ຈັດພີມມາ 60 ສະບັບຂອງການໃຫ້ຄະແນນຂອງ supercomputers ປະສິດທິພາບສູງທີ່ສຸດ

ສະບັບທີ 60 ຂອງການຈັດອັນດັບຂອງ 500 ຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສຸດໃນໂລກໄດ້ຖືກຈັດພີມມາ. ໃນສະບັບໃຫມ່, ມີການປ່ຽນແປງພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນສິບເທິງ - ກຸ່ມ Leonardo, ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສູນຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຂອງອິຕາລີ CINECA, ເອົາອັນດັບທີ 4. ກຸ່ມປະກອບມີເກືອບ 1.5 ລ້ານ processors (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz) ແລະສະຫນອງການປະຕິບັດຂອງ 255.75 petaflops ທີ່ມີການໃຊ້ພະລັງງານ 5610 ກິໂລວັດ.

ສາມອັນ, ຄືກັນກັບ 6 ເດືອນກ່ອນ, ລວມມີກຸ່ມຕໍ່ໄປນີ້:

• Frontier - ຕັ້ງຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງແຫ່ງຊາດ Oak Ridge ຂອງກະຊວງພະລັງງານສະຫະລັດ. cluster ມີເກືອບ 9 ລ້ານ processors (AMD EPYC 64C 2GHz CPU, AMD Instinct MI250X accelerator) ແລະສະຫນອງການປະຕິບັດຂອງ 1.102 exaflops, ເຊິ່ງເກືອບສາມເທົ່າຂອງ cluster ສະຖານທີ່ທີສອງ (ໃນຂະນະທີ່ການບໍລິໂພກພະລັງງານຂອງ Frontier ແມ່ນ 30% ຕ່ໍາ).
• Fugaku - ຕັ້ງຢູ່ໃນ RIKEN ສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະເຄມີ (ຍີ່ປຸ່ນ). ກຸ່ມດັ່ງກ່າວຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ໂປເຊດເຊີ ARM (158976 nodes ໂດຍອີງໃສ່ Fujitsu A64FX SoC, ພ້ອມກັບ CPU 48-core Armv8.2-A SVE 2.2GHz). Fugaku ສະຫນອງ 442 petalops ຂອງການປະຕິບັດ.
• LUMI ເປັນເຈົ້າພາບຢູ່ທີ່ສູນ Supercomputing ເອີຣົບ (EuroHPC) ໃນຟິນແລນແລະສະຫນອງ 151 petaflops ຂອງການປະຕິບັດ. ກຸ່ມດັ່ງກ່າວຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນເວທີ HPE Cray EX235a ດຽວກັນເປັນຜູ້ນໍາຂອງການຈັດອັນດັບ, ແຕ່ປະກອບມີ 1.1 ລ້ານ processor cores (AMD EPYC 64C 2GHz, AMD Instinct MI250X accelerator, Slingshot-11 network).

ສໍາລັບ supercomputers ພາຍໃນປະເທດ, ກຸ່ມ Chervonenki, Galushkin ແລະ Lyapunov ສ້າງໂດຍ Yandex ຫຼຸດລົງຈາກ 22, 40 ແລະ 43 ສະຖານທີ່ 25, 44 ແລະ 47 ສະຖານທີ່. ກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະສະຫນອງການປະຕິບັດຂອງ 21.5, 16 ແລະ 12.8 petaflops, ຕາມລໍາດັບ. ກຸ່ມທີ່ດໍາເນີນການ Ubuntu 16.04 ແລະຕິດຕັ້ງດ້ວຍໂປເຊດເຊີ AMD EPYC 7xxx ແລະ NVIDIA A100 GPUs: ກຸ່ມ Chervonenkis ມີ 199 nodes (193 ພັນ AMD EPYC 7702 64C 2GH cores ແລະ 1592 NVIDIA A100 GPUs), 80 NVIDIA E136 134G GPUs (AMD7702CPY 64G). cores 2 1088C 100GH ແລະ 80 GPU NVIDIA A137 130G), Lyapunov - 7662 nodes (64 ພັນ cores AMD EPYC 2 1096C 100GHz ແລະ 40 GPU NVIDIA AXNUMX XNUMXG).

ກຸ່ມ Christofari Neo ທີ່ໃຊ້ໂດຍ Sberbank ຫຼຸດລົງຈາກອັນດັບທີ 46 ມາເປັນອັນດັບທີ 50. Christofari Neo ແລ່ນ NVIDIA DGX OS 5 (ສະບັບ Ubuntu) ແລະສະແດງປະສິດທິພາບຂອງ 11.9 petaflops. ກຸ່ມດັ່ງກ່າວມີຫຼາຍກວ່າ 98 ພັນແກນຄອມພິວເຕີໂດຍອີງໃສ່ CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz ແລະມາພ້ອມກັບ GPU NVIDIA A100 80GB. ກຸ່ມທີສອງຂອງ Sberbank (Christofari) ໄດ້ຍ້າຍຈາກ 80th ໄປຫາ 87th ໃນການຈັດອັນດັບໃນໄລຍະຫົກເດືອນ.

ອີກສອງກຸ່ມພາຍໃນປະເທດຍັງຢູ່ໃນການຈັດອັນດັບ: Lomonosov 2 - ຍ້າຍຈາກ 262 ຫາ 290 ສະຖານທີ່ (ໃນປີ 2015, ກຸ່ມ Lomonosov 2 ໄດ້ 31 ສະຖານທີ່, ແລະຜູ້ສືບທອດ Lomonosov ໃນປີ 2011 - 13 ສະຖານທີ່) ແລະ MTS GROM - ຍ້າຍຈາກ 318 ຫາ 352. ສະຖານທີ່. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍານວນກຸ່ມພາຍໃນປະເທດໃນການຈັດອັນດັບບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງແລະ, ເທົ່າກັບ 7 ເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້, ແມ່ນ 2020 ລະບົບ (ສໍາລັບການປຽບທຽບ, ໃນປີ 2 ມີ 2017 ລະບົບພາຍໃນໃນການຈັດອັນດັບ, ໃນປີ 5 - 2012, ແລະໃນປີ 12 - XNUMX).

ແນວໂນ້ມທີ່ໜ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ:

• ການ​ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ໂດຍ​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ supercomputer ໃນ​ປະ​ເທດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​:
  • ຈີນ: 162 (173 - ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້). ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ກຸ່ມຈີນສ້າງ 10% ຂອງຜົນຜະລິດທັງຫມົດ (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ - 12%);
  • ອາເມລິກາ: 127 (127). ຜົນຜະລິດທັງຫມົດແມ່ນຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ 43.6% ຂອງຜົນຜະລິດການຈັດອັນດັບທັງຫມົດ (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ - 47.3%);
  • ເຢຍລະມັນ: 34 (31). ຜົນຜະລິດລວມ - 4.5%;
  • ຍີ່ປຸ່ນ: 31 (34). ຜົນຜະລິດລວມ - 12.8%;
  • ປະເທດຝຣັ່ງ: 24 (22). ຜົນຜະລິດລວມ - 3.6%;
  • ອັງກິດ: 15 (12);
  • ການາດາ 10 (14);
  • ເນເທີແລນ: 8 (6);
  • ເກົາຫຼີ 8 (6)
  • Brazil 8 (6);
  • ລັດເຊຍ 7 (7);
  • ອິຕາລີ: 7 (6);
  • ຊາອຸດິອາຣາເບຍ 6 (6);
  • ສວີເດນ 6 (5);
  • ອົດສະຕຣາລີ 5 (5);
  • ໄອແລນ 5;
  • ໂປແລນ 5 (5);
  • ສະວິດເຊີແລນ 4 (4);
  • ຟິນແລນ: 3 ​​(4).
  • ສິງກະໂປ: 3;
  • ອິນເດຍ: 3;
  • ໂປແລນ: 3;
  • ປະເທດນໍເວ: 3.
• ໃນການຈັດອັນດັບຂອງລະບົບປະຕິບັດການທີ່ໃຊ້ໃນ supercomputers, ພຽງແຕ່ Linux ຍັງຄົງຢູ່ເປັນເວລາຫົກປີ;
• ການແຜ່ກະຈາຍໂດຍການແຈກຢາຍ Linux (ໃນວົງເລັບ - 6 ເດືອນກ່ອນ):
  • 47.8% (47.8%) ບໍ່ມີລາຍລະອຽດການແຈກຢາຍ;
  • 17.2% (18.2%) ໃຊ້ CentOS;
  • 9.6% (8.8%) - RHEL;
  • 9% (8%) - Cray Linux;
  • 5.4% (5.2%) - Ubuntu;
  • 3.8% (3.8%) - SUSE;
  • 0.8% (0.8%) - Alma Linux;
  • 0.8% (0.8%) - Rocky Linux;
  • 0.2% (0.2%) - Linux ວິທະຍາສາດ.
• ຂອບເຂດການປະຕິບັດຂັ້ນຕ່ໍາສໍາລັບການເຂົ້າສູ່ Top500 ສໍາລັບ 6 ເດືອນແມ່ນ 1.73 petaflops (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ - 1.65 petaflops). 272 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, ພຽງແຕ່ 138 ກຸ່ມສະແດງໃຫ້ເຫັນການປະຕິບັດຫຼາຍກ່ວາ petaflop, ຫ້າປີກ່ອນ - 94, ຫົກປີກ່ອນ - 100). ສໍາລັບ Top5.39, ຂອບເຂດການເຂົ້າເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 9.22 ເປັນ XNUMX petaflops;
• ການປະຕິບັດທັງຫມົດຂອງລະບົບໃນການຈັດອັນດັບໃນໄລຍະ 6 ເດືອນເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 4.4 ຫາ 4.8 exaflops (ສາມປີກ່ອນຫນ້ານີ້ມັນແມ່ນ 1.650 exaflops, ແລະຫ້າປີກ່ອນ - 749 petaflops). ລະບົບທີ່ປິດການຈັດອັນດັບໃນປະຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃນອັນດັບທີ 458 ໃນບັນຫາສຸດທ້າຍ;
• ການແຜ່ກະຈາຍທົ່ວໄປຂອງຈໍານວນ supercomputers ຢູ່ໃນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງໂລກມີດັ່ງນີ້: 218 supercomputers ຢູ່ໃນອາຊີ (229 - ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້), 137 ໃນອາເມລິກາເຫນືອ (141) ແລະ 131 ໃນເອີຣົບ (118), 8 ໃນອາເມລິກາໃຕ້. (6), 5 ໃນໂອເຊຍເນຍ (5) ແລະ 1 ໃນອາຟຣິກາ (1);
• ເປັນພື້ນຖານຂອງໂປເຊດເຊີ, Intel CPUs ຢູ່ໃນຊັ້ນນໍາ - 75.6% (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ມັນແມ່ນ 77.4%), AMD ຢູ່ໃນອັນດັບສອງກັບ 20.2% (18.8%), ແລະ IBM Power ຢູ່ໃນອັນດັບທີສາມ - 1.4% (ແມ່ນ 1.4. %).
• 22.2% (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ 20%) ຂອງໂປເຊດເຊີທີ່ໃຊ້ທັງຫມົດມີ 24 cores, 15.8% (15%) - 64 cores, 14.2% (19.2%) - 20 cores, 8.4% (8.8%) - 16 cores, 7.6% ( 8.2%) - 18 cores, 6% - 28 cores, 5% (5.4%) - 12 cores.
• 177 ອອກຈາກ 500 ລະບົບ (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ - 167) ນອກຈາກນັ້ນໃຊ້ຕົວເລັ່ງຫຼືຕົວປະມວນຜົນ, ໃນຂະນະທີ່ 161 ລະບົບໃຊ້ຊິບ NVIDIA, 9 - AMD, 2 - Intel Xeon Phi (ຈາກ 5), 1 - PEZY (1), 1 - MN- Core, 1 - Matrix-2000;
• ໃນບັນດາຜູ້ຜະລິດ cluster, Lenovo ເອົາອັນດັບຫນຶ່ງດ້ວຍ 32% (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ 32%), Hewlett-Packard Enterprise ເອົາອັນດັບສອງດ້ວຍ 20.2% (19.2%), Inspur ອັນດັບສາມດ້ວຍ 10% (10%), ຕິດຕາມມາດ້ວຍ Atos - 8.6% (8.4%), Sugon 6.8% (7.2%), Dell EMC 3.6% (3.4%), NVIDIA 2.8% (2.8%), NEC 2.4% (2%), Fujitsu 2% (2.6%), MEGWARE 1.2 %, Penguin Computing - 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (1.2%), Huawei 0.4% (1.4%).
• Ethernet ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ nodes ໃນ 46.6% (ຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້ 45.4%) ຂອງ clusters, InfiniBand ຖືກນໍາໃຊ້ໃນ 38.8% (39.2%) ຂອງ clusters, Omnipath - 7.2% (7.8%). ຊອກຫາຢູ່ໃນການປະຕິບັດໂດຍລວມ, ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ InfiniBand ກວມເອົາ 33.6% (32.4%) ຂອງການປະຕິບັດໂດຍລວມຂອງ Top500, ໃນຂະນະທີ່ Ethernet ກວມເອົາ 46.2% (45.1%).

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ການພິມເຜີຍແຜ່ສະບັບໃຫມ່ຂອງການຈັດອັນດັບທາງເລືອກຂອງລະບົບ cluster Graph 500, ໄດ້ສຸມໃສ່ການປະເມີນປະສິດທິພາບຂອງເວທີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈໍາລອງຂະບວນການທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະວຽກງານສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍປົກກະຕິສໍາລັບລະບົບດັ່ງກ່າວ. ການໃຫ້ຄະແນນ Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) ແລະ HPL-AI ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັບ Top500 ແລະສະແດງຢູ່ໃນການຈັດອັນດັບຫຼັກ Top500.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru