เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบ neural เปƒเบซเบกเปˆเบ‚เบญเบ‡ Google เปเบกเปˆเบ™เบกเบตเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เปเบฅเบฐเป„เบงเบเบงเปˆเบฒเบเบฒเบ™เบ›เบฝเบšเบ—เบฝเบšเบ—เบตเปˆเบ™เบดเบเบปเบก

เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบ neural convolutional (CNNs), เบ—เบตเปˆเป„เบ”เป‰เบฎเบฑเบšเปเบฎเบ‡เบšเบฑเบ™เบ”เบฒเบ™เปƒเบˆเบˆเบฒเบเบ‚เบฐเบšเบงเบ™เบเบฒเบ™เบ—เบฒเบ‡เบŠเบตเบงเบฐเบžเบฒเบšเปƒเบ™ cortex เบชเบฒเบเบ•เบฒเบ‚เบญเบ‡เบกเบฐเบ™เบธเบ”, เปเบกเปˆเบ™เป€เบซเบกเบฒเบฐเบชเบปเบกเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบงเบฝเบเบ‡เบฒเบ™เป€เบŠเบฑเปˆเบ™: เบเบฒเบ™เบฎเบฑเบšเบฎเบนเป‰เบงเบฑเบ”เบ–เบธเปเบฅเบฐเปƒเบšเบซเบ™เป‰เบฒ, เปเบ•เปˆเบเบฒเบ™เบ›เบฑเบšเบ›เบธเบ‡เบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เบ‚เบญเบ‡เบžเบงเบเบกเบฑเบ™เบฎเบฝเบเบฎเป‰เบญเบ‡เปƒเบซเป‰เบกเบตเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ„เบฑเปˆเบ‡เบ•เบถเบ‡เปเบฅเบฐเบเบฒเบ™เบ›เบฑเบšเปเบ•เปˆเบ‡เบฅเบฐเบญเบฝเบ”. เบ™เบฑเป‰เบ™เปเบกเปˆเบ™เป€เบซเบ”เบœเบปเบ™เบ—เบตเปˆเบ™เบฑเบเบงเบดเบ—เบฐเบเบฒเบชเบฒเบ”เบ—เบตเปˆ Google AI Research เบเปเบฒเบฅเบฑเบ‡เบ„เบปเป‰เบ™เบซเบฒเบ•เบปเบงเปเบšเบšเปƒเบซเบกเปˆเบ—เบตเปˆเบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ” CNNs เปƒเบ™ "เป‚เบ„เบ‡เบชเป‰เบฒเบ‡" เบซเบผเบฒเบเบ‚เบถเป‰เบ™. เบžเบงเบเป€เบ‚เบปเบฒเป€เบˆเบปเป‰เบฒเป„เบ”เป‰เบˆเบฑเบ”เบžเบตเบกเบกเบฒเบœเบปเบ™เป„เบ”เป‰เบฎเบฑเบšเบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เป€เบฎเบฑเบ”เบงเบฝเบเบ‚เบญเบ‡เป€เบ‚เบปเบฒเป€เบˆเบปเป‰เบฒเปƒเบ™ เบšเบปเบ”เบ„เบงเบฒเบก "EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks," เบˆเบฑเบ”เบžเบตเบกเบกเบฒเบขเบนเปˆเปƒเบ™เบ›เบฐเบ•เบนเบ—เบฒเบ‡เบงเบดเบ—เบฐเบเบฒเบชเบฒเบ” Arxiv.org, เป€เบŠเบฑเปˆเบ™เบ”เบฝเบงเบเบฑเบ™เบเบฑเบšเปƒเบ™ publications เปƒเบ™ blog เบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™. เบœเบนเป‰เบ‚เบฝเบ™เบฎเปˆเบงเบกเบเบฑเบ™เบญเป‰เบฒเบ‡เบงเปˆเบฒเบ„เบญเบšเบ„เบปเบงเบ‚เบญเบ‡เบฅเบฐเบšเบปเบšเบ›เบฑเบ™เบเบฒเบ›เบฐเบ”เบดเบ”, เบ—เบตเปˆเป€เบญเบตเป‰เบ™เบงเปˆเบฒ EfficientNets, เป€เบเบตเบ™เบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เบ‚เบญเบ‡ CNNs เบกเบฒเบ”เบ•เบฐเบ–เบฒเบ™เปเบฅเบฐเป€เบžเบตเปˆเบกเบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ‚เบญเบ‡เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบ neural เป€เบ–เบดเบ‡ 10 เป€เบ—เบปเปˆเบฒ.

เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบ neural เปƒเบซเบกเปˆเบ‚เบญเบ‡ Google เปเบกเปˆเบ™เบกเบตเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เปเบฅเบฐเป„เบงเบเบงเปˆเบฒเบเบฒเบ™เบ›เบฝเบšเบ—เบฝเบšเบ—เบตเปˆเบ™เบดเบเบปเบก

"เบเบฒเบ™เบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบ—เบปเปˆเบงเป„เบ›เบ‚เบญเบ‡เปเบšเบšเบˆเปเบฒเบฅเบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เปเบกเปˆเบ™เบเบฒเบ™เป€เบžเบตเปˆเบกเบ„เบงเบฒเบกเป€เบฅเบดเบเบซเบผเบทเบ„เบงเบฒเบกเบเบงเป‰เบฒเบ‡เบ‚เบญเบ‡ CNN เป‚เบ”เบเป€เบˆเบ”เบ•เบฐเบ™เบฒ, เปเบฅเบฐเบ™เปเบฒเปƒเบŠเป‰เบ„เบงเบฒเบกเบฅเบฐเบญเบฝเบ”เบชเบนเบ‡เบ‚เบญเบ‡เบฎเบนเบšเบžเบฒเบšเบงเบฑเบ”เบชเบฐเบ”เบธเบ›เป‰เบญเบ™เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบเบฒเบ™เบเบถเบเบญเบปเบšเบฎเบปเบกเปเบฅเบฐเบเบฒเบ™เบ›เบฐเป€เบกเบตเบ™เบœเบปเบ™," เบ‚เบฝเบ™เบžเบฐเบ™เบฑเบเบ‡เบฒเบ™เบŠเบญเบšเปเบง Mingxing Tan เปเบฅเบฐ Google AI เบœเบนเป‰เบ™เปเบฒเบงเบดเบ—เบฐเบเบฒเบชเบฒเบ” Quoc V .Le). "เบšเปเปˆเป€เบซเบกเบทเบญเบ™เบเบฑเบšเบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เปเบšเบšเบ”เบฑเป‰เบ‡เป€เบ”เบตเบกเบ—เบตเปˆเบเปเบฒเบ™เบปเบ”เบ‚เบญเบšเป€เบ‚เบ”เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบเป€เบŠเบฑเปˆเบ™: เบ„เบงเบฒเบกเบเบงเป‰เบฒเบ‡, เบ„เบงเบฒเบกเป€เบฅเบดเบ, เปเบฅเบฐเบ„เบงเบฒเบกเบฅเบฐเบญเบฝเบ”เบเบฒเบ™เบ›เป‰เบญเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™, เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ‚เบญเบ‡เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบˆเบฐเบ›เบฑเบšเบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เปƒเบซเป‰เปเบ•เปˆเบฅเบฐเบกเบดเบ•เบดเบขเปˆเบฒเบ‡เบ”เบฝเบงเบเบฑเบ™เบเบฑเบšเบŠเบธเบ”เบ‚เบญเบ‡เบ›เบฑเบ”เปƒเบˆเบเบฒเบ™เบ›เบฑเบšเบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เบ—เบตเปˆเบ„เบปเบ‡เบ—เบตเปˆ."

เป€เบžเบทเปˆเบญเบ›เบฑเบšเบ›เบธเบ‡เบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก, เบ™เบฑเบเบ„เบปเป‰เบ™เบ„เบงเป‰เบฒเป„เบ”เป‰เบชเบฐเบซเบ™เบฑเบšเบชเบฐเบซเบ™เบนเบ™เบเบฒเบ™เบ™เปเบฒเปƒเบŠเป‰เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบเบเบฐเบ”เบนเบเบชเบฑเบ™เบซเบผเบฑเบ‡เปƒเบซเบกเปˆ, เบกเบทเบ–เบท inverted bottleneck convolution (MBConv), เป€เบŠเบดเปˆเบ‡เป€เบฎเบฑเบ”เบซเบ™เป‰เบฒเบ—เบตเปˆเป€เบ›เบฑเบ™เบžเบทเป‰เบ™เบ–เบฒเบ™เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบ„เบญเบšเบ„เบปเบง EfficientNets เบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเบงเปเบšเบš.

เปƒเบ™เบเบฒเบ™เบ—เบปเบ”เบชเบญเบš, EfficientNets เป„เบ”เป‰เบชเบฐเปเบ”เบ‡เปƒเบซเป‰เป€เบซเบฑเบ™เบ—เบฑเบ‡เบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เบชเบนเบ‡เปเบฅเบฐเบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ—เบตเปˆเบ”เบตเบเบงเปˆเบฒ CNNs เบ—เบตเปˆเบกเบตเบขเบนเปˆเปเบฅเป‰เบง, เบเบฒเบ™เบซเบผเบธเบ”เบœเปˆเบญเบ™เบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เบžเบฒเบฅเบฒเบกเบดเป€เบ•เบตเปเบฅเบฐเบ„เบงเบฒเบกเบ•เป‰เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบŠเบฑเบšเบžเบฐเบเบฒเบเบญเบ™เบ„เบญเบกเบžเบดเบงเป€เบ•เบตเป‰เป‚เบ”เบเบ„เปเบฒเบชเบฑเปˆเบ‡เบ‚เบญเบ‡เบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”. เบซเบ™เบถเปˆเบ‡เปƒเบ™เบ•เบปเบงเปเบšเบš, EfficientNet-B7, เบชเบฐเปเบ”เบ‡เปƒเบซเป‰เป€เบซเบฑเบ™เบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เบ‚เบฐเบซเบ™เบฒเบ”เบ™เป‰เบญเบเบเบงเปˆเบฒ 8,4 เป€เบ—เบปเปˆเบฒเปเบฅเบฐเบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ”เบตเบเบงเปˆเบฒ CNN Gpipe เบ—เบตเปˆเบกเบตเบŠเบทเปˆเบชเบฝเบ‡ 6,1 เป€เบ—เบปเปˆเบฒ, เปเบฅเบฐเบเบฑเบ‡เบšเบฑเบ™เบฅเบธเป„เบ”เป‰ 84,4% เปเบฅเบฐเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡ 97,1% (Top-1 เปเบฅเบฐ Top-5). 50 เบœเบปเบ™เป„เบ”เป‰เบฎเบฑเบš) เปƒเบ™เบเบฒเบ™เบ—เบปเบ”เบชเบญเบšเบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบš เบŠเบธเบ” ImageNet. เป€เบกเบทเปˆเบญเบ›เบฝเบšเบ—เบฝเบšเบเบฑเบš CNN ResNet-4 เบ—เบตเปˆเบ™เบดเบเบปเบก, เบฎเบนเบšเปเบšเบš EfficientNet เบญเบทเปˆเบ™, EfficientNet-B82,6, เบเบฒเบ™เบ™เปเบฒเปƒเบŠเป‰เบŠเบฑเบšเบžเบฐเบเบฒเบเบญเบ™เบ—เบตเปˆเบ„เป‰เบฒเบเบ„เบทเบเบฑเบ™, เป„เบ”เป‰เบšเบฑเบ™เบฅเบธเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เบ‚เบญเบ‡ 76,3% เบ—เบฝเบšเบเบฑเบš 50% เบชเปเบฒเบฅเบฑเบš ResNet-XNUMX.

เบ•เบปเบงเปเบšเบš EfficientNets เบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เป„เบ”เป‰เบ”เบตเปƒเบ™เบŠเบธเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบญเบทเปˆเบ™เป†, เบšเบฑเบ™เบฅเบธเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เบชเบนเบ‡เปƒเบ™เบซเป‰เบฒเบ‚เบญเบ‡เปเบ›เบ”เบกเบฒเบ”เบ•เบฐเบ–เบฒเบ™, เบฅเบงเบกเบ—เบฑเบ‡เบŠเบธเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™ CIFAR-100 (เบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡ 91,7%) เปเบฅเบฐ เบ”เบญเบ (98,8%)

เป€เบ„เบทเบญเบ‚เปˆเบฒเบ neural เปƒเบซเบกเปˆเบ‚เบญเบ‡ Google เปเบกเปˆเบ™เบกเบตเบ„เบงเบฒเบกเบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เปเบฅเบฐเป„เบงเบเบงเปˆเบฒเบเบฒเบ™เบ›เบฝเบšเบ—เบฝเบšเบ—เบตเปˆเบ™เบดเบเบปเบก

"เป‚เบ”เบเบเบฒเบ™เบชเบฐเบซเบ™เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ›เบฑเบšเบ›เบธเบ‡เบ—เบตเปˆเบชเปเบฒเบ„เบฑเบ™เปƒเบ™เบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเบงเปเบšเบš neural, เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบ„เบฒเบ”เบซเบงเบฑเบ‡เบงเปˆเบฒ EfficientNets เบกเบตเบ—เปˆเบฒเปเบฎเบ‡เบ—เบตเปˆเบˆเบฐเป€เบ›เบฑเบ™เบเบญเบšเปƒเบซเบกเปˆเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบงเบฝเบเบ‡เบฒเบ™เบงเบดเป„เบชเบ—เบฑเบ”เบ„เบญเบกเบžเบดเบงเป€เบ•เบตเปƒเบ™เบญเบฐเบ™เบฒเบ„เบปเบ”," Tan เปเบฅเบฐ Li เบ‚เบฝเบ™.

เบฅเบฐเบซเบฑเบ”เปเบซเบผเปˆเบ‡เปเบฅเบฐเบชเบฐเบ„เบดเบšเบเบฒเบ™เบเบถเบเบญเบปเบšเบฎเบปเบกเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบซเบ™เปˆเบงเบเบ›เบฐเบกเบงเบ™เบœเบปเบ™ Tensor cloud เบ‚เบญเบ‡ Google (TPUs) เปเบกเปˆเบ™เบกเบตเปƒเบซเป‰เบŸเบฃเบตเปƒเบ™ GitHub.



เปเบซเบผเปˆเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™: 3dnews.ru

เป€เบžเบตเปˆเบกเบ„เบงเบฒเบกเบ„เบดเบ”เป€เบซเบฑเบ™