ໄປສູ່ທິດສະດີພື້ນຖານຂອງສະຕິ

ຕົ້ນກໍາເນີດແລະລັກສະນະຂອງປະສົບການສະຕິ - ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າໂດຍຄໍາ Latin ຄຸນນະພາບ - ເປັນ​ຄວາມ​ລຶກ​ລັບ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ວັດ​ຖຸ​ບູ​ຮານ​ມາ​ຈົນ​ກ​່​ວາ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້​. ນັກປັດຊະຍາຈໍານວນຫຼາຍ, ລວມທັງຄົນທີ່ທັນສະໄຫມ, ພິຈາລະນາການມີຢູ່ຂອງສະຕິວ່າເປັນການຂັດແຍ້ງທີ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້ຂອງສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າເປັນໂລກຂອງເລື່ອງແລະຄວາມຫວ່າງເປົ່າທີ່ພວກເຂົາປະກາດວ່າມັນເປັນພາບລວງຕາ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພວກເຂົາເຈົ້າອາດຈະປະຕິເສດການມີຢູ່ຂອງ qualia ໃນຫຼັກການຫຼືອ້າງວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດສຶກສາຢ່າງມີຄວາມຫມາຍໂດຍຜ່ານວິທະຍາສາດ.

ຖ້າຄໍາຕັດສິນນີ້ຖືກຕ້ອງ, ບົດຄວາມນີ້ຈະສັ້ນຫຼາຍ. ແລະຈະບໍ່ມີຫຍັງພາຍໃຕ້ການຕັດ. ແຕ່ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງຢູ່ທີ່ນັ້ນ ...

ຖ້າສະຕິບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງວິທະຍາສາດ, ທັງຫມົດທີ່ຕ້ອງການແມ່ນເພື່ອອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າ, ແລະເກືອບທຸກຄົນແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກທັງຫມົດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແຂ້ວທີ່ບໍ່ດີເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍມີຂີ້ເທົ່າ. ການໂຕ້ຖຽງທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າຄວາມເຈັບປວດຂອງຂ້ອຍເປັນເລື່ອງທີ່ຫຼອກລວງຈະບໍ່ບັນເທົາຄວາມເຈັບປວດນີ້ໃຫ້ກັບຂ້ອຍ. ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈສໍາລັບການຕີຄວາມຫມາຍທີ່ຕາຍແລ້ວຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງຈິດວິນຍານແລະຮ່າງກາຍ, ດັ່ງນັ້ນບາງທີຂ້າພະເຈົ້າຈະສືບຕໍ່.

ສະຕິແມ່ນທຸກສິ່ງທີ່ເຈົ້າຮູ້ສຶກ (ຜ່ານການປ້ອນຄວາມຮູ້ສຶກ) ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະສົບການ (ຜ່ານການຮັບຮູ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ).

ດົນຕີທີ່ຕິດຢູ່ໃນຫົວຂອງເຈົ້າ, ລົດຊາດຂອງຫວານຊັອກໂກແລັດ, ເຈັບແຂ້ວ, ຄວາມຮັກຂອງເດັກນ້ອຍ, ຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ວ່າມື້ຫນຶ່ງຄວາມຮູ້ສຶກທັງຫມົດຈະສິ້ນສຸດລົງ.

ນັກວິທະຍາສາດຄ່ອຍໆເຂົ້າໃກ້ການແກ້ໄຂຄວາມລຶກລັບທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກປັດຊະຍາກັງວົນມາເປັນເວລາດົນນານ. ແລະຈຸດສຸດຍອດຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດນີ້ຄາດວ່າຈະເປັນທິດສະດີການເຮັດວຽກທີ່ມີໂຄງສ້າງຂອງສະຕິ. ຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງການ ນຳ ໃຊ້ທິດສະດີນີ້ແມ່ນ AI ເຕັມຮູບແບບ (ນີ້ບໍ່ໄດ້ຍົກເວັ້ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປະກົດຕົວຂອງ AI ໂດຍບໍ່ມີທິດສະດີສະຕິ, ແຕ່ບົນພື້ນຖານຂອງວິທີການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນການພັດທະນາ AI)

ນັກວິທະຍາສາດສ່ວນໃຫຍ່ຍອມຮັບສະຕິເປັນຜູ້ໃຫ້ແລະພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງມັນກັບໂລກຈຸດປະສົງທີ່ວິທະຍາສາດອະທິບາຍ. ຫນຶ່ງໃນສີ່ຂອງສະຕະວັດທີ່ຜ່ານມາ, Francis Crick ແລະສ່ວນທີ່ເຫຼືອ ນັກວິທະຍາສາດທາງດ້ານ neuroscientists ການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງການສົນທະນາທາງ philosophical ກ່ຽວກັບສະຕິ (ເຊິ່ງມີຄວາມກັງວົນຕໍ່ນັກວິທະຍາສາດຢ່າງຫນ້ອຍນັບຕັ້ງແຕ່ເວລາຂອງ Aristotle) ​​​​ແລະແທນທີ່ຈະກໍານົດໃນການຄົ້ນຫາຕາມຮອຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງມັນ.

ມັນແມ່ນຫຍັງແທ້ຢູ່ໃນສ່ວນທີ່ຕື່ນເຕັ້ນຂອງສະຫມອງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດສະຕິ? ໂດຍການຮຽນຮູ້ນີ້, ນັກວິທະຍາສາດສາມາດຫວັງວ່າຈະໄດ້ໃກ້ຊິດກັບການແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານຫຼາຍ.
ໂດຍສະເພາະ, ນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists ກໍາລັງຊອກຫາ correlates neural ຂອງສະຕິ (NCC) - ກົນໄກ neural ຂະຫນາດນ້ອຍສຸດລວມພຽງພໍສໍາລັບປະສົບການສະຕິໂດຍສະເພາະຂອງ sensation.

ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເກີດຂຶ້ນໃນສະຫມອງສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະມີປະສົບການເຈັບແຂ້ວ, ຕົວຢ່າງ? ຈຸລັງເສັ້ນປະສາດບາງອັນຄວນສັ່ນສະເທືອນໃນຄວາມຖີ່ຂອງວິເສດບໍ? ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເປີດໃຊ້ " neurons ຂອງສະຕິ" ພິເສດບໍ? ຈຸລັງດັ່ງກ່າວສາມາດຕັ້ງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ໃດແດ່ຂອງສະຫມອງ?

Neural correlates ຂອງສະຕິ

ໃນຄໍານິຍາມຂອງ NKS, ປະໂຫຍກ "ຫນ້ອຍ" ແມ່ນສໍາຄັນ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ສະຫມອງໂດຍລວມສາມາດພິຈາລະນາ NCS ໄດ້ - ມື້ຕໍ່ມາມັນສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກ. ແລະທັນ, ສະຖານທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການກໍານົດເຖິງແມ່ນວ່າຫຼາຍຊັດເຈນ. ພິຈາລະນາເສັ້ນປະສາດຂອງກະດູກສັນຫຼັງ, ທໍ່ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ 46 ຊັງຕີແມັດຂອງເນື້ອເຍື່ອປະສາດພາຍໃນກະດູກສັນຫຼັງທີ່ມີປະມານພັນລ້ານຈຸລັງເສັ້ນປະສາດ. ຖ້າການບາດເຈັບເຮັດໃຫ້ເສັ້ນປະສາດກະດູກສັນຫຼັງເສຍຫາຍຫມົດໄປເຖິງບໍລິເວນຄໍ, ຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍຈະເປັນອໍາມະພາດທີ່ຂາ, ແຂນ, ແລະລໍາຕົວ, ຈະບໍ່ຄວບຄຸມລໍາໄສ້ຫຼືພົກຍ່ຽວ, ແລະຈະຂາດຄວາມຮູ້ສຶກທາງຮ່າງກາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, paraplegics ດັ່ງກ່າວຍັງສືບຕໍ່ປະສົບກັບຊີວິດໃນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງມັນ: ພວກເຂົາເຫັນ, ໄດ້ຍິນ, ມີກິ່ນຫອມ, ປະສົບການຄວາມຮູ້ສຶກແລະຈື່ຈໍາເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຫດການທີ່ໂສກເສົ້າໄດ້ປ່ຽນແປງຊີວິດຂອງພວກເຂົາຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ.

ຫຼືເອົາ cerebellum, "ສະຫມອງນ້ອຍ" ຢູ່ດ້ານຫລັງຂອງສະຫມອງ. ລະບົບສະຫມອງນີ້, ຫນຶ່ງໃນເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດໃນການວິວັດທະນາການ, ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຄວບຄຸມທັກສະ motor, posture ຮ່າງກາຍແລະ gait, ແລະຍັງຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການປະຕິບັດ dexterous ຂອງລໍາດັບສະລັບສັບຊ້ອນຂອງການເຄື່ອນໄຫວ.
ການຫຼິ້ນເປຍໂນ, ພິມແປ້ນພິມ, ສະເກັດສະເກັດຮູບ ຫຼືປີນຜາ - ກິດຈະກໍາທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບ cerebellum. ມັນໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍ neurons ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດທີ່ເອີ້ນວ່າຈຸລັງ Purkinje, ເຊິ່ງມີ tendrils ທີ່ flutter ຄ້າຍຄືພັດລົມທະເລຂອງປະກາລັງແລະ harbor ນະໂຍບາຍດ້ານໄຟຟ້າສະລັບສັບຊ້ອນ. cerebellum ຍັງປະກອບດ້ວຍ ຈໍານວນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ neurons, ປະມານ 69 ຕື້ (ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຈຸລັງ cerebellar mast ຮູບດາວ) - ສີ່ເທົ່າຫຼາຍກວ່າສະຫມອງລວມທັງຫມົດ (ຈື່, ນີ້ແມ່ນຈຸດສໍາຄັນ).

ຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນກັບສະຕິຖ້າຄົນເຮົາສູນເສຍສະໝອງບາງສ່ວນຍ້ອນເສັ້ນເລືອດຕັນໃນ ຫຼືຖືກມີດຂອງແພດຜ່າຕັດ?

ແມ່ນແລ້ວ, ເກືອບບໍ່ມີຫຍັງສໍາຄັນສໍາລັບສະຕິ!

ຄົນເຈັບທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍນີ້ຈົ່ມກ່ຽວກັບບັນຫາເລັກນ້ອຍ, ເຊັ່ນ: ການຫຼິ້ນເປຍໂນບໍ່ຄ່ອງແຄ້ວຫຼືການພິມແປ້ນພິມ, ແຕ່ບໍ່ເຄີຍສູນເສຍຄວາມຮູ້ສຶກໃດໆ.

ການສຶກສາລະອຽດທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງຄວາມເສຍຫາຍ cerebellar ກ່ຽວກັບການທໍາງານຂອງມັນສະຫມອງ, ການສຶກສາຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນສະພາບການຂອງ. ໂຣກທີ່ມີຜົນກະທົບທາງຫລັງຂອງ cerebellar. ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ນອກເຫນືອໄປຈາກການປະສານງານແລະບັນຫາທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ (ຂ້າງເທິງ), ມີພຽງແຕ່ການລະເມີດທີ່ບໍ່ສໍາຄັນຂອງລັກສະນະການບໍລິຫານຂອງການຄຸ້ມຄອງ, ມີລັກສະນະເປັນ. ຄວາມອົດທົນ, ຂາດສະຕິ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ.

ອຸປະກອນ cerebellar ຢ່າງກວ້າງຂວາງບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນກັບປະສົບການຫົວຂໍ້. ເປັນຫຍັງ? ເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງມັນປະກອບດ້ວຍຂໍ້ຄຶດທີ່ສໍາຄັນ - ມັນເປັນເອກະພາບທີ່ສຸດແລະຂະຫນານ.

cerebellum ແມ່ນເກືອບທັງຫມົດເປັນວົງຈອນ feedforward: ແຖວຫນຶ່ງຂອງ neurons feeds ຕໍ່ໄປ, ເຊິ່ງມີອິດທິພົນຕໍ່ທີສາມ. ບໍ່​ມີ​ການ​ຕອບ​ໂຕ້​ຄືນ​ໄປ​ມາ​ໃນ​ກິດ​ຈະ​ກໍາ​ໄຟ​ຟ້າ​. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, cerebellum ໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນຫຼາຍຮ້ອຍ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນຫຼາຍ, ໂມດູນຄອມພິວເຕີ້ເອກະລາດ. ແຕ່ລະປະຕິບັດການຂະຫນານ, ມີວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນຜະລິດແຍກຕ່າງຫາກແລະບໍ່ຊ້ໍາກັນທີ່ຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວຫຼື motor ຫຼືລະບົບສະຕິປັນຍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຂົາບໍ່ຄ່ອຍພົວພັນກັບກັນແລະກັນ, ໃນຂະນະທີ່ສະຕິ, ນີ້ແມ່ນລັກສະນະທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ອີກອັນຫນຶ່ງ.

ບົດຮຽນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ຈາກການວິເຄາະຂອງກະດູກສັນຫຼັງແລະ cerebellum ແມ່ນວ່າ genius ຂອງສະຕິແມ່ນບໍ່ໄດ້ເກີດມາໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຢູ່ໃນຈຸດໃດທີ່ຕື່ນເຕັ້ນຂອງເນື້ອເຍື່ອປະສາດ. ສິ່ງອື່ນແມ່ນຈໍາເປັນ. ປັດໃຈເພີ່ມເຕີມນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນບັນຫາສີຂີ້ເຖົ່າທີ່ເຮັດໃຫ້ cerebral cortex ທີ່ມີຊື່ສຽງ - ດ້ານນອກຂອງມັນ. ຫຼັກຖານທີ່ມີຢູ່ທັງຫມົດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ neocortical ຜ້າ.

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຮັດ​ແຄບ​ພື້ນ​ທີ່​ທີ່​ຈຸດ​ສຸມ​ຂອງ​ສະ​ຕິ​ແມ່ນ​ຕັ້ງ​ຢູ່​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການທົດລອງທີ່ຕາຂວາແລະຊ້າຍໄດ້ຖືກສໍາຜັດກັບສິ່ງກະຕຸ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຈິນຕະນາການວ່າຮູບພາບຂອງ Lada Priora ແມ່ນເບິ່ງເຫັນໄດ້ພຽງແຕ່ຕາຊ້າຍຂອງເຈົ້າ, ແລະຮູບຂອງ Tesla S ແມ່ນເຫັນໄດ້ຢູ່ເບື້ອງຂວາຂອງເຈົ້າເທົ່ານັ້ນ. ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ສົມ​ມຸດ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເຫັນ​ລົດ​ໃຫມ່​ຈໍາ​ນວນ​ຫນຶ່ງ​ຈາກ superimpositions ຂອງ Lada ແລະ Tesla ເທິງ​ຂອງ​ກັນ​. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທ່ານຈະເຫັນ Lada ສໍາລັບສອງສາມວິນາທີ, ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວຈະຫາຍໄປແລະ Tesla ຈະປາກົດ - ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນາງຈະຫາຍໄປແລະ Lada ຈະປາກົດອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ສອງຮູບຈະປ່ຽນແທນເຊິ່ງກັນແລະກັນໃນການເຕັ້ນທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ - ນັກວິທະຍາສາດເອີ້ນວ່າການແຂ່ງຂັນກ້ອງສ່ອງທາງໄກ, ຫຼືການແຂ່ງຂັນ retinal. ສະຫມອງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຈາກພາຍນອກ, ແລະມັນບໍ່ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້: ມັນແມ່ນ Lada ຫຼື Tesla?

ໃນເວລາທີ່ທ່ານນອນຢູ່ໃນເຄື່ອງສະແກນສະຫມອງ, ນັກວິທະຍາສາດຈະພົບເຫັນກິດຈະກໍາຢູ່ໃນຂອບເຂດກວ້າງຂອງ cortical, ລວມກັນເອີ້ນວ່າເຂດຮ້ອນ posterior. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຂດ parietal, occipital, ແລະ temporal ຂອງກັບຄືນໄປບ່ອນຂອງສະຫມອງ, ແລະພວກເຂົາມີບົດບາດສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການຕິດຕາມສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນ.

ຫນ້າສົນໃຈ, cortex ສາຍຕາຕົ້ນຕໍ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບແລະຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນຈາກຕາ, ບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງສິ່ງທີ່ຄົນເບິ່ງ. ການແບ່ງແຮງງານທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນຍັງສັງເກດເຫັນໃນກໍລະນີຂອງການໄດ້ຍິນແລະການສໍາພັດ: auditory ຕົ້ນຕໍແລະ cortices somatosensory ປະຖົມບໍ່ໄດ້ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງກັບເນື້ອໃນຂອງປະສົບການ auditory ແລະ somatosensory. ການຮັບຮູ້ສະຕິ (ລວມທັງຮູບພາບຂອງ Lada ແລະ Tesla) ເຮັດໃຫ້ເກີດການປຸງແຕ່ງໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ - ໃນເຂດຮ້ອນຫລັງ.

ມັນ turns ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຮູບ​ພາບ​ການ​ສາຍ​ຕາ​, ສຽງ​ແລະ​ຄວາມ​ຮູ້​ສຶກ​ຊີ​ວິດ​ອື່ນໆ​ມີ​ຕົ້ນ​ກໍາ​ເນີດ​ຢູ່​ພາຍ​ໃນ cortex posterior ຂອງ​ສະ​ຫມອງ​. ເທົ່າທີ່ນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists ສາມາດບອກໄດ້, ປະສົບການສະຕິເກືອບທັງຫມົດແມ່ນມາຈາກບ່ອນນັ້ນ.

ວຽກງານຕ້ານການຮັບຮູ້

ສໍາລັບການປະຕິບັດງານ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຄົນເຈັບໄດ້ຖືກໃສ່ພາຍໃຕ້ການສລົບເພື່ອບໍ່ໃຫ້ພວກມັນເຄື່ອນຍ້າຍ, ຮັກສາຄວາມດັນເລືອດໃຫ້ຄົງທີ່, ບໍ່ມີອາການປວດ, ແລະຕໍ່ມາບໍ່ມີຄວາມຊົງຈໍາທີ່ເຈັບປວດ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ນີ້ບໍ່ໄດ້ບັນລຸໄດ້ສະເຫມີ: ໃນແຕ່ລະປີຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຂອງຄົນເຈັບພາຍໃຕ້ອາການສລົບມີສະຕິໃນລະດັບຫນຶ່ງຫຼືຄົນອື່ນ.

ຄົນເຈັບປະເພດອື່ນທີ່ມີຄວາມເສຍຫາຍຂອງສະຫມອງຮ້າຍແຮງເປັນຜົນມາຈາກການບາດເຈັບ, ການຕິດເຊື້ອຫຼືການເປັນພິດຮ້າຍແຮງສາມາດດໍາລົງຊີວິດໄດ້ຫລາຍປີໂດຍບໍ່ສາມາດເວົ້າຫຼືຕອບສະຫນອງການໂທ. ການພິສູດວ່າເຂົາເຈົ້າປະສົບກັບຊີວິດເປັນວຽກທີ່ຍາກທີ່ສຸດ.

ຈິນຕະນາການນັກບິນອາວະກາດທີ່ສູນເສຍໄປໃນຈັກກະວານ, ຟັງການຄວບຄຸມພາລະກິດທີ່ພະຍາຍາມຕິດຕໍ່ກັບລາວ. ວິ​ທະ​ຍຸ​ທີ່​ແຕກ​ຫັກ​ບໍ່​ໄດ້​ອອກ​ອາ​ກາດ​ສຽງ​ຂອງ​ຕົນ​, ຊຶ່ງ​ເປັນ​ເຫດ​ຜົນ​ທີ່​ໂລກ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ເຂົາ​ຫາຍ​ໄປ​. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຄົນເຮົາສາມາດອະທິບາຍເຖິງສະຖານະການທີ່ ໝົດ ຫວັງຂອງຄົນເຈັບທີ່ສະ ໝອງ ທີ່ຖືກ ທຳ ລາຍເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຂາດການຕິດຕໍ່ກັບໂລກ - ປະເພດຂອງການກັກຂັງໂດດດ່ຽວ.

ໃນຕົ້ນຊຸມປີ 2000, Giulio Tononi ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Wisconsin-Madison ແລະ Marcello Massimini ໄດ້ບຸກເບີກວິທີການທີ່ເອີ້ນວ່າ zap ແລະ zipເພື່ອກໍານົດວ່າບຸກຄົນນັ້ນມີສະຕິຫຼືບໍ່.

ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ນໍາໃຊ້ສາຍຂອງສາຍ sheathed ກັບຫົວແລະສົ່ງອອກຊ໊ອກ (zap) - ຮັບຜິດຊອບທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງພະລັງງານແມ່ເຫຼັກທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດກະແສໄຟຟ້າໄລຍະສັ້ນ. ນີ້ຈຸລັງ neuron ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຕື່ນເຕັ້ນແລະ inhibited ໃນພາກພື້ນເຊື່ອມຕໍ່ຂອງວົງຈອນ, ແລະຄື້ນໄດ້ resonated ຕະຫຼອດ cerebral cortex ຈົນກ່ວາກິດຈະກໍາໄດ້ເສຍຊີວິດອອກ.

ເຄືອຂ່າຍຂອງເຊັນເຊີ electroencephalogram ທີ່ຕິດຢູ່ຫົວໄດ້ບັນທຶກສັນຍານໄຟຟ້າ. ໃນຂະນະທີ່ສັນຍານຄ່ອຍໆແຜ່ລາມ, ຮ່ອງຮອຍຂອງພວກມັນ, ແຕ່ລະຈຸດທີ່ສອດຄ້ອງກັບຈຸດສະເພາະພາຍໃຕ້ກະໂຫຼກຫົວ, ໄດ້ຖືກປ່ຽນເປັນຮູບເງົາ.

ການບັນທຶກບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການປົກກະຕິໃດໆ - ແຕ່ພວກມັນບໍ່ແມ່ນແບບສຸ່ມຢ່າງສົມບູນ.

ເປັນທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ຈັງຫວະການເປີດ-ປິດທີ່ຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍເທົ່າໃດ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ສະໝອງຂາດສະຕິໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ວັດແທກສົມມຸດຕິຖານນີ້ໂດຍການບີບອັດຂໍ້ມູນວິດີໂອໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເກັບໄຟລ໌ຄອມພິວເຕີໃນຮູບແບບ ZIP. ການບີບອັດໄດ້ສະຫນອງການປະເມີນຄວາມສັບສົນຂອງການຕອບສະຫນອງຂອງສະຫມອງ. ອາສາສະຫມັກທີ່ມີສະຕິໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ "ດັດຊະນີຄວາມສັບສົນຂອງຄວາມວຸ້ນວາຍ" ຂອງ 0,31 ຫາ 0,70, ໂດຍດັດຊະນີຫຼຸດລົງຕໍ່າກວ່າ 0,31 ຖ້າພວກເຂົາຢູ່ໃນສະພາບຂອງການນອນຫລັບເລິກຫຼືຢູ່ພາຍໃຕ້ການສລົບ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ທົດສອບ zip ແລະ zap ໃນຄົນເຈັບ 81 ຄົນທີ່ມີສະຕິຫນ້ອຍທີ່ສຸດຫຼືບໍ່ມີສະຕິ (comatose). ໃນກຸ່ມທໍາອິດ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນບາງອາການຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ສະທ້ອນ, ວິທີການສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າ 36 ໃນ 38 ມີສະຕິ. ໃນຈໍານວນຄົນເຈັບ 43 ຄົນທີ່ຢູ່ໃນສະພາບ "ຜັກ" ທີ່ຍາດພີ່ນ້ອງຢູ່ຫົວຕຽງຂອງໂຮງຫມໍບໍ່ສາມາດຕິດຕໍ່ສື່ສານໄດ້, 34 ຄົນຖືກຈັດປະເພດວ່າບໍ່ມີສະຕິ, ແລະອີກ XNUMX ຄົນບໍ່ແມ່ນ. ສະຫມອງຂອງພວກເຂົາຕອບສະຫນອງຄ້າຍຄືກັນກັບຜູ້ທີ່ມີສະຕິ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຍັງມີສະຕິແຕ່ບໍ່ສາມາດສື່ສານກັບຄອບຄົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ການຄົ້ນຄວ້າໃນປະຈຸບັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອມາດຕະຖານແລະປັບປຸງເຕັກນິກສໍາລັບຄົນເຈັບທາງ neurological, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຂະຫຍາຍມັນໄປຫາຄົນເຈັບໃນພະແນກ psychiatric ແລະ pediatric. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ນັກວິທະຍາສາດຈະກໍານົດຊຸດສະເພາະຂອງກົນໄກທາງ neural ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດປະສົບການ.

ໃນທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາຕ້ອງການທິດສະດີວິທະຍາສາດທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂໃດໆຂອງລະບົບທາງກາຍະພາບ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ທີ່ສັບສົນຂອງ neurons ຫຼື transistors ຊິລິຄອນ - ປະສົບການຄວາມຮູ້ສຶກ. ແລະເປັນຫຍັງຄຸນນະພາບຂອງປະສົບການຈຶ່ງແຕກຕ່າງກັນ? ເປັນ​ຫຍັງ​ທ້ອງ​ຟ້າ​ທີ່​ແຈ່ມ​ແຈ້ງ​ຈຶ່ງ​ຮູ້ສຶກ​ບໍ່​ຕ່າງ​ກັບ​ສຽງ​ໄວ​ໂອ​ລິນ​ທີ່​ຖືກ​ປັບ​ບໍ່​ດີ? ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄວາມຮູ້ສຶກເຫຼົ່ານີ້ມີຫນ້າທີ່ສະເພາະບໍ? ຖ້າແມ່ນ, ອັນໃດ? ທິດສະດີຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຄາດຄະເນວ່າລະບົບໃດຈະສາມາດເຂົ້າໃຈບາງສິ່ງບາງຢ່າງ. ໃນກໍລະນີທີ່ບໍ່ມີທິດສະດີທີ່ມີການຄາດຄະເນທີ່ສາມາດທົດສອບໄດ້, ການສົມມຸດຕິຖານໃດໆກ່ຽວກັບສະຕິຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນອີງໃສ່ instinct ລໍາໄສ້ຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງ, ດັ່ງທີ່ປະຫວັດສາດຂອງວິທະຍາສາດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ຄວນອີງໃສ່ຄວາມລະມັດລະວັງ.

ຫນຶ່ງໃນທິດສະດີຕົ້ນຕໍຂອງສະຕິແມ່ນທິດສະດີ ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບລະບົບປະສາດທົ່ວໂລກ (GWT), ວາງອອກໂດຍນັກຈິດຕະສາດ Bernard Baars ແລະນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists Stanislas Dean ແລະ Jean-Pierre Changeux.

ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ, ພວກເຂົາໂຕ້ຖຽງວ່າເມື່ອຄົນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ຫຼາຍໆພື້ນທີ່ຂອງສະຫມອງເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນີ້. ໃນຂະນະທີ່ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງປະຕິບັດໂດຍບໍ່ຮູ້ຕົວ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກທ້ອງຖິ່ນຢູ່ໃນລະບົບ sensory-motor ສະເພາະ (sensory-motor) ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອທ່ານພິມໄວ, ທ່ານເຮັດມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຖ້າເຈົ້າຖືກຖາມວ່າເຈົ້າເຮັດແນວນີ້ແນວໃດ, ເຈົ້າຈະບໍ່ສາມາດຕອບໄດ້ເພາະວ່າເຈົ້າມີການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນີ້ຈໍາກັດ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກທ້ອງຖິ່ນຢູ່ໃນວົງຈອນ neural ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຕາກັບການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງໄວວາຂອງນິ້ວມື.

ການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກສ້າງພຽງແຕ່ຫນຶ່ງນ້ໍາຂອງສະຕິ, ເນື່ອງຈາກວ່າຖ້າຫາກວ່າຂະບວນການຈໍານວນຫນຶ່ງແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງຂະບວນການອື່ນໆທັງຫມົດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງທັງຫມົດຂອງເຂົາເຈົ້າ - ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ນີ້ແມ່ນວິທີການສະກັດກັ້ນຮູບພາບທາງເລືອກໄດ້ຖືກປະຕິບັດ.
ທິດສະດີນີ້ອະທິບາຍໄດ້ດີທຸກປະເພດຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງຈິດ, ບ່ອນທີ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງສູນກາງການເຮັດວຽກຂອງບຸກຄົນ, ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍຮູບແບບຂອງກິດຈະກໍາທາງ neural (ຫຼືພື້ນທີ່ທັງຫມົດຂອງສະຫມອງ), ແນະນໍາການບິດເບືອນເຂົ້າໄປໃນການໄຫຼທົ່ວໄປຂອງ "ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ", ດັ່ງນັ້ນການບິດເບືອນ. ຮູບ​ພາບ​ໃນ​ການ​ສົມ​ທຽບ​ກັບ​ລັດ "ປົກ​ກະ​ຕິ​" (ຂອງ​ບຸກ​ຄົນ​ທີ່​ມີ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​)​.

