NVIDIA ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ autopilot​: ມັນ​ບໍ່​ແມ່ນ​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​, ແຕ່​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​.

ຕໍ່ກັບເຫດການ ຕະຫຼາດທຶນ RBC NVIDIA ໄດ້ມອບຫມາຍໃຫ້ Danny Shapiro, ຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາພາກສ່ວນລະບົບຍານຍົນ, ແລະໃນລະຫວ່າງການນໍາສະເຫນີຂອງລາວ, ລາວໄດ້ປະຕິບັດຕາມແນວຄວາມຄິດທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈໍາລອງການທົດສອບຂອງ "ລົດຫຸ່ນຍົນ" ໂດຍໃຊ້ເວທີ DRIVE Sim. ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຕືອນທ່ານ, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດຈໍາລອງໃນການທົດສອບສະພາບແວດລ້ອມ virtual ຂອງລົດທີ່ມີລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນສະພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງແສງສະຫວ່າງ, ການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງການຈະລາຈອນ. ຜູ້ຕາງຫນ້າ NVIDIA ຫມັ້ນໃຈວ່າການນໍາໃຊ້ simulator ສາມາດເລັ່ງການພັດທະນາລະບົບຄວບຄຸມຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດທີ່ປອດໄພຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນໃນຂະບວນການນີ້ບໍ່ແມ່ນ ຈຳ ນວນໄມລ໌ທີ່ຕົ້ນແບບເດີນທາງ, Shapiro ອະທິບາຍ, ແຕ່ຄຸນນະພາບຂອງໄມ. ໃນສະພາບການນີ້, ພວກເຮົາຫມາຍເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາກໍານົດພຶດຕິກໍາຂອງລະບົບການຄວບຄຸມໃນສະຖານະການທີ່ສໍາຄັນ. ເມື່ອຜູ້ຜະລິດລົດຍົນທົດສອບຕົ້ນແບບທົ່ວໄປໃນຖະຫນົນຫົນທາງສາທາລະນະ, ພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ພົບສະຖານະການທີ່ສໍາຄັນເປັນເວລາດົນ, ດັ່ງນັ້ນການຮຽນຮູ້ຈະເກີດຂື້ນຊ້າໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຊອກຫາບາງເງື່ອນໄຂສະເພາະຂອງອຸຕຸນິຍົມ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງນັກທົດສອບໄປຍັງເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ບ່ອນທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດຮັບປະກັນຄວາມຄົງທີ່ຂອງປັດໃຈທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການທົດສອບສູດການຄິດໄລ່: ຝົນຫຼືຫິມະຈະຢຸດ, ໝອກຈະແຈ້ງ, ແລະການທົດສອບຈະຕ້ອງຢຸດເຊົາ. simulator ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອເຮັດວຽກອອກທັງຫມົດນີ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual.

NVIDIA ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຈະທົດແທນການທົດສອບທີ່ແທ້ຈິງກັບ virtual ones; ພວກເຂົາຄວນຈະເສີມເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ສໍາລັບການຈໍາລອງຊຸດອຸປະກອນດຽວກັນທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຕົ້ນແບບທີ່ແທ້ຈິງຂອງ "ລົດຫຸ່ນຍົນ"; ມັນເປັນພຽງແຕ່ວ່າເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ເຄື່ອງຈໍາລອງ.

Tesla ຍັງຄົງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ NVIDIA, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຂັດແຍ້ງ

ເມື່ອເວົ້າເຖິງການພົວພັນກັບ Tesla, ທ່ານ Shapiro ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າມັນຍັງຄົງເປັນລູກຄ້າແລະຄູ່ຮ່ວມງານຂອງ NVIDIA, ຍ້ອນວ່າມັນຍັງສືບຕໍ່ນໍາໃຊ້ອົງປະກອບຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ມີຊື່ດຽວກັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, NVIDIA ຍັງສືບຕໍ່ຂັດແຍ້ງກັບຄໍາຖະແຫຼງຂອງ Tesla ຈໍານວນຫນຶ່ງກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຂອງໂປເຊດເຊີຂອງຕົນເອງສໍາລັບການເລັ່ງເຄືອຂ່າຍ neural. ຜູ້ຕາງຫນ້າ Tesla, ອີງຕາມ Shapiro, ບິດເບືອນຂໍ້ມູນ NVIDIA ໂດຍການໃຊ້ວິທີການປຽບທຽບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ອີງຕາມຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງ NVIDIA, ຄອມພິວເຕີ Tesla ເທິງເຮືອ, ໂດຍອີງໃສ່ໂປເຊດເຊີທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໃຫມ່, ສະຫນອງການປະຕິບັດງານ 144 ພັນຕື້ຕໍ່ວິນາທີ, ແລະເວທີ NVIDIA DRIVE AGX ໃນການຕັ້ງຄ່າສູງສຸດຂອງມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດຢ່າງຫນ້ອຍ 320 ພັນຕື້ຕໍ່ວິນາທີ.

NVIDIA ຍັງຂັດແຍ້ງກັບຄໍາຖະແຫຼງຂອງ Tesla ກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບພະລັງງານຂອງໂປເຊດເຊີຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ນຕະຫຼາດທັງຫມົດ, ອີງຕາມການ Shapiro, ແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍຂອງຟີຊິກດຽວກັນ, ແລະມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ Tesla ທັນທີທັນໃດໄດ້ເອົາແລະພັດທະນາໂປເຊດເຊີທີ່ຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນແງ່ຂອງຄວາມໄວແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານ.

ການແນະນໍາຂອງ "ລົດຫຸ່ນຍົນ": ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຟ້າວ

Denny Shapiro ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮູ້ທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ. ທ່ານກ່າວວ່າ, ໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງການພັດທະນາລະບົບການຄວບຄຸມຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕະຫຼາດໄດ້ອອກຄໍາຖະແຫຼງທີ່ທະເຍີທະຍານຫຼາຍກ່ຽວກັບໄລຍະເວລາຂອງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນໄປເຖິງຖະຫນົນຫົນທາງສາທາລະນະ. NVIDIA ເອງກໍ່ມີຄວາມຜິດໃນເລື່ອງນີ້ໃນອະດີດ, ແຕ່ເມື່ອພວກເຮົາເຈາະເລິກໃນການສຶກສາບັນຫາ, ມັນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າການສ້າງລະບົບດັ່ງກ່າວຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າໃນເບື້ອງຕົ້ນ. NVIDIA ບໍ່ຕ້ອງການນໍາເອົາບາງສິ່ງບາງຢ່າງ "ຂີ້ຮ້າຍ" ແລະບໍ່ປອດໄພມາສູ່ຕະຫຼາດ, ຄືກັບບໍລິສັດອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງແບບອັດຕະໂນມັດ.

ໂດຍວິທີທາງການ, Shapiro ເນັ້ນຫນັກວ່າ NVIDIA ເອງຈະບໍ່ປ່ອຍ "ລົດຫຸ່ນຍົນ." ແມ່ນແລ້ວ, ມັນມີຕົ້ນແບບຫຼາຍອັນທີ່ເດີນທາງຕາມຖະໜົນຫົນທາງໃນພາກພື້ນຕ່າງໆຂອງໂລກ, ແຕ່ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ພຽງແຕ່ໃຊ້ເພື່ອທົດສອບສູດການຄິດໄລ່ໃນພາກປະຕິບັດເທົ່ານັ້ນ. ໂຕໂຍຕ້າ, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ, ໄດ້ເລີ່ມຮ່ວມມືກັບ NVIDIA, ແລະມັນຈະຊື້ສ່ວນປະກອບບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບລະບົບລົດຍົນ, ແຕ່ຍັງລະບົບເຊີຟເວີ. ໂດຍທົ່ວໄປ, Shapiro ເຊື່ອວ່າການຂາຍສ່ວນປະກອບຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສໍາລັບລະບົບການຄວບຄຸມຍານພາຫະນະໃນອະນາຄົດຈະກາຍເປັນແຫຼ່ງລາຍຮັບຕົ້ນຕໍສໍາລັບ NVIDIA ໃນຂົງເຂດນີ້. ຢ່າງຫນ້ອຍອັດຕາກໍາໄລຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນສູງກວ່າເມື່ອຂາຍສ່ວນປະກອບສໍາລັບອຸປະກອນສຸດທ້າຍ.

ກ່ຽວກັບການແຂ່ງຂັນກັບ Intel ແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການໄດ້ມາ

ບໍລິສັດ Intel, ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມໃນການສ້າງອົງປະກອບສໍາລັບ "autopilot" ລົດ, ບາງຄັ້ງກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ຊື້ບໍລິສັດ Israeli Mobileye, ເຊິ່ງທໍາອິດໄດ້ສະຫນອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ Tesla ກັບອົງປະກອບຂອງມັນ. ເມື່ອຄູ່ຮ່ວມງານໄດ້ແຍກທາງ, ຜູ້ພັດທະນາ Israeli ໄດ້ພົບເຫັນທີ່ພັກອາໄສພາຍໃຕ້ປີກຂອງ Intel. NVIDIA ປະເມີນທ່າແຮງດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງ Intel ໃນຂະແຫນງການລົດຍົນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ບໍລິສັດສຸດທ້າຍມີສ່ວນປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ (ກ້ອງຖ່າຍຮູບມືຖື, ໂປເຊດເຊີເຊີຟເວີ Xeon, ເຄື່ອງເລັ່ງເຄືອຂ່າຍ neural Nervana, Altera programmable matrices, ແລະແມ້ກະທັ້ງໂປເຊດເຊີກາຟິກແຍກທີ່ສະເຫນີ), ແຕ່ NVIDIA ເອງສາມາດຕ້ານທານໄດ້. ທັງໝົດຂອງລະບົບນິເວດເປີດປະສົມປະສານແນວຕັ້ງ.

ໃນເວລາທີ່ Denny Shapiro ໄດ້ຖືກຖາມວ່ານາງກໍາລັງພິຈາລະນາທີ່ຈະຊື້ຜູ້ພັດທະນາເຊັນເຊີໃດໆສໍາລັບລະບົບ autopilot (ເຊັ່ນດຽວກັບ lidars), ລາວໄດ້ຄັດຄ້ານວ່າການຕົກລົງດັ່ງກ່າວຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມສັບສົນທີ່ຍຸຕິທໍາກັບນັກພັດທະນາ radar optical ອື່ນໆທັງຫມົດ. ສໍາລັບເຫດຜົນນີ້, NVIDIA ຈຶ່ງມັກຮັກສາຄວາມສໍາພັນເທົ່າທຽມກັນກັບພວກເຂົາທັງຫມົດແລະຈະບໍ່ຊື້ໃຜເພື່ອສ້າງເປັນລະບົບນິເວດຂອງຕົນເອງ, ປິດຫຼາຍ.

ກ່ຽວກັບລາຄາສໍາລັບທາງເລືອກ autopilot: ຈາກຫຼາຍຮ້ອຍຫາຫຼາຍພັນໂດລາ

ຜູ້ຕາງຫນ້າ NVIDIA ໃນກອງປະຊຸມ RBC Capital Markets ໄດ້ເວົ້າຄືນທິດສະດີທີ່ໄດ້ກ່າວມາກ່ອນຫນ້ານີ້ໂດຍຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດ. Autopilot ຈະເພີ່ມທຸກບ່ອນຈາກຫຼາຍຮ້ອຍຫາຫຼາຍພັນໂດລາກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງລົດ, ຂຶ້ນກັບລະດັບຂອງເອກະລາດຂອງລະບົບ. ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງລາຄາຈະຖືກກໍານົດບໍ່ພຽງແຕ່ໂດຍຊຸດຂອງອົງປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເພາະວ່າລົດ "ເອກະລາດ" ຫຼາຍຈະຕ້ອງການເຊັນເຊີຫຼາຍ, ແຕ່ຍັງໂດຍຄວາມສັບສົນຂອງສູດການຄິດໄລ່. NVIDIA ເຕືອນພວກເຮົາວ່າຕອນນີ້ມັນກໍາລັງໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວຂອງມັນແທນທີ່ຈະເປັນຮາດແວ, ແລະດັ່ງນັ້ນຍານພາຫະນະທີ່ສັບສົນຫຼາຍເພື່ອປະຕິບັດງານຈະຕ້ອງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຊອບແວທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງທາງເລືອກ "ອັດຕະໂນມັດ" ຈະບໍ່ຂຶ້ນກັບຂະຫນາດຂອງລົດ, ເພາະວ່າທັງລົດບັນທຸກແລະລົດກະທັດລັດຈະຕ້ອງມີສ່ວນປະກອບດຽວ. ບາງທີເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງພວກເຂົາຈະຖືກວາງໄວ້ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ນີ້ຈະບໍ່ມີຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໂດຍວິທີທາງການ, NVIDIA ຫມັ້ນໃຈວ່າການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໃນໄລຍະຍາວຈະກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນພື້ນທີ່ທີ່ອັດຕະໂນມັດຂອງການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງຈະຖືກປະຕິບັດກ່ອນ. ໃນທີ່ສຸດ, ນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສົນໃຈຂອງບໍລິສັດ logistics ແລະລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ, ຍ້ອນວ່າມັນຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງຂອງການຈັດສົ່ງສິນຄ້າທັງຫມົດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru