ວິທີການຂ້າພະເຈົ້າຜ່ານປະລິນຍາໂທອອນໄລນ໌ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ແລະຜູ້ທີ່ອາດຈະບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບມັນ

ສຳເລັດການສຶກສາປີທຳອິດຂອງຂ້ອຍໃນຫຼັກສູດ Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) ທີ່ສະຖາບັນເທັກໂນໂລຍີຈໍເຈຍ (3 ຫຼັກສູດຈາກ 10). ຂ້ອຍຢາກແບ່ງປັນບົດສະຫຼຸບລະດັບປານກາງບາງອັນ.

ເຈົ້າບໍ່ຄວນໄປບ່ອນນັ້ນຖ້າ:

1. ຂ້ອຍຕ້ອງການຮຽນຮູ້ວິທີການຂຽນໂປຼແກຼມ

ໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂ້ອຍ, ໃນຖານຂໍ້ມູນນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ດີຕ້ອງການ:

• ຮູ້ໂຄງສ້າງຂອງພາສາສະເພາະ, ຫ້ອງສະໝຸດມາດຕະຖານ ແລະ ອື່ນໆ;
• ສາມາດຂຽນລະຫັດທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້;
• ສາມາດອ່ານລະຫັດ ແລະຂຽນລະຫັດທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້;
• ສາມາດທົດສອບລະຫັດແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ;
• ຮູ້ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນພື້ນຖານ ແລະສູດການຄິດໄລ່.

ມີປື້ມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ນີ້, ຫຼັກສູດ MOOC, ການເຮັດວຽກປົກກະຕິໃນທີມງານທີ່ດີ. ຫຼັກສູດສ່ວນບຸກຄົນກ່ຽວກັບ MSCS ສາມາດຊ່ວຍໃນບາງອັນຂ້າງເທິງ, ແຕ່ໂດຍລວມແລ້ວນີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ໂຄງການແມ່ນກ່ຽວກັບ. ຄວາມຮູ້ທາງດ້ານພາສາແມ່ນເປັນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບຫຼັກສູດ, ຫຼືມັນສົມມຸດວ່າເຈົ້າສາມາດໃຫ້ພວກມັນໄດ້ໄວໃນຂອບເຂດທີ່ກໍານົດໄວ້. ຕົວຢ່າງ, ໃນຫຼັກສູດການແນະນໍາລະບົບປະຕິບັດການຈົບການສຶກສາ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດ 4 ໂຄງການທີ່ມີປະລິມານທັງຫມົດ 5000+ ສາຍຂອງລະຫັດ C, ບວກກັບປະມານ 10 ເອກະສານວິທະຍາສາດຕ້ອງໄດ້ອ່ານ. ໃນຫຼັກສູດປັນຍາທຽມ, ນອກເຫນືອຈາກຫົກໂຄງການທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຜ່ານການສອບເສັງສອງຢ່າງ - ພາຍໃນຫນຶ່ງອາທິດ, ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ 30 ແລະ 60 ຫນ້າ.

ສ່ວນຫຼາຍມັກຈະບໍ່ມີຂໍ້ກໍານົດສໍາລັບລະຫັດ "ດີ" ໃນແງ່ຂອງການອ່ານໄດ້. ເລື້ອຍໆຊັ້ນຮຽນແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ການທົດສອບ autotest, ມັກຈະມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດ, ແລະລະຫັດແລະບົດເລື່ອງຕ່າງໆຈະຖືກກວດສອບການ plagiarism.

2. ແຮງຈູງໃຈຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ໃຫມ່ໃນສະຖານທີ່ປະຈຸບັນ

ບາງຫຼັກສູດສາມາດສະຫນອງເຄື່ອງມື. ແຕ່ຄໍາຖາມແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານຈະເຮັດແນວໃດກັບໂຕນຂອງໂຄງການແລະອຸປະກອນການອື່ນ, ການພັດທະນາຂອງທີ່ຈະໃຊ້ເວລາຫວ່າງທັງຫມົດຂອງທ່ານສໍາລັບການຫຼາຍປີ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າຂ້ອຍມີປະສົບການ MSCS ເຫມາະກັບບົດເລື່ອງຫຍໍ້ນີ້:

ນັກວິທະຍາສາດແລະນິຍົມວິທະຍາສາດໄດ້ຖືກຖາມກ່ຽວກັບເປົ້າຫມາຍແລະຜົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າບາງຢ່າງ:

ນິຍົມ:
- ຜົນ​ຂອງ​ການ​ສຶກ​ສາ​ນີ້​ໄດ້​ຊ່ວຍ​ທົດ​ສອບ​ສົມ​ມຸດ​ຕິ​ຖານ ... ແລະ​ຍັງ​ໄດ້​ປະ​ກອບ​ສ່ວນ​ສໍາ​ຄັນ​ໃນ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ ...

ນັກວິທະຍາສາດ:
- ແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ fucking ຫນ້າຫວາດສຽວ!

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ເຊື່ອ​ວ່າ​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໄປ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ໂຄງ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ສູນ​ເສຍ​ພຽງ​ແຕ່​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ສໍາ​ລັບ​ເຫດ​ຜົນ​ບາງ​ຢ່າງ​ມັນ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ຫນ້າ​ສົນ​ໃຈ​ແລະ​ມ່ວນ​ຊື່ນ​. ແຕ່ທັງຫມົດນີ້ບໍ່ໄດ້ປະຕິເສດຄວາມຈິງທີ່ວ່ານາຍຈ້າງກໍາລັງຊອກຫາການສຶກສາດັ່ງກ່າວ (ໂດຍສະເພາະໃນລັດ, ແຕ່ຂ້ອຍຄິດວ່າບໍ່ພຽງແຕ່). ຫຼັງຈາກເພີ່ມຂໍ້ມູນໃສ່ LinkedIn ທີ່ຂ້ອຍຮຽນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ຂ້ອຍເລີ່ມໄດ້ຮັບການຮ້ອງຂໍຈາກຜູ້ສະຫມັກຂອງບໍລິສັດທີ່ດີຈາກເອີຣົບແລະລັດ. ຂອງປະຊາຊົນທີ່ຂ້ອຍຮູ້ຈັກໃນ Toronto, ຫຼາຍຄົນໄດ້ກ້າວໄປສູ່ອາຊີບຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼືພົບວຽກໃຫມ່ໃນລະຫວ່າງການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ນອກເຫນືອໄປຈາກວິຊາຊີບ, MSCS ເປີດໂອກາດອື່ນໆ. ທ່ານສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຫນ້າສົນໃຈພາຍໃນ Georgia Tech ຖ້າທ່ານປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຫຼັກສູດທີ່ຕ້ອງການ. ຜູ້ຊ່ວຍການສອນຫົວຫນ້າ (TA) ຢູ່ AI ແມ່ນຜູ້ຊາຍລັດເຊຍ, ຫຼັງຈາກຫນຶ່ງປີຂອງການສຶກສາຢູ່ OMSCS, ໄດ້ຍ້າຍໄປວິທະຍາເຂດແລະໄປສຶກສາແລະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າໃນ Atlanta. ເທົ່າທີ່ຂ້ອຍຮູ້, ລາວວາງແຜນທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກ.

3. ທ່ານຄາດວ່າຈະສໍາເລັດໂຄງການໃນການໂດດດ່ຽວ splendid.

Conventionally, 50% ຂອງກໍາໄລຈາກໂຄງການແມ່ນໂອກາດທີ່ຈະຕິດຕໍ່ສື່ສານ. OMSCS ມີຊຸມຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ ແລະເຄື່ອນໄຫວ. ແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນຈ້າງທີມງານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ TAs (ມັກຈະເປັນນັກຮຽນຈາກໂຄງການດຽວກັນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຫຼັກສູດປະຈຸບັນ). ດ້ວຍເຫດຜົນບາງຢ່າງ, ຄົນເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການເຮັດວຽກແລະການສຶກສາຮ່ວມກັນ. ສິ່ງ​ທີ່​ໃຫ້​ການ​ສື່​ສານ​:

• ຄວາມ​ສຸກ​ທີ່​ຮູ້​ວ່າ​ທ່ານ​ບໍ່​ໄດ້​ທຸກ​ທໍ​ລະ​ມານ​ຄົນ​ດຽວ;
• ຄົນຮູ້ຈັກໃຫມ່ຈາກທົ່ວໂລກແລະການພັດທະນາທັກສະອ່ອນ;
• ໂອກາດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອແລະຮຽນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ;
• ໂອກາດທີ່ຈະຊ່ວຍແລະຮຽນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ;
• ເຄືອຂ່າຍມືອາຊີບ.

ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງນັກຮຽນແມ່ນຜູ້ທີ່ມີປະສົບການໃນອຸດສາຫະກໍາ, ມັກຈະເປັນຫົວຫນ້າພະແນກ, ສະຖາປະນິກ, ເຖິງແມ່ນວ່າ CTOs. ປະມານ 25% ບໍ່ມີການສຶກສາ CS ຢ່າງເປັນທາງການ, i.e. ຄົນທີ່ມີປະສົບການທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງໂຄງການ, ຂ້ອຍມີປະສົບການ 5 ປີໃນການພັດທະນາ Java ໃນ Yandex.Money, ແລະຕອນນີ້ຂ້ອຍເຮັດວຽກບໍ່ເຕັມເວລາເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການເລີ່ມຕົ້ນທາງການແພດ (ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໃນທັນຕະກໍາ).

ນັກຮຽນຫຼາຍຄົນມີແຮງຈູງໃຈ ແລະເປີດໃຈໃນການສື່ສານ. ທ່ານສາມາດເຮັດສໍາເລັດໂຄງການຢ່າງດຽວ, ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບ, ທ່ານລົງທຶນ 2.5-3 ປີຂອງເວລາຂອງທ່ານ (ຖ້າທ່ານຄໍານຶງເຖິງວຽກງານ) ແລະໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ 50% ຂອງກໍາໄລທີ່ເປັນໄປໄດ້. ສໍາລັບຂ້ອຍ, ຈຸດນີ້ແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ເພາະວ່າ ... ມີ​ຄວາມ​ສົງ​ໃສ​ໃນ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ​ອຸ​ປະ​ສັກ​ທາງ​ພາ​ສາ​, ແຕ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ເຮັດ​ວຽກ​ກ່ຽວ​ກັບ​ມັນ​. ພວກເຮົາພົບກັບເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ອາໄສຢູ່ Toronto ເປັນປະຈຳ. ພວກເຂົາທັງຫມົດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຫ້າວຫັນແລະຫນ້າສົນໃຈແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຊັ້ນສູງ, ຫນຶ່ງໃນນັ້ນໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມກັບ Zvi Galil, "ພໍ່" ຂອງໂຄງການ OMSCS, ຄະນະບໍດີຂອງຄະນະຄອມພິວເຕີ Georgia Tech, ຜູ້ທີ່ອອກຈາກຕໍາແຫນ່ງໃນປີນີ້.

ຕົວຢ່າງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ແຮງ​ຈູງ​ໃຈ: ມີ​ນັກ​ສຶກສາ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ໄດ້​ຮ່ວມ​ກັນ​ເຮັດ​ໂຄງການ​ແລະ​ຮັບ​ໃຊ້​ໃນ​ກອງທັບ. ລາວໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເວທີສົນທະນາໃນຂະນະທີ່ບິນ, ແລະໄດ້ເຮັດໂຄງການແລະຟັງການບັນຍາຍໃນຂະນະທີ່ດໍາເນີນການອອກກໍາລັງກາຍພາກສະຫນາມ. ໃນປັດຈຸບັນລາວເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາທີ່ Georgia Tech ແລະວາງແຜນທີ່ຈະຮຽນປະລິນຍາເອກ.

4. ບໍ່ມີຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະປະຕິບັດຢ່າງຈິງຈັງຕາມເວລາ

ຢູ່ glance ທໍາອິດ, OMSCS ອາດຈະຄ້າຍຄືກັບຊຸດຂອງຫຼັກສູດ MOOC ຫຼືຄວາມຊ່ຽວຊານໃນ Coursera ຫຼືເວທີທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເອົາຫຼັກສູດຫຼາຍໆຢ່າງກ່ຽວກັບ Coursera, ຕົວຢ່າງ, ພາກສ່ວນທໍາອິດຂອງ Cryptography ແລະ Algorithms ຈາກ Stanford. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເອົາຫຼັກສູດຈົບການສຶກສາອອນໄລນ໌ທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຢູ່ສະແຕນຟອດ (ນັກສຶກສາ MS ແລະ PhD ເອົາມັນ) ແລະຟັງການບັນຍາຍຈາກ Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) ຟຣີ.

ອີງຕາມປະສົບການຂອງຂ້ອຍ, ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງຫຼັກສູດຈົບການສຶກສາອອນໄລນ໌ແລະຫຼັກສູດ MOOC ຟຣີແມ່ນ:

• ທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວຫຼາຍກວ່າເກົ່າການມີສ່ວນຮ່ວມແລະແຮງຈູງໃຈຂອງ TAs, instructors, ນັກສຶກສາອື່ນໆ, ຫຼາຍຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຫຼາຍ (ບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການທີ່ຈະຟັງໂຄງການຕະຫຼອດໄປ, ໂດຍສະເພາະນັບຕັ້ງແຕ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງ 6 ປີ);
• ໄລຍະເວລາທີ່ເຄັ່ງຄັດຫຼາຍ: ໃນກໍລະນີຂອງ Georgia Tech, ການບັນຍາຍທັງຫມົດແມ່ນມີຢູ່ໃນເວລາດຽວ (ທ່ານສາມາດຟັງມັນໃນເວລາທີ່ສະດວກ). ທ່ານສາມາດອ່ານປື້ມແບບຮຽນລ່ວງຫນ້າ (ຫຼາຍຄົນເຮັດແນວນີ້ລະຫວ່າງພາກຮຽນ). ແຕ່ມີໂຄງການ, ແລະພວກເຂົາມີກໍານົດເວລາ, ໂຄງການມັກຈະຖືກຜູກມັດກັບການບັນຍາຍສະເພາະ. ມີກໍານົດເວລາສໍາລັບການສອບເສັງ (ປົກກະຕິແລ້ວສອງພາກຮຽນ). ມັນແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ຮັກສາຈັງຫວະ. ທ່ານຕ້ອງການເວລາເທົ່າໃດຕໍ່ອາທິດແມ່ນຂຶ້ນກັບຫຼັກສູດ ແລະປະສົບການ. ຂ້ອຍຈະບໍ່ຄາດຫວັງ <10 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດຕໍ່ຫ້ອງຮຽນ. ໂດຍສະເລ່ຍມັນໃຊ້ເວລາຂ້ອຍ 20 (ບາງຄັ້ງຫນ້ອຍຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງມັນສາມາດເປັນ 30 ຫຼື 40);
• ໂຄງການຕ່າງໆມີຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະ ໜ້າສົນໃຈກວ່າໃນ MOOCs, ແລະ ລຳດັບຂອງຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າ;
• ມະຫາວິທະຍາໄລແລະນາຍຈ້າງທີ່ມີທ່າແຮງກໍາລັງຊອກຫາຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນເວລາສົ່ງໃບສະຫມັກ, Georgia Tech ຖາມວ່າ: "ບໍ່ເຮັດລາຍການຫຼັກສູດທີ່ບໍ່ມີຄະແນນ, ບໍ່ແມ່ນສິນເຊື່ອທາງວິຊາການ MOOC."

5. ຂ້ອຍຕ້ອງການໃຫ້ທຸກຢ່າງຈະແຈ້ງ, ຮັດກຸມ ແລະຊັດເຈນ

ທໍາອິດ, MSCS ບໍ່ແມ່ນລະດັບປະລິນຍາຕີ. ມີການບັນຍາຍ, ແຕ່ພວກເຂົາໃຫ້ຄວາມຄິດທົ່ວໄປກ່ຽວກັບວິຊາດັ່ງກ່າວ. ບວກຫຼືລົບ, ໂຄງການທັງຫມົດກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄົ້ນຄວ້າສ່ວນບຸກຄົນ. ມັນ​ອາດ​ຈະ​ລວມ​ເຖິງ​ການ​ສື່​ສານ​ກັບ​ເພື່ອນ​ນັກ​ຮຽນ​ແລະ TAs (ເບິ່ງ​ຈຸດ 3​)​, ການ​ອ່ານ​ຫນັງ​ສື​, ບົດ​ຄວາມ​, ແລະ​ອື່ນໆ​.

ອັນທີສອງ, OMSCS ແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ໃຫຍ່ພໍສົມຄວນ ແລະ ມີພະລັງທີ່ມີກຸ່ມຄົນທີ່ມັກສ້າງ ແລະ ຮັກສາຫຼັກສູດ (ເບິ່ງຈຸດ 2). ຄົນເຫຼົ່ານີ້ມັກການທົດລອງ ແລະສິ່ງທ້າທາຍ. ພວກເຂົາປ່ຽນໂຄງການ, ທົດລອງກັບຄໍາຖາມໃນການທົດສອບແລະການສອບເສັງ, ການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບ, ແລະອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ທັງຫມົດ. ໃນປະສົບການຂອງຂ້ອຍ:

• ໃນຫຼັກສູດຫນຶ່ງ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຜິດພາດຫຼັງຈາກການປັບປຸງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ຢຸດເຊົາການຜະລິດຜົນການທົດສອບທີ່ຫມັ້ນຄົງພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ. ປະຊາຊົນ reacted ໂດຍການເພີ່ມຮອຍຍິ້ມທີ່ມີຄວາມຜິດພາດຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນຄວາມພະຍາຍາມ slack ແລະ nightly ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການຍື່ນສະເຫນີ;
• ຫຼັກສູດອື່ນໄດ້ອອກການທົດສອບແລະການສອບເສັງທີ່ມີບາງຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືການຂັດແຍ້ງ. ໂດຍອີງໃສ່ການສົນທະນາກັບນັກຮຽນ, ຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂພ້ອມກັບຄະແນນ. ບາງ​ຄົນ​ຕອບ​ໂຕ້​ຢ່າງ​ສະຫງົບ, ບາງ​ຄົນ​ກໍ​ຄຽດ​ແຄ້ນ​ແລະ​ຖືກ​ສາບ​ແຊ່ງ. ສໍາລັບຂ້ອຍ, ການປ່ຽນແປງທັງຫມົດແມ່ນບວກແລະມັນກໍ່ເປັນທີ່ຫນ້າພໍໃຈໃນແບບຂອງມັນເອງ (ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຮັດຫຍັງ, ແຕ່ຄະແນນຂອງເຈົ້າເຕີບໂຕ).

ທັງໝົດນີ້, ແນ່ນອນ, ເພີ່ມຄວາມເຄັ່ງຕຶງເລັກນ້ອຍໃຫ້ກັບລົດເຂັນທີ່ສູງຊັນແລ້ວ, ແຕ່ສິ່ງທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນຈິງຂອງຊີວິດ: ພວກເຂົາສອນເຈົ້າໃຫ້ຄົ້ນຫາບັນຫາ, ແກ້ໄຂບັນຫາໃນເງື່ອນໄຂທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, ແລະສ້າງການສົນທະນາກັບ. ຄົນ​ອື່ນໆ.

OMSCS ຢູ່ Georgia Tech ມີຄວາມສະເພາະຂອງຕົນເອງ:

• Georgia Tech ເປັນຫນຶ່ງໃນວິທະຍາໄລດ້ານວິຊາການຊັ້ນນໍາໃນສະຫະລັດ;
• ຫນຶ່ງໃນ MSCS ອອນໄລນ໌ທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດ;
• ອາດຈະເປັນ MSCS ອອນໄລນ໌ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ: ~ 9 ພັນນັກສຶກສາໃນ 6 ປີ;
• ຫນຶ່ງໃນ MSCS ລາຄາຖືກທີ່ສຸດ: ປະມານ 8 ພັນໂດລາສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມທັງຫມົດ;
• ມີ 400-600 ຄົນຮຽນຢູ່ໃນຫ້ອງຮຽນໃນເວລາ (ປົກກະຕິແລ້ວຫນ້ອຍລົງໃນທ້າຍ; ໃນກາງພາກຮຽນທີ່ເຈົ້າສາມາດອອກຈາກຊັ້ນຮຽນຂອງ W, ເຊິ່ງບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ GPA ຂອງທ່ານ);
• ບໍ່ແມ່ນທຸກຫ້ອງຮຽນຢູ່ໃນວິທະຍາເຂດແມ່ນມີຢູ່ໃນອອນໄລນ໌ (ແຕ່ບັນຊີລາຍຊື່ແມ່ນຂະຫຍາຍອອກແລະມີທາງເລືອກທີ່ດີຫຼາຍ; ຍັງບໍ່ທັນມີການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ສູນເສຍຄວາມຫວັງ);
• ມັນບໍ່ງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງຮຽນໃດໆເນື່ອງຈາກແຖວບູລິມະສິດແລະຈໍານວນຜູ້ສະຫມັກຈໍານວນຫລາຍ (ຈົບການສຶກສາ Algorithms, paradoxically, ເກືອບທຸກຄົນຜ່ານໄປສູ່ຈຸດຈົບ);
• ບໍ່ແມ່ນຫ້ອງຮຽນທັງຫມົດແມ່ນເທົ່າທຽມກັນໃນຄຸນນະພາບຂອງວັດສະດຸແລະກິດຈະກໍາຂອງ TAs ແລະອາຈານ, ແຕ່ມີຫ້ອງຮຽນທີ່ດີຫຼາຍ. ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍໃນອິນເຕີເນັດກ່ຽວກັບວິຊາສະເພາະ (ການທົບທວນຄືນ, reddit, slack). ທ່ານສະເຫມີສາມາດເລືອກບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບລົດຊາດຂອງທ່ານ.

ການພິຈາລະນາສະເພາະທັງຫມົດ, ມີລະດັບແຮງຈູງໃຈທີ່ດີ, ຕໍາແຫນ່ງທີ່ຫ້າວຫັນແລະທັດສະນະໃນທາງບວກໂດຍທົ່ວໄປ, ນີ້ແມ່ນເສັ້ນທາງທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະຕົວຈິງຫຼາຍ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າໃນປີຫນຶ່ງຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ, ແລະວ່າຂໍ້ມູນນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com