ໂຄງການ PIXIE ສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຕົວແບບ 3D ຂອງຄົນຈາກຮູບໄດ້ຖືກຈັດພີມມາ

ລະຫັດແຫຼ່ງຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ PIXIE ໄດ້ຖືກເປີດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ແລະຮູບສັນຍາລັກເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດຈາກຫນຶ່ງຮູບ. ໂຄງສ້າງຂອງໃບຫນ້າແລະເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ແທ້ຈິງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບຖ່າຍຕົ້ນສະບັບສາມາດຕິດກັບຮູບແບບຜົນໄດ້ຮັບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ລະບົບສາມາດໃຊ້ເພື່ອສະແດງຜົນຈາກຈຸດທີ່ແຕກຕ່າງ, ສ້າງອະນິເມຊັນ, ສ້າງຮ່າງກາຍຄືນໃໝ່ໂດຍອີງໃສ່ຮູບຮ່າງຂອງໃບໜ້າ, ແລະສ້າງຮູບແບບ 3 ມິຕິຂອງນິ້ວມື. ລະຫັດຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python ໂດຍໃຊ້ກອບ Pytorg ແລະຖືກແຈກຢາຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນການຄ້າເທົ່ານັ້ນ.

ມັນໄດ້ຖືກລະບຸໄວ້ວ່າ, ເມື່ອທຽບກັບໂຄງການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, PIXIE ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງ contours ຂອງຮ່າງກາຍໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນຖືກເຊື່ອງໄວ້ໂດຍເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມໃນຮູບຖ່າຍ, ຮູບຮ່າງຂອງໃບຫນ້າແລະຕໍາແຫນ່ງຂອງຂໍ້ຕໍ່ຂອງມື. ວິທີການແມ່ນອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural, ເຊິ່ງສະກັດຕົວກໍານົດການຂອງໃບຫນ້າ, ຮ່າງກາຍແລະມືຈາກຮູບພາບ pixels ລວງ. ການເຮັດວຽກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຖືກປະສານງານໂດຍຜູ້ຄວບຄຸມພິເສດ, ເຊິ່ງອີງໃສ່ການວິເຄາະການສະຫວ່າງ, ເພີ່ມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄ່າສໍາປະສິດນ້ໍາຫນັກຂອງພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງຮ່າງກາຍເພື່ອຍົກເວັ້ນການກວດພົບຂອງຄວາມບໍ່ເປັນທໍາມະຊາດ. ເມື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງ, ຄວາມແຕກຕ່າງທາງກາຍະວະລະຫວ່າງຮ່າງກາຍຂອງຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງ, ຕົວກໍານົດການ posture, ແສງສະຫວ່າງ, ການສະທ້ອນດ້ານແລະການຫມຸນຂອງໃບຫນ້າໃນຍົນສາມມິຕິລະດັບໄດ້ຖືກພິຈາລະນາ.

ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຂອງ PIXIE​:

• ຮູບແບບຮ່າງກາຍ 3D ທີ່ຖືກສ້າງຄືນໃຫມ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບທ່າ, ຕໍາແຫນ່ງມືແລະການສະແດງອອກຂອງໃບຫນ້າ, ຖືກບັນທຶກໄວ້ເປັນຊຸດຂອງຕົວກໍານົດການ SMPL-X, ເຊິ່ງຕໍ່ມາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະບົບການສ້າງແບບຈໍາລອງ Blender ຜ່ານ plugin.
• ຈາກການຖ່າຍຮູບ, ຂໍ້ມູນລະອຽດແມ່ນຖືກກໍານົດກ່ຽວກັບຮູບຮ່າງແລະການສະແດງອອກຂອງໃບຫນ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລັກສະນະຂອງ wrinkles (ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ DECA, ພັດທະນາໂດຍຜູ້ຂຽນດຽວກັນ, ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຕົວແບບຫົວ). .
• ເມື່ອສ້າງໂຄງສ້າງໃບຫນ້າ, albedo ຂອງວັດຖຸແມ່ນຄາດຄະເນ.
• ຮູບແບບຮ່າງກາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນຕໍ່ມາສາມາດມີການເຄື່ອນໄຫວ ຫຼື ນຳສະເໜີໃນຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງ.
• ສະຫນັບສະຫນູນການກໍ່ສ້າງແບບຈໍາລອງຈາກຮູບຖ່າຍທໍາມະດາຂອງບຸກຄົນໃນສະພາບທໍາມະຊາດ. PIXIE ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນການກວດຫາຈຸດເດັ່ນ, ສະພາບແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຂັດຂວາງການເບິ່ງເຫັນຂອງພາກສ່ວນຂອງວັດຖຸ.
• ປະສິດທິພາບສູງ, ເຫມາະສົມສໍາລັບການປະມວນຜົນແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru