ຫຼັກສູດ "ເລີ່ມຕົ້ນໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ": ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ

ພວກເຮົາກໍາລັງເປີດຫຼັກສູດໃຫມ່ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ - "ເລີ່ມຕົ້ນໃນ Data Science" ສໍາລັບພຽງແຕ່ 990 rubles, ທ່ານຈະ immerse ຕົວທ່ານເອງໃນ Data Science: ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການພິເສດ, ເລືອກອາຊີບແລະປັບປຸງທັກສະຂອງທ່ານໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ. 

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນວິທະຍາສາດຂອງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂອງມັນ. ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າການເຂົ້າສະໜາມແມ່ນຍາກຫຼາຍ: ມັນເມື່ອຍ, ຍາວ, ແລະຕ້ອງການການສຶກສາຟີຊິກ ແລະ ຄະນິດສາດ. ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງ - ທຸກຄົນສາມາດຊອກຫາອາຊີບຕາມຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼືປັບປຸງທັກສະສ່ວນບຸກຄົນໃນການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ.

ດີ "ເລີ່ມຕົ້ນໃນ Data Science» ອອກແບບມາສຳລັບຜູ້ທີ່ຢາກໄດ້ອາຊີບທີ່ຫາມາໄດ້ ແລະ ໄດ້ເງິນເດືອນສູງ ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລືອກທິດທາງໃດ, ຮຽນຢູ່ໃສ ແລະ ກ້າວໄປໜ້າທາງໃດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຂົ້າມາພົວພັນກັບ Big Data, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຼືພຽງແຕ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນຫົວຂໍ້ນີ້.

ຊອກຫາ

• ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ;
• ທິດທາງ ແລະອາຊີບໃດແດ່;
• hacks ຊີວິດສໍາລັບການຈັດຮູບແບບຈຸລັງແລະການຄິດໄລ່ໂດຍບໍ່ມີສູດ;
• ວິທີການຊ່ອນຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ;
• ເຕັກນິກການທົດແທນຂໍ້ມູນຈາກຕາຕະລາງຫນຶ່ງໄປຫາອີກ;
• ສິ່ງທີ່ຫ້ອງສະຫມຸດ Python ມີຢູ່ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ;
• ບ່ອນທີ່ແລະສໍາລັບສິ່ງທີ່ SQL ຖືກນໍາໃຊ້, ບັນຫາໃດທີ່ມັນສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ແລະຫນ້າທີ່ການວິເຄາະມັນມີຫຍັງແດ່.

ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ

• ເກັບກໍາບົດລາຍງານການໂຕ້ຕອບທີ່ສວຍງາມໃນ Power BI ໂດຍບໍ່ມີການດໍາເນີນໂຄງການ;
• ນຳໃຊ້ແນວຄິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກ;
• ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃຫຍ່​: ເກັບ​ກໍາ​, ເກັບ​ຮັກ​ສາ​, ການ​ປະ​ເມີນ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​, ປົກ​ປັກ​ຮັກ​ສາ​, ຂະ​ຫນາດ​ແລະ​ການ​ຫັນ​ປ່ຽນ​;
• ຂຽນລະຫັດງ່າຍດາຍ. 

ຄູອາຈານ

Elena Gerasimovaຫົວຫນ້າໂຄງການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຢູ່ Netology.

Daria Mukhina, ນັກວິເຄາະຜະລິດຕະພັນຢູ່ Skyeng. 

Alexey Chernobrovov, ທີ່ປຶກສາດ້ານການພັດທະນາຢູ່ Pult.ru, Mazda, Skyeng.

Pavel Kozlov, CIE Project Trainer ຢູ່ Microsoft.

Dmitry Yakushev, ຄູຝຶກແລະຜູ້ພັດທະນາຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມທີ່ Excel Academy.

Alexey Kuzmin, ຜູ້ອໍານວຍການພັດທະນາຢູ່ DomClick. 

ຕົ້ນ​ທຶນ

ລາຄາຫຼັກສູດ: ພຽງແຕ່ 990 rubles. ຖ້າທ່ານສືບຕໍ່ການສຶກສາຂອງທ່ານໃນ Netology, ຈໍານວນດັ່ງກ່າວຈະນັບເປັນສ່ວນຫຼຸດໃນເວລາຊື້ຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນອື່ນໆ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com