NVIDIA ປະກາດເວທີເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນ AI ​​ຢູ່ Edge

ໃນວັນຈັນທີ່ Computex 2019 NVIDIA ປະ​ກາດ ການເປີດຕົວຂອງ EGX, ເວທີສໍາລັບການເລັ່ງປັນຍາປະດິດຢູ່ໃນຂອບຂອງເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ. ແພລະຕະຟອມລວມເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ຈາກ NVIDIA ກັບຄວາມປອດໄພ, ການເກັບຮັກສາແລະເຕັກໂນໂລຢີການໂອນຂໍ້ມູນຈາກ Mellanox. ສະເຕກຊອບແວຂອງແພລດຟອມ NVIDIA Edge ໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບການບໍລິການ AI ໃນເວລາຈິງ ເຊັ່ນ: ການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີ, ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະຍັງຮອງຮັບ Red Hat OpenShift ສຳລັບການອັດກ່ອງບັນຈຸໂດຍໃຊ້ Kubernetes.

"ອຸດສາຫະກໍາຄອມພິວເຕີ້ໄດ້ເຫັນການປ່ຽນແປງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຍ້ອນການເພີ່ມຂື້ນຂອງອຸປະກອນ IoT ທີ່ໃຊ້ເຊັນເຊີ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອເບິ່ງໂລກ, ໄມໂຄໂຟນເພື່ອຟັງໂລກ, ແລະອຸປະກອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກກວດພົບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບພວກເຂົາ," Justin Justin Boitano, ຜູ້ ອຳ ນວຍການອາວຸໂສຂອງວິສາຫະກິດແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອບຂອງ NVIDIA, ໃນກອງປະຊຸມຂ່າວ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈໍານວນຂໍ້ມູນດິບທີ່ຈະຖືກວິເຄາະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. Justin ກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາຈະໄປຮອດຈຸດທີ່ຈະມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍກວ່າຢູ່ໃນສູນຂໍ້ມູນ," Justin ເວົ້າ.

NVIDIA EGX ຈະສະຫນອງການເລັ່ງການຄອມພິວເຕີສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງປັນຍາປະດິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ທຸລະກໍາທີ່ມີການຊັກຊ້າຫນ້ອຍທີ່ສຸດລະຫວ່າງການໂຕ້ຕອບ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຕອບສະຫນອງແບບສົດໆກັບຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກເຊັນເຊີສໍາລັບສະຖານີຖານ 5G, ຄັງສິນຄ້າ, ຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ໂຮງງານຜະລິດແລະອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດອື່ນໆ. ທ່ານ Boitano ກ່າວວ່າ "AI ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວຽກງານຄອມພິວເຕີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງເວລາຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ CPUs ບໍ່ໄດ້ທຽບເທົ່າ," Boitano ເວົ້າ.

ທ່ານ Bob Pette, ຮອງປະທານແລະຜູ້ຈັດການທົ່ວໄປຂອງ Enterprise Computing ແລະ EGX Platform ກ່າວວ່າ "ວິສາຫະກິດຕ້ອງການຄວາມສາມາດດ້ານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປະມວນຜົນມະຫາສະຫມຸດຂໍ້ມູນຈາກການໂຕ້ຕອບຂອງລູກຄ້າແລະຮາດແວນັບບໍ່ຖ້ວນເພື່ອຕັດສິນໃຈໄວ, ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ສາມາດຂັບເຄື່ອນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາໄດ້," ຢູ່ NVIDIA. "ແພລະຕະຟອມທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເຊັ່ນ NVIDIA EGX ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດປະຕິບັດລະບົບຕ່າງໆເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ໃນຄລາວ, ຫຼືປະສົມປະສານຂອງທັງສອງຢ່າງ."

NVIDIA ກໍາລັງສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫນາດຂອງ EGX ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຄອມພິວເຕີ້ AI ເປັນກໍລະນີ. ການແກ້ໄຂເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນນໍາສະເຫນີໃນຮູບແບບຂອງຫນາແຫນ້ນ NVIDIA Jetson Nano, ເຊິ່ງສໍາລັບສອງສາມວັດສາມາດສະຫນອງການດໍາເນີນການເຄິ່ງຫນຶ່ງພັນຕື້ຕໍ່ວິນາທີເພື່ອປະມວນຜົນວຽກງານເຊັ່ນການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ rack ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ NVIDIA T4 ຈະໃຫ້ທ່ານ 10 TOPS ສຳລັບການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແບບສົດໆ ແລະໜ້າວຽກ AI ທີ່ໜັກໜ່ວງອື່ນໆ.

ເຊີບເວີ EGX ສາມາດຊື້ໄດ້ຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄອມພິວເຕີຂອງວິສາຫະກິດທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ: ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur ແລະ Lenovo, ລວມທັງຈາກເຊີບເວີໃຫຍ່ ແລະຜູ້ຜະລິດໂຊລູຊັ່ນ IoT Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase ແລະ Wiwynn.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru