MIT ຖອນຄໍເລັກຊັນຮູບພາບຂະໜາດນ້ອຍອອກເນື່ອງຈາກການຈຳແນກເຊື້ອຊາດຜິວພັນ ແລະແບບຜິດໆ

ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີ Massachusetts ລຶບແລ້ວ ຊຸດຂໍ້ມູນ ຮູບພາບນ້ອຍໆ, ມີຄໍເລັກຊັນບັນທຶກຫຍໍ້ຂອງ 80 ລ້ານຮູບຂະຫນາດນ້ອຍ 32x32. ຊຸດດັ່ງກ່າວຖືກຮັກສາໄວ້ໂດຍກຸ່ມພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຕັ້ງແຕ່ປີ 2008 ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຕ່າງໆເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະທົດສອບການຮັບຮູ້ວັດຖຸໃນລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ເຫດຜົນສໍາລັບການໂຍກຍ້າຍແມ່ນ ການລະບຸຕົວຕົນ ການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບ racist ແລະ misogynistic ໃນປ້າຍທີ່ອະທິບາຍວັດຖຸທີ່ພັນລະນາໃນຮູບພາບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປະກົດຕົວຂອງຮູບພາບທີ່ຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນການກະທໍາຜິດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ມີຮູບພາບຂອງອະໄວຍະວະເພດທີ່ມີຄໍາສັບຄໍາສັບຕ່າງໆ, ຮູບພາບຂອງແມ່ຍິງບາງຄົນມີລັກສະນະເປັນ "whores," ແລະຄໍາສັບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມສໍາລັບຄົນຜິວດໍາແລະຊາວອາຊີ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເອກະສານທີ່ອ້າງເຖິງໂດຍ MIT ຍັງກໍານົດບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າກັບການເກັບກໍາດັ່ງກ່າວ: ເຕັກໂນໂລຢີການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າເພື່ອຄົ້ນຫາຕົວແທນຂອງກຸ່ມປະຊາກອນທີ່ຖືກຫ້າມດ້ວຍເຫດຜົນບາງຢ່າງ; ເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບການຜະລິດຮູບພາບສາມາດ reconstruct ຕົ້ນສະບັບຈາກຂໍ້ມູນ anonymized.

ເຫດຜົນສໍາລັບການປະກົດຕົວຂອງຄໍາສັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດທີ່ນໍາໃຊ້ການພົວພັນ semantic ຈາກຖານຂໍ້ມູນ lexical ພາສາອັງກິດເພື່ອຈັດປະເພດ. wordnet, ສ້າງຂຶ້ນໃນຊຸມປີ 1980 ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton. ເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ສາມາດທີ່ຈະກວດສອບການມີພາສາທີ່ຫນ້າລັງກຽດຢູ່ໃນ 80 ລ້ານຮູບພາບຂະຫນາດນ້ອຍ, ມັນໄດ້ຖືກຕັດສິນໃຈທີ່ຈະສະກັດການເຂົ້າເຖິງຖານຂໍ້ມູນຢ່າງສົມບູນ. MIT ຍັງໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆຢຸດເຊົາການນໍາໃຊ້ການເກັບກໍາແລະເອົາສໍາເນົາຂອງມັນອອກ. ບັນຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນສັງເກດເຫັນຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ມີຄໍາບັນຍາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ IMAGEnet, ເຊິ່ງຍັງໃຊ້ສະມໍຈາກ WordNet.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru