ໝໍຜີຕ້ອງການນັກຮຽນປະເພດໃດ ແລະພວກເຮົາຕ້ອງການ AI ປະເພດໃດ?

ຄຳ ເຕືອນ
ການຕັດສິນໂດຍອັດຕາສ່ວນສູງຂອງຈໍານວນຄວາມບໍ່ພໍໃຈຢ່າງງຽບໆກັບຈໍານວນຜູ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນທີ່ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະຄັດຄ້ານ, ມັນບໍ່ຊັດເຈນສໍາລັບຜູ້ອ່ານຈໍານວນຫຼາຍວ່າ:
1) ນີ້ແມ່ນບົດສົນທະນາທິດສະດີອັນບໍລິສຸດ. ມັນຈະບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດຢູ່ທີ່ນີ້ກ່ຽວກັບການເລືອກເຄື່ອງມືສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນ cryptocurrency ຫຼືປະກອບ multivibrator ເພື່ອກະພິບສອງຫລອດໄຟ.
2) ນີ້ບໍ່ແມ່ນບົດຄວາມວິທະຍາສາດທີ່ນິຍົມ. ຈະບໍ່ມີຄໍາອະທິບາຍສໍາລັບ dummies ຂອງຫຼັກການຂອງການດໍາເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກ Turing ໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງຂອງ matchboxes.
3) ຄິດ​ໃຫ້​ດີ​ກ່ອນ​ອ່ານ​ຕໍ່! ທ່າທາງຂອງນັກສມັກເລ່ນທີ່ຮຸກຮານບໍ່ສົນໃຈເຈົ້າ: ຂ້ອຍລົບທຸກສິ່ງທີ່ຂ້ອຍບໍ່ເຂົ້າໃຈບໍ?
ຂໍຂອບໃຈລ່ວງຫນ້າກັບທຸກຄົນທີ່ຕັດສິນໃຈບໍ່ອ່ານບົດຄວາມນີ້!

daemon ແມ່ນໂຄງການຄອມພິວເຕີຢູ່ໃນລະບົບ UNIX-class ທີ່ເປີດຕົວໂດຍລະບົບຕົວມັນເອງແລະເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນຫລັງໂດຍບໍ່ມີການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງ.

Wikipedia

ແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນອາຍຸອະນຸບານ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍິນ tale fairy ກ່ຽວກັບ sorcerer ຝຶກຫັດ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ເວົ້າ​ຄືນ​ໃນ retelling ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​:

ມີຄັ້ງໜຶ່ງ, ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງໃນເອີຣົບກາງສະໄໝ, ມີນັກວິເສດຄົນໜຶ່ງອາໄສຢູ່. ລາວ​ມີ​ໜັງສື​ສະກົດ​ຄຳ​ໃຫຍ່​ຫົວ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ຜູກ​ມັດ​ໃສ່​ໜັງ​ງົວ​ສີ​ດຳ​ທີ່​ມີ​ເຫຼັກ​ມັດ​ແລະ​ແຈ. ເມື່ອ​ໝໍ​ຜີ​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ສະ​ກົດ​ຄຳ, ລາວ​ໄດ້​ປົດ​ລັອກ​ມັນ​ດ້ວຍ​ກະແຈ​ເຫຼັກ​ໃຫຍ່, ເຊິ່ງ​ລາວ​ເອົາ​ສາຍ​ແອວ​ໃສ່​ຖົງ​ພິ​ເສດ​ສະ​ເໝີ. ໝໍຜີກໍ່ມີນັກຮຽນຜູ້ໜຶ່ງທີ່ຮັບໃຊ້ນາຍວິເສດ, ແຕ່ລາວຖືກຫ້າມບໍ່ໃຫ້ເບິ່ງໜັງສືສະກົດຄຳ.

ມື້ຫນຶ່ງ sorcerer ອອກສໍາລັບຫມົດມື້ເພື່ອທຸລະກິດ. ທັນທີທີ່ລາວອອກຈາກເຮືອນ, ນັກຮຽນໄດ້ຟ້າວເຂົ້າໄປໃນ dungeon, ບ່ອນທີ່ມີຫ້ອງທົດລອງສານເຄມີທີ່ວາງຫນັງສືສະກົດຄໍາຖືກຕ່ອງໂສ້ໄວ້ກັບໂຕະ. ນັກຮຽນ​ໄດ້​ຈັບ​ໄມ້ຄ້ອນ​ເທົ້າ​ທີ່​ນາຍ​ວິເສດ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ທອງ​ຄຳ, ວາງ​ໄວ້​ເທິງ​ເຕົາ​ເຜົາ​ແລະ​ຈູດ​ໄຟ. ຜູ້ ນຳ ໄດ້ melted ຢ່າງໄວວາ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນເປັນຄໍາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກຮຽນຈື່ໄດ້ວ່າ sorcerer, ໄດ້ melted ນໍາ, ແຕ່ລະຄັ້ງທີ່ປົດລັອກຫນັງສືດ້ວຍກະແຈແລະ whisper spell ຈາກມັນເປັນເວລາດົນ. ນັກຮຽນ​ເບິ່ງ​ປຶ້ມ​ທີ່​ລັອກ​ໄວ້​ຢ່າງ​ສິ້ນ​ຫວັງ ແລະ​ເຫັນ​ວ່າ​ຢູ່​ຂ້າງ​ນັ້ນ​ມີ​ລູກ​ກະແຈ​ທີ່​ແມ່​ມົດ​ລືມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວຟ້າວໄປຫາໂຕະ, ປົດລັອກປື້ມ, ເປີດມັນແລະອ່ານສຽງສະກົດຄໍາທໍາອິດຢ່າງລະມັດລະວັງ, ລະມັດລະວັງການອອກສຽງຄໍາສັບທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍໂດຍພະຍາງ, ສົມມຸດວ່າການສະກົດຄໍາສໍາຄັນເຊັ່ນການສະກົດຄໍາຂອງການປ່ຽນສານຕະກົ່ວເປັນຄໍາທີ່ແນ່ນອນຈະເປັນຄໍາທໍາອິດທີ່ສຸດ. .

ແຕ່ບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ: ຜູ້ນໍາພາບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຫັນປ່ຽນ. ນັກຮຽນຕ້ອງການລອງສະກົດຄໍາອີກ, ແຕ່ແລ້ວຟ້າຮ້ອງໄດ້ສັ່ນສະເທືອນບ້ານ, ແລະຜີປີສາດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫນ້າຢ້ານໄດ້ປາກົດຢູ່ຕໍ່ຫນ້ານັກຮຽນ, ເອີ້ນໂດຍການສະກົດຄໍາທີ່ນັກຮຽນໄດ້ທ່ອງມາ.
- ສັ່ງ! - ຜີປີສາດໄດ້ຮ້ອງຂຶ້ນ.
ຈາກຄວາມຢ້ານກົວ, ຄວາມຄິດທັງຫມົດອອກຈາກຫົວຂອງນັກຮຽນ, ລາວບໍ່ສາມາດເຄື່ອນໄຫວໄດ້.
- ໃຫ້ຄໍາສັ່ງ, ຫຼືຂ້າພະເຈົ້າຈະກິນອາຫານທ່ານ! - ຜີປີສາດ​ໄດ້​ຮ້ອງ​ຂຶ້ນ​ອີກ​ເທື່ອ​ໜຶ່ງ​ແລະ​ຍື່ນ​ມື​ໃຫຍ່​ໄປ​ຫາ​ນັກຮຽນ​ເພື່ອ​ຈັບ​ລາວ.
ໃນ​ຄວາມ​ສິ້ນ​ຫວັງ, ນັກ​ສຶກ​ສາ​ໄດ້​ຈົ່ມ​ສິ່ງ​ທໍາ​ອິດ​ທີ່​ເຂົາ​ສາ​ມາດ​ຄິດ​ເຖິງ:
- ຫົດນໍ້າດອກໄມ້ນີ້.
ແລະລາວໄດ້ຊີ້ໄປຫາ geranium, ຫມໍ້ຫນຶ່ງທີ່ຢືນຢູ່ເທິງພື້ນໃນແຈຂອງຫ້ອງທົດລອງ; ໃນເພດານຂ້າງເທິງດອກມີປ່ອງຢ້ຽມຂະຫນາດນ້ອຍພຽງແຕ່ຢູ່ໃນ dungeon, ເຊິ່ງແສງແດດເກືອບບໍ່ຜ່ານ. ຜີປີສາດໄດ້ຫາຍຕົວໄປ, ແຕ່ບໍ່ພໍເທົ່າໃດຕໍ່ມາກໍປະກົດຕົວຂຶ້ນດ້ວຍຖັງນໍ້າຂະໜາດໃຫຍ່, ເຊິ່ງມັນຫັນມາໃສ່ດອກໄມ້, ຖອກນ້ຳອອກ. ລາວ​ຫາຍ​ຕົວ​ໄປ​ອີກ​ແລະ​ປະກົດ​ຕົວ​ຂຶ້ນ​ມາ​ດ້ວຍ​ຖັງ​ເຕັມ.
“ພໍແລ້ວ,” ນັກຮຽນຄົນນັ້ນຮ້ອງຂຶ້ນ, ຢືນແອວເລິກຢູ່ໃນນ້ໍາ.
ແຕ່​ປາ​ຖະ​ໜາ​ຢ່າງ​ດຽວ​ກໍ​ບໍ່​ພຽງ​ພໍ—ຜີ​ປີ​ສາດ​ໄດ້​ເອົາ​ນ້ຳ​ໃສ່​ຖັງ, ຖອກ​ມັນ​ໃສ່​ແຈ​ບ່ອນ​ທີ່​ເຄີຍ​ຢືນ​ຢູ່​ໃນ​ດອກ​ໄມ້​ທີ່​ເຊື່ອງ​ໄວ້​ໃຕ້​ນ້ຳ. ອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສະກົດຄໍາພິເສດເພື່ອຂັບໄລ່ຜີປີສາດອອກໄປ. ແຕ່ຕາຕະລາງທີ່ມີປື້ມໄດ້ຫາຍໄປແລ້ວເຂົ້າໄປໃນນ້ໍາຂີ້ຕົມ, ໃນນັ້ນມີຂີ້ເຖົ່າແລະຖ່ານຫີນທີ່ລອຍຢູ່ຈາກເຕົາເຜົາ, ຖັງເປົ່າ, ເຕົາຂວດ, ອາຈົມ, galvanometers, dosimeters, ເຂັມສັກຢາແລະສິ່ງເສດເຫຼືອອື່ນໆ, ເຖິງແມ່ນວ່ານັກຮຽນຮູ້ວິທີການຊອກຫາ. ການສະກົດຄໍາທີ່ຕ້ອງການ, ລາວບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ນ້ຳ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ, ແລະ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ໄດ້​ປີນ​ຂຶ້ນ​ມາ​ເທິງ​ໂຕະ​ເພື່ອ​ບໍ່​ໃຫ້​ເປັນ​ສະ​ໝອງ. ແຕ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍເປັນເວລາດົນນານ - ຜີປີສາດວິທີການສືບຕໍ່ເອົານ້ໍາ. ນັກຮຽນຄົນນັ້ນໄດ້ກົ້ມຄໍລົງໃນນ້ຳແລ້ວ ເມື່ອໝໍຜີກັບມາ, ພົບວ່າລາວລືມກະແຈໃນປຶ້ມຢູ່ເຮືອນ, ແລະຂັບໄລ່ຜີປີສາດອອກໄປ. ສິ້ນສຸດຂອງ tale fairy ໄດ້.

ທັນທີກ່ຽວກັບການຈະແຈ້ງ. ດ້ວຍປັນຍາທໍາມະຊາດ (NI) ຂອງນັກຮຽນ, ມັນຈະເບິ່ງຄືວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈະແຈ້ງ - ໂງ່, ເຈົ້າຕ້ອງຊອກຫາເວລາດົນນານສໍາລັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂີ້ຕົວະ. ແຕ່ດ້ວຍຄວາມສະຫຼາດຂອງຜີປີສາດ - ໂດຍວິທີທາງການ, ລາວມີສະຕິປັນຍາປະເພດໃດ: EI ຫຼື AI? - ບໍ່ຊັດເຈນ. ສະບັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນຖືກຕ້ອງ (ແລະຄໍາຖາມຍັງຈະເກີດຂື້ນກ່ຽວກັບພວກມັນ):

ຮຸ່ນ 1) ຜີປີສາດແມ່ນຂີ້ຄ້ານກວ່ານັກຮຽນ. ລາວໄດ້ຮັບຄໍາສັ່ງແລະຈະປະຕິບັດຢ່າງບໍ່ມີກໍານົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ຄວາມຫມາຍທັງຫມົດຫາຍໄປ: ດອກໄມ້ - ຈຸດປະສົງຂອງການຫົດນໍ້າ - ຈະຫາຍໄປ, ມຸມທີ່ຈຸດປະສານງານຂອງດອກໄມ້ຈະຫາຍໄປ, ດາວໂລກຈະຫາຍໄປ, ແລະ ຜີປີສາດໂງ່ຈະສືບຕໍ່ສົ່ງນ້ໍາໃນຖັງໄປຫາຈຸດທີ່ແນ່ນອນໃນພື້ນທີ່ນອກ. ແລະຖ້າ supernova ແຕກອອກມາໃນຈຸດນີ້, ຜີປີສາດບໍ່ສົນໃຈທີ່ຈະເອົານ້ໍາໄປໃສ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ: ເຈົ້າຕ້ອງໂງ່ແນວໃດທີ່ຈະຫົດນໍ້າດອກໄມ້ນ້ອຍໆຈາກຖັງໃຫຍ່? ອັນນີ້ເອີ້ນວ່າບໍ່ຫົດດອກ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ດອກໄມ້ຈົມນ້ຳ. ລາວເຂົ້າໃຈຄວາມຫມາຍຂອງຄໍາສັ່ງບໍ?

ສະບັບ 2) ຜີປີສາດເຂົ້າໃຈທຸກຢ່າງ, ແຕ່ຖືກຜູກມັດດ້ວຍພັນທະ. ດັ່ງນັ້ນລາວກໍາລັງດໍາເນີນການບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ການປະທ້ວງຂອງອິຕາລີ. ຈົນກ່ວາລາວຖືກໄລ່ອອກຢ່າງເປັນທາງການຕາມກົດລະບຽບທັງຫມົດ, ລາວຈະບໍ່ຢຸດເຊົາ.

ຄໍາ​ຖາມ 1 ເຖິງ​ສະ​ບັບ 1,2​) ວິ​ທີ​ການ​ຈໍາ​ແນກ​ຜີ​ປີ​ສາດ​ທີ່​ໂງ່​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ໂດຍ​ອີງ​ຕາມ​ການ​ສະ​ບັບ 1 ຈາກ​ຜີ​ປີ​ສາດ​ທີ່​ບໍ່​ແມ່ນ​ໂງ່​ທັງ​ຫມົດ​ຕາມ​ສະ​ບັບ 2​?
ຄໍາຖາມທີ 2 ເຖິງສະບັບ 1,2) ຜີປີສາດໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ (ຕາມທັດສະນະຂອງນັກຮຽນ) ຮູບແບບທີ່ຊັດເຈນກວ່າບໍ? ຕົວຢ່າງ​ເຊັ່ນ: ຖ້າ​ນັກ​ສຶກສາ​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ເວົ້າ​ວ່າ: ເອົາ​ກະ​ປ໋ອງ​ລິດ​ເປົ່າ​ທີ່​ວາງ​ໄວ້​ເທິງ​ຊັ້ນ​ວາງ​ໃຫ້​ເຕັມ​ດ້ວຍ​ນ້ຳ ແລະ​ນ້ຳ​ດອກ​ນັ້ນ​ເທື່ອ​ດຽວ. ຫຼື, ຕົວຢ່າງ, ຖ້ານັກຮຽນເວົ້າວ່າ: ໄປ.

ສະບັບທີ 3) ຜີມານຮ້າຍໄດ້ສະກົດຄໍາເພີ່ມເຕີມໃສ່ຜີມານຮ້າຍ, ອີງຕາມການນັ້ນ, ຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງນອກເໜືອໄປຈາກຜີມານຮ້າຍໃຊ້ການບໍລິການຂອງຜີປີສາດ, ຜີມານຮ້າຍຈະຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ນາຍມານຮູ້ເລື່ອງນີ້ທັນທີ.

ສະບັບທີ 4) ຜີປີສາດບໍ່ໄດ້ມີຄວາມໂກດແຄ້ນຕໍ່ນາຍໝໍຜີ ແລະລູກສິດຂອງລາວ, ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອເຫັນວ່າສະຖານະການບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້, ໃນລະຫວ່າງທີ່ລາວເຄື່ອນຍ້າຍດ້ວຍຖັງນໍ້າມ, ລາວຈຶ່ງໄດ້ປະກົດຕົວຢູ່ຫລັງຂອງໝໍມົນ ແລະ ເຫົ່າວ່າ: “ເຈົ້າລືມກະແຈຢູ່ເຮືອນ. , ມີນໍ້າຖ້ວມ." ແຕ່ sorcerer ຕົນເອງຈະບໍ່ຈື່.

ຫມາຍເຫດ 1 ເຖິງຮຸ່ນ 4) ມັນເປັນມູນຄ່າໂດຍສະເພາະທີ່ສັງເກດວ່າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ EI ມີຄວາມຊົງຈໍາທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບຫຼາຍ.

ຮຸ່ນເພີ່ມເຕີມສາມາດຖືກຄູນເຊັ່ນ "Fibonacci rabbits", i.e. ບໍ່ແມ່ນ algorithm ທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ:
ລຸ້ນ 5) ຜີປີສາດແກ້ແຄ້ນນັກຮຽນທີ່ລົບກວນລາວ.
ສະບັບທີ 6) ຜີປີສາດບໍ່ໄດ້ມີຄວາມໂກດແຄ້ນຕໍ່ນັກຮຽນ, ແຕ່ຈະແກ້ແຄ້ນກັບນາຍວິເສດ.
ເວີຊັ່ນ 6) ຜີປີສາດແກ້ແຄ້ນທຸກຄົນ.
ສະບັບ 7) ຜີປີສາດບໍ່ໄດ້ແກ້ແຄ້ນ, ແຕ່ມີຄວາມມ່ວນ. ສໍາເລັດເມື່ອລາວເມື່ອຍ.
ເປັນຕົ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ກັບຜີປີສາດມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າບໍ່ມີຫຍັງຈະແຈ້ງ. ບໍ່ດີກວ່າກັບ sorcerer ເປັນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ມາ​ເຖິງ​ມີ​ບໍ່​ມີ​ຫນ້ອຍ​ສະ​ບັບ​: ທີ່​ເຂົາ​ເຈດ​ຕະ​ນາ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ສອນ​ບົດ​ຮຽນ​ໃຫ້​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ທີ່ pokes ດັງ curious ລາວ​ຢູ່​ທົ່ວ​ທຸກ​ແຫ່ງ​; ວ່າ​ລາວ​ຢາກ​ຈະ​ເອົາ​ລູກ​ສິດ​ຈົມ​ນ້ຳ​ຕາຍ, ແຕ່​ເມື່ອ​ຜີ​ປີສາດ​ເຫາະ​ນ້ຳ​ຖ້ວມ, ລາວ​ກໍ​ຢ້ານ—ໃນ​ທັນ​ໃດ​ນັ້ນ ຜູ້​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ທີ່​ຍ່າງ​ຜ່ານ​ມາ​ໄດ້​ຍິນ, ແລ້ວ​ຄວາມ​ສົງ​ໄສ​ກໍ​ຈະ​ຕົກ​ໃສ່​ໝໍ​ຜີ; ຕ້ອງການກະຕຸ້ນຄວາມສົນໃຈຂອງນັກຮຽນໃນການສະກົດຄໍາ, ແລະອື່ນໆ.

ນີ້ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ເດັກນ້ອຍເປັນໄປໄດ້: ສະບັບໃດທີ່ສະເຫນີທີ່ຖືກຕ້ອງ? ປາກົດຂື້ນ, ໃດ. ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ປະໄວ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນ tale ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນສະບັບໃດຫຼາຍກວ່າຄົນອື່ນ. ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງຈັດການກັບກໍລະນີທົ່ວໄປທີ່ຂ້ອນຂ້າງຂອງວຽກງານສິລະປະທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຜູ້ກໍາກັບຕ້ອງການສະແດງເລື່ອງນິທານນີ້ຢູ່ໃນໂຮງລະຄອນຫຼືສ້າງຮູບເງົາໂດຍອີງໃສ່ມັນ, ລາວສາມາດເລືອກການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ດຶງດູດທີ່ສຸດຈາກທັດສະນະຂອງລາວ. ຜູ້ອໍານວຍການອີກຄົນຫນຶ່ງອາດຈະຊອກຫາການຕີຄວາມແຕກຕ່າງກັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມດຶງດູດສາມາດຖືກກໍານົດໂດຍການພິຈາລະນາເພີ່ມເຕີມ, ຕົວຢ່າງ, ຄວາມດຶງດູດໃຈຂອງຜູ້ຊົມເພື່ອຮັບປະກັນການໄດ້ຮັບກ່ອງສູງສຸດ, ຫຼືຄວາມດຶງດູດເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນບາງແນວຄວາມຄິດທີ່ຍອດຢ້ຽມ: ແນວຄວາມຄິດຂອງໄຊຊະນະຂອງຄວາມດີຕໍ່ຄວາມຊົ່ວ, ການ. ແນວຄວາມຄິດຂອງຫນ້າທີ່, ຄວາມຄິດທີ່ກະບົດ - ຕົວຢ່າງ, ອີງຕາມ Dostoevsky: ນັກຮຽນ, ເຊັ່ນ Raskolnikov, ລາວຖາມຄໍາຖາມວ່າ "ລາວເປັນສັດທີ່ສັ່ນສະເທືອນຫຼືລາວມີສິດ," ແລະອື່ນໆ.

ຄໍາຖາມອື່ນເກີດຂຶ້ນ.
ອີກໜຶ່ງຄຳຖາມ). ພວກເຮົາສາມາດສອນ AI ແນວໃດເພື່ອໃຫ້ຄວາມມັກຂອງສະບັບຫນຶ່ງທີ່ມີສຽງ, ຖ້າຕົວເຮົາເອງ, ມີ AI, ບໍ່ສາມາດມີສະຕິເລືອກຫນຶ່ງຂອງພວກເຂົາ?

ກັບຄືນໄປຫາ sorcerer, ສະບັບທີ່ລາວຕ້ອງການນັກຮຽນທີ່ມີຫນ້າທີ່ແລະເຊື່ອຟັງ, ຄືກັບຜີປີສາດ, ເພື່ອວ່າລາວຈະບໍ່ເອົາດັງຂອງລາວເຂົ້າໄປໃນປື້ມທີ່ຕ້ອງຫ້າມແລະບ່ອນທີ່ລາວບໍ່ໄດ້ຖືກຖາມ, ເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍ. ສິ່ງດຽວກັນໃນປັດຈຸບັນມັກຈະຕ້ອງການຈາກ AI. ຢູ່ glance ທໍາອິດ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂໍ້ກໍານົດແບບດັ້ງເດີມປົກກະຕິສໍາລັບເຄື່ອງໃດກໍ່ຕາມ: ການເຊື່ອຟັງຢ່າງສົມບູນ, ການບໍ່ເຊື່ອຟັງແມ່ນບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້. ແຕ່ໃນກໍລະນີຂອງ AI, ບັນຫາຂອງຮຸ່ນ 1,2 (ເບິ່ງຂ້າງເທິງ) ອາດຈະເກີດຂື້ນ, i.e. AI ກໍາລັງເສື່ອມໂຊມ - ຮາດແວສາມາດຄິດໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນຕ້ອງການກ່ຽວກັບຜູ້ສ້າງແລະເຈົ້າຂອງ, ແຕ່ມັນຈະບໍ່ດໍາເນີນການໃດໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, i.e. ແທນທີ່ AI ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບ automaton primitive stupid. ຈາກນີ້ຄວາມສົງໄສໄດ້ເຂົ້າໄປໃນ: ບາງທີ sorcerer ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນເປັນນັກສະແດງທີ່ໂງ່ຈ້າເປັນຜີປີສາດ? ເຫຼົ່ານັ້ນ. ແນວຄວາມຄິດຂອງ AI ທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດເກີດຂື້ນ. ໃນທີ່ນີ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງ EI: ຈື່ຈໍາຄວາມຂັດແຍ້ງນິລັນດອນ "ພໍ່ແລະລູກຊາຍ", "ຄູສອນແລະນັກຮຽນ", "ນາຍຈ້າງແລະຜູ້ຍ່ອຍ".

ກ່ອນຫນ້ານັ້ນ ໃນເວລາທີ່ເລືອກຄໍານິຍາມຂອງ AI ຈາກບັນດາທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນ:

ວຽກງານການຈັດລຽງຫຼາຍສິບພັນຄໍາຕາມຕົວອັກສອນຈະເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າເບື່ອສໍາລັບບຸກຄົນ, ມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນທີ່ຈະເຮັດມັນ, ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມຜິດພາດສໍາລັບນັກສະແດງທີ່ມີລະດັບຄວາມຮັບຜິດຊອບສະເລ່ຍແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມຈະປະຕິບັດວຽກງານນີ້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆສໍາລັບບຸກຄົນ (ແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ).

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຕົກລົງກັບຄໍານິຍາມຕໍ່ໄປນີ້: AI ລວມເຖິງວຽກງານທີ່ຄອມພິວເຕີແກ້ໄຂບັນຫາຮ້າຍແຮງກວ່າມະນຸດ.

ຄໍານິຍາມນີ້ຄໍານຶງເຖິງການພິຈາລະນາທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງແລະສະດວກສໍາລັບການປະຕິບັດ; ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນບໍ່ເຫມາະສົມ, ຖ້າຫາກວ່າພຽງແຕ່ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງວຽກງານ "ທີ່ຄອມພິວເຕີແກ້ໄຂບັນຫາຮ້າຍແຮງກວ່າມະນຸດ" ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນປັດຈຸບັນແລະ 20 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້. . ແຕ່, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ບໍ່ມີໃຜມີຄໍານິຍາມທີ່ສົມບູນແບບກວ່ານີ້.

ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງມີຄຸນນະພາບໂດຍແຜນວາດໃນຕອນຕົ້ນຂອງບົດຄວາມ. ໃນ "ທັກສະ" ແກນປະສານງານ, ທັກສະໃນພາກພື້ນຂອງສູນ (ສູນແລະຫຼາຍກວ່າເລັກນ້ອຍ) ສອດຄ່ອງກັບທັກສະທີ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງດີກວ່າຄອມພິວເຕີ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານ. ທັກສະໃນພາກພື້ນຂອງຫນຶ່ງ (ຫນຶ່ງແລະຫນ້ອຍເລັກນ້ອຍ) ສອດຄ່ອງກັບທັກສະທີ່ຄອມພິວເຕີດີກວ່າບຸກຄົນ: ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່, ຄວາມຈໍາ. ການວາງຄວາມດີກວ່າສູງສຸດເທົ່າກັບຫນ່ວຍງານທໍາມະດາຢູ່ໃນແກນປະສານງານ "ຄວາມເຫນືອກວ່າ", ພວກເຮົາໄດ້ຮັບການເພິ່ງພາອາໄສຂອງຄວາມສາມາດທີ່ດີກວ່າສໍາລັບມະນຸດແລະຄອມພິວເຕີໃນຮູບແບບຂອງເສັ້ນຂວາງຂອງຫນ່ວຍມົນ. ນີ້ແມ່ນວິທີການທີ່ສະຖານະການປາກົດຢູ່ໃນຂະນະນີ້. ມັນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ຈະມີຄວາມສາມາດທັງຫມົດຂອງມັນສູງສຸດ (ເສັ້ນສີແດງ)? ຫຼືສູງກວ່າ (super-AI - ເສັ້ນສີຟ້າ)? ບາງທີເປົ້າຫມາຍລະດັບປານກາງຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າບໍ່ຄວນແຂງແຮງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງ
AI ອ່ອນໆ (ສາຍສີມ່ວງ), ເຊິ່ງຈະເປັນ inferior ກັບ AI ໃນຈໍານວນຂອງທັກສະ, ແຕ່ບໍ່ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໃນປັດຈຸບັນ.

ກັບຄືນສູ່ຕົວແບບ fairy tale ວັນນະຄະດີຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ heroes ທັງຫມົດຂອງຕົນບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດໃນວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດ: bungling sorcerer ໄດ້ລືມກຸນແຈແລະໄດ້ຮັບນ້ໍາຖ້ວມໃນ dungeon ລາວ, ນັກສຶກສາ, ໂດຍຜ່ານການ stupidness ແລະ carelessness, ໄດ້ຮັບຊໍ່ຂອງ. ຄວາມ​ປະ​ທັບ​ໃຈ​ທີ່​ສຸດ​ແລະ​ເກືອບ​ຈົມ​ຕາຍ, ເດີນ​ທາງ​ໄປ​ສຶກ​ໄດ້​ຖືກ​ເຕະ​ອອກ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ກະ​ຕັນ​ຍູ​ໃດໆ. ສໍາລັບຄວາມສະຫລາດຂອງຜີປີສາດ, ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນແລ້ວວ່າມັນຍາກທີ່ຈະຈັດປະເພດລາວເປັນ AI ຫຼື EI, ແຕ່ຄວາມສະຫລາດ (ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ປະທັບໃຈ) ຂອງຄົນອື່ນຢ່າງຊັດເຈນເປັນຂອງ EI. ມັນສາມາດເວົ້າໄດ້ກ່ຽວກັບພວກເຂົາວ່າການເຮັດຜິດພາດອັນຕະລາຍໃນການຕັດສິນໃຈ, ການບໍ່ເອົາໃຈໃສ່, ລືມສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນແລະເມື່ອຍແມ່ນຄຸນສົມບັດຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະກົດຂຶ້ນຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ EI ອື່ນໆທັງຫມົດໃນລະດັບຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍ. ຄວາມບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການຈັດລຽງຄໍາຫຼືຕົວເລກຂອງ EI ໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນແລ້ວຂ້າງເທິງ, ແຕ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນວຽກທີ່ງ່າຍດາຍກວ່າ - ພຽງແຕ່ຈື່ຈໍາຕົວເລກກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍສໍາລັບຄົນ. ສໍາລັບເຄື່ອງຈັກ, ຄວາມສາມາດໃນການຈື່ຈໍາຕົວເລກຂອງ pi ແມ່ນຈໍາກັດພຽງແຕ່ຂະຫນາດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງມັນ, ແລະຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງໃຊ້. mnemonicsເຊັ່ນ: "ຂ້ອຍຮູ້ຫຍັງກ່ຽວກັບວົງ." ມັນເບິ່ງຄືວ່າເສັ້ນ "3,1416" ມີຕົວອັກສອນຫນ້ອຍກວ່າ mnemonic ທີ່ລະບຸໄວ້, ແຕ່ສໍາລັບເຫດຜົນບາງຢ່າງທີ່ຄົນມັກຈື່ຈໍາໃນທາງທີ່ປະຫຍັດຫນ້ອຍ. ແລະຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ:

ຮຽນຮູ້ແລະຮູ້ເລກຫລັງເລກ, ວິທີສັງເກດໂຊກ

ເພື່ອ​ວ່າ​ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ໄດ້​ເຮັດ​ຜິດ​ພາດ​,
ຕ້ອງອ່ານໃຫ້ຖືກຕ້ອງ
ສາມ, ສິບສີ່, ສິບຫ້າ
ເກົ້າສິບສອງແລະຫົກ

ເພື່ອ​ຈື່​ຈໍາ​ສີ​ຂອງ rainbow ໄດ້​:

ຜູ້ອອກແບບທຸກຄົນຢາກຮູ້ບ່ອນທີ່ຈະດາວໂຫລດ Photoshop

ແລະຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕາຕະລາງໄລຍະເວລາ:

ນ້ໍາພື້ນເມືອງ (ໄຮໂດຣເຈນ) ໄດ້ຖືກປະສົມກັບ Gel (Helium) ເພື່ອຖອກ (Lithium). ແມ່ນແລ້ວ, ເອົາແລະຖອກ (Beryllium) ເຂົ້າໄປໃນປ່າແປກ (Boron), ບ່ອນທີ່ພາຍໃຕ້ມຸມພື້ນເມືອງ (ກາກບອນ) ອາຊີ (ໄນໂຕຣເຈນ) peeks ອອກ, ແລະດ້ວຍໃບຫນ້າສົ້ມ (ອົກຊີເຈນ) ທີ່ຮອງ (Fluorine) ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ໄດ້. ຕ້ອງການເບິ່ງ. ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ເຂົາ (Neon), ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ຍ້າຍອອກໄປສາມແມັດ (ໂຊດຽມ) ແລະສິ້ນສຸດລົງໃນ Magnolia (Magnesium), ບ່ອນທີ່ Alya ໃນກະໂປງ (ອາລູມິນຽມ) ໄດ້ຖືກ smeared ດ້ວຍສີຄີມ (ຊິລິໂຄນ) ທີ່ປະກອບດ້ວຍ Phosphorus (Phosphorus) ດັ່ງນັ້ນນາງຈະຢຸດເຊົາການເປັນ Sera (Sera). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, Alya ເອົາ Chlorine (Chlorine) ແລະລ້າງເຮືອຂອງ Argonauts (Argon)

ແຕ່ເປັນຫຍັງຄວາມບໍ່ສົມບູນແບບຢ່າງຈະແຈ້ງໃນ EI ທີ່ສົມບູນແບບດັ່ງກ່າວ? ບາງທີ, ຍ້ອນຄວາມສາມາດໃນການລືມຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ບຸກຄົນໄດ້ຮັບອິດສະລະໃນການລວມເອົາຊິ້ນສ່ວນຂອງຄວາມຄິດຂອງລາວໃນຄໍາສັ່ງທໍາມະຊາດທີ່ຕົນເອງມັກແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານ? ຖ້າເປັນດັ່ງນັ້ນ, ທີ່ເຂັ້ມແຂງ - AI ເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ບໍ່ວ່າລາວຈະລືມຄືກັບຄົນ, ຫຼືລາວຈະບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ. ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກການສົມມຸດຕິຖານຂ້າງເທິງ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງຈໍາແນກລະຫວ່າງເປົ້າຫມາຍຂອງ AI: ຫນຶ່ງໃນເປົ້າຫມາຍແມ່ນການສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງ AI, ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການສ້າງ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການບັນລຸຫນຶ່ງອາດຈະຍົກເວັ້ນການບັນລຸໄດ້ອີກ.

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້, ມີຄໍາຖາມຫຼາຍເກີນໄປທີ່ມີຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຢູ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI, ດັ່ງນັ້ນມັນບໍ່ຊັດເຈນທີ່ຈະຍ້າຍອອກໄປໃນທິດທາງໃດ. ດັ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນກໍລະນີດັ່ງກ່າວ, ພວກເຂົາພະຍາຍາມຍ້າຍອອກໄປໃນທຸກທິດທາງໃນເວລາດຽວກັນ. ​ໃນ​ຂະນະ​ນັ້ນ, ຍ້ອນ​ບໍ່​ມີ​ການ​ກຳນົດ​ຢ່າງ​ເຂັ້ມ​ງວດ​ທາງ​ຄະ​ນິດ​ສາດ, ຜູ້​ໜຶ່ງ​ຕ້ອງ​ຫັນ​ມາ​ໃຊ້​ປັດ​ຊະ​ຍາ, ສິລະ​ປະ ​ແລະ ວັນນະຄະດີ. ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດໃນທິດທາງນີ້ແມ່ນຫນັງສື "Turing Selection" (1992) ໂດຍຫນຶ່ງໃນ luminaries ຂອງ AI, Marvin Lee Minsky, ແລະນັກຂຽນ fiction ວິທະຍາສາດທີ່ມີຊື່ສຽງ Harry Harrison. ຂ້າພະເຈົ້າຈະອ້າງອີງຈາກປຶ້ມຫົວນີ້, ບາງທີອາດອະທິບາຍເຖິງປະກົດການທີ່ອະທິບາຍໄວ້ຂ້າງເທິງຂອງ mnemonics:

ຄວາມຊົງຈໍາຂອງມະນຸດບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງບັນທຶກເທບທີ່ບັນທຶກທຸກຢ່າງຕາມລໍາດັບ. ມັນມີໂຄງສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງສິ້ນເຊີງ - ແທນທີ່ຈະເປັນດັດຊະນີບັດທີ່ຮັກສາໄວ້ slopply, ໂດຍມີດັດຊະນີທີ່ສັບສົນແລະກົງກັນຂ້າມ. ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ສັບສົນ - ບາງຄັ້ງພວກເຮົາປ່ຽນຫຼັກການການຈັດປະເພດຂອງແນວຄວາມຄິດ.

ການຕີຄວາມຫນ້າສົນໃຈຂອງຄໍາປຽບທຽບຂອງ tape-recorder ໃນວຽກງານວັນນະຄະດີອື່ນ, ເລື່ອງຂອງ Stanislaw Lem "Terminus" (ຈາກຊຸດ "Stories about the Pilot Pirx"). ນີ້ແມ່ນກໍລະນີຂອງ "ເຄື່ອງບັນທຶກເທບອັດສະລິຍະ": ຫຸ່ນຍົນເກົ່າຢູ່ເທິງຍານອາວະກາດເກົ່າທີ່ເຄີຍປະສົບອຸປະຕິເຫດແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມໃນວຽກງານສ້ອມແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ພ້ອມກັບການປາດຢາງ. ແຕ່ຖ້າທ່ານຟັງຢ່າງໃກ້ຊິດ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ສຽງເຕັກໂນໂລຢີສີຂາວ, ແຕ່ເປັນການບັນທຶກລະຫັດ Morse - ການສົນທະນາລະຫວ່າງລູກເຮືອຂອງເຮືອທີ່ເສຍຊີວິດ. Pirx ແຊກແຊງໃນການເຈລະຈາເຫຼົ່ານີ້ແລະບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງຈາກນັກອາວະກາດທີ່ຕາຍໄປດົນນານ. ມັນ turns ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ການ​ສ້ອມ​ແປງ primitive ໃນ​ບາງ​ວິ​ທີ​ການ​ເກັບ​ສໍາ​ເນົາ​ຂອງ​ສະ​ຕິ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ຫຼື​ມັນ​ເປັນ​ການ​ບິດ​ເບືອນ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​ຂອງ​ຄວາມ​ຮັບ​ຮູ້​ຂອງ​ນັກ​ບິນ Pirx?

ໃນອີກເລື່ອງຫນຶ່ງ, "Ananke" (ຈາກຊຸດດຽວກັນ), ສໍາເນົາຂອງ EI ໃນຄອມພິວເຕີຄວບຄຸມການຂົນສົ່ງອາວະກາດເຮັດໃຫ້ overload paranoid ກັບວຽກງານການທົດສອບ, ເຊິ່ງສິ້ນສຸດລົງໃນໄພພິບັດ.

ໃນເລື່ອງ “ອຸບັດເຫດ” ຫຸ່ນຍົນທີ່ຕັ້ງໂປຣແກຣມແບບມະນຸດສະທຳຫຼາຍເກີນໄປຕາຍຍ້ອນການປີນພູທີ່ລາວຕັດສິນໃຈເຮັດໃນເວລາຫວ່າງຂອງລາວ. ຕ້ອງການນັກສະແດງດັ່ງກ່າວບໍ? ແຕ່ພວກຜີປີສາດທີ່ຕິດຢູ່ກັບການຫົດນໍ້າດອກໄມ້ແມ່ນບໍ່ຈຳເປັນສະເໝີໄປ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ບາງຄົນບໍ່ມັກ "philosophizing" ແລະ "ວັນນະຄະດີ", ແຕ່ "philosophizing" ແລະ "ວັນນະຄະດີ" ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະເພນີທີ່ມີຢູ່ໃນການວິເຄາະຂອງ AI ແລະເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ຕາບໃດທີ່ AI ປຽບທຽບກັບ AI, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າ. ຫຼາຍເທົ່າທີ່ AI ພະຍາຍາມຄັດລອກ AI.

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ການສໍາຫຼວດກ່ຽວກັບບັນຫາຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ເກີດຂື້ນ.

ພຽງແຕ່ຜູ້ໃຊ້ລົງທະບຽນສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນການສໍາຫຼວດ. ເຂົ້າ​ສູ່​ລະ​ບົບກະລຸນາ.

1. AI ລວມເຖິງວຽກງານທີ່ຄອມພິວເຕີແກ້ໄຂໄດ້ຮ້າຍແຮງກວ່າມະນຸດບໍ?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຂ້ອຍຮູ້ຄໍານິຍາມດີກວ່າ. ຂ້ອຍຈະໃຫ້ມັນຢູ່ໃນຄໍາເຫັນ.

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

ຜູ້ໃຊ້ 34 ຄົນລົງຄະແນນສຽງ. 7 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

2. ຄວນ AI ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ປະຕິບັດ, ຄໍາສັ່ງທັງຫມົດຄວນໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງແທ້ຈິງບໍ? ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາເວົ້າວ່າໃຫ້ຫົດດອກໄມ້ - ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່ານ້ໍາຈົນກ່ວາພວກເຂົາຂັບໄລ່ເຈົ້າອອກໄປ

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

37 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 6 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

3. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະມີ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊິ່ງທັກສະທັງຫມົດຈະສູງສຸດ (ເສັ້ນສີແດງໃນຮູບໃນຕອນຕົ້ນຂອງບົດຄວາມ)?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

35 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 7 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

4. ແມ່ນ super-AI ເປັນໄປໄດ້ (ເສັ້ນສີຟ້າຢູ່ໃນຮູບໃນຕອນຕົ້ນຂອງບົດຄວາມ)?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

36 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 7 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

5. ເປົ້າໝາຍລະດັບປານກາງບໍ່ຄວນແຂງແຮງ, ແຕ່ກໍ່ຍັງບໍ່ອ່ອນແອໝົດ AI (ເສັ້ນສີມ່ວງໃນຮູບຕອນຕົ້ນຂອງບົດຄວາມ), ເຊິ່ງໃນຈຳນວນທັກສະຈະຕ່ຳກວ່າ AI, ແຕ່ບໍ່ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນປະຈຸບັນ. ?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

ຜູ້ໃຊ້ 33 ຄົນລົງຄະແນນສຽງ. 5 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

6. ການເຮັດຜິດພາດອັນຕະລາຍໃນການຕັດສິນໃຈ, ບໍ່ເອົາໃຈໃສ່, ລືມສິ່ງຈຳເປັນ ແລະ ເມື່ອຍລ້າ ແມ່ນຄຸນສົມບັດຫຼັກຂອງ EI ບໍ?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຂ້ອຍມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຂ້ອຍຈະໃຫ້ໃນຄໍາເຫັນ.

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

ຜູ້ໃຊ້ 33 ຄົນລົງຄະແນນສຽງ. 5 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

7. ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມສາມາດໃນການລືມຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບອິດສະລະພາບໃນການລວມເອົາຊິ້ນສ່ວນຂອງຄວາມຄິດຂອງລາວໃນຄໍາສັ່ງທໍາມະຊາດທີ່ຕົນເອງມັກແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຂ້ອຍມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຂ້ອຍຈະໃຫ້ໃນຄໍາເຫັນ.

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

31 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 4 ຜູ້​ໃຊ້​ໄດ້​ລະ​ເວັ້ນ​.

8. ການສ້າງແບບຈໍາລອງ AI ແລະການສ້າງ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນວຽກງານສອງຢ່າງທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ?

• ແມ່ນ​ແລ້ວ

• ບໍ່​ມີ

• ຂ້ອຍມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຂ້ອຍຈະໃຫ້ໃນຄໍາເຫັນ.

• ຍາກທີ່ຈະຕອບ

32 ຜູ້ໃຊ້ລົງຄະແນນສຽງ. 4 ຜູ້ໃຊ້ງົດ.

ທີ່ມາ: www.habr.com