ບົນເສັ້ນທາງໄປສູ່ທິດສະດີພື້ນຖານ

ທິດສະດີ GWT ບອກວ່າສະຕິແມ່ນມາຈາກປະເພດພິເສດຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ: ມັນຄຸ້ນເຄີຍກັບພວກເຮົາຕັ້ງແຕ່ອາລຸນຂອງ AI, ໃນເວລາທີ່ໂຄງການພິເສດໄດ້ເຂົ້າເຖິງຮ້ານຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍ, ສາທາລະນະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນ "ກະດານຂ່າວ" ແມ່ນມີຢູ່ໃນຂະບວນການຊ່ວຍຈໍານວນຫນຶ່ງ - ຄວາມຊົງຈໍາທີ່ເຮັດວຽກ, ພາສາ, ໂມດູນການວາງແຜນ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ວັດຖຸ, ແລະອື່ນໆ. ສົ່ງເຂົ້າໄປໃນລະບົບສະຕິປັນຍາຫຼາຍ - ແລະພວກມັນປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສໍາລັບການສືບພັນສຽງເວົ້າ, ການເກັບຮັກສາໃນຄວາມຊົງຈໍາຫຼືການປະຕິບັດການປະຕິບັດ.

ເນື່ອງຈາກພື້ນທີ່ຢູ່ໃນກະດານຂ່າວດັ່ງກ່າວມີຈໍາກັດ, ພວກເຮົາສາມາດມີຂໍ້ມູນຈໍານວນນ້ອຍໆທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາໃດນຶ່ງເທົ່ານັ້ນ. ເຄືອຂ່າຍຂອງ neurons ທີ່ຖ່າຍທອດຂໍ້ຄວາມເຫຼົ່ານີ້ຖືກຄິດວ່າຕັ້ງຢູ່ໃນ lobes frontal ແລະ parietal.

ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ຂາດແຄນ (ກະແຈກກະຈາຍ) ນີ້ຖືກໂອນໄປຫາເຄືອຂ່າຍແລະເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະ, ຂໍ້ມູນຈະກາຍເປັນສະຕິ. ນັ້ນແມ່ນ, ວິຊາແມ່ນຮູ້. ເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄຫມຍັງບໍ່ທັນໄດ້ບັນລຸລະດັບຂອງຄວາມສັບສົນທາງດ້ານສະຕິປັນຍານີ້, ແຕ່ວ່າມັນເປັນພຽງແຕ່ເວລາເທົ່ານັ້ນ.

ທິດສະດີ "GWT" ບອກວ່າຄອມພິວເຕີຂອງອະນາຄົດຈະມີສະຕິ

ທິດສະດີຂໍ້ມູນຂ່າວສານທົ່ວໄປຂອງສະຕິ (IIT), ພັດທະນາໂດຍ Tononi ແລະສະມາຄົມຂອງຕົນ, ໃຊ້ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ: ປະສົບການຂອງຕົນເອງ. ປະສົບການແຕ່ລະຄົນມີລັກສະນະພິເສດຂອງຕົນເອງ. ມັນ immanent, ມີ ພຽງ ແຕ່ ສໍາ ລັບ ວິ ຊາ ເປັນ "ນາຍ "; ມັນມີໂຄງສ້າງ (ລົດແທັກຊີ່ສີເຫຼືອງຊ້າລົງໃນຂະນະທີ່ໝາສີນ້ຳຕານແລ່ນຂ້າມຖະໜົນ); ແລະມັນເປັນສີມັງ—ແຕກຕ່າງຈາກປະສົບການສະຕິອື່ນໆ, ຄືກັບກອບແຍກຢູ່ໃນຮູບເງົາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນແມ່ນແຂງແລະກໍານົດ. ເມື່ອເຈົ້ານັ່ງຢູ່ເທິງຕັ່ງນັ່ງໃນສວນສາທາລະນະໃນມື້ທີ່ອົບອຸ່ນ, ປອດໂປ່ງ ແລະ ເບິ່ງເດັກນ້ອຍຫຼິ້ນ, ອົງປະກອບຕ່າງໆຂອງປະສົບການ—ລົມພັດຜ່ານຜົມຂອງເຈົ້າ, ຄວາມສຸກຂອງເດັກນ້ອຍຫົວເລາະ—ບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກກັນໄດ້ໂດຍທີ່ປະສົບການນັ້ນຢຸດຢັ້ງ. ຈະ​ເປັນ​ສິ່ງ​ທີ່​ມັນ​ເປັນ.

Tononi postulates ວ່າຄຸນສົມບັດດັ່ງກ່າວ - ນັ້ນແມ່ນ, ລະດັບຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ແນ່ນອນ - ມີກົນໄກທີ່ສັບສົນແລະຄູ່ກັນ, ໃນໂຄງສ້າງທີ່ຊຸດຂອງການພົວພັນທີ່ເປັນສາເຫດແລະຜົນກະທົບຖືກເຂົ້າລະຫັດ. ມັນຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມາຈາກພາຍໃນ.

ແຕ່ຖ້າ, ຄືກັບ cerebellum, ກົນໄກຂາດຄວາມສັບສົນແລະການເຊື່ອມຕໍ່, ມັນຈະບໍ່ຮູ້ຫຍັງເລີຍ. ໃນຂະນະທີ່ທິດສະດີນີ້ໄປ,

ສະ​ຕິ​ແມ່ນ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ປະ​ກົດ​ຂຶ້ນ​, contingent ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ກົນ​ໄກ​ສະ​ລັບ​ສັບ​ຊ້ອນ​ເຊັ່ນ​: ສະ​ຫມອງ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​.

ທິດສະດີຍັງມາຈາກຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງໂຄງສ້າງເຊື່ອມຕໍ່ກັນທີ່ຕິດພັນກັບຕົວເລກທີ່ບໍ່ແມ່ນທາງລົບດຽວΦ (ອອກສຽງວ່າ "fy"), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ປະລິມານການຮັບຮູ້ນີ້. ຖ້າ F ເປັນສູນ, ລະບົບບໍ່ຮູ້ຕົວຂອງມັນເອງເລີຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຈໍານວນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ພະລັງງານແບບສຸ່ມຂອງລະບົບມີຫຼາຍຂຶ້ນແລະມີສະຕິຫຼາຍ. ສະຫມອງ, ເຊິ່ງມີລັກສະນະເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແລະສະເພາະສູງ, ມີ F ສູງຫຼາຍ, ແລະນີ້ຫມາຍເຖິງລະດັບຄວາມຮັບຮູ້ສູງ. ທິດສະດີອະທິບາຍຂໍ້ເທັດຈິງຕ່າງໆ: ຕົວຢ່າງ, ເປັນຫຍັງ cerebellum ບໍ່ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນສະຕິຫຼືເປັນຫຍັງ zip ແລະ zap counter ເຮັດວຽກຕົວຈິງ (ຕົວເລກທີ່ຜະລິດໂດຍ counter ແມ່ນ F ໃນປະມານທີ່ຫຍາບຄາຍ).

ທິດສະດີ IIT ຄາດຄະເນວ່າການຈໍາລອງຄອມພິວເຕີດິຈິຕອລທີ່ກ້າວຫນ້າຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດບໍ່ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ - ເຖິງແມ່ນວ່າຄໍາເວົ້າຂອງມັນຈະແຍກອອກຈາກຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດ. ຄືກັນກັບການຈໍາລອງການດຶງແຮງໂນ້ມຖ່ວງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຂຸມດໍາບໍ່ໄດ້ບິດເບືອນການຕໍ່ເນື່ອງຂອງເວລາອາວະກາດຮອບຄອມພິວເຕີໂດຍໃຊ້ລະຫັດ, ໂປຣແກມ ສະຕິຈະບໍ່ເກີດກັບຄອມພິວເຕີທີ່ມີສະຕິ. Giulio Tononi ແລະ Marcello Massimini, Nature 557, S8-S12 (2018)

ອີງຕາມ IIT, ສະຕິບໍ່ສາມາດຄິດໄລ່ແລະຄິດໄລ່ໄດ້: ມັນຕ້ອງຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນໂຄງສ້າງຂອງລະບົບ.

ວຽກງານຕົ້ນຕໍຂອງນັກວິທະຍາສາດ neuroscientists ທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນໃນການກໍາຈັດຂອງພວກເຂົາເພື່ອສຶກສາການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດຂອງ neurons ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດທີ່ປະກອບເປັນສະຫມອງ, ເພື່ອກໍານົດຮ່ອງຮອຍທາງ neural ຂອງສະຕິຕື່ມອີກ. ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງທີ່ສັບສົນຂອງລະບົບປະສາດສ່ວນກາງ, ນີ້ຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍສິບປີ. ແລະສຸດທ້າຍສ້າງທິດສະດີພື້ນຖານໂດຍອີງໃສ່ຊິ້ນທີ່ມີຢູ່. ທິດສະດີທີ່ຈະອະທິບາຍເຖິງການປິດສະໜາຫຼັກຂອງການມີຢູ່ຂອງພວກເຮົາ: ອະໄວຍະວະທີ່ມີນ້ຳໜັກ 1,36 ກິໂລກຣາມ ແລະ ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນໃນອົງປະກອບຂອງຖົ່ວເຫຼືອງ, ຖົ່ວປະກອບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຊີວິດ.

ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດຂອງທິດສະດີໃຫມ່ນີ້, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສ້າງ AI ທີ່ມີສະຕິແລະ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ຄວາມຮູ້ສຶກ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທິດສະດີພື້ນຖານຂອງສະຕິຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາພັດທະນາວິທີການແລະວິທີການປະຕິບັດການວິວັດທະນາໄວຂອງຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຜູ້ຊາຍ - ອະນາຄົດ.

ແຫຼ່ງຕົ້ນຕໍ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com