ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ແນວໃດ

ທຸກຄົນຮັກເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດ. ແລະມີຂ້ອນຂ້າງຫຼາຍຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນສູນ.

"ຂ້ອຍໄດ້ຮັບວຽກ 300 ໂດລາໃນ Silicon Valley ໄດ້ແນວໃດ"
"ຂ້ອຍໄດ້ວຽກຢູ່ Google ໄດ້ແນວໃດ"
"ຂ້ອຍຫາເງິນໄດ້ 200 ໂດລາ ໃນອາຍຸ 000 ປີ"
"ຂ້ອຍມາຮອດ AppStore ເທິງສຸດດ້ວຍແອັບຯອັດຕາແລກປ່ຽນທີ່ງ່າຍດາຍແນວໃດ"
“ຂ້ອຍ​ເປັນ​ແນວ​ໃດ…” ແລະ​ເລື່ອງ​ທີ່​ຄ້າຍ​ຄື​ກັນ​ອີກ​ນຶ່ງ​ພັນ​ເລື່ອງ.

ມັນ​ດີ​ທີ່​ຜູ້​ຫນຶ່ງ​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ສໍາ​ເລັດ​ແລະ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ເວົ້າ​ກ່ຽວ​ກັບ​ມັນ​! ເຈົ້າອ່ານແລະດີໃຈສໍາລັບລາວ. ແຕ່​ເລື່ອງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ສ່ວນ​ຫຼາຍ​ມີ​ສິ່ງ​ດຽວ​ກັນ​: ທ່ານ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ຕາມ​ເສັ້ນ​ທາງ​ຂອງ​ຜູ້​ຂຽນ​! ບໍ່ວ່າເຈົ້າຢູ່ຜິດເວລາ, ຫຼືຢູ່ໃນບ່ອນຜິດ, ຫຼືເຈົ້າເກີດເປັນເດັກຊາຍ, ຫຼື ...

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າເລື່ອງຄວາມລົ້ມເຫລວໃນເລື່ອງນີ້ມັກຈະເປັນປະໂຫຍດກວ່າ. ທ່ານພຽງແຕ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດສິ່ງທີ່ຜູ້ຂຽນໄດ້ເຮັດ. ແລະນີ້, ເຈົ້າເຫັນ, ແມ່ນງ່າຍກວ່າການພະຍາຍາມເຮັດຊ້ໍາປະສົບການຂອງຄົນອື່ນ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ວ່າຄົນທົ່ວໄປບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະແບ່ງປັນເລື່ອງດັ່ງກ່າວ. ແລະຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າ.

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກໃນການເຊື່ອມໂຍງລະບົບແລະການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການສໍາລັບເວລາຫຼາຍປີ. ສອງສາມປີກ່ອນຂ້ອຍກໍ່ໄປເຮັດວຽກເປັນວິສະວະກອນລະບົບໃນເຢຍລະມັນເພື່ອຫາເງິນຫຼາຍ. ແຕ່ພາກສະຫນາມຂອງການເຊື່ອມໂຍງລະບົບບໍ່ໄດ້ດົນໃຈຂ້ອຍສໍາລັບເວລາດົນນານ, ແລະຂ້ອຍຢາກປ່ຽນພາກສະຫນາມໄປສູ່ສິ່ງທີ່ມີກໍາໄລແລະຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ແລະໃນຕອນທ້າຍຂອງ 2015 ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນບົດຄວາມກ່ຽວກັບHabre "ຈາກນັກຟີຊິກໄປສູ່ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ (ຈາກເຄື່ອງຈັກຂອງວິທະຍາສາດກັບຫ້ອງການ plankton)", ໃນທີ່ Vladimir ອະທິບາຍເສັ້ນທາງຂອງລາວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ຂ້ອຍຮູ້ວ່າ: ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການ. ຂ້ອຍຮູ້ SQL ດີແລະມີຄວາມສົນໃຈໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ. ຂ້າພະເຈົ້າປະທັບໃຈໂດຍສະເພາະກັບເສັ້ນສະແດງເຫຼົ່ານີ້:

ເຖິງແມ່ນວ່າຄ່າຈ້າງຂັ້ນຕໍ່າໃນສາຂານີ້ກໍ່ສູງກວ່າເງິນເດືອນໃດໆທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຮັບໃນຊີວິດທີ່ຜ່ານມາຂອງຂ້ອຍ. ຂ້ອຍຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປັນວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ປະຕິບັດຕາມຕົວຢ່າງຂອງ Vladimir, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລົງທະບຽນສໍາລັບການພິເສດຂອງເກົ້າວິຊາຢູ່ໃນ coursera.org: "ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ".

ຂ້ອຍຮຽນໜຶ່ງຫຼັກສູດຕໍ່ເດືອນ. ຂ້ອຍດຸໝັ່ນຫຼາຍ. ໃນ​ແຕ່​ລະ​ວິ​ຊາ, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ສໍາ​ເລັດ​ການ​ມອບ​ຫມາຍ​ທັງ​ຫມົດ​ຈົນ​ກວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ສູງ​ສຸດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ kaggle, ແລະຂ້ອຍກໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ !!! ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າຂ້ອຍບໍ່ມີຈຸດຫມາຍປາຍທາງສໍາລັບລາງວັນ, ແຕ່ຂ້ອຍໄດ້ເຂົ້າໄປໃນ 100 ຫຼາຍຄັ້ງ.

ຫຼັງຈາກຫ້າຫຼັກສູດສໍາເລັດໃນ coursera.org ແລະອີກ "Big Data with Apache Spark" ໃນ stepik.ru, ຂ້ອຍຮູ້ສຶກມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ທີ່​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ hang ຂອງ​ສິ່ງ​ຕ່າງໆ. ຂ້ອຍເຂົ້າໃຈວ່າໃນກໍລະນີໃດຄວນໃຊ້ວິທີການວິເຄາະ. ຂ້ອຍຄຸ້ນເຄີຍກັບ Python ແລະຫ້ອງສະຫມຸດຂອງມັນ.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງຂ້ອຍແມ່ນການວິເຄາະຕະຫຼາດວຽກ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຕ້ອງ​ຄິດ​ອອກ​ສິ່ງ​ອື່ນ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຮູ້​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ. ສາຂາວິຊາໃດທີ່ສົມຄວນຮຽນ ແລະເປັນທີ່ສົນໃຈຂອງນາຍຈ້າງ. ໃນຂະຫນານກັບ 4 ວິຊາທີ່ຍັງເຫຼືອ, ຂ້ອຍຕ້ອງການເອົາອັນອື່ນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ. ສິ່ງທີ່ນາຍຈ້າງໂດຍສະເພາະຕ້ອງການເບິ່ງ. ນີ້ຈະປັບປຸງໂອກາດຂອງຂ້ອຍໃນການໄດ້ວຽກສໍາລັບຄົນໃຫມ່ທີ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ດີແຕ່ບໍ່ມີປະສົບການ.

ຂ້ອຍໄປຫາເວັບໄຊທ໌ຊອກຫາວຽກເຮັດການວິເຄາະຂອງຂ້ອຍ. ແຕ່ບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງຢູ່ໃນລັດສະໝີ 10 ກິໂລແມັດ. ແລະພາຍໃນລັດສະໝີ 25 ກິໂລແມັດ. ແລະແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນລັດສະໝີ 50 ກິໂລແມັດ!!! ແນວໃດ? ມັນ​ບໍ່​ສາ​ມາດ !!! ຂ້ອຍໄດ້ໄປຫາເວັບໄຊທ໌ອື່ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນອີກສາມ ... ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເປີດແຜນທີ່ທີ່ມີບ່ອນຫວ່າງແລະເຫັນບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນີ້:

ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າຂ້ອຍອາໄສຢູ່ໃນໃຈກາງຂອງເຂດການຍົກເວັ້ນ python ຜິດປົກກະຕິໃນເຢຍລະມັນ. ບໍ່ແມ່ນບ່ອນຫວ່າງທີ່ຍອມຮັບໄດ້ຢ່າງດຽວສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຫຼືແມ່ນແຕ່ນັກພັດທະນາ Python ພາຍໃນລັດສະໝີ 100 ກິໂລແມັດ!!! ອັນນີ້ລະ ອ້າຍ!!!

ຮູບນີ້ 100% ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນສະຖານະຂອງຂ້ອຍໃນຂະນະນັ້ນ. ມັນ​ເປັນ​ຄວາມ​ເສຍ​ຫາຍ​ທີ່​ຕ່ຳ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ຕົນ​ເອງ. ແລະມັນເຈັບປວດແທ້ໆ ...

ແມ່ນແລ້ວ, ເຈົ້າສາມາດໄປ Munich, Cologne ຫຼື Berlin ໄດ້ - ມີບ່ອນຫວ່າງຢູ່ບ່ອນນັ້ນ. ແຕ່ມີອຸປະສັກຮ້າຍແຮງອັນໜຶ່ງຢູ່ໃນເສັ້ນທາງນີ້.

ແຜນການເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຮົາເມື່ອຍ້າຍໄປເຢຍລະມັນແມ່ນນີ້: ໄປບ່ອນທີ່ພວກເຂົາເອົາພວກເຮົາໄປ. ມັນບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງແທ້ຈິງກັບພວກເຮົາວ່າເມືອງໃດໃນເຢຍລະມັນທີ່ພວກເຂົາຈະເອົາພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນ. ຂັ້ນ​ຕອນ​ຕໍ່​ໄປ​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ສະ​ດວກ​ສະ​ບາຍ​, ເຮັດ​ສໍາ​ເລັດ​ເອ​ກະ​ສານ​ທັງ​ຫມົດ​ແລະ​ປັບ​ປຸງ​ທັກ​ສະ​ພາ​ສາ​ຂອງ​ທ່ານ​. ແລ້ວຟ້າວໄປເມືອງໃຫຍ່ເພື່ອຫາລາຍໄດ້ເພີ່ມ. ເປົ້າໝາຍເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຮົາແມ່ນ Stuttgart. ເມືອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ໃນ​ພາກ​ໃຕ້​ຂອງ​ເຢຍ​ລະ​ມັນ​. ແລະບໍ່ແພງເທົ່າກັບ Munich. ມັນອົບອຸ່ນຢູ່ທີ່ນັ້ນແລະ ໝາກ ອະງຸ່ນເຕີບໃຫຍ່ຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ມີ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກໍາ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​, ສະ​ນັ້ນ​ມີ​ຫຼາຍ​ທີ່​ຫວ່າງ​ງານ​ທີ່​ມີ​ເງິນ​ເດືອນ​ທີ່​ດີ​. ຄຸນະພາບຊີວິດສູງ. ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ.

ໂຊກ​ຕາ​ພາ​ພວກ​ເຮົາ​ໄປ​ຫາ​ເມືອງ​ນ້ອຍ​ໃນ​ໃຈ​ກາງ​ຂອງ​ເຢຍ​ລະ​ມັນ​ທີ່​ມີ​ປະ​ຊາ​ກອນ​ປະ​ມານ 100000. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ຕັ້ງ​ຖິ່ນ​ຖານ​ຢູ່, ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ສະ​ດວກ​ສະ​ບາຍ, ແລະ​ເຮັດ​ສໍາ​ເລັດ​ເອ​ກະ​ສານ​ທັງ​ຫມົດ. ຕົວເມືອງໄດ້ກາຍເປັນທີ່ສະດວກສະບາຍຫຼາຍ, ສະອາດ, ສີຂຽວແລະປອດໄພ. ເດັກນ້ອຍໄດ້ເຂົ້າໂຮງຮຽນອະນຸບານແລະໂຮງຮຽນ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນໃກ້ຊິດ. ມີຄົນເປັນມິດຫຼາຍຢູ່ອ້ອມຮອບ.

ແຕ່ໃນນິທານເລື່ອງນີ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າ Python ໄດ້ກາຍເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບໃຜ.

ພັນລະຍາຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍເລີ່ມສົນທະນາທາງເລືອກທີ່ຈະຍ້າຍໄປຢູ່ Stuttgart ຫຼື Frankfurt ... ຂ້ອຍເລີ່ມຊອກຫາບ່ອນຫວ່າງ, ເບິ່ງຄວາມຕ້ອງການຂອງນາຍຈ້າງ, ແລະພັນລະຍາຂອງຂ້ອຍກໍ່ເລີ່ມເບິ່ງຫ້ອງແຖວ, ໂຮງຮຽນອະນຸບານແລະໂຮງຮຽນ. ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ປະມານ​ໜຶ່ງ​ອາທິດ, ເມຍ​ຂອງ​ຂ້ອຍ​ບອກ​ຂ້ອຍ​ວ່າ: “ເຈົ້າ​ຮູ້​ບໍ, ຂ້ອຍ​ບໍ່​ຢາກ​ໄປ Frankfurt, ຫຼື Stuttgart, ຫຼື​ເມືອງ​ໃຫຍ່​ອື່ນໆ. ຂ້ອຍຕ້ອງການຢູ່ທີ່ນີ້."

ແລະຂ້ອຍຮູ້ວ່າຂ້ອຍເຫັນດີກັບນາງຢ່າງສົມບູນ. ຂ້ອຍຍັງເມື່ອຍກັບເມືອງໃຫຍ່. ພຽງແຕ່ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າອາໄສຢູ່ໃນ St. Petersburg, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້. ແມ່ນແລ້ວ, ເມືອງໃຫຍ່ແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະສ້າງອາຊີບແລະສ້າງລາຍໄດ້. ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບຊີວິດທີ່ສະດວກສະບາຍສໍາລັບຄອບຄົວທີ່ມີເດັກນ້ອຍ. ແລະສໍາລັບຄອບຄົວຂອງພວກເຮົາ, ເມືອງນ້ອຍໆນີ້ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ. ນີ້ແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາພາດໃນ St. Petersburg.

ພວກເຮົາຕັດສິນໃຈຢູ່ຈົນກ່ວາລູກຂອງພວກເຮົາມີອາຍຸ.

ແລ້ວ, Python ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ? ແລະຫົກເດືອນທີ່ຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ເວລາທັງຫມົດນີ້? ບໍ່​ມີ​ທາງ. ບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງຢູ່ໃກ້ຄຽງ! ຂ້ອຍບໍ່ຕ້ອງການໃຊ້ເວລາ 3-4 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໃນເສັ້ນທາງໄປບ່ອນເຮັດວຽກ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກແບບນີ້ຢູ່ St. Petersburg ສໍາລັບເວລາຫຼາຍປີ: ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ໄປກັບ Dybenko ໄປ Krasnoye Selo ໃນເວລາທີ່ວົງວຽນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງຢູ່ທີ່ນັ້ນແລະຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງກັບຄືນໄປບ່ອນ. ຊີວິດຜ່ານໄປ, ແລະເຈົ້າເບິ່ງເຮືອນກະພິບຈາກປ່ອງຢ້ຽມຂອງລົດຫຼື minibus. ແມ່ນແລ້ວ, ເຈົ້າສາມາດອ່ານ, ຟັງປຶ້ມສຽງ ແລະທຸກສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຖະໜົນໄດ້. ແຕ່ມັນເຮັດໃຫ້ຫນ້າເບື່ອຢ່າງໄວວາ, ແລະຫຼັງຈາກຫົກເດືອນຫຼືຫນຶ່ງປີ, ເຈົ້າພຽງແຕ່ຂ້າເວລານີ້, ຟັງວິທະຍຸ, ດົນຕີແລະເບິ່ງໄປໄກໆ.

ຂ້ອຍເຄີຍມີຄວາມລົ້ມເຫລວມາກ່ອນ. ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ເຮັດສິ່ງທີ່ໂງ່ຄືອັນນີ້ມາດົນແລ້ວ. ຄວາມຈິງທີ່ວ່າຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຊອກຫາວຽກເປັນວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຂາດຄວາມສົມດຸນ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຫຼຸດ​ອອກ​ຈາກ​ວິ​ຊາ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​. ຂ້ອຍຢຸດເຮັດຫຍັງເລີຍ. ໃນຕອນແລງຂ້ອຍດື່ມເບຍຫຼືເຫຼົ້າແວງ, ກິນ salami ແລະຫຼີ້ນ LoL. ເດືອນຜ່ານໄປແບບນີ້.

ແທ້ຈິງແລ້ວ, ມັນບໍ່ສໍາຄັນແທ້ໆວ່າຊີວິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແນວໃດໃຫ້ທ່ານ. ຫຼືແມ້ກະທັ້ງທ່ານນໍາສະເຫນີມັນກັບຕົວທ່ານເອງ. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າເອົາຊະນະພວກມັນແລະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງຈາກສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້.

"ສິ່ງທີ່ບໍ່ຂ້າພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເຂັ້ມແຂງ." ເຈົ້າຮູ້ຈັກປະໂຫຍກທີ່ສະຫລາດນີ້, ແມ່ນບໍ? ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່ານີ້ແມ່ນເລື່ອງໄຮ້ສາລະທີ່ສົມບູນ! ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ມີ​ຫມູ່​ເພື່ອນ​ຜູ້​ທີ່​, ໃນ wake ຂອງ​ວິ​ກິດ​ການ​ປີ 2008​, ໄດ້​ສູນ​ເສຍ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ​ຂອງ​ຕົນ​ເປັນ​ຜູ້​ອໍາ​ນວຍ​ການ​ຈໍາ​ຫນ່າຍ​ລົດ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ພໍ​ສົມ​ຄວນ​ໃນ St. ລາວ​ໄດ້​ເຮັດ​ຫຍັງ? ສິດ! ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ຊາຍທີ່ແທ້ຈິງ, ລາວໄປຊອກຫາວຽກ. ວຽກຂອງຜູ້ອໍານວຍການ. ແລະໃນເວລາທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ຊອກຫາວຽກຂອງຜູ້ອໍານວຍການໃນຫົກເດືອນ? ລາວສືບຕໍ່ຊອກຫາວຽກເຮັດງານທໍາເປັນຜູ້ອໍານວຍການ, ແຕ່ໃນຂົງເຂດອື່ນໆ, ເນື່ອງຈາກວ່າ ... ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ເປັນ​ຜູ້​ຈັດ​ການ​ການ​ຂາຍ​ລົດ​ຫຼື​ຄົນ​ອື່ນ​ນອກ​ເຫນືອ​ໄປ​ຈາກ​ຜູ້​ອໍາ​ນວຍ​ການ​ບໍ່​ແມ່ນ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ສໍາ​ລັບ​ເຂົາ. ດັ່ງນັ້ນ, ລາວບໍ່ພົບຫຍັງສໍາລັບປີ. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປະຖິ້ມການຊອກຫາວຽກທັງຫມົດ. ຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ຢູ່ HH - ໃຜຕ້ອງການຈະໂທຫາລາວ.

ແລະລາວນັ່ງບໍ່ເຮັດວຽກເປັນເວລາສີ່ປີ, ແລະພັນລະຍາຂອງລາວໄດ້ຮັບເງິນຕະຫຼອດເວລານີ້. ປີຕໍ່ມາ, ນາງໄດ້ຮັບການສົ່ງເສີມແລະເຂົາເຈົ້າມີເງິນຫຼາຍ. ແລະລາວຍັງນັ່ງຢູ່ເຮືອນ, ດື່ມເບຍ, ເບິ່ງໂທລະພາບ, ຫຼິ້ນເກມຄອມພິວເຕີ. ແນ່ນອນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເທົ່ານັ້ນ. ລາວແຕ່ງກິນ, ລ້າງ, ເຮັດຄວາມສະອາດ, ໄປຊື້ເຄື່ອງ. ລາວກາຍເປັນໝູທີ່ລ້ຽງໄດ້ດີ. ທັງໝົດນີ້ເຮັດໃຫ້ລາວເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນບໍ? ຂ້ອຍບໍ່ຄິດຄືກັນ.

ຂ້າພະເຈົ້າເຊັ່ນດຽວກັນ, ສາມາດສືບຕໍ່ດື່ມເບຍແລະຕໍານິຕິຕຽນນາຍຈ້າງທີ່ບໍ່ໄດ້ເປີດບ່ອນຫວ່າງຢູ່ໃນບ້ານຂອງຂ້ອຍ. ຫຼື ຕໍາຫນິຕົນເອງວ່າເປັນຄົນໂງ່ ແລະບໍ່ໄດ້ລົບກວນເບິ່ງການເປີດວຽກກ່ອນທີ່ຈະເອົາ Python. ແຕ່ບໍ່ມີຈຸດໃດໃນເລື່ອງນີ້. ຂ້ອຍຕ້ອງການແຜນ B...

ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລວບລວມຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍແລະເລີ່ມເຮັດສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຄວນຈະເລີ່ມຕົ້ນໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ - ດ້ວຍການວິເຄາະຄວາມຕ້ອງການ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ວິ​ເຄາະ​ຕະ​ຫຼາດ​ວຽກ​ເຮັດ​ງານ​ທໍາ IT ໃນ​ເມືອງ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ແລະ​ໄດ້​ສະ​ຫຼຸບ​ວ່າ​ມີ​:

• 5 ຕໍາແໜ່ງນັກພັດທະນາ java
• 2 ຕໍາແໜ່ງນັກພັດທະນາ SAP
• 2 ຕຳແໜ່ງວ່າງສຳລັບນັກພັດທະນາ C# ພາຍໃຕ້ MS Navision
• 2 ຕຳແໜ່ງວ່າງສຳລັບນັກພັດທະນາບາງບ່ອນສຳລັບ microcontrollers ແລະ hardware.

ທາງ​ເລືອກ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​:

1. SAP ແມ່ນແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍທີ່ສຸດໃນເຢຍລະມັນ. ໂຄງສ້າງທີ່ຊັບຊ້ອນ, ABAP. ນີ້, ແນ່ນອນ, ບໍ່ແມ່ນ 1C, ແຕ່ມັນຈະຍາກທີ່ຈະໂດດອອກຈາກມັນຕໍ່ມາ. ແລະຖ້າທ່ານຍ້າຍໄປປະເທດອື່ນ, ຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງທ່ານໃນການຊອກຫາວຽກທີ່ດີຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
2. C# ສໍາລັບ MS Navision ຍັງເປັນສິ່ງສະເພາະ.
3. Microcontrollers ຫາຍໄປດ້ວຍຕົນເອງ, ເພາະວ່າ ... ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ເຈົ້າຍັງຕ້ອງໄດ້ຮຽນຮູ້ເອເລັກໂຕຣນິກ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຈາກທັດສະນະຂອງຄວາມສົດໃສດ້ານ, ເງິນເດືອນ, ອັດຕາສ່ວນແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, Java ໄດ້ຊະນະ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນແມ່ນ Java ທີ່ເລືອກຂ້ອຍ, ບໍ່ແມ່ນຂ້ອຍ.

ແລະຫຼາຍຄົນຮູ້ແລ້ວວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂຽນກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໃນບົດຄວາມອື່ນ: "ວິທີການກາຍເປັນນັກພັດທະນາ Java ໃນ 1,5 ປີ".

ສະນັ້ນຢ່າເຮັດຜິດຂອງຂ້ອຍຊ້ຳ. ສອງສາມມື້ຂອງການວິເຄາະຄວາມຄິດສາມາດປະຫຍັດເວລາຫຼາຍ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂຽນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ການ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ປ່ຽນ​ແປງ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໃນ​ອາ​ຍຸ 40 ປີ​ແລະ​ໄດ້​ຍ້າຍ​ກັບ​ພັນ​ລະ​ຍາ​ແລະ​ລູກ​ສາມ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄປ​ເຢຍ​ລະ​ມັນ​ໃນ​ຊ່ອງ Telegram ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ @LiveAndWorkInGermany. ຂ້ອຍກໍາລັງຂຽນກ່ຽວກັບວ່າມັນເປັນແນວໃດ, ສິ່ງທີ່ດີແລະສິ່ງທີ່ບໍ່ດີໃນເຢຍລະມັນ, ແລະກ່ຽວກັບແຜນການສໍາລັບອະນາຄົດ. ສັ້ນແລະເຖິງຈຸດ. ຫນ້າສົນໃຈ? - ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ນໍາ​ພວກ​ເຮົາ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com