ເຄືອຂ່າຍ neural ຝັນເຖິງ Mona Lisa ບໍ?

ຂ້າພະເຈົ້າຢາກ, ໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການ, ແຕະເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບຄໍາຖາມທີ່ວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດບັນລຸສິ່ງທີ່ສໍາຄັນໃນສິລະປະ, ວັນນະຄະດີ, ແລະບໍ່ວ່າຈະເປັນຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະຊອກຫາ, ແລະມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຊື່ສຽງເປັນຕົວຢ່າງ. ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງປະກົດການ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຂຽນຢູ່ນີ້ແມ່ນຢູ່ໄກຈາກຂ່າວ, ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະພະຍາຍາມ formalize ຄວາມຄິດເລັກນ້ອຍ. ຂ້ອຍຈະໃຊ້ ຄຳ ວ່າເຄືອຂ່າຍ neural ຢູ່ທີ່ນີ້ໃນຄວາມ ໝາຍ ທົ່ວໄປ, ເປັນ ຄຳ ສັບຄ້າຍຄືກັນກັບ AI, inextricably ກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະວິທີການເລືອກ.

ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ບັນຫາຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຄວນໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາບໍ່ພຽງແຕ່ໃນສະພາບການຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະປະຫວັດສາດສິລະປະ, ແຕ່ຍັງປັດຊະຍາແລະຈິດໃຈ. ທໍາອິດພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດສິ່ງທີ່ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ວິທີການບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫມ່ທີ່ສົມບູນໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ; ແລະ, ໃນຫຼັກການ, ທັງຫມົດນີ້ຢູ່ໃນບັນຫາຂອງຄວາມຮູ້, ໃນສ່ວນນັ້ນ - ວິທີການຄວາມຮູ້ໃຫມ່, ການຄົ້ນພົບ, ນີ້ຫຼືສັນຍາລັກນັ້ນ, ຮູບພາບປາກົດ. ໃນສິລະປະ, ຄືກັນກັບວິທະຍາສາດອັນບໍລິສຸດ, ຄວາມແປກໃໝ່ມີມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ.

ສິລະປະແລະວັນນະຄະດີ (ອາດຈະເປັນດົນຕີຄືກັນ) ແນະນໍາ, ບາງທີອາດຈະບໍ່ເທົ່າທຽມກັນໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ວິທີການຂອງສະຕິປັນຍາໃນວິທະຍາສາດ. ພວກເຂົາທັງຫມົດມີອິດທິພົນຕໍ່ກັນແລະກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະມີຄວາມໃກ້ຊິດກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ. ໃນບາງຍຸກ, ຄວາມຮູ້ຂອງໂລກໄດ້ເກີດຂື້ນຢ່າງແນ່ນອນໂດຍຜ່ານທາງສິລະປະຫຼືວັນນະຄະດີ, ແລະກ່ອນຫນ້າ, ໂດຍທົ່ວໄປ, ສອດຄ່ອງກັບປະເພນີທາງສາສະຫນາ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນລັດເຊຍໃນສະຕະວັດທີ 19, ວັນນະຄະດີທີ່ມີອໍານາດຕົວຈິງໄດ້ທົດແທນ philosophical ແລະປັດຊະຍາສັງຄົມສໍາລັບພວກເຮົາ, ໂດຍທາງອ້ອມ, ໂດຍຜ່ານສິລະປະ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາຂອງສັງຄົມແລະມະນຸດ. ແລະເປັນບົດແນະນໍາໂຄງສ້າງທີ່ວາງໄວ້ໃນວາລະບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການມີຢູ່ຂອງມະນຸດ, ຕໍ່ມາພັດທະນາໂດຍແນວໂນ້ມ philosophical ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ມັນຍັງມີມູນຄ່າສູງ. ຫຼືໃນຕອນຕົ້ນຂອງສະຕະວັດທີ 20, ການເຄື່ອນໄຫວສິລະປະທີ່ທັນສະໄຫມແລະ avant-garde ທີ່ເກີດຂື້ນ, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດພິຈາລະນາຢູ່ໂດດດ່ຽວຈາກເນື້ອຫາທາງດ້ານອຸດົມການຂອງພວກເຂົາ, ແລະທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການທໍາລາຍປະເພນີ, ການປະກົດຕົວຂອງໂລກໃຫມ່ແລະຜູ້ຊາຍໃຫມ່. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຍອມຮັບວ່າຄຸນຄ່າພື້ນຖານຂອງສິລະປະແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມງາມເທົ່ານັ້ນ. ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ນີ້​, ບາງ​ທີ​, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ຍັງ​ພຽງ​ແຕ່​ດໍາ​ລົງ​ຊີ​ວິດ​ອ້ອມ​ຮອບ​ໄປ​ດ້ວຍ​ລະ​ບົບ​ຄວາມ​ງາມ​ໃນ​ອະ​ດີດ​, pupated ໃນ​ຄວາມ​ສົມ​ບູນ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​. ຜູ້ສ້າງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ອັດສະລິຍະທາງດ້ານສິລະປະແລະວັນນະຄະດີທັງຫມົດໄດ້ຮັບ "ຫົວຂໍ້" ນີ້ບໍ່ຫຼາຍປານໃດຍ້ອນຄຸນຄ່າຂອງຄວາມງາມຂອງວຽກງານຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ຍ້ອນການຄົ້ນພົບທິດທາງໃຫມ່ໂດຍພວກເຂົາ, ເຮັດສິ່ງທີ່ບໍ່ມີໃຜເຮັດກ່ອນພວກເຂົາຫຼືແມ້ກະທັ້ງຈິນຕະນາການ. ເຈົ້າສາມາດເຮັດແນວນັ້ນໄດ້.

ການເຮັດວຽກທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການປະສົມປະສານທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນໃນເມື່ອກ່ອນ, ການສະຫຼັບບາງສ່ວນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ, ຈະຖືວ່າເປັນອັນໃໝ່ບໍ? Grids ສາມາດຈັດການອັນນີ້ໄດ້ດີພໍສົມຄວນ, ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈຳນວນຈຳກັດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອຈັດສະໄຕລ໌ຮູບພາບ ຫຼືສ້າງອັນໃໝ່. ຫຼືມັນຈະເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສົມບູນ, ຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ຮູ້ມາກ່ອນ, ເປີດເຜີຍບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ສັງເກດເຫັນໃນເມື່ອກ່ອນ - ເຖິງແມ່ນວ່າ, ແນ່ນອນ, ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອທີ່ບໍ່ມີການປຽບທຽບແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງນອກ ເໜືອ ຈາກຜົນຂອງການເຮັດວຽກທີ່ກຽມພ້ອມ, ເຊິ່ງແມ່ນ. ພຽງແຕ່ປະຕິບັດຢ່າງລັບໆ, ບໍ່ແມ່ນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ສະແດງອອກແລະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຕໍ່ຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ລິເລີ່ມແລະແມ້ກະທັ້ງຜູ້ສ້າງເອງ - ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ມີພຽງແຕ່ບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ເວົ້າປະມານ, ປະເພດທໍາອິດຂອງມັນສະຫມອງແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນສາມາດປຽບທຽບກັບການພັດທະນາຊ້າຫຼາຍ, ຄ່ອຍໆເປັນຜົນມາຈາກວິວັດທະນາການ, ແລະທີສອງ - ມີການພັດທະນາ spasmodic ເປັນຜົນມາຈາກການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກ. ເຄືອຂ່າຍ neural, ໃນກິດຈະກໍາ "ສ້າງສັນ" ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ໃນປັດຈຸບັນ gravitate ບາງບ່ອນໄປສູ່ປະເພດທໍາອິດ. ຫຼື, ແທນທີ່ຈະ, ໃນສະຖານະການທີ່ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການຂາດການພັດທະນາທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ໃນເງື່ອນໄຂຂອງລະບົບທີ່ຄາດວ່າຈະເຂົ້າຫາຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງຄວາມສັບສົນໃນຂັ້ນຕອນນີ້, "ຈຸດຈົບຂອງປະຫວັດສາດ", ເມື່ອຄວາມຫມາຍໃຫມ່. ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນຜົນມາຈາກການປ່ຽນແປງໃນການປະສົມປະສານ - ຫຼືການແຊກເຂົ້າໄປໃນສະພາບການທີ່ຜິດປົກກະຕິ - ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີການສ້າງຮູບແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິໃຫມ່ໃນ kaleidoscope, ແຕ່ລະຄັ້ງຈາກຊຸດແກ້ວສີດຽວກັນ. ແຕ່, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ, ມັນບໍ່ແມ່ນສໍາລັບສິ່ງທີ່, ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາ, ໂຄງປະກອບການຂອງເຄືອຂ່າຍໃນຄໍາສັບຕ່າງໆທົ່ວໄປເຮັດເລື້ມຄືນໂຄງສ້າງຂອງລະບົບປະສາດ: neurons ເປັນ nodes, axons ເປັນການເຊື່ອມຕໍ່. ບາງທີນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄື rudiments ຂອງຈຸລັງທໍາອິດ, ພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນ, ຂະບວນການຂອງການ evolution ຈະໄດ້ຮັບການເລັ່ງດ້ວຍມືຂອງມະນຸດ, ນັ້ນແມ່ນ, ມັນຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືຂອງຕົນ, ດັ່ງນັ້ນການເອົາຊະນະຄວາມຊ້າຂອງທໍາມະຊາດ. ລວມທັງຕົວຢ່າງຂອງເຈົ້າເອງ, ຖ້າພວກເຮົາດໍາເນີນການຈາກແນວຄວາມຄິດຂອງ transhumanism.

ຖາມຕົວເອງວ່າ: ມັນຫນ້າສົນໃຈບໍສໍາລັບຂ້ອຍທີ່ຈະເບິ່ງຮູບແຕ້ມທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ຂ້ອຍສາມາດຕອບໄດ້ວ່າໃນທີ່ນີ້, ອາດຈະເປັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຈໍາແນກລະຫວ່າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ໃຊ້ເຊັ່ນການອອກແບບແລະສິລະປະບໍລິສຸດ. ສິ່ງທີ່ດີສໍາລັບການອອກແບບແລະປົດປ່ອຍບຸກຄົນອອກຈາກການປົກກະຕິ, ຂະບວນການຂັ້ນສອງຂອງການພັດທະນາຮູບວໍເປເປີ, ການພິມແລະຜ້າຄຸມ, ບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບສິລະປະ, ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ດ້ານຕັດ, ໃນຈຸດສູງສຸດຂອງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແຕ່. ຄວນສະແດງບຸກຄະລິກກະພາບໃນການຄົ້ນຫາຂອງມັນ. ນັກສິລະປິນ, ໃນຄວາມຫມາຍກວ້າງ, ດໍາລົງຊີວິດໂດຍຜ່ານປະສົບການຂອງຕົນແລະ "ດູດ" ຈິດໃຈຂອງຍຸກ, ມີສະຕິຫຼືບໍ່, ປຸງແຕ່ງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບສິລະປະ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດອ່ານບາງແນວຄວາມຄິດ, ຂໍ້ຄວາມຈາກການເຮັດວຽກຂອງລາວ, ພວກເຂົາສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມຮູ້ສຶກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຄືອຂ່າຍ neural ຍັງໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນບາງຢ່າງເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະປ່ຽນມັນ, ແຕ່ມາຮອດປັດຈຸບັນນີ້ແມ່ນຮາບພຽງເກີນໄປ, ການປຸງແຕ່ງຫນຶ່ງມິຕິລະດັບແລະມູນຄ່າ "ເພີ່ມ" ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຢູ່ທີ່ຜົນຜະລິດແມ່ນບໍ່ດີ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບພຽງແຕ່ສາມາດບັນເທີງ. ສໍາລັບໃນຂະນະທີ່. ດຽວກັນໃຊ້ກັບການທົດລອງກັບເຄືອຂ່າຍ neural ໃນວາລະສານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຄືບຫນ້າຫຼາຍທີ່ການຂຽນຂ່າວທາງດ້ານການເງິນແຫ້ງແມ່ນຕ້ອງການ, ແທນທີ່ຈະສ້າງໂຄງການທີ່ມີທັດສະນະຂອງຜູ້ຂຽນ. ໃນການທົດລອງດົນຕີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນດົນຕີເອເລັກໂຕຣນິກ, ສິ່ງຕ່າງໆອາດຈະດີຂຶ້ນ. ໂດຍທົ່ວໄປ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນສິ່ງດັ່ງກ່າວທີ່ Sovrisk, ວັນນະຄະດີທີ່ທັນສະໄຫມແລະຮູບແຕ້ມ, ສໍາລັບປະມານຫນຶ່ງສະຕະວັດ, ເບິ່ງຄືວ່າເປັນພິເສດທີ່ຜະລິດຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະຫນ້ອຍທີ່ພວກມັນເບິ່ງຄືວ່າຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອປຸງແຕ່ງໄດ້ງ່າຍໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ແລະໄດ້ຖ່າຍທອດເປັນສິລະປະຂອງມະນຸດ. . ບາງທີອາດເປັນ premonition ຂອງການສິ້ນສຸດຂອງຍຸກ?

ພວກເຂົາເວົ້າວ່າປັນຍາບໍ່ເທົ່າກັບບຸກຄະລິກກະພາບທັງຫມົດ. ເຖິງແມ່ນວ່າ, ມີບຸກຄະລິກກະພາບ, ຄໍາຖາມແມ່ນ, ແນ່ນອນ, philosophical - ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ໃນເຄືອຂ່າຍ GAN, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຜະລິດສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ອອກຈາກບໍ່ມີຫຍັງ, ບາງສ່ວນພຽງແຕ່ນໍາພາໂດຍຄໍາຕັດສິນຂອງຈໍາແນກພາຍໃຕ້ອິດທິພົນຂອງນ້ໍາຫນັກຂອງ. ການຕັດສິນໃຈ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ຄົນເຮົາສາມາດຖາມຄໍາຖາມດ້ວຍວິທີນີ້: ບໍ່ແມ່ນຜູ້ສ້າງໃນກິດຈະກໍາທາງສະຕິປັນຍາຂອງລາວ, ດັ່ງນັ້ນການເວົ້າ, ຜູ້ຜະລິດແລະຜູ້ຈໍາແນກຢູ່ໃນຄົນດຽວ, ບາງຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມລ່ວງຫນ້າໂດຍພື້ນຖານຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ "ຢູ່ໃນອາກາດ. ” ຂອງຍຸກແລະ implicitly ປະຊາຊົນລົງຄະແນນສຽງສໍາລັບການເລືອກໂດຍສະເພາະຂອງລາວ? ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ນີ້, ພວກ​ເຮົາ​ບໍ່​ແມ່ນ​ບາງ​ປະ​ເພດ​ຂອງ​ການ​ປຽບ​ທຽບ​ທີ່​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຂອງ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟ​ຟ້າ​, ມີ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​, ແຕ່​ຍັງ​ມີ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຈໍາ​ກັດ​? ບາງທີບຸກຄະລິກກະພາບແມ່ນວິທີການເລືອກແບບພິເສດ, ດ້ວຍການມີຫນ້າທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນທາງອ້ອມທີ່ມີຜົນກະທົບທາງອ້ອມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກ່ອນການຝຶກອົບຮົມ?

ໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໄປງານວາງສະແດງສິລະປະຄັ້ງທໍາອິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ AI, ເມື່ອມັນໄດ້ຮັບບຸກຄະລິກກະພາບທີ່ມີຄຸນລັກສະນະທັງຫມົດ, ສະຕິແລະຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຕົນເອງ. ບາງທີອາດມີເຖິງເວລາທີ່, ຄືກັບຕົວລະຄອນໃນຕອນ 14 ຂອງຊຸດສັດ "ຄວາມຮັກ, ຄວາມຕາຍແລະຫຸ່ນຍົນ," AI, ເພື່ອຊອກຫາຄວາມຫມາຍ, ຮູ້ວ່າສິລະປະຕ້ອງແຍກອອກຈາກຊີວິດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເວລາຈະມາຮອດ. ປະຖິ້ມຄວາມສັບສົນທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວ, ບໍ່ເຄີຍພໍໃຈ, ບ່ອນທີ່ຄວາມງ່າຍດາຍໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວແມ່ນຄໍາປຽບທຽບສໍາລັບການເສຍຊີວິດ. ໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້ເລື້ອຍໆໃນຮູບເງົາທີ່ AI ກາຍເປັນຕົນເອງຮູ້ແລະ, ຕາມທໍາມະຊາດ, ອອກຈາກການຄວບຄຸມເປັນຜົນມາຈາກບາງປະເພດຂອງການຂັດຂ້ອງຂອງຊອບແວ, ເຊິ່ງອາດຈະຄິດວ່າໂດຍນັກຂຽນບົດເປັນ analogue ຂອງບາງປະເພດຂອງອຸປະຕິເຫດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດໃຫມ່. ການຫັນເປັນທາງບວກ (ແລະສໍາລັບບາງອັນທີ່ບໍ່ເປັນບວກ), ເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີທີ່ມີການກາຍພັນໃນທາງບວກສໍາລັບເສັ້ນທາງວິວັດທະນາການທໍາມະຊາດຂອງການພັດທະນາ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com