VictoriaMetrics, ຊຸດເວລາ DBMS ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Prometheus, ແມ່ນແຫຼ່ງເປີດ

ເປີດ ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ຄວາມ​ VictoriaMetrics - DBMS ທີ່ໄວແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງໄລຍະເວລາ (ບັນທຶກແບບຟອມເວລາແລະຊຸດຂອງຄ່າທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບເວລານີ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການສໍາຫຼວດແຕ່ລະໄລຍະຂອງສະຖານະພາບຂອງເຊັນເຊີຫຼືການເກັບກໍາຂອງ. metrics). ໂຄງການແຂ່ງຂັນກັບການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວເປັນ InfluxDB, TimescaleDB, Thanos, Cortex и Uber M3. ລະຫັດຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Go ແລະ ແຈກຢາຍໂດຍ ອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ Apache 2.0.

ຂໍ້​ດີ​ແລະ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ຂອງ VictoriaMetrics​:

• ງ່າຍ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້. ມັນເປັນໄຟລ໌ປະຕິບັດດຽວທີ່ມີການຕັ້ງຄ່າຫນ້ອຍທີ່ຜ່ານເສັ້ນຄໍາສັ່ງໃນເວລາເລີ່ມຕົ້ນ. ຂໍ້​ມູນ​ທັງ​ຫມົດ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຖືກ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ໄວ້​ໃນ​ລະ​ບົບ​ຫນຶ່ງ​, ລະ​ບຸ​ໄວ້​ໃນ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທຸງ "-storageDataPath​"​;
• ສະຫນັບສະຫນູນພາສາຄໍາຖາມ PromQL, ໃຊ້ໃນລະບົບການຕິດຕາມ Prometheus. ການສອບຖາມຍ່ອຍ PromQL ແລະບາງອັນແມ່ນຮອງຮັບ ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍ, ເຊັ່ນການສະແດງອອກ "ຊົດເຊີຍ", ຮູບແບບພາຍໃນ "WIDTH", "ຖ້າ" ແລະ "ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ", ຫນ້າທີ່ເພີ່ມເຕີມ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການປະກອບຄໍາເຫັນ;
• ສາມາດໃຊ້ເປັນ ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນໄລຍະຍາວເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Prometheus ແລະ ກຣາຟານາ.
• ຄວາມພ້ອມຂອງຮູບແບບການຕື່ມຂໍ້ມູນສຳຮອງສຳລັບການໂຫຼດຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ;
• ສະຫນັບສະຫນູນອະນຸສັນຍາການໂອນຂໍ້ມູນຕ່າງໆ, ລວມທັງ Prometheus API, ການໄຫຼເຂົ້າ, Graphite и OpenTSDB. VictoriaMetrics ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນການທົດແທນທີ່ໂປ່ງໃສສໍາລັບ InfluxDB ແລະສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຕົວເກັບລວບລວມ InfluxDB ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ເຊັ່ນ Telegraf;
• ປະສິດທິພາບສູງແລະການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຕ່ໍາ ປຽບທຽບ ກັບ​ລະ​ບົບ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​. ໃນບາງການທົດສອບ, VictoriaMetrics ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າ InfluxDB ແລະ TimescaleDB ເຖິງ 20 ເທົ່າເມື່ອປະຕິບັດການແຊກ ແລະ ດຶງຂໍ້ມູນ. ເມື່ອປະຕິບັດການສອບຖາມການວິເຄາະ, ຜົນປະໂຫຍດທຽບກັບ DBMS PostgreSQL ແລະ MySQL ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສາມາດມາຈາກ 10 ຫາ 1000 ເທື່ອ.
  
  
  

• ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ໂອກາດ ການປະມວນຜົນເປັນຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຊຸດເວລາເປັນເອກະລັກ. ເມື່ອປະມວນຜົນຫຼາຍລ້ານຊຸດເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃຊ້ RAM ໜ້ອຍກວ່າ InfluxDB ເຖິງ 10 ເທົ່າ.
• ລະດັບສູງຂອງການບີບອັດຂໍ້ມູນໃນການເກັບຮັກສາແຜ່ນ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບ TimescaleDB, ມັນສາມາດໃສ່ບັນທຶກໄດ້ຫຼາຍເຖິງ 70 ເທົ່າໃນຈໍານວນການເກັບຮັກສາດຽວກັນ;
• ຄວາມພ້ອມຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບການເກັບຮັກສາທີ່ມີ latency ສູງແລະຈໍານວນການປະຕິບັດການປ້ອນຂໍ້ມູນ / ຜົນຜະລິດຕ່ໍາຕໍ່ວິນາທີ (ຕົວຢ່າງ, ຮາດໄດແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຟັງ AWS, Google Cloud ແລະ Microsoft Azure);
• ລະບົບການສໍາຮອງຂໍ້ມູນທີ່ງ່າຍດາຍໂດຍອີງໃສ່ ພາບຖ່າຍ;
• ຄວາມພ້ອມຂອງວິທີການເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມສົມບູນຂອງການເກັບຮັກສາຈາກຄວາມເສຍຫາຍຂອງຂໍ້ມູນ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນກໍລະນີຂອງໄຟຟ້າສຸກເສີນ (ບ່ອນເກັບມ້ຽນມີຮູບແບບ. ໄມ້ທ່ອນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີການລວມເຂົ້າກັນ);
• ການປະຕິບັດໃນພາສາ Go, ເຊິ່ງສະຫນອງການແລກປ່ຽນລະຫວ່າງການປະຕິບັດແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະຫັດທຽບກັບ Rust ແລະ C++.
• ລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ສະຫນອງໃຫ້ ຮຸ່ນກຸ່ມ, ເຊິ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຂະຫຍາຍອອກຕາມລວງນອນໃນທົ່ວເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼາຍແລະສະແດງ overhead ຕ່ໍາ. ຄຸນສົມບັດທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສູງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru