ໄດ້ກະກຽມບາງຢ່າງທັງໃນການຕັ້ງຄ່າຄອມພິວເຕີແລະໃນແງ່ຂອງການດໍາເນີນການສໍາພາດ. ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງກໍ່ດີ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ໄດ້​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ, ອະ​ທິ​ບາຍ​ບ່ອນ​ທີ່​ຄວາມ​ລົ້ມ​ເຫລວ​ແມ່ນ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້, ແລະ​ວິ​ທີ​ທີ່​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສາ​ມາດ​ຫຼີກ​ເວັ້ນ​ໄດ້. ພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືຫຼາຍສະບັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງບັນຫາແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງ algorithm. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ລົມກັນອີກ XNUMX ນາທີ, ວິສະວະກອນໄດ້ບອກພວກເຮົາເຖິງຄວາມປະທັບໃຈຂອງລາວໃນການເຮັດວຽກໃນ Munich (ເບິ່ງຄືວ່າພວກເຂົາບໍ່ພົບການທົດແທນທີ່ຮີບດ່ວນໃນ Zurich), ແລະຈາກນັ້ນພວກເຮົາກໍ່ແຍກກັນ.

ມື້​ດຽວ​ກັນ, ພະນັກງານ​ຮັບ​ສະໝັກ​ໄດ້​ຕິດ​ຕໍ່​ຫາ​ຂ້າພະ​ເຈົ້າ ​ແລະ ​ເວົ້າ​ວ່າ ການ​ສຳພາດ​ດຳ​ເນີນ​ໄປ​ດ້ວຍ​ດີ ​ແລະ ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ພ້ອມ​ແລ້ວ​ທີ່​ຈະ​ເຊີນ​ຂ້າພະ​ເຈົ້າ​ໄປ​ສຳພາດ​ຢູ່​ຫ້ອງການ. ໃນມື້ຕໍ່ມາພວກເຮົາໄດ້ໂທຫາຜ່ານ Hangouts ແລະປຶກສາຫາລືລາຍລະອຽດ. ເນື່ອງ​ຈາກ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຂໍ​ວີ​ຊາ, ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ກໍາ​ນົດ​ເວ​ລາ​ສໍາ​ພາດ​ໃນ​ຫນຶ່ງ​ເດືອນ.

ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍກໍາລັງກະກຽມເອກະສານ, ຂ້ອຍພ້ອມກັນປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການສໍາພາດທີ່ຈະມາເຖິງກັບຜູ້ຮັບສະຫມັກ. ການສໍາພາດມາດຕະຖານຢູ່ Google ປະກອບດ້ວຍ 4 ການສໍາພາດ algorithmic ແລະການສໍາພາດການອອກແບບລະບົບຫນຶ່ງ. ແຕ່, ນັບຕັ້ງແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສະຫມັກເປັນຜູ້ພັດທະນາ Android, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖືກບອກວ່າສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສໍາພາດຈະເປັນ Android ສະເພາະ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ສັ່ນ​ມັນ​ອອກ​ຈາກ​ການ​ຮັບ​ສະ​ຫມັກ​ທີ່​ແນ່​ນອນ​ວ່າ​ສິ່ງ​ທີ່​ແລະ​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ຈະ​ເປັນ​. ຕາມ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຂົ້າ​ໃຈ, ນີ້​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ຂ້ອນ​ຂ້າງ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​ແລະ​ຕົນ​ເອງ​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ຫຼາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໄດ້ລົງທະບຽນສໍາລັບສອງຊຸດຝຶກອົບຮົມ: ວິທີການຜ່ານການສໍາພາດ algorithmic ແລະວິທີການຜ່ານການສໍາພາດການອອກແບບລະບົບ. ກອງປະຊຸມແມ່ນມີປະໂຫຍດສະເລ່ຍ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ບໍ່ມີໃຜສາມາດບອກຂ້ອຍໄດ້ວ່າພວກເຂົາຖາມນັກພັດທະນາ Android. ເພາະສະນັ້ນ, ການກະກຽມຂອງຂ້າພະເຈົ້າສໍາລັບເດືອນນີ້ຕົ້ມລົງໄປດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຊື້ກະດານເຄື່ອງຫມາຍແລະຂຽນ 2-3 ອາຍແກັສຂອງ algorithms ທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດກ່ຽວກັບມັນຈາກຄວາມຊົງຈໍາ. 3-5 ຕ່ອນຕໍ່ມື້. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ແຕ່ລະຄົນໄດ້ຖືກຂຽນຫຼາຍຄັ້ງ.
• ໂຫຼດຂໍ້ມູນຄວາມຊົງຈຳຂອງທ່ານຄືນໃໝ່ໃນ Android ທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ທຸກໆມື້
• ເບິ່ງວິດີໂອຈຳນວນໜຶ່ງກ່ຽວກັບ Big Scale ແລະສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນນັ້ນ

ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເວົ້າມາແລ້ວ, ໃນເວລາດຽວກັນຂ້າພະເຈົ້າກໍາລັງກະກຽມເອກະສານສໍາລັບການເດີນທາງ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮ້ອງຂໍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າສໍາລັບຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຈົດຫມາຍເຊື້ອເຊີນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມເປັນເວລາດົນນານເພື່ອຊອກຫາຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນ Cyprus ອອກວີຊາໄປສະວິດເຊີແລນ, ເນື່ອງຈາກວ່າສະຖານທູດສະວິດບໍ່ໄດ້ຈັດການກັບເລື່ອງນີ້. ດັ່ງທີ່ມັນໄດ້ຫັນອອກ, ສະຖານກົງສຸນ Austrian ກໍາລັງດໍາເນີນການນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໂທຫາແລະນັດຫມາຍ. ເຂົາເຈົ້າຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີເອກະສານຫຼາຍ, ແຕ່ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ຫນ້າສົນໃຈໂດຍສະເພາະ. ຮູບພາບ, ຫນັງສືຜ່ານແດນ, ໃບອະນຸຍາດທີ່ຢູ່ອາໄສ, ຊໍ່ຂອງໃບຢັ້ງຢືນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະ, ແນ່ນອນ, ຈົດຫມາຍເຊື້ອເຊີນ. ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ຈົດ​ຫມາຍ​ສະ​ບັບ​ບໍ່​ໄດ້​ມາ​ເຖິງ​. ໃນທີ່ສຸດ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປກັບການພິມແບບປົກກະຕິແລະມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີ. ຈົດໝາຍໄດ້ມາຮອດ 3 ມື້ຕໍ່ມາ, ແລະ Cypriot FedEx ບໍ່ສາມາດຊອກຫາທີ່ຢູ່ຂອງຂ້ອຍໄດ້ ແລະຂ້ອຍຕ້ອງໄປເອົາມັນເອງ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບ parcel ຈາກ FedEx ດຽວກັນ, ທີ່ເຂົາເຈົ້າຍັງບໍ່ສາມາດສົ່ງກັບຂ້າພະເຈົ້າ, ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຊອກຫາທີ່ຢູ່, ແລະໄດ້ນອນຢູ່ທີ່ນັ້ນຕັ້ງແຕ່ເດືອນມິຖຸນາ (5 ເດືອນ, Karl). ເນື່ອງຈາກວ່າຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ກ່ຽວກັບມັນ, ຕາມທໍາມະຊາດ, ຂ້ອຍບໍ່ຄິດວ່າພວກເຂົາມີມັນ. ຂ້ອຍໄດ້ຮັບວີຊາຕາມເວລາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົາເຈົ້າໄດ້ຈອງໂຮງແຮມໃຫ້ຂ້ອຍ ແລະສະເໜີທາງເລືອກຖ້ຽວບິນໃຫ້ຂ້ອຍ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປັບທາງເລືອກເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສະດວກກວ່າ. ບໍ່​ມີ​ຖ້ຽວ​ບິນ​ໂດຍ​ກົງ​ອີກ​ຕໍ່​ໄປ, ດັ່ງ​ນັ້ນ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ສິ້ນ​ສຸດ​ການ​ບິນ​ທີ່​ນັ້ນ​ໂດຍ​ຜ່ານ Athens ແລະ​ກັບ​ຄືນ​ໂດຍ​ຜ່ານ Vienna.

ຫຼັງ​ຈາກ​ທີ່​ເປັນ​ທາງ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​ກັບ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຕົກ​ລົງ​, ສອງ​ສາມ​ມື້​ໄດ້​ຜ່ານ​ໄປ​ແລະ​ຕົວ​ຈິງ​ແລ້ວ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ບິນ​ໄປ Zurich​. ໄປ​ທີ່​ນັ້ນ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ເຫດ​ການ. ຈາກສະຫນາມບິນໄປເມືອງຂ້ອຍໄດ້ລົດໄຟ - ໄວແລະສະດວກ. ຫຼັງ​ຈາກ​ໄດ້​ຍ່າງ​ອ້ອມ​ຕົວ​ເມືອງ​ພຽງ​ເລັກ​ນ້ອຍ​, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ພົບ​ເຫັນ​ໂຮງ​ແຮມ​ແລະ​ເຊັກ​ອິນ​. ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງແຮມໄດ້ຖືກຈອງໂດຍບໍ່ມີອາຫານ, ຂ້ອຍໄດ້ກິນເຂົ້າແລງຂ້າງຄຽງແລະເຂົ້ານອນ, ເພາະວ່າຖ້ຽວບິນແມ່ນໃນຕອນເຊົ້າແລະຂ້ອຍກໍ່ຢາກນອນ. ມື້ຕໍ່ມາຂ້ອຍກິນເຂົ້າເຊົ້າຢູ່ໂຮງແຮມ (ສໍາລັບເງິນເພີ່ມເຕີມ) ແລະໄປຫາຫ້ອງການ Google. Google ມີຫ້ອງການຫຼາຍແຫ່ງໃນ Zurich. ການສໍາພາດຂອງຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຈຸດສູນກາງ. ແລະໂດຍທົ່ວໄປ, ຫ້ອງການເບິ່ງຂ້ອນຂ້າງທໍາມະດາ, ດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ມີໂອກາດເບິ່ງສິ່ງທີ່ດີທັງຫມົດຂອງຫ້ອງການ Google "ປົກກະຕິ". ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລົງທະບຽນກັບຜູ້ບໍລິຫານແລະນັ່ງລໍຖ້າ. ຕໍ່ມາບໍ່ດົນ, ຜູ້ຮັບສະໝັກກໍໄດ້ອອກມາບອກແຜນວຽກໃນມື້ນັ້ນ, ຫລັງຈາກນັ້ນ ລາວໄດ້ພາຂ້ອຍໄປຫ້ອງທີ່ບ່ອນສຳພາດ. ຕົວຈິງແລ້ວ, ແຜນການດັ່ງກ່າວລວມມີ 3 ການສໍາພາດ, ອາຫານທ່ຽງແລະ 2 ການສໍາພາດອີກ.

ສໍາພາດອັນດັບຫນຶ່ງ

ການສໍາພາດຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນພຽງແຕ່ຢູ່ໃນ Android. ແລະມັນບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບ algorithms ເລີຍ. ຄວາມແປກໃຈ, ເຖິງແມ່ນວ່າ. ແລ້ວ, ໂອເຄ, ມັນເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍກວ່າວິທີນີ້. ພວກເຮົາຖືກຂໍໃຫ້ສ້າງອົງປະກອບ UI ສະເພາະ. ທໍາອິດພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ແລະວິທີການ. ລາວໄດ້ສະເຫນີໃຫ້ມີການແກ້ໄຂໂດຍໃຊ້ RxJava, ອະທິບາຍວ່າລາວຈະເຮັດແນວໃດແລະເປັນຫຍັງ. ພວກ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ກ່າວ​ວ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ແນ່​ນອນ​ວ່າ​ເປັນ​ການ​ດີ​, ແຕ່​ໃຫ້​ເຮັດ​ມັນ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ໂຄງ​ການ Android​. ແລະໃນເວລາດຽວກັນພວກເຮົາຈະຂຽນລະຫັດເທິງກະດານ. ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ອົງປະກອບ, ແຕ່ກິດຈະກໍາທັງຫມົດທີ່ໃຊ້ອົງປະກອບນີ້. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍບໍ່ພ້ອມ. ມັນເປັນສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຈະຂຽນ 30-50 ເສັ້ນ algorithm ເທິງກະດານ, ແລະອີກສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຈະຂຽນ noodles ຂອງລະຫັດ Android, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄໍາຫຍໍ້ແລະຄໍາຄິດຄໍາເຫັນໃນຈິດໃຈຂອງ "ດີ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະບໍ່ຂຽນມັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຈະແຈ້ງແລ້ວ." ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນບາງຊະນິດຂອງ vinaigrette ສໍາລັບ 3 ກະດານ. ເຫຼົ່ານັ້ນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາ, ແຕ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າໂງ່.

ສໍາພາດເລກສອງ

ເວລານີ້ການສໍາພາດແມ່ນກ່ຽວກັບ algorithms. ແລະມີຜູ້ສໍາພາດສອງຄົນ. ຜູ້​ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ຜູ້​ສຳ​ພາດ​ຕົວ​ຈິງ, ຜູ້​ທີ​ສອງ​ແມ່ນ​ໜຸ່ມ​ປະ​ດາ​ວັນ (ຜູ້​ສຳ​ພາດ​ເງົາ). ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ແນ່ນອນ. ທໍາອິດ, ພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືບັນຫາຕາມປົກກະຕິ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖາມຄໍາຖາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຜູ້ສໍາພາດຕອບ. ຫຼັງຈາກເວລາໃດຫນຶ່ງ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ຂຽນຫຼາຍວິທີການຂອງໂຄງສ້າງ invented ເທິງກະດານ. ເວລານີ້ຂ້ອຍປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຂໍ້ຜິດພາດເລັກນ້ອຍ, ເຊິ່ງຂ້ອຍໄດ້ແກ້ໄຂການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງຜູ້ສໍາພາດ.

ສໍາພາດເລກສາມ

ເວລານີ້ການອອກແບບລະບົບ, ເຊິ່ງທັນທີທັນໃດກໍ່ກາຍເປັນ Android. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຫນ້າທີ່ສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ແລະອະນຸສັນຍາການສື່ສານ. ຕໍ່ໄປ, ຂ້ອຍເລີ່ມອະທິບາຍສິ່ງທີ່ອົງປະກອບຫຼືຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ຂ້ອຍຈະໃຊ້ໃນເວລາສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເມື່ອກ່າວເຖິງ Job Scheduler, ມີຄວາມສັບສົນບາງຢ່າງ. ຈຸດແມ່ນວ່າຂ້ອຍບໍ່ເຄີຍໃຊ້ມັນໃນການປະຕິບັດ, ເພາະວ່າໃນເວລາທີ່ປ່ອຍອອກມາ, ຂ້ອຍໄດ້ປ່ຽນໄປໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ບໍ່ມີວຽກງານສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ. ສິ່ງດຽວກັນເກີດຂຶ້ນເມື່ອພັດທະນາສິ່ງຕໍ່ມາ. ນັ້ນແມ່ນ, ໃນທາງທິດສະດີ, ຂ້ອຍຮູ້ວ່າສິ່ງນີ້ແມ່ນຫຍັງ, ເວລາໃດແລະວິທີການນໍາໃຊ້, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ມີປະສົບການໃນການນໍາໃຊ້ມັນ. ແລະຜູ້ສໍາພາດເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມັກມັນຫຼາຍ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາຂໍໃຫ້ຂ້ອຍຂຽນລະຫັດບາງຢ່າງ. ແມ່ນແລ້ວ, ເມື່ອພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ, ທ່ານຕ້ອງການຂຽນລະຫັດທັນທີ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງລະຫັດ Android ຢູ່ໃນກະດານ. ມັນໄດ້ຫັນອອກເປັນຕາຢ້ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ.

ອາຫານທ່ຽງ

ຄົນ​ອື່ນ​ຄວນ​ມາ, ແຕ່​ລາວ​ບໍ່​ໄດ້. ແລະ Google ເຮັດຜິດພາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປກິນເຂົ້າທ່ຽງກັບຜູ້ສໍາພາດທີ່ຜ່ານມາ, ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງນາງ, ແລະເລັກນ້ອຍຕໍ່ມາຜູ້ສໍາພາດຄົນຕໍ່ໄປໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ອາຫານທ່ຽງແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສົມຄວນ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນຫ້ອງການຕົ້ນຕໍໃນ Zurich, ຫ້ອງຮັບປະທານອາຫານເບິ່ງຂ້ອນຂ້າງທໍາມະດາ, ເຖິງແມ່ນວ່າງາມຫຼາຍ.

ສໍາພາດເລກສີ່

ສຸດທ້າຍ, ສູດການຄິດໄລ່ໃນຮູບແບບ purest ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາທໍາອິດຢ່າງລວດໄວແລະທັນທີທັນໃດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂ້ອຍພາດກໍລະນີຫນຶ່ງ, ແຕ່ເມື່ອຜູ້ສໍາພາດທັນທີ (ລາວໃຫ້ກໍລະນີນີ້ຫຼາຍ) ຂ້ອຍພົບບັນຫາແລະແກ້ໄຂມັນ. ແນ່ນອນ, ຂ້ອຍຕ້ອງຂຽນລະຫັດໃສ່ກະດານ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ວຽກງານທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກມອບໃຫ້, ແຕ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ. ສໍາລັບມັນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນວິທີແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມສອງຢ່າງແລະເກືອບຈະພົບເຫັນທີ່ດີທີ່ສຸດ, 5-10 ນາທີບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະສໍາເລັດຄວາມຄິດ. ແລ້ວ, ຂ້ອຍບໍ່ມີເວລາຂຽນລະຫັດໃຫ້ມັນ.

ສໍາພາດເລກຫ້າ

ແລະອີກເທື່ອຫນຶ່ງການສໍາພາດ Android. ຂ້ອຍສົງໄສວ່າເປັນຫຍັງຂ້ອຍໄດ້ສຶກສາ algorithms ຕະຫຼອດປີ?
ໃນຕອນທໍາອິດມີຄໍາຖາມງ່າຍໆບໍ່ຫຼາຍປານໃດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ສໍາພາດໄດ້ຂຽນລະຫັດໃສ່ກະດານແລະຂໍໃຫ້ຊອກຫາບັນຫາຢູ່ໃນນັ້ນ. ພົບມັນ, ອະທິບາຍມັນ, ແກ້ໄຂມັນ. ສົນທະນາ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນບາງຄໍາຖາມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນຈິດໃຈຂອງ "ວິທີການ Y ເຮັດແນວໃດໃນຫ້ອງຮຽນ X", "ສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນວິທີການ Y", "ຫ້ອງຮຽນ Z ເຮັດແນວໃດ". ແນ່ນອນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕອບບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າເວົ້າວ່າຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້ພົບເລື່ອງນີ້ໃນການເຮັດວຽກຂອງຂ້ອຍບໍ່ດົນມານີ້ແລະຕາມທໍາມະຊາດຂ້ອຍບໍ່ຈື່ວ່າໃຜກໍາລັງເຮັດຫຍັງແລະລາຍລະອຽດແນວໃດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ສໍາພາດຖາມວ່າຂ້ອຍກໍາລັງເຮັດຫຍັງໃນຕອນນີ້. ແລະຄໍາຖາມໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຫົວຂໍ້ນີ້. ຂ້ອຍຕອບແລ້ວດີກວ່ານີ້.

ຫຼັງຈາກສິ້ນສຸດການສໍາພາດຄັ້ງສຸດທ້າຍ, ເຂົາເຈົ້າເອົາຜ່ານຂອງຂ້ອຍ, ອວຍພອນໃຫ້ຂ້ອຍໂຊກດີແລະສົ່ງຂ້ອຍໄປ. ຂ້ອຍຍ່າງໄປທົ່ວເມືອງໜ້ອຍໜຶ່ງ, ກິນເຂົ້າແລງ ແລະໄປໂຮງແຮມ, ຂ້ອຍໄປນອນ, ຕັ້ງແຕ່ຖ້ຽວບິນມາອີກແຕ່ເຊົ້າ. ມື້ຕໍ່ມາຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປຮອດປະເທດໄຊປຣັສຢ່າງປອດໄພ. ຕາມຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ສະຫມັກ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບການສໍາພາດແລະຕື່ມແບບຟອມໃນການບໍລິການພິເສດເພື່ອສົ່ງຄືນເງິນທີ່ໃຊ້ຈ່າຍ. ຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດ, Google ໂດຍກົງຈ່າຍພຽງແຕ່ສໍາລັບຕົ໋ວ. ໂຮງແຮມ, ອາຫານ ແລະການເດີນທາງແມ່ນຈ່າຍໃຫ້ຜູ້ສະໝັກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຕື່ມແບບຟອມ, ຄັດຕິດໃບຮັບເງິນແລະສົ່ງໄປທີ່ຫ້ອງການພິເສດ. ພວກເຂົາດໍາເນີນການນີ້ແລະໂອນເງິນເຂົ້າບັນຊີຢ່າງໄວວາ.

ມັນໃຊ້ເວລາຫນຶ່ງອາທິດແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງເພື່ອປະມວນຜົນຜົນການສໍາພາດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບແຈ້ງວ່າຂ້າພະເຈົ້າ "ຕ່ໍາກວ່າແຖບ." ນັ້ນແມ່ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ. ໂດຍສະເພາະ, 2 ການສໍາພາດໄປໄດ້ດີ, 2 ບໍ່ຄ່ອຍດີ, ແລະ System Design ບໍ່ດີຫຼາຍ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຖ້າຫາກວ່າຢ່າງຫນ້ອຍ 3 ໄດ້ໄປໄດ້ດີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາຈະສາມາດແຂ່ງຂັນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນບໍ່ມີໂອກາດ. ເຂົາເຈົ້າສະເໜີໃຫ້ກັບມາອີກໃນປີໜຶ່ງ.

ທໍາອິດ, ແນ່ນອນ, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກເສຍໃຈ, ເພາະວ່າມີຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍໃນການກະກຽມ, ແລະໃນເວລາສໍາພາດຂ້ອຍກໍ່ຄິດກ່ຽວກັບການອອກຈາກ Cyprus. ການເຂົ້າຮ່ວມ Google ແລະຍ້າຍໄປສະວິດເຊີແລນເບິ່ງຄືວ່າເປັນທາງເລືອກທີ່ດີ.

ສະຫລຸບ

ແລະໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາມາຮອດສ່ວນສຸດທ້າຍຂອງບົດຄວາມ. ແມ່ນແລ້ວ, ຂ້ອຍລົ້ມເຫລວໃນການສໍາພາດ Google ສອງຄັ້ງ. ມັນເປັນຄວາມໂສກເສົ້າ. ມັນອາດຈະເປັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ແຕ່, ທ່ານສາມາດເບິ່ງບັນຫາຈາກອີກດ້ານຫນຶ່ງ.

• ໃນປີຫນຶ່ງແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຊອບແວ.
• ຂ້ອຍມີຄວາມມ່ວນຫຼາຍໃນການເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນການຂຽນໂປຼແກຼມ.
• ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປ Zurich ສໍາລັບສອງສາມມື້. ຂ້ອຍຈະໄປບ່ອນນັ້ນອີກເມື່ອໃດ?
• ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ມີປະສົບການສໍາພາດທີ່ຫນ້າສົນໃຈຢູ່ໃນຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດ IT ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.

ດັ່ງນັ້ນ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນໄລຍະຫນຶ່ງປີເຄິ່ງນີ້ພຽງແຕ່ສາມາດພິຈາລະນາການຝຶກອົບຮົມ, ຫຼືການຝຶກອົບຮົມ. ແລະຜົນຂອງການຝຶກອົບຮົມນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົນເອງມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ທີ່​ຈະ​ອອກ​ຈາກ Cyprus ໄດ້​ແກ່ (ເນື່ອງ​ຈາກ​ບາງ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ຄອບ​ຄົວ), ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ສໍາ​ເລັດ​ການ​ສໍາ​ພາດ​ຫຼາຍ​ກັບ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ທີ່​ມີ​ຊື່​ສຽງ​ອື່ນ​ແລະ​ໄດ້​ຍ້າຍ​ຫຼັງ​ຈາກ 8 ເດືອນ. ແຕ່ນັ້ນແມ່ນເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້ອຍຄິດວ່າຂ້ອຍຄວນຂອບໃຈ Google ທັງສໍາລັບປີແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະສໍາລັບ 2 ມື້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນ Zurich.

ຂ້ອຍສາມາດເວົ້າຫຍັງໄດ້ສຸດທ້າຍ? ຖ້າທ່ານເຮັດວຽກໃນ IT, ກະກຽມຕົວທ່ານເອງສໍາລັບການສໍາພາດຢູ່ Google (Amazon, Microsoft, Apple, ແລະອື່ນໆ). ບາງທີມື້ຫນຶ່ງເຈົ້າຈະໄປທີ່ນັ້ນເພື່ອໄປເຖິງບ່ອນນັ້ນ. ເຖິງແມ່ນວ່າເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການ, ເຊື່ອຂ້ອຍ, ການກະກຽມດັ່ງກ່າວຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ເວລາທີ່ເຈົ້າຮູ້ວ່າເຈົ້າສາມາດ (ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໂຊກດີເທົ່ານັ້ນ) ໄດ້ຮັບການສໍາພາດກັບຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້, ຫຼາຍເສັ້ນທາງຈະເປີດໃຫ້ທ່ານຫຼາຍກວ່າກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການກະກຽມຂອງທ່ານ. ແລະທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການຕາມທາງແມ່ນຈຸດປະສົງ, ຄວາມອົດທົນແລະເວລາ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂໍ​ໃຫ້​ທ່ານ​ສົບ​ຜົນ​ສໍາ​ເລັດ :)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com