Microsoft ເປີດໂຮງຮຽນທຸລະກິດເພື່ອສອນຍຸດທະສາດ AI, ວັດທະນະທໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ບາງບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດໃນໂລກໄດ້ນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດສະເພາະ. Microsoft ໄດ້ດໍາເນີນການສຶກສາເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການ AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເປັນຜູ້ນໍາທາງທຸລະກິດແລະພົບວ່າບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕສູງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງຫ້າວຫັນຫຼາຍກວ່າບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕຊ້າກວ່າ 2 ເທົ່າ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕໄວແມ່ນໃຊ້ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະປະມານເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງພວກເຂົາວາງແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ AI ຂອງພວກເຂົາໃນປີທີ່ຈະມາເຖິງເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການຕັດສິນໃຈ. ໃນບັນດາບໍລິສັດທີ່ມີການເຕີບໂຕຊ້າ, ມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນສາມເທົ່ານັ້ນທີ່ມີແຜນການດັ່ງກ່າວ. ແຕ່ແນວໃດ ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງແມ່ນວ່າໃນບັນດາບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕໄວ, ມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນຫ້າປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ.

ລາຍລະອຽດພາຍໃຕ້ການຕັດ!

ບົດຄວາມນີ້ເປີດຢູ່ ເວັບໄຊຂ່າວຂອງພວກເຮົາ.

"ມີຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງປະຊາຊົນແລະສະພາບຕົວຈິງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂອງພວກເຂົາ, ຄວາມພ້ອມຂອງອົງການຈັດຕັ້ງເຫຼົ່ານັ້ນ," Mitra Azizirad, ຮອງປະທານບໍລິສັດຂອງການຕະຫຼາດ AI ຂອງ Microsoft ກ່າວ.

"ການພັດທະນາຍຸດທະສາດ AI ເກີນກວ່າບັນຫາທຸລະກິດ," Mitra ອະທິບາຍ. "ການກະກຽມອົງການຈັດຕັ້ງສໍາລັບ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ຄວາມສາມາດ, ແລະຊັບພະຍາກອນ."

ກ່ຽວກັບວິທີການພັດທະນາຍຸດທະສາດດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ຈັດການຊັ້ນນໍາແລະຜູ້ນໍາທຸລະກິດອື່ນໆມັກຈະ stumble ຄໍາຖາມ: ວິທີການແລະບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການປະຕິບັດ AI ໃນບໍລິສັດ, ການປ່ຽນແປງວັດທະນະທໍາຂອງບໍລິສັດແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການນີ້, ວິທີການສ້າງແລະນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ປອດໄພ, ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ເຄົາລົບກົດໝາຍ ແລະລະບຽບການບໍ?

ມື້ນີ້, Azizirade ແລະທີມງານຂອງນາງກໍາລັງເປີດຕົວໂຮງຮຽນທຸລະກິດ Microsoft AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ນໍາທຸລະກິດນໍາທາງບັນຫາເຫຼົ່ານີ້. ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ຟຣີແມ່ນຊຸດຂອງ masterclasses ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານມີຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການນໍາທາງໄປສູ່ຍຸກ AI.

ສຸມໃສ່ຍຸດທະສາດ, ວັດທະນະທໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ເອກະສານຫຼັກສູດໂຮງຮຽນທຸລະກິດປະກອບມີຄໍາແນະນໍາໄວແລະກໍລະນີສຶກສາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິດີໂອຂອງການບັນຍາຍແລະການສົນທະນາທີ່ຜູ້ບໍລິຫານທີ່ຫຍຸ້ງສາມາດອ້າງອີງເຖິງທຸກຄັ້ງທີ່ພວກເຂົາມີເວລາ. ຊຸດຂອງວິດີໂອແນະນໍາສັ້ນສະຫນອງສະພາບລວມຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂັບລົດການປ່ຽນແປງໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ, ແຕ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເນື້ອໃນສຸມໃສ່ການຄຸ້ມຄອງຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດ, ວັດທະນະທໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

Azizirad ກ່າວວ່າ "ໂຮງຮຽນນີ້ຈະໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີການວາງຍຸດທະສາດແລະກໍານົດເສັ້ນທາງຕັນກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຢຸດເຈົ້າຈາກການປະຕິບັດ AI ໃນອົງການຂອງເຈົ້າ," Azizirad ເວົ້າ.

ໂຮງຮຽນທຸລະກິດໃໝ່ໄດ້ເສີມສ້າງຂໍ້ລິເລີ່ມການສຶກສາ AI ອື່ນໆຂອງ Microsoft, ລວມທັງອັນໜຶ່ງທີ່ແນໃສ່ນັກພັດທະນາ ໂຮງຮຽນ ໂຮງຮຽນ AI ແລະ ໂຄງ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ AI​ (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence) ເຊິ່ງໃຫ້ປະສົບການຕົວຈິງ, ຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະຕ່າງໆ ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບວິສະວະກອນ ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ຕ້ອງການປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂົງເຂດ AI ແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ.

Azizirad ກ່າວວ່າໂຮງຮຽນທຸລະກິດໃຫມ່, ແຕກຕ່າງຈາກການລິເລີ່ມອື່ນໆ, ບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການກະກຽມຜູ້ບໍລິຫານເພື່ອນໍາພາອົງການຈັດຕັ້ງຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຫັນໄປສູ່ AI.

ນັກວິເຄາະ Nick McQuire ຂຽນການທົບທວນຄືນເຕັກໂນໂລຊີ smart ສໍາລັບ CCS Insight, ເວົ້າວ່າຫຼາຍກວ່າ 50% ຂອງບໍລິສັດທີ່ສໍາຫຼວດໂດຍບໍລິສັດຂອງລາວແລ້ວແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າ, ການທົດສອບຫຼືປະຕິບັດໂຄງການພິເສດໂດຍອີງໃສ່ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ໃຊ້ AI ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງຂອງພວກເຂົາແລະຊອກຫາໂອກາດທາງທຸລະກິດແລະຄວາມທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

"ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຊຸມຊົນທຸລະກິດບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນວ່າ AI ແມ່ນຫຍັງ, ຄວາມສາມາດຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ, ແລະໃນທີ່ສຸດມັນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ແນວໃດ," McQuire ເວົ້າ. "Microsoft ກໍາລັງພະຍາຍາມຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນ."

Mitra Azizirad, ຮອງປະທານາທິບໍດີ. ຮູບພາບ: Microsoft.

ການຮຽນຮູ້ໂດຍຕົວຢ່າງ

INSEADເຊິ່ງເປັນໂຮງຮຽນທຸລະກິດ MBA ທີ່ມີວິທະຍາເຂດໃນເອີຣົບ, ອາຊີ ແລະຕາເວັນອອກກາງ, ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Microsoft ເພື່ອພັດທະນາໂມດູນຍຸດທະສາດ AI ຂອງໂຮງຮຽນທຸລະກິດເພື່ອຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ບໍລິສັດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຫັນປ່ຽນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍ AI ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ປະສົບການຂອງ Jabil ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຫນຶ່ງໃນຜູ້ຜະລິດການແກ້ໄຂການຜະລິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກສາມາດຫຼຸດຜ່ອນ overhead ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງສາຍການຜະລິດຂອງຕົນໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອກວດກາຊິ້ນສ່ວນເອເລັກໂຕຣນິກຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເຮັດ, ໃຫ້ຄົນງານສຸມໃສ່ກິດຈະກໍາອື່ນໆທີ່ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຮັດໄດ້. ບໍ່ເຮັດ.

ທ່ານ Gary Cantrell, ຮອງປະທານອາວຸໂສແລະຫົວຫນ້າພະນັກງານຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Jabil ກ່າວວ່າ "ຍັງມີຫຼາຍວຽກທີ່ຕ້ອງການທຶນມະນຸດ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະບວນການທີ່ບໍ່ສາມາດມາດຕະຖານໄດ້".

Cantrell ກ່າວຕື່ມວ່າກຸນແຈຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI ແມ່ນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງການຄຸ້ມຄອງໃນການສື່ສານກັບພະນັກງານວ່າຍຸດທະສາດ AI ຂອງບໍລິສັດແມ່ນຫຍັງ: ການກໍາຈັດກິດຈະກໍາແບບປົກກະຕິ, ຊ້ໍາຊ້ອນເພື່ອໃຫ້ຄົນສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ຖ້າພະນັກງານເອງ ກຳ ລັງຄາດເດົາແລະສົມມຸດຕິຖານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນບາງຈຸດມັນຈະເລີ່ມແຊກແຊງວຽກ,". "ການທີ່ດີກວ່າທ່ານອະທິບາຍໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງພະຍາຍາມບັນລຸໄດ້, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຈະມີປະສິດທິພາບແລະໄວຂຶ້ນ."

ການປູກຝັງວັດທະນະທໍາສໍາລັບການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ AI

ໂມດູນວັດທະນະທໍາ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງໂຮງຮຽນທຸລະກິດ Microsoft AI ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນ. ດັ່ງທີ່ Azizirade ອະທິບາຍ, ເພື່ອປະຕິບັດ AI ສົບຜົນສໍາເລັດ, ບໍລິສັດຕ້ອງການການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເປີດໃນທົ່ວພະແນກແລະຫນ້າທີ່ທຸລະກິດ, ແລະພະນັກງານທັງຫມົດຕ້ອງການໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນ.

"ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍວິທີການທີ່ເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບວິທີທີ່ອົງການໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງມັນ. ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທ່ານຕ້ອງການ,” ນາງກ່າວຕື່ມວ່າຜູ້ນໍາທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃຊ້ວິທີການລວມກັບ AI, ນໍາບົດບາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນມາຮ່ວມກັນແລະທໍາລາຍ silos ຂໍ້ມູນ.

ຢູ່ທີ່ໂຮງຮຽນທຸລະກິດ Microsoft AI, ນີ້ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍຕົວຢ່າງຂອງພະແນກການຕະຫຼາດຂອງ Microsoft, ເຊິ່ງໄດ້ຕັດສິນໃຈໃຊ້ AI ເພື່ອປະເມີນໂອກາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ທີມງານຂາຍຄວນດໍາເນີນການ. ມາຮອດການຕັດສິນໃຈນີ້, ພະນັກງານການຕະຫຼາດໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ວິເຄາະຕົວແປຫຼາຍພັນຕົວເພື່ອຄະແນນນໍາ. ກຸນແຈຂອງຄວາມສໍາເລັດແມ່ນການລວມເອົາຄວາມຮູ້ຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຜູ້ນໍາກັບຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

"ເພື່ອປ່ຽນວັດທະນະທໍາແລະປະຕິບັດ AI, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມກັບປະຊາຊົນທີ່ໃກ້ຊິດກັບບັນຫາທຸລະກິດທີ່ເຈົ້າພະຍາຍາມແກ້ໄຂ," Azizirad ເວົ້າ, ເພີ່ມວ່າຄົນຂາຍໃຊ້ຮູບແບບການໃຫ້ຄະແນນນໍາເພາະວ່າພວກເຂົາເຊື່ອວ່າມັນໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບສູງ.

AI ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາທີ່ຮັບຜິດຊອບແລະການນໍາໃຊ້ລະບົບ AI. ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ Microsoft ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານີ້ resonates ກັບຜູ້ນໍາທຸລະກິດ. ຜູ້ນໍາຂອງບໍລິສັດທີ່ເຕີບໂຕສູງຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ຫຼາຍ, ພວກເຂົາຮັບຮູ້ຫຼາຍຂື້ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ໂມດູນໂຮງຮຽນທຸລະກິດ Microsoft AI ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສະແດງໃຫ້ເຫັນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງຂອງ Microsoft ໃນຂົງເຂດນີ້. ເອກະສານຫຼັກສູດປະກອບມີຕົວຢ່າງຊີວິດຈິງທີ່ຜູ້ນໍາ Microsoft ໄດ້ຮຽນຮູ້ບົດຮຽນເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ອງການເພື່ອປົກປ້ອງລະບົບອັດສະລິຍະຈາກການໂຈມຕີແລະການກໍານົດຄວາມລໍາອຽງໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ.

McQuire, ນັກວິເຄາະຂອງ CCS Insight ກ່າວວ່າ "ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດດໍາເນີນການໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ແລະຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເຂົາເຈົ້າສ້າງ, ຈະມີຈຸດສຸມໃນການຄຸ້ມຄອງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ," McQuire, ນັກວິເຄາະຂອງ CCS Insight ກ່າວ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com