Nissan SAM: ເມື່ອ Autopilot Intelligence ບໍ່ພຽງພໍ

Nissan ເປີດຕົວແພລະຕະຟອມ Seamless Autonomous Mobility (SAM) ຂັ້ນສູງຂອງຕົນ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລົດຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ຖືກຕ້ອງໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

ລະບົບ Autopilot ໃຊ້ lidars, radars, ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະ sensors ທຸກປະເພດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບສະຖານະການໃນຖະຫນົນຫົນທາງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນນີ້ອາດຈະບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດໄວ້ - ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອເຂົ້າຫາສະຖານທີ່ອຸປະຕິເຫດ, ຢູ່ໃກ້ກັບຕໍາຫຼວດທີ່ຢືນຢູ່ແລະຄວບຄຸມການຈະລາຈອນດ້ວຍຕົນເອງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ສັນຍານຂອງເຈົ້າຫນ້າທີ່ຕໍາຫຼວດອາດຈະຂັດແຍ້ງກັບເຄື່ອງຫມາຍຖະຫນົນແລະໄຟຈະລາຈອນ, ແລະການກະທໍາຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ອື່ນໆອາດຈະ "ສັບສົນກັບ autopilot". ໃນເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວ, ລະບົບ SAM ຄວນເຂົ້າມາຊ່ວຍ.

ດ້ວຍ SAM, ລົດອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນສະຫຼາດພໍທີ່ຈະຮູ້ວ່າເວລາທີ່ມັນບໍ່ຄວນພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຕົວມັນເອງ. ແທນທີ່ຈະ, ລາວຢຸດເຊົາຢ່າງປອດໄພແລະຮ້ອງຂໍການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກສູນບັນຊາ.

ພາຍໃນຂອບເຂດຂອງເວທີ, ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງມາກູ້ໄພຂອງ robomobile - ຜູ້ຈັດການການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໃຊ້ຮູບພາບຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບຍານພາຫະນະແລະຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີເທິງເຮືອເພື່ອປະເມີນສະຖານະການ, ຕັດສິນໃຈປະຕິບັດທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ປອດໄພຮອບອຸປະສັກ. . ຜູ້ຊ່ຽວຊານສ້າງເສັ້ນທາງ virtual ສໍາລັບລົດເພື່ອໃຫ້ສາມາດຜ່ານໄດ້. ເມື່ອຕຳຫຼວດສົ່ງສັນຍານໃຫ້ລົດຜ່ານ, ຜູ້ຈັດການເຄື່ອນທີ່ກໍ່ເລີ່ມລົດໃໝ່ ແລະ ຊີ້ທາງມັນໄປຕາມເສັ້ນທາງທາງອ້ອມ. ຫຼັງຈາກລົດອອກຈາກພື້ນທີ່ທີ່ມີການສັນຈອນຕິດຂັດ, ມັນຈະສືບຕໍ່ການເຄື່ອນໄຫວແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງແນວຄວາມຄິດ SAM, ຍານພາຫະນະອື່ນໆທີ່ມີ autopilot ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ມີບັນຫາຈະສາມາດນໍາໃຊ້ໂຄງການທາງອ້ອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນຫນ້ານີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອສະຖິຕິສະສົມແລະເຕັກໂນໂລຢີການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດພັດທະນາ, ລົດຈະຫນ້ອຍລົງແລະຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຜູ້ຄຸ້ມຄອງການເຄື່ອນຍ້າຍ.

ດັ່ງນັ້ນ, SAM, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ສົມທົບຄວາມສາມາດຂອງຍານພາຫະນະຫຸ່ນຍົນກັບປັນຍາຂອງມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວປະສິດທິພາບເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ສົມມຸດວ່າການໃຊ້ Seamless Autonomous Mobility ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລົດຍົນທີ່ມີ autopilot ສາມາດລວມເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຂົນສົ່ງໃນປະຈຸບັນ. 

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru