ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງ Google ຈະເຂົ້າໃຈຄໍາຖາມໃນພາສາທໍາມະຊາດໄດ້ດີຂຶ້ນ

ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງ Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການແລະຕອບຄໍາຖາມຕ່າງໆ. ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໂລກ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນໄດ້ໄວ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທີມງານພັດທະນາຂອງ Google ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອປັບປຸງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງຕົນເອງ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ລະຄໍາຮ້ອງຂໍຖືກຮັບຮູ້ໂດຍເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງ Google ເປັນຊຸດຄໍາທີ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຖືກເລືອກ. ລະບົບຮັບມືກັບການສອບຖາມທີ່ສັບສົນແລະສັບສົນ, ແລະການເຂົ້າໃຈພາສາຍັງຄົງເປັນບັນຫາກົດດັນເປັນເວລາດົນ.

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ບໍລິສັດມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະແນະນໍາ algorithm ໃຫມ່ສໍາລັບການປະມວນຜົນຄໍາຖາມໃນພາສາທໍາມະຊາດ, ພື້ນຖານສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) , ນໍາສະເຫນີໃນປີກາຍນີ້. ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນສາມາດວິເຄາະຄໍາຮ້ອງຂໍໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍມັນເປັນຄໍາສັບຕ່າງໆແລະຄໍານຶງເຖິງ prepositions ແລະ conjunctions. ວິທີການນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບສະພາບການຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງຄໍາຮ້ອງຂໍ, ຊອກຫາຄໍາຕອບທີ່ເຫມາະສົມກວ່າ.

ນັກພັດທະນາ Google ກ່າວວ່າການສ້າງສູດການຄິດໄລ່ໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural BERT ແມ່ນ "ຜົນສໍາເລັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນ 5 ປີທີ່ຜ່ານມາແລະເປັນຫນຶ່ງໃນເຫດການທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດທັງຫມົດຂອງເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ." ໃນປັດຈຸບັນ, ສູດການຄິດໄລ່ໃຫມ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະມວນຜົນບາງສ່ວນຂອງການສອບຖາມກັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງກູໂກປະຕິບັດເປັນພາສາອັງກິດ. ໃນອະນາຄົດ, ສູດການຄິດໄລ່ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປສູ່ທຸກພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ແຕ່ວ່າມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະບອກວ່າມັນຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອໃດ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru